Miskolci Egyetem. Műszaki kommunikáció. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre
|
|
- Ida Farkasné
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Miskolci Egyetem Műszaki kommunikáció Vizsga-jegyzet
2 Tudomány: Tudományon azt a történelmileg létrejött, a természetről, a társadalomról, az emberi gondolatokról szerzett igazolható ismereteinek mindenkori összességét értjük. A tudomány kritériumai: Legyenek olyan nagyhorderejű fogalmak és logikai eszközök, amelyek általános, vagy egyetemes törvényeket fogalmaznak meg. Legyenek olyan gondolati eszközök és algoritmusok, amelyekkel az ismert törvények alapján, új feltételek között lehetséges, vagy várható eredménye tényszerűen előre láthatók és megvalósíthatóan tervezhetők. Rendszerezetten írják le azokat a feltételeket, amelyek között az elvek vagy törvények igazoltan érvényesülnek A tudomány alapfelvetései: A természet megfigyelhető (létezik reális világ) A természet egésze ugyanazoknak a törvényeknek van alávetve (egyöntetűség) A mérhető dolgok alapul szolgálnak a megfigyelhető hatásokhoz. A legegyszerűbb magyarázat valószínű, hogy a helyes. Az ismeretlen megmagyarázható az ismert dolgok segítségével, analógiákon keresztül. A tudomány három problémacsoportja: Indukció (IT): ismerjük a tárgyi feltételeket és a megvalósult eredményt, és keressük a törvényt Klasszikus kísérleti fizika (feltétel + eredmény törvény) Dedukció (DE): ismerjük a tárgyi feltételeket és az általános törvényt, és keressük a várható eredményt. Elméleti fizika (feltétel + törvény eredmény) Redukció (RF): ismerjük az általános törvényt, és a célul kitűzött eredményt, és keressük azokat az objektív feltételeket, amelyek mellett a célok megvalósulnak. (törvény + eredmény feltétel) Tudományok csoportosításai: A B - élettelentermészet-tudományok és műszaki tudományok - formális tudományok (matematika, informatika, logika) - élőtermészet-tudományok - természettudományok (fizika, kémia, pszichológia) - társadalomtudományok - társadalomtudományok (szociológia) A tudományos módszer fázisai: 1. Megfigyelés 2. A probléma meghatározása 3. Hipotézis vagy elmélet felállítása 4. Előrejelzés a hipotézis vagy elmélet alapján 5. Kísérleti tapasztalati ellenőrzés 6. Elmélet vagy törvény megfogalmazása A tudományos törvények: megfigyelhetőek modellezhetőek megismételhetőek reprodukálhatóak tapasztalati úton ellenőrizhetőek /8
3 A természeti törvények: nem bizonyíthatóak, csak nagy pontossággal igazolhatóak egyetemlegesen érvényesek az élőre és élettelenre változatlanok egyszerűek, csak hatásaikban mutatkoznak gyakran összetettnek támadhatóak többféleképpen megfogalmazhatók reprodukálható törvényeket írnak le Technológia: Módszertani jellegű, és fő feladata a tudományok eredményeinek gyakorlatba való átültetése Olyan gyakorlati elvek rendezett tana, amelyek között a természeti törvények által meghatározott folyamatok társadalmi szempontból hasznos eredményre vezetnek Az ipari-technikai tudományok azon része, amely a nyersanyagok sajátságaival és azoknak az elveknek, törvényszerűségeknek, eljárásoknak, eszközöknek és gépeknek ismertetésével foglalkozik, amelyek a nyersanyag átalakításához, feldolgozásához szükségesek. Technika Elméleti alapon vagy gyakorlat útján elsajátítható készség, ügyesség Mindazon eljárásoknak és szabályoknak, szellemi és tárgyi eszközöknek az összessége, amellyel gazdasági javakat hozunk létre. Az adat: Egy kódolt információ önálló jelentéssel bíró részhalmaza Adatfeldolgozás: az adatokat információvá transzformáló eljárás 1. adatfelvétel 2. tárolás 3. keresés 4. tényleges feldolgozás Adatszervezés: az adatok olyan szervezése, amely a kívánt feldolgozáshoz a legjobban megfelel A fokozatai: 1. bit 2. byte (általában 8 bit) 3. mező (adatelem): a legkisebb szemantikai tulajdonsággal bíró egység 4. adat 5. rekord: logikailag összetartozó adatok összessége, amelyek egy meghatározott dologra vonatkoznak 6. file (adatállomány): logikailag összetartozó rekordok összessége /8
4 Információ: Az anyaghoz és az energiához hasonló, elvont fogalom, amely a világegyetemben jelenlévő és ott kölcsönható anyagi struktúrák rendezettségének jellemzője mennyiségi és minőségi tulajdonságai vannak (statisztikai szint) jelentéssel, valamint formai tulajdonságokkal rendelkező adatok rendezett halmazának jellemzője, amely az információ felhasználójának tudása növelésére, valamint valamely céljának elérésére alkalmassá teszi A számítástechnikában az információ, az a feldolgozott és értelmezett adat Mértékegysége a bit Hierarchiai szintek: Statisztikai szint: Shannon-féle definíció szerint: egyetlen hír tartalma a vételét megelőző bizonytalanság mértéke minél váratlanabb egy hír, annál nagyobb az információtartalma Információtartalom 1 =log Entrópia: a hírek átlagos információtartalma ha a rendszer minden eseménye egyforma valószínűséggel következik be, akkor az eseményrendszer entrópiája a legnagyobb = Redundancia: egy hírkészlet rendezettségét vagy egy kód terjengősségét mérő számérték a hírkészletek valószínűségi eloszlása az áltagos információtartalmat elmozdítja a lehetséges maximumtól = Szintaktikai szint: Mondattan, szócsoport szerkezetével foglalkozó hierarchiai szint. Szintaktikai hiba: egy kódolt üzenetben fellépő, rendellenes, az érvényes szintaktikai szabályokat megsértő formai jelenség, esemény Szemantikai szint: A szemantika az információ jelentésével, abban rejlő gondolatokkal foglalkozó hierarchiai szint Pragmatikai szint: Az elvárt cselekvés szintje Egy üzenet pragmatikai szempontból lehet parancs, kérés, kívánság, tájékoztatás, felhívás, fenyegetés, figyelmeztetés, stb. Apobetikai szint: Az információ mögött rejlő szándék szintje /8
5 Az információra vonatkozó tételek: Nincs információ kód nélkül Nincs kód szabad akaratból történő megállapodás nélkül Nincs információ adó nélkül Nincs információs lánc anélkül, hogy az elején ne álljon egy szellemi alkotó (forrás) Nincs információ akarat nélkül Nincs információ az öt hierarchiai szint nélkül Statikus folyamatokban nem keletkezhet információ Informatika: az információ szerzésének, tárolásának, feldolgozásának és továbbításának tudománya. A rendszer: olyan objektumok halmaza, amelyeket kölcsönhatások kapcsolnak össze. A jel: olyan fizikai állapotjelző, amely információt hordoz analóg jel: időben és értékben folytonos kvantált jel: időben folytonos, értékben diszkrét mintavételezett jel: időben szakaszos, értékben folytonos digitális jel: időben szakaszos, értékben diszkrét Folyamat: a rendszerben lezajló állapotváltozások egy véges intervallumhoz tartozó szakasza Kód: az információ ábrázolásának jelrendszere Kódolás: egy hír átalakítása két eseményrendszer kölcsönös és egyértelmű leképzése alapján az információ alakját igen, de a többi jellemzőjét nem változtatja meg. A kódolás eszköze a kód, ami egy véges szimbólumhalmaz és ezekhez tartozó kódszó-képző szabályok összessége Kódolási fajták: Állandó szóhossz: műszaki kód kommunikációs kód számítógépi kód bináris kód Változó szóhossz: Morze ABC emberi nyelvek műszaki nyelvek Tömörítés: veszteségmentes tömörítés (általában 30 %-os) GIF, ZIP veszteséges tömörítés (általában 90 %-os) MPEG, AVI, JPEG, MP3 Modell: egy fizikai objektum, rendszer vagy folyamat olyan helyettesítő gondolati, ritkán fizikai (makett típusú) reprezentálása, amely alkalmas az eredeti entitás tulajdonságainak, állapotának, állapotváltozásainak, viselkedésének tanulmányozására, fejlődésének becslésére, hasonló entitások tervezésére. (Az eredeti kicsinyített mása) /8
6 RSA kódolás bemutatása példa alapján: 1. Válasszunk két prímszámot: p = 61 és q = Számítsuk ki N = pq-t N = 61 * 53 = Számítsuk ki φ(n) = (p-1)(q-1) értékét. φ(n) = (61-1)(53-1) = Válasszunk olyan e > 1-et, mely relatív prím 3120-hoz. e = Számítsuk ki d-t a de = 1 + (mod φ(n)) kongruencia által (d-t egyedüli módon határozzuk meg e és φ(n) értékekből) d = * 2753 = = * 3120 Nyilvános kulcs: n = 3233 és e = 17 (m üzenet) c = m e mod N = m 17 mod 3233 Titkos kulcs: n = 3233 és d = 275 m = c d mod N = c 2753 mod 3233 Például az m = 123 üzenet rejtjelezése a következő: Visszafejtése: c = mod 3233 = 855 m = mod 3233 = 123 Enigma: forgótárcsás, karakterléptetős rejtjelező technika. Huffman-kódolás: Célja, hogy a gyakrabban előforduló karaktereket rövidebb kódsorozattal kódolja Pl. alma (matematikám: m: 3db, a: 2db, t: 2db, e: 1 db, k: 1db, i: 1db, á: 1db) /8
7 Karakterkódolások: 7 bites ASCII (128 db különböző jel) 8 bites ASCII (256 db különböző jel) a. ISO (nyugat-európai ékezetes betűkkel bővített) b. ISO (kelet-európai ékezetes betűkkel bővített + a magyar ű és ő) UCS (Universal Character Set) minden valaha létező karakter és matematikai jel (folyamatosan bővítik) ISO ~ Unicode (32 bites állandó szóhosszúságú kódolás) UTF-8 (8 bitekre osztott változó szóhosszúságú kódolás) Pl: 195 DEC = UTF-8 UTF-16 (16 bitekre osztott változó szóhosszúságú kódolás) Base64 (64 jelből álló készlet 6 bites csoportokon kódol) Pl.: és és = M és 51 = z XML (extensible Markup Language) A HTML-hez hasonlóan szöveg alapú leíró META - nyelv. Főbb tulajdonságai: bővíthető (extensible) nyelv (saját elemeket, tag-eket lehet deklarálni) jelölő (markup), mert az elemek megadott jelöléssel különböztethetők meg nyelv (language), mert rögzíthető a szókincs és a szintaktika XML leszármazottak: XSL: adatlap formázó nyelv, ami specifikusan XML adatok feldolgozására készült XHTML: XML és HTML összerakva WML: mobilkommunikáció nyelve MathML: matematikai képletek leírásához készült A nyelv sajátosságai: Példa: <?xml version= 1.0 encoding= ISO ?> <! Példa --> <név id= 101 >Teszt Elek</név> version: verziószám encoding: karakterkódolás <!-- Megjegyzés --> Az adatok címzése tag-ek által történik (előtag + utótag) A tag és attribútum csak betűvel kezdődhet! Bármennyi attribútuma lehet egy tag-nek! Csak egy fő-elemet (Gyökérelem) tartalmazhat az XML dokumentum! Az adatokat fastruktúraként egymásba építhető, de a megfelelő zárótag a megfelelő helyen kell lennie. <egyetem id= 1 tipus= főelem > <gebi id= 2010 > <tanulok>kis Péter</tanulok> <tanora>keddi <tankor>g1bi0</tankor></tanora> </gebi> </egyetem> <masikegyetem típus= főelem >TILOS</masikegyetem> /8
8 Névtér-előtagok: a névütközés kivédése ellen lehet névtereket alkalmazni: Pl: <miskolci:diak>nagy Fero</miskolci:diak> Minősített elem: diak Névtér-előtag: miskolci Deklaráció: <egytag xmlns:névtérneve = attribútuma > <névtérneve:elso /> <névtérneve:masodik id= 5 >Öt</nevtérneve:masodik> </egytag> DTD: a dokumentum típusdeklarációs része. A dokumentum elején kell megadni Belső: <!DOCTYPE gyokerelem [. ]> Külső 1. URL: <!DOCTYPE html PUBLIC > 2. Fájl: <!DOCTYPE gyokerelem SYSTEM..dtd > Definíciók: Itt is követni kell a fastruktúrát! A kötelező sorrend jele a vessző. #PCDATA: szöveges érték <!DOCTYPE note [ <!ELEMENT note (to,from,heading,body)> <!ELEMENT to (#PCDATA)> <!ELEMENT from (#PCDATA)> <!ELEMENT heading (#PCDATA)> <!ELEMENT body (#PCDATA)> ]> <note> <to>tove</to> <from>jani</from> <heading>reminder</heading> <body>don't forget me this weekend</body> </note> Kizárások: (csőjel) kizáró vagy Gyakoriság:? Maximum egyszer (0, 1) + Legalább egyszer (1, 2, ) * Bármennyi alkalommal (0, 1, 2, ) <!DOCTYPE sutemeny [ <!ELEMENT sutemeny ( zsele?, citrom*, ( (krem cukor)+ maz ) )> <sutemeny> <zsele>cukros</cukor> <citrom>erősen savanyú</citrom> <maz>karamell</maz> </sutemeny> /8
9 Attribútumok: <!ATTLIST elem_neve attribútum_név attribútum_típus> #IMLIED nem kötelező #REQUIRED kötelező #FIXED fix érték <!ELEMENT osztaly (hallgato+)> <!ATTLIST osztaly hallgato CDATA #REQUIRED> Felsorolási érték: <!ATTLIST elem_neve attribútum_név ( elso masodik ) alapérték > <!ATTLIST payment type (check cash) cash > XML: <payment type= check > vagy <payment type= cash > /8
Dokumentumformátumok Jelölő nyelvek XML XML. Sass Bálint sass@digitus.itk.ppke.hu. Bevezetés a nyelvtechnológiába 2. gyakorlat 2007. szeptember 20.
XML Sass Bálint sass@digitus.itk.ppke.hu Bevezetés a nyelvtechnológiába 2. gyakorlat 2007. szeptember 20. 1 DOKUMENTUMFORMÁTUMOK 2 JELÖLŐ NYELVEK 3 XML 1 DOKUMENTUMFORMÁTUMOK 2 JELÖLŐ NYELVEK 3 XML DOKUMENTUMFORMÁTUMOK
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenInformatikai Rendszerek Alapjai
Informatikai Rendszerek Alapjai Dr. Kutor László A redundancia fogalma és mérése Minimális redundanciájú kódok 1. http://uni-obuda.hu/users/kutor/ IRA 2014 könyvtár Óbudai Egyetem, NIK Dr. Kutor László
RészletesebbenDTD Dokumentumtípus definició
DTD Dokumentumtípus definició XML sémák - alapok jól formázott egy XML dokumentum, ha betartja a formai követelményeket minden nyitó címkének van záró párja az attribútumok ténylegesen kulcs-érték alakúak
RészletesebbenXML alapú adatbázis-kezelés. (Katona Endre diái alapján)
XML alapú adatbázis-kezelés Adatstruktúrák: Digitális kép, hang: teljesen strukturálatlan A web (linkek): részben strukturált Relációs: teljesen strukturált Motiváció: (Katona Endre diái alapján) Ismeretlen
RészletesebbenA szoftver és hardverfüggetlen adatbázis
A szoftver és hardverfüggetlen adatbázis http:///korszeru_xml/ Példa tove jani reminder don't forget
RészletesebbenAz Informatika Elméleti Alapjai
Az Informatika Elméleti Alapjai dr. Kutor László Az üzenet információ-tartalma, redundanciája Minimális redundanciájú kódok http://mobil.nik.bmf.hu/tantárgyak/iea.html Felhasználónév: iea Jelszó: IEA07
RészletesebbenAz annotáció elvei. Oravecz Csaba MTA Nyelvtudományi Intézet {oravecz}@nytud.hu. MANYE vitaülés 2006. február 20.
Oravecz Csaba MTA Nyelvtudományi Intézet {oravecz}@nytud.hu MANYE vitaülés 2006. február 20. Bevezetés Nyelvi erőforrások, szöveges adatbázisok növekvő jelentősége. Bevezetés Nyelvi erőforrások, szöveges
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2012 Informatika
Budapesti Egyetemi Katolikus Gimnázium és Kollégium ÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2012 Informatika Reischlné Rajzó Zsuzsanna Szaktanár Endrédi Józsefné Igazgató Kelt: Budapest, 2012 március 1. tétel A kommunikáció
RészletesebbenInformáció (jelentés) Adat (reprezentáció) Hagyományos megvalósítás. Személyes/szervezeti információ
Információ (jelentés) Adat (reprezentáció) Hagyományos megvalósítás Személyes/szervezeti információ Információs tevékenységek gyűjtés/megszerzés, tárolás, továbbítás, feldolgozás, megjelenítés/rendelkezésre
RészletesebbenAz Informatika Elméleti Alapjai
Az Informatika Elméleti Alapjai dr. Kutor László Az üzenet információ-tartalma és redundanciája Tömörítő algoritmusok elemzése http://mobil.nik.bmf.hu/tantárgyak/iea.html Felhasználónév: iea Jelszó: IEA07
RészletesebbenOrvos Bejelentő Program (OBP) rekordkép 2. verzió XML formátum
Orvos Bejelentő Program (OBP) rekordkép 2. verzió XML formátum Az adatszolgáltatás jogi alapjáról, rendjéről, jelentési határidőkről és az orvosok jogviszony szerinti besorolásáról további fontos információkat
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
RészletesebbenJel, adat, információ
Kommunikáció Jel, adat, információ Jel: érzékszerveinkkel, műszerekkel felfogható fizikai állapotváltozás (hang, fény, feszültség, stb.) Adat: jelekből (számítástechnikában: számokból) képzett sorozat.
RészletesebbenAz Informatika Elméleti Alapjai
Az Informatika Elméleti Alapjai Dr. Kutor László Az üzenet információ-tartalma és redundanciája Minimális redundanciájú kódok Statisztika alapú tömörítő algoritmusok http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/iea.html
RészletesebbenZárthelyi dolgozat feladatainak megoldása 2003. õsz
Zárthelyi dolgozat feladatainak megoldása 2003. õsz 1. Feladat 1. Milyen egységeket rendelhetünk az egyedi információhoz? Mekkora az átváltás közöttük? Ha 10-es alapú logaritmussal számolunk, a mértékegység
RészletesebbenBináris egység: bit (binary unit) bit ~ b; byte ~ B (Gb Gigabit;GB Gigabyte) Gb;GB;Gib;GiB mind más. Elnevezés Jele Értéke Elnevezés Jele Értéke
Kódolások Adatok kódolása Bináris egység: bit (binary unit) bit ~ b; byte ~ B (Gb Gigabit;GB Gigabyte) Gb;GB;Gib;GiB mind más. Elnevezés Jele Értéke Elnevezés Jele Értéke Kilo K 1 000 Kibi Ki 1 024 Mega
Részletesebben1. tétel. A kommunikáció információelméleti modellje. Analóg és digitális mennyiségek. Az információ fogalma, egységei. Informatika érettségi (diák)
1. tétel A kommunikáció információelméleti modellje. Analóg és digitális mennyiségek. Az információ fogalma, egységei Ismertesse a kommunikáció általános modelljét! Mutassa be egy példán a kommunikációs
RészletesebbenAz informatika részterületei. Az információ. Dr. Bacsó Zsolt
Az informatika részterületei Dr. Bacsó Zsolt Információelmélet, inf. tartalom mérése, inf. mennyiség Információ továbbítás (hírközlés) jel, kódoláselmélet, hírközlőrendszerek, továbbítás sebessége Információ
RészletesebbenAz Informatika Elméleti Alapjai
Az Informatika Elméleti Alapjai dr. Kutor László Minimális redundanciájú kódok Statisztika alapú tömörítő algoritmusok http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/iea.html Felhasználónév: iea Jelszó: IEA07 BMF
RészletesebbenDiszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 11. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Kongruenciák Diszkrét matematika I. középszint 2014.
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
RészletesebbenÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2018 Informatika
Budapesti Egyetemi Katolikus Gimnázium és Kollégium ÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2018 Informatika Reischlné Rajzó Zsuzsanna Szaktanár Endrédi Józsefné Igazgató Kelt: Budapest, 2018. március 1. tétel A kommunikáció
Részletesebben1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.
1. tétel Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség. A valószínűségszámítás tárgya: véletlen tömegjelenségek vizsgálata. véletlen: a kísérlet kimenetelét
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 2. félév 1-2. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A tantárgy tematikája 1.
RészletesebbenMagas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.
Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek. Alapvetés. 4.fejezet Magas szintű adatmodellek (4.1-4.3.fej.) (köv.héten folyt.köv. 4.4-4.6.fej.) Az adatbázis modellezés
RészletesebbenSzoftver alapfogalmak
Szoftver alapfogalmak Azon a programok algoritmusok, eljárások, és hozzájuk tartozó dokumentációk összessége, melyek a számítógép működéséhez szükségesek. (nem kézzel fogható, szellemi termékek) Algoritmus
RészletesebbenSzerializáció. Tóth Zsolt. Miskolci Egyetem. Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Szerializáció / 22
Szerializáció Tóth Zsolt Miskolci Egyetem 2014 Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Szerializáció 2014 1 / 22 Tartalomjegyzék 1 Szerializációs Alapfogalmak 2 Szerializációs Megoldások Object Szerializáció XML
RészletesebbenWeb-fejlesztés NGM_IN002_1
Web-fejlesztés NGM_IN002_1 Alap reprezentációs technológiák HTML Hyper Text Markup Language SGML alkalmazás Dokumentum-struktúra leírásra nem lap leírás! hiperszöveg dokumentum szemantika fejlécek listák
RészletesebbenInformatikai alapismeretek
Informatikai alapismeretek Informatika tágabb értelemben -> tágabb értelemben az információ keletkezésével, továbbításával, tárolásával és feldolgozásával foglalkozik Informatika szűkebb értelemben-> számítógépes
RészletesebbenInformatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára
Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára 2010-2011 Őszi félév Heizlerné Bakonyi Viktória HBV@ludens.elte.hu Titkosítás,hitelesítés Szimmetrikus DES 56 bites kulcs (kb. 1000 év) felcserél, helyettesít
RészletesebbenLeképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.
Leképezések Leképezések tulajdonságai. Számosságok. 1. Leképezések tulajdonságai A továbbiakban legyen A és B két tetszőleges halmaz. Idézzünk fel néhány definíciót. 1. Definíció (Emlékeztető). Relációknak
RészletesebbenBevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus
Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár PhD kurzus Mi a statisztika? A sokaság (a sok valami) feletti áttekintés megszerzése, a sokaságról való információszerzés eszköze. Célja: - a sokaságot
RészletesebbenRSA algoritmus. P(M) = M e mod n. S(C) = C d mod n. A helyesség igazoláshoz szükséges számelméleti háttér. a φ(n) = 1 mod n, a (a 1,a 2,...
RSA algoritmus 1. Vegyünk véletlenszerűen két különböző nagy prímszámot, p-t és q-t. 2. Legyen n = pq. 3. Vegyünk egy olyan kis páratlan e számot, amely relatív prím φ(n) = (p 1)(q 1)-hez. 4. Keressünk
RészletesebbenWebdesign II Oldaltervezés 3. Tipográfiai alapismeretek
Webdesign II Oldaltervezés 3. Tipográfiai alapismeretek Tipográfia Tipográfia: kép és szöveg együttes elrendezésével foglalkozik. A tipográfiát hagyományosan a grafikai tervezéssel, főként a nyomdai termékek
RészletesebbenXML (DTD) (XSD) DOM SAX XSL. XML feldolgozás
XML feldolgozás Áttekintés XML -bevezetés (XML érvényességének vizsgálata (DTD, XSD)) XML feldolgozók (DOM, SAX) XML transformációk (XSLT) Áttekintés XML -bevezetés (XML érvényességének vizsgálata (DTD,
RészletesebbenAz adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:
ADATSZERVEZÉS Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata: fájlrendszerek (a konvencionális módszer) és adatbázis rendszerek (a haladóbb
RészletesebbenBevezetés az informatikába Tételsor és minta zárthelyi dolgozat 2014/2015 I. félév
Bevezetés az informatikába Tételsor és minta zárthelyi dolgozat 2014/2015 I. félév Az informatika története (ebből a fejezetből csak a félkövér betűstílussal szedett részek kellenek) 1. Számítástechnika
RészletesebbenAz XML kidolgozásakor a fejlesztés szempontjait tíz pontban foglalták össze:
1 XML XML... 1 FELÉPÍTÉS... 2 KARAKTEREK, ELNEVEZÉSEK... 3 NÉVTEREK (NAMESPACES)... 4 Név konfliktus.... 4 Megoldás név előtéttel... 4 Megoldás névtér használatával.... 5 TULAJDONSÁGOK... 5 DTD (DOCUMENT
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév 1.-2. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika
RészletesebbenAz XML alapjai BME VIK BSc. Intelligens Rendszerek ágazat, Kooperatív rendszerek labor
Az XML alapjai BME VIK BSc. Intelligens Rendszerek ágazat, Kooperatív rendszerek labor Kidolgozta: Mészáros Tamás, BME MIT Hogyan néz ki egy XML dokumentum? Ebben a fejezetben megismerkedünk az XML dokumentum
RészletesebbenAz információelmélet alapjai, biológiai alkalmazások. 1. A logaritmusfüggvény és azonosságai
Az információelmélet alapjai, biológiai alkalmazások 1. A logaritmusfüggvény és azonosságai 2 k = N log 2 N = k Például 2 3 = 8 log 2 8 = 3 10 4 = 10000 log 10 10000 = 4 log 2 2 = 1 log 2 1 = 0 log 2 0
RészletesebbenKÓDOLÁSTECHNIKA PZH. 2006. december 18.
KÓDOLÁSTECHNIKA PZH 2006. december 18. 1. Hibajavító kódolást tekintünk. Egy lineáris bináris blokk kód generátormátrixa G 10110 01101 a.) Adja meg a kód kódszavait és paramétereit (n, k,d). (3 p) b.)
RészletesebbenTitkosírás. Biztos, hogy titkos? Szabó István előadása. Az életben sok helyen használunk titkosítást (mobil, internet, jelszavak...
Biztos, hogy titkos? Szabó István előadása Az életben sok helyen használunk titkosítást (mobil, internet, jelszavak...) Története Az ókortól kezdve rengeteg feltört titkosírás létezik. Monoalfabetikus
RészletesebbenXML és XSLT (a színfalak mögül)
XML és XSLT (a színfalak mögül) Írta: Nagy Tamás Motiváció Ez a dokumentum eredetileg egy előadás írott változatának készült. Már az előadásra való felkészülés során, több könyv és Internetes oldal elolvasása
RészletesebbenInternetes böngésző fejlesztése a mobil OO világban
Internetes böngésző fejlesztése a mobil OO világban Novák György és Pári Csaba Témavezető: Bátfai Norbert Debreceni Egyetem Matematikai és Informatikai Intézet Kitűzött cél A PC-s világban megszokotthoz
RészletesebbenA pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015
A pedagógia mint tudomány Dr. Nyéki Lajos 2015 A pedagógia tárgya, jellegzetes vonásai A neveléstudomány tárgya az ember céltudatos, tervszerű alakítása. A neveléstudomány jellegét tekintve társadalomtudomány.
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Részletesebben1. Az XML és XHTML nyelvek. Az XML leíró nyelv Szabályok XHTML írásra. Tartalom. 1.1. Az XML leíró nyelv
Az XML leíró nyelv Szabályok XHTML írásra Tartalom 1. Az XML és XHTML nyelvek...1 1.1. Az XML leíró nyelv...1 1.1.1. Néhány alapvető nyelvi elem...2 1.1.1.1. Az XML deklaráció...2 1.1.1.2. Elemek és az
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti
RészletesebbenInformatika SZTE 2014/15 tavaszi félév
Informatika SZTE 2014/15 tavaszi félév dr. Németh Tamás egyetemi adjunktus SZTE TTIK, Informatikai Tanszékcsoport, Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék Tematika Informatikai alapfogalmak,
RészletesebbenTömörítés, csomagolás, kicsomagolás. Letöltve: lenartpeter.uw.hu
Tömörítés, csomagolás, kicsomagolás Letöltve: lenartpeter.uw.hu Tömörítők Tömörítők kialakulásának főbb okai: - kis tárkapacitás - hálózaton továbbítandó adatok mérete nagy Tömörítés: olyan folyamat, mely
RészletesebbenAz XML szabvány. Az XML rövid története. Az XML szabvány
Az XML szabvány Az XML rövid története 1969-ben egy IBM munkacsoport kidolgozott egy GML (Generalized Markup Language Általánosított Jelölo Nyelv) nevu leíró nyelvet különbözo rendszereken alkalmazott
RészletesebbenHelyzet: 1853, London, Soho, kolerajárvány, 700 halott Kérdés: honnan ered a járvány? Adatok: az elhunytak neve, lakhelye Megoldás dr.
Alapfogalmak... - az információáradat idejét éljük - az összes információ több mint 2/3-a valamilyen módon helyhez kötött - a mindennapi életben feltett kérdések nagy része helyhez kötött Hol van a legjobb
RészletesebbenEllenőrző kérdések. 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t
Ellenőrző kérdések 2. Kis dolgozat kérdései 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t 37. Ha t szintű indexet használunk,
RészletesebbenSzéchenyi István Szakképző Iskola
A SZAKKÖZÉPISKOLAI SZAKMACSOPORTOS ALAPOZÓ OKTATÁS EMELT SZINTŰ ISKOLAI PROGRAMJA 11-12. évolyam Érvényes a 2003-2004-es tanévtől felmenő rendszerben Átdolgozva, utolsó módosítás: 2004. április 26. Az
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenA továbbiakban Y = {0, 1}, azaz minden szóhoz egy bináris sorozatot rendelünk
1. Kódelmélet Legyen X = {x 1,..., x n } egy véges, nemüres halmaz. X-et ábécének, elemeit betűknek hívjuk. Az X elemeiből képzett v = y 1... y m sorozatokat X feletti szavaknak nevezzük; egy szó hosszán
RészletesebbenInformációs társadalom
SZÓBELI TÉMAKÖRÖK INFORMATIKÁBÓL 2015. Információs társadalom Kommunikáció fogalma, fajtái, általános modellje. Példák. A jel, adat, információ, zaj és a redundancia fogalma. Példák. Különbség a zaj és
RészletesebbenFogalmak: Adatbázis Tábla Adatbázis sorai: Adatbázis oszlopai azonosító mező, egyedi kulcs Lekérdezések Jelentés Adattípusok: Szöveg Feljegyzés Szám
Fogalmak: Adatbázis: logikailag összefüggő információ vagy adatgyőjtemény. Tábla: logikailag összetartozó adatok sorokból és oszlopokból álló elrendezése. Adatbázis sorai: (adat)rekord Adatbázis oszlopai:
RészletesebbenVéletlenszám generátorok és tesztelésük. Tossenberger Tamás
Véletlenszám generátorok és tesztelésük Tossenberger Tamás Érdekességek Pénzérme feldobó gép: $0,25-os érme 1/6000 valószínűséggel esik az élére 51% eséllyel érkezik a felfelé mutató oldalára Pörgetésnél
RészletesebbenMéréselmélet MI BSc 1
Mérés és s modellezés 2008.02.15. 1 Méréselmélet - bevezetés a mérnöki problémamegoldás menete 1. A probléma kitűzése 2. A hipotézis felállítása 3. Kísérlettervezés 4. Megfigyelések elvégzése 5. Adatok
RészletesebbenTömörítés. I. Fogalma: A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő.
Tömörítés Tömörítés I. Fogalma: A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő. Történeti áttekintés A tömörítés igénye nem elsődlegesen a számítógépek adattárolása
Részletesebben1. feladat: A decimális kódokat az ASCII kódtábla alapján kódold vissza karakterekké és megkapod a megoldást! Kitől van az idézet?
Projekt feladatai: 1. feladat: A decimális kódokat az ASCII kódtábla alapján kódold vissza karakterekké és megkapod a megoldást! Kitől van az idézet? 65 109 105 32 105 103 97 122 160 110 32 115 122 160
RészletesebbenAdatbáziskezelés alapjai. jegyzet
Juhász Adrienn Adatbáziskezelés alapja 1 Adatbáziskezelés alapjai jegyzet Készítette: Juhász Adrienn Juhász Adrienn Adatbáziskezelés alapja 2 Fogalmak: Adatbázis: logikailag összefüggı információ vagy
Részletesebbenbiometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
RészletesebbenBevezetés a számítástechnikába
Bevezetés a számítástechnikába Beadandó feladat, kódrendszerek Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010 október 12.
RészletesebbenTamás Péter (D. 424) Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék (D 407)
Tamás Péter (D. 424) Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék (D 407) 1 Előadás Bevezetés az informatikába Adatszerkezetek Algoritmusok, programozási technológiák Számítástudomány alapjai
RészletesebbenXML. Document Type Definitions (DTD) XML séma
XML Document Type Definitions (DTD) XML séma 1 Féligstrukturált adat Egy másik, fákon alapuló adatmodell. Motiváció: az adatok rugalmas megjelenítése. Motiváció: dokumentumok megosztása rendszerek és adatbázisok
RészletesebbenProgramok értelmezése
Programok értelmezése Kód visszafejtés. Izsó Tamás 2016. szeptember 22. Izsó Tamás Programok értelmezése/ 1 Section 1 Programok értelmezése Izsó Tamás Programok értelmezése/ 2 programok szemantika értelmezése
Részletesebbenaz XML egy leírónyelv, másnéven meta-nyelv, mely segítségével új nyelveket írhatunk le egy XML dokumentum egy ilyen nyelvnek a példánya, a formális
XML alapok Az XML (Extensible Markup Language) nyelv az XML egy leírónyelv, másnéven meta-nyelv, mely segítségével új nyelveket írhatunk le egy XML dokumentum egy ilyen nyelvnek a példánya, a formális
Részletesebben5. modul - Adatbázis-kezelés
5. modul - Adatbázis-kezelés Érvényes: 2009. február 1-jétől Az alábbiakban ismertetjük az 5. modul (Adatbázis-kezelés) syllabusát, amely a gyakorlati modulvizsga követelményrendszere. A modul célja A
RészletesebbenVALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA
VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA A VALÓSZÍNŰSÉGI SZEMLÉLET ALAPOZÁSA 1-6. OSZTÁLY A biztos, a lehetetlen és a lehet, de nem biztos események megkülünböztetése Valószínűségi játékok, kísérletek események
RészletesebbenFüggvények. Programozás alapjai C nyelv 7. gyakorlat. LNKO függvény. Függvények(2) LNKO függvény (2) LNKO függvény (3)
Programozás alapjai C nyelv 7. gyakorlat Szeberényi Imre BME IIT Függvények C program egymás mellé rendelt függvényekből áll. A függvény (alprogram) jó absztrakciós eszköz a programok
RészletesebbenZenetár a webszerverünkön,
Zenetár a webszerverünkön, avagy XML használata PHP 5 alatt. Ercsey Balázs (laze) netpeople.hu Zenetár a webszerverünkön Miről lesz szó? XML Objektum orientált szemléletmód PHP4 PHP5 Az XML W3C szabvány
RészletesebbenALAPOK. 0 és 255 közé eső számértékek tárolására. Számértékek, például távolságok, pontszámok, darabszámok.
ADATBÁZIS-KEZELÉS ALAPOK Főbb Adattípusok: Igen/Nem Bájt Ez az adattípus logikai adatok tárolására alkalmas. A logikai adatok mindössze két értéket vehetnek fel. (Igen/Nem, Igaz/Hamis, Férfi/Nő, Fej/Írás
RészletesebbenAspektus-orientált nyelvek XML reprezentációja. Kincses Róbert Debreceni Egyetem, Informatikai Intézet
Aspektus-orientált nyelvek XML reprezentációja Kincses Róbert Debreceni Egyetem, Informatikai Intézet kincsesr@inf.unideb.hu Bevezetés OOP: helyesen alkalmazva jó minőségű szoftvert lehet vele előállítani
RészletesebbenProgramozás alapjai C nyelv 7. gyakorlat. Függvények. Függvények(2)
Programozás alapjai C nyelv 7. gyakorlat Szeberényi Imre BME IIT Programozás alapjai I. (C nyelv, gyakorlat) BME-IIT Sz.I. 2005.11.05. -1- Függvények C program egymás mellé rendelt függvényekből
RészletesebbenInformatikai eszközök fizikai alapjai Lovász Béla
Informatikai eszközök fizikai alapjai Lovász Béla Kódolás Moduláció Morzekód Mágneses tárolás merevlemezeken Modulációs eljárások típusai Kódolás A kód megállapodás szerinti jelek vagy szimbólumok rendszere,
RészletesebbenAdatmodellezés. 1. Fogalmi modell
Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)
RészletesebbenObjektumorientált paradigma és a programfejlesztés
Objektumorientált paradigma és a programfejlesztés Vámossy Zoltán vamossy.zoltan@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Ficsor Lajos (Miskolci Egyetem) prezentációja alapján Objektumorientált
RészletesebbenFájlszervezés. Adatbázisok tervezése, megvalósítása és menedzselése
Fájlszervezés Adatbázisok tervezése, megvalósítása és menedzselése Célok: gyors lekérdezés, gyors adatmódosítás, minél kisebb tárolási terület. Kezdetek Nincs általánosan legjobb optimalizáció. Az egyik
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 207. tavasz. Diszkrét matematika 2.C szakirány 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 207.
RészletesebbenFeladataink, kötelességeink, önkéntes és szabadidős tevékenységeink elvégzése, a közösségi életformák gyakorlása döntések sorozatából tevődik össze.
INFORMATIKA Az informatika tantárgy ismeretkörei, fejlesztési területei hozzájárulnak ahhoz, hogy a tanuló az információs társadalom aktív tagjává válhasson. Az informatikai eszközök használata olyan eszköztudást
RészletesebbenINFORMATIKA - VIZSGAKÖVETELMÉNYEK. - négy osztályos képzés. nyelvi és matematika speciális osztályok
INFORMATIKA - VIZSGAKÖVETELMÉNYEK - négy osztályos képzés nyelvi és matematika speciális osztályok A vizsgák lebonyolítása A tanuló előre elkészített feladatkombinációkból húz véletlenszerűen. OSZTÁLYOZÓ
RészletesebbenVetési Albert Gimnázium, Veszprém. Didaktikai feladatok. INFORMÁCIÓTECHNOLÓGIAI ALAPISMERETEK (10 óra)
Tantárgy: INFORMATIKA Készítette: JUHÁSZ ORSOLYA Osztály: nyelvi előkészítő évfolyam Vetési Albert Gimnázium, Veszprém Heti óraszám: 3 óra Éves óraszám: 108 óra Tankönyv: dr. Dancsó Tünde Korom Pál: INFORMATIKA
RészletesebbenObjektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető
Objektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető Vámossy Zoltán vamossy.zoltan@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Ficsor Lajos (Miskolci Egyetem) prezentációja alapján
RészletesebbenFábián Zoltán Hálózatok elmélet
Fábián Zoltán Hálózatok elmélet Információ fajtái Analóg az információ folytonos és felvesz minden értéket a minimális és maximális érték között Digitális az információ az idő adott pontjaiban létezik.
RészletesebbenAz XML alapnyelv. dr. Paller Gábor. XML technológiák
Az XML alapnyelv dr. Paller Gábor Az XML gyökerei 1969: egy IBM kutatási projekt kifejleszti a GML-t (Generalized Markup Language). A GML már rendelkezik azzal a képességgel, hogy dokumentumformátumok
RészletesebbenI+K technológiák. Számrendszerek, kódolás
I+K technológiák Számrendszerek, kódolás A tárgyak egymásra épülése Magas szintű programozás ( számítástechnika) Alacsony szintű programozás (jelfeldolgozás) I+K technológiák Gépi aritmetika Számítógép
RészletesebbenA digitális analóg és az analóg digitális átalakító áramkör
A digitális analóg és az analóg digitális átalakító áramkör I. rész Bevezetésként tisztázzuk a címben szereplő két fogalmat. A számítástechnikai kislexikon a következőképpen fogalmaz: digitális jel: olyan
RészletesebbenMintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás
STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x
RészletesebbenSZÓBELI ÉRETTSÉGI TÉMAKÖRÖK
INFORMATIKA SZÓBELI ÉRETTSÉGI TÉMAKÖRÖK Az emelt szint a középszint követelményeit magában foglalja, de azokat magasabb szinten kéri számon. 1. Információs társadalom 2. Informatikai alapismeretek - hardver
RészletesebbenPásztor Attila. Algoritmizálás és programozás tankönyv az emeltszintű érettségihez
Pásztor Attila Algoritmizálás és programozás tankönyv az emeltszintű érettségihez 3. ADATTÍPUSOK...26 3.1. AZ ADATOK LEGFONTOSABB JELLEMZŐI:...26 3.2. ELEMI ADATTÍPUSOK...27 3.3. ÖSSZETETT ADATTÍPUSOK...28
Részletesebben2013.11.25. H=0 H=1. Legyen m pozitív egészre {a 1, a 2,, a m } különböző üzenetek halmaza. Ha az a i üzenetet k i -szer fordul elő az adásban,
Legyen m pozitív egészre {a 1, a 2,, a m } különböző üzenetek halmaza. Ha az a i üzenetet k i -szer fordul elő az adásban, akkor a i (gyakorisága) = k i a i relatív gyakorisága: A jel információtartalma:
RészletesebbenMintavételezés és AD átalakítók
HORVÁTH ESZTER BUDAPEST MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM JÁRMŰELEMEK ÉS JÁRMŰ-SZERKEZETANALÍZIS TANSZÉK ÉRZÉKELÉS FOLYAMATA Az érzékelés, jelfeldolgozás általános folyamata Mérés Adatfeldolgozás 2/31
RészletesebbenInformatikus informatikus 54 481 04 0010 54 07 Térinformatikus Informatikus T 1/9
A 10/2007 (II. 27.) SzMM rendelettel módosított 1/2006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,
RészletesebbenHENYIR interfész. Hibaüzenetek leírása EMMI Tisztifőorvosi Feladatokért Felelős Helyettes Államtitkárság Egészségügyi Igazgatási Főosztály
HENYIR interfész Hibaüzenetek leírása 2017.06.30. EMMI Tisztifőorvosi Feladatokért Felelős Helyettes Államtitkárság Egészségügyi Igazgatási Főosztály HENYIR interfész Hibaüzenetek leírása Tartalomjegyzék
Részletesebben