Meglévő adataiból üzleti információt a gondolat sebességével SAP üzleti intelligencia in-memory alapokon IQSymposium Üzleti Intelligencia 2012
|
|
- Adrián Rácz
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Meglévő adataiból üzleti információt a gondolat sebességével SAP üzleti intelligencia in-memory alapokon IQSymposium Üzleti Intelligencia 2012 Berczik Márton Takács Béla, SAP Hungary Kft április 26.
2 A várakozás művészete 2011 SAP AG. All rights reserved. 2
3 In-Memory Computing Olyan technológia, ami lehetővé teszi valós idejű adatok tömeges mennyiségének a szerver memóriájában történő feldolgozását, ezzel az analízisekből és tranzakciókból azonnali eredményt nyújt 2011 SAP AG. All rights reserved. 3
4 SAP In-Memory computing A ma elérhető alkalmazások sok adatintenzív műveletet futtatnak az alkalmazási rétegen Alkalmazási réteg Adat réteg Magas performanciájú alkalmazások adatintenzív műveleteket delegálnak az inmemory computing-nak In-Memory Computing elmélet A részletes adatok kalkulációinak a mozgatásának a mellőzése, majd az eredmények mozgatása 2011 SAP AG. All rights reserved. 4
5 Miért változtatja meg a világot az in-memory technológia a pénzügy és kontrolling számára? Betekintés Valós idejűség Gyorsaság Mély láthatóságot biztosít a pénzügyi adatok nagy tömegébe A pénzügyi adatokhoz valós idejű hozzáférés Gyors és rugalmas analitika és riporting végrehajtása 2011 SAP AG. All rights reserved. 5
6 A HANA felhasználási szcenáriói Datawarehouse Applications Analytics Accelerators SAP HANA Platform 2011 SAP AG. All rights reserved. 6
7 SAP HANA-val támogatott megoldások a pénzügyi terület számára Betekintés Valós idejűség Gyorsaság SAP CO-PA Accelerator SAP Finance and Controlling Accelerator SAP ERP RDS for operational reporting SAP NetWeaver Business Warehouse powered by SAP HANA Valós idejű betekintés az ERP profitabilitási nagy tömegű adataiba Meggyorsítja a nagy tömegű ERP adatok periódus-végi zárásait és a riportokat Valós idejű pénzügyi analízis és riporting nagy tömegű ERP adatokon Meggyorsítja az üzleti adattár műveleteit a nagyobb performancia elérése érdekében 2011 SAP AG. All rights reserved. 7
8 SAP HANA, mint SAP Business Suite gyorsító SAP UI SAP HANA másodlagos adatbázis az SAP Business Suite komponensek számára (ERP, CRM) Adatreplikáció a memóriába valós időben A felhasználói felületek megegyeznek az eredetileg használt felhasználói felületekkel SAP Business Suite Read Data Modeling Computing Engine A memória adatbázisból történő beolvasással több százszorosára gyorsul az alkalmazások működése Kapcsolódó, ráépülő alkalmazások gyorsítása, pl. BO Profitabilty & Cost Management (PCM) Elérhető gyorsított pénügyi, és kontrolling komponensek Traditional DB Replication SAP HANA Pénzügyi modul (FI) Kontrolling (CO) Anyagfőkönyv (Material ledger) Termelési költségek (CO-PC) 2011 SAP AG. All rights reserved. 8
9 SAP Pénzügy, és Kontrolling modul gyorsítása HANA SAP Pénzügy, és Kontrolling gyorsítók Teljesítményjavítás Gyors implementáció SAP HANA RDS csomagokkal Szolgáltatás Financial Accounting Accelerator Controlling Accelerator Material Ledger Accelerator Production Cost Analysis Accelerator Profit-Center könyvelési riportok (EC-PCA) Eszköz könyvelési riportok (FI-AA) Új főkönyvi könyvelési riportok(fi-gl) Special Ledger riportok (FI-SL) Gyorsított zárás Gyorsított jövedelmezőségi elemzések (CO-PA Accelerated) Költségnemi riportolás (CO-OM-CCA) CO Partner Object Riportolás (CO-OM-OPA) Overhead, és elhatárolás számítások Anyagfőkönyv riportok Anyagfőkönyv időszak zárási folyamatok Eseti lekérdezések Tetszőleges lefúrások Termelési költség kontrolling riportok (CO-PC-OBJ) Felelősségi riportok 2011 SAP AG. All rights reserved. 9
10 CO-PA gyorsító - Riportolás ( millió rekordos minta projekt alapján) Költségnem, vagy összesítő tábla timeout Optimalizált összesítő szintek ERP-ban ERP olvasás a táblákon HANA - val Gyorsítási faktor másodperc 10 perc ERP riportolás idő ERP riportolás CO-PA gyorsítóval Percek Másodpercek Az adatokhoz történő hozzáférés, és lefúrási teljesítmény az előkalkulált összesítési szintektől függ, változó. A lekérdezések közel azonos idő alatt történnek minden lefúrás, és lekérdezés esetén SAP AG. All rights reserved. 10
11 Gyorsított allokációk jövedelmezőség elemzésnél ERP Referencia adat szelekció Feldolgozás Teljes futásidő csökkenés: 30-50% ERP + HANA Feldolgozás 4 óra idő 8 óra Allokáció CO-PA Az összegzési szintekre történő optimalizálás hosszadalmas Tetszőleges mező olvasását bonyolult indexek segítségével biztosítani Allokáció CO-PA gyorsítóval Közvetlen hivatkozás az elemi adatszintekre Tetszőleges szempont szerint csoportosított elemi adatok is hatékonyan kezelhetőek az allokáció során SAP AG. All rights reserved. 11
12 SAP HANA, mint teljesítményre optimalizált adatpiac Az SAP HANA lekérdezési, elemzési adatpiacként funkcionál SAP UI BusinessObjects BI 4 Az adatok replikálásra kerülnek, valós idejű szinkron az adatforrásokkal Adatmodell készítés a Model Studio-ban Data Modeling Előre-konfigurált modell-minták, és operatív riportok is elérhetőek a gyors bevezetés érdekében SAP Business Suite Computing Engine A BI 4.0 beszámolási rendszer képes kihasználni HANA elemzési, és riportolási kapacitásait Riportolási, elemzési alkalmazási lehetőségek SAP BusinessObjects BI 4.0 Traditional DB Replication SAP HANA ERP Operatív Riportolás Prediktív analízis, adatbányászat 2011 SAP AG. All rights reserved. 12
13 SAP BO BI 4.0 HANA alapokon Elemzések fénysebességgel Megbízható adatok Azonnali információk Egyszerű kezelhetőség Megnövelt elemzési teljesítmény Együttműködés Bárhol, bármikor 2011 SAP AG. All rights reserved. 13
14 2011 SAP AG. All rights reserved. 14
15 ERP Operatív riportok SAP HANA alkalmazásával Nagyteljesítményű operatív riportok rövid bevezetési idővel Több üzleti területre alkalmazható előre-konfigurált irányítópultok, és riportok: Pénzügyi riportok SAP CRM Rapid Deployment Solution Értékesítési beszámolók Beszerzési riportok Szállítási jelentések Törzsadat lekérdezések 2011 SAP AG. All rights reserved. 15
16 SQL MDX BICS SAP High-Performance ANalytic Appliance (HANA) Magas performancia Other Applications SAP BI Clients Innovatív adatreplikáció és ETL adatszolgáltatások Natív kapcsolat az SAP BO BI front-end eszközeihez, továbbá a valós idejű analízisekhez különböző interfészek Analitika Data Modeling Eszközök az adatmodellezéshez adat és annak teljes életciklusának a kezelése Skálázható BI platform és BI kliensek a SAP BusinessObjects BI-jal Alkalmazás SAP Business Suite SAP BW replicate SAP HANA ETL 3rd Party In-Memory szoftver együtt szállítva a hardverrel közvetlenül a hardver partnerekkel (HP, IBM, Fujitsu) Lehetővé tett képességek Az információ analizálása valós időben elképzelhetetlen sebességgel nem aggregált adatok hatalmas adatmennyiségein Rugalmas analitikai modellek létrehozása valós idejű és hisztorikus üzleti adatokon Új kategóriájú alkalmazások alapja (pl. tervezés, szimuláció), amelyek jelentősen felülmúlják a jelenlegi alkalmazások performanciáját A TCO csökkentése előre kiszállított alkalmazással 2011 SAP AG. All rights reserved. 16
17 HANA alkalmazások fejlesztési roadmap-je Tartalom* Analitikai alkalmazás* Gyorsítók Alkalmazás Nem besorolt Közép távon ( 12 áprilistól) Közép távon ( 12 júliustól) Utilities: Grid Analytics (HANA & Mobile) Általánosan elérhető ( 11 Q4-től kezdődően) Strategic Workforce Planning CRM Customer Segmentation CO-PA Accelerator ERP Ops Reporting V2 (successor for V1) Rövid távon ( 12 január) Banking: Financial Reporting Banking: Transaction History RDS for accelerated finance and controlling Strategic Workforce Planning Analytics Sales Analysis for Retail CRM Pipeline Analysis CRM Analytics w/ BW Sales & Op. Planning Dynamic Cash Management Net Margin Analysis Public Safety: Real-time Situational awareness (HANA & Mobile) GRC Global Trade Services SAP HANA becomes RDBMS for SAP BW Offer-to-Cash : Customer Behavior Analytics Sentiment Anatomy Retail: Shopper Insight Banking: Ent. Risk Reporting 2.0 & Liquidity Risk management Banking: Financial Reporting 2.0 GRC Access Control Accelerator IT: Data load from Legacy Apps into HANA Nyilatkozat: az SAP fenntartja a jogot teljesen megváltoztatni ezt a portfóliót bármikor további értesítés nélkül SAP AG. All rights reserved. 17
18 SAP HANA és Sybase IQ szinergiák A technológiai innovációk összehangolása SAP HANA In-Memory számítástechnika A tapasztalatok, szaktudás, IP megosztása Standard SQL 99, XML támogatás In-Database analitika MapReduce, Cloud-képes SAP BusinessObjects BI SAP BusinessObjects EIM Sybase IQ IQ Oszlop tárolás Tömörítés In-Memory optimalizált SAP optimalizált SAP In-Memory számítéstchnikai platform In-Memory IQ indexek Oszlop tárolás Tömörítés Diszk optimalizált Egyedi alkalmazások In-Memory technológia keveréke SAP adat alap Jövőbeli gyorsítási innovációk az átmenet nélküli adatkezelés számára optimalizálva: memória, Cache/SSD, diszk 2011 SAP AG. All rights reserved. 18
19 Összefoglalásképpen
20 Az első ügyfelek visszajelzései 10x gyorsabb adattöltés 100x gyorsabb beszámolókészí tés Az adminisztrációs és üzemeltetési FTE költségek 20%-os csökkentése 2011 SAP AG. All rights reserved. 20
21 Madrid / ügyfél referenciák We took an analytic that took us 6 months to develop and we redeployed it on HANA in two weeks. Results come back so quickly now, we don t have time to get coffee We are now working on what s next, not what our next report is going to look like By implementing CO-PA we discovered 1.5 million EUR of outstanding Sales Orders Completed in less than 2 weeks, compressed data by 80% A typical data mining delivery lasts 150 hours putting it on HANA we got a result in 20 min 300 times faster analysis of large data including unstructured data 2011 SAP AG. All rights reserved. 21
22 Köszönjük a figyelmet! Berczik Márton Marton.Berczik@sap.com Takács Béla Bela.Takacs@sap.com
SAP analitikus megoldások in-memory alapokon. Adattárház fórum 2012 Berczik Márton, SAP Hungary Kft. 2012. június 12.
SAP analitikus megoldások in-memory alapokon Adattárház fórum 2012 Berczik Márton, SAP Hungary Kft. 2012. június 12. A várakozás művészete 2011 SAP AG. All rights reserved. 2 In-Memory Computing Olyan
BI megoldás a biztosítói szektorban
Dobos Zoltán 2009 szeptember 10 BI megoldás a biztosítói szektorban Tartalom Üzleti felhasználási területek a biztosítói szektorban Cognos megoldások a biztosítói szektor részére 2 Fókusz területek Értékesítési
SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia. Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9.
SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9. SAP AG SAP Magyarország 41 év üzleti tapasztalat több mint 60.000 dolgozó több mint 120 országban van
SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK
SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 5 2. MÉRŐSZÁMOK... 6 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 7 1. sz. melléklet - Öröklött SBOP Szoftverek...
SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK
SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK PREAMBULUM... 5 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 5 2. MÉRŐSZÁMOK... 6 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 7 1. sz. melléklet - Öröklött
SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK
SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK Tartalomjegyzék Az SAP Szoftverhasználati Jogokra vonatkozó jelen dokumentum az alábbiakat tartalmazza: Preambulum 1. oldal 1. fejezet Licencvételi alapelvek / Használati szabályok
SAP Szoftverhasználati Jogok
SAP Szoftverhasználati Jogok 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 5 2. MÉRŐSZÁMOK... 6 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 7 1. sz. melléklet - Öröklött SBOP Szoftverek...
Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás
2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés
Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás
Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia
SAP Szoftverhasználati Jogok
SAP Szoftverhasználati Jogok 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 5 2. MÉRŐSZÁMOK... 6 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 7 1. sz. melléklet - Öröklött SBOP Szoftverek...
Waberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás
Waberer s BI a BO-n túl WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás 2018.09.10 Tartalom Kik vagyunk a Waberer s számokban Digitális transzformáció a Waberer s-nél Üzleti igények és kihívások
MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA
MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA SAP VAGY AZZAL EGYENÉRTÉKŰ SZOFTVEREK, FEJLESZTŐESZKÖZEIK SZÁLLÍTÁSA, VALAMINT KAPCSOLÓDÓ SZOLGÁLTATÁSOK NYÚJTÁSA 2013. TÁRGYÚ ELJÁRÁS 1. RÉSZE: SAP VAGY
Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok
Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Sef Dániel Szenior IT tanácsadó T-Systems Magyarország 2016. április
SAP BusinessObjects Business Intelligence Óbudai Egyetem
SAP BusinessObjects Business Intelligence Óbudai Egyetem Nagy János Head of Development itelligence 2011.11.30. Tartalom 1. itelligence Hungary Kft 2. Áttekintés 3. Megoldások és Implementáció 4. Jövő
BI modul a lízing üzletágban. 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András
BI modul a lízing üzletágban 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András Rövid cég- és terméktörténet Lízing fejlesztések, K+F 1996 óta Lízing éles rendszer 1999 óta Új név: AdviseSoft Kft. 2002 óta Jelenleg:
Adattárház és BigData Szimbiózisa. Baranyi Szabolcs IM Technical Sales
Adattárház és BigData Szimbiózisa Baranyi Szabolcs IM Technical Sales Szabolcs.baranyi@hu.ibm.com BigData adatforrásai Adattárház kiterjesztés igénye BigData és adattárház integrációja a hatékonyság növelésére
Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig
Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA
SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA
SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA MODELL ALKOTÁS, TECHNIKAI ÉS ARCHITECKTURÁLIS KÉRDÉSEK 1. MODELLEZÉS A modellezés a PCM Model Builder moduljának felhasználóbarát,
SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK
SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK PREAMBULUM...5 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK...5 2. MÉRŐSZÁMOK...8 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK...9 1. sz. melléklet - Öröklött
Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc
Újdonságok Jancsich Ernő Ferenc Microsoft Dynamics NAV o Világszerte, több, mint 110 000 ezer kis- és középvállalat választotta a Microsoft Dynamics NAV rendszert növekedésének támogatásához. o Ez közel
Mobil üzleti alkalmazások az e-mail-en és naptáron túl
Mobil üzleti alkalmazások az e-mail-en és naptáron túl Berczik Márton, SAP Hungary Kft. App!system - Vállalati mobilitás és szoftverszolgáltatások konferencia, MOM Kulturális Központ, 2013. május 23. Napirend
Microsoft SQL Server telepítése
Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió
Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra
Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a
Hogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite
Hogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite Petrohán Zsolt Vezető tanácsadó zsolt.petrohan@oracle.com Napirend Oracle Fusion Middleware BPM kihívásai
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi
ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS
ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések
Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting
Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu
BI kicsiknek és nagyoknak
BI kicsiknek és nagyoknak Radnai Szabolcs Üzleti intelligencia és Adattárház üzletág vezető Kezdjük egy egyszerű megállapítással Az Önök vállalatánál mindenki jobban tudja végezni
Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS
Melyik feladatra melyik eszközt? Kontrolling eszközök összehasonlítása. Csernus Attila Vörös-Nagy Ágnes
Melyik feladatra melyik eszközt? Kontrolling eszközök összehasonlítása Csernus Attila Vörös-Nagy Ágnes Tartalom Bevezetés Feladatok és alkalmazási területek Eszközök áttekintése Összehasonlítás alkalmazási
Pénzügy, számvitel. Váradi Mónika 2013.01.29.
Pénzügy, számvitel Váradi Mónika 2013.01.29. Pénzügy, számvitel A rendszer megoldást nyújt a teljeskörű pénzügyi, számviteli műveletek elvégzésére a törvényi megfelelőségek biztosítása mellett. Pénzügy,
Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.
Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes
BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA
BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati
Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.
Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Az Oracle referencia architektúrák Rövid bevezető Az IT Strategies from Oracle (ITSO) része Átgondolt, bevált,
Piaci körkép és szállítók
Piaci körkép és szállítók e US Army Gartner BI MQ 2012 3 Gartner BI MQ 2014 Gartner BI MQ 2015 Forrester Enterprise BI Platforms Forrester Enterprise BI Platforms Forrester Enterprise BI Platforms Gartner
Papp Attila. BI - mindenkinek
Papp Attila BI - mindenkinek 100% 28% 2012 A kiterjesztett BI piac alakulása BAM/CEP 0.23 Other Data 2 Warehouse 10.5 CRM Analytics 1 Data Integration, Data Quality 3 2010 57 mrd USD BI Services 30 2011
1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights Elemzések a gondolat sebességével Oracle Exalytics BI Machine 2011 Nov. 22 Radnai Szabolcs Oracle BI BDM ECEMEA Üzleti kihívások, hajtóerők A
Vállalatirányítási rendszerek
Vállalatirányítási rendszerek Varga Zsigmond Üzletfejlesztési igazgató Budapest, 2015. március 03. Nyilvános Motiváció? 2013 SAP AG. All rights reserved. 2 Adatrögzítés része a fejlődésnek 3 Mestermunkától
Párhuzamos és Grid rendszerek
Párhuzamos és Grid rendszerek (12. ea) Cloud computing Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 2013.04.29. - 1 - Újabb buzzword? Metacomputing Utility computing Grid computing
Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud. Horváth Tünde Principal Sales Consultant 2014. március 23.
Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud Horváth Tünde Principal Sales Consultant 2014. március 23. Oracle Confidential Internal/Restricted/Highly Restricted Safe Harbor Statement The following is intended
webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon
1 Nagy teljesítményű és magas rendelkezésreállású webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon Nagy Péter Termékmenedzser Agenda Java alkalmazás grid Coherence Topológiák Architektúrák
dashboard technika segítségével Dobos Zoltán IBM Business Analytics
Online pénzügyi kimutatások dashboard technika segítségével Dobos Zoltán IBM Business Analytics Volatilitás és sebesség az új normák A pénzügyi vezetők 60%-a hiszi, hogy a bár a válság elmúlik, de a fokozott
Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?
Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Alkalmazás archiválás EMC Forum 2013 Sepsy Zoltán Mindennapi alkalmazásaink Folyamatos változás az alkalmazás technológiákban. Kiterjedt
Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben
Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben Mérő Gábor PepsiAmericas Kft Technikai szolgáltatási Vezető Hajdú Miklós ICON Számítástechnikai Rt Alkalmazás- és Rendszerfelügyeleti
Felhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com
Felhő alkalmazások sikerének biztosítása Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Safe Harbor The following is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It
Component Soft 1994-2013 és tovább
Component Soft 1994-2013 és tovább IT szakemberek oktatása, tanácsadás Fő témáink: UNIX/Linux rendszerek, virtualizációs, fürtözési, tároló menedzsment és mentési technológiák Adatbázisok és middleware
Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon
Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon Anton Dávid Havas Levente Debrecen, 2017.10.26. Mobil fogyasztás
<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról
Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Radnai Szabolcs Üzleti Intelligencia Üzletfejlesztési vezető - Kelet-közép Európa régió Az üzleti intelligencia feladata Embedded Business
Excel ODBC-ADO API. Tevékenységpontok: - DBMS telepítés. - ODBC driver telepítése. - DSN létrehozatala. -Excel-ben ADO bevonása
DBMS spektrum Excel ODBC-ADO API Tevékenységpontok: - DBMS telepítés - ODBC driver telepítése - DSN létrehozatala -Excel-ben ADO bevonása - ADOConnection objektum létrehozatala - Open: kapcsolat felvétel
VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban
VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország 2014. március
Lépésről lépésre - a siker útján
Lépésről lépésre - a siker útján Az Oracle E Business-Suits rendszer használata közel 2 évtizeden keresztül: a v8.6-tól a legújabb R12.1.3-ig Moczó István Konzultációs Igazgató Oracle Hungary Kft. Tóthné
Internet of Things az új mobil forradalom
Internet of Things az új mobil forradalom Tóth Bálint WebSphere brand sales manager balint.toth@hu.ibm.com A világ változik... 50 mrd összekapcsolt eszköz 2020-ra Több tablet, mint PC értékesítés 2013
Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció. Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary
Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary Üzleti folyamat integráció Kereskedők Beszállítók Partnerek Alkalmazás Disztribútor Belső
CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás. ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ
CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ Tartalom Nehézségeink CMDB adatok és függ ségek vizualizációja
Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon
Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon esettanulmány csokor, mely megpróbálja összefoglalni az elmúlt 10 év tapasztalatait,tanulságait és bemutat egy élő, hazai
<Insert Picture Here> Az archiválás megközelítése az ILM felől (Information Lifecycle Management)
Az archiválás megközelítése az ILM felől (Information Lifecycle Management) Sárecz Lajos Technológiai tanácsadó A probléma Mi az az Információ életciklus kezelés
A webanalitika változó világa 4 felvonásban
A webanalitika változó világa 4 felvonásban Arató Bence, BI Consulting Email: arato@bi.hu, Twitter: @aratob Traffic Meetup, 2013.02.06 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia
SAP Business One: hatékonyabb ellenőrzés, átláthatóbb üzleti folyamatok, megalapozottabb döntések, eredményesebb gazdálkodás
SAP Business One: hatékonyabb ellenőrzés, átláthatóbb üzleti folyamatok, megalapozottabb döntések, eredményesebb gazdálkodás Budapest, 2015. április 9. Váradi László 1 itelligence 21 éve Magyarországon
Kővári Attila, BI projekt
Innovatív BI konferencia, 2011-11-22 Kővári Attila, BI projekt Az előadás bemutatja, milyen lehetőségeket és problémákat rejtenek magukban az önkiszolgáló BI rendszerek. Foglalkozik az ilyen rendszereknél
SAS Enterprise BI Server
SAS Enterprise BI Server Portik Imre vezető szoftverkonzulens SAS Institute, Magyarország A SAS helye a világban 280 iroda 51 országban 10,043 alkalmazott 4 millió felhasználó világszerte 41,765 ügyfél
Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.
Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Tartalom BI mérföld kövek Kezdeti architektúra és kontextus Lokális Adattárház Kialakítása CRM Evolúció Üzleti Intelligencia kiaknázó eszközök
1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7
1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights 2011 November 8 th Budapest Fel a fellegekbe! Oracle alkalmazások szolgáltatásként az Oracle CRM, ERP, HR Visky Máté Vezető CRM Tanácsadó Sonnevend
Adatközpontok felügyelete
Adatközpontok felügyelete A PlateSpin termékcsalád Hargitai Zsolt Sales Support Manager zsolt.hargitai@novell.hu Szolgáltatás-orientált adatközpont 2 Adatközpontok felügyelete 3 Miről lesz szó? 1 Fizikai
ELMÉLET ÉS GYAKORLAT
Mylogo is member of Erste Group (this is optional: please cancel completely from the Master, if not needed or just cancel this info) Bob és Bobek - együttműködési modell az IT és az Üzlet között egységes
TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS
TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás
Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön
Budai Károly Szoftver architekt 2015. április 1. Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön 2015 IBM Corpora/on Tartalom è Az IBM PureSystems termékcsalád è PureFlex - IaaS è PureApplication
A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása
A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása SAP konferencia 2008.szeptember 22. Tihany Copyright 2008 Open Text Inc. All rights reserved. Kárász Vilmos Sales Manager USER KFT vilmos.karasz@user.hu
Melyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre 2012. 11. 27.
Melyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre 2012. 11. 27. * Planned to be released in Q1 CY2012 Microsoft Dynamics AX2012 Solution Overview Ágazat specifikus megoldások Gyártás Nagykereskedelem
Újdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika
Újdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika 2012. 11.27. Témakörök Szervezet irányítása Számlatükör, Pénzügyi dimenziók Kontrolling Szervezet irányítása Szervezet irányítása 1. Szerepkör Szerepre
Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter
Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta
VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor
VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK Debrenti Attila Sándor Információs rendszer 2 Információs rendszer: az adatok megszerzésére, tárolására és a tárolt adatok különböző szempontok szerinti feldolgozására,
StoreWay, Bull tárolórendszer
StoreWay, Bull tárolórendszer Philippe REYNIER, Vezető storage szakértő 2007. március 29. Budapest Üzleti kihívások Dematerializáció Vállalati fúziók & felvásárlások Új technológiák Globális electronikus
Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6.
Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. 1 2 3 4 5 Bevezetés Pentaho-ról röviden - áttekintő Mindennapi BI egyszerűen a Pentaho 4 újdonságai Pentaho összefoglaló Alkalmazás
S&T &T Unit Un is Magyar o szág szág Kf t. 2009. november 5.
S&T Unitis Magyarország Kft. BusinessObjects bemutató 2009. november 5. Az Üzleti Intelligencia A fogalmat először Hans Peter Luhn használta 1958-ban. A business kifejezés alatt valamilyen cél elérése
Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe
ORACLE PRODUCT LOGO 2011. november 8. Budapest Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe Fekete Zoltán, principal sales consultant http://blogs.oracle.com/zfekete/ 1 Copyright 2011, Oracle and/or its
Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár
Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár takacsg@sze.hu http://rs1.sze.hu/~takacsg/ Big Data Definition Big Data is data that can t be stored or analyzed using traditional tools. Információ tartalom,
Angyal Business Consulting Tanácsadó és Szolgáltató Zrt.
Angyal Business Consulting Tanácsadó és Szolgáltató Zrt. bemutatkozás: Az Angyal Business Consulting Tanácsadó és Szolgáltató Zrt. magyarországi és európai közép-, és nagyvállalatok számára nyújt informatikai
<Insert Picture Here> Új megvilágításban a tervezés, cégirányítás A tervezés, kontrolling, elemzés és vezetői kimutatáskészítés eszközei
Új megvilágításban a tervezés, cégirányítás A tervezés, kontrolling, elemzés és vezetői kimutatáskészítés eszközei Viszkai Éva - Vezető tanácsadó, Pénzügyi és EPM megoldások Management
Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő
Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő Zsemlye Tamás Október 05, 2014 HTE Infokomm 2014 DEFINÍCIÓ 3 ÚT A FELHŐ FELÉ Standardizált -> Virtualizált -> Menedzselt -> Dinamikus -> Automatizált 4 4 REFERENCIA
Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál
Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál Sajner Zsuzsanna Accenture Sztráda Gyula MAVIR ZRt. FIO 2009. szeptember 10. Tartalomjegyzék 2 Mi a Szolgáltatás Orientált Architektúra? A SOA bevezetés
SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA
SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA A SZERVEZETI KÖLTSÉGEK KEZELÉSE ÉS A JÖVEDELMEZŐSÉG OPTIMALIZÁLÁS Az SAP BusinessObjects Profitability and Cost Management alkalmazás
Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György
Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György Budapest Bank 1987-ben jött létre az egyik legelső hazai kereskedelmi bankként A 8 hazai nagybank egyike Tulajdonosi háttér: 1995-től 2015-ig
Cloud Computing a gyakorlatban. Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE)
Cloud Computing a gyakorlatban Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE) Az el adás felépítése CLOUD ALKALMAZÁSI FELMÉRÉSEK CLOUD COMPUTING DEFINICIÓK CLOUD SZOLGÁLTATÁSI ÉS ÜZEMEL-
Analitikus CRM. Radnai Szabolcs Szabolcs.Radnai@oracle.com
Analitikus CRM Radnai Szabolcs Szabolcs.Radnai@oracle.com Integrált CRM megoldások A CRM a legfontosabb hajtóerő az adattárház/adatpiaci rendszerek kiépítésére Mûködõ rendszerek Ttranzakciók Adatpiacok
Projekt beszámoló. NEWSIT News basedearlywarning System forintradaytrading: Hír alapú Korai Figyelmeztető Rendszer Napon belüli Kereskedéshez
Projekt beszámoló Projekt azonosítója: Projektgazda neve: Projekt címe: DAOP-1.3.1-12-2012-0080 Pénzügyi Innovációs Iroda Kft. NEWSIT News basedearlywarning System forintradaytrading: Hír alapú Korai Figyelmeztető
Segítség, összementem!
Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház
Növekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye
Növekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye László Fodor Senior Manager Service Management Advanced Customer Support Services Program Agenda Az Oracle stratégia
New Features in Release 12 Az Oracle 12i verzióban megtalálható új funkciók rövid bemutatása
New Features in Release 12 Az Oracle 12i verzióban megtalálható új funkciók rövid bemutatása Készítette: First Line Experts Kft Dátum: 2013.06.11 Új funkciók összefoglaló - tartalomjegyzék Felhasználói
SzIP kompatibilis sávszélesség mérések
SZIPorkázó technológiák SzIP kompatibilis sávszélesség mérések Liszkai János Equicom Kft. SZIP Teljesítőképesség, minőségi paraméterek Feltöltési sebesség [Mbit/s] Letöltési sebesség [Mbit/s] Névleges
Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben
Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben Microsoft Future Decoded 2018.03.21. Krizsanovich Péter Ügyvezető igazgató, Stratégiai-, Tervezési és Controlling Igazgatóság Horváth
SAP Business One. Áttekintés, gyakorlati ismertetı. Mosaic Business System Kft.; Support: +36 1 253-0526
Mosaic Business System Kft.; Support: +36 1 253-0526 technológia Minimum hardver- és szoftverkövetelmények Technológia Technológia Az is kétszintő kliens/szerver architektúrán alapul. A szerver a Microsoft
VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László
VIR alapfogalmai Előadásvázlat dr. Kovács László Információ szerepe Információ-éhes világban élünk Mi is az információ? - újszerű ismeret - jelentés Hogyan mérhető az információ? - statisztikai - szintaktikai
ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu
ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.
Számlaigazoltatás újratöltve. Lázár Péter peter.lazar@itelligence.hu
Számlaigazoltatás újratöltve Lázár Péter peter.lazar@itelligence.hu 1. Változások, újdonságok 2. Új felületek 3. Mobil és webes jóváhagyási funkciók 4. Roadmap, jövőbeli irányok 2 11/26/2014 itelligence
GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB Szabó Csenger ÚJ GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN 2016. 12. 31. MMK- Informatikai projektellenőr képzés Big Data definíció 2016. 12. 31. MMK-Informatikai
FITT Workshop. Beruházás- és projekttervezés, projekt menedzsment informatikai támogatási lehetőségei
Barcelona Berlin Boston Budapest Düsseldorf Madrid Munich Prague Stuttgart Vienna Zurich www.ifua.hu dr. Kupás Tibor Molnár Tamás Budapest, 2007. november 7-8. FITT Workshop Beruházás- és projekttervezés,
Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art
Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Osztott adatbázisok Osztott rendszerek Mi is ez? Mi teszi lehetővé? Nagy sebességű hálózat Egyre olcsóbb, és
Szatmári Tamás Csicsics Tamás
Szatmári Tamás Csicsics Tamás saját domain névvel használhatók: gmail, calendar, docs, sites, video, talk premium edition éves díjért cserébe előfizethető (50$/user) SLA: 99,9% rendelkezésre állás 25GB
Szemléletmód váltás a banki BI projekteken
Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Data Governance módszertan Komáromi Gábor 2017.07.14. Fókuszpontok áthelyezése - Elérendő célok, elvárt eredmény 2 - Egységes adatforrásra épülő, szervezeti egységektől
Projekt beszámoló. Könyvelési Szakértői Rendszer Kifejlesztése Repetitív Könyvelési Feladatok Szabályalapú Feldolgozására
Projekt beszámoló Projekt azonosítója: Projektgazda neve: Projekt címe: DAOP-1.3.1-12-2012-0081 Számviteli Innovációs Iroda Kft. Könyvelési Szakértői Rendszer Kifejlesztése Repetitív Könyvelési Feladatok