Az empirikus orvosi kutatások alapgondolata és a kauzalitás Ferenci Tamás tamas.ferenci@medstat.hu 2017. október 22.
Az orvosi kutatások egy általános sémája felé Az orvostudomány egy jelentős része egész története alatt igen egyszerű alakban megfogalmazható kérdések megválaszolásából, kutatásából állt: A koponyalékelés hatásos-e a migrén ellen? Hat-e ez a gyógyfű a cukorbetegségre? Csökkenti-e ez a vérnyomáscsökkentő gyógyszer-jelölt a vérnyomást, azaz hatásos-e? Okoz-e hasmenést mint mellékhatást ugyanez a gyógyszer-jelölt? Magasfeszültségű távvezeték közelébén tartózkodás növeli-e a rákkockázatot? A vöröshús-fogyasztás növeli-e a rákkockázatot? A dohányzás hogyan hat az infarktus utáni túlélésre? A császármetszéssel születés növeli-e a T1DM rizikót? Az anyai acetaminophen-szedés növeli annak valószínűségét, hogy a gyerek autista lesz? Hogyan adjunk ezekre választ empirikus adatok alapján?
Az általános séma Van egy expozíciónk... koponyalékelés, gyógyfű, gyógyszerbevitel, távvezeték közelében tartózkodás stb. Van egy végpontunk... migrén-súlyosság, cukorbetegség-súlyosság, vérnyomás, rák stb. És ami érdekel minket: a kettő közti okozati kapcsolat, a kauzalitás!
Az általános séma Van egy expozíciónk... koponyalékelés, gyógyfű, gyógyszerbevitel, távvezeték közelében tartózkodás stb. Van egy végpontunk... migrén-súlyosság, cukorbetegség-súlyosság, vérnyomás, rák stb. És ami érdekel minket: a kettő közti okozati kapcsolat, a kauzalitás!
Az általános séma Van egy expozíciónk... koponyalékelés, gyógyfű, gyógyszerbevitel, távvezeték közelében tartózkodás stb. Van egy végpontunk... migrén-súlyosság, cukorbetegség-súlyosság, vérnyomás, rák stb. És ami érdekel minket: a kettő közti okozati kapcsolat, a kauzalitás!
Az általános séma Van egy expozíciónk... koponyalékelés, gyógyfű, gyógyszerbevitel, távvezeték közelében tartózkodás stb. Van egy végpontunk... migrén-súlyosság, cukorbetegség-súlyosság, vérnyomás, rák stb. És ami érdekel minket: a kettő közti okozati kapcsolat, a kauzalitás!
Az általános séma Van egy expozíciónk... koponyalékelés, gyógyfű, gyógyszerbevitel, távvezeték közelében tartózkodás stb. Van egy végpontunk... migrén-súlyosság, cukorbetegség-súlyosság, vérnyomás, rák stb. És ami érdekel minket: a kettő közti okozati kapcsolat, a kauzalitás!
Mit nevezünk kauzalitásnak, avagy az ideális vizsgálati módszer Vesszük a vizsgálat szempontjából érdekes csoportot és megnézzük, hogy exponálva őket mi történik velük végpont szempontjából...... utána bekapcsoljuk az időgépet, visszamegyünk a kutatás kezdetére, majd miközben természetesen minden más változatlan megnézzük, hogy mi történik akkor, ha nincsenek exponálva...... és a kettő különbsége az expozíció hatása! (Különbsége: a dolog csak összehasonlításban értelmezhető!) Sajnos ennek elvégzése sok esetben gyakorlati problémákba ütközik Így más módszert kell választanunk: exponált (vagy különbözőképpen exponált) és nem exponált csoportokat hasonlítunk egymáshoz Mondván, hogy jó esetben a nem exponált csoport mutatja azt, hogy mi lenne a kimenet az exponáltban, ha nem lenne expozíció...... így lehet őket egymáshoz hasonlítani (Ez a kauzalitás counterfactual modellje)
Mit nevezünk kauzalitásnak, avagy az ideális vizsgálati módszer Vesszük a vizsgálat szempontjából érdekes csoportot és megnézzük, hogy exponálva őket mi történik velük végpont szempontjából...... utána bekapcsoljuk az időgépet, visszamegyünk a kutatás kezdetére, majd miközben természetesen minden más változatlan megnézzük, hogy mi történik akkor, ha nincsenek exponálva...... és a kettő különbsége az expozíció hatása! (Különbsége: a dolog csak összehasonlításban értelmezhető!) Sajnos ennek elvégzése sok esetben gyakorlati problémákba ütközik Így más módszert kell választanunk: exponált (vagy különbözőképpen exponált) és nem exponált csoportokat hasonlítunk egymáshoz Mondván, hogy jó esetben a nem exponált csoport mutatja azt, hogy mi lenne a kimenet az exponáltban, ha nem lenne expozíció...... így lehet őket egymáshoz hasonlítani (Ez a kauzalitás counterfactual modellje)
Mit nevezünk kauzalitásnak, avagy az ideális vizsgálati módszer Vesszük a vizsgálat szempontjából érdekes csoportot és megnézzük, hogy exponálva őket mi történik velük végpont szempontjából...... utána bekapcsoljuk az időgépet, visszamegyünk a kutatás kezdetére, majd miközben természetesen minden más változatlan megnézzük, hogy mi történik akkor, ha nincsenek exponálva...... és a kettő különbsége az expozíció hatása! (Különbsége: a dolog csak összehasonlításban értelmezhető!) Sajnos ennek elvégzése sok esetben gyakorlati problémákba ütközik Így más módszert kell választanunk: exponált (vagy különbözőképpen exponált) és nem exponált csoportokat hasonlítunk egymáshoz Mondván, hogy jó esetben a nem exponált csoport mutatja azt, hogy mi lenne a kimenet az exponáltban, ha nem lenne expozíció...... így lehet őket egymáshoz hasonlítani (Ez a kauzalitás counterfactual modellje)
Mit nevezünk kauzalitásnak, avagy az ideális vizsgálati módszer Vesszük a vizsgálat szempontjából érdekes csoportot és megnézzük, hogy exponálva őket mi történik velük végpont szempontjából...... utána bekapcsoljuk az időgépet, visszamegyünk a kutatás kezdetére, majd miközben természetesen minden más változatlan megnézzük, hogy mi történik akkor, ha nincsenek exponálva...... és a kettő különbsége az expozíció hatása! (Különbsége: a dolog csak összehasonlításban értelmezhető!) Sajnos ennek elvégzése sok esetben gyakorlati problémákba ütközik Így más módszert kell választanunk: exponált (vagy különbözőképpen exponált) és nem exponált csoportokat hasonlítunk egymáshoz Mondván, hogy jó esetben a nem exponált csoport mutatja azt, hogy mi lenne a kimenet az exponáltban, ha nem lenne expozíció...... így lehet őket egymáshoz hasonlítani (Ez a kauzalitás counterfactual modellje)
Mit nevezünk kauzalitásnak, avagy az ideális vizsgálati módszer Vesszük a vizsgálat szempontjából érdekes csoportot és megnézzük, hogy exponálva őket mi történik velük végpont szempontjából...... utána bekapcsoljuk az időgépet, visszamegyünk a kutatás kezdetére, majd miközben természetesen minden más változatlan megnézzük, hogy mi történik akkor, ha nincsenek exponálva...... és a kettő különbsége az expozíció hatása! (Különbsége: a dolog csak összehasonlításban értelmezhető!) Sajnos ennek elvégzése sok esetben gyakorlati problémákba ütközik Így más módszert kell választanunk: exponált (vagy különbözőképpen exponált) és nem exponált csoportokat hasonlítunk egymáshoz Mondván, hogy jó esetben a nem exponált csoport mutatja azt, hogy mi lenne a kimenet az exponáltban, ha nem lenne expozíció...... így lehet őket egymáshoz hasonlítani (Ez a kauzalitás counterfactual modellje)
Mit nevezünk kauzalitásnak, avagy az ideális vizsgálati módszer Vesszük a vizsgálat szempontjából érdekes csoportot és megnézzük, hogy exponálva őket mi történik velük végpont szempontjából...... utána bekapcsoljuk az időgépet, visszamegyünk a kutatás kezdetére, majd miközben természetesen minden más változatlan megnézzük, hogy mi történik akkor, ha nincsenek exponálva...... és a kettő különbsége az expozíció hatása! (Különbsége: a dolog csak összehasonlításban értelmezhető!) Sajnos ennek elvégzése sok esetben gyakorlati problémákba ütközik Így más módszert kell választanunk: exponált (vagy különbözőképpen exponált) és nem exponált csoportokat hasonlítunk egymáshoz Mondván, hogy jó esetben a nem exponált csoport mutatja azt, hogy mi lenne a kimenet az exponáltban, ha nem lenne expozíció...... így lehet őket egymáshoz hasonlítani (Ez a kauzalitás counterfactual modellje)
Mit nevezünk kauzalitásnak, avagy az ideális vizsgálati módszer Vesszük a vizsgálat szempontjából érdekes csoportot és megnézzük, hogy exponálva őket mi történik velük végpont szempontjából...... utána bekapcsoljuk az időgépet, visszamegyünk a kutatás kezdetére, majd miközben természetesen minden más változatlan megnézzük, hogy mi történik akkor, ha nincsenek exponálva...... és a kettő különbsége az expozíció hatása! (Különbsége: a dolog csak összehasonlításban értelmezhető!) Sajnos ennek elvégzése sok esetben gyakorlati problémákba ütközik Így más módszert kell választanunk: exponált (vagy különbözőképpen exponált) és nem exponált csoportokat hasonlítunk egymáshoz Mondván, hogy jó esetben a nem exponált csoport mutatja azt, hogy mi lenne a kimenet az exponáltban, ha nem lenne expozíció...... így lehet őket egymáshoz hasonlítani (Ez a kauzalitás counterfactual modellje)
Mit nevezünk kauzalitásnak, avagy az ideális vizsgálati módszer Vesszük a vizsgálat szempontjából érdekes csoportot és megnézzük, hogy exponálva őket mi történik velük végpont szempontjából...... utána bekapcsoljuk az időgépet, visszamegyünk a kutatás kezdetére, majd miközben természetesen minden más változatlan megnézzük, hogy mi történik akkor, ha nincsenek exponálva...... és a kettő különbsége az expozíció hatása! (Különbsége: a dolog csak összehasonlításban értelmezhető!) Sajnos ennek elvégzése sok esetben gyakorlati problémákba ütközik Így más módszert kell választanunk: exponált (vagy különbözőképpen exponált) és nem exponált csoportokat hasonlítunk egymáshoz Mondván, hogy jó esetben a nem exponált csoport mutatja azt, hogy mi lenne a kimenet az exponáltban, ha nem lenne expozíció...... így lehet őket egymáshoz hasonlítani (Ez a kauzalitás counterfactual modellje)
Az empirikus orvosi kutatások alaplogikája Az expozíció akkor van okozati összefüggésben a végponttal, ha a csak az expozícióban eltérő csoportok eltérnek a végpontban, mégpedig olyan mértékben, ami már nem tudható be a véletlen ingadozásnak.
Tehát... Ha... a gyógyszert szedők vérnyomása csökken a velük mindenben azonos, de gyógyszert nem szedő csoporthoz képest a gyógyszert szedők között többször fordul elő hasmenés a velük mindenben azonos, de gyógyszert nem szedő csoporthoz képest a távvezeték közelében felnövők között több lesz a rákos mint a velük mindenben azonos, de nem távvezeték közelében felnövő csoport körében a több vörös húst fogyasztók körében több lesz a rákos mint a velük mindenben azonos, de kevesebb vörös húst fogyasztók körében a dohányzók nagyobb arányban halnak meg a szívinfarktus után a velük mindenben azonos, de nem dohányzó csoport tagjai a császármetszéssel születők között több lesz az 1-es típusú cukorbeteg mint a velük mindenben azonos, de nem császármetszéssel világra jött csoport tagjai között