Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems

Hasonló dokumentumok
Szimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems

Modellezés Petri hálókkal. dr. Bartha Tamás dr. Majzik István dr. Pataricza András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás

Kísérlettervezés alapfogalmak

Ensemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34

Hardver leíró nyelvek (HDL)

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban

Vizuális adatelemzés

Logisztikai szimulációs módszerek

Autóipari beágyazott rendszerek. Komponens és rendszer integráció

folyamatrendszerek modellezése

Meteorológiai Tudományos Napok 2008 november Kullmann László

Vizuális adatelemzés

Virtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése

Miért van szükség szuperszámítógépre?

A numerikus előrejelző modellek fejlesztése és alkalmazása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál

Modellek paraméterezése: regresszió, benchmarkok

Modellezési esettanulmányok. elosztott paraméterű és hibrid példa

Mérés és modellezés 1

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

TARTALOMJEGYZÉK. TARTALOMJEGYZÉK...vii ELŐSZÓ... xiii BEVEZETÉS A lágy számításról A könyv célkitűzése és felépítése...

Kvantitatív módszerek

Az informatika alapjai. 10. elıadás. Operációs rendszer

Szórványosan előfordulhat zápor, akkor esni fog vagy sem?

Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul

... S n. A párhuzamos programszerkezet két vagy több folyamatot tartalmaz, melyek egymással közös változó segítségével kommunikálnak.

ÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon

1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés

Teljesítménymodellezés

Újrakonfigurálható eszközök

Méréselmélet MI BSc 1

Rendszermodellezés. Modellellenőrzés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere

Digitális technika házi feladat III. Megoldások

Termék modell. Definíció:

Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2

Szoftverminőségbiztosítás

Gyártórendszerek Dinamikája. Gyártórendszerek jellemzése és szerkezete Gyártórendszerekkel kapcsolatos mérnöki feladatok

Logikai hálózatok. Dr. Bede Zsuzsanna St. I. em. 104.

Elszórtan vagy többfelé? Milyen választ adnak a modellek és mi a valóság?

Meteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban

Programozás I. 1. előadás: Algoritmusok alapjai. Sergyán Szabolcs

Kölcsönhatás diagramok

Rendszermodellezés. Állapot alapú modellezés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása

Programfejlesztési Modellek

Alapszintű formalizmusok

5. előadás. Programozás-elmélet. Programozás-elmélet 5. előadás

Bevezetés az informatikába

UML (Unified Modelling Language)

DIGITÁLIS TECHNIKA 7. Előadó: Dr. Oniga István

Mérés és adatgyűjtés

Haszongépj. Németh. Huba. és s Fejlesztési Budapest. Kutatási. Knorr-Bremse November 17. Knorr-Bremse

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Dinamikus modellek felállítása mérnöki alapelvek segítségével

Elektronika 2. TFBE1302

Objektumorientált paradigma és a programfejlesztés

Mérési struktúrák

A jövő éghajlatának kutatása

Objektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető

2. gyakorlat Állapot alapú modellezés Megoldások. 1. feladat. Rendszermodellezés (BMEVIMIAA00), tavaszi félév

Dr. Mileff Péter

5. Hét Sorrendi hálózatok

A Jövő Internet elméleti alapjai. Vaszil György Debreceni Egyetem, Informatikai Kar

Gyártórendszerek irányítási struktúrái

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

OOP. Alapelvek Elek Tibor

Modellező eszközök, kódgenerálás

SÚLYOS BALESETEK ELEMZÉSE. 3. téma: Kvalitatív módszerek - Hibafa

Regionális klímadinamikai kutatások: nemzetközi és hazai kitekintés. Meteorológiai Tudományos Napok, november 24. 1

Szoftver-modellellenőrzés absztrakciós módszerekkel

Teljesítménymodellezés

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8.

Modellek ellenőrzése és tesztelése

Bevezetés. Többszálú, többmagos architektúrák és programozásuk Óbudai Egyetem, Neumann János Informatikai Kar

Szekvencia diagram. Szekvencia diagram Dr. Mileff Péter

Szekvenciális hálózatok és automaták

BPEL nyelvű üzleti folyamatok modellezése és formális ellenőrzése

Megoldás Digitális technika I. (vimia102) 4. gyakorlat: Sorrendi hálózatok alapjai, állapot gráf, állapottábla

Adatszerkezetek 1. előadás

A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Ismeretanyag Záróvizsgára való felkészüléshez

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

Tartalom Tervezési egység felépítése Utasítások csoportosítása Értékadás... 38

Informatika Rendszerek Alapjai

D I G I T Á L I S T E C H N I K A Gyakorló feladatok 3.

Dinamikus modellek szerkezete, SDG modellek

SKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK

Véges állapotú gépek (FSM) tervezése

Jelfeldolgozás - ANTAL Margit. impulzusválasz. tulajdonságai. Rendszerek. ANTAL Margit. Sapientia - Erdélyi Magyar Tudományegyetem

REGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1

Neurális hálózatok bemutató

Bevezetés a programozásba

Temporális logikák és modell ellenırzés

A LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL

Zárthelyi mintapéldák. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Objektum orientált programozás Bevezetés

Algoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás

Átírás:

Szimuláció Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1

Mérés: Magyarország széltérképe Magyarország széltérképe hajnalban és reggel 2

Mérés: Magyarország széltérképe Magyarország széltérképe hajnalban és reggel Megfigyelés: dinamikus rendszer pillanatképek sorozata 3

Modellalkotás Az ECMWF readingi központjában naponta kétszer, a 00 és a 12 UTC-s kezdeti meteorológiai mezőkből kiindulva 10 napos determinisztikus modell előrejelzéseket futtatnak. A modell számos fizikai kölcsönhatást vesz figyelembe, így például az óceán - légkör, a talajnedvesség és a légkör, valamint a hótakaró és a légkör közöttit. A globális modell a felszín és a 0.1 hpa nyomási szint között 136 réteget tartalmaz. A modell horizontális térbeli felbontása 16 km. 4

Modellalkotás Az ECMWF readingi központjában naponta kétszer, a 00 és a 12 UTC-s kezdeti meteorológiai mezőkből kiindulva 10 napos determinisztikus modell előrejelzéseket futtatnak. A modell számos fizikai kölcsönhatást vesz figyelembe, így például az óceán - légkör, a talajnedvesség és a légkör, valamint a hótakaró és a légkör közöttit. A globális modell a felszín és a 0.1 hpa nyomási szint között 136 réteget tartalmaz. A modell horizontális térbeli felbontása 16 km. 5

Modellalkotás Az ECMWF readingi központjában naponta kétszer, a 00 és a 12 UTC-s kezdeti meteorológiai mezőkből kiindulva 10 napos determinisztikus modell előrejelzéseket futtatnak. A modell számos fizikai kölcsönhatást vesz figyelembe, így például az óceán - légkör, a talajnedvesség és a légkör, valamint a hótakaró és a légkör közöttit. A globális modell a felszín és a 0.1 hpa nyomási szint között 136 réteget tartalmaz. A modell horizontális térbeli felbontása 16 km. Modell pontossága függ az absztrakciós szinttől és a valósághűségtől 6

Szimuláció Délután tudunk-e menni vitorlázni? ECMWF AROME 7

Szimuláció Délután tudunk-e menni vitorlázni? Többféle modell!!! ECMWF AROME 8

9

10

Földrengések előrejelzése 11

Mérés Gyenge rengés a katasztrófa előtt Adatrögzítés: szeizmográf Lesz-e erős földrengés? Mi már tudjuk a választ 12

Előrejelzés? Katasztrófa 3 nagyságrenddel nagyobb földmozgás o Pár nappal a korábbi mérések után Milyen jó lenne pontosabban előrejelezni Mérés/ megfigyelés Modell 13 Szimuláció

Szimuláció és modellezés A modellezés során absztrakt matematikai reprezentációt építünk Szimuláció során a matematikai modellt végrehajtjuk o Virtuális kísérlet Viselkedésmodellekre 14

Tartalom Ismétlés, motiváció Háttér Szimulációs alapok Diszkrét rendszerek szimulációja Kitekintés 15

Rendszermodellek felbontása Modellezés célja o Érthetőség, áttekinthetőség Nem cél a minimális modell o A teljes rendszer dinamikája Komponensek modellje egyszerű Bonyolult kölcsönhatások Csoportosítás o Folytonos o Diszkrét Értékben / időben 16

Típusok Folytonos Diszkrét Folytonos és diszkrét 17

Rendszerállapot (Celsius) Diszkrét idő/állapot 18 idő

Rendszerállapot (Celsius) Diszkrét idő/folytonos állapot 19 idő

Rendszerállapot (Celsius) Folytonos idő-diszkrét állapot 20 idő

Rendszerállapot (Celsius) Folytonos idő-folytonos állapot 21 idő

Diszkrét rendszermodellezés célja Célkitűzés: minőségi vagy/és mennyiségi analízis o kvalitatív: logikai helyességbizonyítás o kvantitatív: teljesítményelemzés és szolgáltatásbiztonság Informatikai rendszerek: jól tagoltak o rendszerépítés a komponensek integrációjával o elemi komponensek kapcsolata explicit logikai kapcsolat: sorrendiség, ok-okozati függőség implicit függőség: pl. osztott erőforrás használata 22

Szimuláció és modellezés Valós rendszer Modellezés Modell Kísérlet/mérés Virtuális kísérlet Általánosítás Paraméter Mérési eredmények Ellenőrzés 23 Szimulációs eredmények

Esemény Diszkrét eseménysor o pillanatszerű változás (a rendszerben vagy ki/bemeneten) Eseményfolyam o Pl. input/output adatforrás Eseménytér {megengedett események} o Beolvasható input értékek, kibocsátható output értékek Pillanatszerű események sora, egyszerre 1 Eseményfolyam: toronyóra ütései Eseménytér: {éjfél, dél} 0:00 12:00 24:00 36:00 48:00 60:00 t 24

Folyamatorientált modellezés Elemi tevékenységeink vannak Jellemzői: o Erőforrást igényel o Mennyi ideig tart Folyamat: tevékenységek logikailag rendezett sora 25

DEMÓ Üzleti folyamatok teljesítményszimulációja 26

Példa: Reggeli (angol)teakészítés Konyhába belépés Vízforralás Tejet melegít Filtert betesz Ízesítés Kész a tea üzenet küldése 27

Logikailag rákövetkező művelet indítása Állapotátmeneti szabály o r =(Konyhába belépés, Vízforralás) Vízforralás Konyhába belépés Tejet melegít Filtert betesz Ízesítés 28 Kész a tea üzenet küldése

Üzenetváltás Párhuzamosan futó folyamatok között Konyhába belépés Feleség folyamat Vízforralás Tejet melegít Kész a tea üzenet fogadása Filtert betesz Ízesítés Konyhába belépés Kész a tea üzenet küldése Tea elfogyasztás 29

Üzenetváltás Párhuzamosan futó folyamatok között Konyhába belépés Feleség folyamat Kész a tea üzenet fogadása Vízforralás Filtert betesz Tejet melegít Ízesítés Üzenet megérkezett Üzenetre vár Kész a tea üzenet küldése 30 Konyhába belépés

Üzenetváltás Párhuzamosan futó folyamatok között Konyhába belépés Feleség folyamat Kész a tea üzenet fogadása Vízforralás Filtert betesz Tejet melegít Ízesítés Üzenet megérkezett Üzenetre vár Kész a tea üzenet küldése Join művelet 31 Konyhába belépés

Erőforrás Erőforrás foglalás és elengedés o Vízforralás tevékenység Forralóra vár Forralót használja Forralót visszateszi Kizárólagos birtoklás! 32

Erőforrás Konyhába belépés Vízforralás Foglal Forraló Foglal Tejet melegít Elenged Elenged Filtert betesz Ízesítés Kész a tea üzenet küldése 33

Erőforrás: Vízforraló Versengés erőforrásért Vízforralás Foglal Elenged Forraló Foglal Elenged Tejet melegít Nem közös erőforrás Tejet melegít t Van közösen használt erőforrás Tejet melegít Vízforralás t vár Vízforralás 34

Erőforrás: Vízforraló Versengés erőforrásért Vízforralás Foglal Elenged Nem közös erőforrás Forraló Foglal Elenged Tejet melegít Van közösen használt erőforrás Tejet melegít Tejet melegít Utálom a teát bőrös tejjel Vízforralás t t vár Vízforralás 35

Erőforrás: Vízforraló Versengés erőforrásért Vízforralás Foglal Forraló Foglal Tejet melegít Elenged Elenged Nem közös erőforrás Tejet melegít Van közösen használt erőforrás Tejet melegít Vízforralás Mikor lesz kész a tea? t t vár Vízforralás 36

Yakindu 37

Yakindu 38

Yakindu Szimulációs beállítások 39

Erőforrások modellezése Folyamat Erőforrást elenged /Erőforrás felszabadít Foglalt Erőforrás /Erőforrás lefoglal Fut Erőforrást kér Erőforrás lefoglal Szabad Erőforrás felszabadít 40

Erőforrások modellezése Folyamat Erőforrást elenged Erőforrás felszabadít Foglalt Erőforrás Fut Erőforrás lefoglal Szabad Erőforrást kér 41

Erőforrások modellezése Folyamat Erőforrást elenged Erőforrás felszabadít Foglalt Erőforrás Fut Erőforrás lefoglal Szabad Erőforrást kér 42

Hierarchikus modellfinomítás Konyhába belépés Elemi eseményeket több részeseményre bontunk fel Az új események összideje = a régi esemény ideje Vízforralás Tejet melegít Filtert betesz Ízesítés Kész a tea üzenet küldése 43

Hierarchikus modellfinomítás Konyhába belépés Elemi eseményeket több részeseményre bontunk fel Az új események összideje = a régi esemény ideje Vízforralás Tejet melegít Filtert betesz Ízesítés Kész a tea üzenet küldése 44 Citromoz Cukroz

Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Kérés érkezett Erőforrást kér Erőforrás lefoglal Fut Erőforrás felszabadít Erőforrást elenged Lehetséges futások: Ízesítés Filtert betesz t Filtert betesz Ízesítés t 45

Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged 46

Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Citromoz Cukroz 47

Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Citromoz Cukroz Kérés érkezett Erőforrást kér Erőforrás lefoglal Fut Erőforrás felszabadít Erőforrást elenged 48

Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Citromoz Cukroz Kérés érkezett Erőforrást kér Erőforrás lefoglal Fut Erőforrás felszabadít Erőforrást elenged 49

Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Citromoz Cukroz Lehetséges futások: Citromoz Cukroz Filtert betesz Filtert betesz Citromoz Cukroz Citromoz Filtert betesz Cukroz 50

Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Kérés érkezett Erőforrás lefoglal Erőforrást kér Fut Citromoz Erőforrás felszabadít Erőforrást elenged Cukroz 51

Modellfinomítás és erőforrás használat Filtert betesz Foglal kanál Foglal Ízesítés Elenged Elenged Lehetséges futások: Citromoz Cukroz Filtert betesz Filtert betesz Citromoz Cukroz Citromoz Filtert betesz Cukroz 52

Nemprocedurális végrehajtás MASTER Jelen állapot Következő állapot függvény SLAVE Következő állapot Óra 53

Delta késleltetés szimulációban Amennyiben egy esemény olvas és ír is változókat o Végrehajtjuk az olvasást o Majd δ idővel később az írás műveleteket o δ valójában logikailag tekeri előre csak az időt 54

Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Mi lesz a szimuláció eredménye? x :=3 y :=2 x := y y := x 55

Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Mi lesz a viselkedés? x :=3 y :=2 x := y y := x x := 3 és y := 2 egyszerre hajtódik végre x := y és y := x egyszerre hajtódik végre o Megcserélődnek az értékek 56

Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Hogyan szimuláljuk? x :=3 y :=2 x := y y := x Megoldás: Delta delay, azaz az értékadások érvényre jutásának adunk egy terjedési késleltetést 57

Problémák Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Hogyan szimuláljuk? x :=3 y :=2 x := y y := x x :=3 x(t) := 3 x(t+δ) := y(t) y :=2 y(t) := 2 y(t+δ) := x(t) 58 t t

Problémák Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Hogyan szimuláljuk? x :=3 y :=2 x := y y := x x :=3 x(t) := 3 x(t+δ) := y(t) y :=2 y(t) := 2 y(t+δ) := x(t) 59 t t

Problémák Szinkron kompozíció, parallel végrehajtás Mi lesz a viselkedés? x :=3 y :=2 x := y y := x x :=3 x(t) := 3 x(t+ε) := y(t) Késleltetett értékadás t Hardver y :=2 leíró y(t) := nyelvek 2 y(t+ε) := x(t) szimulációja t 60

Szinkron kompozíció Adott egy invertáló és egy értéket tartó logika (állapotgép) Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output input input/ output = input input/output bináris változók 61

Szinkron kompozíció Mi lesz a viselkedés? Probléma Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output input input/ output = input 62

Szinkron kompozíció Mi lesz a viselkedés? Probléma Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output input Állapotátmenetek: output = not(input), output = input input = not(input) 63 input/ output = input

Szinkron kompozíció Mi lesz a viselkedés? Probléma Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output input Állapotátmenetek: output = not(input), output = input input Ellentmondás = not(input) 64 input/ output = input

Szinkron kompozíció Mi lesz a viselkedés? Probléma Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output X Y input input/ output = input X Y δ δ δ δ δ δ 65

Szinkron kompozíció Mi lesz a viselkedés? Probléma Invertál input output Értéket tart input/ output = not(input) output X Y input input/ output = input X Y δ δ δ δ δ δ 66 Nemprocedurális szimuláció: Oszcilláció

Kimenetek előállítása Bemeneti események Rendszer Kimeneti események 67

Bemenet-kimenet Kérés érkezett Kérés érkezett Kérésre vár Engedélyezett Fut Befejeződött Kérésre vár Engedélyezett t Rendszer Erőforrás lefoglal Erőforrás felszabadít Eredmények küldése Kérésre vár Engedélyezett Fut Befejeződött Kérésre vár Engedélyezett t 68