Digitális szűrő méréshez (DF)
|
|
- Zsófia Orosz
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 MÉRÉSI SEGÉDLET Digitális szűrő méréshez (DF) V1 épület V. emelet 504. labor Készítette: Dudás Levente
2 A digitális szűrő elépítése A szűrő blokkvázlata az 1.1. ábrán látható ábra A szűrő a 0..3 MHz-ig terjedő rekvencia sávban üzemel (a 64 MHz-es rendszer órajel miatt). Ebben a sávban képes különböző szűrési eladatok végrehajtására. Alapvetően négy ajta szűrőkarakterisztika valósítható meg: LPF, HPF, BPF, BSF. A szűrő vezérlő programja két ajta szűrőtervezési módszert támogat: ablakolt szűrő és törésponti rekvenciák alapján számított szűrő. A bemenetre érkező RF jel egy illesztő és erősítő áramkör után a bemeneti AD átalakítóra kerül, ahol a jel mintavételezése történik (64 MHz-es mintavételi rekvenciával). Ennek a okozatnak a elépítése látható az 1.. ábrán. 1.. ábra A bemeneti AD átalakító blokkvázlata látható az 1.3. ábrán. Jellemzői: max. 65 MSPS, 1 bit, DNL=+/-0,4LSB, bementi eszültség max. 1Vpp.
3 1.3. ábra A 1 bites AD átalakítóról a mintavételezett digitális jel egy digitális lekeverőre kerül (Digital Down Converter). Ennek elépítése látható az 1.4. ábrán ábra A 1 bites digitális mintasorozat két, az IC-n belüli hardver szorzóra kerül. Ezek a szorzók, mint kétszeresen kiegyenlített keverők működnek. Ahhoz, hogy az I és Q komponenseket előállíthassuk, egy ún. komplex NCO szükséges (Numercally Controlled Oscillator). Ennek elépítése látható az 1.5. ábrán. 3
4 1.5. ábra Az NCO 3 bites és két 16 bites táblázatot (memóriát) címez, az egyik az I jelek előállításához szükséges cos tábla, a másik a Q jelekhez szükséges sin tábla. Az NCO kimeneti rekvenciája az alábbi képlettel számítható: CLK NCO _ FREQ 3 64 MHz NCOCLK Az NCO által címzett memóriából a digitális sin és cos minták szorzódnak össze a bementi jel mintáival digitálisan. Így valósul meg az RF spektrum alapsávra való lekeverése. A digitális szorzókról az I és Q minták egy kétokozatú ún. decimáló szűrőre kerülnek (Cascaded Integrator Comb Filter). A decimálás azt jelenti első közelítésben, hogy a mintasorozatból pl. minden 3. mintát küldünk tovább, a többit eldobjuk. Ez itt kiegészül továbbá egyajta átlagolással, vagyis összeog pl. 3 mintát, adott algoritmus alapján átlagolja őket, és minden 3. minta beérkezésekor ezt az átlagolt értéket küldi tovább a következő okozatnak. A CIC szűrő két külön okozatból áll: CIC és CIC5. A CIC (másodokú) decimáló szűrő átviteli üggvénye különböző decimálási értékek esetén (vagyis, hogy hány mintát átlagol) a következő: zh M CIC 1 1z S CIC 1z 1 Ahol M CIC a szűrő által átlagolt minták száma [..16], S CIC a szűrő skálázása (később). Az CIC rekvenciatartománybeli viselkedése, normalizálva a mintavételi rekvenciára, különböző átlagolási értékek esetén az 1.6. ábrán látható. 4
5 1.6. ábra Az eddigiekből kiderül, hogy a CIC utáni mintavételi rekvencia annyiad részére csökken, ahány mintát átlagol a decimáló szűrő. s, CIC s, RF M s, RF CIC 64MHz A CIC-t egy ötödokú decimáló szűrő követi, ez a CIC5. A CIC5 átviteli üggvénye a következő: zh M 5 CIC 5 1 1z S CIC 5 5 1z 1 Ahol M CIC5 a szűrő által átlagolt minták száma [1..3], S CIC5 a szűrő skálázása (később). A CIC5 rekvenciatartománybeli viselkedése különböző decimálási értékek esetén, normalizálva a mintavételi rekvenciára, vagyis az s,cic -re, az 1.7. ábrán látható. 5
6 1.7. ábra A CIC5 utáni mintavételi rekvencia az alábbiak szerint alakul: scic, 5 scic, M CIC 5 Az alapsávi minták ezek után egy digitális FIR (Finite Impulse Response) szűrőre kerülnek. Ennek elépítése látható az 1.8. ábrán ábra Ez egy un. RCF (RAM Coeicient Filter), tehát a FIR szűrő együtthatói egy RAM-ban tárolódnak, valamint az I és Q mintákra nézve azonosak. Egy általános FIR szűrő elépítése látható az 1.9. ábrán. 6
7 1.9. ábra A DDC-ben a FIR szűrő kiegészül egy további decimáló okozattal. Tehát a tényleges alapsávi rekvencia a következőre adódik: z T s, alapsávi H ( z ) e j N taps T k 1 0 s, alapsávi s, CIC 5 Ahol M RCF a FIR szűrőt kiegészítő okozat decimálása. Az alapsávi FIR szűrő maximum 56 okú lehet (hardverbeni korlátok miatt), azonban a tényleges okszámot az alábbi összeüggéssel határozhatjuk meg: M h k RCF CLK MRCF N taps min, 56 z s,cic 5 A már alapsávon digitálisan szűrt minták egy Xilinx FPGA-ba kerülnek, ahol a szükséges digitális jel illesztés valósul meg, hogy az azt követő digitális elkeverő (Digital Up Converter) megelelően el tudja őket dolgozni. A DUC elépítése az ábrán látható. k 7
8 1.10. ábra A DUC az előzőek inverzét végzi, ordított sorrendben. Vagyis a szűrt alapsávi mintákat egy inverz-cic szűrőre küldi, amely azután elvégzi a szükséges minták közötti interpolációt. Ez ahhoz szükséges, hogy a elkeverés előtt ugyanannyi minta álljon rendelkezésünkre, mint amennyi a lekeverés után (a CIC szűrők előtt) volt, vagyis 64 MSPS, tehát visszaállítja a 64 MHz-es mintavételi rekvenciát. Ezután történik a tényleges elkeverés, vagyis egy, itt DDS CORE-nak nevezett okozat, ami ugyanolyan mint a DDC-ben az NCO volt, előállítja a digitális sin és cos mintákat, amivel szorzódnak az I és Q csatorna jelei (szintén digitális hardver szorzó). Ezeket utána összegzi és a kimeneti DA átalakítóra küldi. Ezt egy analóg illesztő okozat követi. Összeoglalás: A bemeneti RF jelet digitalizáljuk, lekeverjük alapsávra, ott digitálisan szűrjük, majd elkeverjük RF sávra és ott szűrt analóg jelként kapjuk vissza. Mivel a DDC és DUC egymástól teljesen üggetlen, így lehetőség van arra, hogy pl. 15 MHz-en egy adott sávot vételezünk (a DDC NCO-ja 15 MHz-en jár), majd azt megszűrve egy más rekvenciasávra, pl. 5 MHz-re keverjük vissza (DUC DDS CORE pedig 5 MHz-en jár). Skálázás: Amint már említettem, szükség van ún. skálázásra. Vagyis a bemenetet 1 biten mintavételezzük - habár a DDC 16 bites mintákat is el tudna dolgozni (az alsó négy bit 0) - 16 bites elbontású sin és cos értékekkel szorzunk, a szorzatból csak a első 18 bitet engedjük tovább. Ahhoz, hogy a bemeneti AD átalakító dinamikatartományát a lehető legjobban illesszük hozzá a DDC bemenetéhez, a szorzott 18 bites értékeket át kell skáláznunk (a DDC semelyik regisztere ne csorduljon túl addig, amíg a bemeneti AD nem csordul túl). 8
9 A túlcsordulást a spektrumkép behorpadása jelzi (torzulás). Az utána következő decimáló szűrők is végeznek összeadásokat. Ahhoz, hogy itt se történjen túlcsordulás, a bitsorozat shitelése (vagyis átskálázása szükséges). Ez alapján számolhatók ki a már említett S CIC és S CIC5 értékek. S CIC S CIC 5 log M 5 log M CIC CIC 5 Ezzel tulajdonképpen a decimáló szűrő erősítése változik. Adott decimálási értékeket eltételezve a decimáló szűrők csillapítása 0..6 db közötti lehet (az alsó egészrész művelet miatt) külön-külön a CIC-re és CIC5-re egyaránt. Ezzel a csillapítási értékkel szükséges kompenzálni a DUC-ban illetve a DDC bemeneti skálázásánál (a vezérlő program számolja ki a szükséges skálázási értékeket). A skálázással elérhető, hogy adott FIR szűrő együtthatók értékénél a dinamikatartományok +/-3 db-es pontossággal illeszthetők egymáshoz, vagyis legrosszabb esetben a DDC belső regiszterei 6 db-lel kisebb bemeneti jelek esetén csordulnak túl, mint ahol a bemeneti AD túlcsordul. Ahhoz, hogy ezt a 0..6 db-es tartományt is kompenzálni tudjuk, lehetőség van a vezérlő programban a FIR szűrő együtthatóinak egy konstanssal való szorzására. Ennek értéke 0,1.. között változtatható (0-val való szorzás nem célszerű, hiszen akkor a FIR szűrő kimeneti jele 0). Leggyakrabban 0,6..1,1 tartományba esik bele (ügg a FIR szűrő okszámától, a megvalósított szűrő típusától, a törésponti rekvenciáktól ). A jó érték megállapítása mivel más mód nincs rá a spektrumanalizátor segítségével történik. A digitális szűrő be- és kimeneti impedanciája 50, a maximális bemeneti jelszint 10 dbm. 5 9
10 A vezérlő program A program behívása a bpa.vi ájlra történő dupla kattintással, indítása pedig a bal első sarokban levő olyamatos uttatás ikonra történő kattintással történik. A program soros porton kommunikál a szűrővel (9600 8N1) COM1 vagy COM. A program kétajta szűrőtervezési módszert támogat: ablakolt szűrő (Windowed Filter) vagy törésponti rekvenciák alapján számolt szűrő (Equi-Ripped). A szűrőegyütthatók számítási módszerének kiválasztása a középen található kapcsolóval történik. Az alapsávi FIR szűrő okszáma beállítható, de nem lehet nagyobb, mint az adott decimálás esetén elérhető maximális. Ha ennél mégis nagyobbat adunk meg, akkor is csak a maximálissal számol. A szűrő lehet: alul-, elül-, sáváteresztő vagy sávzáró. Ha egyes szűrőkarakterisztikák letőltése nem sikeres, vagyis a spektrumkép nem jelenik meg, vagy aszimmetrikus, akkor újra szinkronizáció szükséges. Erre szolgál a következő ikon: 10
11 (Az egyes digitális okozatok összehangolása az rekvencia, decimálás, szűrőegyüttható és szűrőtípus változtatása után nem biztos, hogy automatikusan megtörténik.) Ha a szinkronizáció többszöri próbálkozás után sem sikeres, akkor használjuk a következő ikont: Utána pedig töltsük le a szűrőt újra. Ha valamilyen szűrőparamétert megváltoztattunk, használjuk a következő ikont: A program támogatja más szűrőtervező programok segítségével számított szűrőegyütthatók betöltését is, azonban ügyeljünk arra, hogy az alapsávi mintavételi rekvencia, valamint a szűrő okszáma ugyanaz legyen. A program által tervezett és letöltött szűrő minden paramétere ájlba menthető, és onnan újra előhívható. 11
12 Mérési eladatok 3.1. Ismerkedjen meg a spektrumanalizátor és a vezérlő program használatával. 3.. Tervezzen digitális alapsávi szűrőt a DFALZ1 program segítségével (okszám 5 illetve 50, alapsávi mintavételi rekvencia 1,8 MHz, szűrőtípus LPF, BPF). Figyelje meg a okszám változtatásának hatását. Töltse le őket a hardverbe és magyarázza el a látottakat Tervezzen digitális alapsávi szűrőt a vezérlő program segíségével (Windowed Filter): Ablakolás nélkül, okszám 50, LPF, törésponti rekvencia 300 khz Hanning ablakolással Exact Blackman ablakolással Flat top ablakolással Vizsgálja meg BPF, HPF, BSF típusok esetén is az előző beállítások hatását (HPF és BSF esetén szükséges, hogy a okszám páratlan legyen). Minden pontban rögzítse tapasztalatait Tervezzen digitális alapsávi szűrőt a vezérlő program segíségével (Equi-Ripped Filter): LPF BPF BSF HPF A szükséges paramétereket a mérésvezető adja meg Hangolja át a szűrőt a mérésvezető által előírt rekvenciára, rögzítse tapasztalatait Változtassa meg a szűrő beállításait úgy, hogy a vételi rekvencia 0 MHz, az adási rekvencia 30 MHz legyen. Mérje meg az átvitelt Azonos vételi és adási rekvencia esetén változtassa a skálázást úgy, hogy maximálisan kihasználja a rendelkezésre álló dinamikatartományt és ellenőrizze a beállításait a spektrumanalizátoron Szorgalmi eladat: Változtassa az alapsávi FIR szűrő decimálását (MRCF) -re, 3-ra és töltsön le egy tetszőleges LPF karakterisztikát. Magyarázza meg a tapasztaltakat. 1
13 Ellenőrző kérdések 1. Ismertesse a digitális szűrő működését blokkvázlat szinten!. Miért szükséges decimáló szűrők használata nem alapsávi digitális szűrők esetén? MHz-es RF sávi mintavételezés esetén mekkora lesz az alapsávi mintavételi rekvencia, ha M CIC =4, M CIC5 =5, M RCF =? Mekkora lesz ebben az esetben a maximális sávszélesség? 4. Ismertesse az alapsávi FIR szűrő működését, vezesse le az átvitelét! 5. Lineárisnak tekinthető-e a szűrő, ha a vételi és adási rekvencia különböző? Miért? 6. Miért szükséges az egyes részegységek dinamika tartományainak egymáshoz illesztése? 7. Lehetséges-e, hogy 64MHz-es RF sávi mintavételezés esetén, pl. 40MHz-es rekvencián dolgozzon a szűrő? Ha igen, akkor hogyan változik a spektrumkép? 8. Mekkora oldalmeredekség érhető el 8, 16, 3, 64, 18 illetve 56-os okszámú digitális alapsávi FIR szűrővel? 9. Alapsávi FIR szűrő esetén miért szükséges az ablakolás, milyen ablakolási típusokat ismer? 10. Adott egy alapsávi FIR szűrő az együtthatóival [ ]. Az alapsávi mintavételi rekvencia 100kHz. Adja meg a szűrő átvitelét a rekvencia tartományban az egyes jellegzetes rekvenciák és csillapítási értékek eltűntetésével. 13
Akusztikus MEMS szenzor vizsgálata. Sós Bence JB2BP7
Akusztikus MEMS szenzor vizsgálata Sós Bence JB2BP7 Tartalom MEMS mikrofon felépítése és típusai A PDM jel Kinyerhető információ CIC szűrő Mérési tapasztalatok. Konklúzió MEMS (MicroElectrical-Mechanical
RészletesebbenPasszív és aktív aluláteresztő szűrők
7. Laboratóriumi gyakorlat Passzív és aktív aluláteresztő szűrők. A gyakorlat célja: A Micro-Cap és Filterlab programok segítségével tanulmányozzuk a passzív és aktív aluláteresztő szűrők elépítését, jelátvitelét.
RészletesebbenElektronikus műszerek Spektrum analizátorok
1 Spektrumanalizátorok 1. Alapogalmak Az energia jellegű ill. teljesítmény jellegű spektrumokat tehát a teljesítmény-, az energiasűrűség-, a teljesítménysűrűség- és a kereszt-teljesítménysűrűség-spektrumot,
RészletesebbenMérési útmutató. Széchenyi István Egyetem Távközlési Tanszék. SDR rendszer vizsgálata. Labor gyakorlat 1 (NGB_TA009_1) laboratóriumi gyakorlathoz
Széchenyi István Egyetem Távközlési Tanszék Mérési útmutató Labor gyakorlat 1 (NGB_TA009_1) laboratóriumi gyakorlathoz SDR rendszer vizsgálata Készítette: Budai Tamás BSc hallgató, Unger Tamás István BSc
RészletesebbenNagyfrekvenciás rendszerek elektronikája házi feladat
Nagyfrekvenciás rendszerek elektronikája házi feladat Az elkészítendő kis adatsebességű, rövidhullámú, BPSK adóvevő felépítése a következő: Számítsa ki a vevő földelt bázisú kis zajú hangolt kollektorkörös
RészletesebbenSzűrő architektúrák FPGA realizációjának vizsgálata
Szűrő architektúrák FPGA realizációjának vizsgálata Kutatási beszámoló a Pro Progressio alapítvány számára Szántó Péter, 2013. Bevezetés Az FPGA-ban megvalósítandó jelfeldolgozási feladatok közül a legfontosabb
RészletesebbenX. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ
X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ Ma az analóg jelek feldolgozása (is) mindinkább digitális eszközökkel és módszerekkel történik. A feldolgozás előtt az analóg jeleket digitalizálni kell.
RészletesebbenA tervfeladat sorszáma: 1 A tervfeladat címe: ALU egység 8 regiszterrel és 8 utasítással
.. A tervfeladat sorszáma: 1 A ALU egység 8 regiszterrel és 8 utasítással Minimálisan az alábbi képességekkel rendelkezzen az ALU 8-bites operandusok Aritmetikai funkciók: összeadás, kivonás, shift, komparálás
Részletesebben2. Elméleti összefoglaló
2. Elméleti összefoglaló 2.1 A D/A konverterek [1] A D/A konverter feladata, hogy a bemenetére érkező egész számmal arányos analóg feszültséget vagy áramot állítson elő a kimenetén. A működéséhez szükséges
RészletesebbenAnalóg-digitális átalakítás. Rencz Márta/ Ress S. Elektronikus Eszközök Tanszék
Analóg-digitális átalakítás Rencz Márta/ Ress S. Elektronikus Eszközök Tanszék Mai témák Mintavételezés A/D átalakítók típusok D/A átalakítás 12/10/2007 2/17 A/D ill. D/A átalakítók A világ analóg, a jelfeldolgozás
Részletesebben1. Kombinációs hálózatok mérési gyakorlatai
1. Kombinációs hálózatok mérési gyakorlatai 1.1 Logikai alapkapuk vizsgálata A XILINX ISE DESIGN SUITE 14.7 WebPack fejlesztőrendszer segítségével és töltse be a rendelkezésére álló SPARTAN 3E FPGA ba:
Részletesebben2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás
2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás x(t) x[k]= =x(k T) Q x[k] ^ D/A x(t) ~ ampl. FOLYTONOS idı FOLYTONOS ANALÓG DISZKRÉT MINTAVÉTELEZETT DISZKRÉT KVANTÁLT DIGITÁLIS Jelek visszaállítása egyenköző mintáinak
RészletesebbenA/D és D/A átalakítók gyakorlat
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem A/D és D/A átalakítók gyakorlat Takács Gábor Elektronikus Eszközök Tanszéke (BME) 2013. február 27. ebook ready Tartalom 1 A/D átalakítás alapjai (feladatok)
RészletesebbenKANDÓ KÁLMÁN VILLAMOSMÉRNÖKI FŐISKOLAI KAR. Mikroelektronikai és Technológiai Intézet. Aktív Szűrők. Analóg és Hírközlési Áramkörök
KANDÓ KÁLMÁN VILLAMOSMÉRNÖKI FŐISKOLAI KAR Mikroelektronikai és Technológiai Intézet Analóg és Hírközlési Áramkörök Laboratóriumi Gyakorlatok Készítette: Joó Gábor és Pintér Tamás OE-MTI 2011 1.Szűrők
Részletesebben10.1. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ
101 ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ Ma az analóg jelek feldolgozása (is) mindinkább digitális eszközökkel történik A feldolgozás előtt az analóg jeleket digitalizálni kell Rendszerint az
RészletesebbenFehérzajhoz a konstans érték kell - megoldás a digitális szűrő Összegezési súlyok sin x/x szerint (ez akár analóg is lehet!!!)
DSP processzorok: 1 2 3 HP zajgenerátor: 4 Shift regiszter + XOR kapu: 2 n állapot Autókorrelációs függvény: l. pénzdobálás: (sin x/x) 2 burkoló! Fehérzajhoz a konstans érték kell - megoldás a digitális
RészletesebbenShift regiszter + XOR kapu: 2 n állapot
DSP processzorok: 1 2 HP zajgenerátor: 3 Shift regiszter + XOR kapu: 2 n állapot Autókorrelációs függvény: l. pénzdobálás: (sin x/x) 2 burkoló! 4 Fehérzajhoz a konstans érték kell - megoldás a digitális
RészletesebbenElektronika Előadás. Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók
Elektronika 2 9. Előadás Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók Irodalom - Megyeri János: Analóg elektronika, Tankönyvkiadó, 1990 - U. Tiecze, Ch. Schenk: Analóg és digitális áramkörök, Műszaki
RészletesebbenElektronika Előadás. Modulátorok, demodulátorok, lock-in erősítők
Elektronika 2 10. Előadás Modulátorok, demodulátorok, lock-in erősítők Irodalom - Megyeri János: Analóg elektronika, Tankönyvkiadó, 1990 - U. Tiecze, Ch. Schenk: Analóg és digitális áramkörök, Műszaki
RészletesebbenYottacontrol I/O modulok beállítási segédlet
Yottacontrol I/O modulok beállítási segédlet : +36 1 236 0427 +36 1 236 0428 Fax: +36 1 236 0430 www.dialcomp.hu dial@dialcomp.hu 1131 Budapest, Kámfor u.31. 1558 Budapest, Pf. 7 Tartalomjegyzék Bevezető...
RészletesebbenÁramkörszámítás. Nyílhurkú erősítés hatása
Áramkörszámítás 1. Thevenin tétel alkalmazása sorba kötött ellenállásosztókra a. két felező osztó sorbakötése, azonos ellenállásokkal b. az első osztó 10k, a következő fokozat 100k ellenállásokból áll
RészletesebbenAnalóg-digitál átalakítók (A/D konverterek)
9. Laboratóriumi gyakorlat Analóg-digitál átalakítók (A/D konverterek) 1. A gyakorlat célja: Bemutatjuk egy sorozatos közelítés elvén működő A/D átalakító tömbvázlatát és elvi kapcsolási rajzát. Tanulmányozzuk
RészletesebbenVillamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW előadás
Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása (ellenállás mérés LabVIEW támogatással) LabVIEW 7.1 2. előadás Dr. Iványi Miklósné, egyetemi tanár LabVIEW-7.1 EA-2/1 Ellenállás mérés és adatbeolvasás Rn ismert
RészletesebbenIványi László ARM programozás. Szabó Béla 6. Óra ADC és DAC elmélete és használata
ARM programozás 6. Óra ADC és DAC elmélete és használata Iványi László ivanyi.laszlo@stud.uni-obuda.hu Szabó Béla szabo.bela@stud.uni-obuda.hu Mi az ADC? ADC -> Analog Digital Converter Analóg jelek mintavételezéssel
RészletesebbenSZOFTVERRÁDIÓKBAN ALKALMAZOTT DIGITÁLIS SZŰRŐK
IV. Évolyam 3. szám - 009. szeptember Fürjes János urjes.janos@chello.hu SZOFTVERRÁDIÓKBAN ALKALMAZOTT DIGITÁLIS SZŰRŐK Absztrakt A korszerű szotver alapú rádiókészülékek képességeit a működtető szotver
RészletesebbenAnalóg digitális átalakítók ELEKTRONIKA_2
Analóg digitális átalakítók ELEKTRONIKA_2 TEMATIKA Analóg vs. Digital Analóg/Digital átalakítás Mintavételezés Kvantálás Kódolás A/D átalakítók csoportosítása A közvetlen átalakítás A szukcesszív approximációs
RészletesebbenVillamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW 7.1
Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása (ellenállás mérés LabVIEW támogatással) LabVIEW 7.1 előadás Dr. Iványi Miklósné, egyetemi tanár LabVIEW-7.1 KONF-5_2/1 Ellenállás mérés és adatbeolvasás Rn
RészletesebbenEB134 Komplex digitális áramkörök vizsgálata
EB34 Komplex digitális áramkörök vizsgálata BINÁRIS ASZINKRON SZÁMLÁLÓK A méréshez szükséges műszerek, eszközök: - EB34 oktatókártya - db oszcilloszkóp (6 csatornás) - db függvénygenerátor Célkitűzés A
RészletesebbenMérés 3 - Ellenörzö mérés - 5. Alakítsunk A-t meg D-t oda-vissza (A/D, D/A átlakító)
Mérés 3 - Ellenörzö mérés - 5. Alakítsunk A-t meg D-t oda-vissza (A/D, D/A átlakító) 1. A D/A átalakító erısítési hibája és beállása Mérje meg a D/A átalakító erısítési hibáját! A hibát százalékban adja
RészletesebbenANALÓG ÉS DIGITÁLIS TECHNIKA I
ANALÓG ÉS DIGITÁLIS TECHNIKA I Dr. Lovassy Rita lovassy.rita@kvk.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem KVK Mikroelektronikai és Technológia Intézet 2. ELŐADÁS 2010/2011 tanév 2. félév 1 Aktív szűrőkapcsolások A
RészletesebbenI. C8051Fxxx mikrovezérlők hardverfelépítése, működése. II. C8051Fxxx mikrovezérlők programozása. III. Digitális perifériák
I. C8051Fxxx mikrovezérlők hardverfelépítése, működése 1. Adja meg a belső RAM felépítését! 2. Miben különbözik a belső RAM alsó és felső felének elérhetősége? 3. Hogyan érhetők el az SFR regiszterek?
RészletesebbenAz INTEL D-2920 analóg mikroprocesszor alkalmazása
Az INTEL D-2920 analóg mikroprocesszor alkalmazása FAZEKAS DÉNES Távközlési Kutató Intézet ÖSSZEFOGLALÁS Az INTEL D 2920-at kifejezetten analóg feladatok megoldására fejlesztették ki. Segítségével olyan
RészletesebbenA/D és D/A konverterek vezérlése számítógéppel
11. Laboratóriumi gyakorlat A/D és D/A konverterek vezérlése számítógéppel 1. A gyakorlat célja: Az ADC0804 és a DAC08 konverterek ismertetése, bekötése, néhány felhasználási lehetőség tanulmányozása,
RészletesebbenKonzulensek: Mikó Gyula. Budapest, ősz
Önálló laboratórium rium 2. M.Sc.. képzk pzés Mikrohullámú teljesítm tményerősítők linearizálása adaptív v módszerekkelm Készítette: Konzulensek: Sas Péter P István - YRWPU9 Dr. Sujbert László Mikó Gyula
RészletesebbenElektronika II. laboratórium
2. Elméleti áttekintés: Elektronika II. laboratórium 2. mérés: Hangolt körös analóg áramkörök Összeállította: Mészáros András 207.09.9. Az integrált műveleti erősítő kedvezően használható el aktív RC áramkörök
Részletesebben3.18. DIGITÁLIS JELFELDOLGOZÁS
3.18. DIGITÁLIS JELFELDOLGOZÁS Az analóg jelfeldolgozás során egy fizikai mennyiséget (pl. a hangfeldolgozás kapcsán a levegő nyomásváltozásait) azzal analóg (hasonló, arányos) elektromos feszültséggé
RészletesebbenDigitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT)
6 Digitális Fourier-analizátoro (DFT - FFT) Eze az analizátoro digitális műödésűe és a Fourier-transzformálás elvén alapulna. A digitális Fourier analizátoro a folytonos időfüggvény mintavételezett jeleit
RészletesebbenMintavétel: szorzás az idő tartományban
1 Mintavételi törvény AD átalakítók + sávlimitált jel τ időközönként mintavétel Mintavétel: szorzás az idő tartományban 1/τ körfrekvenciánként ismétlődik - konvolúció a frekvenciatérben. 2 Nem fednek át:
RészletesebbenMérés és adatgyűjtés
Mérés és adatgyűjtés 4. óra Mingesz Róbert Szegedi Tudományegyetem 2012. február 27. MA - 4. óra Verzió: 2.1 Utolsó frissítés: 2012. március 12. 1/41 Tartalom I 1 Jelek 2 Mintavételezés 3 A/D konverterek
RészletesebbenFIR és IIR szűrők tervezése digitális jelfeldolgozás területén
Dr. Szabó Anita FIR és IIR szűrők tervezése digitális jelfeldolgozás területén A Szabadkai Műszaki Szakfőiskola oktatójaként kutatásaimat a digitális jelfeldolgozás területén folytatom, ezen belül a fő
RészletesebbenDigitális jelfeldolgozás
Digitális jelfeldolgozás Mintavételezés és jel-rekonstrukció Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2010.
RészletesebbenElektronika Előadás. Analóg és kapcsolt kapacitású szűrők
Elektronika 2 8. Előadás Analóg és kapcsolt kapacitású szűrők Irodalom - Megyeri János: Analóg elektronika, Tankönyvkiadó, 1990 - Ron Mancini (szerk): Op Amps for Everyone, Texas Instruments, 2002 16.
Részletesebbenπ π A vivőhullám jelalakja (2. ábra) A vivőhullám periódusideje T amplitudója A az impulzus szélessége szögfokban 2p. 2p [ ]
Pulzus Amplitúdó Moduláció (PAM) A Pulzus Amplitúdó Modulációról abban az esetben beszélünk, amikor egy impulzus sorozatot használunk vivőhullámnak és ezen a vivőhullámon valósítjuk meg az amplitúdómodulációt
RészletesebbenVéges állapotú gépek (FSM) tervezése
Véges állapotú gépek (FSM) tervezése F1. Tervezzünk egy soros mintafelismerőt, ami a bemenetére ciklikusan, sorosan érkező 4 bites számok közül felismeri azokat, amelyek 3-mal vagy 5-tel oszthatók. A fenti
RészletesebbenAkusztikus MEMS szenzor vizsgálata. Sós Bence
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Akusztikus MEMS szenzor vizsgálata Önálló laboratórium zárójegyzőkönyv 2014/15. I. félév Sós Bence III. évf,
RészletesebbenLaborgyakorlat Logikai áramkörök számítógéppel segített tervezése (CAD)
Laborgyakorlat Logikai áramkörök számítógéppel segített tervezése (CAD) Multiplexer (MPX) A multiplexer egy olyan áramkör, amely több bemeneti adat közül a megcímzett bemeneti adatot továbbítja a kimenetére.
RészletesebbenJelfeldolgozás a közlekedésben. 2017/2018 II. félév. Analóg-digitális átalakítás ADC, DAC
Jelfeldolgozás a közlekedésben 2017/2018 II. félév Analóg-digitális átalakítás ADC, DAC AD átalakítás Cél: Analóg (időben és értékben folytonos) elektromos mennyiség kifejezése digitális (értékében nagyságában
RészletesebbenMechatronika és mikroszámítógépek. 2016/2017 I. félév. Analóg-digitális átalakítás ADC, DAC
Mechatronika és mikroszámítógépek 2016/2017 I. félév Analóg-digitális átalakítás ADC, DAC AD átalakítás Cél: Analóg (időben és értékben folytonos) elektromos mennyiség kifejezése digitális (értékében nagyságában
RészletesebbenTápegység tervezése. A felkészüléshez szükséges irodalom Alkalmazandó műszerek
Tápegység tervezése Bevezetés Az elektromos berendezések működéséhez szükséges energiát biztosító források paraméterei gyakran különböznek a berendezés részegységeinek követelményeitől. A megfelelő paraméterű
RészletesebbenD/A konverter statikus hibáinak mérése
D/A konverter statikus hibáinak mérése Segédlet a Járműfedélzeti rendszerek II. tantárgy laboratóriumi méréshez Dr. Bécsi Tamás, Dr. Aradi Szilárd, Fehér Árpád 2016. szeptember A méréshez szükséges eszközök
RészletesebbenProgramozási segédlet DS89C450 Fejlesztőpanelhez
Programozási segédlet DS89C450 Fejlesztőpanelhez Készítette: Fekete Dávid Processzor felépítése 2 Perifériák csatlakozása a processzorhoz A perifériák adatlapjai megtalálhatók a programozasi_segedlet.zip-ben.
RészletesebbenBeszédinformációs rendszerek 5. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás, beszédkódolás. Csapó Tamás Gábor
Beszédinformációs rendszerek 5. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás, beszédkódolás Csapó Tamás Gábor 2016/2017 ősz MINTAVÉTELEZÉS 2 1. Egy 6 khz-es szinusz jelet szűrés nélkül mintavételezünk
RészletesebbenAnalóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Mûveleti erõsítõk egyenáramú jellemzése és alkalmazásai. Elmélet Az erõsítõ fogalmát valamint az integrált mûveleti erõsítõk szerkezetét és viselkedését
Részletesebben11. Orthogonal Frequency Division Multiplexing ( OFDM)
11. Orthogonal Frequency Division Multiplexing ( OFDM) Az OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing ) az egyik legszélesebb körben alkalmazott eljárás. Ez az eljárás az alapja a leggyakrabban alkalmazott
RészletesebbenMintavételezés és AD átalakítók
HORVÁTH ESZTER BUDAPEST MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM JÁRMŰELEMEK ÉS JÁRMŰ-SZERKEZETANALÍZIS TANSZÉK ÉRZÉKELÉS FOLYAMATA Az érzékelés, jelfeldolgozás általános folyamata Mérés Adatfeldolgozás 2/31
Részletesebben2. MÉRÉS. Poto Board 4. mérőkártya. (Rádiós és optikai jelátvitel vizsgálata)
2. MÉRÉS Poto Board 4. mérőkártya (Rádiós és optikai jelátvitel vizsgálata) COM 3 LAB BMF-Kandó 2006 2 A mérést végezte: A mérés időpontja: A mérésvezető tanár tölti ki! Mérés vége:. Tartalom Bevezető.
Részletesebben1: Idõ(tartam), frekvencia (gyakoriság) mérés
MÉRÉSTECHNIKA tárgy Villamosmérnöki szak, nappali II. évf. 4. szem. (tavaszi félév) Fakultatív gyakorlat (2. rész) A pdf file-ok olvasásához Adobe Acrobat Reader szükséges. További feladatokat a jegyzet:
RészletesebbenÉrtékelés Összesen: 100 pont 100% = 100 pont A VIZSGAFELADAT MEGOLDÁSÁRA JAVASOLT %-OS EREDMÉNY: EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA 35%.
Az Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzék módosításának eljárásrendjéről szóló 133/2010. (IV. 22.) Korm. rendelet alapján: Szakképesítés, szakképesítés-elágazás, rész-szakképesítés,
RészletesebbenMintavételezés tanulmányozása. AD - konverzió. Soros kommunikáció
Mintavételezés tanulmányozása. AD - konverzió. Soros kommunikáció A gyakorlat célja A gyakorlat során a dspic30f6010 digitális jelprocesszor Analóg Digital konverterét tanulmányozzuk. A mintavételezett
Részletesebben5. mérés: Diszkrét Fourier Transzformáció (DFT), Gyors Fourier Transzformáció (FFT), számítógépes jelanalízis
Híradástechnika II. laboratóriumi mérések 5. mérés: Diszkrét Fourier Transzformáció (DFT), Gyors Fourier Transzformáció (FFT), számítógépes jelanalízis Összeállította: Kármán József Általános bevezet Az
RészletesebbenVéges állapotú gépek (FSM) tervezése
Véges állapotú gépek (FSM) tervezése F1. A 2. gyakorlaton foglalkoztunk a 3-mal vagy 5-tel osztható 4 bites számok felismerésével. Abban a feladatban a bemenet bitpárhuzamosan, azaz egy időben minden adatbit
Részletesebben3. A DIGILENT BASYS 2 FEJLESZTŐLAP LEÍRÁSA
3. A DIGILENT BASYS 2 FEJLESZTŐLAP LEÍRÁSA Az FPGA tervezésben való jártasság megszerzésének célszerű módja, hogy gyári fejlesztőlapot alkalmazzunk. Ezek kiválóan alkalmasak tanulásra, de egyes ipari tervezésekhez
RészletesebbenÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 9. SZŰRŐK
ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 9. SZŰRŐK Dr. Soumelidis Alexandros 2018.11.29. BME KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR 32708-2/2017/INTFIN SZÁMÚ EMMI ÁLTAL TÁMOGATOTT TANANYAG A szűrésről általában Szűrés:
RészletesebbenWavelet transzformáció
1 Wavelet transzformáció Más felbontás: Walsh, Haar, wavelet alapok! Eddig: amplitúdó vagy frekvencia leírás: Pl. egy rövid, Dirac-delta jellegű impulzus Fourier-transzformált: nagyon sok, kb. ugyanolyan
RészletesebbenÉrtékelés Összesen: 100 pont 100% = 100 pont A VIZSGAFELADAT MEGOLDÁSÁRA JAVASOLT %-OS EREDMÉNY: EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA 15%.
Az Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzék módosításának eljárásrendjéről szóló 133/2010. (IV. 22.) Korm. rendelet alapján: Szakképesítés, szakképesítés-elágazás, rész-szakképesítés,
RészletesebbenA DRF 13/03-06 típusú digitális mikrohullámú rádiórelé rendszer
A DRF 13/03-06 típusú digitális mikrohullámú rádiórelé rendszer DENK ATTILA Orion ÉH ÖSSZEFOGLALÁS A közlemény 13 GHz-es frekvenciasávban működő DRF 13/03 06 típusú rádiórelé rendszert ismerteti. A berendezés
RészletesebbenDIGITÁLIS KOMMUNIKÁCIÓ Oktató áramkörök
DIGITÁLIS KOMMUNIKÁCIÓ Oktató áramkörök Az elektronikus kommunikáció gyors fejlődése, és minden területen történő megjelenése, szükségessé teszi, hogy az oktatás is lépést tartson ezzel a fejlődéssel.
RészletesebbenHangtechnika. Médiatechnológus asszisztens
Vázlat 3. Előadás - alapjai Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék Ismétlés Vázlat I.rész: Ismétlés II.rész: A digitális Jelfeldolgozás
RészletesebbenAnalóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Mûveleti erõsítõk váltakozó-áramú alkalmazásai. Elmélet Az integrált mûveleti erõsítõk váltakozó áramú viselkedését a. fejezetben (jegyzet és prezentáció)
RészletesebbenDTMF Frekvenciák Mérése Mérési Útmutató
ÓBUDAI EGYETEM Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar Híradástechnika Intézet DTMF Frekvenciák Mérése Mérési Útmutató A mérést végezte: Neptun kód: A mérés időpontja: Bevezető A Proto Board 2. mérőkártya olyan
RészletesebbenMérés és adatgyűjtés
Mérés és adatgyűjtés 4. óra - levelező Mingesz Róbert Szegedi Tudományegyetem 2011. március 18. MA lev - 4. óra Verzió: 1.3 Utolsó frissítés: 2011. május 15. 1/51 Tartalom I 1 A/D konverterek alkalmazása
RészletesebbenLOGSYS LOGSYS SZTEREÓ CODEC MODUL FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ szeptember 16. Verzió
LOGSYS SZTEREÓ CODEC MODUL FELHASZNÁLÓI ÚTMUTATÓ 2012. szeptember 16. Verzió 1.0 http://logsys.mit.bme.hu Tartalomjegyzék 1 Bevezetés... 1 2 A modul működése... 2 3 A CODEC konfigurációja... 3 4 Időzítési
RészletesebbenLaborgyakorlat Logikai áramkörök számítógéppel segített tervezése (CAD)
Laborgyakorlat Logikai áramkörök számítógéppel segített tervezése (CAD) Bevezetés A laborgyakorlatok alapvető célja a tárgy későbbi laborgyakorlataihoz szükséges ismeretek átadása, az azokban szereplő
RészletesebbenMérési jegyzőkönyv. az ötödik méréshez
Mérési jegyzőkönyv az ötödik méréshez A mérés időpontja: 2007-10-30 A mérést végezték: Nyíri Gábor kdu012 mérőcsoport A mérést vezető oktató neve: Szántó Péter A jegyzőkönyvet tartalmazó fájl neve: ikdu0125.doc
Részletesebben5. KOMBINÁCIÓS HÁLÓZATOK LEÍRÁSÁNAK SZABÁLYAI
5. KOMBINÁCIÓS HÁLÓZATOK LEÍRÁSÁNAK SZABÁLYAI 1 Kombinációs hálózatok leírását végezhetjük mind adatfolyam-, mind viselkedési szinten. Az adatfolyam szintű leírásokhoz az assign kulcsszót használjuk, a
Részletesebben1. Kombinációs hálózatok mérési gyakorlatai
1. Kombinációs hálózatok mérési gyakorlatai 1.1 Logikai alapkapuk vizsgálata A XILINX ISE DESIGN SUITE 14.7 WebPack fejlesztőrendszer segítségével és töltse be a rendelkezésére álló SPARTAN 3E FPGA ba:
RészletesebbenAktív zajcsökkentő rendszerek megvalósítása szenzorhálózattal
Aktív zajcsökkentő rendszerek megvalósítása szenzorhálózattal Lajkó László, Orosz György Konzulens: Dr. Sujbert László Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Önálló laboratórium beszámoló 2005.
RészletesebbenElektronika laboratóriumi mérőpanel elab panel NEM VÉGLEGES VÁLTOZAT! Óbudai Egyetem
Elektronika laboratóriumi mérőpanel elab panel NEM VÉGLEGES VÁLTOZAT! 1 Óbudai Egyetem 2 TARTALOMJEGYZÉK I. Bevezetés 3 I-A. Beüzemelés.................................. 4 I-B. Változtatható ellenállások...........................
RészletesebbenKiegészítés a Párbeszédes Informatikai Rendszerek tantárgyhoz
Kiegészítés a Párbeszédes Informatikai Rendszerek tantárgyhoz Fazekas István 2011 R1 Tartalomjegyzék 1. Hangtani alapok...5 1.1 Periodikus jelek...5 1.1.1 Időben periodikus jelek...5 1.1.2 Térben periodikus
RészletesebbenZh1 - tételsor ELEKTRONIKA_2
Zh1 - tételsor ELEKTRONIKA_2 1.a. I1 I2 jelforrás U1 erősítő U2 terhelés 1. ábra Az 1-es ábrán látható erősítő bemeneti jele egy U1= 1V amplitúdójú f=1khz frekvenciájú szinuszos jel. Ennek megfelelően
RészletesebbenOFDM-jelek előállítása, tulajdonságai és méréstechnikája
OFDM-jelek előállítása, tulajdonságai és méréstechnikája Mérési útmutató Kidolgozta: Szombathy Csaba tudományos segédmunkatárs Budapest, 2016. A mérés célja, eszközei A jelen laborgyakorlat célja sokvivős
RészletesebbenAz oszcillátor olyan áramkör, amely periodikus (az analóg elektronikában általában szinuszos) jelet állít elő.
3.8. Szinuszos jelek előállítása 3.8.1. Oszcillátorok Az oszcillátor olyan áramkör, amely periodikus (az analóg elektronikában általában szinuszos) jelet állít elő. Az oszcillátor elvi elépítését (tömbvázlatát)
RészletesebbenKéprestauráció Képhelyreállítás
Képrestauráció Képhelyreállítás Képrestauráció - A képrestauráció az a folyamat mellyel a sérült képből eltávolítjuk a degradációt, eredményképpen pedig az eredetihez minél közelebbi képet szeretnénk kapni
RészletesebbenHangszintézis Mérési segédlet Hangtechnikai Laboratórium 2. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Híradástechnikai Tanszék
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Híradástechnikai Tanszék Hangszintézis Mérési segédlet Hangtechnikai Laboratórium 2. Írta: Gulyás Krisztián 2009. szeptember 17. Analízis 1. Bevezető A mérés
Részletesebben1. ábra a függvénygenerátorok általános blokkvázlata
A függvénygenerátorok nemszinuszos jelekből állítanak elő kváziszinuszos jelet. Nemszinuszos jel lehet pl. a négyszögjel, a háromszögjel és a fűrészjel is. Ilyen típusú jeleket az úgynevezett relaxációs
RészletesebbenEllenőrző mérés mintafeladatok Mérés laboratórium 1., 2011 őszi félév
Ellenőrző mérés mintafeladatok Mérés laboratórium 1., 2011 őszi félév (2011-11-27) Az ellenőrző mérésen az alábbiakhoz hasonló feladatokat kapnak a hallgatók (nem feltétlenül ugyanazeket). Logikai analizátor
RészletesebbenNégyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató
ÓBUDAI EGYETEM Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar Híradástechnika Intézet Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató A mérést végezte: Neptun kód: A mérés időpontja: A méréshez szükséges eszközök:
RészletesebbenALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL 1. EGYENÁRAM
ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL INFORMATIKUS HALLGATÓK RÉSZÉRE 1. EGYENÁRAM 1. Vezesse le a feszültségosztó képletet két ellenállás (R 1 és R 2 ) esetén! Az összefüggésben szerepl mennyiségek jelölését
RészletesebbenMérési jegyzőkönyv a 5. mérés A/D és D/A átalakító vizsgálata című laboratóriumi gyakorlatról
Mérési jegyzőkönyv a 5. mérés A/D és D/A átalakító vizsgálata című laboratóriumi gyakorlatról A mérés helyszíne: A mérés időpontja: A mérést végezték: A mérést vezető oktató neve: A jegyzőkönyvet tartalmazó
Részletesebben2.3. Soros adatkommunikációs rendszerek CAN (Harmadik rész alapfogalmak II.)
2.3. Soros adatkommunikációs rendszerek CAN (Harmadik rész alapfogalmak II.) 2. Digitálistechnikai alapfogalmak II. Ahhoz, hogy valamilyen szinten követni tudjuk a CAN hálózatban létrejövő információ-átviteli
RészletesebbenNFA Teljesítményszabályozó mérőlánc
NFA-06.0 Teljesítményszabályozó mérőlánc Az NFA-06.0 típusú Teljesítményszabályozó mérőlánc egy ionizációs kamra jelét fogadja, és dolgozza fel. Feladata: oktatási, kutatási célra szolgáló nukleáris reaktor
RészletesebbenHíradástechikai jelfeldolgozás
Híradástechikai jelfeldolgozás 13. Előadás 015. 04. 4. Jeldigitalizálás és rekonstrukció 015. április 7. Budapest Dr. Gaál József docens BME Hálózati Rendszerek és SzolgáltatásokTanszék gaal@hit.bme.hu
RészletesebbenWien-hidas oszcillátor mérése (I. szint)
Wien-hidas oszcillátor mérése () A Wien-hidas oszcillátor az egyik leggyakrabban alkalmazott szinuszos rezgéskeltő áramkör, melyet egyszerűen kivitelezhető hangolhatóságának, kedvező amplitúdó- és frekvenciastabilitásának
RészletesebbenÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA KÖZLEKEDÉSAUTOMATIKAI ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MINTAFELADATOKHOZ
KÖZLEKEDÉSAUTOMATIKAI ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MINTAFELADATOKHOZ Egyszerű, rövid feladatok Maximális pontszám: 40.) Töltse ki a táblázat üres celláit! A táblázatnak
RészletesebbenShor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra
Ivanyos Gábor MTA SZTAKI Debrecen, 20 január 2. Tartalom és kvantum-áramkörök 2 A diszkrét log probléma Kvantum bit Állapot: a B = C 2 komplex euklideszi tér egy egységvektora: az a 0 + b szuperpozíció
RészletesebbenModulációk vizsgálata
Modulációk vizsgálata Mérés célja: Az ELVIS próbapanel használatának és az ELVIS műszerek, valamint függvénygenerátor használatának elsajátítása, tapasztalatszerzés, ismerkedés a frekvencia modulációs
RészletesebbenIrányítástechnikai alapok. Zalotay Péter főiskolai docens KKMF
Irányítástechnikai alapok Zalotay Péter főiskolai docens KKMF Az irányítás feladatai és fajtái: Alapfogalmak Irányítás: Műszaki berendezések ( gépek, gyártó sorok, szállító eszközök, vegyi-, hő-technikai
RészletesebbenA digitális jelek időben és értékben elkülönülő, diszkrét mintákból állnak. Ezek a jelek diszkrét értékűek és idejűek.
A digitális hangrögzítés és lejátszás A digitális hangrögzítés és lejátszás az analóg felvételhez és lejátszáshoz hasonló módon történik, viszont a rögzítés módja már nagymértékben eltér. Ezt a folyamatot
Részletesebben11. Analóg/digitális (ADC) és Digital/analóg (DAC) átalakítók
1 11. Analóg/digitális (ADC) és Digital/analóg (DAC) átalakítók A digitális jelekkel dolgozó mikroprocesszoros adatgyűjtő és vezérlő rendszerek csatlakoztatása az analóg jelekkel dolgozó mérő- és beavatkozó
Részletesebben1. ábra A Wien-hidas mérőpanel kapcsolási rajza
Ismeretellenőrző kérdések A mérések megkezdése előtt kérem, gondolja végig a következő kérdéseket, feladatokat! Szükség esetén elevenítse fel ismereteit az ide vonatkozó elméleti tananyag segítségével!
Részletesebben