TELEPÜLÉSGAZDÁLKODÁS-KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁS. 1. Bevezetés
|
|
- Mariska Fehérné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Rózsavölgyi Kornél 1 Szélerımő-telepek területi elhelyezése saját fejlesztéső klímaorientált modell (KMPAM) segítségével 1. Bevezetés Az emberiség energiaellátásának biztosítása ma fıleg a fosszilis tüzelıanyagokra (szén, olaj, földgáz) épül, melyek jelenleg a világ energiaszükségletének túlnyomó többségét fedezik. A készletek, melyeket a természet évmilliók alatt halmozott fel, néhány emberöltı múlva elfogyhatnak. A környezetszennyezés azonban, amit felhasználásuk okoz, itt marad, és már ma súlyos problémák forrása a Földön. A Föld energiaigénye közben folyamatosan nı, a XXI. század közepére 2-3 szorosa lesz a mostaninak. Addigra a fosszilis tüzelıanyagok, okozta hiány már jelentkezni fog. Annak érdekében, hogy az emberiség fenntarthassa dinamikus fejlıdését, szükség van ennek az energiaigénynek a kielégítésére környezetbarát módon. Így a megoldást, a megújuló energiaforrások nap, szél, víz, stb. egyre hatékonyabb és szélesebb körő alkalmazása jelentheti, mely részben képes kiváltani profitáló módon a fosszilis energiahordozókat. A megújuló energiaforrások alkalmazása több okból is ésszerő, hiszen környezetkímélı megoldásokat kínál, munkahelyet teremt, valamint az ország vagy EU tagállam energia importfüggıséget is csökkenti. A szélenergia hasznosítása több évezredes múltra tekint vissza, s jelenleg egy dinamikusan fejlıdı iparág a világon. Napjainkban a legelterjedtebb módja a szélenergia használatnak a villamos energiatermelés. Az 1990-es évek elejétıl rendkívül gyorsan, minden eddiginél nagyobb mértékben nıtt a hasznosított szélenergia mennyisége a világon, de fıleg Európában. A hazai és külföldi befektetık közremőködésével 2007 szeptemberéig felépült nagyteljesítményő szélerımővek összesen 63,275 MW kapacitást jelentnek. Közép-kelet Európa, így Magyarország is jelenleg a befektetık egyik legfontosabb európai piacának számít, azonban az eddigi eredmények ellenére még mindig nincsenek a szélerımővek optimális elhelyezését szolgáló, megfelelı felbontású, könnyen elérhetı, gazdasági szempontból is alkalmazható széltérképek, eredmények. 2. Célok A kutatásom célja, hogy egy olyan új modellt készítsek, mely az eddigi modellek és eredményekhez képest jobban használható, illetve több új fontos információt ad a felhasználó számára a területi tervezésben. Ezek az új tényezık, eredmények elengedhetetlenek a minél pontosabb és reálisabb gazdasági és pénzügyi kalkulációkhoz, valamint az optimális területi tervezéshez. Így komoly segítséget nyújt a tervezésben és a megtérülés számításban résztvevı kutatók, mérnökök és más szakemberek számára. 3. Saját fejlesztéső modell Ez a saját fejlesztéső modell a KMPAM (Komplex Multifaktoros Poligenetikus Adaptív Modell), mellyel a szélenergia optimális hasznosítási helyét modellezem, definiálom a térben a megadott határfeltételek alapján. Tulajdonképpen a modell a komplex elemzés által azokat a 1 Rózsavölgyi Kornél Debreceni Egyetem, TEK, Meteorológiai Tanszék, Debrecen rozsavolgyi@tigris.unideb.hu 260
2 helyeket jelöli meg a térben ahová egy esetleges szélpark, szélerımő telepítése jövedelmezı befektetés lenne. A modellem különbözı almodulokból áll. Minden almodul különbözı tényezıket dolgoz fel (pl.: meteorológiai és klimatológiai, tájökölógiai, természetföldrajzi, közigazgatási, stb.), melyek egy esetleges szélerımő telepítésének tervezéséhez szükségesek. A KMPAM modellnek kiemelten fontos része a szélmezı modellezés, így egy saját szélmezı modellezési eljárást is fejlesztek hozzá. Ezt a saját fejlesztéső szélmezı modellezési eljárást egy KMPAM almodulba építem fel (KMPAM/W), melyre a teljes modell fejlesztése folyamán rendkívül sok idıt és energiát fordítok és úgy tervezem, hogy a teljes modelltıl függetlenül is képes legyen mőködni. Így célom az is, hogy úgy alakítsam ki, hogy önálló rendszerként is alkalmazható legyen más feladatokra és vizsgálatokra. A KMPAM-ba szükség szerint (ha az adatbázis rendelkezésre áll) lehetıség van újabb almodulok definiálására és futtatására. A különbözı tényezıket feldolgozó almodulok együttes kezelését a GIS biztosítja. Általában a szélenergiába történı befektetésnek egyik hátráltatója a tudományos eredmények hiánya, bizonytalansága, nehezen érthetısége a befektetık számára. Kutatásommal többek között ezt szeretném orvosolni, hiszen minél több információ áll rendelkezésre, a befektetınek annál jobban elırebecsülhetı a várható profit és kockázat. Ha csökken az üzleti kockázat és nı a kiszámíthatóság, akkor a befektetési kedv és volumen is nı, így a környezetbarát megújuló szélenergia alkalmazását segíti elı a modellem. 4. A szélmezı modellezés input adatai és a mintavételezési eljárás A bemenı adatokat RADICS K. (2004) 10 m-es szélmezı modellezési vizualizációjából vettük, mely a WAsP modell alkalmazása során, 29 állomás közötti 6 éves évi átlagos szélsebesség adataiból készült. A vizualizáció feldolgozása után, egy ún. K-típusú randomizált mintavételezı algoritmust alkalmaztam a mintavételi pontok meghatározására. Majd a kapott pontok felvették a megfelelı szélsebesség attribútum értékeiket. Ezek az értékek képezték az input adatokat a számítások során. 5. A szélmezı adatfeldolgozása, modellezése és az eredmények 5.1. Szélsebesség szimulációs várható értékek A véletlen mintázási eljárás során nyert adatokból elıállítottam a variogram felszínt (mely a vizsgált jelenség térbeli anizotrópiájának megjelenítése), illetve annak különbözı irányú metszeteit, azaz a félvariogramokat (amelyek a térbeli folytonosság mértékei). Ezekre a félvariogramokra készítettem el az alapmodelleket (PANNATIER, Y. 1996). Majd sikerült jól illeszkedı modelleket készíteni a félvariogramokra minden magasságra, melyek minden esetben három szerkezetbıl (két szférikus és egy gaussi modell) álló összetett modellek. Ezt a kapott modellt használtam fel a szekvenciális gaussi szimulációhoz (DEUTSCH, C. V. et al. 1998). A szekvenciális gaussi szimulációk során minden magassági szintre (10 m, 30 m, 60 m, 80 m, 100 m, 120 m, 140 m) 100 db azonos valószínőségi szintő, de különbözı realizáció készült. A 4 km 2 -es modellezési, és megjelenítési felbontással, valamint a kifejlesztett optimalizációkat felhasználva az eljáráshoz, értékelhetı eredmények születtek a szimulációkkal. A szimulációk során minden szintre kapott 100 db realizáció mindegyike megjeleníthetı, elemezhetı. Ugyanakkor a 100 darab realizáció átlaga, már jó közelítést ad a várható értékre. A szélsebességek várható értéke mellett kiszámítottam az egységnyi felületre 261
3 jutó bruttó szélteljesítményt is. Ez a szélteljesítmény az a mennyiség, amit maximálisan hasznosulhat az energiatermelı felületen. 1. ábra. A jellemzı szélsebesség várható értékek és a bruttó szélpotenciálok, h =10 m Ha összehasonlítjuk a 10 m (1. ábra) és a 100 m (2. ábra) magasságra kapott szimulációs szélmezıt akkor egyértelmően látszik, hogy egyfajta nagyléptékő homogenizáció mellett egy kisléptékő heterogenitás is bekövetkezett egyben. Ennek az ún. gránumos térbeli szerkezetnek a kisléptékő heterogenitásnak az oka, a szélmezı lokális változékonysága. A homogenizációnak pedig azaz oka hogy a szélmezı magasabb szinteken egyre kevésbé befolyásolt a felszíni súrlódási hatásoktól, ezért egy homogénebb terület feletti rendszer alakulhat ki. Ez az érdekes kettıség a szélmezı fontos légkörfizikai tulajdonsága mit sikerült helyesen a szimulációkkal lemodellezni. A modellezések és szimulációk során azt tapasztaltam, hogy minél magasabb szinteket vizsgáltam, annál könnyebben lehetet elvégezni a számításokat, elemzéseket. Ennek oka a planetáris határréteg (PHR) tulajdonságaiban keresendı, hiszen ismerve a PHR tulajdonságainak változását a magasságnövekedéssel (BARANKA GY. et al. 2001), a felszíni érdesség és domborzat okozta zavaró hatások egyre kevésbé érvényesülnek a magasabb régiókban. Arra a következtetésre jutottam, hogy a 60 méternél magasabb régiókban Magyarországon már nem okoz jelentıs zavaró hatást a felszíni érdesség. Erre az eredményre jutottak mások is. Más vizsgálatok alapján is ez az a magasság, ahol az árnyékoló objektumok hatása már nem szignifikáns (KIRCSI A. 2004; WIERINGA, J. 1976, 1983). Véleményem szerint a kapott eredmények alapján megállapítható, hogy számításaim, jól visszaadják a magyarországi évi átlagos szélviszonyokat, a modellezett magasságokban. Ehhez hasonló geometriájú eredmények születtek más alapokon nyugvó számításokkal is (WANTUCHNÉ, 2005), melyek így bizonyos mértékig egymás verifikációi lehetnek. A különbözı magasságokban a szélsebességek várható értékei és így a bruttó szélteljesítmény fı térbeli eloszlására jellemzı, hogy a legnagyobb szélkincs Magyarország északnyugati részében található, habár akadnak kisebb kiterjedéső terültek az ország más részein, amelyek szintén alkalmasak lehetnek a szélenergia az energetikai felhasználásra, nagyobb magasságokban. 262
4 2. ábra. A jellemzı szélsebesség várható értékek és a bruttó szélpotenciálok, h = 100 m 5.2. Szélsebességek szimulációs várható értékeinek térbeli bizonytalansága Az egyváltozós matematikai statisztikában teljesen természetes a konfidencia intervallum megadása a várható érték becslésekor. Ha a területi becslés gridpontonként az adott pontban prognosztizálható várható értéket adja, akkor megadható a pontonkénti várható érték konfidencia felülete (GEIGER J. et al. 2005). Ez a geostatisztika alkalmazásával gond nélkül kiszámítható. Minden egyes gridpontra megadható a konfidencia intervallum. Ezekbıl készült a konfidencia intervallum alsó, illetve felsı határához tartozó két felület. Minél szőkebb a konfidencia intervallum, annál stabilabban lehet a rendelkezésre álló adatokból megadni a várható értéket. Ennek a gondolatnak megvalósulása a 3. és 4. ábra a bizonytalansági térkép és grid. Ez nem más, mint a konfidencia intervallum szélessége gridpontonként. Vagyis azokon a területeken, ahol ez az intervallum szők, ott a prognózis bizonytalansága csekély, ugyanakkor ott, ahol ez nagy, a bizonytalanság is nagyobb (a bizonytalanság nem egyenlı a hibával). Ezt fejezik ki a 3. és 4. ábra skálája feletti nem diszkrét szám kategóriák. 3. ábra. A szélsebesség várható értékek bizonytalansága, h = 10 m 263
5 A 10 m (3. ábra) és a 100 m (4. ábra) magasságokhoz tartotó bizonytalanság térbeli megjelenése kissé eltér egymástól. Ennek oka, hogy a 10 m-es magasságban a felszíni objektumok hatása sokkal jobban befolyásoló hatású, mint 100 m-en. 4. ábra. A szélsebesség várható értékek bizonytalansága, h = 100 m 6. A KMPAM gyakorlatban A KMPAM fejlesztése, tervezése során kiemelt fontosságú, hogy ne csak tudományos, hanem gyakorlati alkalmazás szempontjából is használható legyen a modell. Tételezzük fel, hogy egy vállalat szeretne szélerımővet telepíteni hazánkban. Tudni szeretné, hogy hol lehetne ezt megtenni, azzal a rendelkezésre álló szélgenerátorokkal, melyek pl. 100 m magasak és indítási sebességük 5,5 m/s. Az 5. ábrán látható a KMPAM országos elemzése 100 m-es magasságra, ahol a KMPAM három almodulját használtuk. A szélmezı modellezési almodult (KMPAM/W) azzal a határfeltétellel futattuk, hogy a szélsebességek várható értéke 5,5 m/s vagy annál nagyobb. Így megkaptuk a klimatológiai szempontból alkalmas területeket A következı almodul a közigazgatási almodul, mely a városok, falvak, tanyák közigazgatási területeit tartalmazza. A harmadik, a tájökológiai almodul, mely tartalmazza a Natura 2000 és a madárvédelmi terülteket (275/2004 X. 08 kormányrendelet alapján, mely kiegészíti az 1996/LIII-as Természetvédelmi törvényt), illetve a kutak, források, vizes élıhelyek, folyók és 50 m-es körzeteiket, valamint a tavakat és 100 m- es körzetét, illetve a különlegesen védett természetvédelmi területeket és a Nemzeti Parkokat. Ez utóbbi két almodul azokat a területeket jelöli ki, amelyek nem lehetnek alkalmasak az ilyen jellegő beruházás megvalósítására. A KMPAM gyakorlati használhatóságát és fontosságát az 5. ábra jól demonstrálja, mely a modellem komplex elemzése eredményeként született. Amennyiben rendelkezésre áll újabb adatbázis akkor az eredmények tovább pontosíthatóak. 264
6 5. ábra. KMAPM gyakorlati használata egy feltételezett befektetés tervezésében, 100 m-es magasságban Azt láthatjuk, hogy nem elegendı, csak a klimatológiai elemzés, hiszen nem feltétlenül azok a területek lesznek az alkalmasak egy esetleges beruházásra, ahol a legjobbak a klimatikus feltételek Irodalom BARANKA GY. WEIDINGER T. MÉSZÁROS R. MIKÓ R. KOVÁCS R. 2001: A planetáris határréteg szerkezete, szél- és hımérsékleti profiljai. Meteorológiai Tudományos Napok 2001: A légköri erıforrások hasznosításának meteorológiai alapjai, OMSZ kiadó, pp DEUTSCH, C. V. JOURNEL, A. 1998: GSLIB. Geostatistical Software Library and User s Guide. Oxford University Press, New York, 369p. GEIGER J. MUCSI L. 2005: A szekvenciális sztochasztikus szimuláció elınyei a talajvízszint kisléptékő heterogenitásának térképezésében. Hidrológiai Közlöny, 85. évf. 2. szám pp KIRCSI A. 2004: Szélsebesség adatok területi extrapolációja lehetıségek és nehézségek. A Magyar Szélenergia Társaság kiadványai, No.2, pp PANNATIER, Y. 1996: VARIOWIN: Software for Spatial Data Analysis in 2D. Springer, New York, 91p. RADICS K. 2004: Szélenergia hasznosításának lehetıségei Magyarországon: Hazánk szélklímája, a rendelkezésre álló szélenergia becslése és modellezése. Doktori értekezés, Eötvös Lóránd Tudományegyetem, Meteorológiai Tanszék WANTUCHNÉ DOBI I. 2005: A megújuló energiaforrások felhasználási lehetıségeinek meteorológiai vonatkozásai. OMSZ Beszámoló a évi tevékenységrıl, OMSZ, Budapest, pp WIERINGA, J. 1976: An objective exposure correction method for average wind speeds measured at shelted location. Quart. J. R. Met. Soc. 102, pp WIERINGA, J. 1983: Description requirments for assassment of non-ideal wind stations for example Aachen. J. Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 11, pp
Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása
Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Éghajlati Osztály, Klímamodellezı Csoport Együttmőködési lehetıségek a hidrodinamikai
RészletesebbenHAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA
HAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA Radics Kornélia 1, Bartholy Judit 2 és Péliné Németh Csilla 3 1 Országos Meteorológiai Szolgálat 2 ELTE Meteorológiai Tanszék 3 MH Geoinformációs Szolgálat
RészletesebbenMAGYAR METEOROLÓGIAI TÁRSASÁG XXXIV. VÁNDORGYŰLÉS ÉS VII. ERDŐ ÉS KLÍMA KONFERENCIA DEBRECEN, AUGUSZTUS
A SZÉLSEBESSÉG TERÜLETI MODELLEZÉSÉNEK KÉRDÉSEI Bíróné Kircsi Andrea Lázár István - Monica Costea Tar Károly MAGYAR METEOROLÓGIAI TÁRSASÁG XXXIV. VÁNDORGYŰLÉS ÉS VII. ERDŐ ÉS KLÍMA KONFERENCIA DEBRECEN,
RészletesebbenMegújuló energiák hasznosítása: a napenergia. Készítette: Pribelszky Csenge Környezettan BSc.
Megújuló energiák hasznosítása: a napenergia Készítette: Pribelszky Csenge Környezettan BSc. A minket körülvevı energiaforrások (energiahordozók) - Azokat az anyagokat, amelyek energiát közvetítenek energiahordozóknak
Részletesebbenc adatpontok és az ismeretlen pont közötti kovariancia vektora
1. MELLÉKLET: Alkalmazott jelölések A mintaterület kiterjedése, területe c adatpontok és az ismeretlen pont közötti kovariancia vektora C(0) reziduális komponens varianciája C R (h) C R Cov{} d( u, X )
RészletesebbenSzélenergetikai becslések mérési adatok és modellszámítások alapján
Szélenergetikai becslések mérési adatok és modellszámítások alapján Gyöngyösi A. Z., Weidinger T., Gertner O. ELTE Meteorológia Tanszék Bánfalvi Károly Netpoint Bt. Tartalom Probléma felvetés: Szélenergia
RészletesebbenA TALAJVÍZSZINT SZTOCHASZTIKUS SZIMULÁCIÓJA EGY TISZAI ÖVZÁTONY PÉLDÁJÁN. Mucsi László 1 Geiger János 2
BEVEZETÉS A TALAJVÍZSZINT SZTOCHASZTIKUS SZIMULÁCIÓJA EGY TISZAI ÖVZÁTONY PÉLDÁJÁN Mucsi László 1 Geiger János 2 A talajban lejátszódó térbeli folyamatok elemzéséhez a kutatók egyre többet használják a
RészletesebbenA SZÉL- ÉS NAPENERGIA HASZNOSÍTÁSÁNAK KLIMATIKUS ADOTTSÁGAI AZ ALFÖLDÖN
A SZÉL- ÉS NAPENERGIA HASZNOSÍTÁSÁNAK KLIMATIKUS ADOTTSÁGAI AZ ALFÖLDÖN Tóth Tamás Debreceni Egyetem Meteorológiai Tanszék 4010 Debrecen, Pf. 13; E-mail: tomassch@freemail.hu Bevezetés Az energiatermelés
RészletesebbenSZÉL A KIMERÍTHETETLEN ENERGIAFORRÁS
SZÉL A KIMERÍTHETETLEN ENERGIAFORRÁS MEGÚJULÓ ENERGIAFORRÁSOK Napenergia Vízenergia Szélenergia Biomassza SZÉL TERMÉSZETI ELEM Levegő vízszintes irányú mozgása, áramlása Okai: eltérő mértékű felmelegedés
RészletesebbenA felszínközeli szélsebesség XXI. században várható változása az ALADIN-Climate regionális éghajlati modell alapján
A felszínközeli szélsebesség XXI. században várható változása az ALADIN-Climate regionális éghajlati modell alapján Illy Tamás Országos Meteorológiai Szolgálat A felszínközeli szélsebesség XXI. században
RészletesebbenA Légköri Erıforrás Munkabizottság beszámolója a 2006-2008 közötti tevékenységrıl
A Légköri Erıforrás Munkabizottság beszámolója a 2006-2008 közötti tevékenységrıl Az MTB Légköri Erıforrás Munkabizottság elıadások rendezésével próbálta felhívni a légköri megújuló energiákra a tudományos
RészletesebbenSzélerőműpark kialakítására alkalmas terület kiválasztása geoinformatikai módszerekkel Csongrád megye példáján
Szélerőműpark kialakítására alkalmas terület kiválasztása geoinformatikai módszerekkel Csongrád megye példáján Csikós Nándor BsC hallgató Dr. habil. Szilassi Péter egyetemi docens SZTE TTIK Természeti
RészletesebbenA GLOBÁLIS KLÍMAVÁLTOZÁS: Hazai hatások és válaszok
KvVM MTA VAHAVA projekt MTA 2006. november 23. A GLOBÁLIS KLÍMAVÁLTOZÁS: Hazai hatások és válaszok Ifjúsági fórum a Nemzeti Éghajlatváltozási Stratégiáról Bartholy Judit felkért hozzászólása Eötvös s Loránd
RészletesebbenÚJ CSALÁDTAG A KLÍMAMODELLEZÉSBEN: a felszíni modellek, mint a városi éghajlati hatásvizsgálatok eszközei
ÚJ CSALÁDTAG A KLÍMAMODELLEZÉSBEN: a felszíni modellek, mint a városi éghajlati hatásvizsgálatok eszközei Zsebeházi Gabriella és Szépszó Gabriella 43. Meteorológiai Tudományos Napok 2017. 11. 23. Tartalom
RészletesebbenA XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN
44. Meteorológiai Tudományos Napok Budapest, 2018. november 22 23. A XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN Kis Anna 1,2, Pongrácz
RészletesebbenBeszámoló a szél- és napenergia-projekt tevékenységéről
Beszámoló a szél- és napenergia-projekt tevékenységéről Dobi Ildikó 1, Varga Bálint 1, Tar Károly 2, Tóth László 3, Gergen István 4, Csenterics Dezső 4 1 Országos Meteorológiai Szolgálat, 2 Debreceni Egyetem
RészletesebbenA hazai regionális klímamodellek eredményeinek együttes kiértékelése
A hazai regionális klímamodellek eredményeinek együttes kiértékelése Horányi András,, Csima Gabriella, Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Bartholy Judit, Pieczka
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek felhasználási lehetıségei
Az éghajlati modellek eredményeinek felhasználási lehetıségei Szépszó Gabriella (szepszo( szepszo.g@.g@met.hu), Kovács Mária, Krüzselyi Ilona, Szabó Péter Éghajlati Osztály, Klímamodellezı Csoport Magyar
RészletesebbenA légkör mint erőforrás és kockázat
A légkör mint erőforrás és kockázat Prof. Dr. Mika János TÁMOP-4.1.2.A/1-11-1-2011-0038 Projekt ismertető 2012. november 22. Fejezetek 1. A légköri mozgásrendszerek térbeli és időbeli jellemzői 2. A mérsékelt
Részletesebbene-mail: bari@ludens.elte.hu, kornelia.radics@mil.hu
A DOMBORZAT ÉS AZ ÉRDESSÉG ÁRAMLÁSMÓDOSÍTÓ HATÁSÁNAK SZÉLENERGETIKAI SZEMPONTÚ ELEMZÉSE Bartholy Judit 1 és Radics Kornélia. 1 ELTE, Meteorológiai Tanszék, 1518 Budapest, Pf. 3. MH Meteorológiai Szolgálat,
RészletesebbenA Balaton szél keltette vízmozgásainak modellezése
Numerikus modellezési feladatok a Dunántúlon 2015. február 10. A Balaton szél keltette vízmozgásainak modellezése Torma Péter Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.
RészletesebbenA SZÉL ENERGIÁJÁNAK HASZNOSÍTÁSA Háztartási Méretű Kiserőművek (HMKE)
A SZÉL ENERGIÁJÁNAK HASZNOSÍTÁSA Háztartási Méretű Kiserőművek (HMKE) A szél mechanikai energiáját szélgenerátorok segítségével tudjuk elektromos energiává alakítani. Természetesen a szél energiáját mechanikus
RészletesebbenIdıszerő felszólalás (5 dia): Vízenergia hıhasznosítása statisztika a hıszivattyúzásért
Komlós Ferenc ny. minisztériumi vezetı-fıtanácsos, a Magyar Napenergia Társaság (ISES-Hungary) Szoláris hıszivattyúk munkacsoport vezetı Idıszerő felszólalás (5 dia): Vízenergia hıhasznosítása statisztika
RészletesebbenREGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1
Regionális klímamodellezés az Országos Meteorológiai Szolgálatnál HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a@met.hu) Csima Gabriella, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező
RészletesebbenAz éghajlatváltozás jövıben várható hatásai a Kárpát medencében
Az éghajlatváltozás jövıben várható hatásai a Kárpát medencében regionális éghajlati modelleredmények alapján Szépszó Gabriella (szepszo( szepszo.g@.g@met.hu), Kovács Mária, Krüzselyi Ilona, Szabó Péter
RészletesebbenVeszélyes időjárási jelenségek előrejelzésének repülésmeteorológiai vonatkozásai
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Veszélyes időjárási jelenségek előrejelzésének repülésmeteorológiai vonatkozásai Horváth Ákos OMSZ Balatoni Viharjelző Obszervatórium Alapítva: 1870 Időjárási veszélyekre
RészletesebbenA városklíma kutatás mai és közeljövőbeli irányai a Debreceni Egyetem Meteorológiai Tanszékén
A városklíma kutatás mai és közeljövőbeli irányai a Debreceni Egyetem Meteorológiai Tanszékén A kutatás kezdetei: DE Meteorológiai Tanszék, 1999 ősze városklíma kutatási program. 2001-2004 OTKA T 034161
RészletesebbenA MEGÚJULÓ ENERGIAPOTENCIÁL EGER TÉRSÉGÉBEN A KLÍMAVÁLTOZÁS TÜKRÉBEN
A MEGÚJULÓ ENERGIAPOTENCIÁL EGER TÉRSÉGÉBEN A KLÍMAVÁLTOZÁS TÜKRÉBEN Mika János 1, Wantuchné Dobi Ildikó 2, Nagy Zoltán 2, Pajtókné Tari Ilona 1 1 Eszterházy Károly Főiskola, 2 Országos Meteorológiai Szolgálat,
RészletesebbenBUDAPEST VÁROSI HŐSZIGET-HATÁSÁNAK MODELLEZÉSI LEHETŐSÉGEI
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Környezettudományi Centrum BUDAPEST VÁROSI HŐSZIGET-HATÁSÁNAK MODELLEZÉSI LEHETŐSÉGEI Az ALADIN-Climate és a SURFEX-TEB modellek eredményeinek összehasonlító
RészletesebbenSzéladatok homogenizálása és korrekciója
Széladatok homogenizálása és korrekciója Péliné Németh Csilla 1 Prof. Dr. Bartholy Judit 2 Dr. Pongrácz Rita 2 Dr. Radics Kornélia 3 1 MH Geoinformációs Szolgálat pelinenemeth.csilla@mhtehi.gov.hu 2 Eötvös
RészletesebbenA SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁS HELYZETE
Európai Tanács lefektette a 2030-ig tartó időszakra vonatkozó éghajlat- és energiapolitikai keretet. A globális felmelegedés megállítása érdekében az EU vezetői 2014 októberében úgy döntöttek, hogy: A
RészletesebbenModellezés és szimuláció. Szatmári József SZTE Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék
Modellezés és szimuláció Szatmári József SZTE Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék Kvantitatív forradalmak a földtudományban - geográfiában 1960- as évek eleje: statisztika 1970- as évek eleje:
RészletesebbenA projekt bemutatása és jelentősége a célvárosok számára. Unger János SZTE Éghajlattani és Tájföldrajzi Tanszék
AZ EMBERI HŐTERHELÉS VÁROSON BELÜLI ELOSZLÁSÁNAK KIÉRTÉKELÉSE ÉS NYILVÁNOS BEMUTATÁSA HUSRB/1203/122/166 A projekt bemutatása és jelentősége a célvárosok számára Unger János SZTE Éghajlattani és Tájföldrajzi
RészletesebbenA GLOBÁLIS MELEGEDÉS ÉS HATÁSAI MAGYARORSZÁGON
FÖLDTUDOMÁNYOS FORGATAG Budapest, 2008. április 17-20. A GLOBÁLIS MELEGEDÉS ÉS HATÁSAI MAGYARORSZÁGON ELTE Meteorológiai Tanszék, Budapest VÁZLAT I. Változó éghajlat II. XXI. századra várható éghajlati
RészletesebbenA villamosenergia-termelés szerkezete és jövıje
A villamosenergia-termelés szerkezete és jövıje A villamos energia speciális termék Hálózati frekvencia [Hz] 5 49 51 Dr. Aszódi Attila elnök, MTA Energetikai Bizottság igazgató, BME Nukleáris Technikai
RészletesebbenSzikra Csaba. Épületenergetikai és Épületgépészeti Tsz. www.egt.bme.hu
Szikra Csaba Épületenergetikai és Épületgépészeti Tsz. www.egt.bme.hu Az EU EPBD (2002/91/EC) direktíva lényegesebb pontjai Az új épületek energia-fogyasztását az ésszerőség határain belül korlátozni kell.
RészletesebbenEffects and opportunities of supplying electric vehicles by public charging stations
Effects and opportunities of supplying electric vehicles by public charging stations MEE Diplomaterv pályázat II. helyezett - 2012 Vereczki György BME Villamos Energetika Tanszék Konzulensek: Prikler László
RészletesebbenAz Alföld talajvízszint idısorainak hosszú emlékezető folyamatai ELTE-TTK TTK Környezettudományi Doktori Iskola Tajti Géza 2009
Az Alföld talajvízszint idısorainak hosszú emlékezető folyamatai ELTE-TTK TTK Környezettudományi Doktori Iskola Tajti Géza 2009 Témavezetı: Dr. Kovács József Adjunktus ELTE TTK Alkalmazott és Környezetföldtani
RészletesebbenA domborzat áramlásmódosító hatásainak becslése és modellezése
A domborzat áramlásmódosító hatásainak becslése és modellezése Dr. Radics Kornélia 1, Dr. Bartholy Judit 1 MH Meteorológiai zolgálat, 115 Budapest, Lehel u. -5. (tel.: +6-1-6-57) LT Meteorológiai Tanszék,
RészletesebbenEnergetikai gazdaságtan. Bevezetés az energetikába
Energetikai gazdaságtan Bevezetés az energetikába Az energetika feladata Biztosítani az energiaigények kielégítését környezetbarát, gazdaságos, biztonságos módon. Egy szóval: fenntarthatóan Mit jelent
RészletesebbenAgrometeorológiai mérések Debrecenben, az alapéghajlati mérıhálózat kismacsi mérıállomása
1 Agrometeorológiai mérések Debrecenben, az alapéghajlati mérıhálózat kismacsi mérıállomása Dr. Szász Gábor Nagy Zoltán Weidinger Tamás Debreceni Egyetem ATC OMSZ ELTE Agrometeorológiai Obszervatórium
RészletesebbenA villamosenergia-termelés szerkezete és jövője
A villamosenergia-termelés szerkezete és jövője Dr. Aszódi Attila elnök, MTA Energetikai Bizottság igazgató, BME Nukleáris Technikai Intézet Energetikáról Másként Budapest, Magyar Energetikusok Kerekasztala,
RészletesebbenSzigma Integrisk integrált kockázatmenedzsment rendszer
Szigma Integrisk integrált kockázatmenedzsment rendszer A rendszer kidolgozásának alapja, hogy a vonatkozó szakirodalomban nem volt található olyan eljárás, amely akkor is megbízható megoldást ad a kockázatok
RészletesebbenThermoMap módszertan, eredmények. Merényi László MFGI
ThermoMap módszertan, eredmények Merényi László MFGI Tartalom Sekély-geotermikus potenciáltérkép: alapfelvetés, problémák Párhuzamok/különbségek a ThermoMap és a Nemzeti Cselekvési Terv sekély-geotermikus
RészletesebbenElőrejelzett szélsebesség alapján számított teljesítménybecslés statisztikai korrekciójának lehetőségei
Előrejelzett szélsebesség alapján számított teljesítménybecslés statisztikai korrekciójának lehetőségei Brajnovits Brigitta brajnovits.b@met.hu Országos Meteorológiai Szolgálat, Informatikai és Módszertani
RészletesebbenVillámárvíz modellezés a Feketevíz vízgyűjtőjén
Villámárvíz modellezés a Feketevíz vízgyűjtőjén Pálfi Gergely DHI Hungary Kft. 2016.07.07. MHT, XXXIV. Országos Vándorgyűlés Debrecen Villám árvíz modellezés A villámárvizek általában hegy és dombvidéki
RészletesebbenA szélenergia hasznosítás 2011 évi legújabb eredményei. Dr. Tóth Péter egyetemi docens SZE Bíróné Dr. Kircsi Andrea egyetemi adjunktus DE
A szélenergia hasznosítás 2011 évi legújabb eredményei Dr. Tóth Péter egyetemi docens SZE Bíróné Dr. Kircsi Andrea egyetemi adjunktus DE Szükséges tennünk a éghajlatváltozás ellen! Az energiaszektor nagy
RészletesebbenNAP- ÉS SZÉLENERGIA POTENCIÁL BECSLÉS EGER TÉRSÉGÉBEN
NAP- ÉS SZÉLENERGIA POTENCIÁL BECSLÉS EGER TÉRSÉGÉBEN Mika János 1, Csabai Edina 1, Molnár Zsófia 2, Nagy Zoltán 3, Pajtókné Tari Ilona 1, Rázsi András 1,2, Tóth-Tarjányi Zsuzsanna 3, Wantuchné Dobi Ildikó
Részletesebbenés s kommunikáci Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati Osztály
A jövıbeli j éghajlati projekciók bizonytalanságai és s kommunikáci ciójuk Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati Osztály
RészletesebbenEGY BALATONI HIDRODINAMIKAI ELİREJELZİ RENDSZER FELÉ. TORMA PÉTER, doktorandusz BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tsz. torma@vit.bme.
EGY BALATONI HIDRODINAMIKAI ELİREJELZİ RENDSZER FELÉ TORMA PÉTER, doktorandusz BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tsz. torma@vit.bme.hu TAVI HIDRODINAMIKAI ELİREJELZİ RENDSZEREK Tókezelık operatív feladatai:
RészletesebbenMegújuló energia bázisú, kis léptékű energiarendszer
Megújuló energia bázisú, kis léptékű energiarendszer Molnárné Dőry Zsófia 2. éves doktorandusz hallgató, energetikai mérnök (MSc), BME, Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék, Magyar Energetikai Társaság
RészletesebbenÚj klímamodell-szimulációk és megoldások a hatásvizsgálatok támogatására
Új klímamodell-szimulációk és megoldások a hatásvizsgálatok támogatására Zsebeházi Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat KlimAdat hatásvizsgálói workshop 2018. december 7. TARTALOM 1. Klímamodellezés
RészletesebbenINTEGRÁLT SZOLÁRIS ENERGETIKAI/TECHNOLÓGIAI RENDSZEREK. Dr. Farkas István
INTEGRÁLT SZOLÁRIS ENERGETIKAI/TECHNOLÓGIAI RENDSZEREK Dr. Farkas István Szent István Egyetem Gödöll, Fizika és Folyamatirányítási Tanszék E-mail: Farkas.Istvan@gek.szie.hu 1. BEVEZETÉS Szerte a világban
RészletesebbenPÁLYÁZATI FELHÍVÁS a Környezet és Energia Operatív Program
PÁLYÁZATI FELHÍVÁS a Környezet és Energia Operatív Program Hı- és/vagy villamosenergia-elıállítás támogatása megújuló energiaforrásból c. pályázati konstrukcióhoz Kódszám: KEOP-2007-4.1.0 A projektek az
RészletesebbenMódszertani útmutató hulladéklerakók rekultivációjára irányuló projektek költség-haszon elemzéséhez KVVM FI
Módszertani útmutató rekultivációs célú projektek költség-haszon elemzéséhez 0 KVVM FI Módszertani útmutató hulladéklerakók rekultivációjára irányuló projektek költség-haszon elemzéséhez Változatelemzés,
RészletesebbenNagyfeszültségű távvezetékek termikus terhelhetőségének dinamikus meghatározása az okos hálózat eszközeivel
Nagyfeszültségű távvezetékek termikus terhelhetőségének dinamikus meghatározása az okos hálózat eszközeivel Okos hálózat, okos mérés konferencia 2012. március 21. Tárczy Péter Energin Kft. Miért aktuális?
RészletesebbenIV. Észak-Alföldi Önkormányzati Energia Nap Nyíregyháza, 2013. június 6.
Nemzetközi szélenergia tendenciák, forrásbevonási lehetőségek és külföldi jó gyakorlatok a szélenergia területén Bíróné Dr. Kircsi Andrea, DE egyetemi adjunktus Dr. Tóth Péter, egyetemi docens SZE IV.
RészletesebbenKörnyezet és Energia Operatív program A megújuló energiaforrás-felhasználás növelése prioritási tengely Akcióterv
Környezet és Energia Operatív program A megújuló energiaforrás-felhasználás növelése prioritási tengely Akcióterv 1. Prioritások bemutatása 1.1. Prioritások tartalma Prioritás neve, száma KEOP 4. A megújuló
RészletesebbenMegújuló energiaforrások BMEGEENAEK Kaszás Csilla
Megújuló energiaforrások BMEGEENAEK6 2012.03.07. Kaszás Csilla Előadás vázlata A szél sajátosságai Szélenergia-hasznosítás elmélete Szélenergia-hasznosítás története Szélenergia-hasznosító berendezések
RészletesebbenKvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek szimuláció Kovács Zoltán Szervezési és Vezetési Tanszék E-mail: kovacsz@gtk.uni-pannon.hu URL: http://almos/~kovacsz Mennyiségi problémák megoldása analitikus numerikus szimuláció
RészletesebbenA biomassza, mint energiaforrás. Mit remélhetünk, és mit nem?
MTA Kémiai Kutatóközpont Anyag- és Környezetkémiai Intézet Budapest II. Pusztaszeri út 59-67 A biomassza, mint energiaforrás. Mit remélhetünk, és mit nem? Várhegyi Gábor Biomassza: Biológiai definíció:
RészletesebbenA tartalomelemzés szőkebb értelemben olyan szisztematikus kvalitatív eljárás, amely segítségével bármely szöveget értelmezni tudunk, és
Tartalomelemzés A tartalomelemzés szőkebb értelemben olyan szisztematikus kvalitatív eljárás, amely segítségével bármely szöveget értelmezni tudunk, és végeredményben a szöveg írójáról vonhatunk le következtetéseket.
RészletesebbenA megújuló erőforrások használata által okozott kihívások, a villamos energia rendszerben
A megújuló erőforrások használata által okozott kihívások, a villamos energia rendszerben Kárpát-medencei Magyar Energetikusok XX. Szimpóziuma Készítette: Tóth Lajos Bálint Hallgató - BME Regionális- és
RészletesebbenVillamos autókból álló taxi flotta számára létesítendő töltőállomások modellezése
Villamos autókból álló taxi flotta számára létesítendő töltőállomások modellezése 62. Vándorgyűlés, konferencia és kiállítás Siófok, 2015. 09. 16-18. Farkas Csaba egyetemi tanársegéd Dr. Dán András professor
RészletesebbenÚj Magyarország Fejlesztési Terv Környezet és Energia Operatív Program
Új Magyarország Fejlesztési Terv Környezet és Energia Operatív Program A megújuló energiaforrások hasznosításának támogatása a KEOP keretében Bánfi József, Energia Központ Kht. Kihívások az energetikában
RészletesebbenK+F lehet bármi szerepe?
Olaj kitermelés, millió hordó/nap K+F lehet bármi szerepe? 100 90 80 70 60 50 40 Olajhozam-csúcs szcenáriók 30 20 10 0 2000 2020 Bizonytalanság: Az előrejelzések bizonytalanságának oka az olaj kitermelési
RészletesebbenFotovillamos és fotovillamos-termikus modulok energetikai modellezése
Fotovillamos és fotovillamos-termikus modulok energetikai modellezése Háber István Ervin Nap Napja Gödöllő, 2016. 06. 12. Bevezetés A fotovillamos modulok hatásfoka jelentősen függ a működési hőmérséklettől.
RészletesebbenA légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás
A légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás Országos Meteorológiai Szolgálat Az adatigény teljesítének alapvető eszköze: Statisztikai klimatológia! (dicsérni jöttem, nem temetni)
RészletesebbenA domborzat szerepének vizsgálata, völgyi árvizek kialakulásában; digitális domborzatmodell felhsználásával
Ph. D. hallgató i Egyetem, Mőszaki Földtudományi Kar Természetföldrajz-Környezettan Tanszék BEVEZETÉS Kutatási témámat a közelmúlt természeti csapásai, köztük a 2005. május 4-én, Mádon bekövetkezett heves
RészletesebbenEnergetikai Szakkollégium Egyesület
Csetvei Zsuzsa, Hartmann Bálint 1 Általános ismertető Az energiaszektor legdinamikusabban fejlődő iparága Köszönhetően az alábbiaknak: Jelentős állami és uniós támogatások Folyamatosan csökkenő költségek
RészletesebbenA debreceni alapéghajlati állomás, az OMSZ háttérklíma hálózatának bővített mérési programmal rendelkező mérőállomása
1 A debreceni alapéghajlati állomás, az OMSZ háttérklíma hálózatának bővített mérési programmal rendelkező mérőállomása Nagy Zoltán Dr. Szász Gábor Debreceni Brúnó OMSZ Megfigyelési Főosztály Debreceni
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás Bevezetés A tudományos életben megfigyeléseket teszünk, kísérleteket végzünk. Ezek többféle különbözı eredményre
RészletesebbenA környezetszennyezés folyamatai anyagok migrációja
A környezetszennyezés folyamatai anyagok migráiója 9/1 Migráió homogén és heterogén környezeti rendszerekben Homogén rendszer: felszíni- és karsztvíz, atmoszféra Heterogén rendszer: talajvíz, kızetvíz,
RészletesebbenEnsemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34
Ensemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34. Meteorológiai Tudományos Napok Az előadás vázlata
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Normál eloszlás
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Normál eloszlás A normál eloszlás Folytonos változók esetén az eloszlás meghatározása nehezebb, mint diszkrét változók esetén. A változó értékei nem sorolhatóak
Részletesebben2018. ÉVES SZAKREFERENS JELENTÉS. R-M PVC Kft. Készítette: Group Energy kft
2018. ÉVES SZAKREFERENS JELENTÉS Készítette: Group Energy kft Bevezető Az energia ésszerű és hatékony ára egyre nagyobb az igény és a törekvés. Mivel az áram és a gáz ára is az utóbbi években egyre nő,
Részletesebben1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés
1. Magyarországi INCA rendszer kimenetei. A meteorológiai paraméterek gyakorlati felhasználása, sa, értelmezése Simon André Országos Meteorológiai Szolgálat lat Siófok, 2011. szeptember 26. INCA kimenetek
RészletesebbenA klímaváltozás a Balatonnál a meteorológiai számítások tükrében
A klímaváltozás a Balatonnál a meteorológiai számítások tükrében HORÁNYI ANDRÁS (horanyi( horanyi.a@.a@met.hu) Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus
RészletesebbenA meteorológia oktatása Kolozsvárott
A meteorológia oktatása Kolozsvárott Bartók Blanka Babes-Bolyai Tudományegyetem, Földrajz Kar, Kolozsvár MMT XXXIII. Vándorgyőlése Eger, 2010 augusztus 30-31 Babes-Bolyai Tudományegyetem 1872: a Kolozsvári
RészletesebbenMeteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban
Meteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban Dr. Radics Kornélia Országos Meteorológiai Szolgálat elnök Alapítva: 1870 Víz körforgása Felhőelemek, vízgőz Légköri transzport folyamatok Felhőelemek,
RészletesebbenSKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK
SKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK Mészáros Róbert 1, Lagzi István László 1, Ferenczi Zita 2, Steib Roland 2 és Kristóf Gergely 3 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Földrajz- és Földtudományi Intézet,
RészletesebbenProf. Dr. Krómer István. Óbudai Egyetem
Környezetbarát energia technológiák fejlődési kilátásai Óbudai Egyetem 1 Bevezetés Az emberiség hosszú távú kihívásaira a környezetbarát technológiák fejlődése adhat megoldást: A CO 2 kibocsátás csökkentésével,
RészletesebbenA transznacionális vízgazdálkodás támogatása, a CarpatClim adatbázis. Bihari Zita Éghajlati Osztály, OMSZ
A transznacionális vízgazdálkodás támogatása, a CarpatClim adatbázis Bihari Zita Éghajlati Osztály, OMSZ A CarpatClim adatbázis A Kárpát-régió éghajlatának részletes idő- és térbeli vizsgálatára alkalmas
RészletesebbenA debreceni alapéghajlati állomás adatfeldolgozása: profilok, sugárzási és energiamérleg komponensek
A debreceni alapéghajlati állomás adatfeldolgozása: profilok, sugárzási és energiamérleg komponensek Weidinger Tamás, Nagy Zoltán, Szász Gábor, Kovács Eleonóra, Baranka Györgyi, Décsei Anna Borbála, Gyöngyösi
RészletesebbenElőadó: Dr. Tóth László egyetemi tanár, Szent István Egyetem; Magyar Szélenergia Tudományos Egyesület elnöke, Tóth Gábor PhD hallgató, SZIE GEK,
Az újabb fejlesztésű szélerőművekkel a várható energiatermelés meghatározása, energetikai célú szélmérések alapján, Magyarországon Előadó: egyetemi tanár, Szent István Egyetem; Magyar Szélenergia Tudományos
RészletesebbenA TERVEZETT M0 ÚTGYŰRŰ ÉSZAKI SZEKTORÁNAK 11. ÉS 10. SZ. FŐUTAK KÖZÖTTI SZAKASZÁN VÁRHATÓ LÉGSZENNYEZETTSÉG
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Áramlástan Tanszék A TERVEZETT M0 ÚTGYŰRŰ ÉSZAKI SZEKTORÁNAK 11. ÉS 10. SZ. FŐUTAK KÖZÖTTI SZAKASZÁN VÁRHATÓ LÉGSZENNYEZETTSÉG Balczó Márton tudományos segédmunkatárs
RészletesebbenDr.Tóth László
Szélenergia Dr.Tóth László Dr.Tóth László Dr.Tóth László Dr.Tóth László Dr.Tóth László Amerikai vízhúzó 1900 Dr.Tóth László Darrieus 1975 Dr.Tóth László Smith Putnam szélgenerátor 1941 Gedser Dán 200 kw
RészletesebbenSzabályozási irányok 2. változat a szélsıséges idıjárás hatásának kezelésére a Garantált szolgáltatás keretében
Magyar Energia Hivatal Tervezet 091020 Szabályozási irányok 2. változat a szélsıséges idıjárás hatásának kezelésére a Garantált szolgáltatás keretében A Hivatal hozzászólás céljából 2009. szeptember 21-i
RészletesebbenA HÓBAN TÁROLT VÍZKÉSZLET MEGHATÁROZÁSA AZ ORSZÁGOS VÍZJELZŐ SZOLGÁLATNÁL február 21.
A HÓBAN TÁROLT VÍZKÉSZLET MEGHATÁROZÁSA AZ ORSZÁGOS VÍZJELZŐ SZOLGÁLATNÁL 2018. február 21. A HÓVÍZKÉSZLET MEGHATÁROZÁSÁNAK NÉHÁNY JELLEGZETESSÉGE A tényleges érték nem mérhető, tapasztalati úton nem becsülhető
RészletesebbenSzéllel Szemben - mert van amikor a fenntarthatóság cél, s van amikor csak egy jó ok valami másra
Önérdekbıl nem nemesedik lélek, ex lege pusztán, nem fenntartható az élet! www.pangea.hu A Göncöl Szövetség tagszervezete K O N F E R E N C I A, S Z A K M A I V I T A F Ó R U M és L A K O S S Á G I T Á
Részletesebben1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés
1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés Általános tudnivalók k az INCA rendszerről és s az INCA pályp lyázatról Simon André Országos Meteorológiai Szolgálat lat Siófok, 2011. szeptember 26. INCA nowcasting
RészletesebbenA tanyás térségekben elérhető megújuló energiaforrások
A tanyás térségekben elérhető megújuló energiaforrások Romvári Róbert tervezési referens Magyar Tanyákért Programiroda NAKVI Tanyák és aprófalvak Magyarországon Budapest, 2014. 12. 16. Amiről szó lesz
RészletesebbenGalambos Erik. NAPENERGIÁS RENDSZEREK TERVEZÉSE MEE - SZIE - Solart System szakmai rendezvény Gödöllő, május 15.
NAPENERGIÁS RENDSZEREK TERVEZÉSE MEE - SZIE - Solart System szakmai rendezvény Gödöllő, 2012. május 15. Galambos Erik Szent István Egyetem, Fizika és Folyamatirányítási Tanszék Páter K. u. 1., H-2103 Gödöllő
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz
RészletesebbenDEBRECENI EGYETEM AGRÁR- ÉS GAZDÁLKODÁSTUDOMÁNYOK CENTRUMA FÖLDHASZNOSÍTÁSI-, MŰSZAKI ÉS TERÜLETFEJLESZTÉSI INTÉZET Meteorológiai mérések hasznosítása döntéstámogató rendszerekben Rácz Csaba Nagy János
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenMegújuló energia, megtérülő befektetés
Megújuló energia, megtérülő befektetés A megújuló energiaforrás fogalma Olyan energiaforrás, amely természeti folyamatok során folyamatosan rendelkezésre áll, vagy újratermelődik (napenergia, szélenergia,
RészletesebbenHazai műszaki megoldások az elosztott termelés támogatására
Hazai műszaki megoldások az elosztott termelés támogatására Bessenyei Tamás Power Consult Kft. tamas.bessenyei@powerconsult.hu Program Bevezetés Problémák Megoldási lehetőségek Szoftver bemutató 2 Bevezetés
RészletesebbenFolyóvízi övzátony testek mikro és makroléptékű 3D szedimentológiai modellezése
Folyóvízi övzátony testek mikro és makroléptékű 3D szedimentológiai modellezése OTKA Nyilvántartási szám: T43318 Témavezető: Dr.Geiger János Zárójelentés Vizsgálatunk tárgya a Tisza-folyó Algyő és Szeged
Részletesebben