Validálás és bizonytalanságok a modellekben Hálózattervezési Dr. Berki Zsolt Tel.: 06-20-3516879, E-mail: berki@fomterv.hu
Miért modellezünk? Mert előírás Nem! "It is impossible to predict the future but also dangerous not to try. Henri Deterding, Founder of Royal Dutch Shell Megértsük a közlekedők igényeit. Feltárjuk a problémák valós okait. Megoldást találjunk a közlekedéspolitikai problémákra. A megoldásokat ne az életben próbálgassuk ki. 2
Közlekedési modellek helye és szerepe 3
Forgalomfelvételek tervezése Miért? Milyen célból történik a felvétel? Mikor? Mikor kell a felvételt végrehajtani? Kit? Milyen célcsoportokat kell meghatározni? Ki? Kinek kell megrendelnie és elvégeznie? Hogyan? Milyen módszertant kell alkalmazni? 4
A modell rossz? Laikus : Minden modell rossz (én tudok egy olyan embert, aki ) Matematikus : A modell tökéletes hiszen matematikailag hibátlan Modellező : Nem is kell jónak lennie De kellő pontossággal írja le a valóságot A nem ismert tényezők szórása és tartalma ne változzon Megfelelő módon reagáljon a változásokra 5
6
Fogalmak tisztázása becslés A modell paramétereinek meghatározására szolgáló közelítő eljárás kalibrálás A mért és számított értékek összevetése alapján a modellnek a mért értékekhez illesztésére szolgáló eljárás validálás Annak eldöntésére szolgál, hogy a modell kellő pontossággal képezi le a valós világ szerkezetét, s így alkalmas a vizsgálat lefolytatására 7
Modellek tipikus hibái a felvételek mérési és mintavételi hibái pl.: adatfelvételi hibák a beszámolt adatok hibája statisztikai bizonytalanságok a közlekedőkre vonatkozó téves viselkedés teóriák és modellspecifikációk pl.: hálózati hibák számítási hibák (egyensúly) modell specifikációs hibák a nem megfelelő becslési eljárások pl.: megoldási algoritmus hibái összevonási és transzferhibák 8
Validálás Gyakorlati/felhasználói szempontú validálás: A rendszer megfelelőképpen került-e felállításra? A modell kellően komplex a vizsgálat szempontjából? elméleti validálás: Az oksági kapcsolatok megfelelően kerülnek-e leképezésre? Belső validálás: Visszaadja-e a felállításához használt adatokat, összefüggéseket? Külső validálás: A modell egyezik-e a külső, független adatforrások adataival? 9
Forgalmi mátrix előállítása 10
helyv./fő/nap Forgalomkeltés A helyváltoztatások fajlagos értékei a személygépkocsi-tulajdon szerint 3,00 Budapest Környék 2,50 2,00 1,50 0 1 >1 1,00 0,50 0,00 szgk: nincs szgk: egy szgk: több Főváros és környéke célforgalmi háztartásfelvétel 2004 hétfő - csütörtök 11
<25 25-50 50-75 75-100 100-125 125 150 >150 nincs van nem igen helyv./fő/nap A helyváltoztatások fajlagos értékei a jövedelem nagysága, mobiltelefon- és internet használat szerint a szgk-birtok függvényében 3,00 Jövedelemkategóriák (eft) Mobiltelefon Internethasználat 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 Felvettek 30%-ának nem volt mobiltelefonja Ennek 31%-a nem utazott szgk nincs szgk: egy szgk: több 0,00 Főváros és környéke célforgalmi háztartásfelvétel 2004 Budapest; hétfő - csütörtök 12
Szétosztás A helyváltoztatások megoszlása relációnként, kerületek szerint I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII XIII XIV XV XVI XVII XVIII XIX XX XXI XXII XXIII B.pest 21,7 5,1 29,2 19,4 3,4 2,8 18,4 32,6 5,0 18,9 21,1 3,3 3,3 15,9 42,9 3,4 11,9 18,6 2,82,2 18,3 43,8 2,8 6,8 28,5 1,04,5 12,6 23,9 0,0 18,7 35,2 2,32,3 17,6 26,6 6,5 13,3 35,8 1,02,1 14,8 26,4 4,2 12,3 34,7 1,72,3 18,5 36,3 3,8 9,5 29,8 0,92,2 17,4 32,3 4,2 14,1 29,4 1,72,2 16,1 37,9 2,7 6,2 33,5 1,21,7 16,7 41,1 4,3 12,7 18,7 3,4 3,2 16,6 30,7 4,8 21,3 18,5 2,23,3 19,1 38,9 5,0 11,8 23,1 1,2,1 17,9 39,0 3,3 8,2 27,6 1,32,2 18,3 40,2 2,1 8,6 32,0 0,73,3 13,1 28,2 3,3 6,0 37,0 5,3 3,0 17,2 38,8 2,2 6,1 32,1 2,92,4 15,5 38,9 2,6 6,0 33,1 2,33,1 14,0 37,5 2,6 7,7 32,3 1,42,0 16,6 42,0 1,5 6,6 33,3 1,2,1 13,2 46,7 2,5 7,4 22,0 2,33,1 16,1 35,8 2,3 21,2 15,3 2,72,5 20,1 24,0 2,6 7,6 46,6 1,1,7 16,1 37,1 3,5 11,0 27,1 2,12,7 16,5 Saját kerület Belváros (V) Buda Pest 24 településbe Egyéb településbe Nem lakóhelybázisú 0% 20% 40% 60% 80% 100% Főváros és környéke célforgalmi háztartásfelvétel 2004 Budapest; hétfő - csütörtök 13
Kerületközi forgalmi áramlatok, hétköznap Kerületközi forgalmi áramlatok, hétvége 14
km Átlagos utazási távolságok Átlagos utazási távolságok 70,00 60,00 Budapest 57,42 Környék 50,00 40,00 35,49 30,00 22,41 20,00 15,26 10,00 6,64 4,69 0,00 Budapesten belül 24 településbe Egyéb településbe Budapesten kívül Mindösszesen Főváros és környéke célforgalmi háztartásfelvétel 2004 Településen belül 25,96 15,89 9,84 8,92 5,31 1,57 Budapestre Budapesten belül 24 településbe Egyéb településbe Településen és Bp-en kívül Mindösszesen hétfő - csütörtök 15
HT gépjármű tulajdona Személy aktivitása Jogosítvánnyal rendelkezés Háztartásban betöltött szerep Bérlettulajdon Szegmentáció és határai Budapesten 48 közlekedői csoport módválasztási jellemzőit vizsgáltuk Redukálni kellett adathiány miatt 16
Mód szerinti megoszlás távolságövezetek szerint (a modell mátrixai alapján) vasút nincs Mód szerinti megoszlás távolságövezetek szerint (a logit alapján) vasút nincs 100% 80% 60% 40% 20% 23% 77% 50% 50% 50% 50% MÁV VOLÁN SZGK 100% 80% 60% 40% 20% 47% 49% 54% 53% 51% 46% MÁV VOLÁN SZGK 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 10,1-15,0 15,0-20,0 20,1-30,0 30,1-40,0 40,1-50,0 50,1-60,0 10,1-15,0 15,0-20,0 20,1-30,0 30,1-40,0 40,1-50,0 50,1-60,0 km km A modell és a logit becslés összevetése, vasúttal nem rendelkező település Mód szerinti megoszlás távolságövezetek szerint (a modell mátrixai alapján) vasút van Mód szerinti megoszlás távolságövezetek szerint (a logit alapján) vasút van 100% 100% 15% 29% 26% 80% 38% 43% 41% 80% 42% 40% 40% 39% 48% 45% 35% 14% MÁV MÁV 60% 60% 36% 9% 32% VOLÁN 18% 19% 22% 27% 14% VOLÁN 40% 32% 40% 26% 50% 50% 59% SZGK SZGK 20% 35% 30% 20% 40% 40% 39% 25% 34% 41% 26% 0% 0% 10,1-15,0 15,0-20,0 20,1-30,0 30,1-40,0 40,1-50,0 50,1-60,0 10,1-15,0 15,0-20,0 20,1-30,0 km km A modell és a logit becslés összevetése, vasúttal rendelkező település 30,1-40,0 40,1-50,0 50,1-60,0 Mód szerinti megoszlás távolságövezetek szerint (a modell mátrixai alapján) Mód szerinti megoszlás távolságövezetek szerint (a logit alapján) 100% 80% 60% 40% 20% 0% 27% 36% 37% 13% 38% 50% 21% 40% 39% 43% 41% 9% 32% 50% 25% 26% 14% 59% MÁV VOLÁN SZGK 100% 80% 60% 40% 20% 0% 40% 34% 22% 19% 24% 36% 40% 42% 42% 39% 27% 34% 49% 45% 14% 26% 41% 26% MÁV VOLÁN SZGK 10,1-15,0 15,0-20,0 20,1-30,0 30,1-40,0 40,1-50,0 50,1-60,0 10,1-15,0 15,0-20,0 20,1-30,0 30,1-40,0 40,1-50,0 50,1-60,0 km A modell és a logit becslés összevetése, minden település km 17
All-or-Nothing 18
deterministic user equilibrium assignment 19
stochastic user equilibrium assignment 20
Mátrix Becslés 21
Kalibrálás 22
Kalibrálás 23
ELLENŐRZÉS pl. hossz-eloszlás 24
Modellezés tervezése (Gyakorlati validálás) Vizsgálati terv 25
Vizsgálati terv 26
Modellezés tervezése (Gyakorlati validálás) Vizsgálati terv Szcenáriók képzése Változatok felállítása Kölcsönhatások elemzése Átvihetőség 27
Köszönöm megtisztelő figyelmüket! 28