optimalizációs módszerek

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "optimalizációs módszerek"

Átírás

1 optimalizációs módszerek Titkos utazás Réges-régen egy messzi-messzi galaxisban Készítette: Gelencsér Tamás xdthsq

2 1. Bevezetés: Nehéz idők járnak a Lázadókra. Habár a Halálcsillagot elpusztították, a Birodalmi erők kiűzték őket titkos támaszpontjukról és végigüldözték őket a Galaxis-on.A rettegett Birodalmi Csillagflotta elől menekülve a szabadságért küzdők maroknyi csapata, Luke Skywalker vezetésével új, titkos bázist létesített a távoli Hoth jégvilágában. A gonosz Vader nagyúr parancsára, távkutászok ezrei rajzottak ki az űrbe, hogy az ifjú Skywalker nyomára leljenek Menekülés közben, Luke Skywalker egy volt Birodalmi kommandóst (Kyle Katarn) küld a Vjun rendszerbe, Vader nagyúr erődjébe, hogy az ősi jedi holokronok lehetséges lelőhelyéről térképeket és információkat gyűjtsön. A pontosan megtervezett visszaút, nagyban hozzájárul a küldetés sikeréhez 2. Információk az utazásról: A visszaútról a következő ábra áll a rendelkezésre, ahol a piros a birodalmi, a kék a semleges, a zöld pedig a Szövetséges bolygókat jelöli. A nyilak a lehetséges útvonalakat jelölik (fekete-barna között nincs különbség): Továbbá minden bolygóról rendelkezünk egy menetrenddel, ami tartalmazza az utazásidőt és a várakozásidőt is: Honnan Hova: Taris Chazwa Taanab Nar Shaddaa Vjun Honnan Hova: Vortex Carnatos Balmora Manaan Taris N/A Chazwa Taanab N/A Nar Shaddaa N/A 8 9 7

3 Honnan Hova: Galantos Coruscant Corellia Vortex N/A Carnatos Balmora Manaan Honnan Hova: Codian Moon Byss Devaron Tyana Galantos N/A N/A Coruscant N/A Corellia N/A Honnan Hova: Cerea Ghorman Umgul Codian Moon 5 N/A N/A Byss N/A 8 N/A Devaron N/A 10 N/A Tyana N/A 9 12 Honnan Hova Lorta Nkllon Hoth Cerea 8 5 N/A Ghorman 7 5 N/A Umgul N/A N/A 6 Lorta N/A N/A 4 Nkllon N/A N/A 5

4 A rendszer magja felé egyre nagyobb a veszélye a lebukásnak (egyre több az ellenőrző pont), illetve a Birodalmi bolygókon drágábban lehet csak megfelelően biztonságos szállást találni. Ezeket az adatokat az alábbi táblázat foglalja össze: Bolygó neve: Szállás: Ellenőrzőpontok száma: Taris Chazwa Taanab Nar Shaddaa Vortex Carnatos Balmora Manaan Galantos Coruscant Corellia Codian Moon Byss Devaron Tyana Cerea 0 0 Ghorman 0 0 Umgul Lorta Nkllon 0 0 A visszaútra 800 kredit áll rendelkezésre, és az ügynök maximum 15 ellenőrzőponton tud észrevétlenül átjutni. Az indulásig még 3 nap van hátra, így még kaphatunk plusz információkat a Bothán Kémhálózattól, ami megváltoztathatja a visszaút megtervezését.

5 3. A visszaút megtervezése: A csillagtérképet a legegyszerűbb módon egy gráfként tudjuk értelmezni, ahol a bolygók a csúcsok és a lehetséges útvonalak az őket összekötő éleknek felnek meg. Számunkra az utazás a fontos (tehát az élekre koncentrálunk), nem pedig az, hogy melyik bolygókat érintettük, így a bolygókhoz egy sorszámot rendelünk, ezzel leegyszerűsítve a kezelésüket: 1. Vjun 2. Taris 3. Chazwa 4. Taanab 5. Nar Shaddaa 6. Vortex 7. Carnatos 8. Balmora 9. Manaan 10. Galantos 11. Coruscant 12. Corellia 13. Codian Moon 14. Byss 15. Devaron 16. Tyana 17. Cerea 18. Ghorman 19. Umgul 20. Lorta 21. Nkllon 22. Hoth A következő lépésben a fent meghatározott táblázatokból kinyerjük a szükséges információkat és egy mátrixba rendezzük őket (bolygók számozással): Honnan-Hova : út szállás: ellenőrzőpont:

6 Feltételek meghatározása: a.) A legfontosabb feltétel, aminek mindenképpen eleget kell tennünk, hogy utat tervezzünk: tehát, ha egy csúcsba bemegyünk, onnan ki is kell jönnünk. A legegyszerűbb megoldás, ha kezdő ponthoz egy bemenő élt a végponthoz egy kimenő élt rendelünk, így biztos, hogy az algoritmus a két pont között keresi az utat. b.) Továbbá, felső korlátunk van az elkölthető kreditre illetve az ellenőrző pontok maximális számára, amit figyelembe kell vennünk az algoritmus tervezésekor. Ha az előbb említett feltételeknek eleget teszünk, akkor már csak a cél függvényt kell minimalizálni, azaz meg kell keresni a legrövidebb utat. 4. GLPK A feladat megoldását két fájlban oldottam meg (Windows-t használok, így hazi.m.txt illetve hazi.d.txt a kiterjesztés). Hazi.m.txt: param koltseg{(i,j) in HonnanHova}; /*Bolygon tartozkodas koltsege*/ param danger{(i,j) in HonnanHova}; /*Bolygon tartozkodas veszelyessege*/ param start, integer > 0; /*Kezdo bolygo*/ param cel, integer > 0; /*Cel bolygo*/ param penz, integer > 0; /*Rendelkezesre allo kredit*/ param veszely, integer > 0; /*Rejtezkodes*/ var x{(i,j) in HonnanHova}, binary; /*Változó ami az éleket jelöli ki, utaztunk vagy nem*/ s.t. beelkiel{i in 1..Bolygokszama}: sum{(j,i) in HonnanHova} x[j,i] + (if i = start then 1) = sum{(i,j) in HonnanHova} x[i,j] + (if i = cel then 1); /*Azt vizsgaljuk, ha bolygora elmentunk onnan el is kell jonnunk*/ s.t. szallas: sum{(i,j) in HonnanHova} (x[i,j] *koltseg[i,j]) <= penz; /*Szallast kitudjuk-e fizetni*/ s.t. lebukas: sum{(i,j) in HonnanHova} (x[i,j] *danger[i,j]) <= veszely; /*Elkerulheto-e a lebukas*/ minimize utazas: sum{(i,j) in HonnanHova} ut[i,j] * x[i,j];

7 A program megírás közben arra törekedtem, hogy minél kevésbé legyen bedrótozva, ezért amit csak lehetett paraméterként definiáltam: param start, cel, veszely, penz s.t. beelkiel{i in 1..Bolygokszama}: sum{(j,i) in HonnanHova} x[j,i] + (if i = start then 1) = sum{(i,j) in HonnanHova} x[i,j] + (if i = cel then 1); Minden csúcsra ellenőrzi, hogy a belépő élek száma megegyezik-e a kilépő élek számával (esetünkben 1 ki 1 be). s.t. szallas: sum{(i,j) in HonnanHova} (x[i,j] *koltseg[i,j]) <= penz; A kiválasztott élekhez tartozó szállás költség szummája belefér-e a keretbe. s.t. lebukas: sum{(i,j) in HonnanHova} (x[i,j] *danger[i,j]) <= veszely; A kiválasztott élekhez tartozó ellenőrzőpontok száma kisebb-e, mint a megadott összeg. minimize utazas: sum{(i,j) in HonnanHova} ut[i,j] * x[i,j]; A fenti feltételekkel minimalizáljuk a utazás időtartalmát. Az adatokat a Hazi.d.txt fájlba töltöttem fel és futtattam a Hazi.m.txt modellre. A jelenlegi adatokkal a következő megoldást kaptam: , ami azt jelenti, hogy a legrövidebb út: Vjun Nar Shaddaa Balmora Corellia Tyana Ghorman Nkllon Hoth. Idő: 47 nap, Költség: 760 kredit, Ellenőrzőpont: 14. MAY THE Force Be with You!!!

8 Függelék: Hazi.m.txt: param Bolygokszama, integer > 0; /*Grafcsucsai*/ set HonnanHova, within {i in 1..Bolygokszama, j in 1..Bolygokszama}; /*Grafelei*/ param ut{(i,j) in HonnanHova}; /*Grafeleinek a sulya*/ param koltseg{(i,j) in HonnanHova}; /*Bolygon tartozkodas koltsege*/ param danger{(i,j) in HonnanHova}; /*Bolygon tartozkodas veszelyessege*/ param start, integer > 0; /*Kezdo bolygo*/ param cel, integer > 0; /*Cel bolygo*/ param penz, integer > 0; /*Rendelkezesre allo kredit*/ param veszely, integer > 0; /*Rejtezkodes*/ var x{(i,j) in HonnanHova}, binary; /*Változó ami az éleket jelöli ki, utaztunk vagy nem*/ s.t. beelkiel{i in 1..Bolygokszama}: sum{(j,i) in HonnanHova} x[j,i] + (if i = start then 1) = sum{(i,j) in HonnanHova} x[i,j] + (if i = cel then 1); /*Azt vizsgaljuk, ha bolygora elmentunk onnan el is kell jonnunk*/ s.t. szallas: sum{(i,j) in HonnanHova} (x[i,j] *koltseg[i,j]) <= penz; /*Szallast kitudjuk-e fizetni*/ s.t. lebukas: sum{(i,j) in HonnanHova} (x[i,j] *danger[i,j]) <= veszely; /*Elkerulheto-e a lebukas*/ minimize utazas: sum{(i,j) in HonnanHova} ut[i,j] * x[i,j]; /*A fenti feltetelek mellett a legrovidebb utat keressuk*/

9 Data.m.txt: /*Az adott parameterek tarolasara*/ param Bolygokszama:= 22; param start := 1; param cel := 22; param penz := 800; param veszely := 15; param : HonnanHova : ut koltseg danger:= ;

10 Eredmény: Problem: hazi Rows: 25 Columns: 48 (48 integer, 48 binary) Non-zeros: 222 Status: INTEGER OPTIMAL Objective: utazas = 47 (MINimum) No. Row name Activity Lower bound Upper bound beelkiel[1] -1-1 = 2 beelkiel[2] 0-0 = 3 beelkiel[3] 0-0 = 4 beelkiel[4] 0-0 = 5 beelkiel[5] 0-0 = 6 beelkiel[6] 0-0 = 7 beelkiel[7] 0-0 = 8 beelkiel[8] 0-0 = 9 beelkiel[9] 0-0 = 10 beelkiel[10] 0-0 = 11 beelkiel[11] 0-0 = 12 beelkiel[12] 0-0 = 13 beelkiel[13] 0-0 = 14 beelkiel[14] 0-0 = 15 beelkiel[15] 0-0 = 16 beelkiel[16] 0-0 = 17 beelkiel[17] 0-0 = 18 beelkiel[18] 0-0 = 19 beelkiel[19] 0-0 = 20 beelkiel[20] 0-0 = 21 beelkiel[21] 0-0 = 22 beelkiel[22] 1 1 = 23 szallas lebukas utazas 47 No. Column name Activity Lower bound Upper bound x[1,2] * x[1,3] * x[1,4] * x[1,5] * x[2,6] * x[2,7] * x[2,8] * x[3,6] * x[3,7] * x[3,8] * x[3,9] * x[4,7] * x[4,8] * x[4,9] * 0 0 1

11 15 x[5,7] * x[5,8] * x[5,9] * x[6,10] * x[6,11] * x[7,10] * x[7,11] * x[7,12] * x[8,10] * x[8,11] * x[8,12] * x[9,10] * x[9,11] * x[9,12] * x[10,13] * x[10,14] * x[11,14] * x[11,15] * x[11,16] * x[12,14] * x[12,15] * x[12,16] * x[13,17] * x[14,18] * x[15,18] * x[16,18] * x[16,19] * x[17,20] * x[17,21] * x[18,20] * x[18,21] * x[19,22] * x[20,22] * x[21,22] * Integer feasibility conditions: KKT.PE: max.abs.err = 0.00e+000 on row 0 max.rel.err = 0.00e+000 on row 0 High quality KKT.PB: max.abs.err = 0.00e+000 on row 0 max.rel.err = 0.00e+000 on row 0 High quality End of output

Gyártórendszerek modellezése: MILP modell PNS feladatokhoz

Gyártórendszerek modellezése: MILP modell PNS feladatokhoz Gyártórendszerek modellezése MILP modell PNS feladatokhoz 1 Pannon Egyetem M szaki Informatikai Kar Számítástudomány Alkalmazása Tanszék Utolsó frissítés: 2008. november 16. 1 hegyhati@dcs.uni-pannon.hu

Részletesebben

angolul: greedy algorithms, románul: algoritmi greedy

angolul: greedy algorithms, románul: algoritmi greedy Mohó algoritmusok angolul: greedy algorithms, románul: algoritmi greedy 1. feladat. Gazdaságos telefonhálózat építése Bizonyos városok között lehet direkt telefonkapcsolatot kiépíteni, pl. x és y város

Részletesebben

Informatikai tehetséggondozás:

Informatikai tehetséggondozás: Ég és Föld vonzásában a természet titkai Informatikai tehetséggondozás: Visszalépéses maximumkiválasztás TÁMOP-4.2.3.-12/1/KONV 1. Munkásfelvétel: N állás N jelentkező Egy vállalkozás N különböző állásra

Részletesebben

Algoritmusok bonyolultsága

Algoritmusok bonyolultsága Algoritmusok bonyolultsága 5. előadás http://www.ms.sapientia.ro/~kasa/komplex.htm 1 / 27 Gazdaságos faváz Kruskal-algoritmus Joseph Kruskal (1928 2010) Legyen V = {v 1, v 2,..., v n }, E = {e 1, e 2,...,

Részletesebben

Tömbök kezelése. Példa: Vonalkód ellenőrzőjegyének kiszámítása

Tömbök kezelése. Példa: Vonalkód ellenőrzőjegyének kiszámítása Tömbök kezelése Példa: Vonalkód ellenőrzőjegyének kiszámítása A számokkal jellemzett adatok, pl. személyi szám, adószám, taj-szám, vonalkód, bankszámlaszám esetében az elírásból származó hibát ún. ellenőrző

Részletesebben

Gráfelméleti feladatok. c f

Gráfelméleti feladatok. c f Gráfelméleti feladatok d e c f a b gráf, csúcsok, élek séta: a, b, c, d, e, c, a, b, f vonal: c, d, e, c, b, a út: f, b, a, e, d (walk, lanţ) (trail, lanţ simplu) (path, lanţ elementar) 1 irányított gráf,

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Legrövidebb utak, Bellmann-Ford, Dijkstra. Katona Gyula Y.

Algoritmuselmélet. Legrövidebb utak, Bellmann-Ford, Dijkstra. Katona Gyula Y. Algoritmuselmélet Legrövidebb utak, Bellmann-Ford, Dijkstra Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 3. előadás Katona Gyula Y. (BME

Részletesebben

KIEGÉSZÍTŽ FELADATOK. Készlet Bud. Kap. Pápa Sopr. Veszp. Kecsk. 310 4 6 8 10 5 Pécs 260 6 4 5 6 3 Szomb. 280 9 5 4 3 5 Igény 220 200 80 180 160

KIEGÉSZÍTŽ FELADATOK. Készlet Bud. Kap. Pápa Sopr. Veszp. Kecsk. 310 4 6 8 10 5 Pécs 260 6 4 5 6 3 Szomb. 280 9 5 4 3 5 Igény 220 200 80 180 160 KIEGÉSZÍTŽ FELADATOK (Szállítási probléma) Árut kell elszállítani három telephelyr l (Kecskemét, Pécs, Szombathely) öt területi raktárba, melyek Budapesten, Kaposváron, Pápán, Sopronban és Veszprémben

Részletesebben

DÖNTÉSELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK

DÖNTÉSELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK 1.Feladat DÖNTÉSELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK Egy vállalat egy gázmező kitermelését fontolgatja. A feltárás 10 millió dollárba kerülne,ami tiszta veszteség, ha a feltárás eredménytelen és nem találnak

Részletesebben

Útkeresési eljárás a városi közforgalmú közlekedés szimulációjához

Útkeresési eljárás a városi közforgalmú közlekedés szimulációjához a városi közforgalmú közlekedés szimulációjához Prileszky István prile@sze.hu Pusztai Pál pusztai@sze.hu Bemenő és eredmény adatok Hálózat és menetrend Utazási igények Útkeresési paraméterek Útkeresés

Részletesebben

Szimulációs technikák

Szimulációs technikák SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM Műszaki Tudományi Kar Informatikai tanszék Szimulációs technikák ( NGB_IN040_1) 2. csapat Comparator - Dokumentáció Mérnök informatikus BSc szak, nappali tagozat 2012/2013 II.

Részletesebben

Gráfelméleti alapfogalmak

Gráfelméleti alapfogalmak 1 Gráfelméleti alapfogalmak Gráf (angol graph= rajz): pontokból és vonalakból álló alakzat. pontok a gráf csúcsai, a vonalak a gráf élei. GRÁ Irányítatlan gráf Vegyes gráf Irányított gráf G H Izolált pont

Részletesebben

Statisztikai szoftverek esszé

Statisztikai szoftverek esszé Statisztikai szoftverek esszé Csillag Renáta 2011. Helyzetfelmérés Egy internetszolgáltató egy havi adatforgalmát vizsgáltam. A táblázatok az előfizetők letöltési forgalmát tartalmazzák, napi bontásban,

Részletesebben

JEGYZŐKÖNYV. Az ülés határozatképes, az elnökség a napirenden szereplő témákat tárgyalta meg. 1. napirend: Állandó napirendek

JEGYZŐKÖNYV. Az ülés határozatképes, az elnökség a napirenden szereplő témákat tárgyalta meg. 1. napirend: Állandó napirendek Kékes Turista Egyesület Gyöngyös, Török Ignác út 1. JEGYZŐKÖNYV Készült a KTE elnökségi üléséről, 2014. január 22. az egyesület hivatalos helyiségében. Jelen vannak: Simon Péter elnök, Rajki Sándorné alelnök,

Részletesebben

IV. Betét kamatok lakosság részére

IV. Betét kamatok lakosság részére IV. Betét kamatok lakosság részére Forint betétek Kamatozó betét Látra szóló 1 évre lekötött 4,50 % 4,50 Takarékszelvény 3 hónapos lekötésű 1-30 nap 1,00 % 31-60 nap 5,00 % 61-90 nap 9,00 % 5,02 ZENGŐ

Részletesebben

4. Fejezet : Az egész számok (integer) ábrázolása

4. Fejezet : Az egész számok (integer) ábrázolása 4. Fejezet : Az egész számok (integer) ábrázolása The Architecture of Computer Hardware and Systems Software: An InformationTechnology Approach 3. kiadás, Irv Englander John Wiley and Sons 2003 Wilson

Részletesebben

értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function)

értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function) Genetikus algoritmusok globális optimalizálás sok lehetséges megoldás közül keressük a legjobbat értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function) populáció kiválasztjuk a legrátermettebb egyedeket

Részletesebben

Programozási segédlet

Programozási segédlet Programozási segédlet Programozási tételek Az alábbiakban leírtam néhány alap algoritmust, amit ismernie kell annak, aki programozásra adja a fejét. A lista korántsem teljes, ám ennyi elég kell legyen

Részletesebben

Beszélni akarok a huttal. Szóljon neki!

Beszélni akarok a huttal. Szóljon neki! Beszélni akarok a huttal. Szóljon neki! * * Hutt nyelvből fordítva. ugh.

Részletesebben

Intelligens Rendszerek Elmélete IRE 4/32/1

Intelligens Rendszerek Elmélete IRE 4/32/1 Intelligens Rendszerek Elmélete 4 IRE 4/32/1 Problémamegoldás kereséssel http://nik.uni-obuda.hu/mobil IRE 4/32/2 Egyszerű lények intelligenciája? http://www.youtube.com/watch?v=tlo2n3ymcxw&nr=1 IRE 4/32/3

Részletesebben

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

A Markowitz modell: kvadratikus programozás A Markowitz modell: kvadratikus programozás Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2011/12 tanév, II. félév Losonczi László (DE) A Markowitz modell 2011/12 tanév,

Részletesebben

EDInet Connector telepítési segédlet

EDInet Connector telepítési segédlet EDInet Connector telepítési segédlet A cégünk által küldött e-mail-ben található linkre kattintva, a következő weboldal jelenik meg a böngészőben: Az EdinetConnectorInstall szövegre klikkelve(a képen pirossal

Részletesebben

Partíció probléma rekurzíómemorizálással

Partíció probléma rekurzíómemorizálással Partíció probléma rekurzíómemorizálással A partíciószám rekurzív algoritmusa Ω(2 n ) műveletet végez, pedig a megoldandó részfeladatatok száma sokkal kisebb O(n 2 ). A probléma, hogy bizonyos már megoldott

Részletesebben

Programozási módszertan. Mohó algoritmusok

Programozási módszertan. Mohó algoritmusok PM-08 p. 1/17 Programozási módszertan Mohó algoritmusok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu PM-08 p. 2/17 Bevezetés Dinamikus programozás

Részletesebben

Algoritmuselmélet 1. előadás

Algoritmuselmélet 1. előadás Algoritmuselmélet 1. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Február 11. ALGORITMUSELMÉLET 1. ELŐADÁS 1 Források

Részletesebben

Táblázatos adatok használata

Táblázatos adatok használata Táblázatos adatok használata Tartalomjegyzék 1. Az adatok rendezése...2 2. Keresés a táblázatban...2 3. A megjelenő oszlopok kiválasztása...3 4. Az oszlopok sorrendjének meghatározása...4 5. Az oszlopok

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Mélységi keresés és alkalmazásai. Katona Gyula Y.

Algoritmuselmélet. Mélységi keresés és alkalmazásai. Katona Gyula Y. Algoritmuselmélet Mélységi keresés és alkalmazásai Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 9. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

openbve járműkészítés Leírás az openbve-hez kapcsolódó extensions.cfg fájl elkészítéséhez

openbve járműkészítés Leírás az openbve-hez kapcsolódó extensions.cfg fájl elkészítéséhez Leírás az openbve-hez kapcsolódó extensions.cfg fájl elkészítéséhez 1. oldal openbve járműkészítés Leírás az openbve-hez kapcsolódó extensions.cfg fájl elkészítéséhez A leírás az openbve-hez készített

Részletesebben

Gyártórendszerek modellezése zh, 2010. december 7.

Gyártórendszerek modellezése zh, 2010. december 7. Gyártórendszerek modellezése zh, 2010. december 7. A feladatsorban összesen 18 pontnyi feladat van, de a 100%-os ötöshöz elég 15 pontot szerezni. Ponthatárok: 14-15: 5 12-13: 4 10-11: 3 8-9: 2 LP feladatok

Részletesebben

Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra:

Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra: Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra: C(T ) = (u,v) T c(u,v) Az F = (V,T) gráf minimális feszitőfája G-nek,

Részletesebben

Programozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat. Mutatók és címek (ism.) Indirekció (ism)

Programozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat. Mutatók és címek (ism.) Indirekció (ism) Programozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat Szeberényi Imre BME IIT Programozás alapjai I. (C nyelv, gyakorlat) BME-IIT Sz.I. 2005.11.07. -1- Mutatók és címek (ism.) Minden változó és függvény

Részletesebben

Mutatók és címek (ism.) Programozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat. Indirekció (ism) Néhány dolog érthetőbb (ism.) Változók a memóriában

Mutatók és címek (ism.) Programozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat. Indirekció (ism) Néhány dolog érthetőbb (ism.) Változók a memóriában Programozás alapjai C nyelv 8. gyakorlat Szeberényi mre BME T Programozás alapjai. (C nyelv, gyakorlat) BME-T Sz.. 2005.11.07. -1- Mutatók és címek (ism.) Minden változó és függvény

Részletesebben

1. a. Vegye fel az alábbi táblázatban szereplő adatokat! Ügyeljen a táblázatban szereplő

1. a. Vegye fel az alábbi táblázatban szereplő adatokat! Ügyeljen a táblázatban szereplő 1. 1. a. Vegye fel az alábbi táblázatban szereplő adatokat! Ügyeljen a táblázatban szereplő formátumokra is! Sorszám Betét napja Kamatláb Bet. össz. (Ft) Kamat (Ft) Kifiz (Ft) 1. 1997. 08. 14. 12% 100

Részletesebben

MATEMATIKAI KOMPETENCIATERÜLET A

MATEMATIKAI KOMPETENCIATERÜLET A MATEMATIKAI KOMPETENCIATERÜLET A Matematika 9. szakiskolai évfolyam 1. félév ESZKÖZÖK Matematika A 9. szakiskolai évfolyam Betűkészlet csoportalakításhoz A D G B E H C F G H I J Matematika A 9. szakiskolai

Részletesebben

HU-GO Mobil bemutatása 2014. április 16.

HU-GO Mobil bemutatása 2014. április 16. HU-GO Mobil bemutatása 2014. április 16. A HU-GO Mobil alkalmazás ingyenesen letölthető Android operációs rendszert és ios operációs rendszert használó telefonra. Windows platformra a fejlesztés folyamatban

Részletesebben

1.3/C. és 1.3./D. Forgalmi vizsga tesztkérdései F. 1. sz. Jelzési Utasítás

1.3/C. és 1.3./D. Forgalmi vizsga tesztkérdései F. 1. sz. Jelzési Utasítás 1.3/C. és 1.3./D. Forgalmi vizsga tesztkérdései F. 1. sz. Jelzési Utasítás 1. Mi a fázishatár? a) A villamos vontatási vonalakon az állomási és a vonali szakaszolók között, illetve transzformátorok felsővezetéki

Részletesebben

PHP-MySQL. Adatbázisok gyakorlat

PHP-MySQL. Adatbázisok gyakorlat PHP-MySQL Adatbázisok gyakorlat Weboldalak és adatbázisok Az eddigiek során megismertük, hogyan lehet a PHP segítségével dinamikus weblapokat készíteni. A dinamikus weboldalak az esetek többségében valamilyen

Részletesebben

Delphi programozás I.

Delphi programozás I. Delphi programozás I. Konzol alkalmazások készítése Delphiben A Delphi konzol alkalmazása (console application) olyan 32 bites program, amely nem grafikus felületen, hanem egy szöveges konzol ablakban

Részletesebben

Operációkutatás vizsga

Operációkutatás vizsga Operációkutatás vizsga A csoport Budapesti Corvinus Egyetem 2007. január 16. Egyéb gyakorló és vizsgaanyagok találhatók a honlapon a Letölthető vizsgasorok, segédanyagok menüpont alatt. OPERÁCIÓKUTATÁS,

Részletesebben

PromoCoder_7031/Lx3 rendszer használati utsítás v1.1

PromoCoder_7031/Lx3 rendszer használati utsítás v1.1 PromoCoder_7031/Lx3 rendszer használati utsítás v1.1 A rendszer leírása a Promociós kódolás MI 7031 lézernyomtatókkal szerelt csomagológépekre című dokumentumban került részletes ismertetésre. Ebben lett

Részletesebben

Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok

Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok BLSZM-10 p. 1/18 Számítógépes döntéstámogatás Genetikus algoritmusok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu BLSZM-10 p. 2/18 Bevezetés 1950-60-as

Részletesebben

Hálózati folyamok. A használt fogalmak definiálása

Hálózati folyamok. A használt fogalmak definiálása Hálózati folyamok Hálózat A használt fogalmak definiálása Ez összesen 4 dologból áll: - Egy irányított G gráf - Ennek egy kitüntetett pontja, amit forrásnak hívunk és s-sel jelölünk - A gráf még egy kitüntetett

Részletesebben

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI A NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI 20-09-2 Terem: Munkaidő: 0 perc. A dolgozat megírásához íróeszközön kívül semmilyen segédeszköz nem használható! Csak és kizárólag tollal tölthető ki a feladatlap, a ceruzával

Részletesebben

Összefoglalás és gyakorlás

Összefoglalás és gyakorlás Összefoglalás és gyakorlás High Speed Networks Laboratory 1 / 28 Hálózatok jellemző paraméterei High Speed Networks Laboratory 2 / 28 Evolúció alkotta adatbázis Önszerveződő adatbázis = (struktúra, lekérdezés)

Részletesebben

Simonovits M. Elekes Gyuri és az illeszkedések p. 1

Simonovits M. Elekes Gyuri és az illeszkedések p. 1 Elekes Gyuri és az illeszkedések Simonovits M. Elekes Gyuri és az illeszkedések p. 1 On the number of high multiplicity points for 1-parameter families of curves György Elekes, Miklós Simonovits and Endre

Részletesebben

Adatszerkezetek 7a. Dr. IványiPéter

Adatszerkezetek 7a. Dr. IványiPéter Adatszerkezetek 7a. Dr. IványiPéter 1 Fák Fákat akkor használunk, ha az adatok között valamilyen alá- és fölérendeltség van. Pl. könyvtárszerkezet gyökér () Nincsennek hurkok!!! 2 Bináris fák Azokat a

Részletesebben

A szimplex tábla. p. 1

A szimplex tábla. p. 1 A szimplex tábla Végződtetés: optimalitás és nem korlátos megoldások A szimplex algoritmus lépései A degeneráció fogalma Komplexitás (elméleti és gyakorlati) A szimplex tábla Példák megoldása a szimplex

Részletesebben

Algoritmuselmélet 18. előadás

Algoritmuselmélet 18. előadás Algoritmuselmélet 18. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Május 7. ALGORITMUSELMÉLET 18. ELŐADÁS 1 Közelítő algoritmusok

Részletesebben

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák Statisztikai hipotézisvizsgálatok Paraméteres statisztikai próbák 1. Magyarországon a lakosság élelmiszerre fordított kiadásainak 2000-ben átlagosan 140 ezer Ft/fő volt. Egy kérdőíves felmérés során Veszprém

Részletesebben

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám. 1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost

Részletesebben

Szerző. Varga Péter ETR azonosító: VAPQAAI.ELTE Email cím: Név: vp.05@hotmail.com Kurzuskód:

Szerző. Varga Péter ETR azonosító: VAPQAAI.ELTE Email cím: Név: vp.05@hotmail.com Kurzuskód: Szerző Név: Varga Péter ETR azonosító: VAPQAAI.ELTE Email cím: vp.05@hotmail.com Kurzuskód: IP-08PAEG/27 Gyakorlatvezető neve: Kőhegyi János Feladatsorszám: 20 1 Tartalom Szerző... 1 Felhasználói dokumentáció...

Részletesebben

Ismétlődő műveletek elvégzésének automatizálása

Ismétlődő műveletek elvégzésének automatizálása Ismétlődő műveletek elvégzésének automatizálása Adatfeldolgozás közben gyakran előfordul, hogy Önnek ugyanazt, az elemi lépésekből álló, összetett műveletsort kell sokszor, esetleg nagyon sokszor és ami

Részletesebben

Informatika feladatmegoldó verseny. Kiss Elemér Szakkollégium február 19. Dr. Kovács Lehel István

Informatika feladatmegoldó verseny. Kiss Elemér Szakkollégium február 19. Dr. Kovács Lehel István Informatika feladatmegoldó verseny Kiss Elemér Szakkollégium 2013. február 19. Dr. Kovács Lehel István Állás Összesítő Új feladat 5. forduló 4. Feladat A prímszámok generálása ősi matematikai feladat.

Részletesebben

QGIS gyakorló. --tulajdonságok--stílus fül--széthúzás a terjedelemre).

QGIS gyakorló. --tulajdonságok--stílus fül--széthúzás a terjedelemre). QGIS gyakorló Cím: A Contour-, a Point sampling tool és a Terrain profile pluginek használata. DEM letöltése: http://www.box.net/shared/1v7zq33leymq1ye64yro A következő gyakorlatban szintvonalakat fogunk

Részletesebben

26. Bosch Szarvasűzők Részletes versenyszabályok

26. Bosch Szarvasűzők Részletes versenyszabályok 26. Bosch Szarvasűzők Részletes versenyszabályok 1) Résztvevők: A versenyen induló csapatokat a Versenykiírásban részletezettek szerint három kategóriába soroljuk: (1). MEFOB kategória (egy felsőoktatási

Részletesebben

Microsec Zrt. által kibocsátott elektronikus aláírás telepítése Windows 7 (x86/x64) Internet Explorer 9 (32 bites) böngészőbe

Microsec Zrt. által kibocsátott elektronikus aláírás telepítése Windows 7 (x86/x64) Internet Explorer 9 (32 bites) böngészőbe Microsec Zrt. által kibocsátott elektronikus aláírás telepítése Windows 7 (x86/x64) Internet Explorer 9 (32 bites) böngészőbe 1. Indítsa el az Internet Explorer 9 (32 bites) böngészőt. (Start menü > Internet

Részletesebben

Felfedeztem egy nagyon érdekes és egyszerű internetes pénzkeresési módot, amihez nulla forint befektetés szükséges.

Felfedeztem egy nagyon érdekes és egyszerű internetes pénzkeresési módot, amihez nulla forint befektetés szükséges. Kedves Olvasó! Felfedeztem egy nagyon érdekes és egyszerű internetes pénzkeresési módot, amihez nulla forint befektetés szükséges. Eredetileg egy barátomnak akartam segíteni, aki egyik napról a másikra

Részletesebben

Java Challenge második forduló játékszabályai v1.2

Java Challenge második forduló játékszabályai v1.2 Java Challenge második forduló játékszabályai v1.2 Változások a v1.1-hez képest: elírás javítása az űrhajó sebességénél Változások a v1.0-hoz képest: sebességek megadása beadandó projekt követelményeinek

Részletesebben

Algoritmusok Tervezése. 5. Előadás Visual Basic 2. Dr. Bécsi Tamás

Algoritmusok Tervezése. 5. Előadás Visual Basic 2. Dr. Bécsi Tamás Algoritmusok Tervezése 5. Előadás Visual Basic 2. Dr. Bécsi Tamás Tömbök A deklarálás (egyszerűsített) szintaktikája: Dim varname[([subscripts])] [As type] [,...] Az indexek (subscripts) megadásának szintaktikája:

Részletesebben

COBRA MUNKAÜGY ÉS BÉR PROGRAMCSOMAG 2013. ÉVI

COBRA MUNKAÜGY ÉS BÉR PROGRAMCSOMAG 2013. ÉVI COBRA MUNKAÜGY ÉS BÉR PROGRAMCSOMAG 2013. ÉVI VERZIÓINAK VÁLTOZÁSAI. Tartalomjegyzék: Tartalom MUN v13.0101... 2 MUN v13.0107... 10 MUN v13.0128... 18 MUN v13.0204... 21 MUN v13.0208... 27 MUN v13.0304...

Részletesebben

SJ4000 WIFI Menu bea llı ta sok

SJ4000 WIFI Menu bea llı ta sok SJ4000 WIFI Menu bea llı ta sok Felbontás A felbontás beállítása a videó felvételi módra vonatkozik. Az alapértelmezett beállítás 1080 HD 1920 1080. Az 1080FHD 1920 1080 30fps, az összes többi mód 60fps.

Részletesebben

Navigáci. stervezés. Algoritmusok és alkalmazásaik. Osváth Róbert Sorbán Sámuel

Navigáci. stervezés. Algoritmusok és alkalmazásaik. Osváth Róbert Sorbán Sámuel Navigáci ció és s mozgástervez stervezés Algoritmusok és alkalmazásaik Osváth Róbert Sorbán Sámuel Feladat Adottak: pálya (C), játékos, játékos ismerethalmaza, kezdőpont, célpont. Pálya szerkezete: akadályokkal

Részletesebben

Double Six KEZELÉSI ÚTMUTATÓ

Double Six KEZELÉSI ÚTMUTATÓ KEZELÉSI ÚTMUTATÓ Tartalomjegyzék Oldal 1. Konfiguráció 1 2. Biztonsági óvintézkedések 3 3. Szoftver 3 4. A játék leírása 4 4.1 Teszt mód 4 5. Ellenőrző programok 5 5.1 Teszt 1: izzók ellenőrzése 5 5.2

Részletesebben

Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter

Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter 1 Fák Fákat akkor használunk, ha az adatok között valamilyen alá- és fölérendeltség van. Pl. könyvtárszerkezet gyökér (root) Nincsennek hurkok!!! 2 Bináris fák Azokat

Részletesebben

A TV2 Mű szaki Mé dia Spécifika ció ja nak mégféléló fa jlók éló a llí ta sa kű ló nbó zó va gó i szóftvérékbén

A TV2 Mű szaki Mé dia Spécifika ció ja nak mégféléló fa jlók éló a llí ta sa kű ló nbó zó va gó i szóftvérékbén A TV2 Mű szaki Mé dia Spécifika ció ja nak mégféléló fa jlók éló a llí ta sa kű ló nbó zó va gó i szóftvérékbén 2014. szeptember 25. Tartalom 1 Grass Valley Edius... 3 1.1 Grass Valley Edius HD Export:...

Részletesebben

Telepítési útmutató. 1.1 lépés : Telepítés típusa - ablak :

Telepítési útmutató. 1.1 lépés : Telepítés típusa - ablak : Telepítési útmutató 1.1 lépés : Telepítés típusa - ablak : Typical (Általános): A telepítéskor a program fájljai, az adatbázis kezel, valamint a súgó fájlok kerülnek telepítésre. (Abban az esetben ajánlott,

Részletesebben

Máté: Számítógépes grafika alapjai

Máté: Számítógépes grafika alapjai Téglalap kitöltése Kör, ellipszis kitöltése Területi primitívek: Zárt görbék által határolt területek (pl. kör, ellipszis, poligon) Megjeleníthetők a) Csak a határvonalat reprezentáló pontok kirajzolásával

Részletesebben

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( ) Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9 http://www.vizgep.bme.hu Alap-ötlet:

Részletesebben

Dinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése

Dinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése Dinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése A dinamikus programozás minden egyes részfeladatot és annak minden részfeladatát pontosan egyszer oldja meg, az eredményt egy táblázatban tárolja, és ezáltal

Részletesebben

Novell GroupWise levelező rendszer alapok Kiadványunk célja, hogy a Nemzeti Közszolgálati Egyetemen használt Novell GroupWise (a továbbiakban GW)

Novell GroupWise levelező rendszer alapok Kiadványunk célja, hogy a Nemzeti Közszolgálati Egyetemen használt Novell GroupWise (a továbbiakban GW) 1 Novell GroupWise levelező rendszer alapok Kiadványunk célja, hogy a Nemzeti Közszolgálati Egyetemen használt Novell GroupWise (a továbbiakban GW) levelező rendszer 8. verziójának alap szolgáltatásait

Részletesebben

FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV

FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV SZEGED VÁROS KÖZLEKEDÉSE 1.00 verzió Dátum: 2012.02.29. Tartalom 1. Rendszerigény... 3 2. Bevezető... 3 3. Az alkalmazás indítása... 3 4. Az oldal felépítése... 4 4.1. Főképernyő...

Részletesebben

Kiterjesztések sek szemantikája

Kiterjesztések sek szemantikája Kiterjesztések sek szemantikája Példa D Integer = {..., -1,0,1,... }; D Boolean = { true, false } D T1... T n T = D T 1... D Tn D T Az összes függvf ggvény halmaza, amelyek a D T1,..., D Tn halmazokból

Részletesebben

Kilencedik témakör: Lazarus-Firebird. Készítette: Dr. Kotsis Domokos

Kilencedik témakör: Lazarus-Firebird. Készítette: Dr. Kotsis Domokos PASzSz Kilencedik témakör: Lazarus-Firebird Készítette: Dr. Kotsis Domokos Az SQLdb fülön IBConnection Kapcsolat A Data Access fülön Az SQLdb fülön... Select 1. Az SQLQuery lezárása. (Active := false,

Részletesebben

RÖVID TANULMÁNYÚT KITÖLTÉSI ÚTMUTATÓ

RÖVID TANULMÁNYÚT KITÖLTÉSI ÚTMUTATÓ RÖVID TANULMÁNYÚT KITÖLTÉSI ÚTMUTATÓ Pályázati jelentkezés Jelentkezés alapjául szolgáló intézmény: legördülő menüsorból lehet kiválasztani, mely intézményhez kapcsolódóan kíván pályázni. Pályázat típusa:

Részletesebben

Sztringkezelő függvények. A string típusú változók kezelése, használata és szerepük a feldolgozás során

Sztringkezelő függvények. A string típusú változók kezelése, használata és szerepük a feldolgozás során Sztringkezelő függvények A string típusú változók kezelése, használata és szerepük a feldolgozás során Mi string? Röviden: karakterek tárolására alkalmas típus A karakterek betűk, számok, vagy tetszőleges,

Részletesebben

DT4220 E xx xx xx (PS) Folyamatindikátor. Kezelési útmutató

DT4220 E xx xx xx (PS) Folyamatindikátor. Kezelési útmutató xx xx xx (PS) Folyamatindikátor Kezelési útmutató Tartalomjegyzék 1. Kezelési útmutató...4 1.1. Rendeltetése...4 1.2. Célcsoport...4 1.3. Az alkalmazott szimbólumok...4 2. Biztonsági útmutató...5 2.1.

Részletesebben

Bevezetés a QGIS program használatába Összeálította dr. Siki Zoltán

Bevezetés a QGIS program használatába Összeálította dr. Siki Zoltán Bevezetés Bevezetés a QGIS program használatába Összeálította dr. Siki Zoltán A QGIS program egy nyiltforrású asztali térinformatikai program, mely a http://www.qgis.org oldalról tölthető le. Ebben a kis

Részletesebben

Bevezetés az Intelligens Kártyás Ajtó Zár 19.0 verziójába

Bevezetés az Intelligens Kártyás Ajtó Zár 19.0 verziójába Bevezetés az Intelligens Kártyás Ajtó Zár 19.0 verziójába A rendszer, ami egy gazdagépből és egy olvasó-író kártya és menedzsment szoftverből áll, különféle kártyák kiadásáért és menedzseléséért felelős,

Részletesebben

Algoritmusok. Hogyan csináljam?

Algoritmusok. Hogyan csináljam? Algoritmusok Hogyan csináljam? 1 Az algoritmus fogalma Algoritmusnak olyan pontos előírást nevezünk, amely megmondja, hogy bizonyos feladat megoldásakor milyen műveleteket milyen meghatározott sorrendben

Részletesebben

Deutsche Telebank besorolása

Deutsche Telebank besorolása 1. feladat Függvény segítségével számítsa ki az átlagokat és azt, hogy hány ország kapta meg a maximális 10 pontot. Az EU tagállamokat átlag pontszámuk alapján minősítik. Az alábbi segédtáblázat alapján

Részletesebben

B I T M A N B I v: T 2015.03.01 M A N

B I T M A N B I v: T 2015.03.01 M A N Adatbázis Rendszerek MSc 2. Gy: MySQL Táblák, adatok B I v: T 2015.03.01 M A N 1/41 Témakörök SQL alapok DDL utasítások DML utasítások DQL utasítások DCL utasítások 2/41 Az SQL jellemzése Az SQL a relációs

Részletesebben

Euler tétel következménye 1:ha G összefüggő síkgráf és legalább 3 pontja van, akkor: e 3

Euler tétel következménye 1:ha G összefüggő síkgráf és legalább 3 pontja van, akkor: e 3 Síkgráfok Kuratowski-tétel: egy gráf akkor és csak akkor síkba rajzolható gráf, ha nincs olyan részgráfja, ami a K 5 -el, vagy a K 3,3 -altopologikusan izomorf (homeomorf). Euler síkgráfokra vonatkozó

Részletesebben

FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV SCHEDULEDETAIL KEZELÉSI ÚTMUTATÓ (TATABÁNYA VÁROS KÖZLEKEDÉSE) 1.00 verzió Dátum:

FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV SCHEDULEDETAIL KEZELÉSI ÚTMUTATÓ (TATABÁNYA VÁROS KÖZLEKEDÉSE) 1.00 verzió Dátum: FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV (TATABÁNYA VÁROS KÖZLEKEDÉSE) 1.00 verzió Dátum: 2012.02.16 Tartalom 1. Rendszerigény... 3 2. Bevezető... 3 3. Az alkalmazás indítása... 3 4. Az oldal felépítése... 4 4.1. Főképernyő...

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek 2.

Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Varga Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. gyakorlat Nyílt címzéses hash-elés A nyílt címzésű hash táblákban a láncolással ellentétben egy indexen

Részletesebben

SZIRÁK KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZAT. KÉPVISEL -TESTÜLETÉNEK 2014/7 számú JEGYZ KÖNYV. A 2014. évi május hónap 29. napján megtartott nyílt ülésr l

SZIRÁK KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZAT. KÉPVISEL -TESTÜLETÉNEK 2014/7 számú JEGYZ KÖNYV. A 2014. évi május hónap 29. napján megtartott nyílt ülésr l SZIRÁK KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZAT KÉPVISEL -TESTÜLETÉNEK 2014/7 számú JEGYZ KÖNYVE JEGYZ KÖNYV A 2014. évi május hónap 29. napján megtartott nyílt ülésr l Készült: Szirák Község Önkormányzat hivatalos helységében

Részletesebben

Készítette: X. Y. 12.F. Konzulens tanár: W. Z.

Készítette: X. Y. 12.F. Konzulens tanár: W. Z. TÁVVEZÉRLÉS SOROS KOMMUNKÁCIÓVAL ESZKÖZÖKÖN Készítette: X. Y. 12.F Konzulens tanár: W. Z. I. Cél: A MESTER robot mozgatáskor compass modul segítségével kiszámítja, hány fokot fordult el előző helyzetéhez

Részletesebben

9. előadás. Programozás-elmélet. Programozási tételek Elemi prog. Sorozatszámítás Eldöntés Kiválasztás Lin. keresés Megszámolás Maximum.

9. előadás. Programozás-elmélet. Programozási tételek Elemi prog. Sorozatszámítás Eldöntés Kiválasztás Lin. keresés Megszámolás Maximum. Programozási tételek Programozási feladatok megoldásakor a top-down (strukturált) programtervezés esetén három vezérlési szerkezetet használunk: - szekvencia - elágazás - ciklus Eddig megismertük az alábbi

Részletesebben

Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások

Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások Bevezetés A magas mérési szintű változók adataiból számolhatunk átlagot, szórást. Fontos módszerek alapulnak ezeknek a származtatott paramétereknek

Részletesebben

Elektronikus napló használati útmutatója szülőknek

Elektronikus napló használati útmutatója szülőknek Elektronikus napló használati útmutatója szülőknek 1. A weboldal megnyitása Miután megnyitotta a böngészőben vagy a honlapunkon a MaYoR napló programot, a weblap megnyitásakor, a használt böngészőtől függően,

Részletesebben

8. Mezőutasítások. Schulcz Róbert schulcz@hit.bme.hu. 8. Mezőutasítások. v2013.10.24.

8. Mezőutasítások. Schulcz Róbert schulcz@hit.bme.hu. 8. Mezőutasítások. v2013.10.24. Schulcz Róbert schulcz@hit.bme.hu A tananyagot kizárólag a BME hallgatói használhatják fel tanulási céllal. Minden egyéb felhasználáshoz a szerző engedélye szükséges! 1 Mezőutasítások (1) A Word lehetőségeit

Részletesebben

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg ) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a b d c A megfelelő gráf: d a b c ) Egy szórakoztató feladat (Hamilton-féle probléma) Helyezzük el az,,,...,

Részletesebben

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.

Részletesebben

Memóriagazdálkodás. Kódgenerálás. Kódoptimalizálás

Memóriagazdálkodás. Kódgenerálás. Kódoptimalizálás Kódgenerálás Memóriagazdálkodás Kódgenerálás program prológus és epilógus értékadások fordítása kifejezések fordítása vezérlési szerkezetek fordítása Kódoptimalizálás L ATG E > TE' E' > + @StPushAX T @StPopBX

Részletesebben

Programozás alapjai. 5. előadás

Programozás alapjai. 5. előadás 5. előadás Wagner György Általános Informatikai Tanszék Cserélve kiválasztásos rendezés (1) A minimum-maximum keresés elvére épül. Ismétlés: minimum keresés A halmazból egy tetszőleges elemet kinevezünk

Részletesebben

4. Gyakorlat: Csoportházirend beállítások

4. Gyakorlat: Csoportházirend beállítások 4. Gyakorlat: Csoportházirend beállítások 4.1. A Default Domain Policy jelszóra vonatkozó beállításai 4.2. Parancsikon, mappa és hálózati meghajtó megjelenítése csoport házirend segítségével 4.3. Alkalmazások

Részletesebben

Felhasználói útmutató ügyfélkapuhoz

Felhasználói útmutató ügyfélkapuhoz Felhasználói útmutató ügyfélkapuhoz Dokumentum frissítve: 06.. 8., Dokumentum verziója: 07.0 Tartalom Az internetes portál ügyfélkapujának szolgáltatásai... Internet bőngésző beállítása... Jármű első regisztrációja...

Részletesebben

Digitális elektronika gyakorlat. A VHDL leírástípusok

Digitális elektronika gyakorlat. A VHDL leírástípusok A VHDL leírástípusok 1. A funkcionális leírásmód Company: SAPIENTIA EMTE Engineer: Domokos József Create Date: 08:48:48 03/21/06 Design Name: Module Name: Logikai es kapuk funkcionalis leirasa- Behavioral

Részletesebben

INVERTERES LEVEGŐ-VÍZ HŐSZIVATTYÚK

INVERTERES LEVEGŐ-VÍZ HŐSZIVATTYÚK HASZNÁLATI ÉS KEZELÉSI ÚTMUTATÓ HASZNÁLÓ INVERTERES LEVEGŐ-VÍZ HŐSZIVATTYÚK HEAT PUMPS Megjegyzések Ne telepítse a készüléket nedves környezetbe, vagy olyan helyre, ahol napsugarak hatásának lehet kitéve.

Részletesebben

Delphi programozás IV.

Delphi programozás IV. Delphi programozás IV. Szöveg konvertálása egész számmá A Turbo Delphi többféle lehetőséget biztosít arra, hogy egy szöveges változó tartalmát egész számmá konvertáljunk. A konvertálandó szövegnek egy

Részletesebben

INVERZ FERTŐZÉSI PROBLÉMA

INVERZ FERTŐZÉSI PROBLÉMA INVERZ FERTŐZÉSI PROBLÉMA Bóta András SZTE, Informatika Pluhár András SZTE, Informatika Tartalom Fertőzési modellek Domingos-Richardson (kaszkád) modell Általánosított Kaszkád modell Inverz fertőzési probléma

Részletesebben