Cserző Miklós Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Integrált biológiai adatbázisok
|
|
- Ida Halász
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Integrált biológiai adatbázisok Cserző Miklós 2018
2 A mai előadás A genom annotálás jelentősége Genome Reference Consortium Gene Ontology Az ensembl pipeline Lekérdezés a web-felületen keresztül Az osztott annotációs rendszer (DAS) A BioMart felület használata Adatelérés FTP-portálon Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban - 6 2
3 Miért annotálunk genomot? A szekvenálás gyors és olcsó Az adatok kisérletes igazolása viszont drága Az élőlények származástani rokonságban állnak egymással Az egyik élő rendszerben megszerzett kisérletes adatot fel lehet használni egy rokon esetében is Ezzel időt, pénzt, fáradtságot lehet megtakarítani Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban - 6 3
4 Genom Reference Consortium A nagy genom szekvenálások nemzetközi összefogással mennek Nemcsak egyetlen egyed genomja érdekes Kell egy referencia az egyes fajokra A fajon belüli eltéréseket ehhez viszonyítjuk Honlap: e/assembly/grc/index.shtml Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban - 6 4
5 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban - 6 5
6 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban - 6 6
7 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban - 6 7
8 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban - 6 8
9 Mivel annotáljunk? Gene Ontology Consortium Zárt annotációs szótár egy bizottság dönt, mi kerülhet bele Cél: a gének pontos és teljes leírása Követelmény: a leírás legyen koherens, általános és gépi feldolgozásra alkalmas Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban - 6 9
10 A megvalósítás Besorolás három szempont szerint: Folyamat (biological_process) Sejtalkotó (cellular_component) Működés (molecular_function) Három viszony: is_a part_of regulates Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
11 A módszer 12 modell-lény és egy népes szakértői csapat Elsődleges forrás: közvetlen kisérletes adatok Másodlagos forrás: homológ fehérjék annotációja Azt is jelzik, ha nincs adat Honlap: Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
12 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
13 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
14 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
15 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
16 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
17 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
18 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
19 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
20 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
21 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
22 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
23 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
24 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
25 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
26 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
27 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
28 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
29 Az ENSEMBL analízis pipeline Az automatikus genomi annotáció a cél A kézi annotáció lassú és szubjektív A gépi gyors és konzisztens A legtöbb felhasználandó eszköz már kész Bemenő adatokbázisok: ENA, cdns, UniProt, EST A pipe-line megfelelő sorrendben meghívja a programokat és az eredményt adatbázisba rendezi Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
30 A megvalósítás A pipeline moduláris szerkezetű Runnable és RunnableDB Ezek egy bizonyos feladatot végeznek Hierarchikus RuleManager Ez osztja ki a feladatokat és ellenőrzi az eredményt A számítások computer farm -on mennek ~1000 node, közös adatbázist ér el Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
31 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
32 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
33 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
34 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
35 Automatic Gene Annotation Sytem Része az ENSEMBL pipeline-nak Célja: Fehérje kódoló és RNS gének azonosítása Exon-intron szerkezetük feltérképezése Annotálása fehérje, cdns és EST adatbázisok alapján A rendszer szabadon elérhető és használható Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
36 Az eljárás raw compute Lépések: RepeatMasker nagy számban előforduló szakaszok azonosítása Genescan fehérje kódoló gének keresése trnsscan RNS gének keresése eponine transcripciós start-helyek keresése BLAST fehérjék keresése homológia alapján A feldolgozás clone és contig szinten folyik Először gyors keresés aztán pontosítás Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
37 Kombinált módszerek Az Ab initio génpredikció hasznos, de nem megbízható Genescan túl sok gént talál, viszont rövid exonokat hajlamos elveszíteni BLAST kereséssel meg kell támogatni az eredményt A BLAST viszont nem alkalmas exon-intron szerkezet megadására Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
38 Transzkript modellek Az adatbázis kiválasztása kulcsfontosságú A saját faj adatbázisa az elsődleges Más fajok adatbázisát is felhasználják a saját adat hiányában, de csak másodlagosan Ez áll a fehérje és cdns adatokra is Így transzkript modelleket jósolunk először A két modell biztosan nem esik egybe a nemtranszlált régiók miatt (UTR) Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
39 Pmatch Gyorsan talál meg 100%-os egyezéseket A fehérje darabjainak egy szálon kell lenni A daraboknak jó sorrendben kell lenni A fehérje 25%-t legalább meg kell találni Egy fehérjéből a legjobb találatot megtartjuk Meg a továbbiakat is, ha csak 2% a különbség Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
40 genewise A pmatch jelentősen lecsökkenti a vizsgálandó szegmensek hosszát Utána genewise fehérje szintű illesztés splice-helyekkel és frame eltolással Viszont elég lassú miniseq: a megtalált nyers exonokat megtoldjuk 200 bázissal mindkét irányba Ez kezelhető méretűvé csökkenti a szekvenci hosszát Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
41 További finomítás Az eljárást megismételjük más fajokból származó fehérjékkel Csak az új találatokkal foglalkozunk A cdns adatbázis saját fajhoz tartozó részét illesztjük a genomra (exonerate) A találatokat rangsoroljuk és kiválogatjuk A génszerkezetet kiegészítjük az UTR szakaszokkal Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
42 Végső modell (GeneBuilder) 1. Az egymással átfedő helyzetben lévő génmodelleket közös klaszterbe soroljuk 2. A közös exonnal rendelkező modelleket közös gén-klaszterekbe soroljuk 3. A nagyon nagy klasztereket megszűrjük és csak a legjobb 10-et tartjuk meg (ritka eset) 4. Ismét klaszterezzük a géneket, ha az előző lépés új klasztereket hozott volna létre Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
43 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
44 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
45 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
46 Az ENSEMBL felület Honlap: Közel 200 élőlény többségében gerinces Ingyenesen elérhető, folyamatosan fejlesztik Közös Európai fenntartású kezdeményezés Több módon is elérhetők az adatok: Web, BioMart, FTP Adatok feltöltése is lehetséges Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
47 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
48 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
49 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
50 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
51 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
52 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
53 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
54 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
55 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
56 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
57 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
58 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
59 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
60 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
61 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
62 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
63 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
64 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
65 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
66 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
67 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
68 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
69 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
70 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
71 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
72 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
73 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
74 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
75 Az osztott annotációs rendszer (DAS) Célja: Saját adatok feltüntetése az ENSEMBL felületen Adatok megosztása együttműködők közt Feltöltéshez használható egy külön fül a felületen A formátum kötött, alapvetően szöveges (ld. Help ) ENSEMBL regisztráció és belépés segít Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
76 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
77 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
78 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
79 Kapcsolódó eszközök BLAST/BLAT BioMart Adatletöltési lehetőségek Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
80 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
81 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
82 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
83 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
84 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
85 Tömeges lekérdezés BioMart rendszer Web-felületen át elérhető Az adattartalom azonos az interaktív felületem megjelenítettel Szöveges eredményt ad Nagy adattömeget fogunk kapni eredményül Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
86 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
87 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
88 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
89 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
90 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
91 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
92 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
93 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
94 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
95 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
96 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
97 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
98 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
99 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
100 A teljes adatbázis letöltése FTP (File Transfer Protocol) Az összes faj összes adata ami az ENSEMBLben van Szekvencia adatok Teljes változatban Részben feldolgozva Annotációs adatok Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
101 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
102 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
103 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
104 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
105 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
106 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
107 Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
108 Mit tanultunk ma? Az integrált adatbázisok nagyon hatékony eszközök Rugalmasak és könnyen használhatók Az adatbázisok egymástól függenek ez veszélyes lehet A tökéletes adatbázis a bioinformatika végső célja Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
109 Feladat 6. Keresd meg a neked legérdekesebb fehérjét vagy gént valamelyik ENSEMBL genomban és próbálj megtudni minnél többet róla. Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Biológiai adatbázisok. Cserző Miklós 2018
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Biológiai adatbázisok Cserző Miklós 2018 A mai előadás Mi az adatbázis A biológia kapcsolata az adatbázisokkal Az adatbázisok típusai Adatbázis formátumok,
RészletesebbenSemmelweis Egyetem / Élettani Intézet / Budapest. Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Szekvenciaelemzés. Cserző Miklós 2017
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Szekvenciaelemzés Cserző Miklós 2017 A mai előadás Szekvencia analízis statisztikus szempontból Annotálás homológia alapján Az annotálás szempontjai
RészletesebbenGenomadatbázisok Ld. Entrez Genome: Összes ismert genom, hierarchikus szervezésben (kromoszóma, térképek, gének, stb.)
Genomika Új korszak, paradigmaváltás, forradalom: a teljes genomok ismeretében a biológia adatokban gazdag tudománnyá válik. Új kutatási módszerek, új szemlélet. Hajtóerõk: Genomszekvenálási projektek
RészletesebbenJuhász Angéla MTA ATK MI Alkalmazott Genomikai Osztály SZEKVENCIA ADATBÁZISOK
Juhász Angéla MTA ATK MI Alkalmazott Genomikai Osztály SZEKVENCIA ADATBÁZISOK Fehérjét kódol? Tulajdonságai? -Hol lokalizálódik? -Oldható? -3D szerkezete? -Accession #? -Annotációja elérhető? Már benne
RészletesebbenSemmelweis Egyetem / Élettani Intézet / Budapest. Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Bevezetés. Cserző Miklós 2018
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Bevezetés Cserző Miklós 2018 A mai előadás A kurzus menete Hol találkozunk bioinformatikával Mi a bioinformatika Miért van bioinformatika A számítógépekről
RészletesebbenA tárgy címe: Bioinformatika
A tárgy címe: Bioinformatika Kötelezően választható tárgy IV. és V. évfolyamos biológus hallgatók számára; heti 2+3 óra Előkövetelmény: Biokémia főkollégium; genetika főkollégium; alapszintű számítógépes
RészletesebbenTÁJÉKOZTATÓ az OTH Szakrendszeri Információs Rendszer használatához a veszélyes anyagokkal veszélyes keverékkel történő tevékenység bejelentése esetén
TÁJÉKOZTATÓ az OTH Szakrendszeri Információs Rendszer használatához a veszélyes anyagokkal veszélyes keverékkel történő tevékenység bejelentése esetén Az egyes egészségügyi tárgyú miniszteri rendeletek
RészletesebbenFentrol.hu - Üzemeltetési tapasztalatok
Fentrol.hu - Üzemeltetési tapasztalatok Takács Krisztián térinformatikus 6. Foszforgézu Nyílt forráskódú Térinformatikai Munkaértekezlet Budapest, Földmérési, Távérzékelési és Földhivatali Főosztály 1149
RészletesebbenKlímagáz képesítések megszerzésének ismertetése
1 Klímagáz képesítések megszerzésének ismertetése Tartalomjegyzék Klímagáz képesítés megszerzésének folyamata... 2 Regisztráció... 3 Jelentkezés Klímagáz képesítés megszerzésére... 6 Jelentkezés elbírálása...
RészletesebbenBakteriális identifikáció 16S rrns gén szekvencia alapján
Bakteriális identifikáció 16S rrns gén szekvencia alapján MOHR ANITA SIPOS RITA, SZÁNTÓ-EGÉSZ RÉKA, MICSINAI ADRIENN 2100 Gödöllő, Szent-Györgyi Albert út 4. info@biomi.hu, www.biomi.hu TÖRZS AZONOSÍTÁS
RészletesebbenEgy új DNS motívum típus in silico jellemzése és szerepe a génszabályozásban Zárójelentés - OTKA # PD73575, BIOIN Cserző Miklós
Egy új DNS motívum típus in silico jellemzése és szerepe a génszabályozásban Zárójelentés - OTKA # PD73575, BIOIN Cserző Miklós A kutatás első évében az előzetes tervnek megfelelően tudtunk haladni. Kidolgoztunk
RészletesebbenA vezetői jelentésrendszer alapjai. Információs igények, irányítás, informatikai támogatás
A vezetői jelentésrendszer alapjai Információs igények, irányítás, informatikai támogatás Tartalomjegyzék Döntéstámogató információs rendszer piramisa Integrált rendszer bevezetésének céljai Korszerű információ-szolgáltatási
RészletesebbenBevezetés a bioinformatikába. Harangi János DE, TEK, TTK Biokémiai Tanszék
Bevezetés a bioinformatikába Harangi János DE, TEK, TTK Biokémiai Tanszék Bioinformatika Interdiszciplináris tudomány, amely magába foglalja a biológiai adatok gyűjtésének,feldolgozásának, tárolásának,
RészletesebbenA Magyar Nemzeti Szövegtár új változatáról Váradi Tamás
A Magyar Nemzeti Szövegtár új változatáról Váradi Tamás varadi@nytud.mta.hu MTA Nyelvtudományi Intézet Nyelvtechnológiai és Alkalmazott Nyelvészeti Osztály Tartalom Előzmény Motiváció Cél Fejlesztés Eredmény
RészletesebbenBiomassza alapú bioalkohol előállítási technológia fejlesztése metagenomikai eljárással
Biomassza alapú bioalkohol előállítási technológia fejlesztése metagenomikai eljárással Kovács Zoltán ügyvezető DEKUT Debreceni Kutatásfejlesztési Közhasznú Nonprofit Kft. Problémadefiníció Első generációs
RészletesebbenSemmelweis Egyetem / Élettani Intézet / Budapest. Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban. Bioinformatikai modellek. Cserző Miklós 2017
Bioinformatika és genomanalízis az orvostudományban Bioinformatikai modellek Cserző Miklós 2017 A mai előadás A predikció jelentősége a biológiában Egyszerű statisztikai modellek Kyte-Doolittle hidrofóbicitás
RészletesebbenTerületi elemzések. Budapest, 2015. április
TeIR Területi elemzések Felhasználói útmutató Budapest, 2015. április Tartalomjegyzék 1. BEVEZETŐ... 3 2. AZ ELEMZÉSBEN SZEREPLŐ MUTATÓ KIVÁLASZTÁSA... 4 3. AZ ELEMZÉSI FELTÉTELEK DEFINIÁLÁSA... 5 3.1.
RészletesebbenTaninform KIR kapcsolat
Taninform KIR kapcsolat Cél A Taninform KIR adatkapcsolat célja, hogy a mindkét rendszerben megtalálható és tárolt, iskolai adminisztrációval kapcsolatos alapadatokat az intézmények könnyen szinkronban
RészletesebbenKépi információk hatékony feldolgozása széles társadalmi rétegeket érintő egészségügyi problémákban
Képi információk hatékony feldolgozása széles társadalmi rétegeket érintő egészségügyi problémákban Hajdu András Debreceni Egyetem, Informatikai Kar 2. Magyar Jövő Internet Konferencia Budapest, 2015.
RészletesebbenVáltozás a középfokú felvételi eljárásban
Változás a középfokú felvételi eljárásban A középfokú felvételi eljárásban a felvételi lapok kitöltését főszabályként a jelentkező általános iskolája végzi. Amennyiben a tanuló 6 évfolyamos gimnáziumba
RészletesebbenOTP ADLAK Adómentes Lakáshitel-támogatási Szolgáltatáscsomag
OTP ADLAK Adómentes Lakáshitel-támogatási Szolgáltatáscsomag MUNKAVÁLLALÓI REGISZTRÁCIÓ, ELFELEJTETT ADATOK www.otpadlak.hu 2016.03.04. MUNKAVÁLLALÓK... 3 1. Az OTP ADLAK internetes portál... 3 2. Regisztráció...
RészletesebbenAz MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására Kacsuk Péter MTA SZTAKI Kacsuk.Peter@sztaki.mta.hu Tudományos alkalmazások és skálázhatóság Kétféle skálázhatóság: o Vertikális: dinamikusan változik
RészletesebbenÚJ GENERÁCIÓS SZEKVENÁLÁS
VÍZMIKROBIOLÓGUSOK XI. ORSZÁGOS KONFERENCIÁJA - 2012 ÚJ GENERÁCIÓS SZEKVENÁLÁS LEHETŐSÉG, VAGY NEHÉZSÉG? MÁRIALIGETI KÁROLY EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM, BUDAPEST 1953 JAMES D. WATSON, FRANCIS CRICK:
RészletesebbenEnterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1
Enterprise extended Output Management exom - Greendoc Systems Kft. 1 exom - Greendoc Systems Kft. 2 Sokféle bementi adatformátum kezelése Adatok fogadása különböző csatornákon Előfeldolgozás: típus meghatározás,
RészletesebbenDropbox - online fájltárolás és megosztás
Dropbox - online fájltárolás és megosztás web: https://www.dropbox.com A Dropbox egy felhő-alapú fájltároló és megosztó eszköz, melynek lényege, hogy a különböző fájlokat nem egy konkrét számítógéphez
RészletesebbenKÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS (KBA) A KBT. NOVEMBER 1-JEI VÁLTOZÁSAI
KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS (KBA) A KBT. NOVEMBER 1-JEI VÁLTOZÁSAI Dr. Nagy András szakmai főtanácsadó Közbeszerzési Hatóság Informatikai Főosztály 2013. November 26. Bevezetés I. 2013. július 1-től Kbt. 31.
RészletesebbenCsődfigyelő. Figyelje Ön is gazdasági partnerit!
Csődfigyelő Figyelje Ön is gazdasági partnerit! 1. Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék Bevezetés Regisztráció Kupon kód aktiválás Belépés az alkalmazásba Megfigyelt cégek listája Csődfigyelési beállítások
RészletesebbenGyakran ismételt kérdések
Gyakran ismételt kérdések 2. részelszámolás megnyitása A felületen új elszámolást kell létrehozni: Elszámolás Elszámolások 2. részelszámolás, végelszámolás A 2. részelszámolás során olyan sportszakember
RészletesebbenVisszamenőleges konverzió támogatása informatikai eszközökkel. Simon András
Visszamenőleges konverzió támogatása informatikai eszközökkel Simon András Networkshop 2009, Szeged Emberésgép Az emberi értelmet nem lehet mindenhol szoftverrel kiváltani. Hatékony együttműködésre van
Részletesebben1. óra: A területi adatbázis elkészítése, területi szintek
1. óra: A területi adatbázis elkészítése, területi szintek Az informatika alkalmazása a társadalomföldrajzban (TTGBL6520) gyakorlat 2018-2019. tanév A területi adatbázis A statisztikai jellegű információk
RészletesebbenPetőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás
Petőfi Irodalmi Múzeum A Digitális Irodalmi Akadémia megújuló rendszere technológiaváltás II. Partnerek, feladatok Petőfi Irodalmi Múzeum Megrendelő, szakmai vezetés, kontroll Konzorcium MTA SZTAKI Internet
RészletesebbenTÁJÉKOZTATÓ az OTH Szakrendszeri Információs Rendszerbe (OSZIR) történő regisztráció és belépés menetéről belföldi partner nevében
TÁJÉKOZTATÓ az OTH Szakrendszeri Információs Rendszerbe (OSZIR) történő regisztráció és belépés menetéről belföldi partner nevében REGISZTRÁCIÓ A regisztrációs felület a bejelentkező ablak jobb alsó sarkában
RészletesebbenE-Kataszteri rendszer ismertető
E-Kataszteri rendszer ismertető Az E-Szoftverfejlesztő Kft. által fejlesztett KATAwin kataszteri és eszköznyilvántartó rendszert 2,600 db önkormányzat alkalmazza évek óta. Teljeskörű Certop minősítéssel
RészletesebbenTartalomszolgáltatási Tájékoztató
Gödöllői Agrárközpont (GAK) Közhasznú Társaság Informatikai Csoport Tartalomszolgáltatási Tájékoztató 2003 / II. Kiadás Gödöllő, 2003. július 1. 1. EU AGRÁRINFO WWW.EU-INFO.HU Az EU agrár jogi szabályozásának,
RészletesebbenA szamóca érése során izolált Spiral és Spermidin-szintáz gén jellemzése. Kiss Erzsébet Kovács László
A szamóca érése során izolált Spiral és Spermidin-szintáz gén jellemzése Kiss Erzsébet Kovács László Bevezetés Nagy gazdasági gi jelentıségük k miatt a gyümölcs lcsök, termések fejlıdésének mechanizmusát
RészletesebbenOpenOffice.org mint fejlesztési platform
Nyílt szoftverek a közigazgatásban OpenOffice.org mint fejlesztési platform dr. Banai Miklós, ügyvezető Koleszár Kázmér, projektvezető ODF OpenDocument Format Szabványos, könnyen kezelhető fájlformátum
RészletesebbenTÉMAKÖRÖK. Ősi RNS világ BEVEZETÉS. RNS-ek tradicionális szerepben
esirna mirtron BEVEZETÉS TÉMAKÖRÖK Ősi RNS világ RNS-ek tradicionális szerepben bevezetés BIOLÓGIAI MOLEKULÁK FEHÉRJÉK NUKLEINSAVAK DNS-ek RNS-ek BIOLÓGIAI MOLEKULÁK FEHÉRJÉK NUKLEINSAVAK DNS-ek RNS-ek
RészletesebbenCareLink Personal telepítési útmutató. Első lépések a CareLink Personal adatfeltöltéshez
CareLink Personal telepítési útmutató Első lépések a CareLink Personal adatfeltöltéshez A CareLink USB illesztőprogram telepítése A CareLink USB illesztőprogramot telepíteni kell. Ez az illesztőprogram
RészletesebbenCSAPATÖSSZEÁLLÍTÁS MEGADÁSA. Segédlet a felület használatához. Online adatnyilvántartó rendszer
VIII. CSAPATÖSSZEÁLLÍTÁS MEGADÁSA Segédlet a felület használatához Online adatnyilvántartó rendszer Tartalomjegyzék 1. Belépés www.hunvolley.info 2 2. 11-es felület/ Összeállítás megadás jegyzőkönyvhöz
RészletesebbenFelhasználói kézikönyv. ÜFT szolgáltatás. Magyar Nemzeti Bank
Felhasználói kézikönyv ÜFT szolgáltatás Magyar Nemzeti Bank TARTALOMJEGYZÉK 1. BEVEZETÉS... 3 2. FOGALOMTÁR... 3 3. KÉSZPÉNZÁLLÁTÁSI ÜTF (KÜFT) MODUL... 3 3.1. A KÜFT MODUL FUNKCIÓI... 3 3.1.1. Pénzintézet
RészletesebbenA Zotero hivatkozáskezelő program bemutatása. Mátyás Melinda
A Zotero hivatkozáskezelő program bemutatása Mátyás Melinda Mire használható a Zotero? A Zotero egy ingyenes hivatkozáskezelő program Különböző internetes oldalakról, adatbázisokból tudjuk kinyerni a megjelenített
RészletesebbenSpóroljunk az adminisztráción Számlázás okosan (nem okosba) egyszerűen és gyorsan
Spóroljunk az adminisztráción Számlázás okosan (nem okosba) egyszerűen és gyorsan adminisztráció-csökkentés + számlázás =? adminisztráció-csökkentés + számlázás = TERVEZÉS László, Mondd, te kit választanál?
Részletesebben1. hét. Neptun kód. Összesen. Név
1. hét 1 5 1 3 28 1 1 8 1 3 3 44 1 5 1 3 2 3 1 7 5 1 3 1 45 1 5 1 1 1 6 51 1 1 1 1 1 5 1 2 8 1 7 3 4 8 5 8 1 1 41 1 5 8 1 1 3 46 1 8 1 3 2 33 1 7 8 1 3 38 1 5 7 1 7 1 49 1 1 5 1 1 45 1 8 1 3 31 1 8 8 1
RészletesebbenA tankönyvvé nyilvánítás folyamatát elektronikusan támogató rendszer az OKÉV számára
AITIA International Zrt. 1039 Budapest, Czetz János u. 48-50. Tel.: +36 1 453 8080 Fax.: +36 1 453 8081 www.aitia.hu A tankönyvvé nyilvánítás folyamatát elektronikusan támogató rendszer az OKÉV számára
RészletesebbenHuman genome project
Human genome project Pataki Bálint Ármin 2017.03.14. Pataki Bálint Ármin Human genome project 2017.03.14. 1 / 14 Agenda 1 Biológiai bevezető 2 A human genome project lefolyása 3 Alkalmazások, kitekintés
RészletesebbenHungaropharma Zrt. WEB Áruház felhasználói útmutató. Tartalomjegyzék
Hungaropharma Zrt. WEB Áruház felhasználói útmutató Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 1 Bejelentkezés a WEB Áruházba... 2 Rendelés rögzítése... 3 RENDELES.CSV állomány specifikációja... 13 Visszaigazolások
RészletesebbenALKALMAZÁSOK ISMERTETÉSE
SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1 SZE SPECIFIKUS IT ISMERETEK ALKALMAZÁSOK ISMERTETÉSE A feladat megoldása során valamely Windows Operációs rendszer használata a javasolt. Ebben a feladatban a következőket fogjuk
RészletesebbenFelhasználói kézikönyv
Felhasználói kézikönyv Központi Jogosultsági Rendszer Nemzeti Szakképzési és Felnőttképzési Intézet 2010. július 23. Verziószám: 1.0 Végleges Tartalomjegyzék 1 Bevezető... 1 2 A Központi Jogosultsági Rendszer
RészletesebbenÖsszefoglalás első fejezete
Összefoglalás Az utóbbi években a transzkriptómikai vizsgálatokban alkalmazott technológiák fejlődésének köszönhetően a genom kutatás területén jelentős előrehaladás figyelhető meg. A disszertáció első
RészletesebbenBioinformatika 2 6. előadás
6. előadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2018.10.08. PDBj: http://www.pdbj.org/ Fehérjék 3D szerkezeti adatbázisai - PDBj 2 2018.10.08.
RészletesebbenINTERNETES KERESÉS. Szórád László Óbudai Egyetem TMPK
INTERNETES KERESÉS Szórád László Óbudai Egyetem TMPK AZ INTERNET INTERNET = WEB? - NEM! A web csak egy (bár az egyik legismertebb) részhalmazát jelenti az interneten használt alkalmazásoknak és protokolloknak.
RészletesebbenA kromoszómák kialakulása előtt a DNS állomány megkettőződik. A két azonos információ tartalmú DNS egymás mellé rendeződik és egy kromoszómát alkot.
Kromoszómák, Gének A kromoszóma egy hosszú DNS szakasz, amely a sejt életének bizonyos szakaszában (a sejtosztódás előkészítéseként) tömörödik, így fénymikroszkóppal láthatóvá válik. A kromoszómák két
RészletesebbenA HUMÁN GENOM PROJEKT Sasvári-Székely Mária* Semmelweis Egyetem, Orvosi Vegytani, Molekuláris Biológiai és Pathobiokémiai Intézet
A HUMÁN GENOM PROJEKT Sasvári-Székely Mária* Semmelweis Egyetem, Orvosi Vegytani, Molekuláris Biológiai és Pathobiokémiai Intézet *Levelezési cím: Dr. Sasvári-Székely Mária, Semmelweis Egyetem, Orvosi
RészletesebbenA HG-1 Treebank és keresőfelület fejlesztői munkái, használata és felhasználhatósága
A HG-1 Treebank és keresőfelület fejlesztői munkái, használata és felhasználhatósága Az elemzésektől a keresőfelületig DELITE Angol Nyelvészeti Tanszék 2014. 03. 12. Csernyi Gábor 1 Célok, előzmények Mit?
RészletesebbenNAK Nonprofit Kft. Pályázati Tanácsadó Hálózat rendszere. Budapest, augusztus 15.
NAK Nonprofit Kft. Pályázati Tanácsadó Hálózat rendszere Budapest, 2016. augusztus 15. Fontos információk: Szeretnénk felhívni a figyelmet, hogy a pályázatírók adószámmal regisztráljanak. A képesítésekhez
Részletesebben*Ezen felületet kell kitölteni saját fiók létrehozásáho z
Olvasóink otthonról is kereshetnek az EBSCOhost adatbázisban, olvasójegy számuk megadásával. (pl.: VFMK és hat számjegy) http://search.ebscohost.com/login.aspx?authtype=ip,cookie,cpid&custid=s5028516 Vonalkódunk
RészletesebbenKromoszómák, Gének centromer
Kromoszómák, Gének A kromoszóma egy hosszú DNS szakasz, amely a sejt életének bizonyos szakaszában (a sejtosztódás előkészítéseként) tömörödik, így fénymikroszkóppal láthatóvá válik. A kromoszómák két
RészletesebbenRegisztrációs segédlet A roma közösségekben dolgozó védőnők. munkafeltételeinek javítása elnevezésű norvég projekt keretében
Regisztrációs segédlet A roma közösségekben dolgozó védőnők munkafeltételeinek javítása elnevezésű norvég projekt keretében végzett informatikai eszközellátottság felméréséhez 1 1 1 TÁJÉKOZTATÓ az OTH
RészletesebbenA Statisztikai adatszolgáltatás menüpont alatt végezhető el az adatlap kitöltése. 3 Statisztikai adatszolgáltatás menetének részletes bemutatása
1 Bevezetés Jelen dokumentum összefoglalja az igazságügyi szakértők 2017. II. negyedéves statisztikai adatszolgáltatásával kapcsolatos információkat, tudnivalókat. 2 Összefoglalás A statisztikai adatszolgáltatást
Részletesebbene-tanúsítás, felhasználói leírás a nyilvánosság számára
e-tanúsítás, felhasználói leírás a nyilvánosság számára Az e-tanúsítás internetes elérésű országos hatáskörű, központi adatbázis alapú alkalmazás, az Országos Építésügyi Nyilvántartások része. Az energetikai
RészletesebbenLele Zsolt. MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet
A hal mint modellállat a kutatásban Lele Zsolt MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet A hal mint modellállat a kutatásban Halfajták A hal mint modellállat a kutatásban Halfajták Gazdaságilag jelentıs
RészletesebbenSYNLAB ONLINE LELETPORTÁL FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ A SYNLAB HUNGARY KFT. PARTNEREI SZÁMÁRA
SYNLAB Hungary Kft. SYNLAB ONLINE LELETPORTÁL FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ A SYNLAB HUNGARY KFT. PARTNEREI SZÁMÁRA A regisztrációt követően e-mailben kerül kiküldésre a bejelentkezéshez használható azonosító
RészletesebbenAZ OFI SZEREPE ÉS FELADATAI A PEDAGÓGUSOK SZAKMAI MUNKÁJÁNAK TÁMOGATÁSÁBAN
Köznevelési reformok operatív megvalósítása TÁMOP-3.1.15-14-2014-0001 AZ OFI SZEREPE ÉS FELADATAI A PEDAGÓGUSOK SZAKMAI MUNKÁJÁNAK TÁMOGATÁSÁBAN KERBER ZOLTÁN SZAKMAI VEZETŐ BUDAPEST, 2015. ÁPRILIS 8.
RészletesebbenINFORMÁCIÓÁTADÁSI SZABÁLYZAT
INFORMÁCIÓÁTADÁSI SZABÁLYZAT MAGYAR POSTA ZRT. v.3. 1 TARTALOM I. ÁLTALÁNOS RÉSZ AZ EGYÜTTMŰKÖDŐ SZERV ÉS AZ INFORMÁCIÓÁTADÁSI SZABÁLYZAT ALAPADATAI... 3 1. AZ EGYÜTTMŰKÖDŐ SZERV ALAPADATAI... 3 2. AZ
RészletesebbenAz információs műveltség fejlesztése A könyvtárak szemléletváltása és feladatai a 21. században
Az információs műveltség fejlesztése A könyvtárak szemléletváltása és feladatai a 21. században Dr. Varga Katalin Miért fontos ez a téma? Az interneten nem azt találjuk meg, amire kíváncsiak vagyunk, hanem
RészletesebbenUngváry Rudolf: Relex Relációkat és lexikai egységeket kezelő névtérszerkesztő a weben
Ungváry Rudolf: Relex Relációkat és lexikai egységeket kezelő névtérszerkesztő a weben Rendeltetés: Több felhasználó számára hozzáférhető kliens-szerver alkalmazás névterek, tezauruszok, taxonómiák és
RészletesebbenAz orvosi biotechnológiai mesterképzés megfeleltetése az Európai Unió új társadalmi kihívásainak a Pécsi Tudományegyetemen és a Debreceni Egyetemen
Az orvosi biotechnológiai mesterképzés megfeleltetése az Európai Unió új társadalmi kihívásainak a Pécsi Tudományegyetemen és a Debreceni Egyetemen Azonosító szám: TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0011 Az orvosi
RészletesebbenAPPENTUM PRO-DEVELOPERS COMPANY
APPENTUM PRO-DEVELOPERS COMPANY MEGALKOTÁS Megoldásunkat több tapasztalt polgármester és képviselő bevonásával tökéletesítettük. Rengeteg tapasztalatot beépítettünk, hogy politikailag korrekt és a lakosok
RészletesebbenRTD-CORROCONT Az alacsonyfrekvenciás anyagvizsgálatok gyakorlati tapasztalatai
Az alacsonyfrekvenciás anyagvizsgálatok gyakorlati tapasztalatai Csizinszky Péter Anyagvizsgálat a Gyakorlatban Tengelic, 2006.06.2. 1 Célok Üzembiztonság Növelése Katasztrófák Elkerülése Társadalmi Környezeti
RészletesebbenÁSZF 1. melléklet. GST-Max Kereskedelmi és Szolgáltató Kft. 1021 Budapest, Völgy utca 32/b. részéről
ÁSZF 1. melléklet GST-Max Kereskedelmi és Szolgáltató Kft. 1021 Budapest, Völgy utca 32/b részéről Click&Flow licenc, éves szoftverkövetés és kapcsolódó szolgáltatások díjai érvényes: 2015.08.01-től 1/7
RészletesebbenAUT INVENIAM VIAM, AUT FACIAM
AUT INVENIAM VIAM, AUT FACIAM A hagyományos és speciális közgyűjteményi dokumentumok digitalizálásának és bemutatásának legújabb eszközei Mészáros Zoltán Magyar Könyvtárosok Egyesülete 49. Vándorgyűlése,
RészletesebbenTájékoztató az elektronikus ügyintézésről
Jászárokszállás Város Önkormányzatának Polgármesteri Hivatala 5123 Jászárokszállás, Árpád tér 1. Tel.:57/531-050 Fax:57/531-053 e-mail: hivatal@jaszarokszallas.hu Ügyfélfogadás: hétfő, kedd, csütörtök:
RészletesebbenKÖFOP VEKOP- 16. VERSENYKÉPES KÖZSZOLGÁLAT SZEMÉLYZETI UTÁNPÓTLÁSÁNAK STRATÉGIAI TÁMOGATÁSA
KÖFOP-2.1.5-VEKOP-16 A versenyképes közszolgálat személyzeti utánpótlásának stratégiai támogatása B. alprojekt: HR Stratégiai cselekvési képesség megteremtése Közszolgálati HR rendszerek és tudásbázis
RészletesebbenFree-Mail User Report 12 Ingyenes levelező használati szokások és attitűdök Magyarországon
Free-Mail User Report 1 Ingyenes levelező használati szokások és attitűdök Magyarországon Kutatási ismertető 01. január KutatóCentrum Online Piackutató 1036 Budapest, Lajos utca 103. I. emelet Tel.:+36
RészletesebbenMagyar Kereskedelmi és Iparkamara HelpDesk rendszer. Felhasználói útmutató
Magyar Kereskedelmi és Iparkamara HelpDesk rendszer Felhasználói útmutató 2015 Tartalom Gyakornoki szerepkör...3 Regisztráció...3 Személyes felület használata...4 Kérdéseim...4 Gyakornoki hely keresés...5
RészletesebbenA jelen fejlesztéssel párhuzamosan bővült az Adatbázis kapcsolat ablak információtartalma.
TÁJÉKOZTATÓ A CCN V2015.6 VERZIÓHOZ Változások a V2015.5 verzió kiadása után Általános információk, alapadatok 1. SQL adatbázis adatainak kijelzése SQL server Express edition esetén, ha az adatbázis által
RészletesebbenA genetikai lelet értelmezése monogénes betegségekben
A genetikai lelet értelmezése monogénes betegségekben Tory Kálmán Semmelweis Egyetem, I. sz. Gyermekklinika A ~20 ezer fehérje-kódoló gén a 23 pár kromoszómán A kromoszómán található bázisok száma: 250M
RészletesebbenAz Országos szakértői névjegyzék elektronikus felületének kezelése. felhasználói leírás
Az Országos szakértői névjegyzék elektronikus felületének kezelése felhasználói leírás Tartalom 1. Belépés a felületre... 2 2. Adatok módosítása... 2 2.1. Helyes személyi adatok, végzettség és elvégzett
RészletesebbenEGYSZERŰSÍTJÜK AZ IRODAI MUNKÁT.
EGYSZERŰSÍTJÜK AZ IRODAI MUNKÁT. Az OfficeGuru segít a munkahelyi Excel felhasználóknak egyszerűbbé és gyorsabbá tenni a napi feladatokat azzal, hogy automatizálja a munka favágó részét. Így több idő marad
RészletesebbenREGISZTRÁCIÓ RÉGEBBI TANFOLYAMON RÉSZT VETT HALLGATÓK BEJELENTKEZÉS UTÁN JELENTKEZÉS TANFOLYAMRA GYAKRAN ISMÉTELT KÉRDÉSEK
REGISZTRÁCIÓ RÉGEBBI TANFOLYAMON RÉSZT VETT HALLGATÓK BEJELENTKEZÉS UTÁN JELENTKEZÉS TANFOLYAMRA GYAKRAN ISMÉTELT KÉRDÉSEK REGISZTRÁCIÓ Regisztrációra akkor van szükség, ha még nem volt nálunk semmilyen
RészletesebbenАZ ISKOLAI KÖNYVTÁR ELEKTRONIKUS KATALÓGUSÁNAK FELHASZNÁLÓI UTASÍTÁSA - SZIRÉN ADATBÁZISÁNAK KERESÉSE
АZ ISKOLAI KÖNYVTÁR ELEKTRONIKUS KATALÓGUSÁNAK FELHASZNÁLÓI UTASÍTÁSA - SZIRÉN ADATBÁZISÁNAK KERESÉSE Szirén rendszernek a segítségével a hálózaton keresztül helyi és körzeti/területi könyvtárakkal tudunk
RészletesebbenDNS-szekvencia meghatározás
DNS-szekvencia meghatározás Gilbert 1980 (1958) Sanger 3-1 A DNS-polimerázok jellemzői 5'-3' polimeráz aktivitás 5'-3' exonukleáz 3'-5' exonukleáz aktivitás Az új szál szintéziséhez kell: templát DNS primer
RészletesebbenRÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH /2017 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz
RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH-1-1826 /2017 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz 1) Az akkreditált szervezet neve: Nemzeti Szakértői és Kutató Központ Bűnügyi Igazságügyi Szakértői Igazgatóság Genetikai
RészletesebbenLinux Linux rendszeren a Wine segédprogram segítségével telepíthető az Adobe Digital Editions.
Az EBSCO dokumentumszolgáltatótól vásárolt e könyvek online és letöltött PDF változatban használhatóak. Kizárólag a kfki.hu domain névvel rendelkező gépekről érhetők el, egyidejűleg 1 felhasználó számára.
RészletesebbenKOPI. KOPI Online Plágiumkereső és Információs Portál DSD. Pataki Máté MTA SZTAKI. Elosztott Rendszerek Osztály
KOPI Rendszerek Osztály KOPI Online Plágiumkereső és Információs Portál Pataki Máté MA SZAKI émakörök Bemutatkozás A KOPI projekt célja A rendszer működése A KOPI portál bemutatása ovábbfejlesztési lehetőségek
RészletesebbenA bakteriális kommunikáció és kooperáció génjeinek elhelyezkedése ismert genomokban.
A bakteriális kommunikáció és kooperáció génjeinek elhelyezkedése ismert genomokban. Az AHL szabályzórendszer génjei. Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar Multidiszciplináris
RészletesebbenKözlemények kézi felvitele
MTMT2 lépésről lépésre Közlemények kézi felvitele MTA KIK MTMT O. 2018.10.15. Kézi közleményfelvitel külső azonosítók segítségével Közlemény kézi felvitele Közlemény adattípusban a felső menüsor új gombjára
RészletesebbenMinta weboldal. 8 Keresés. A helyi közösségek saját weboldalainak arculati megkötései és elrendezési javaslata.
Webarculat A weboldal A LEADER Helyi Akciócsoportok weboldalai mind-mind egyedi megoldások, a helyi közösséggel kapcsolatos információk megosztóhelyei. Ezek a weboldalak szabadon szerkeszthetők, bizonyos
RészletesebbenMIDRA. A Miskolci Egyetem repozitóriuma. Espán Edina. Miskolci Egyetem Könyvtár, Levéltár, Múzeum. Networkshop 2012, Veszprém
MIDRA A Miskolci Egyetem repozitóriuma Espán Edina Miskolci Egyetem Könyvtár, Levéltár, Múzeum Networkshop 2012, Veszprém Történelem 2006 óta épül a MIDRA szoftver: elemek kezdeti elképzelés: gyűjtemények,
RészletesebbenPélda az E-felvételi használatára. A következőkben bemutatjuk az E-felvételin keresztül történő jelentkezés lépéseit.
Példa az E-felvételi használatára A következőkben bemutatjuk az E-felvételin keresztül történő jelentkezés lépéseit. Indítás: http://www.felvi.hu/online/e-felveteli.ofi?mfa_id=1 Bejelentkező oldal: E-FELVÉTELI
Részletesebben2. 3. Keresés az Interneten. Navigáció az Interneten: Megoldások. Internetes keresés buktatói. 1. Keresőmotorok. Webes keresési lehetőségek
Keresés az Interneten Navigáció az Interneten: Keresőrendszerek, keresési tippek Egyszerű keresőrendszerek Tematikus keresőrendszerek, katalógusok Portálok Adatbázisok, online folyóiratok Elektronikus
RészletesebbenTudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése
Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése 1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Természetes nyelv feldolgozás 2 Tudásalapú információ-kereső rendszerek
RészletesebbenExpressziós microarray. Dr. Győrffy Balázs
Expressziós microarray Dr. Győrffy Balázs Áttekintő 1. A technológia 2. Feldolgozás 2.1. Minőség-ellenőrzés 2.2. Jellemző kiválasztás 2.3. Vizualizálás 2.4. Kereszt-elemzés 2.5. Online diagnosztika 3.
RészletesebbenMédiaajánlat www.bioboltbudapesten.hu
Médiaajánlat A bioboltbudapesten.hu 2012. tavaszán indult információs portál, mely a budapesti bioboltok és bio webáruházak bemutatását célozta meg. A weboldal a bio termékek térhódításának köszönhetően
RészletesebbenWebleltár rendszer. Készítette: ABACOM Kft. 2013 november. Abacom Kft.
Webleltár rendszer Készítette: ABACOM Kft. 2013 november 1 Webleltár Leírás On-Line leltározás Wifit vagy mobil internetet használó eszközökkel. A Leltározó Program lehetővé teszi, hogy az intézménybe,
RészletesebbenNightHawk AccessControl
NightHawk AccessControl Poker Edition Version: 2.0 2012. január 1 Tartalomjegyzék Rendszer elemei... 3 Felhasználói felület... 3 Nap nyitása, zárása... 4 Új játékos felvitele... 4 Ki és beléptetés... 5
RészletesebbenTisztelt Ügyfelünk! Változások a 6-os verzióhoz képest:
Tisztelt Ügyfelünk! Tájékoztatónkban a 2017. november 06-tól alkalmazott 7-es verziószámú Electra Internet Banking rendszerben tapasztalható változásokra, újdonságokra, szeretnénk felhívni figyelmét. Változások
RészletesebbenMŰSZAKI KÖVETELMÉNYEK, A KÖRKERESŐ SZOFTVER SPECIFIKÁCIÓJA, KÖLTSÉGVETÉS. A) Műszaki követelmények
1. sz. melléklet MŰSZAKI KÖVETELMÉNYEK, A KÖRKERESŐ SZOFTVER SPECIFIKÁCIÓJA, KÖLTSÉGVETÉS A) Műszaki követelmények A körkereső szoftvernek (a továbbiakban Szoftver) az alábbi követelményeknek kell megfelelnie
RészletesebbenI. A sejttől a génekig
Gén A gének olyan nukleinsav-szakaszok a sejtek magjainak kromoszómáiban, melyek a szervezet működését és növekedését befolyásoló fehérjék szabályozásához és előállításához szükséges információkat tartalmazzák.
Részletesebben