Szerelem a mikroszkóp alatt

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Szerelem a mikroszkóp alatt"

Átírás

1 Szerelem a mikroszkóp alatt Mennyi ideig tart a szerelem? Mi a célja? Mi marad utána? A szerelem olyan, mint a cápa. Ha nem tud tovább menni, akkor meghal. Woody Allen, (Annie Hall) Készítette: Dr. Kovács Péter Budapest,

2 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés Milyen gondolatok vezettek a tanulmány témájának kiválasztásához? Háttér információk Mi a szerelem? Hipotézis Vizsgálati módszer A kapott eredmények statisztikai feldolgozása és értelmezése A szerelem fázisai és a terhesség Kétváltozós kapcsolatvizsgálat A kiábrándulás Életminőség Kapcsolati mélypont Kaplan-Meier A következő szerelemig eltelt idő Szerelem emléke Orvosi kezelés szerelmi fájdalom miatt Véleménye szerint mennyi ideig tart egy szerelem? Következtetések Javaslatok Összefoglalás Irodalom jegyzék Melléklet a kérdőív

3 1. Bevezetés 1.1. Milyen gondolatok vezettek a tanulmány témájának kiválasztásához? Vajon létezik-e itt a Földön olyan jelenség, ami valamilyen ok vagy cél nélküli? Buddha híres gondolata az ok és okozat összefüggéséről a szerelemre hogy értelmezhető? Minden ember, aki a Földre születik az el is távozik a halála pillanatában, de az Élet mégis megy tovább. Pillanatonként emberek ezrei születnek ebbe a dimenzióba és persze távoznak is. Tehát az ok az, hogy az életnek folytatódnia kell. Az okozat pedig a gyermek, aki majd újabb gyermeket hoz a világra. Mi az az erő, ami arra készteti az embereket, hogy gyermekeket nemzenek? Mi a működési mechanizmusa? Van-e ritmusa? Mi a folyamata? Mik a fázisai? Nevezhetjük ezt az erőt szerelemnek? Az írott világirodalom szinte csak erről szól. Mindenki az igaz, örök boldogságot keresi a szerelemben. Vajon az igaz örök boldogság elérhető a szerelem által? A szerelem beteljesülése a gyermek lenne? És ha nem születik gyermek egy szerelemből, akkor mi lesz a sorsa? Folytatódik az ásós- kapás élet végéig? És a gyermek megszületése garancia az örök boldogságra? Mondhatnánk, hogy az egyéni sors hozza a különböző variációkat, de mégis tételezzük fel, hogy van egy általános, mindenkire ható ösztön, ami boldogságainkat és a fájdalmainkat váltakozva fűzi egymásba életünk egyre hosszabb fonalán Háttér információk Néhány éve egy egészségügyi szakmenedzseri továbbképzésen ültem és a társadalombiztosítás múltját kutatva egy francia vendégprofesszor azt mondta, hogy Franciaországban 1800-ban 32 év volt a várható élettartam. Ma 82 év. Ez elgondolkoztatott. 3

4 1800-ban a rossz szociális körülmények, a járványok és a háborúk erősen tizedelték a lakosságot. Mostanra a technikai és orvostudományi fejlődés valamint a viszonylagos béke és a jól szervezett, egészségügyi biztonságot jelentő társadalombiztosítási rendszerek mellett 50 évvel hosszabb lett az élet. Vagyis 50 felnőtt, érett évvel lett hosszabb az élet. Ha az első menstruáció időpontját 13. évre datálom, akkor valószínűleg 1800-ban az átlag populációban évesen már házasodtak és jött az első gyerek. Majd a többi. Vallási okok miatt, és mert a fogamzásgátlás is megoldatlan volt. Abban az időben akár 8-10 gyermek is született egy családban. Ma átlagosan 1 vagy 2. Vajon 1800-ban az akkori társadalmi konvenciók mellett hány valóra vált szerelmet élhetett meg egy ember, azaz kettő? Mára teljesen megváltozott a társadalmi beilleszkedés. A nők az akkori elnyomott helyzetükből felszabadultak, egyenlővé váltak a férfiakkal. Gyakorlatilag a média által irányított fogyasztói társadalomban mindenki olyan életet él, amilyet a saját lehetőségei és életfelfogása megenged. A feladatokban és a célokban nincsenek is már különbségek. A nemek csak a szerelemben válnak külön, hogy abban egyesülhessenek. Tehát, ha a nemi élet kezdetét a mai átlag szerint 15 évnek veszem, akkor 1800-ban 17 évig volt, ma 67 évig van lehetőség aktív szexuális életet élni a földi halandó számára annak összes anyagi és érzelmi következményével együtt. 17 év folyamatos gyermekáldása, a kötött vallási filozófiák és a lassú információterjedés mellett tudatosan felismerni a sorsot ösztönösen formáló hatóerőket nem volt lehetőség. Viszont a mai, szinte minden lélegzetvételt rögzítő számítógépes adathalmazból talán kihámozható 67 év szerelmi lüktetése, a boldogság és a fájdalom ritmusának egymásba fonódó váltakozása Mi a szerelem? Mivel szülész- nőgyógyász vagyok, gyakran találkozom szerelmes emberekkel. A velük folytatott évenként ismétlődő rendszeres beszélgetések és saját tapasztalataim alapján megpróbálom meghatározni a szerelem fogalmát. 4

5 Ha valakinek felteszem a kérdést, hogy miért is van a szerelem, azt mondják, hogy jól érezzem magam, hogy boldog legyek. Ha azt kérdezem, milyen testi érzésekkel jár a szerelem, azt mondják, hogy jó, bizsergető érzés. Van, aki meg is tudja fogalmazni, hogy hol mit érez. Ezek közül a legtöbben arról számolnak be, hogy egy olyan érzés, amikor az ember egy kifejezetten kellemes emelkedett mellkasi nyomást érez, ehhez egy felfokozott boldogság érzet csatlakozik, amitől a testét és tudatát könnyebbnek, mozgékonyabbnak érzi, addigi esetleges betegségei elmúlnak vagy gyógyulni látszanak. Olyan lelkületű tudatállapotba kerül, hogy kiválasztottnak érzi magát. Az életében levő problémákat átláthatónak és megoldhatónak vagy tökéletesen lényegtelennek látja. Ez a testi, lelki és tudati állapot változás szoros összefüggésben van egyetlen emberrel, aki ideális esetben szintén ugyanezt érzi iránta és ezzel az emberrel együtt folyamatos késztetése van, hogy szellemi, testi gyönyöröket éljen át és közös jövőt tervezzen, ami tovább fokozza a boldogság érzetét. Ebben az állapotban úgy tűnik, hogy ez az érzés soha sem fog elmúlni és ettől az élete különleges értelmet nyer, ami miatt akár egész addigi életvitelét is képes akár pillanatok alatt gyökeresen megváltoztatni tekintet nélkül vagy csak részben tekintettel azokra a következményekre, amiket az addig vele szorosan együtt élők vagy saját életében okoz. Régi társas kapcsolataiban szinte nem is képes megmaradni. A velük töltött időt elvesztegetettnek, értelmetlennek érzi. Csak a szerelmével akar együtt lenni mindenhol és minden időben. Bizonyos oldalról nézve lehet, hogy ez a mérhetetlen boldogság, amire szinte az egész világirodalom és minden egyes ember vágyakozva gondol a Természet számára a szaporodás szempontjából előnyös, de az egyén és környezete számára akár veszélyeket is rejthet. Még ha látszólag mérhetetlen is ez a boldogság, valahogy csak meg lehet mérni. Talán akkor nem lesz ennyire kiszámíthatatlan. Tulajdonságai felismerhetővé és könynyebben kezelhetővé válnak. Mivel az élet az elmúlt 200 évben 50 évvel lett hosszabb, kézenfekvő volt, hogy az idő legyen az a mértékegység, amivel objektíven megpróbálom bekalibrálni a legszebb szubjektív érzést, a szerelmet. 5

6 2. Hipotézis A szerelem nem egy l art pour lart boldogságérzet, hanem egy reprodukciós kényszer, aminek a gyermek megszületése, az élet folytatása a célja. Modern korunkban a fogamzásgátlás megakadályozza a szóba jöhető terhességek megvalósulásának nagy részét. Ezért a közös gyermek gondolatának megfogalmazódását fontos szempontnak tartom a jelen tanulmányban. Mivel a leszbikus párok gyakran fordulnak segítségért a meddőségi központokhoz, mint önálló nők és a férfi homoszexuálisok is gyakran folyamodnak örökbefogadási kérelmekkel a megfelelő intézményekhez, adja magát a feltételezés, hogy a szerelem függetlenül a nemi identitástól, beteljesülését a gyermekáldásban éri el. Tehát a közös gyermektől lesz igazi a szerelem. Nagyon sok pár az élet hullámhegyei és völgyei között egymásban bízva szeretetben éli le közös életét. De ha megtalálta egy pár a felhőtlen szerelmi boldogságot és elhatározzák, hogy együtt élik le az életüket, akkor miért válnak el, miért hagyják el gyermekeiket és miért keresnek másik igaz szerelmet? Vagyis tételezzük fel, hogy van itt egy embereket egymás felé vonzó szerelmi erő, ami valamennyi idő után erejét elveszítve majd irányát megváltoztatva egy őket szétválasztó, addigi érzelmeikkel ellentétes, egyre erősödő taszító erőként jelentkezik, míg más irányba új szerelmi erőként mutatkozik. Szerencsés esetben pedig visszafordul az eredeti partner felé Vizsgálati módszer A hipotézis bizonyítására az adatokat Dr. Rusz Edit témavezetőmmel és Lakatos Tamás statisztikussal történt konzultáció alapján egy szisztematikusan felépített kérdőív megszerkesztésével gyűjtöttem be a megkérdezettektől. Az interneten az anonimitásra és igényes kérdőív megszerkesztésére megfelelő lehetőségeket biztosít a weboldal három hónapra 3000 Ft ellenértékért. 6

7 A kérdőív elérési lehetőségei voltak: Facebook oldalamhoz tartózó közösség Régi barátaim és pacienseim személyes megkeresése -ben Saját weboldalam, mely betegeim és az érdeklődők számára készült Két éve internetes felvilágosító tevékenységet végzek a webdoki válaszol rovatában. A kérdés sort innen is elérhetővé tettem. A kérdőív a mellékletben olvasható. Néhány bemutatkozó sor és egy beleegyező nyilatkozat után részletes kitöltési útmutatóval kezdődik a kérdéssor. Mivel a szakirodalom és maguk az emberek is többféle szerelmet különböztetnek meg itt beszűkítettem a lehetőségeket azokra a szerelmekre, amelyek az egyén érzelmi életének szempontjából rendkívülien meghatározó, kölcsönös (tehát nem plátói, reménytelen vagy éppen kalandozó) szerelmére vagy szerelmeire vonatkoznak. Általános kérdések voltak a nemre, nemi identitásra, a jelenlegi életkorra, a szerelmi események számára és az szerelem átélése kori életkorra vonatkozó rubrikák. A nemi identitás kérdés jelentősége abban van, hogy elméletem szerint függetlenül a szerelem tárgyától maga a kölcsönös szerelmi érzés végső beteljesülését a gyermekáldásban, vagyis a gyermek vállalásában nyeri el. Pacienseim élettörténetek végighallgatása arra indított, hogy több szakaszra osszam fel a szerelem folyamatát és ezekre az időintervallumokra kérdezzek rá. 1. Vonzalmi fázis: amikor felkeltődik az érdeklődés 2. Szenvedélyes fázis: amikor tombol a testi-lelki szerelem 3. Kiegyensúlyozott fázis: amikor kölcsönös bizalomban boldogan múlik az együtt töltött idő 4. Megromlás fázis: amikor jönnek a kapcsolatot mérgező összezördülések 5. Végleges szakítás: a pont ahonnan nincs tovább együtt 6. A következő szerelem szenvedélyes fázisáig tartó idő: amikor az elmúlt szerelem már nem vált ki érzéseket 7

8 A következő három kérdés a jelen szerelem közben megfogalmazódott közös gyermek gondolatára és a megfogant terhességekre vonatkozik, majd két kérdés olyan terhességi eseményekre, amiket a válaszoló nem minősít szerelmi kapcsolatokból származónak. Ezek képezik a kontroll csoportot. Külön a megszületett terhességekre és a terhesség megszakításokra nem kérdeztem rá, mert az előzetes beszélgetések olyan mély érzelmeket váltottak ki a megkérdezett hölgyekből, hogy elment a kedvük a kérdőív kitöltésétől. Ezért ettől a megkülönböztető kérdéstől el kellett tekintenem a sikeres adatgyűjtés érdekében. Ezután egy életminőségi táblázat tölthető ki, melyből választ kaphatunk arra, hogy a szerelem különböző fázisait milyen érzelmi hangulatban élte át a válaszoló. A következő három kérdés a csalódásokat és a kiábrándulások indokait deríti fel. Újabb három lehetőség a mélypontra jutott szerelem és annak esetleges folytatódására kérdez rá, majd két kérdés az elvesztett szerelem lelki gyötrelmeivel foglalkozik. Végül egy szubjektív kérdés, hogy Ön szerint meddig tart egy szerelem? és egy a kérdőívre vonatkozó véleménynyilvánító lehetőség zárja a statisztikailag elemezhető kérdéssort. 3. A kapott eredmények statisztikai feldolgozása és értelmezése Korlátozott statisztikai ismereteim miatt Lakatos Tamás főfoglalkozású statisztikus segítségét vettem igénybe. A statisztikai számolásokhoz az SPSS programot használtuk. Az időtartamokat és időpontokat hónapokban határoztuk meg. A kérdőív a mai napig megtalálható a weboldalon. Folyamatosan töltik ki. Jelen szakdolgozatban az első 224 kitöltött kérdőívet dolgoztam fel. A kitöltési feltételeknél megengedett volt a hiányosság. Három adatlapot törölni kellett olyan kitöltések miatt, amit statisztikailag nem tudtunk értelmezni, mert egy lapon több szerelmet is megemlített a kitöltő, vagy csak az első három kérdésre adott választ. 8

9 Maradt 221 kitöltött adatlap. Ebből 142 lezárt szerelmi eset és 79 jelenleg is élő kapcsolat. Egy kérdőív egy szerelemről szól. Aki több szerelmi eseményét is megosztotta velünk az mindig egy új kérdőívet töltött ki. Összesen 144 kitöltő 221 szerelemről számolt be. 178 nő, 43 férfi, ebből homoszexuális 4 db. A kitöltők átlag életkora év és 2,5-szer voltak eddigi életükben szerelmesek. A legfiatalabb 12 a legidősebb 66 éves volt. A legtöbb átélt szerelemnél éves volt a kitöltő 3.1. A szerelem fázisai és a terhesség Eredeti elképzelésem szerint a kérdőív egyes pontjai mentén haladva dolgoztuk volna fel a kapott adatokat, de hamar nyilvánvalóvá vált, hogy a szerelem különböző fázisainak időtartamát nem tudjuk függetlenül kezelni a terhességi eseményektől Kétváltozós kapcsolatvizsgálat Vegyes kapcsolat az életkor folytonos változó, a terhességi gondolat pedig kategorikus. a) Életkor a kapcsolat kezdetén és a terhességi gondolat Az alábbi táblázatok tartalmazzák a minta elemek darabszámát és az átlagos életkort a kapcsolat kezdetekor aszerint kategorizálva a kapcsolatokat, hogy felmerült-e a gyermek gondolata. Életkor a kapcsolat kezdetén N Átlag (év) Igen ,22 Nem 80 22,13 Total ,82 Teszt Statisztika df1 df2 p-érték Varianciák homogenitása 0, ,665 Várható értékek különbsége (Welch-teszt) 1, ,292 A varianciák homogenitását, valamint a várható értékek azonosságát nem tudjuk elutasítani, mindkét esetben magas a p-érték. Az alkategóriák statisztikai összehasonlítása te- 9

10 hát azt mutatja, hogy a két csoport nem különbözik egymástól a kapcsolat kezdeti életkor eloszlásának tekintetében. Az alábbi ábrán (ún. boxploton) látható a két csoport eloszlása. Az ábrán látható dobozok az alketóriába eső mintaelemek középső 50%-át tartalmazzák. Látható, hogy a két doboz szinte teljesen fedi egymást, ráadásul a dobozban lévő, vastag vízszintes vonallal jelölt átlagok sem térnek el egymástól. A fentiek tükrében tehát a gyermek gondolata független attól, hogy hány évesek vagyunk a kapcsolat kezdetekor. Gyakorlatilag a nemi érettség kezdetétől időskorig bármikor előfordul. Érdekesség, hogy egy 12 éves kislány is kitöltötte a kérdőívet. 11 éves korában kezdődött szerelméről írt és már akkor arra gondolt, hogy gyermeket szeretne abból a kapcsolatból, ami jelenleg is tart. b) Megvizsgáltuk azt is, hogy vajon ha a kapcsolat kezdeti életkor helyett a kapcsolat közép szerinti életkort (kapcsolat kezdeti és végi életkor átlaga) vesszük be a vizsgálatba milyen összefüggést találunk. 10

11 Kapcsolat közép N Átlag (év) Igen Nem Total ,62 Teszt Statisztika df1 df2 p-érték Varianciák homogenitása 0, ,767 Várható értékek különbsége (Welch-teszt) 4, ,029 A 2,9%-os p-érték azt mutatja, hogy a várható értékek azonosságára vonatkozó Welchtesztet most már 95%-os szignifikancia-szinten elutasítjuk. A kapcsolatközép szerinti életkor a kapcsolat kezdeti és a kapcsolat végi életkoroktól függ. Mivel azt már láttuk, hogy a kapcsolat kezdeti életkor és a gyermek gondolata között nincs összefüggés, a Welch-teszt változását csak a kapcsolat végi életkorok eloszlása okozhatta. Az átlagos értékeket összehasonlítva azt láthatjuk, hogy nőtt a különbség a két alkategória között. Ez tehát szükségképpen azt jelenti, hogy azok a kapcsolatok hosszabbak, amelyeknél felmerül a gyermek gondolata. c) Az előző pontban levont következtetésnek megfelelően megvizsgáltuk kapcsolat hossza és a gyermek gondolata közötti összefüggést is. Kapcsolat hossza N Átlag (hó) Igen ,16 Nem 80 46,43 Total ,20 Teszt Statisztika df1 df2 p-érték Varianciák homogenitása 16, ,000 Várható értékek különbsége (Welch-teszt) 12, ,000 A táblázatokból látható, hogy azok a kapcsolatok, ahol felmerült a gyermek gondolata valóban hosszabbak (80 hónap szemben a 46 hónappal). Ráadásul a statisztikai tesztek most 11

12 már nemcsak a várható értékek, hanem az alcsoportokon belüli varianciák szignifikáns különbségét is alátámasztják minden szokásos szignifikancia szinten (p-érték = 0.000). A fentiek tükrében tehát kijelenthetjük, hogy a gyermek gondolata (figyelem: nem a gyermekszületés, csak a gyermek gondolata!) meghosszabbítja a kapcsolatokat. Ezek az eredmények igazolják a felvázolt hipotézist. d) Természetes következtetés lehet, hogy a gyermek születése, vagyis a hipotézis szerint a szerelem beteljesülése, még inkább meghosszabbítja a kapcsolatokat. Ezt támasztják alá a mintaadatok, amely mind az alábbi táblázatokból, mind az azt követő ábrán is látszik: Kapcsolat hossza N Átlag (hó) Igen ,23 Nem ,91 Total ,36 Teszt Statisztika df1 df2 p-érték Varianciák homogenitása 44, ,000 Várható értékek különbsége (Welch-teszt) 33, ,000 Minden szokásos szignifikanciaszinten különböznek az átlagok és a varianciák. Érdemes megfigyelni, hogy az átlagos kapcsolathossz a 124 hónapra növekedett, amenynyiben volt terhességi esemény. 12

13 Tehát a gyerek gondolata, illetve a gyerekszületés még inkább meghosszabbítja a kapcsolatokat. De vajon meddig? A tanulmány címére visszautalva: Meddig tart a szerelem? Az alábbi táblázat mutatja az egyes fázisok átlagos hosszát különválasztva a jelenleg is élő kapcsolatokat a már lezártaktól. A vonzalmi fázis kivételével minden más esetben a jelenleg is élő kapcsolatok tartósabbak, mint a már lezárt szerelmek. N Átlag Élő kapcsolat Lezárt Total Élő kapcsolat Lezárt Total Kapcsolathossz ,9 51,8 74,4 Vonzalmi fázis ,7 9,4 9,2 Szenvedélyes fázis ,7 13,0 16,8 Kiegyensúlyozott fázis ,4 21,9 31,5 Megromlási fázis ,6 12,0 14,5 Az élő kapcsolatok elemszáma fázisról fázisra csökken, melynek oka, hogy ezek a kapcsolatok még nem érték el a későbbi fázisokat. A megromlási szakasz hosszának összehasonlítása éppen emiatt már nem igazán jelentős, hiszen mindössze 15 élő kapcsolat esetén volt kitöltve ez az adat. 13

14 A lezárt kapcsolatoknál több esetben megfigyelhető, hogy vonzalmi fázis nélkül rögtön a szenvedélyessel kezdődött, illetve nem minden esetben volt kiegyensúlyozott időszak, a szenvedélyest rögtön a megromlási szakasz követte. Az alábbi táblákból látható, hogy a két almintában (élő és lezárt kapcsolatok) az egyes fázisok, valamint a teljes kapcsolat hosszának eloszlása szignifikánsan különbözik, kivéve a vonzalmi fázist. Varianciák homogeniátsának tesztelése Statisztika df1 df2 p-érték Kapcsolathossz 35, ,000 Vonzalmi fázis, ,541 Szenvedélyes fázis 9, ,002 Kiegyensúlyozott fázis 27, ,000 Megromlási fázis 8, ,003 Átlagok egyezőségének tesztelése Statisztika df1 df2 p-érték Kapcsolathossz Welch 25, ,317,000 Vonzalmi fázis Welch, ,614,777 Szenvedélyes fázis Welch 8, ,572,005 Kiegyensúlyozott fázis Welch 8, ,414,006 Megromlási fázis Welch 7, ,119,018 Összehasonlítva a lezárt és jelenleg is élő kapcsolatokat (lásd a lenti kördiagrammon), azt láthatjuk, hogy utóbbiak esetében sokkal nagyobb arányban volt terhességi esemény, amelyről már láttuk, hogy növeli a kapcsolatok hosszát. 14

15 Az egyes fázisok átlagos hossza alapján kiszámolható, hogy hány hónap telik el átlagosan a kapcsolat megromlásáig. Az eredményeket különböző szempontok szerint csoportosítva az alábbi diagram és az alatta lévő táblázat foglalja össze: A kapcsolat megromlásáig eltelt idő Kiegyensúlyozott fázis Szenvedélyes fázis Vonzalmi fázis Élő kapcsolat Lezárt Volt terhességi esemény Nem volt terhességi esemény Megromlásig eltelt idő Élő kapcsolat Lezárt Volt terhességi esemény Nem volt terhességi esemény Vonzalmi fázis 8,7 9,4 13,5 7,9 Szenvedélyes fázis 24,7 13,0 29,3 11,8 Kiegyensúlyozott fázis 75,1 31,3 70,5 29,7 15

16 Látható, hogy gyakorlatilag ugyanazt az átlagos eredményt kapjuk, akár a kapcsolat jelenlegi státusza, akár a terhességi esemény alapján csoportosítva. Az értékek kumuláltak, tehát mindig a kapcsolat kezdetétől számított időt jelentik hónapokban. Megállapítható, hogy amennyiben volt terhességi esemény, akkor a megromlási fázis kezdete átlagosan mintegy 41 hónappal kitolódik. Látható, hogy a szenvedélyes fázis vége a lezárt, illetve terhességi esemény nélküli kapcsolatoknál a kapcsolat kezdete után hónappal következik be. Ugyanez a pont a jelenleg is élő, illetve terhességi eseménnyel járt kapcsolatoknál hónap után jön csak el. Ez nagyjából egybeesik az első terhességi esemény időpontjával, illetve néhány hónappal meghaladja azt. A második gyerek átlagosan 71.3 hónapnál jön el. A mintabeli adatok alapján a kapcsolat kezdetétől az első terhességig, valamint az első és második terhesség közt átlagosan eltelt idő egyaránt 36 hónap. További terhességből már kevés van, ezért azokat nem elemezzük. N 14) idő 1. terhességig 14) idő 2. terhességig 14) idő 3. terhességig 14) idő 4. terhességig 14) idő 5. terhességig Érvényes Hiányzó adat Átlagos idő a kapcsolat kezdetétől Átlagos idő két terhesség között 35,5 71,3 123,5 168,0 35,5 35,7 52,2 44,5 Azonos korcsoportban nőknél sok esetben hosszú idő telik el a kapcsolat és az első terhesség között, míg a válaszadó férfiaknál ez nem több mint két év a minta alapján. 16

17 Az első terhesség a fenti adatok alapján körülbelül a kapcsolat kezdete után 26 hónappal (35,5 9,5) fogan meg, ami a szenvedélyes szerelem fázisa. Ez mindössze 4-6 hónappal van később, mint a terhességi esemény nélküli kapcsolatok szenvedélyes szakaszának vége. Úgy tűnik tehát, hogy a kapcsolat kezdete után hónap elteltével fordulóponthoz érnek a párok. Amennyiben megfogan a terhesség, kitolódik a szenvedélyes szakasz és átlagosan további hónap telik el a megromlási fázisig. Ezzel szemben ahol nem jön létre terhességi esemény hónap elteltével, a kapcsolat egy mintegy 30 hónapnyi kiegyensúlyozott szakasz után megromlik. Külön kérdés foglalkozott az olyan kapcsolatokból fogant terhességekre, amelyeket a válaszoló nem minősít szerelemnek. Elképzelésünk szerint ez egy kontroll csoportot képezett volna a szerelem gyermekek mellett. Összesen hét ilyen terhességről tettek említést és ez a mennyiség nem volt elég a megfelelő statisztikai elemzéshez. Minden esetre az megállapítható, hogy a gyermekek többsége szerelemből született. Tehát nem céltalanul. Összességében a szerelem időbeli fázisairól az alábbi táblázat részletes összegzést ad az élő és lezárt státusz alapján. 17

18 Descriptives N Mean Kapcsolathossz Élő kapcsolat ,9367 Lezárt ,8433 Total ,3971 Vonzalmi fázis Élő kapcsolat 66 8,7424 Lezárt 132 9,4242 Total 198 9,1970 Szenvedélyes fázis Élő kapcsolat 68 24,7353 Lezárt ,9789 Total ,7857 Kiegyensúlyozott fázis Élő kapcsolat 36 66,3889 Lezárt ,9008 Total ,4910 Megromlási fázis Élő kapcsolat 15 37,5667 Lezárt ,0171 Total , A kiábrándulás A kérdőívben rákérdeztünk arra, hogy emlékszik-e olyan pillanatra, amikor kiábrándult a szerelméből, illetve hogy ez mikor következett be, és mi volt az oka. A megadott válaszokból az látszik, hogy a kiábrándulási pillanat kapcsolat kezdete után átlagosan 70 hónappal következett be amennyiben volt terhességi esemény (29 eset), míg 26 hónappal a kapcsolat kezdete után, amennyiben nem volt terhesség (73 eset). Mindkét esetben a kiegyensúlyozott szakaszban következik be a kiábrándulás, és utána átlagosan 2 évvel (23,5 hó) romlanak meg a terhességi esemény nélküli kapcsolatok. A terhességgel járó kapcsolatok esetén úgy tűnik, toleránsabbak vagyunk, mert a kiábrándulás után átlagosan 2,5 évvel romlik meg a kapcsolat. A terhességi eseménnyel járó kapcsolatok esetén a kiábrándulás a második gyermek születéséig átlagosan eltelt idővel esik egybe. Sajnos a mintában kevés 3 vagy több gyermekes eset szerepel, amelyek valószínűleg felfelé húznák az átlagot, így a fenti kiábrándulási időpont az 1-2 gyermekes párokat jellemzik igazán. A terhesség nélküli kapcsolatoknál éppen akkor jön el a kiábrándulási időpont, amikor az első terhességek átlagosan megfogannak. Habár a kettő közti kapcsolat látható, nem 18

19 egyértelmű az ok-okozati összefüggés. Azért ábrándulunk-e ki, mert nem valósult meg a szerelem célja, vagy éppen azért nem valósul meg, mert kiábrándultunk partnerünkből? A kiábrándulási okokra szintén rákérdeztünk, amelyek talán közelebb visznek a fenti kérdés megválaszolásához. Az alábbiakban csak a legtöbbször jelölt okokat soroljuk fel a terhességi eseménnyel járó és nem járó kapcsolatokra: Terhességgel járó kapcsolatok kiábrándulási okai: Nem fordított rám elég időt. (12) A partner hűtlen lett. (9) Kihűlt a vágy. (9) Nem éreztem magam mellette érzelmi biztonságban. (8) Terhesség nélküli kapcsolatok kiábrándulási okai: Nem éreztem magam mellette érzelmi biztonságban. (27) A partner hűtlen lett. (20) Nem fordított rám elég időt. (19) Kihűlt a vágy. (19) A lenti diagramon látható, hogy ahol volt terhességi esemény, ott nem olyan egyértelmű a kiábrándulási ok, míg a terhesség nélküli esetekben a négy felsorolt ok láthatóan kiemelkedik a többi közül. 19

20 Úgy tűnik, a szenvedély megszűnése okozza a kiábrándulást. A vezető ok az érzelmi biztonság hiánya(20), ami szoros összefüggésben van a másik hárommal, a hűtlenséggel(18), a kevés együtt töltött idővel(13) és a vágy kihűlésével(1). A szenvedély pedig épp akkor szűnik meg, amikor időszerű lenne az első terhesség megfogantatása. Tehát valószínűbbnek tűnik az a feltételezés, hogy azért nem valósul meg a szerelem célja, mert kiábrándulunk a partnerünkből Életminőség 132-en töltötték ki az életminőség táblázatot végig. Így ez a lezárt kapcsolatok megéléséről, hangulatáról ad felvilágosítást. A férfiak és nők között nincs jelentős eltérés, viszont a homoszexuálisok úgy tűnik, szélsőségesebben élik meg a szerelem különböző fázisait. Messzemenő következtetéseket azért nem lehet levonni, mert kevés homoszexuális válaszadó (4 a 132-ből) volt a mintában Életminőség Vonzalmi fázis Szenvedélyes fázis Kiegyensúlyozott fázis Megromlási fázis Végleges szakítás Következő szerelemig eltelt idő alatt Nő Férfi Hetero Homo Életminőség Vonzalmi fázis Szenvedélyes fázis Kiegyensúlyozott fázis Megromlási fázis Végleges szakítás Következő szerelemig eltelt idő alatt Nő 3,6 4,3 2,9-1,5-3,0-0,4 Férfi 3,3 4,6 3,3-1,1-3,3-1,1 Hetero 3,5 4,4 2,9-1,4-3,0-0,5 Homo 3,3 5,0 4,5-1,0-4,5-3,3 20

21 3.4. Kapcsolati mélypont A mélyponttal kapcsolatos kérdésekre 193 válasz érkezett. 147-en (76,16%) tettek azért, hogy a kapcsolat megmaradjon ebből 103 esetben sikerült (88,43%) és 44 esetben (31,29%) nem sikerült megmenteni a kapcsolatot. A megmentett 103 kapcsolatból 44 (42,71%) ma is élő. 46-an (23,83%) nem tettek semmit saját bevallásuk szerint a kapcsolatért mégis 3 (6,52%) szerelem folytatódott. Ezek szerint a Deus ex machina-ra mindig számíthatunk 6,52%-ban. Összességében megállapítható, hogy mélypontok esetén a kapcsolatok kétharmada megmenthető és egyharmaduk folyamatosan fenntartható, ha megvan a szándék hozzá. Ezekben az esetekben átlagosan nyolc hónap után érezték megfelelőnek a kapcsolatot Kaplan-Meier A 221 kitöltött kérdőívből 142 esetben történt szakítás, 79 kapcsolat pedig jelenleg is élő. A kapcsolatok teljes időtartamára vonatkozó medián érték 51 hónap, tehát a kapcsolatok fele ennél rövidebb ideig tartott. Az alábbi ábrán látható a Kaplan-Meier modell szerinti túlélési függvény, amely most azt mutatja, hogy egy kapcsolat milyen valószínűséggel van életben adott hónappal a kapcsolat kezdete után. 21

22 3.5. A következő szerelemig eltelt idő 107-en töltötték ki, átlagosan 23,54 hónap, tehát két év a következő szerelemig eltel idő. Férfiak nők, illetve hetero homoszexualitás, terhességi gondolat volt nem volt, terhességi esemény volt nem volt összehasonlításban nincs szignifikáns különbség. Ez alapján elmondható, hogy a gyerek (gondolat, terhesség) nem befolyásolja a következő kapcsolatig eltelt időt. Sőt, még azoknál sincs jelentős különbség, akik azt mondták, hogy sokáig őrizték a szerelem emlékét, azokkal szemben, akik nem Szerelem emléke Átlagosan 68 hónapig őrzik azok, akik kitöltötték. Az alábbiakban néhány szétválasztás: Férfi nő összehasonlításban egyértelműen látszik, hogy a nők tovább őrzik az emléket. N Emlékőrzés átlagos ideje Nő 53 81,9 Férfi 22 36,3 Total 75 68,5 Levene Statistic Test of Homogeneity of Variances df1 df2 p-érték 13, ,001 Robust Tests of Equality of Means Statistica df1 df2 p-érték Welch 9, ,869,003 Alacsony p-értékek arra utalnak, hogy a férfiak és a nők almintája szignifikánsan eltér (mind a variancia, mind a várható érték tekintetében) az emlékőrzés hosszában. Hetero homoszexualisok Statisztikai következtetés nem vonható le, mert összesen 4 homoszexuálistól kaptunk választ, így csak az átlagokat tartalmazó táblát közlöm. 22

23 N Mean Nő 53 81,9 Férfi 22 36,3 Total 75 68,5 Terhességi esemény volt nem volt Nincs szignifikáns eltérés, mindkét alcsoport nagyon közel van a teljes átlaghoz höz. Ráadásul a becslés nagyon bizonytalan, mert ahol volt terhességi esemény jellemzően nem töltötték ki azt, hogy mennyi ideig őrizték az emlékét a szerelemnek. Ez amiatt van, mert ahol volt terhességi esemény, azon kapcsolatok mintegy 65% még élő Orvosi kezelés szerelmi fájdalom miatt 155-en válaszolták meg ezt a kérdést, amelyből 16% részesült valamilyen kezelésben, de a válaszok mögött nem áll pontosan adminisztrált részletes kórrajz, csak a válaszolók szubjektív megítélésén alapulnak az eredmények. Viszont mégis komoly figyelmet érdemel, mert véleményük szerint összefüggés van a szerelmi fájdalmuk és az orvosi kezelésük között. Az alábbi ábra és táblázat mutatja a válaszok megoszlását 5 éves korcsoportonként 18 és 58 év között. (A felső és az alsó kategória szélesebb a kapcsolat végi kor szerinti minimum (12) és maximum (60) határozza meg.) 23

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat

Részletesebben

című kutatási projekt

című kutatási projekt Az egyenlő bánásmóddal kapcsolatos jogtudatosság növekedésének mértéke fókuszban a nők, a romák, a fogyatékos és az LMBT emberek című kutatási projekt TÁMOP -5.5.5/08/1-2008-0001 LMBT ALMINTA KÉRDŐÍV A

Részletesebben

Segítség az outputok értelmezéséhez

Segítség az outputok értelmezéséhez Tanulni: 10.1-10.3, 10.5, 11.10. Hf: A honlapra feltett falco_exp.zip-ben lévő exploratív elemzések áttanulmányozása, érdekességek, észrevételek kigyűjtése. Segítség az outputok értelmezéséhez Leiro: Leíró

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.08. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998. TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1 SPSS állomány neve: d58.sav Könyvtári dokumentum sora: 287 Budapest, 1998. Omnibusz 98/1 2 Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK 2 BEVEZETÉS 3 A MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA

Részletesebben

(2001-2011) 2013. január. Összeállította: Fehér Erika vezető főtanácsos védőnő Védőnői Szakfelügyeleti Osztály

(2001-2011) 2013. január. Összeállította: Fehér Erika vezető főtanácsos védőnő Védőnői Szakfelügyeleti Osztály Iktatószám: OTH IF-1857/213. Előzmény: OTH IF-3657/212. A ban dolgozó védőnők létszámával, helyzetével, tevékenységével kapcsolatos fontosabb adatok, mutatók az éves jelentések alapján () 213. január Összeállította:

Részletesebben

KÖZVÉLEMÉNY-KUTATÁS KIÉRTÉKELÉSE

KÖZVÉLEMÉNY-KUTATÁS KIÉRTÉKELÉSE Monori ivóvízminőség javításának műszaki előkészítése (KEOP-7.1.0/11-2011-0026) KÖZVÉLEMÉNY-KUTATÁS KIÉRTÉKELÉSE Monor Város Önkormányzata 2200 Monor, Kossuth Lajos u. 78-80. TARTALOMJEGYZÉK 1. A KÉRDŐÍV...

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002. TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Változás 2002 SPSS állomány neve: F54 Budapest, 2002. Változás 2002 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS... 3 A SÚLYOZATLAN MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA ISMERT DEMOGRÁFIAI ELOSZLÁSOKKAL...

Részletesebben

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05 A kutatás dokumentációja 2004 Omnibusz 2004/05 Mellékletek Tartalom BEVEZETÉS... 3 A MINTA... 5 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI... 7 Bevezetés A kutatást

Részletesebben

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése 4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól

Részletesebben

S atisztika 2. előadás

S atisztika 2. előadás Statisztika 2. előadás 4. lépés Terepmunka vagy adatgyűjtés Kutatási módszerek osztályozása Kutatási módszer Feltáró kutatás Következtető kutatás Leíró kutatás Ok-okozati kutatás Keresztmetszeti kutatás

Részletesebben

ÖNKITÖLTŐS KÉRDŐÍV ORSZÁGOS EGÉSZSÉGMONITOROZÁSI PROGRAM ORSZÁGOS LAKOSSÁGI EGÉSZSÉGFELMÉRÉS. 2000. október-november

ÖNKITÖLTŐS KÉRDŐÍV ORSZÁGOS EGÉSZSÉGMONITOROZÁSI PROGRAM ORSZÁGOS LAKOSSÁGI EGÉSZSÉGFELMÉRÉS. 2000. október-november ÖNKITÖLTŐS KÉRDŐÍV ORSZÁGOS EGÉSZSÉGMONITOROZÁSI PROGRAM ORSZÁGOS LAKOSSÁGI EGÉSZSÉGFELMÉRÉS 2000. október-november Egészségfejlesztési Kutatóintézet Magyar Gallup Intézet A-82/2000 1 A kérdőív kitöltésekor

Részletesebben

A szegénység fogalmának megjelenése a magyar online médiában

A szegénység fogalmának megjelenése a magyar online médiában A szegénység fogalmának megjelenése a magyar online médiában Tartalomelemzés 2000 január és 2015 március között megjelent cikkek alapján Bevezetés Elemzésünk célja, hogy áttekintő képet adjunk a szegénység

Részletesebben

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I

Részletesebben

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.

Részletesebben

Hallgatók 2011. Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011. Módszertani összefoglaló

Hallgatók 2011. Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011. Módszertani összefoglaló Hallgatók 2011 Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011 Módszertani összefoglaló Készítette: Veroszta Zsuzsanna PhD 2012. március 1. Az adatfelvétel

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10 SPSS állomány neve: F56 Budapest, 2002. október OMNIBUSZ 2002/10 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS...3 A SÚLYOZATLAN MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA ISMERT DEMOGRÁFIAI

Részletesebben

Mohamed Aida* 58% 27% 42% EGYÉNI STRESSZLELTÁRA. (valós eredmény kitalált névvel) STRESSZHATÁSOK EGÉSZSÉGI ÁLLAPOT SZOKÁSOK /JELLEMZŐK

Mohamed Aida* 58% 27% 42% EGYÉNI STRESSZLELTÁRA. (valós eredmény kitalált névvel) STRESSZHATÁSOK EGÉSZSÉGI ÁLLAPOT SZOKÁSOK /JELLEMZŐK Mohamed Aida* EGYÉNI STRESSZLELTÁRA (valós eredmény kitalált névvel) STRESSZHATÁSOK 100-66% 65-36% 35-0% 27% EGÉSZSÉGI ÁLLAPOT 0-35% 36-65% 66-100% 42% SZOKÁSOK /JELLEMZŐK 0-35% 36-65% 66-100% 58% Cégnév:

Részletesebben

1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika

1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika 1/8 2009 Iskolai jelentés 10.évfolyam matematika 2/8 Matematikai kompetenciaterület A fejlesztés célja A kidolgozásra kerülő programcsomagok az alább felsorolt készségek, képességek közül a számlálás,

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát

Részletesebben

Centura Szövegértés Teszt

Centura Szövegértés Teszt Centura Szövegértés Teszt Megbízhatósági vizsgálata Tesztfejlesztők: Megbízhatósági vizsgálatot végezte: Copyright tulajdonos: Bóka Ferenc, Németh Bernadett, Selmeci Gábor Bodor Andrea Centura Kft. Dátum:

Részletesebben

Biometria az orvosi gyakorlatban. Regresszió Túlélésanalízis

Biometria az orvosi gyakorlatban. Regresszió Túlélésanalízis SZDT-09 p. 1/36 Biometria az orvosi gyakorlatban Regresszió Túlélésanalízis Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Logisztikus regresszió

Részletesebben

Önnek hány gyermeke van? Bevallott és elfelejtett gyermekek egyazon adatfelvételen belül 3-12 év távlatában

Önnek hány gyermeke van? Bevallott és elfelejtett gyermekek egyazon adatfelvételen belül 3-12 év távlatában Önnek hány gyermeke van? Bevallott és elfelejtett gyermekek egyazon adatfelvételen belül 3-12 év távlatában Makay Zsuzsanna Fókuszban a család konferencia, Pécs, 2015. május 14-15. Bevezetés Statisztikai

Részletesebben

Szerintem vannak csodák

Szerintem vannak csodák Brjeska Dóra Szerintem vannak csodák De neked is tenned kell értük 2015 Bevezetés Ajánlom ezt a könyvet valakinek, aki már egy másik, sokkal békésebb helyről vigyáz ránk és segít nekünk. Így kezdődik egy

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,

Részletesebben

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1. Statisztika I. 4. előadás Mintavétel http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.htm Kóczy Á. László KGK-VMI koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Sokaság és minta Alap- és mintasokaság A mintasokaság az a részsokaság,

Részletesebben

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI Omnibusz 2003/08 A kutatás dokumentációja Teljes kötet 2003 Tartalom BEVEZETÉS... 4 A MINTA... 6 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI... 8 TÁBLÁK A SÚLYVÁLTOZÓ KÉSZÍTÉSÉHEZ...

Részletesebben

X PMS 2007 adatgyűjtés eredményeinek bemutatása X PMS ADATGYŰJTÉS

X PMS 2007 adatgyűjtés eredményeinek bemutatása X PMS ADATGYŰJTÉS X PMS ADATGYŰJTÉS 2007 1 Tartalom Összefoglalás...3 A kutatásba beválasztott betegek életkora... 4 A kutatásba bevont betegek nem szerinti megoszlása... 5 Az adatgyűjtés során feltárt diagnózisok megoszlása...

Részletesebben

Személyes évek. A Személyes Év kiszámításához három adat szükséges:

Személyes évek. A Személyes Év kiszámításához három adat szükséges: Személyes évek A Személyes Év kiszámításához három adat szükséges: 1. A születés hónapja 2. A születés napja 3. Az adott év naptári száma Nagyon fontos: a Személyes Évünk mindig a születés napjától, a

Részletesebben

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Árpád Szakképző Iskola és Kollégium 8000 Székesfehérvár, Seregélyesi út OM azonosító:

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Árpád Szakképző Iskola és Kollégium 8000 Székesfehérvár, Seregélyesi út OM azonosító: FIT-jelentés :: 2010 Árpád Szakképző Iskola és Kollégium 8000 Székesfehérvár, Seregélyesi út 88-90. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a matematika területén

Részletesebben

A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos:

A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos: A. Matematikai Statisztika 2.MINTA ZH. 2003 december Név (olvasható) :... A feladatmegoldásnak az alkalmazott matematikai modell valószínűségszámítási ill. statisztikai szóhasználat szerinti megfogalmazását,

Részletesebben

KÉRDŐÍVEK FELDOLGOZÁSA

KÉRDŐÍVEK FELDOLGOZÁSA Mi legyek, ha nagy leszek? pályaválasztási nyílt nap 2013. január 22. A program az Emberi Erőforrás Támogatáskezelő Nemzeti Együttműködési Alap és Civil Támogatások Igazgatósága támogatásával valósul meg.

Részletesebben

E-Páciens A jövő betege? Kiss Péter és Szalczgruber Miklós ügyvezető Mediator Pro Kft

E-Páciens A jövő betege? Kiss Péter és Szalczgruber Miklós ügyvezető Mediator Pro Kft E-Páciens A jövő betege? Kiss Péter és Szalczgruber Miklós ügyvezető Mediator Pro Kft Miről lesz szó? Beteg e-páciens evolúció Kérdőív elemzés Jövőkép Beteg e-páciens evolúció Az internet hatása az egészségügyre

Részletesebben

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1. Statisztika I. 4. előadás Mintavétel http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.htm Kóczy Á. László KGK-VMI koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Sokaság és minta Alap- és mintasokaság A mintasokaság az a részsokaság,

Részletesebben

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA A VALÓSZÍNŰSÉGI SZEMLÉLET ALAPOZÁSA 1-6. OSZTÁLY A biztos, a lehetetlen és a lehet, de nem biztos események megkülünböztetése Valószínűségi játékok, kísérletek események

Részletesebben

Statisztikai szoftverek esszé

Statisztikai szoftverek esszé Statisztikai szoftverek esszé Dávid Nikolett Szeged 2011 1 1. Helyzetfelmérés Adott egy kölcsön.txt nevű adatfájl, amely információkkal rendelkezik az ügyfelek életkoráról, családi állapotáról, munkaviszonyáról,

Részletesebben

Boldogság - itthon vagy külföldön? Kőrössy Judit Kékesi Márk Csabai Márta

Boldogság - itthon vagy külföldön? Kőrössy Judit Kékesi Márk Csabai Márta Boldogság - itthon vagy külföldön? Kőrössy Judit Kékesi Márk Csabai Márta Boldogság kutatás 1960-as évek: mai értelemben vett boldogság kutatások kezdete 1980-as évek: szubjektív jóllét fogalma 1990-es

Részletesebben

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák Populációbecslés és monitoring Eloszlások és alapstatisztikák Eloszlások Az eloszlás megadja, hogy milyen valószínűséggel kapunk egy adott intervallumba tartozó értéket, ha egy olyan populációból veszünk

Részletesebben

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u OM azonosító:

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u OM azonosító: FIT-jelentés :: 2010 Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u. 2-4. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a matematika

Részletesebben

Kommunikáció az élet végén. Magyari Judit

Kommunikáció az élet végén. Magyari Judit Kommunikáció az élet végén Magyari Judit A halálhoz való viszonyulás megváltozott. A múlt század elejéig nem fordulhatott elő, hogy valaki egyedül maradjon, és ne legyen mellette valaki, aki segít neki

Részletesebben

Rövid távú munkaerőpiaci előrejelzés és konjunktúra kutatás OKTÓBER

Rövid távú munkaerőpiaci előrejelzés és konjunktúra kutatás OKTÓBER SZOCIÁLIS ÉS MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM FOGLALKOZTATÁSI HIVATAL MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA GAZDASÁG- ÉS VÁLLALKOZÁSELEMZŐ INTÉZET kirendeltség kódja adatszolgáltató sorszáma Rövid távú munkaerőpiaci

Részletesebben

KUTATÁSI JELENTÉS AZ ÜGYFÉLSZOLGÁLATI VIZSGÁLAT KIEGÉSZÍTŐ KÉRDÉSEIRŐL. részére december

KUTATÁSI JELENTÉS AZ ÜGYFÉLSZOLGÁLATI VIZSGÁLAT KIEGÉSZÍTŐ KÉRDÉSEIRŐL. részére december KUTATÁSI JELENTÉS AZ ÜGYFÉLSZOLGÁLATI VIZSGÁLAT KIEGÉSZÍTŐ KÉRDÉSEIRŐL A részére 2013. december TARTALOMJEGYZÉK 1. AZ EGYES ÜGYINTÉZÉSI MÓDOK NÉPSZERŰSÉGE... 3 1.1. ÜGYINTÉZÉSI MÓDOK NÉPSZERŰSÉGE A SZEMÉLYES

Részletesebben

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 15. Nemparaméteres próbák Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date: November

Részletesebben

Méhnyakszűrés: A kolposzkópiás vizsgálat. Frissített útmutató

Méhnyakszűrés: A kolposzkópiás vizsgálat. Frissített útmutató Méhnyakszűrés: A kolposzkópiás vizsgálat Frissített útmutató Page 2 Miért kell a kolposzkópia klinikára mennem? További vizsgálatra van szükség, mivel a méhnyakszűrés a méhnyakon sejtelváltozásokat mutatott.

Részletesebben

Azaz az ember a szociális világ teremtője, viszonyainak formálója.

Azaz az ember a szociális világ teremtője, viszonyainak formálója. Takáts Péter: A TEREMTŐ EMBER Amikor kinézünk az ablakon egy természetes világot látunk, egy olyan világot, amit Isten teremtett. Ez a világ az ásványok, a növények és az állatok világa, ahol a természet

Részletesebben

10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK

10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK MATEMATIK A 9. évfolyam 10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK KÉSZÍTETTE: CSÁKVÁRI ÁGNES Matematika A 9. évfolyam. 10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK Tanári útmutató 2 MODULLEÍRÁS A modul

Részletesebben

Pszichometria Szemináriumi dolgozat

Pszichometria Szemináriumi dolgozat Pszichometria Szemináriumi dolgozat 2007-2008. tanév szi félév Temperamentum and Personality Questionnaire pszichometriai mutatóinak vizsgálata Készítette: XXX 1 Reliabilitás és validitás A kérd ívek vizsgálatának

Részletesebben

FPI matek szakkör 8. évf. 4. szakkör órai feladatok megoldásokkal. 4. szakkör, október. 20. Az órai feladatok megoldása

FPI matek szakkör 8. évf. 4. szakkör órai feladatok megoldásokkal. 4. szakkör, október. 20. Az órai feladatok megoldása 4. szakkör, 2004. október. 20. Az órai feladatok megoldása Most csak három önmagában nem nehéz feladatot kapsz, és a feladatot magadnak kell általánosítani, szisztematikusan adatot gyűjteni, általános

Részletesebben

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes

Részletesebben

Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés. Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020

Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés. Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020 Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020 Inkontinencia és Vizeletürítési Zavarok alprogram kérdőíves felmérés (2011)

Részletesebben

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés 2008 Iskolai jelentés 10. évfolyam szövegértés Az elmúlt évhez hasonlóan 2008-ban iskolánk is részt vett az országos kompetenciamérésben, diákjaink matematika és szövegértés teszteket, illetve egy tanulói

Részletesebben

Szorongás és depresszió a reprodukciós problémával küzdő nők körében

Szorongás és depresszió a reprodukciós problémával küzdő nők körében Szorongás és depresszió a reprodukciós problémával küzdő nők körében Lakatos Enikő¹, ², Balog Piroska¹ ¹Semmelweis Egyetem Magatartástudományi Intézet, Budapest ²Semmelweis Egyetem Mentális Egészségtudományok

Részletesebben

Szex és párkapcsolatok. Szószedet

Szex és párkapcsolatok. Szószedet Szex és párkapcsolatok Szószedet Tartalom Barátság és párkapcsolatok 3 Testrészek 4 Szexualitás 6 Szex és önkielégítés 8 Biztonságos szex ésfogamzásgátlás 10 Erőszak 12 2 Barátság és párkapcsolat Barát

Részletesebben

11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot

11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot 11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot Egy, a munkához kapcsolódó egészségi állapot változó ugyancsak bevezetésre került a látens osztályozási elemzés (Latent Class Analysis) használata

Részletesebben

ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN!

ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN! A1 A2 A3 (8) A4 (12) A (40) B1 B2 B3 (15) B4 (11) B5 (14) Bónusz (100+10) Jegy NÉV (nyomtatott nagybetűvel) CSOPORT: ALÁÍRÁS: ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN! 2011. december 29. Általános tudnivalók:

Részletesebben

A KÖRNYEZETI INNOVÁCIÓK MOZGATÓRUGÓI A HAZAI FELDOLGOZÓIPARBAN EGY VÁLLALATI FELMÉRÉS TANULSÁGAI

A KÖRNYEZETI INNOVÁCIÓK MOZGATÓRUGÓI A HAZAI FELDOLGOZÓIPARBAN EGY VÁLLALATI FELMÉRÉS TANULSÁGAI A KÖRNYEZETI INNOVÁCIÓK MOZGATÓRUGÓI A HAZAI FELDOLGOZÓIPARBAN EGY VÁLLALATI FELMÉRÉS TANULSÁGAI Széchy Anna Zilahy Gyula Bevezetés Az innováció, mint versenyképességi tényező a közelmúltban mindinkább

Részletesebben

Alba Radar. 7. hullám

Alba Radar. 7. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 7. hullám Vélemények az Alba Plaza Civil piactér programjáról 20. május 5. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs

Részletesebben

Természetes népmozgalom

Természetes népmozgalom Természetes népmozgalom Termékenység és halandóság Termékenység fertilitás Nem minden nő ad gyermeknek életet De egy nő élete során több gyermeknek is adhat életet Halandóság mortalitás Mindenki meghal

Részletesebben

Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató

Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana Domokos Tamás, módszertani igazgató A helyzetfeltárás célja A közösségi kezdeményezéshez kapcsolódó kutatások célja elsősorban felderítés,

Részletesebben

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely. Kiválasztás A változó szerint Egymintás t-próba Mann-Whitney U-test paraméteres nem-paraméteres Varianciaanalízis De melyiket válasszam? Kétmintás t-próba Fontos, hogy mindig a kérdésnek és a változónak

Részletesebben

Lakossági véleményfeltárás. A pályakezdők elhelyezkedési esélyei

Lakossági véleményfeltárás. A pályakezdők elhelyezkedési esélyei Lakossági véleményfeltárás A pályakezdők elhelyezkedési esélyei 2014. április 14. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu A kutatás háttere és módszertana Az Enigma 2001 Kft. rendszeres társadalomtudományi

Részletesebben

Jó befektetési lehetőség kell? - Ebben van minden, amit keresel

Jó befektetési lehetőség kell? - Ebben van minden, amit keresel Jó befektetési lehetőség kell? - Ebben van minden, amit keresel 2014.11.18 14:17 Árgyelán Ágnes A jelenlegi hozamsivatagban különösen felértékelődik egy-egy jó befektetési lehetőség. A pénzpiaci- és kötvényalapok

Részletesebben

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

Intézményi jelentés. 10. évfolyam FIT-jelentés :: 2010 Dunaferr Szakközép- és Szakiskola 2400 Dunaújváros, Vasmű tér 1-2. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a matematika területén új, évfolyamfüggetlen

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz

Részletesebben

Tájékoztatott vagy tájékozott beteg kérdése

Tájékoztatott vagy tájékozott beteg kérdése Tájékoztatott vagy tájékozott beteg kérdése Az elektív csípő- és térd-protézis műtéten résztvevő betegek tájékoztatásának vizsgálata Készítette: Fehér Mónika MSc ápoló hallgató Az elektív csípő- és térd-protézis

Részletesebben

Nemzeti és európai identitás az Iránytű Intézet 2014. márciusi közvélemény-kutatásának tükrében

Nemzeti és európai identitás az Iránytű Intézet 2014. márciusi közvélemény-kutatásának tükrében Nemzeti és európai identitás az Iránytű Intézet 2014. márciusi közvélemény-kutatásának tükrében Közvélemény-kutatásunk március 21-25. között zajlott 1000fő telefonos megkeresésével. A kutatás mintája megyei

Részletesebben

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás Statisztika 3. előadás Statisztika fogalma Gyakorlati tevékenység Adatok összessége Módszertan A statisztika, mint gyakorlati tevékenység a tömegesen előforduló jelenségek egyedeire vonatkozó információk

Részletesebben

Anyssa. Távolsági hívás Avagy Üzen a lélek

Anyssa. Távolsági hívás Avagy Üzen a lélek Anyssa Távolsági hívás Avagy Üzen a lélek Szeretettel köszöntöm! Távolsági hívás, avagy üzen a lélek: könyvemnek miért ezt a címet adtam? Földi és misztikus értelemben is, jól értelmezhető. Pont ezért,

Részletesebben

A nagycsaládos mégis. A NOE tagság vizsgálatának tanulságai. Bálity Csaba bality.csaba@mental.usn.hu

A nagycsaládos mégis. A NOE tagság vizsgálatának tanulságai. Bálity Csaba bality.csaba@mental.usn.hu A nagycsaládos mégis A NOE tagság vizsgálatának tanulságai Bálity Csaba bality.csaba@mental.usn.hu Válságban vagy változóban a család? 1. Értékrend és normák változása 2. Gazdasági tényezők 3. Családpolitikai

Részletesebben

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció

Részletesebben

Nők külföldi munkavállalással kapcsolatos attitűdje

Nők külföldi munkavállalással kapcsolatos attitűdje Nők külföldi munkavállalással kapcsolatos attitűdje Kutatási összefoglaló 2012 Készítette: Votisky Petra Pszichológus, coach és expat http://www.nokkulfoldon.hu/ Kutatás háttere: Külföldön élő nőként,

Részletesebben

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében Kiegészítő elemzés A rádió és televízió műsorszórás használatára a 14 éves

Részletesebben

Választásoktól távolmaradók indokai:

Választásoktól távolmaradók indokai: KUTATÁSI BESZÁMOLÓ Az Identitás Kisebbségkutató Műhely 2016 januárjában közvéleménykutatást végzett a vajdasági magyarok körében. A 800 fős reprezentatív mintán végzett kérdőíves vizsgálat fő témája a

Részletesebben

A fiatalok közérzete, pszichés állapota az ezredfordulón

A fiatalok közérzete, pszichés állapota az ezredfordulón A fiatalok közérzete, pszichés állapota az ezredfordulón Susánszky Éva, Szántó Zsuzsa Semmelweis Egyetem, Magatartástudományi Intézet Kutatási célkitűzések A fiatal felnőtt korosztályok pszichés állapotának

Részletesebben

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/126. A népesedési folyamatok társadalmi különbségei. 2014. december 15.

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/126. A népesedési folyamatok társadalmi különbségei. 2014. december 15. STATISZTIKAI TÜKÖR A népesedési folyamatok társadalmi különbségei 214/126 214. december 15. Tartalom Bevezető... 1 1. Társadalmi különbségek a gyermekvállalásban... 1 1.1. Iskolai végzettség szerinti különbségek

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen

Részletesebben

Kvantitatív kutatás mire figyeljünk? Majláth Melinda PhD Tartalom. Kutatási kérdés kérdőív kérdés. Kutatási kérdés kérdőív kérdés

Kvantitatív kutatás mire figyeljünk? Majláth Melinda PhD Tartalom. Kutatási kérdés kérdőív kérdés. Kutatási kérdés kérdőív kérdés Kvantitatív kutatás mire figyeljünk?. Tartalom Kutatási kérdés Mintaválasztás Kérdésfeltevés Elemzés Jánossy Ferenc Szakkollégium- TDK felkészítő előadások sorozat, 2016. február Óbudai Egyetem Mintavétel

Részletesebben

Az én párom. Az én Párom. Albert-Bernáth Annamária. 1 Copyright Theta Műhely

Az én párom. Az én Párom. Albert-Bernáth Annamária. 1 Copyright Theta Műhely Az én Párom Albert-Bernáth Annamária 1 Copyright Theta Műhely Spirituálisan fejlett, fejlődni képes, és fejlődni akaró Férfi/Nő. Számomra hiteles a spirituális tudása, az Én tudásom is Neki, ezért kölcsönösen

Részletesebben

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás

Részletesebben

Egymást támogatva minden. Golobné Wassenszky Rita

Egymást támogatva minden. Golobné Wassenszky Rita Egymást támogatva minden könnyebb! Golobné Wassenszky Rita Parkinson Betegek Egyesülete Pécs Parkinson-kór A Parkinson-kór fokozatosan előrehaladó neurológiai betegség Tünetei: mozgásszegénység, kézremegés,

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Reform SPSS állomány neve: D09 Budapest, 2002. október Reform 2 Tartalomjegyzék 1. AZ ADATFELVÉTELRŐL...3 1. TÁBLÁZAT A REFORM KUTATÁS ELKÉSZÜLT KÉRDŐÍVEINEK SZÁMA

Részletesebben

FIT-jelentés :: 2010. Gárdonyi Géza Általános Iskola 2030 Érd, Gárdonyi Géza u. 1/b. OM azonosító: 037320 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés :: 2010. Gárdonyi Géza Általános Iskola 2030 Érd, Gárdonyi Géza u. 1/b. OM azonosító: 037320 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés FIT-jelentés :: 2010 8. évfolyam :: Általános iskola Gárdonyi Géza Általános Iskola 2030 Érd, Gárdonyi Géza u. 1/b. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a

Részletesebben

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium FIT-jelentés :: 2010 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium 1082 Budapest, Horváth Mihály tér 8. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől

Részletesebben

ÉRZELMEK HANGULATOK ÍZEK. 2013. márciusi kiadás

ÉRZELMEK HANGULATOK ÍZEK. 2013. márciusi kiadás ÉRZELMEK HANGULATOK ÍZEK 2013. márciusi kiadás MéTa kiadó 2013 Minden jog fenntartva! Fotók: Qaradah Szimonetta Nyomtatás: Nemzeti Védelmi Szolgálat Tartalomjegyzék: Szerintük mit jelent. Szerinted mit

Részletesebben

Nyomtatott könyvek és elektronikus könyvek

Nyomtatott könyvek és elektronikus könyvek Nyomtatott könyvek és elektronikus könyvek Kérdőíves kutatás az e-könyv olvasási szokásokról Készítette a Társadalomkutatási Intézet Zrt. a Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala, a Hamisítás Elleni Nemzeti

Részletesebben

18. modul: STATISZTIKA

18. modul: STATISZTIKA MATEMATIK A 9. évfolyam 18. modul: STATISZTIKA KÉSZÍTETTE: LÖVEY ÉVA, GIDÓFALVI ZSUZSA MODULJÁNAK FELHASZNÁLÁSÁVAL Matematika A 9. évfolyam. 18. modul: STATISZTIKA Tanári útmutató 2 A modul célja Időkeret

Részletesebben

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016 Gyakorlat 8 1xANOVA Dr. Nyéki Lajos 2016 A probléma leírása Azt vizsgáljuk, hogy milyen hatása van a család jövedelmének a tanulók szövegértés teszten elért tanulmányi eredményeire. A minta 59 iskola adatait

Részletesebben

Berente Község Önkormányzata

Berente Község Önkormányzata TERVEZET Helyi Esélyegyenlőségi Program Berente Község Önkormányzata Készítette: Kovács Klára Elfogadva:../2013.(X.31.) kt határozattal Hatályos: 2013. november 1.-től (tervezett időpont) C:\Notebook\berente2006\testület2013\20131114\5b_Berente_HET_2013_tervezet.doc

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Inflációs várakozás 2002/8 SPSS állomány neve: F53 Budapest, 2002. augusztus Inflációs várakozás 2002/8 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS... 3 AZ INFLÁCIÓS VÁRAKOZÁS

Részletesebben

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető! BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22

Részletesebben

FEHÉRVÁRI ANIKÓ KUDARCOK A SZAKISKOLÁKBAN TANULÓI ÖSSZETÉTEL

FEHÉRVÁRI ANIKÓ KUDARCOK A SZAKISKOLÁKBAN TANULÓI ÖSSZETÉTEL 23 FEHÉRVÁRI ANIKÓ KUDARCOK A SZAKISKOLÁKBAN A tanulmány egy 2008-as vizsgálat eredményei 1 alapján mutatja be a szakiskolai tanulók szociális összetételét, iskolai kudarcait és az azokra adott iskolai

Részletesebben

FÉRFIAK KLUBJA - Női teszt a férfi értékekről 2015 Minden jog fenntartva.

FÉRFIAK KLUBJA - Női teszt a férfi értékekről 2015 Minden jog fenntartva. 1 Ez a kutatás és az elemzése, annak minden szerzői joga és a szerzői joghoz kapcsolódó vagyoni jog a Férfiak Klubja tulajdona. Részeinek vagy egészének felhasználása kizárólag forrásmegjelöléssel, a Férfiak

Részletesebben

THE EUROPEAN ENVIRONMENT AGENCY

THE EUROPEAN ENVIRONMENT AGENCY THE EUROPEAN ENVIRONMENT AGENCY PÁLYÁZATI ŰRLAP (Kérjük, válaszoljon minden kérdésre. Megfelelő esetben válaszoljon "nem"-mel. Ne hagyjon üres helyet, és ne alkalmazzon kihúzást. Az űrlapot írógéppel,

Részletesebben

Miben fejlődne szívesen?

Miben fejlődne szívesen? Miben fejlődne szívesen? Tartalomelemzés Szegedi Eszter 2011. január A vizsgálat egy nagyobb kutatás keretében történt, melynek címe: A TANÁRI KOMEPETENCIÁK ÉS A TANÍTÁS EREDMÉNYESSÉGE A kutatás három

Részletesebben

A beruházások döntés-előkészítésének folyamata a magyar feldolgozóipari vállalatoknál

A beruházások döntés-előkészítésének folyamata a magyar feldolgozóipari vállalatoknál A beruházások döntés-előkészítésének folyamata a magyar feldolgozóipari vállalatoknál Szűcsné Markovics Klára egyetemi tanársegéd Miskolci Egyetem, Gazdálkodástani Intézet vgtklara@uni-miskolc.hu Tudományos

Részletesebben

Stroke Ne késlekedj kampány 2010. Stroke: szomorú tények. Sajtófigyelés

Stroke Ne késlekedj kampány 2010. Stroke: szomorú tények. Sajtófigyelés Stroke Ne késlekedj kampány 2010 Stroke: szomorú tények Sajtófigyelés Stroke: szomorú tények http://www.168ora.hu/tudas/stroke-szomoru-tenyek-53262.html 2010. április 1. 20:52 Hazánkban évente 42 ezren

Részletesebben

MENNYIT ÉR PONTOSAN AZ INGATLANOM?

MENNYIT ÉR PONTOSAN AZ INGATLANOM? Kizárólag ingatlan eladóknak szóló tanulmány! MENNYIT ÉR PONTOSAN AZ INGATLANOM? - avagy honnan tudjuk, mikor adjuk túl olcsón és mikor túl drágán? - Ismerje meg azt a módszert, mellyel lézer pontossággal

Részletesebben

Varianciaanalízis 4/24/12

Varianciaanalízis 4/24/12 1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása

Részletesebben

Útmutató. Elektronikus ügyintézéshez a www.nebih.gov.hu oldalon. 2012. július 25. Oldal: 1 / 8

Útmutató. Elektronikus ügyintézéshez a www.nebih.gov.hu oldalon. 2012. július 25. Oldal: 1 / 8 Útmutató Elektronikus ügyintézéshez a www.nebih.gov.hu oldalon 2012. július 25. Oldal: 1 / 8 Tartalomjegyzék I. Fontos tudnivalók... 3 II. Belépés a felületre... 3 III. E-ügyintézés... 4 1. Bizonylatkitöltés

Részletesebben