Pannon Egyetem, MOL Ásványolaj- és Széntechnológiai Intézeti Tanszék 8200 Veszprém, Egyetem u. 10
|
|
- Éva Nikolett Török
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Csőrektorban végzett polipropilén hulladék krakkolásának modellezése közvetlen számítógépi leképezéssel Modeling of Polypropylene Waste Cracking in Tube Reactor by Direct Computer Mapping Angyal András a, Varga Mónika b, Balogh Sándor b Bartha László a, Miskolczi Norbert a, Csukás Béla b, Borsodi Nikolett a Summary a Pannon Egyetem, MOL Ásványolaj- és Széntechnológiai Intézeti Tanszék 8200 Veszprém, Egyetem u. 10 b Kaposvári Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Informatika Tanszék 7400 Kaposvár, Guba S. u. 40 Main objective of the work was to elaborate a simple and robust dynamic simulation model of plastic waste cracking in laboratory scale tube reactor. We applied the Direct Computer Mapping based modeling method, combined with genetic algorithm for the identification of the model parameters. The decomposition process of the polypropylene was carried out in a laboratory scale tube reactor. The investigated system consists of three main parts: an extruder, a reactor and a distillation column. Raw material was fed and preheated by the electric heated extruder, which was directly connected with the reactor stage. The feeding of the raw materials was controlled by the rotational speed control of the electric motor. Inside the reactor, the preheated polymer was melted and their main carbon chain cracked into lower molecular fragments. Four cracking products were separated in a distillation column (gas, naphtha, middle distillate, heavy oil). The composition of cracking products was analyzed by infrared spectroscopy and gas chromatography techniques. The investigated temperature range was C and raw material feeding rate was between g/min. The GNU-Prolog implementation of the method is suitable for the generation of the model from the expert defined brief executable program codes. Accordingly, the simulation program consists of three main parts, namely the kernel, the user and the expert program. The structure of the investigated process can be edited graphically through the temporary applied GraphViz interface, which simultaneously generates a text file about the structure. In the mapping of the model, we have to determine the components (called passive elements) the transportations or transformations (called active elements), and the connections between them (called reading or modifying channels). The brief programs, determine the calculation of the active and passive functionalities of processes, can also be added through the graphical or text interface. The general kernel program prepares the user and the expert programs from the extended text file, automatically. The essence of the method is that the two uniform (active and passive) program classes describe the inherent feedback connections of the process models. The kernel calculates the changes with the knowledge of the states, while the changes modify the states. The results are recorded in a.csv file. A three-step decomposition schema from the literature provided the basis of our model. In our work, we extended it with one more reaction and with more detailed decomposition of the basic components. The tube reactor was divided into three spatial compartments, and every compartment contained all of the components. The spatial compartments were divided into the subcompartments of vapour and liquid phases, with the appropriate component transfer between them. The unknown phase ratio, changing along the compartments, has been identified together with the other model parameters. Based on the experimental data of polypropylene thermal cracking at various reaction parameters, we identified and validated the model. Overall 7 cracking experiments were identified with a 16-element PC cluster. Every identification process built up from at least 100 generations, containing 32 populations which mean 3200 simulations. We have concluded that the suggested model proved to be suitable for studying the cracking process in the investigated experimental interval, and it can be identified appropriately. The horizontally changing vapour/liquid ratio of the reactor compartments was determined, and it was clarified, that it is a typical process parameter, determined basically by the rheological properties. Moreover, it was stated that one of the model parameters (PFoly) depends on the feeding rate and reaction temperature and another parameter (PAro) depends on the reaction temperature, while the other parameters are constant, with regard to a given raw material. Having summarized the results, it was cleared that the heat transfer is the rate determining step of the cracking process. The limited amount of the transferred heat determines the change in the degree of the decomposition with the increasing feeding rate. Therefore the capacity of the cracking reactor decreases with the scale up, because the tube diameter increases squarely, while the heat transfer area increases linearly.
2 Bevezetés Műanyag hulladékok krakkolással történő újrahasznosítására számos technológiát dolgoztak ki az elmúlt évtizedekben. Különböző reaktor típusokat alkalmaztak a műanyag hulladék feldolgozására [1]. A bonyolult krakkolási folyamatok leírásával, reakció kinetikájának meghatározásával is számos kutató foglalkozott [2-4]. A krakkoló reaktorok modellezésére azonban csak néhány esetben került sor [5, 6]. A krakkoló rektorban lejátszódó bomlási folyamatok megismeréséhez és ezzel együtt a reaktor továbbfejlesztéséhez (méretnöveléséhez) nagy segítséget nyújt az adott reaktor típus modelljének elkészítése. Munkánk során laboratóriumi méretű, folyamatos üzemű csőreaktor dinamikus szimulációs modelljének elkészítése és identifikálása volt a célunk. A modell elkészítéséhez egy általános rendeltetésű generikus szimulátort [8] alkalmaztunk, az identifikálást pedig a kapcsolódó genetikus algoritmus [9, 10] segítségével végeztük el. A modell elkészítésének és validálásának alapját különböző hőmérsékletek és beadagolási sebességek mellett polipropilén hulladék felhasználásával végzett krakkolási kísérletek szolgáltatták. Kísérleti körülmények A krakkolási kísérletekhez laboratóriumi méretű, folyamatos üzemű csőreaktort alkalmaztunk (1. ábra). A készülék három fő részből áll, az extruderből, a reaktortestből, valamint a szétválasztó egységből. Az elektromosan fűthető extruder fordulatszámával szabályozható a reaktorba betáplált anyag mennyisége. A reaktortest három 60 cm hosszú, 1,6 cm belső átmérőjű darabból áll, amelyek külön-külön elektromosan fűthetők. A reaktor végéhez csatlakozik egy desztilláló oszlop, amely a keletkező terméket négy frakcióra (gáz, benzin, középpárlat, nehézolaj) választja szét. Műanyag hulladék Gáz Benzin 7 Középpárlat Nehézolaj 1. ábra Krakkoló csőreaktor sematikus rajza: 1. extruder, 2. villanymotor, 3-5. csőreaktor szakaszok, 6. desztilláló oszlop, 7-8. hőcserélő, 9. szeparátor A kísérletek során különböző krakkolási paraméterek mellett vizsgáltuk a polipropilén krakkolását, így 10, 13, 17 és 20 g/perc adagolási sebességet és 465, 490 és 515 C reakció hőmérsékletet állítottunk be. A keletkezett termékeket gázkromatográfiás és infravörös spektroszkópiás módszerekkel vizsgáltuk. Az előállított krakktermékek hozamát és összetételét az 1. táblázat tartalmazza táblázat. A termékek hozama és összetétele Az alkalmazott modellezési metodológia A modell megalkotásához a generikus/genetikus programrendszert [8, 9, 10] használtuk fel. Az alkalmazott szoftver architektúra a dinamikus szimulációt megvalósító számítógépi programok generálására, és ezen keresztül a folyamatok szimuláción alapuló identifikálására, irányítására, illetve tervezésére alkalmas. A leíró, logikai (jelenleg GNU-Prolog) nyelven megírt szimulátor valamennyi alkalmazás esetén három
3 lényeges programrészből épül fel, melyek a következők: Kernel: a valamennyi alkalmazás esetén közös, általános programrészleteket tartalmazza. Megvalósítja továbbá az egyes alkalmazási területeken más és más, módosítható szakértői modul, valamint az egyes feladatok megoldásánál külön-külön megadandó és módosítható felhasználói modul teljes körű kezelését, valamint e két modul rendszerbe szervezését. Szakértői modul: a szakértői interfészen keresztül szerkeszthetők az állapot (passzív) és változás (aktív) típusú elemekhez tartozó programrészletek. Elvileg minden elemhez más programrészlet tartozhat, azonban a gyakorlatban a programrészletek számossága általában jóval, sokszor nagyságrendekkel kisebb az elemek számosságánál. Ezen túlmenően tetszőleges, az egyes alkalmazások speciális igényei szerint készített programrészletek is készíthetők a szakértői modulban. Felhasználói modul: a felhasználói interfészen keresztül létrehozott dinamikus partíciókat tartalmazza. Egyszerű szimuláció esetén a felhasználói program tartalmazza a két alapvető típusú elemosztály valamennyi tagját (állapot és változás elemek), valamint a köztük lévő leolvasások és módosítások leírását. Speciális alkalmazásoknál a felhasználói program további partíciókat is tartalmazhat. Időben változó struktúrájú rendszerek esetében a felhasználói interfészen keresztül megadott időbeli viselkedés ismeretében a kernel gondoskodik az egyes időszakokban, rendszeres időközönként, vagy előírt időpontokban működő elemek megfelelő végrehajtásáról. A működés lényege az, hogy két programrészlet osztály elemei vannak visszacsatolt kapcsolatban egymással. Az elemi változások állapotra gyakorolt hatását számító úgynevezett passzív elemek és a pillanatnyi állapot ismeretében a változásokat számító úgynevezett aktív elemek. A két osztály elemeinek felépítése szintaktikailag nagyon hasonló, mivel szabványos input elemekből, lényegében tetszőleges, uniform programrészletek segítségével szabványos output elemeket számítanak. A megkülönböztetés a rendszer szintű funkcionális működés szempontjából értendő: nevezetesen, a teljes állapot ismeretében számítjuk az összes változást, majd az összes változás ismeretében módosítjuk a teljes állapotot. Mindez lehetőséget ad a mikro-szintű párhuzamosításra, hiszen akár valamennyi elem egyidejűleg számítható. Különféle identifikálási, szabályozási, tervezési, valamint az ezekhez kapcsolódó optimalizációs feladatok megoldásánál a generikus szimulátor általánosan alkalmazható és a tapasztalatok szerint hatékonyan együttműködő társprogramja egy több szempontú diszkrét és folytonos tulajdonságokat is kezelő, C++ nyelven írt genetikus algoritmus [10]. A szimulátor és a genetikus algoritmus együttes használatának két egymást követő fázisa: a lehetőségtér és az értékelések inicializálása, majd a genetikus algoritmus által populációnként javasolt szimulációk végrehajtása, kiértékelése és az értékelések visszacsatolása a genetikus algoritmusnak. A modell ideiglenes grafikus felületeként a nyílt forráskódú GraphViz programcsomagot, illetve a programcsomag részét képező Dotty gráfszerkesztőt alkalmaztuk [7, 11]. Az alkalmazott modellezési metodológia elveihez igazodva a folyamatok struktúrájának leírásánál az adott folyamat állapot és változás elemeit, illetve a köztük lévő kapcsolatokat határoztuk meg. A kétféle kapcsolat a megjelenítés során az irányított élek alapján különböztethető meg. Nevezetesen az állapot (ellipszis) változás (téglalap) élek leolvasást és módosítást, a változás (téglalap) állapot (ellipszis) élek pedig csak módosítást jelölnek ki. A struktúra leírását tartalmazó szöveges fájlban ennek megfelelően specifikáljuk a kapcsolatokat. Az aktuálisan vizsgált folyamat gráfjának a GraphViz programmal, grafikus úton való kialakításával egyidőben a struktúra dot nyelven kerül rögzítésre. Az elkészült fájl szöveges formában bővíthető tovább a modellezéshez szükséges információkkal.
4 A bővített szöveges állomány az aktuális adatok, illetve programrészletek ezen modulokba való feltöltése után tetszőleges, komplex folyamat modelljének automatikus generálását és végrehajtását teszi lehetővé a dinamikus szimulátor kernelje által. A modell felépítése A modellben szereplő komponenseket és reakciókat a 2. ábrán szemléltetjük. A modell alapja a szakirodalomból megismert [5] háromlépéses krakkolási reakcióséma, melyet egy további reakció lépéssel és részletesebb felbontással fejlesztettünk tovább. Az ábrán a modellkomponenseket ellipszisekkel, az átalakulásokat, reakciókat pedig téglalapokkal jelöltük. A köztük lévő kapcsolatokat az irányított gráfélek reprezentálják. ellipszisek a cső mentén kialakított három kompartmentben lévő fiktív gőz és olvadék kompartmentet, melyek között az átadások az ábrán jelöltek szerint történnek. A gőz és olvadék fázis megoszlása a cső hossza mentén változik, és a priori módon nem ismert, ezért a fázisarányokat is identifikálással határoztuk meg. Minden olvadék kompartmentből a GO, GP és a Foly komponensek (a 2. ábránál található jelölésjegyzék szerint) teljes mennyisége a gőz fázisba kerül a modell leíró fájlban definiált transfer révén. A BA, BO és BP, valamint a KA, KO és KP komponensek a gőz fázisban vannak jelen. A szimuláció üres csővel indul. A polimer 1. kompartmentbe való beadagolásával ( flow ) a kompartmentek folyamatosan telnek fel, majd mindkét fázisból a többlet mennyiség lépésről lépésre továbbhalad a 2., illetve 3. komparmentbe ( outflow_olv1- outflow_olv2 és outflow_goz1-outflow_goz2 ), végül a 3. kompartmentből a desztilláló oszlopba kerül ( outflow_olv3 és outflow_goz3 ). 3. ábra. A modell kompartmentekre bontása 2. ábra. A modell komponensei és reakciói Pol Polimer; Foly Folyadék; Aro Aromás; GP Gáz fázisban lévő paraffin; GO Gáz fázisban lévő olefin; BP Benzinben lévő paraffin; BO Benzinben lévő olefin; BA Benzinben lévő aromás; KP Középpárlatban lévő paraffin; KO Középpárlatban lévő olefin; KA Középpárlatban lévő aromás; NN Nehézolaj; NK Koksz; rea1- rea4 a komponensek átalakulását jelző reakciók A modell kompartmentekre bontását a 3. ábrán szemléltetjük. A négyzetek a különféle folyamatokat, illetve az egyes kompartmentek közötti áramlásokat és átadásokat jelölik, míg az Pol Polimer; Prod Termék; Olv1-Olv3 Olvadék fázisok a 3 részre osztott csőben; Goz1-Goz3 Gőz fázisok a 3 részre osztott csőben Az identifikálás során a genetikus algoritmus által változtatható paramétereket a dinamikus szimulátor az úgynevezett lehetőségtérben írja le. Esetünkben egy példakénti lehetőségtér a következő volt, az alábbiakban megadott szintaktikával leírva: possible([1],'a',rea1,1,'range',[0.05,10,0.001],'y') A rea1-rea4 reakciók 1. paramétere mindig a kinetikai jellemzőt, míg a további paraméterek az n- 1 darab sztöchiometriai adatokat jelzik. A második szögletes zárójelbe írt három adat rendre a javasolt
5 alsó és felső korlátértéket, valamint a lépésközt írják elő. Az identifikálás során először egy olyan kilenc szempontú értékeléssel próbálkoztunk, amelynél az egyes szempontok az egyes komponenscsoportokra nézve rendelkezésre álló mérési adatoknak feleltek meg. Majd a kezdeti tapasztalatok alapján valamennyi kísérlet identifikálásánál áttértünk egy olyan egyszempontú értékelésre, amelynél az értékelési szempont az egyes komponenscsoportokra kapott mért és számított értékek különbsége abszolút értékének mért adatokra normált értékeinek összege volt. Ennek megfelelően a következő deklarációt alkalmaztuk: evaluation([1],'p',prod,'setsum',0,'setsum',[gp,g O,KP,KO,BP,BO,KA,BA,Nehez],'Y'). A második szögletes zárójelben a jelenleg felsorolt komponensek számszerű, mért értékeit kellett megadni az értékeléshez. Összesen 7 polipropilén hulladékkal végzett kísérletet identifikáltunk egy 16 elemből álló PC klaszteren. Minden identifikáláshoz legalább 100, egyenként 32 szimulációból álló populációt alkalmaztunk, így minden identifikálás legalább 3200 szimuláción alapult. Egy evolúciós folyamatot a 4. ábrán illusztrálunk. 4. ábra. A genetikus evolúció egy példakénti plotja A vízszintes tengelyen a generációk száma, a függőleges tengelyen pedig az egyes populációkban lévő legjobb (ciklámen), legrosszabb (kék) és átlagos (barna) megoldások értéke látható. A 0-hoz tartó negatív számok azt jelzik, hogy a hiba minimalizálását az előjeles szám maximalizálására vezettük vissza. Az identifikálás kezdeti eredményeiből kiderült, hogy a sztöchiometriai jellemzők egy része nem függ a technológiai paraméterektől. A kinetikai és sztöchiometriai jellemzők másik része viszont függ a feldolgozandó hulladék adagolási sebességétől. A jelenség tisztázására először feltételeztük, hogy a tartózkodási idő változtatásának hatásáról van szó. Ennek megfelelően rögzített átlagolt sztöchiometriai és kinetikai jellemzőkkel végeztünk szimulációt különböző beadagolási sebességek mellett. Nagyon rossz eredményeket kaptunk, ami meggyőzően igazolta, hogy nem a tartózkodási idő változásának hatásáról van szó. Ezt követően az identifikált paraméterek részletesebb elemzése alapján arra a következtetésre jutottunk, hogy egy adott hőmérsékleten a PFoly sztöchiometriai állandó és az adagolási sebesség szorzata közelítőleg állandó. Ezt a jelenséget azzal magyarázzuk, hogy egy adott hőmérsékleten a fűtés csak egy adott mennyiségű hőenergiát képes átszármaztatni a polimer fázisba, ami az adagolási sebességtől függetlenül azonos mennyiségű polimer bomlását teszi lehetővé. A sebesség meghatározó részfolyamat tehát a falon keresztül az olvadékba átszármaztatott entalpia mennyisége. A hőmérséklet hatására elsősorban a PFoly és a PAro sztöchiometriai arányok változnak meg. Az egyes kompartmentekre identifikált fázisarányok (A1, A2, A3) nem mutatnak szignifikáns változást, ezért azokat egy átlagos értékkel a kísérleti berendezésre jellemző módon állandónak célszerű tekinteni (0,32; 0,46; 0,65). A PFoly és PAro tényezők kivételével a többi kinetikai paramétert a vizsgált tartományban célszerű állandónak tekinteni.
6 2. táblázat. Az identifikálás során meghatározott modell paraméterek Az előzőekben leírt megfontolások alapján az általunk vizsgált készülék egyes kompartmentjeiben jellemző módon állandó fázisarányok tételezhetők fel. Ugyancsak az előzőekben leírt megfontolások alapján az általunk vizsgált készülék kinetikai jellemzői állandó értékekkel rögzíthetők a PFoly és PAro arányok kivételével. A vizsgált, viszonylag szűk hőmérséklet intervallumban a PFoly és PAro paraméterek hőmérsékletfüggése a referenciahőmérséklet környezetében közelítőleg lineárisnak tekinthető. Mindezek alapján a jellemző modell összefüggések paramétereit a 2. táblázatban foglaltuk össze. Az előzőek szerinti modell összefüggések felhasználásával szimulált eredményeket a különböző adagolási sebességek és reakció hőmérsékletek mellett végzett polipropilén bontásra számított jellemzők segítségével mutatjuk be (5-8. ábra). fázisarány is identifikálható. A fázisarány hossz menti változása az anyagi minőségtől és a technológiai paraméterektől függetlenül közelítőleg állandónak tekinthető, így a három reaktor szakaszra a gőz/folyadék fázisarány a következőnek adódott: 0,32; 0,46 és 0,65. Megállapítottuk, hogy célszerű a modell egy paraméterét (PFoly) a beadagolási sebességtől, két paraméterét (PFoly, PAro) a hőmérséklettől függőnek tekinteni, míg a többi paramétert egy adott anyagi rendszer esetén állandóként lehet kezelni. Közelítő összefüggéseket adtunk meg a beadagolási sebességtől és Koncentrációk, kg/kg Összehasonlítás 10g/perc beadagolás esetén Számolt Mért Összefoglalás Munkánk során elkészítettük a laboratóriumi méretű, folyamatos üzemű műanyag krakkoló csőreaktor dinamikus szimulációs modelljét, valamint identifikáltuk azt. A modell elkészítéséhez generikus szimulátort, az identifikáláshoz genetikus algoritmust alkalmaztunk. Különböző hőmérsékletek és beadagolási sebességek mellett végzett polipropilén hulladék krakkolását vizsgáltuk a modell segítségével. Megállapítottuk, hogy a kialakított modell alkalmas a laboratóriumi méretű készülékben végzett termikus krakkolás leírására, és a modell megfelelő pontossággal identifikálható. Megállapítottuk, hogy a kísérleti adatokból nem megismerhető és a készülék hossza mentén változó Koncentrációk, kg/kg GP GO KP KO BP BO Nehez Komponensek 5. ábra. Összehasonlítás 13.3g/perc beadagolás esetén GP GO KP KO BP BO Nehez Komponensek 6. ábra. Számolt Mért
7 Koncentrációk, kg/kg Koncentrációk, kg/kg Összehasonlítás 16.6g/perc beadagolás esetén GP GO KP KO BP BO Nehez Komponensek 7. ábra. Összehasonlítás 20g/perc beadagolás esetén 8.ábra. Számolt Mért Számolt Mért GP GO KP KO BP BO Nehez Komponensek hőmérséklettől függő modell paraméterek számítására. Az eredményeket értelmezve megállapítottuk, hogy a vizsgált tartományban az adagolási sebesség nem a tartózkodási idő (eloszlás) miatt hat a folyamat lejátszódására. A krakkolás sebességét meghatározó részfolyamat a hőátszármaztatás, amely egy adott falhőmérséklet esetén közel állandó, és meghatározza a beadagolt polimer bomlásra kerülő arányát. A tapasztalatok alapján megállapítható, hogy egy adott konstrukció esetén a méretnöveléssel egyértelműen csökken a berendezés készüléktérfogatra vonatkozó fajlagos kapacitása (a térfogat az átmérő négyzetével, míg a hőátadó felület az átmérő első hatványával arányos). [3] Encinar J.M., González J.F., Fuel Processing Technology (2008) [4] Lin Y.H., Yang M.H., Polymer Degradation and Stability (2009) [5] Elordi G., Lopez G., Olazar M., Aguado R., Bilbao J., Journal of Hazardous Materials (2007) [6] Mastral J.F., Berrueco c., Ceamanos J., J. Anal. Appl. Pyrolysis (2007) [7] Ellson, J., Gansner E.R., Koutsofios E. et al., Technical report, AT&T Labs Research, Florham (2004) [8] Csukás, B.: Megmaradási és információs folyamatok közvetlen számítógépi leképezése. Akadémiai doktori értekezés kézirata (2010) [9] Csukás, B., Balogh S.: Combining Genetic Programming with Generic Simulation Models in Evolutionary Synthesis, Computers in Industry, 36, (1998) [10] Balogh, S.: Többszempontú gazdasági döntéseket segítő genetikus algoritmus kidolgozása és alkalmazásai. PhD értekezés (2009) [11] Varga, M., Melléktermékeket hasznosító komplex körfolyamat gazdasági optimalizálása. PhD értekezés (2009) Irodalomjegyzék [1] Scheirs J., Kaminsky W., Feedstock Recycling and Pyrolysis of Waste Plastics, John Wiley & Sons, Chichester, (2006) [2] Németh A., Blazsó M., Baranyai P., Vidóczy T., J. Anal. Appl. Pyrolysis (2008),
8
MŰANYAG HULLADÉKOK SZÉNHIDROGÉNIPARI ALAPANYAGOKKÁ TÖRTÉNŐ ÁTALAKÍTÁSÁNAK VIZSGÁLATA
DOKTORI (PHD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI MŰANYAG HULLADÉKOK SZÉNHIDROGÉNIPARI ALAPANYAGOKKÁ TÖRTÉNŐ ÁTALAKÍTÁSÁNAK VIZSGÁLATA KÉSZÍTETTE: ANGYAL ANDRÁS OKLEVELES VEGYÉSZMÉRNÖK TÉMAVEZETŐ: DR. BARTHA LÁSZLÓ EGYETEMI
RészletesebbenKvalitatív elemzésen alapuló reakciómechanizmus meghatározás
Kvalitatív elemzésen alapuló reakciómechanizmus meghatározás Varga Tamás Pannon Egyetem, Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék IX. Alkalmazott Informatika Konferencia ~ AIK 2011 ~ Kaposvár, Február 25. Tartalom
RészletesebbenIrányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata. Tóth László Richárd. Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola
Doktori (PhD) értekezés tézisei Irányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata Tóth László Richárd Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola Témavezetők: Dr. Szeifert Ferenc Dr.
RészletesebbenDOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI
DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR GAZDÁLKODÁS ÉS REGIONÁLIS TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA A doktori iskola vezetője PROF. DR. UDOVECZ GÁBOR az MTA doktora Témavezető DR.
RészletesebbenUsing the CW-Net in a user defined IP network
Using the CW-Net in a user defined IP network Data transmission and device control through IP platform CW-Net Basically, CableWorld's CW-Net operates in the 10.123.13.xxx IP address range. User Defined
RészletesebbenDETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS
Műszaki Földtudományi Közlemények, 83. kötet, 1. szám (2012), pp. 271 276. HULLADÉKOK TEHERBÍRÁSÁNAK MEGHATÁROZÁSA CPT-EREDMÉNYEK ALAPJÁN DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST
Részletesebben1. Ábra Az n-paraffinok olvadáspontja és forráspontja közötti összefüggés
Nagy izoparaffin-tartalmú gázolajok előállításának vizsgálata Investigation of production of gas oils with high isoparaffin content Pölczmann György, Hancsók Jenő Pannon Egyetem, Vegyészmérnöki és Folyamatmérnöki
RészletesebbenMezőgazdasági gépesítési tanulmányok Agricultural Engineering Research MŰANYAG CSOMAGOLÓ- ÉS TAKARÓ FÓLIÁK REOLÓGIAI VIZSGÁLATA
Mezőgazdasági gépesítési tanulmányo Agricultural Engineering Research Kiadó: Dr. Fenyvesi László főigazgató FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet özleménye Bulletin of the Hungarian Institute of Agricultural
RészletesebbenVeszprémi Egyetem, Ásványolaj- és Széntechnológiai Tanszék
Petrolkémiai alapanyagok és s adalékok eláll llítása manyag m hulladékokb kokból Angyal András PhD hallgató Veszprémi Egyetem, Ásványolaj és Széntechnológiai Tanszék Veszprém, 2006. január 13. 200 Mt manyag
RészletesebbenGeokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka
Geokémia gyakorlat 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka MTA-ELTE Vulkanológiai Kutatócsoport e-mail: reka.harangi@gmail.com ALAPFOGALMAK:
RészletesebbenA genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere
A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere Kaposvári Egyetem, Informatika Tanszék I. Kaposvári Gazdaságtudományi Konferencia
RészletesebbenAl-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása
l--si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása evezetés Farkas János 1, Dr. Roósz ndrás 1 doktorandusz, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolci Egyetem nyag- és Kohómérnöki Kar Fémtani Tanszék
RészletesebbenA problémamegoldás lépései
A problémamegoldás lépései A cél kitűzése, a csoportmunka megkezdése egy vagy többféle mennyiség mérése, műszaki-gazdasági (például minőségi) problémák, megoldás célszerűen csoport- (team-) munkában, külső
RészletesebbenUniSim Design. - steady state modelling - BME Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék Dr. Mizsey Péter, Dr. Benkő Tamás, Dr.
UniSim Design - steady state modelling - BME Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék Dr. Mizsey Péter, Dr. Benkő Tamás, Dr. Meszéna Zsolt 1 Átteknintés A metanol gyártó folyamat bemutatása. A folyamat
RészletesebbenA SZEMCSEALAK ALAPJÁN TÖRTÉNŐ SZÉTVÁLASZTÁS JELENTŐSÉGE FÉMTARTALMÚ HULLADÉKOK FELDOLGOZÁSA SORÁN
Műszaki Földtudományi Közlemények, 83. kötet, 1. szám (2012), pp. 61 70. A SZEMCSEALAK ALAPJÁN TÖRTÉNŐ SZÉTVÁLASZTÁS JELENTŐSÉGE FÉMTARTALMÚ HULLADÉKOK FELDOLGOZÁSA SORÁN SIGNIFICANCE OF SHAPE SEPARATION
RészletesebbenAZ A PRIORI ISMERETEK ALKALMAZÁSA
Doktori (PhD) értekezés tézisei AZ A PRIORI ISMERETEK ALKALMAZÁSA A VEGYIPARI FOLYAMATMÉRNÖKSÉGBEN MADÁR JÁNOS Veszprémi Egyetem Vegyészmérnöki Tudományok Doktori Iskolája Témavezető: dr. Abonyi János
RészletesebbenRendszermodellezés: házi feladat bemutatás
Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ
ICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ 1 TARTALOM 1.1 A MODELLEZÉS ÉS SZIMULÁCIÓ META-SZINTŰ HATÉKONYSÁGÁNAK JAVÍTÁSA A. Az SMM definiálása, a Jackson Keys módszer kiterjesztése
Részletesebben5. Laboratóriumi gyakorlat
5. Laboratóriumi gyakorlat HETEROGÉN KÉMIAI REAKCIÓ SEBESSÉGÉNEK VIZSGÁLATA A CO 2 -nak vízben történő oldódása és az azt követő egyensúlyra vezető kémiai reakció az alábbi reakcióegyenlettel írható le:
RészletesebbenREAKCIÓKINETIKA ÉS KATALÍZIS
REAKCIÓKINETIKA ÉS KATALÍZIS ANYAGMÉRNÖK MESTERKÉPZÉS VEGYIPARI TECHNOLÓGIAI SZAKIRÁNY MISKOLCI EGYETEM MŰSZAKI ANYAGTUDOMÁNYI KAR KÉMIAI INTÉZET PETROLKÉMIAI KIHELYEZETT (TVK) INTÉZETI TANSZÉK Miskolc,
RészletesebbenII. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László
A kockázat alapú felülvizsgálati és karbantartási stratégia alkalmazása a MOL Rt.-nél megvalósuló Statikus Készülékek Állapot-felügyeleti Rendszerének kialakításában II. rész: a rendszer felülvizsgálati
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
RészletesebbenCluster Analysis. Potyó László
Cluster Analysis Potyó László What is Cluster Analysis? Cluster: a collection of data objects Similar to one another within the same cluster Dissimilar to the objects in other clusters Cluster analysis
RészletesebbenIntelligens beágyazott rendszer üvegházak irányításában
P5-T6: Algoritmustervezési környezet kidolgozása intelligens autonóm rendszerekhez Intelligens beágyazott rendszer üvegházak irányításában Eredics Péter, Dobrowiecki P. Tadeusz, BME-MIT 1 Üvegházak Az
RészletesebbenModell bázisú optimálás a kapcsolódó folyamatok bizonytalan, kooperatív értékelésével
Acta Oeconomica Kaposváriensis (2007) Vol 7 No 1-2, 121-134 Kaposvári Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Kaposvár Kaposvár University, Faculty of Economic Science, Kaposvár Modell bázisú optimálás a kapcsolódó
RészletesebbenBevezetés a kvantum-informatikába és kommunikációba 2015/2016 tavasz
Bevezetés a kvantum-informatikába és kommunikációba 2015/2016 tavasz Kvantumkapuk, áramkörök 2016. március 3. A kvantummechanika posztulátumai (1-2) 1. Állapotleírás Zárt fizikai rendszer aktuális állapota
RészletesebbenDiagnosztikai szemléletű talajtérképek szerkesztése korrelált talajtani adatrendszerek alapján
Diagnosztikai szemléletű talajtérképek szerkesztése korrelált talajtani adatrendszerek alapján Bakacsi Zsófia 1 - Szabó József 1 Waltner István 2 Michéli Erika 2 Fuchs Márta 2 - Laborczi Annamária 1 -
RészletesebbenFIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA
FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA Kolozsvár, 2002. március 22-23. KOPÁSI KÁROSODÁSI FOLYAMATOK MODELLEZÉSE Modeling of Damage Accumulation Occurring during Wear Process Kovács Tünde, Horváth László,
RészletesebbenSzámítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok
BLSZM-10 p. 1/18 Számítógépes döntéstámogatás Genetikus algoritmusok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu BLSZM-10 p. 2/18 Bevezetés 1950-60-as
RészletesebbenÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA
ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg
RészletesebbenSZÉN NANOCSŐ KOMPOZITOK ELŐÁLLÍTÁSA ÉS VIZSGÁLATA
Pannon Egyetem Vegyészmérnöki Tudományok és Anyagtudományok Doktori Iskola SZÉN NANOCSŐ KOMPOZITOK ELŐÁLLÍTÁSA ÉS VIZSGÁLATA DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Készítette: Szentes Adrienn okleveles vegyészmérnök
RészletesebbenExtraktív heteroazeotróp desztilláció: ökologikus elválasztási eljárás nemideális
Ipari Ökológia pp. 17 22. (2015) 3. évfolyam, 1. szám Magyar Ipari Ökológiai Társaság MIPOET 2015 Extraktív heteroazeotróp desztilláció: ökologikus elválasztási eljárás nemideális elegyekre* Tóth András
RészletesebbenTóvári Péter 1 Bácskai István 1 Madár Viktor 2 Csitári Melinda 1. Nemzeti Agrárkutatási és Innovációs Központ Mezőgazdasági Gépesítési Intézet
Kistelepülések mezőgazdasági melléktermékekből és hulladékok keverékéből, pirolízis útján történő energia nyerése című projekt tapasztalatai és kutatási eredményei a NAIK MGI-ben Tóvári Péter 1 Bácskai
RészletesebbenSzámítógéppel segített folyamatmodellezés p. 1/20
Számítógéppel segített folyamatmodellezés Piglerné Lakner Rozália Számítástudomány Alkalmazása Tanszék Pannon Egyetem Számítógéppel segített folyamatmodellezés p. 1/20 Tartalom Modellező rendszerektől
RészletesebbenPirolizáló kemence matematikai modellezése és számítógépes szimulációja
Pannon Egyetem Vegyészmérnöki tudományok Doktori Iskola Doktori (PhD) értekezés tézisei Pirolizáló kemence matematikai modellezése és számítógépes szimulációja Készítette Gál Tivadar Témavezető Dr. Lakatos
RészletesebbenMéréselmélet MI BSc 1
Mérés és s modellezés 2008.02.15. 1 Méréselmélet - bevezetés a mérnöki problémamegoldás menete 1. A probléma kitűzése 2. A hipotézis felállítása 3. Kísérlettervezés 4. Megfigyelések elvégzése 5. Adatok
RészletesebbenKevert vegyipari berendezések modellezési eszköztárának bővítése. Egedy Attila okleveles vegyészmérnök
Doktori (PhD) értekezés tézisei Kevert vegyipari berendezések modellezési eszköztárának bővítése Egedy Attila okleveles vegyészmérnök Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola Témavezetők:
RészletesebbenOn The Number Of Slim Semimodular Lattices
On The Number Of Slim Semimodular Lattices Gábor Czédli, Tamás Dékány, László Ozsvárt, Nóra Szakács, Balázs Udvari Bolyai Institute, University of Szeged Conference on Universal Algebra and Lattice Theory
RészletesebbenKOGGM614 JÁRMŰIPARI KUTATÁS ÉS FEJLESZTÉS FOLYAMATA
KOGGM614 JÁRMŰIPARI KUTATÁS ÉS FEJLESZTÉS FOLYAMATA System Design Wahl István 2019.03.26. BME FACULTY OF TRANSPORTATION ENGINEERING AND VEHICLE ENGINEERING Tartalomjegyzék Rövidítések A rendszer definiálása
RészletesebbenKIEGÉSZÍTŽ FELADATOK. Készlet Bud. Kap. Pápa Sopr. Veszp. Kecsk. 310 4 6 8 10 5 Pécs 260 6 4 5 6 3 Szomb. 280 9 5 4 3 5 Igény 220 200 80 180 160
KIEGÉSZÍTŽ FELADATOK (Szállítási probléma) Árut kell elszállítani három telephelyr l (Kecskemét, Pécs, Szombathely) öt területi raktárba, melyek Budapesten, Kaposváron, Pápán, Sopronban és Veszprémben
RészletesebbenFAMILY STRUCTURES THROUGH THE LIFE CYCLE
FAMILY STRUCTURES THROUGH THE LIFE CYCLE István Harcsa Judit Monostori A magyar társadalom 2012-ben: trendek és perspektívák EU összehasonlításban Budapest, 2012 november 22-23 Introduction Factors which
RészletesebbenWINPEPSY ALKALMAZÁSA SORBANÁLLÁSI MODELLEKNÉL
WINPEPSY ALKALMAZÁSA SORBANÁLLÁSI MODELLEKNÉL SOLVING QUEUEING MODELS BY THE HELP OF WINPEPSY Kuki Attila, kuki@math.klte.hu Sztrik János, jsztrik@math.klte.hu Debreceni Egyetem, Információ Technológia
RészletesebbenModellezési esettanulmányok. elosztott paraméterű és hibrid példa
Modellezési esettanulmányok elosztott paraméterű és hibrid példa Hangos Katalin Számítástudomány Alkalmazása Tanszék Veszprémi Egyetem Haladó Folyamatmodellezés és modell analízis PhD kurzus p. 1/38 Tartalom
RészletesebbenKÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT!
2010. november 10. KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT! Önök Dr. Horváth Zoltán Módszerek, amelyek megváltoztatják a világot A számítógépes szimuláció és optimalizáció jelentősége c. előadását hallhatják! 1 Módszerek,
RészletesebbenTöbb komponensű brikettek: a még hatékonyabb hulladékhasznosítás egy új lehetősége
Több komponensű brikettek: a még hatékonyabb hulladékhasznosítás egy új lehetősége Készítette: az EVEN-PUB Kft. 2014.04.30. Projekt azonosító: DAOP-1.3.1-12-2012-0012 A projekt motivációja: A hazai brikett
RészletesebbenQuadkopter szimulációja LabVIEW környezetben Simulation of a Quadcopter with LabVIEW
Quadkopter szimulációja LabVIEW környezetben Simulation of a Quadcopter with LabVIEW T. KISS 1 P. T. SZEMES 2 1University of Debrecen, kiss.tamas93@gmail.com 2University of Debrecen, szemespeter@eng.unideb.hu
RészletesebbenBudapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Építőmérnöki Kar
M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Építőmérnöki Kar AZ ÁGYAZATRAGASZTÁSI TECHNOLÓGIÁVAL STABILIZÁLT ZÚZOTTKŐ ÁGYAZATÚ VASÚTI FELÉPÍTMÉNY STATIKUS ÉS DINAMIKUS TERHEKRE
RészletesebbenPhD DISSZERTÁCIÓ TÉZISEI
Budapesti Muszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fizikai Kémia Tanszék MTA-BME Lágy Anyagok Laboratóriuma PhD DISSZERTÁCIÓ TÉZISEI Mágneses tér hatása kompozit gélek és elasztomerek rugalmasságára Készítette:
RészletesebbenIX. Alkalmazott Informatikai Konferencia Kaposvári Egyetem február 25.
Kaposvári Egyetem 2011. február 25. Egedy Attila, Varga Tamás, Chován Tibor Pannon Egyetem, Mérnöki Kar, Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék Veszprém, 8200 Egyetem utca 10. Bevezetés Cellás modellezés Kvalitatív
RészletesebbenSZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN
SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN Almási Béla, almasi@math.klte.hu Sztrik János, jsztrik@math.klte.hu KLTE Matematikai és Informatikai Intézet Abstract This paper gives a short review on software
RészletesebbenMEMBRÁNKONTAKTOR ALKALMAZÁSA AMMÓNIA IPARI SZENNYVÍZBŐL VALÓ KINYERÉSÉRE
MEMBRÁNKONTAKTOR ALKALMAZÁSA AMMÓNIA IPARI SZENNYVÍZBŐL VALÓ MASZESZ Ipari Szennyvíztisztítás Szakmai Nap 2017. November 30 Lakner Gábor Okleveles Környezetmérnök Témavezető: Bélafiné Dr. Bakó Katalin
RészletesebbenEllátási-láncok modellezése szimulációval
Ellátási-láncok modellezése szimulációval 1 Ellátási-láncok modellezése szimulációval PROF. DR. BENKŐJÁNOS SZIE, GödöllőMűszaki Menedzsment Intézet Modellezési szempontból egy ellátási-lánc a termeléstől
RészletesebbenOsztott algoritmusok
Osztott algoritmusok A benzinkutas példa szimulációja Müller Csaba 2010. december 4. 1. Bevezetés Első lépésben talán kezdjük a probléma ismertetésével. Adott két n hosszúságú bináris sorozat (s 1, s 2
RészletesebbenMÉLYFÚRÁSI GEOFIZIKAI ADATOK ÉRTELMEZÉSÉNEK MODERN INVERZIÓS MÓDSZEREI
MIKOVINY SÁMUEL FÖLDTUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Doktori értekezés tézisei MÉLYFÚRÁSI GEOFIZIKAI ADATOK ÉRTELMEZÉSÉNEK MODERN INVERZIÓS MÓDSZEREI Írta: SZABÓ NORBERT PÉTER Tudományos vezető: DR. DOBRÓKA MIHÁLY
RészletesebbenElső lépések. File/New. A mentés helyét érdemes módosítani! Pl. Dokumentumok. Fájlnév: pl. Proba
Első lépések File/New A mentés helyét érdemes módosítani! Pl. Dokumentumok Fájlnév: pl. Proba (megj. ékezetes karaktereket nem használhatunk a fájlnévben) 1 Konvejor pálya elkészítése System/New Rendszer
RészletesebbenEgyrétegű tömörfalapok ragasztási szilárdságának vizsgálata kisméretű próbatesteken
Köszönetnyilvánítás A kutatás részben az OTKA (projekt szám T 025985), részben a NATO Cooperative Research Grant (CRG.LG 973967) anyagi támogatásával folyt. Irodalomjegyzék 1. Molnár S. Szerk. 2000. Faipari
RészletesebbenEffect of the different parameters to the surface roughness in freeform surface milling
19 November 0, Budapest Effect of the different parameters to the surface roughness in freeform surface milling Balázs MIKÓ Óbuda University 1 Abstract Effect of the different parameters to the surface
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.
Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise
RészletesebbenAUTOMATA REAKTOR. Kémiai Technológia Gyakorlat
AUTOMATA REAKTOR Kémiai Technológia Gyakorlat Az iparban számos különböző reaktor típust használnak a laboratóriumi munkában is megszokott reakciók kivitelezésére. A reaktorokban lejátszódó folyamatok
RészletesebbenCorrelation & Linear Regression in SPSS
Correlation & Linear Regression in SPSS Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise 1 - Correlation File / Open
RészletesebbenPhenotype. Genotype. It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? Remember the Goal. Infectious Disease Paradigm
It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? You need to know your data/input sources You need to understand your methods and their assumptions You need a plan to get from point
RészletesebbenEMTP, EGY ÚJ LEVELEZÕ PROTOKOLL ÉS IMPLEMENTÁCIÓJA
EMTP, EGY ÚJ LEVELEZÕ PROTOKOLL ÉS IMPLEMENTÁCIÓJA Iványi Tibor, ivanyit@tigris.klte.hu Csukás Levente, csukasl@fox.klte.hu Kossuth Lajos Tudományegyetem Informatikai és Számító Központ Abstract The well
RészletesebbenTDA-TAR ÉS O-TDA FOLYADÉKÁRAMOK ELEGYÍTHETŐSÉGÉNEK VIZSGÁLATA STUDY OF THE MIXABILITY OF TDA-TAR AND O-TDA LIQUID STREAMS
Anyagmérnöki Tudományok, 37. kötet, 1. szám (2012), pp. 147 156. TDA-TAR ÉS O-TDA FOLYADÉKÁRAMOK ELEGYÍTHETŐSÉGÉNEK VIZSGÁLATA STUDY OF THE MIXABILITY OF TDA-TAR AND O-TDA LIQUID STREAMS HUTKAINÉ GÖNDÖR
RészletesebbenStatistical Inference
Petra Petrovics Statistical Inference 1 st lecture Descriptive Statistics Inferential - it is concerned only with collecting and describing data Population - it is used when tentative conclusions about
RészletesebbenGőz-folyadék egyensúly
Gőz-folyadék egyensúly UNIFAC modell: csoport járulék módszer A UNIQUAC modellből kiindulva fejlesztették ki A molekulákat különböző csoportokból építi fel - csoportokra jellemző, mért paraméterek R és
RészletesebbenMŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-KELET MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN 2012
MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-KELET MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN 0 KONFERENCIA ELŐADÁSAI Szolnok 0. május 0. Szerkesztette: Edited by Pokorádi László Kiadja: Debreceni Akadémiai Bizottság Műszaki Szakbizottsága
RészletesebbenA SZAKDOLGOZAT/DIPLOMADOLGOZAT SZERKESZTÉSE
A SZAKDOLGOZAT/DIPLOMADOLGOZAT SZERKESZTÉSE 1. A szakdolgozat/diplomadolgozat nyelve: magyar vagy angol, esetleg német. 2. A szakdolgozat/diplomadolgozat alakja: A4 formátum, bekötött, fekete színű kemény
RészletesebbenLaborgyakorlat 3 A modul ellenőrzése szimulációval. Dr. Oniga István
Laborgyakorlat 3 A modul ellenőrzése szimulációval Dr. Oniga István Szimuláció és verifikáció Szimulációs lehetőségek Start Ellenőrzés után Viselkedési Funkcionális Fordítás után Leképezés után Időzítési
RészletesebbenGenome 373: Hidden Markov Models I. Doug Fowler
Genome 373: Hidden Markov Models I Doug Fowler Review From Gene Prediction I transcriptional start site G open reading frame transcriptional termination site promoter 5 untranslated region 3 untranslated
RészletesebbenMŰANYAG HULLADÉK HASZNOSÍTÓ BERENDEZÉS
MŰANYAG HULLADÉK HASZNOSÍTÓ BERENDEZÉS HÍDFŐ-PLUSSZ IPARI,KERESKEDELMI ÉS SZOLGÁLTATÓ KFT. Székhely:2112.Veresegyház Ráday u.132/a Tel./Fax: 00 36 28/384-040 E-mail: laszlofulop@vnet.hu Cg.:13-09-091574
RészletesebbenMegkülönböztetett kiszolgáló routerek az
Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az Interneten Megkülönböztetett kiszolgálás A kiszolgáló architektúrák minősége az Interneten: Integrált kiszolgálás (IntServ) Megkülönböztetett kiszolgálás (DiffServ)
RészletesebbenCrMo4 anyagtípusok izotermikus átalakulási folyamatainak elemzése és összehasonlítása VEM alapú fázis elemeket tartalmazó TTT diagramok alkalmazásával
CrMo4 anyagtípusok izotermikus átalakulási folyamatainak elemzése és összehasonlítása VEM alapú fázis elemeket tartalmazó TTT diagramok alkalmazásával Ginsztler J. Tanszékvezető egyetemi tanár, Anyagtudomány
RészletesebbenA generikus kétrétegű háló modell alapú szimulációs módszer gráf reprezentációs oktatásának lehetőségei
Acta Oeconomica Kaposváriensis (27) Vol No -2, 35-44 Kaposvári Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Kaposvár Kaposvár University, Faculty of Economic Science, Kaposvár A generikus kétrétegű háló modell alapú
RészletesebbenKörnyezetben részlegesen lebomló műanyag fóliák degradációjának nyomon követése
Környezetben részlegesen lebomló műanyag fóliák degradációjának nyomon követése Rétháti Gabriella 1, Pogácsás Krisztina 1, Heffner Tamás 2, Simon Barbara 1, Czinkota Imre 1, Tolner László 1, Kelemen Ottó
RészletesebbenA fafeldolgozás energiaszerkezetének vizsgálata és energiafelhasználási összefüggései
Pályázati azonosító: FAENERGH (REG-ND-09-2009-0023) A fafeldolgozás energiaszerkezetének vizsgálata és energiafelhasználási összefüggései VARGA Mihály 1, NÉMETH Gábor 1, KOCSIS Zoltán 1, BAKKI-NAGY Imre
Részletesebben3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció
3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 14. Digitális Alakzatrekonstrukció - Bevezetés http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiima01 Dr. Várady Tamás, Dr.
RészletesebbenKromatográfia Bevezetés. Anyagszerkezet vizsgálati módszerek
Kromatográfia Bevezetés Anyagszerkezet vizsgálati módszerek Pannon Egyetem Mérnöki Kar Anyagszerkezet vizsgálati módszerek Kromatográfia 1/ 37 Analitikai kémia kihívása Hagyományos módszerek Anyagszerkezet
RészletesebbenBevezetés. 1. ábra: Az osztott terű kolonna elvi sémája. A szétválasztási feladat
Osztott terű rektifikáló kolonna modellezése Modeling of divided wall column Szabó László, Németh Sándor, Szeifert Ferenc Pannon Egyetem, Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék 8200 Veszprém, Egyetem utca 10.
RészletesebbenA MAVIR egyesített tréningszimulátorának alkalmazása a diszpécserek képzésében
A MAVIR egyesített tréningszimulátorának alkalmazása a diszpécserek képzésében dr. Kovács Attila Astron Kft Sztráda Gyula MAVIR ZRt. FIO 2009. szeptember 11. Új kihívások a rendszerirányításban 2 Az alaphálózat
RészletesebbenKémiai reakciók sebessége
Kémiai reakciók sebessége reakciósebesség (v) = koncentrációváltozás változáshoz szükséges idő A változás nem egyenletes!!!!!!!!!!!!!!!!!! v= ± dc dt a A + b B cc + dd. Melyik reagens koncentrációváltozását
RészletesebbenKommunikációs rendszerek teljesítőképesség-vizsgálata
Kommunikációs rendszerek teljesítőképesség-vizsgálata (3. előadás) Dr. Lencse Gábor lencse@sze.hu https://www.tilb.sze.hu/cgi-bin/tilb.cgi?0=m&1=targyak&2=krtv 1 Miről lesz szó? Az OMNeT++ diszkrét idejű
RészletesebbenFotódokumentáció. Projektazonosító: KMOP-1.1.1-08/1-2008-0049
Fotódokumentáció Projektazonosító: KMOP-1.1.1-08/1-2008-0049 Laborkísérletekhez használt reaktorrendszer előkészítése A laborkísérletek elvégzéséhez szükséges volt egy kisméretű FCR (food chain reactor
RészletesebbenA modern e-learning lehetőségei a tűzoltók oktatásának fejlesztésében. Dicse Jenő üzletfejlesztési igazgató
A modern e-learning lehetőségei a tűzoltók oktatásának fejlesztésében Dicse Jenő üzletfejlesztési igazgató How to apply modern e-learning to improve the training of firefighters Jenő Dicse Director of
RészletesebbenRESEARCHING THE CONNECTION BETWEEN URBAN OPEN SPACES
A VÁROSI SZABADTEREK ÉS AZ INGATLANÉRTÉKEK KÖZÖTTI ÖSSZEFÜGGÉSEK VIZSGÁLATA BUDAPEST PÉLDÁJÁN RESEARCHING THE CONNECTION BETWEEN URBAN OPEN SPACES AND PROPERTY VALUES IN THE CASE OF BUDAPEST TAKÁCS DÁNIEL
RészletesebbenFolyami hidrodinamikai modellezés
Folyami hidrodinamikai modellezés Dr. Krámer Tamás egyetemi docens BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék Numerikus modellezés 0D 1D 2D 3D Alacsony Kézi számítások Részletesség és pontosság Bonyolultság
Részletesebbenalkalmazásfejlesztő környezete
A HunGrid infrastruktúra és alkalmazásfejlesztő környezete Gergely Sipos sipos@sztaki.hu MTA SZTAKI Hungarian Academy of Sciences www.lpds.sztaki.hu www.eu-egee.org egee EGEE-II INFSO-RI-031688 Tartalom
RészletesebbenI. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE
I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE Komplex termékek gyártására jellemző, hogy egy-egy termékbe akár több ezer alkatrész is beépül. Ilyenkor az alkatrészek általában sok különböző beszállítótól érkeznek,
RészletesebbenSzénhidrogénfrakciók előállítása szennyezett műanyaghulladékok krakkolásával
Szénhidrogénfrakciók előállítása szennyezett műanyaghulladékok krakkolásával Production of hydrocarbon fraction by the cracking of contaminated waste plastics I. Lázár, N. Borsodi, N. Miskolczi, A. Angyal,
RészletesebbenCloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.
Cloud computing Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására
RészletesebbenThe IPCC SpecialReportonRenewableEnergy Sourcesand ClimateChangeMitigation IPCC WorkingGroup III Mitigationof ClimateChange.
The IPCC SpecialReportonRenewableEnergy Sourcesand ClimateChangeMitigation IPCC WorkingGroup III Mitigationof ClimateChange Bioenergia Fejezetek felépítése 1. Rendelkezésre álló kihasználható energiamennyiség
RészletesebbenGeneral information for the participants of the GTG Budapest, 2017 meeting
General information for the participants of the GTG Budapest, 2017 meeting Currency is Hungarian Forint (HUF). 1 EUR 310 HUF, 1000 HUF 3.20 EUR. Climate is continental, which means cold and dry in February
RészletesebbenPARAMÉTERES GÖRBÉK ALKALMAZÁSA VALÓSIDE- JŰ DIGITÁLIS HANGFELDOLGOZÁS SORÁN
Multidiszciplináris tudományok, 3. kötet. (2013) sz. pp. 251-258. PARAMÉTERES GÖRBÉK ALKALMAZÁSA VALÓSIDE- JŰ DIGITÁLIS HANGFELDOLGOZÁS SORÁN Lajos Sándor Mérnöktanár, Miskolci Egyetem,Ábrázoló geometriai
RészletesebbenXXI. NEMZETKÖZI GÉPÉSZETI TALÁLKOZÓ
XXI. NEMZETKÖZI GÉPÉSZETI TALÁLKOZÓ Szaszák Norbert II. éves doktoranduszhallgató, Dr. Szabó Szilárd Miskolci Egyetem, Áramlás- és Hőtechnikai Gépek Tanszéke 2013. Összefoglaló Doktori téma: turbulenciagenerátorok
RészletesebbenInnocity Kft. terméktervezés, szerszámtervezés öntészeti szimuláció készítés + 3 6 / 7 0 / 4 2 1 8-407. w w w. i n n o c i t y.
terméktervezés, szerszámtervezés öntészeti szimuláció készítés I n n o c i t y K u t a t á s i é s I n n o v á c i ó s T a n á c s a d ó K f t 2 6 0 0 V á c, P e t ő f i S á n d o r u. 5 5 / A + 3 6 /
RészletesebbenA villamos hálózatok tréningszimulátoros modellezése. 62. MEE Vándorgyűlés Siófok, Dr. Kovács Attila
A villamos hálózatok tréningszimulátoros modellezése 62. MEE Vándorgyűlés Siófok, 2015.09.17. Dr. Kovács Attila NTS: a villamos hálózatok tréningszimulátora GG Főelosztó Elosztó Átviteli Mikro-grid hálózat
RészletesebbenÉlettartam teszteknél alkalmazott programstruktúra egy váltóvezérlő példáján keresztül
Élettartam teszteknél alkalmazott programstruktúra egy váltóvezérlő példáján keresztül 1 Tartalom Miről is lesz szó? Bosch GS-TC Automata sebességváltó TCU (Transmission Control Unit) Élettartam tesztek
RészletesebbenSzámítástudományi Tanszék Eszterházy Károly Főiskola.
Networkshop 2005 k Geda,, GáborG Számítástudományi Tanszék Eszterházy Károly Főiskola gedag@aries.ektf.hu 1 k A mérés szempontjából a számítógép aktív: mintavételezés, kiértékelés passzív: szerepe megjelenítés
RészletesebbenOldószer Gradiensek Vizsgálata Szimulált Mozgóréteges Preparatív Folyafékkromatográfiás Művelettel
Oldószer Gradiensek Vizsgálata Szimulált Mozgóréteges Preparatív Folyafékkromatográfiás Művelettel /Study of Solvent Gradient by Simulated Moving Bed Preparative Liqiud Chpomatography Technology/ 1 Nagy
RészletesebbenALLEGRO gázhűtésű gyorsreaktor CATHARE termohidraulikai rendszerkódú számításai
ALLEGRO gázhűtésű gyorsreaktor CATHARE termohidraulikai rendszerkódú számításai Takács Antal MTA EK Siklósi András Gábor OAH XII. Nukleáris technikai Szimpózium 2013 Gázhűtésű reaktorok és PWR-ek összehasonlítása
Részletesebben