1.előadás Tornai Kálmán

Átírás

1 1.előadás Tornai Kálmán

2 Általános tudnivalók Előadás: 2 óra (Labor)gyakorlat: 3 óra Előismeretek: Kötelező: Bevezetés a programozásba I-II. Algebra és diszkrét matematika I. II. Kreditpont: 5 Anyagok fent lesznek:

3 Általános tudnivalók Irodalom: Cormen, T. H. Leiserson, C. E. Rivest, R. L. Stein, C.: Új algoritmusok. Scolar Kiadó, Budapest, Rónyai, L. Ivanyos, G. Szabó, R.: Algoritmusok. Typotex Kiadó, Budapest, 1999.

4 Órabeosztás Előadás 10:30 12:00 Ebédszünet 12:00 12:40 Gyakorlat (I.) 12:40 14:10 Szünet 14:10 14:30 Gyakorlat (II.) 14:30 15:15

5 Követelmények Jegy: Vizsga + gyakorlati jegy (1:1) Vizsga előfeltétele az érvényes (>1) gyakorlati jegy Késés nincs! Az előadások látogatása kötelező

6 Követelmények Gyakorlati jegy: Hiányzás: max. 3 Röpzh-k: minden gyakorlaton (előadás anyagából is). A legjobb kilenc átlaga > 50% Kötelező házi feladat minden héten. A házikat a [-1, 1] intervallumon pontozom. Ahol -1 ha értékelhetetlen, vagy hiányzik, vagy másolt. Minden házinak szerda reggel tízig kell megérkeznie. A házik összértéke pozitív szám legyen!

7 Követelmények Gyakorlati jegy (folyt.): Nagyzh-k: November 3.: papír & toll: csak kútfő A pótló héten: géptermi: mindent lehet használni. Cél: mindegyik >= 2. Ha egyik = 1, akkor pótzh! Ha mindkettő 1, nincs jegy! Pótzh: vizsgaidőszakban (2011. január elején) Nagyházi: 1 db a félév során Implementációs terv beugró az 1. nagyzh-hoz! Elkészítése beugró a 2. nagyzh-hoz!

8 Követelmények Gyakorlati jegy számítása: első ZH: 30% második ZH: 40% nagyházi feladat: 25% féléves munka: 5%

9 A tárgy célja egyszerű, hasznos típusok/adatszerkezetek és általánosan használt algoritmusok megismerése, az adatszerkezetek és algoritmusok hatékonyságának elemzése programozási gyakorlat szerzése

10 Adatszerkezetek megközelítése Nem fejlesztünk ki egy típuselméletet Szemléletmód kialakítása a fontos A könyvekben sokféle szemlélet és leírási mód található A (zavaró) sokféleség fő oka: a típus-szemlélet hiánya/mellőzése

11 Tematika I. ALAPFOGALMAK Az adattípus absztrakciós szintjei II. ALAPVETŐ ADATSZERKEZETEK Tömb Verem Sor Elsőbbségi (prioritásos) sor és a kupac (heap) Listák Hierarchikus adatszerkezetek és bináris fák

12 Tematika III. KERESÉSEK Bináris keresőfák AVL fák Piros-fekete fák 2-3 fák, B-fák

13 Tematika IV. RENDEZÉSEK Algoritmusok műveletigényének elemzése - ismétlés Az összehasonlításos rendezők alaptétele Három lassú rendezés: buborék, beszúró és max. kiv. rendezés Kupacrendezés (heap sort) Gyorsrendezés (quick sort) Összefésülő rendezés (merge sort) és külső rendezések Edényrendezések Hasításos technikák (hash-elés)

14 Típusok Kezdetben Egy adat típusán csak az adat által felvehető értékek halmazát értik. Ma A típus egy adat által felvehető lehetséges értékek halmazán kívül megadja az adaton értelmezett műveleteket is.

15 A típus-absztrakció szintjei Absztrakt adattípus (ADT) semmit nem feltételez a belső szerkezetről enkapszuláció Absztrakt adatszerkezet (ADS) Absztrakt szerkezet irányított gráf mutatja a rákövetkezéseket: csúcsok adatelemek élek rákövetkezések

16 A típus-absztrakció szintjei Reprezentáció ADS gráf az absztrakt memóriában, fontos: rákövetkezések megmaradjanak! láncolt vagy aritmetikai ábrázolás Implementáció - programnyelven Fizikai ábrázolás - az illúzió vége: bitek

17 Típus-specifikáció Egy adat külső jellemzésére szolgál (interfész). típusérték-halmaz: Az adat által felvehető értékek T halmaza. típusműveletek: T-n értelmezett feladatok. Önálló szerepet játszik a programtervezésben. Megadására többféle lehetőség van: algebrai specifikáció (axiómák megadásával) funkcionális specifikáció (elő- és utófeltételekkel)

18 Típus A típus-reprezentáció (típusértékek ábrázolása) Ábrázoló elemek H halmaza. (típus-szerkezet) Az ábrázoló elemek és a típusértékek kapcsolatát leíró leképezés: : H T, H T A típus-invariáns kiválasztja a hasznos ábrázoló elemeket: I : H L, [I] A típus-implementáció (műveletek helyettesítése) Nem a típusértékekkel, hanem az azokat ábrázoló elemekkel működő programok.

19 A típus specifikáció és a típus kapcsolata az F művelet specifikációja F specifikáció szintje Domain F Range F S reprezentáció szintje Domain S Range S az F művelet implementációja az S program

20 Absztrakt adattípus A típus-specifikáció (közvetett) megadására szolgál Nem szükséges, hogy egy konkrét programozási környezetben ábrázoljuk a típusértékeket. Elég a műveletek programjainak csak a hatását ismerni. Absztrakt a programozási környezet számára és a megoldandó feladat számára. Szükség van egy őt kiváltó (konkrét) típusra. Részfeladatokra bontás eszköze.

21 Absztrakt adattípus A típus szemléletének ez a legmagasabb szintje Semmilyen feltételezéssel nem élünk a típus szerkezetéről, megvalósításáról! A specifikációban csak tisztán matematikai fogalmakat használhatunk Ez a szint nem a formalizálás mértékétől absztrakt; lehet informálisan is gondolkodni, beszélni ADT szinten!

22 Az ADT algebrai specifikációja Részei: típusérték halmaz műveletek (mint leképezések) megszorítások (értelmezési tartományok) axiómák Kérdések: helyesség (ellentmondásmentesség) teljesség /nehéz redundancia /nem fontos

23 Példa: VEREM Köznapi fogalma: mókus borz nyuszi süni LIFO last-in, first-out

24 Példa: A verem ADT axiomatikus leírása E alaptípus feletti V verem típus jellemzése: Műveletek: ("full" nem szerepel) empty: V (az üres verem konst.- létrehozás) isempty: V L (üres a verem?) push: V x E V (elem betétele a verembe) pop: V V x E (elem kivétele a veremből) top: V E (felső elem lekérdezés) Megszorítások: pop és top ért. tart.: V \ {empty}

25 Példa: A verem ADT axiomatikus leírása Axiómák: isempty(empty) vagy: v=empty isempty(v) isempty(v) v = empty isempty(push(v, e)) pop(push(v,e)) = (v, e) push(pop(v)) = v top(push(v,e)) = e

26 Az ADT funkcionális specifikációja A típus matematikai reprezentációját használjuk Ez semmilyen módon nem kell, hogy utaljon a típus ábrázolási módjának megválasztására a megvalósítás során! Részei: típusérték halmaz műveletek állapottér paramétertér előfeltétel utófeltétel

27 Példa: A verem ADT funkcionális leírása Matematikai reprezentáció: a verem rendezett párok halmaza v={(e 1, t 1 ), (e i, t i ) a t j komponensek különbözőek} 1. komponens: a veremben elhelyezett (push) érték 2. komponens: a verembe helyezés (push) időpontja Megszorítás (invariáns): az idő értékek különbözők NEM így implementáljuk!

28 Példa: A verem ADT funkcionális leírása A pop specifikációja: A = V x E B = V v v e Q = (v = v v ) - állapottér - a kezdeti állapot értékei - előfeltétel - utófeltétel: R = ( (v = v \ {(e j, t j )} ) (e = e j ) ((e j, t j ) v ) ( i ( (e i, t i ) v i j ): t j > t i ))

29 Algoritmusok/probléma-megoldás ADT szinten A típus értékeit csak a típusműveletek segítségével lehet változtatni Azt sem tudjuk, hogy a műveletek hogyan működnek A típus fekete doboz, semmilyen megkötés nincs a szerkezetéről!

30 Absztrakt adatszerkezet (ADS) Széles körben használják az oktatásban, könyvekben A típus alapvető - absztrakt - szerkezetét egy irányított gráffal ábrázoljuk A gráf jelentése: csúcsok: adatelemek élek: rákövetkezési reláció A műveletek ezen a szinten is jelen vannak (ha egy típus ADS-éről van szó) A műveletek hatása szemléltethető az ADS-gráf változásaival

31 Példa: kupac (heap) (az elsőbbségi sor szokásos reprezentáció) bináris fa majdnem teljes balra tömörített a szülő csúcsokban nagyobb értékek vannak, mint a gyerek csúcs(ok)ban

32 Reprezentáció az absztrakt memóriában az absztrakt szerkezet ábrázolható pointerekkel (láncolt ábr.), vagy cím-/indexfüggvénnyel (aritmetikai repr.) (vegyes ábrázolás lehetséges) Mindkét reprezentáció megadja az adatelemek közötti rákövetkezési relációt További rákövetkezések is megadhatók pointerekkel, ill. kiolvashatók az indexfüggvényből, mint amelyet az ADS leírt!

33 Pointeres ábrázolás (láncolás) Példa: kupac láncolt ábrázolása Az ADS-gráf éleit pointerekkel ábrázoljuk A műveletek algoritmusait itt már meg kell adni A feladatban bevezetett függvények kiszámító algoritmusait is meg kell adni (szemben az ADS-sel) Következmény: egy feladat megoldása gazdagabb reprezentációt igényelhet, mint maga az ADS t last

34 Aritmetikai reprezentáció: cím-/indexfüggvény megadása Az adatelemeket folyamatosan elhelyezzük az absztrakt memóriában/ egy ugyanilyen alaptípusú vektorban Az elemek közötti rákövetkezési relációt egy cím-/ indexfüggvénnyel adjuk meg A címfüggvényből további rákövetkezések is kiolvashatók, nem csak az ADS-beli A műveletek és a feladat-specifikus függvények algoritmusait meg kell adni

35 Példa: (majdnem) teljes bináris fa indexfüggvénye Szintfolytonosan: index(bal(a)) = 2*index(a) index(jobb(a)) = 2*index(a)+1

36 Ami még hiányzik Az implementáció szintje egy programnyelv, illetve fejlesztő környezet megválasztását jelenti gyakorlatokon látjuk majd. A fizikai ábrázolás szintjén azt vizsgáljuk, hogy az adatszerkezet hogyan képeződik le a memória bájtjaira ezzel ebben a tárgyban nem foglalkozunk, kicsit lesz róla szó a gyakorlatokon.

37 Az adatszerkezetek osztályozása Az adatszerkezet definíciója: egy <A,R> rendezett pár, ahol A : az adatelemek véges halmaza R : az A halmazon értelmezett valamilyen reláció (A x A)

38 Az adatszerkezetek osztályozása Az adatelemek típusa szerint Homogén Az adatszerkezet valamennyi eleme azonos típusú. Heterogén Az adatszerkezet elemei különböző típusúak lehetnek.

39 Az adatszerkezetek osztályozása Az elemek közti R reláció szerint Struktúra nélküli Az egyes adatelemek között nincs kapcsolat. Nem beszélhetünk az elemek sorrendjéről (Pl. halmaz). Asszociatív címzésű Az adatelemek között lényegi kapcsolat nincs. Az adatszerkezet elemei tartalmuk alapján címezhetők.

40 Az adatszerkezetek osztályozása Szekvenciális A szekvenciális adatszerkezet olyan <A, R> rendezett pár amelynél az R reláció tranzitív lezártja teljes rendezési reláció (Pl. egyszerű lista). Szekvenciális adatszerkezetben az egyes adatelemek egymás után helyezkednek el. Az adatok között egy-egy jellegű a kapcsolat: minden adatelem csak egy helyről érhető el és az adott elemről csak egy másik látható. Két kitüntetett elem az első és az utolsó.

41 Az adatszerkezetek osztályozása Intuitív ADT és ADS szint: Végigmehetünk az elemeken egymás után. Lehetőség van a módosítás, törlés, beszúrás műveletekre.

42 Az adatszerkezetek osztályozása Hierarchikus A hierarchikus adatszerkezet olyan <A,R> rendezett pár, amelynél van egy kitüntetett r elem, ez a gyökérelem, úgy, hogy: r nem lehet végpont a A\ {r} elem egyszer és csak egyszer végpont a A\ {r} elem r-ből elérhető Az adatelemek között egy-sok jellegű kapcsolat áll fenn. Minden adatelem csak egy helyről érhető el, de egy adott elemből akárhány adatelem látható (Pl. fa, összetett lista, B-fa).

43 Bináris fa a b c d e f g h i j

44 Az adatszerkezetek osztályozása Hálós A hálós adatszerkezet olyan <A,R> rendezett pár, amelynél az R relációra semmilyen kikötés nincs. Az adatelemek között a kapcsolat sok-sok jellegű: bármelyik adatelemhez több helyről is eljuthatunk, és bármelyik adatelemtől elvileg több irányban is mehetünk tovább (Pl. gráf, irányított gráf).

45 Az adatszerkezetek osztályozása Az adatelemek száma szerint Statikus Egy statikus adatszerkezetet rögzített számú adatelem alkot. A feldolgozás folyamán az adatelemek csak értéküket változtathatják, de maga a szerkezet, az abban szereplő elemek száma változatlan. Következésképpen az adatszerkezetnek a memóriában elfoglalt helye változatlan a feldolgozás során.

46 Az adatszerkezetek osztályozása Dinamikus Egy dinamikus adatszerkezetben az adatelemek száma egy adott pillanatban véges ugyan, de a feldolgozás során tetszőlegesen változhat. Dinamikus adatszerkezetek lehetnek rekurzív vagy nem-rekurzív, lineáris vagy nem-lineáris struktúrák.

47 Az adatszerkezetek osztályozása Egy adatszerkezet rekurzív, ha definíciója saját magára való hivatkozást tartalmaz. Ha egyetlen ilyen hivatkozás van, akkor lineáris a struktúra, ha több, akkor nem-lineáris. Mivel a dinamikus adatszerkezetek feldolgozása során az adatelemek száma változik, egy-egy elemnek területet kell allokálnunk, ill. a lefoglalt területeket fel kell szabadítanunk, így felvetődik a tárolóhely újrahasznosításának problémája.

48 Az adatszerkezetek osztályozása Reprezentáció szerint Az egyes adatszerkezetek mind folytonos, mind szétszórt módon tárolhatók, de a leképezés és a műveletek megvalósítása annál egyszerűbb, minél jobban illeszkedik az adatszerkezet a tárolási szerkezetre. Az asszociatív és a sztring szerkezetek nagyon jól tárolhatók folytonosan. A hierarchikus és hálós szerkezetek elsősorban szétszórt tárolással kezelhetők. A verem és a sor mindkét módon tárolhatók.

49 Az adatszerkezetek osztályozása Folytonos ábrázolású A központi tárban a tárelemek egymás után helyezkednek el. Az adattételek tárolási jellemzői (típus, ábrázolási forma, méret) azonosak. Ismert az első elem címe, ehhez képest bármely elem címe számítható. Legyen minden elem hossza H byte és jelölje loc(a 1 ) az első adatelem címét. Ekkor loc(a N )=loc(a 1 )+(N-1)*H Szétszórt ábrázolású A tárelemek véletlenszerűen helyezkednek el, közöttük a kapcsolatot az teremti meg, hogy minden elem tartalmaz más elemek elhelyezkedésére vonatkozó információt (az elemek címét).