Teljesítménymodellezés
|
|
- Karola Horváthné
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1
2 Egy ismerős példa 2
3 Egy ismerős példa 3
4 A Neptun vázlatos felépítése Webszerverek Kérdés: Melyik szerverből mennyi kell? Melyik kritikus? Javítás után az adatbázis-szerverek omlottak össze Internet Kliens Kezdetben a terheléselosztó nem bírta a terhelést Terheléselosztó Adatbázisfürt 4
5 Terhelésmodellezés Emlékeztető: nemfunkcionális követelmények o Teljesítmény, átbocsátóképesség, stb. o Hogyan ellenőrizzük őket a rendszer megépítése nélkül? Terhelésmodellezés: o Az eddigi modellek kiegészítése időzítéssel, erőforrásokkal, kapacitáskorlátokkal o Célja: A rendszer teljesítményének értékelése a tervezési fázisban Kritikus részek azonosítása Skálázás, méretezés 5
6 Alapfogalmak Terhelési diagram Erőforrásmodellezés TARTALOM 7
7 Alapfogalmak Terhelési diagram Erőforrásmodellezés ALAPFOGALMAK Érkezési ráta, átbocsátás 9
8 Alapmodell Folyamatmodell végrehajtása sok kérésre o Vizsgálat tárgya: időfüggő viselkedés Működés leírása: o Időfüggvényekkel o Átlagos értékekkel Bejött(t) Kiment(t) = Bentvan(t) Bejött(t) Folyamat Kiment(t) Bentvan(t) 11
9 Alapmodell Folyamatmodell végrehajtása sok kérésre o Vizsgálat tárgya: időfüggő viselkedés Működés leírása: o Időfüggvényekkel o Átlagos értékekkel Bejelentkezett(t) Kijelentkezett(t) = Belépve(t) Bejelentkezett(t) Kijelentkezett(t) Belépve(t) 12
10 Emlékeztető: végrehajtási állapotok Folyamat/tevékenység végrehajtásának állapota: Bejött(t): Enabled állapotban lévő tokenek Bentvan(t): Running állapotban lévő tokenek Kiment(t): Completed állapotban lévő tokenek 13
11 Definíció: ráta, átbocsátás Érkezési ráta: egységnyi idő alatt érkező kérések = Bejött(t) t [ ] = 1 s Átbocsátás: egységnyi idő alatt feldolgozott kérések X = Kiment(t) t [X] = 1 s t = 1 t = 1 X N = Bentvan(t) 14
12 Definíció: egyensúlyi állapot Egyensúlyi állapot: Bentvan(t) közel állandó o Átlagos értékek csak ilyenkor használhatók! o Ilyenkor: = X = X > X < X Bejött(t) Bentvan(t) Kiment(t) Bejött(t) Bentvan(t) Kiment(t) Bejött(t) Bentvan(t) Kiment(t) t [s] t [s] t [s] 16
13 Definíció: egyensúlyi állapot Egyensúlyi állapot: Bentvan(t) közel állandó o Átlagos értékek csak ilyenkor használhatók! o Ilyenkor: = X Egyensúlyi állapotban: Percenként ugyanannyian lépnek be, mint ki Login/perc Logout/perc N =Belépve(t) 18
14 Korlátos kapacitás DDoS Idáig N akár végtelen is lehetett Mi van, ha véges? 20
15 Distributed Denial of Service (DDoS) Tömeges kérésgenerálás rendszer lefoglalása A leterhelt rendszert könnyebb támadni Teljes szolgáltatások leállíthatóak Az Anonymous kedvelt módszere 21
16 Alapfogalmak Terhelési diagram Erőforrásmodellezés TERHELÉSI DIAGRAM Az érkezési ráta és az átbocsátás kapcsolata, átbocsátóképesség 22
17 X (átbocsátás, 1/s) Terhelési diagram (érkezési ráta, 1/s) 24
18 X (átbocsátás, 1/s) Terhelési diagram Stabil működés Egy ideális világban egyensúlyi állapotban = X (érkezési ráta, 1/s) 25
19 X (átbocsátás, 1/s) Terhelési diagram Stabil működés Telített működés Amíg egyszer a rendszer meg nem telik (érkezési ráta, 1/s) 26
20 X (átbocsátás, 1/s) Átbocsátóképesség Stabil működés Telített működés Átbocsátóképesség: a maximális átbocsátás Jele: (érkezési ráta, 1/s) 27
21 U (kihasználtság, %) Kihasználtság % 100 Stabil működés A jelenlegi Telített átbocsátás működésés a maximális átbocsátás aránya 80 U Kihasználtság (Utilization): 20 U = X 0 X X (átbocsátás, 1/s) 28
22 X (átbocsátás, 1/s) Közelítő terhelési függvény Stabil működés Telített működés A számításokban a terhelési diagramot közelítjük a stabil és a telített szakaszokkal (érkezési ráta, 1/s) 29
23 X (átbocsátás, 1/s) Valós terhelési diagram Stabil működés Telített működés A valóságban az átbocsátás hamarabb leromlik (érkezési ráta, 1/s) 30
24 X (átbocsátás, 1/s) Valós terhelési diagram Stabil működés Telített működés Sőt, vissza is eshet. Ilyenkor a rendszer vergődik (érkezési ráta, 1/s) 31
25 Definíciók Átbocsátóképesség: a maximális átbocsátás. o Jele: Kihasználtság (Utilization): a jelenlegi átbocsátás és a maximális átbocsátás aránya. o U = X Vergődés: a rendszer átbocsátása visszaesik a telített működés során. 32
26 A modellben elhanyagolt hatások Taszkváltások számításigénye o Takarítás az előző után o Előkészítés a következőhöz Erőforrásváltás számításigénye Többszörös telítés o Egyszerre több erőforrás (pl. szerver) is telített o Pl. ha az M7-esen baleset van, bedugul a 70-es út is 33
27 Elriasztott kérések esete Az igények csak a fanatikus klienseknél függetlenek a sor hosszától. 34
28 A terhelésingadozás hatása Átlagos értékek vs. Valós terhelés Telített rendszerben a válaszidő 2-3 nagyságrenddel nagyobb is lehet! Qingyang Wang, Yasuhiko Kanemasa, Jack Li, Deepal Jayasinghe, Toshihiro Shimizu, Masazumi Matsubara, Motoyuki Kawaba, Calton Pu, Detecting Transient Bottlenecks in n-tier Applications through Fine-Grained Analysis, In Proc. of the 33rd International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS'13), Philadelphia, Pennsylvania, July
29 A terhelésingadozás hatása Átlagos értékek vs. Valós terhelés Telített rendszerben a válaszidő 2-3 nagyságrenddel nagyobb is lehet! Qingyang Wang, Yasuhiko Kanemasa, Jack Li, Deepal Jayasinghe, Toshihiro Shimizu, Masazumi Matsubara, Motoyuki Kawaba, Calton Pu, Detecting Transient Bottlenecks in n-tier Applications through Fine-Grained Analysis, In Proc. of the 33rd International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS'13), Philadelphia, Pennsylvania, July
30 Neptun tárgyfelvétel Max. egyidejű felhasználó Max. egyidejű felhasználó optimális működés mellett 37
31 Neptun tárgyfelvétel Érkezési ráta ( ) Átbocsátóképesség ( ) Mikor volt telített (túlterhelt) a Neptun? 38
32 Neptun tárgyfelvétel Érkezési ráta ( ) Átbocsátóképesség ( ) Mikor volt telített (túlterhelt) a Neptun? 39
33 Neptun tárgyfelvétel Érkezési ráta ( ) Átbocsátóképesség ( ) 40 Jól konfigurált szerverek, megfelelő terhelésméretezés!
34 Ugyanez az alapja a DDoS elleni védekezésnek is Neptun tárgyfelvétel Érkezési ráta ( ) Átbocsátóképesség ( ) 41 Jól konfigurált szerverek, megfelelő terhelésméretezés!
35 X (átbocsátás) Előzetes: Adatvizualizáció = X (érkezési ráta) 42
36 Alapfogalmak Terhelési diagram Erőforrásmodellezés ERŐFORRÁSMODELLEZÉS Miből származik az átbocsátás korlátja? 44
37 Példa: ZH javítás Egy hallgató dolgozatának kijavítása 15 perc Egy javító óránként hány dolgozattal végez? (1) És nyolc javító? = 1 ZH 15 perc = 4 ZH h (8) = 8 (1) = 8 1 ZH 15 perc = 32 ZH h 45
38 Kizárólagos erőforrás törvénye Ha a kérések közül egyszerre legfeljebb egy futhat o Pl. egyetlen szerver futtatja őket, azonos változót írnak o A többi kérés sorban áll Ekkor T az átlagos végrehajtási idő mellett: Egyensúlyi állapotban! (1) = 1 T = 46
39 Kizárólagos erőforrás törvénye Ha a kérések közül egyszerre legfeljebb egy futhat o Pl. egyetlen szerver futtatja őket, azonos változót írnak o A többi kérés sorban áll Ekkor T az átlagos végrehajtási idő mellett: (1) = 1 T Hány végrehajtás fér bele egy egységnyi időbe? T ZH = 15 perc = 4 1 h ZH ZH ZH ZH 1 óra 47
40 Mérhető idők Sorbanállási idő: Végrehajtási idő: Válaszidő: várakozás erőforrásra kérés feldolgozása Sorbanállási + Végrehajtási Válaszidő Sorbanállási Végrehajtási Az ismertetett képletek mindre működnek 48
41 Kizárólagos erőforrás kihasználtsága Kihasználtság: Az átbocsátás és az átbocsátóképesség aránya (1) = 1 T (1) T = 1 = U 49
42 Kizárólagos erőforrás kihasználtsága Kihasználtság: Az átbocsátás és az átbocsátóképesség aránya (1) = 1 T (1) A kihasználtság képlete tehát: Intuitíven: U = X T 50 T = 1 = U Az egységnyi idő alatt beérkező X taszk végrehajtása T végrehajtási idővel az egységnyi idő hányadrészét teszi ki?
43 Kizárólagos erőforrás kihasználtsága Kihasználtság: Az átbocsátás és az átbocsátóképesség aránya (1) = 1 T (1) A kihasználtság képlete tehát: Intuitíven: U = X T T = 1 = U X = 3 1 h T ZH = 15 perc U = 75% ZH ZH ZH Kávé 1 óra 51
44 Kitekintés: skálázás Vertikális skálázás (Scale-up): o A feldolgozóegység teljesítményét növeljük o Pl. erősebb CPU, több RAM o Egyszerű és nagyszerű o Technológiai korlátok Horizontális skálázás (Scale-out): o A feldolgozóegységek számát növeljük o Pl. több CPU mag, több szerver o Elvileg korlátlanul növelhető o Plusz bonyolultság 52
45 Slace-out a hétköznapokban 53
46 Scale-out a Neptunban A terheléselosztó osztja szét a kéréseket Webszerverek Több szerver a megbízhatóság miatt (lásd későbbi tanulmányok) Internet Kliens Terheléselosztó Több szerver a teljesítmény miatt Adatbázisfürt 54
47 K erőforráspéldány használata Ha az összes kérés közül egyszerre legfeljebb K futhat o Pl. K darab fürtözött szerver futtathatja őket o A többi folyamatpéldány sorban áll Ekkor: o Legyen T az átlagos végrehajtási idő (K) (1) = K = K T 55
48 K erőforráspéldány használata Ha az összes kérés közül egyszerre legfeljebb K futhat o Pl. K darab fürtözött szerver futtathatja őket o A többi folyamatpéldány sorban áll Ekkor: Több erőforráspéldánnyal és párhuzamosítással a rendszer skálázható. o Legyen T az átlagos végrehajtási idő (K) (1) = K = K T 56
49 Vízvezeték analógia Egyetlen kizárólagos erőforráspéldány K szabadon választható erőforráspéldány Átbocsátóképesség: (1) Átbocsátóképesség: (K) (1) = K Xmax 57
50 K erőforráspéldány kihasználtsága Az előző gondolatmenet analógiájára: (K) = K T (K) T = K =? K U 58
51 K erőforráspéldány kihasználtsága Az előző gondolatmenet analógiájára: (K) = K T (K) T = K = K U A kihasználtság képlete ebben az esetben: Intuitíven: U = X K T K időegység hányadrészében dolgozna 1 példány? Az egy példányra eső átlagos átbocsátás mellett mekkora egy erőforráspéldány kihasználtsága? 59
52 K erőforráspéldány kihasználtsága Az előző gondolatmenet analógiájára: (K) = K T (K) T = K = K U A kihasználtság képlete ebben az esetben: U = X K T Intuitíven: X = 5 1 h T ZH = 15 perc U = 62,5% ZH Tea ZH Kávé ZH ZH ZH Kávé 1 óra, 2 javító 60
53 Egyensúlyi állapot: Összefoglalás o Átlagos értékekkel számolunk o = X (érkezési ráta = átbocsátás) Átbocsátóképesség: o Az elérhető maximális átbocsátás o = K (K erőforráspéldány esetén) T Kihasználtság: o Az átbocsátás és az átbocsátóképesség aránya o U = X T (K erőforráspéldány esetén) K 61
Teljesítménymodellezés
Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems
RészletesebbenTeljesítménymodellezés
Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems
RészletesebbenTeljesítménymodellezés
Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems
RészletesebbenVirtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése
Rendszermodellezés Virtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése Micskei Zoltán, Nádudvari György fóliáinak felhasználásával Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems
RészletesebbenTeljesítménymodellezés
Teljesítménymodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems
RészletesebbenTeljesítménymodellezés
Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport 208 Tartalomjegyzék. Alapfogalmak 2. Rendszerszintű tulajdonságok és a Little-törvény 2 3. Erőforrások tulajdonságai 2 3.. Rendszerek és alrendszereik kapcsolata................
RészletesebbenFelhők teljesítményelemzése felhő alapokon
Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Kocsis Imre ikocsis@mit.bme.hu HTE Infokom 2014 Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 IT Szolgáltatásmenedzsment
RészletesebbenVizuális adatelemzés
Vizuális adatelemzés Salánki Ágnes, Guta Gábor, PhD Dr. Pataricza András Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics
RészletesebbenTeljesítménymodellezés
Üzleti IT rendszerek modellezése Teljesítménymodellezés Gönczy László gonczy@mit.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Erőforrás szintű kapacitástervezés
RészletesebbenKísérlettervezés alapfogalmak
Kísérlettervezés alapfogalmak Rendszermodellezés Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenTantárgyfelvétel: problémamentesen
Tantárgyfelvétel: problémamentesen A Neptunban 2014. január 30-án indult a 2013/2014 tanév 2. félévére szóló előzetes (de végleges követelményellenőrzéssel futó) tantárgyfelvétel. Hagyományosan ez az alkalom,
RészletesebbenVizuális adatelemzés
Vizuális adatelemzés Rendszermodellezés 2017. Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenMintavételezés, szűrés, outlierek detektálása
Mintavételezés, szűrés, outlierek detektálása Salánki Ágnes salanki@mit.bme.hu Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and
RészletesebbenRendszermodellezés: házi feladat bemutatás
Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenTELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS
TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás
RészletesebbenA lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatika Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 2. Előadás LP alapfeladat A lineáris programozás (LP) alapfeladata standard formában Max c
RészletesebbenA lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/
Operációkutatás I. 2018/2019-2. Szegedi Tudományegyetem Informatika Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 2. Előadás LP alapfeladat A lineáris programozás (LP) alapfeladata standard formában Max c
RészletesebbenModellek paraméterezése: regresszió, benchmarkok
Modellek paraméterezése: regresszió, benchmarkok Rendszermodellezés 2017. Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics
RészletesebbenGAZDASÁGI NÖVEKEDÉS II.
Gazdasági növekedés II. 1 IGAZ-HAMIS ÁLLÍTÁSOK GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS II. 1. A Solow-modell alapján egy nemzetgazdaság életszínvonalának folyamatos emelkedése a technológiai haladásnak és a népesség magas
RészletesebbenMikroökonómia előadás. Dr. Kertész Krisztián Fogadóóra: minden szerdán között Helyszín: 311-es szoba
Mikroökonómia előadás Dr. Kertész Krisztián e-mail: k.krisztian@efp.hu Fogadóóra: minden szerdán 10.15 11.45. között Helyszín: 311-es szoba Irodalom Tankönyv: Jack Hirshleifer Amihai Glazer David Hirshleifer:
RészletesebbenSzámítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):
B Motiváció B Motiváció Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver): Helyesség Felhasználóbarátság Hatékonyság Modern számítógép-rendszerek: Egyértelmű hatékonyság (például hálózati hatékonyság)
RészletesebbenSzenzorhálózatok programfejlesztési kérdései. Orosz György
Szenzorhálózatok programfejlesztési kérdései Orosz György 2011. 09. 30. Szoftverfejlesztési alternatívák Erőforráskorlátok! (CPU, MEM, Energia) PC-től eltérő felfogás: HW közeli programozás Eszközök közvetlen
RészletesebbenSzimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems
Szimuláció Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 Mérés:
RészletesebbenTermeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite
Termeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite Alkalmazásával 214 Monostori László egyetemi tanár Váncza József egyetemi docens 1 Probléma Igények
RészletesebbenWebSphere Business Modeler Simulation A szimulációhoz érdemes átváltani a WBM Advanced nézetébe.
WebSphere Business Modeler Simulation A szimulációhoz érdemes átváltani a WBM Advanced nézetébe. A szimulációhoz hívjuk elő a Simulation Control Panel ablakot, ezt a Window > Show View > Control Panel
RészletesebbenOperációs rendszerek II. Folyamatok ütemezése
Folyamatok ütemezése Folyamatok modellezése az operációs rendszerekben Folyamatok állapotai alap állapotok futásra kész fut és várakozik felfüggesztett állapotok, jelentőségük Állapotátmeneti diagram Állapotátmenetek
RészletesebbenGAZDASÁGI NÖVEKEDÉS I.
Gazdasági növekedés I. 1 IGAZ-HAMIS ÁLLÍTÁSOK GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS I. 1. Ha a gazdaság az aranyszabály szerinti tőkénél nagyobb tőkemennyiséggel indul, a megtakarítási ráta nőni fog minden más tényező változatlansága
RészletesebbenHogyan lesz adatbányából aranybánya?
Hogyan lesz adatbányából aranybánya? Szolgáltatások kapacitástervezése a Budapest Banknál Németh Balázs Budapest Bank Fehér Péter - Corvinno Visontai Balázs - KFKI Tartalom 1. Szolgáltatás életciklus 2.
RészletesebbenAnalóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Mûveleti erõsítõk egyenáramú jellemzése és alkalmazásai. Elmélet Az erõsítõ fogalmát valamint az integrált mûveleti erõsítõk szerkezetét és viselkedését
RészletesebbenAutomatikus infrastruktúra menedzsment és alkalmazástelepítés
Intelligens rendszerfelügyelet Automatikus infrastruktúra menedzsment és alkalmazástelepítés Szatmári Zoltán Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
RészletesebbenJelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék
Jelek és rendszerek 1 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék 1 Ajánlott irodalom: FODOR GYÖRGY : JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, Budapest, 2006
RészletesebbenLogisztikai szimulációs módszerek
Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok
RészletesebbenBevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai
Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai Alkalmazott operációkutatás 1. elıadás 2008/2009. tanév 2008. szeptember 12. Mi az operációkutatás (operations research)? Kialakulása: II.
RészletesebbenTantárgyfelvétel: nem és nem
Tantárgyfelvétel: nem és nem A Neptunban 2014. június 25-én indult a 2014/2015 tanév 1. félévére szóló előzetes (de végleges követelményellenőrzéssel futó) tantárgyfelvétel. Ez az alkalom, amely a második
RészletesebbenHeurisztikák BitTorrent hálózatok max-min méltányos sávszélesség-kiosztására
Heurisztikák BitTorrent hálózatok max-min méltányos sávszélesség-kiosztására Dobjánné Antal Elvira és Vinkó Tamás Pallasz Athéné Egyetem, GAMF M szaki és Informatikai Kar Szegedi Tudományegyetem, Informatikai
RészletesebbenMikro- és makroökonómia. Bevezető Szalai László
Mikro- és makroökonómia Bevezető 2017.09.14. Szalai László Általános információk Tantárgy: Mikro- és Makroökonómia (BMEGT30A001) Kurzuskód: C2 (adatlap: www.kgt.bme.hu) Oktató Szalai László Fogadóóra:
RészletesebbenGigabit/s sebess«gű internetkapcsolatok m«r«se b ng«szőben
Gigabit/s sebess«gű internetkapcsolatok m«r«se b ng«szőben Orosz P«ter / BME TMIT SmartCom Lab 2019. februør 14., Hbone Workshop Kutatási területek Hálózat- és szolgáltatásmenedzsment Ipari IoT keretrendszerek
RészletesebbenNyomtatási rendszer szolgáltatás - SLA
Nyomtatási rendszer szolgáltatás - SLA 1. oldal Telefon: +36 (72) 501-500 Fax: +36 (72) 501-506 1. Dokumentum adatlap Azonosítás Dokumentum címe Állomány neve Dokumentum verzió 1.1 Kiadás idõpontja 2009.11.01.
RészletesebbenMassive MiMo megvalósitása az 5G-ben Hte Rádiószakosztály Rendezvény kiss tamás tanácsadó Magyar Telekom
MORE IMAGES https://yam.telekom.de/groups/brand-design Massive MiMo megvalósitása az 5G-ben Hte Rádiószakosztály Rendezvény kiss tamás tanácsadó Magyar Telekom 2018.10.18 Tartalom Miért van szükség a Massive
RészletesebbenGyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest, 2012.
RészletesebbenA Lean alapelvének megvalósulása: Információ áramlás VSM
A Lean alapelvének megvalósulása: Információ áramlás VSM Péczely György A.A. Stádium Kft. gyorgy.peczely@aastadium.hu 20/330 5545 Tartalom Mi a Lean? Hatékonyság A vállalatról Előzmények A felmérés Az
RészletesebbenVizuális adatelemzés
Vizuális adatelemzés Rendszermodellezés 2016. Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement
RészletesebbenSZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN
SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN Almási Béla, almasi@math.klte.hu Sztrik János, jsztrik@math.klte.hu KLTE Matematikai és Informatikai Intézet Abstract This paper gives a short review on software
RészletesebbenHiperkonvergens infrastruktúra. Brenner Zoltán rendszermérnök
Hiperkonvergens infrastruktúra Brenner Zoltán rendszermérnök Bevezetés Hyperconverged Infrastructure Software Defined Software Defined Datacenter HyperScale Enterprise Server SAN A hiperkonvergens inftrastruktúra,
RészletesebbenÖsszefoglalás és gyakorlás
Összefoglalás és gyakorlás High Speed Networks Laboratory 1 / 28 Hálózatok jellemző paraméterei High Speed Networks Laboratory 2 / 28 Evolúció alkotta adatbázis Önszerveződő adatbázis = (struktúra, lekérdezés)
RészletesebbenMagic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon
Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Mi az IMDG? Nem memóriában futó relációs adatbázis NoSQL hagyományos relációs adatbázis Más fajta adat tárolás Az összes adat RAM-ban van, osztott
RészletesebbenMakroökonómia. 8. szeminárium
Makroökonómia 8. szeminárium Jövő héten ZH avagy mi várható? Solow-modellből minden Konvergencia Állandósult állapot Egyensúlyi növekedési pálya Egy főre jutó Hatékonysági egységre jutó Növekedési ütemek
RészletesebbenFeladatok (task) kezelése multiprogramozott operációs rendszerekben
Operációs rendszerek (vimia219) Feladatok (task) kezelése multiprogramozott operációs rendszerekben dr. Kovácsházy Tamás 3. anyagrész 1. Ütemezéssel kapcsolatos példa 2. Összetett prioritásos és többprocesszoros
RészletesebbenAdja meg, hogy ebben az esetben mely handshake üzenetek kerülnek átvitelre, és vázlatosan adja meg azok tartalmát! (8p)
Adatbiztonság a gazdaságinformatikában PZH 2013. december 9. 1. Tekintsük a következő rejtjelező kódolást: nyílt üzenetek halmaza {a,b}, kulcsok halmaza {K1,K2,K3,K4,K5}, rejtett üzenetek halmaza {1,2,3,4,5}.
RészletesebbenOperációkutatás. 4. konzultáció: Sorbanállás. Exponenciális elsozlás (ismétlés)
Operációkutatás NYME KTK, gazdálkodás szak, levelező alapképzés 2002/2003. tanév, II. évf. 2.félév Előadó: Dr. Takách Géza NyME FMK Információ Technológia Tanszék 9400 Sopron, Bajcsy Zs. u. 9. GT fszt.
RészletesebbenFogalomtár Etikus hackelés tárgyban Azonosító: S2_Fogalomtar_v1 Silent Signal Kft. Email: info@silentsignal.hu Web: www.silentsignal.
Fogalomtár Etikus hackelés tárgyban Azonosító: S2_Fogalomtar_v1 Silent Signal Kft. Email: info@silentsignal.hu Web: www.silentsignal.hu. 1 Tartalom 1. BEVEZETŐ... 3 1.1 Architektúra (terv) felülvizsgálat...
RészletesebbenRugalmas gyártócellák kialakítása
Rugalmas gyártócellák kialakítása Miért van szükség gyártócellák kialakítására? Hagyományosan a termelő vállalatok felépítése nem folyamat-, hanem technológia szemléletű. Ez azt jelenti, hogy korábban
RészletesebbenGrid felhasználás: alkalmazott matematika
Grid felhasználás: alkalmazott matematika Konvex testek egyensúlyi osztályozása a Saleve keretrendszerrel Kápolnai Richárd 1 Domokos Gábor 2 Szabó Tímea 2 1 BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék
RészletesebbenNyilvántartási Rendszer
Nyilvántartási Rendszer Veszprém Megyei Levéltár 2011.04.14. Készítette: Juszt Miklós Honnan indultunk? Rövid történeti áttekintés 2003 2007 2008-2011 Access alapú raktári topográfia Adatbázis optimalizálás,
RészletesebbenA cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban
A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban Gombás László Krasznay Csaba Copyright 2011 Hewlett-Packard Development Company HP Informatikai Kft. 2011. november 23. Témafelvetés 2 HP Confidential Cloud
RészletesebbenAnalóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Mûveleti erõsítõk váltakozó-áramú alkalmazásai. Elmélet Az integrált mûveleti erõsítõk váltakozó áramú viselkedését a. fejezetben (jegyzet és prezentáció)
RészletesebbenSegédlet Hálózatok. Hálózatok 1. Mit nevezünk hálózatnak? A számítógép hálózat más-más helyeken lévő számítógépek összekapcsolását jelenti.
Segédlet Hálózatok Hálózatok 1. Mit nevezünk hálózatnak? A számítógép hálózat más-más helyeken lévő számítógépek összekapcsolását jelenti. 2. A hálózat célja - Erőforrások megosztása ami azt jelenti, hogy
RészletesebbenHÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás
HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás HÁLÓZAT informálisan Hálózat Irányított gráf Mindegyik élnek adott a (nemnegatív) kapacitása Spec csúcsok: Forrás (Source): a kiindulási pont csak ki élek Nyelő
RészletesebbenEgészségfejlesztés a színtereken CSELEKVÉSI TERV
Egészségfejlesztés a színtereken CSELEKVÉSI TERV Az egészségterv (irányított célzott változás) Egy dokumentum (öt fejezet) Egy ciklikus működési mód adott színtérben élők egészségét hivatott támogatni,
RészletesebbenKörforgalmak élettartama a tervezés és kivitelezés függvényében
41. Útügyi Napok Balatonfüred 2016. szeptember 21-22. Körforgalmak élettartama a tervezés és kivitelezés függvényében Bencze Zsolt Tudományos munkatárs A körforgalom elmélete 1. A főirány sebességcsökkentése
RészletesebbenSzimuláció. Fault Tolerant Systems Research Group. Budapest University of Technology and Economics. Department of Measurement and Information Systems
Szimuláció Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems Research Group Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 Mérés:
RészletesebbenTarantella Secure Global Desktop Enterprise Edition
Tarantella Secure Global Desktop Enterprise Edition A Secure Global Desktop termékcsalád Az iparilag bizonyított szoftver termékek és szolgáltatások közé tartozó Secure Global Desktop termékcsalád biztonságos,
RészletesebbenOracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás
2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés
RészletesebbenForgalmi tervezés az Interneten
Forgalmi tervezés az Interneten Dr. Molnár Sándor Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 2016 Áttekintés Cél A telefonhálózatok forgalmi méretezése Az Internet
Részletesebben2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi
RészletesebbenA szimplex algoritmus
A szimplex algoritmus Ismétlés: reprezentációs tétel, az optimális megoldás és az extrém pontok kapcsolata Alapfogalmak: bázisok, bázismegoldások, megengedett bázismegoldások, degenerált bázismegoldás
RészletesebbenAz MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró június 28.
Projektzáró Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró 2016. június 28. Pető Gábor peto.gabor@wigner.mta.hu MTA Cloud projektvezető MTA WIGNER FK Adatközpont vezető Kellett egy ötlet Az ötlet 2013 Előzmények:
Részletesebben( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!
1. Név:......................... Egy szabályos pénzérmét feldobunk, ha az els½o FEJ az i-edik dobásra jön, akkor a játékos nyereménye ( 1) i i forint. Vizsgálja szimulációval a játékot, különböz½o induló
RészletesebbenCOMET webalkalmazás fejlesztés. Tóth Ádám Jasmin Media Group
COMET webalkalmazás fejlesztés Tóth Ádám Jasmin Media Group Az előadás tartalmából Alapproblémák, fundamentális kérdések Az eseményvezérelt architektúra alapjai HTTP-streaming megoldások AJAX Polling COMET
RészletesebbenKérjük, hogy a hallgató a dolgozatot az internet következő címére töltse fel: moodle.uni-corvinus.hu
Információ a kreditre igényt tartó hallgatók számára A vizsgakérdések a következő címeken érhetőek el: moodle.uni-corvinus.hu, vagy a http://web.unicorvinus.hu/ohg/index.php?page=targyaink/targy.php&targy=53
RészletesebbenTeljesen elosztott adatbányászat alprojekt
Teljesen elosztott adatbányászat alprojekt Hegedűs István, Ormándi Róbert, Jelasity Márk Big Data jelenség Big Data jelenség Exponenciális növekedés a(z): okos eszközök használatában, és a szenzor- és
Részletesebben10. Exponenciális rendszerek
1 Exponenciális rendszerek 1 Egy boltba exponenciális időközökkel átlagosan percenként érkeznek a vevők két eladó, ndrás és éla, átlagosan 1 illetve 6 vevőt tud óránként kiszolgálni mennyiben egy vevő
RészletesebbenMegkülönböztetett kiszolgáló routerek az
Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az Interneten Megkülönböztetett kiszolgálás A kiszolgáló architektúrák minősége az Interneten: Integrált kiszolgálás (IntServ) Megkülönböztetett kiszolgálás (DiffServ)
RészletesebbenA L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás
A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás 9. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás p. / A L
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 2. félév 5. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalom 1. Párhuzamosan
RészletesebbenCopyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS
Részletesebben5. szeminárium Solowl I.
Makroökonómia szeminárium 5. szeminárium Solowl I. Révész Sándor Makroökonómia Tanszék BCE 2013. március 2. Alapegyenletek Termelési függvény: Állandó mérethozadék: Y = F (K, L) zy = F (zk, zl) Y /L =
RészletesebbenZárthelyi mintapéldák. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Zárthelyi mintapéldák Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Elméleti kérdések Indokolja meg, hogy az A (X Stop F Start) kifejezés szintaktikailag helyes kifejezés-e CTL illetve
RészletesebbenVállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):
Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki
Részletesebben1 Műszaki hőtan Termodinamika. Ellenőrző kérdések-02 1
1 Műszaki hőtan Termodinamika. Ellenőrző kérdések-02 1 Kérdések. 1. Mit mond ki a termodinamika nulladik főtétele? Azt mondja ki, hogy mindenegyes termodinamikai kölcsönhatáshoz tartozik a TDR-nek egyegy
RészletesebbenSzámítógépes Hálózatok 2010
Számítógépes Hálózatok 2010 5. Adatkapcsolati réteg MAC, Statikus multiplexálás, (slotted) Aloha, CSMA 1 Mediumhozzáférés (Medium Access Control -- MAC) alréteg az adatkapcsolati rétegben Statikus multiplexálás
RészletesebbenOE-NIK 2010/11 ősz OE-NIK. 2010. ősz
2010/11 ősz 1. Word / Excel 2. Solver 3. ZH 4. Windows 5. Windows 6. ZH 7. HTML 8. HTML 9. ZH 10. Adatszerkezetek, változók, tömbök 11. Számábrázolási kérdések 12. ZH 13. Pótlás A Windows felhasználói
RészletesebbenKészletgazdálkodás. 1. Előadás. K i e z? K i e z? Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség.
Készletgazdálkodás 1. Előadás K i e z? Kelemen Tamás BME Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség K i e z? Kelemen Tamás Elérhetőség T. II. 4. Tel: 463-3775 Fax:
RészletesebbenAnalitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet
Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon Mosolygó Ferenc - Avnet Bevezető Legfontosabb elvárásaink az adatbázisokkal szemben Teljesítmény Lekérdezések, riportok és válaszok gyors megjelenítése
RészletesebbenDr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati
RészletesebbenAdatbázis-kezelés. Fülep Dávid. SELECT id FROM eloadas WHERE intezmeny = sze ORDER BY unalomfaktor LIMIT 1 NGB_SZ_003_9
Adatbázis-kezelés Fülep Dávid SELECT id FROM eloadas WHERE intezmeny = sze ORDER BY unalomfaktor LIMIT 1 NGB_SZ_003_9 Adatbázis-kezelés Első előadás 2 Célok Válaszok a következőkhöz hasonló kérdésekre:
Részletesebbenszemináriumi A csoport Név: NEPTUN-kód: Szabó-Bakos Eszter
3. szemináriumi ZH A csoport Név: NEPTUN-kód: A feladatlapra írja rá a nevét és a NEPTUN kódját! A dolgozat feladatainak megoldására maximálisan 90 perc áll rendelkezésre. A helyesnek vált válaszokat a
Részletesebbeni p i p 0 p 1 p 2... i p i
. vizsga, 06--9, Feladatok és megoldások. (a) Adja meg az diszkrét eloszlás várható értékének a definícióját! i 0... p i p 0 p p... i p i (b) Tegyük fel, hogy a rigófészkekben található tojások X száma
RészletesebbenProgramozás és digitális technika II. Logikai áramkörök. Pógár István Debrecen, 2016
Programozás és digitális technika II. Logikai áramkörök Pógár István pogari@eng.unideb.hu Debrecen, 2016 Gyakorlatok célja 1. Digitális tervezés alapfogalmainak megismerése 2. A legelterjedtebb FPGA-k
RészletesebbenAdatbázis-kezelés. Dr. Fülep Dávid. SELECT id FROM tantargy WHERE intezmeny = sze ORDER BY hasznossag LIMIT 1 NGB_SZ_003_9
Adatbázis-kezelés Dr. Fülep Dávid SELECT id FROM tantargy WHERE intezmeny = sze ORDER BY hasznossag LIMIT 1 NGB_SZ_003_9 Adatbázis-kezelés Első előadás 2 Célok Válaszok a következőkhöz hasonló kérdésekre:
RészletesebbenThe nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék Adatelemzés intelligens módszerekkel Hullám Gábor Adatelemzés hagyományos megközelítésben I. Megválaszolandó
RészletesebbenITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban
IBM Global Technology Services ITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban ITSMF Magyarország 3. szemináriuma Tild Attila, ISM IBM Magyarországi Kft. 2006
RészletesebbenOperációkutatás vizsga
Operációkutatás vizsga A csoport Budapesti Corvinus Egyetem 2007. január 16. Egyéb gyakorló és vizsgaanyagok találhatók a honlapon a Letölthető vizsgasorok, segédanyagok menüpont alatt. OPERÁCIÓKUTATÁS,
RészletesebbenCloud Computing a gyakorlatban. Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE)
Cloud Computing a gyakorlatban Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE) Az el adás felépítése CLOUD ALKALMAZÁSI FELMÉRÉSEK CLOUD COMPUTING DEFINICIÓK CLOUD SZOLGÁLTATÁSI ÉS ÜZEMEL-
RészletesebbenHogyan segíthet egy tanácsadó egy költséghatékony IT kialakításában?
Hogyan segíthet egy tanácsadó egy költséghatékony IT kialakításában? Kórász Tamás igazgató, KPMG Tanácsadó Kft. 2013.11.12. Tartalom 1. Mit vár el egy KKV-vezető az informatikától? 2. A buzzword felhő
RészletesebbenPIACI SZERKEZETEK BMEGT30A hét, 1. óra: Differenciált termékes Bertrand-oligopólium
PIACI SZERKEZETEK BMEGT30A104 8. hét, 1. óra: Differenciált termékes Bertrand-oligopólium PRN: 10. fejezet 2019.04.01. 10:15 QAF14 Kupcsik Réka (kupcsikr@kgt.bme.hu) Emlékeztető Bertrand-modell: árverseny
RészletesebbenValó szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny
Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny Szűk elméleti összefoglaló Valószínűségi változó: egy függvény, ami az eseményteret a valós számok halmazára tudja vetíteni. A val.
RészletesebbenA Soproni Egyetem Neptun hallgatói kézikönyv első éves hallgatók számára
A Soproni Egyetem Neptun hallgatói kézikönyv első éves hallgatók számára 2019. Tartalomjegyzék A SOPRONI EGYETEM NEPTUN HALLGATÓI KÉZIKÖNYV ELSŐ ÉVES HALLGATÓK SZÁMÁRA... 1 KÖSZÖNTÉS... 2 A NEPTUNRÓL...
Részletesebbenelőadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás
13-14. előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás 2016. november 28. és december 5. 13-14. előadás 1 / 35 Bevezetés A diszkrét
Részletesebben