Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Szabolcs-Szatmár-Bereg megye



Hasonló dokumentumok
Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Jász-Nagykun-Szolnok megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Zala megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Heves megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Veszprém megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Csongrád megye

Statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Budapest

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához- Budapest és Pest megye. Budapest, dr.

1. A megyében végzett jelentősebb kutatási témák, projektek ráfordításainak ágazati megoszlása (összesen millió Ft-ról áll rendelkezésre adat):

Tudománypolitikai kihívások a as többéves pénzügyi keret tervezése során

RECHNITZER JÁNOS SMAHÓ MELINDA A HUMÁN ERŐFORRÁSOK SAJÁTOSSÁGAI AZ ÁTMENETBEN

JELENTÉS A VÁLLALKOZÁSOK KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

Térségi egyenl tlenségek

Regionális Gazdaságtan II 3. Elıadás. A téma vázlata

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

Térségek újraiparosítása: a járműipar, mint megváltó?

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

A Dél-Alföld általános gazdasági helyzete és a mögötte meghúzódó EMBER

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL

A Magyarországon termelőkapacitással rendelkező gyógyszergyárak szerepe a magyar gazdaságban

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

Trendek és helyzetkép gazdaság és munkaerőpiac Magyarországon és Veszprém megyében

Mellékletek. a Hajdú-Bihar megye területfejlesztési koncepcióját megalapozó feltáró-értékelő vizsgálathoz

TUDOMÁNY ÉS TUDOMÁNYFINANSZÍROZÁS A K+F+I RENDSZERBEN

A K+F+I forrásai között

ció Magyarországon gon 2009

PÁLYÁZATI KIÍRÁSOK A KÖZÉP-MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN

A gazdaságstatisztika szerepe a munkaerőpiaci folyamatok elemzésében a Visegrádi Négyek körében. Dr. Lipták Katalin

2.1. A éves népesség munkanélküliségi rátája

Kutatás-fejlesztés és Innováció Magyarországon

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL

STATISZTIKAI ADATOK. Szerkesztette Bálint Mónika. Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit

Kutatás-fejlesztési adatok a PTE KFI stratégiájának megalapozásához. Országos szintű mutatók (nemzetközi összehasonlításban)

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

Társadalmi-gazdasági útkeresés egy észak-nógrádi kistérségben. A szécsényi kistérség.

JELENTÉS A VÁLLALKOZÁSOK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

Csongrád megyei vállalkozások innovációs fejlesztései. Nemesi Pál CSMKIK elnök június 26.

AZ NKFIH A JÖVŐ KUTATÓIÉRT

SZOCIÁLIS ÉS MUNKAÜGYI MINISZTÉRIUM. Szóbeli vizsgatevékenység

KITÖLTÉSI ÚTMUTATÓ PÁLYÁZATI ADATLAPHOZ

KUTATÓHELYEK LEHETŐSÉGTÁRA

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

1. A megyében végzett jelentősebb kutatási témák, projektek ráfordításainak ágazati megoszlása (összesen millió Ft-ról áll rendelkezésre adat):

Az innováció jelene és jövője? Dr. Greiner István általános elnökhelyettes Magyar Innovációs Szövetség

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

Emberi erőforrás menedzsment

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

Az Ipari Parkok szabályozói környezete, és tervezett pályázati forrásai

Védjegyintenzív ágazatok Magyarországon


A BRUTTÓ HAZAI TERMÉK (GDP) TERÜLETI MEGOSZLÁSA 2005-BEN

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ I. NEGYEDÉVES ADATOK AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN DOLGOZÓK LÉTSZÁM ÉS BÉRHELYZETÉRŐL

2014/21 STATISZTIKAI TÜKÖR

Az oktatási infrastruktúra I. SZAKKÉPZÉS

A Nemzeti Innovációs Hivatal KKV-k számára elérhető innovációs szolgáltatásai

10. A mai magyar társadalom helyzete. Kovács Ibolya szociálpolitikus

A hazai kkv-k versenyképességének egyes összetev i nemzetközi összehasonlításban

Felsőoktatás-fejlesztés a K+F

Kutatás-fejlesztés 2013

KORMÁNYZATI KEZDEMÉNYEZÉSEK, A FIATALOK MUNKAERŐ-PIACI HELYZETE. SZOMBATHELY, október 17.

TÁRSADALMI EGYEZTETÉSRE MEGJELENT PÁLYÁZATI LEHETŐSÉGEK

a vállalkozások kutatási-fejlesztési tevékenységének

Felsőoktatási fejlesztések és azok keretfeltételei, Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform

A körvonalazódó K+F+I koncepció új hangsúlyai

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

Tájékoztatjuk a tisztelt kutatókat/dolgozókat a következő pályázati lehetőségekről. Tudásszövetségek (Knowledge Alliances)

A Zöldgazdaság -fejlesztés innovatív iparfejlesztési irányai

Nemzeti Intelligens Szakosodási Stratégia

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/ III. negyedévében 3,2%-kal nőtt a GDP Bruttó hazai termék, 2014 III. negyedév, második becslés december 3.

DIGITÁLIS GAZDASÁG LAUFER TAMÁS

PÁLYÁZATI ÖSSZEFOGLALÓ Vállalatok K+F+I tevékenységének támogatása GINOP

TERÜLETI VONZÓKÉPESSÉG A DUNA RÉGIÓBAN ÉS HAZÁNKBAN ATTRACTIVE DANUBE

Középtávú előrejelzés a makrogazdaság és az államháztartás folyamatairól

DPR_NK_vegzett_hallg._2009. Válaszadók száma = 5. Felmérés eredmények. Válaszok relatív gyakorisága Átl. elt. Átlag Medián 25% 50%

OSAP Bér- és létszámstatisztika. Vezetõi összefoglaló

KUTATÁS-FEJLESZTÉSI TEVÉKENYSÉG

Hazai és nemzetközi lehetőségek KKV-k számára

Regionális gazdaságtan I. 4. Gyakorlat Innováció

Felsőoktatás és K+F pályázati keretek, feltételek. Fonyó Attila OKM Felsőoktatás Fejlesztési és Tudományos Főosztály

BUDAPESTI MUNKAGAZDASÁGTANI FÜZETEK

Középtávú előrejelzés a makrogazdaság és az államháztartás folyamatairól

A felsőoktatási részvétel és a felsőfokú végzettség hozamának változása Magyarországon

Határon átnyúló felsőoktatási együttműködéssel a tudásrégióért

A legfrissebb foglalkoztatási és aktivitási adatok értékelése május

PROF. DR. FÖLDESI PÉTER

Vegyipari bér- és létszám trendekről. Budai Iván Magyar Vegyipari Szövetség December 7. MAVESZ VDSZ konzultáció

A kutatás-fejlesztés minősítése a Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatalában

A Debreceni Egyetem Intézményfejlesztési Terve

Kutatás-fejlesztési központok fejlesztése, megerősítése

Innovációs fordulat előtt

A hazai KKV-k helyzete, a várható folyamatok

GINOP STRATÉGIAI K+F MŰHELYEK KIVÁLÓSÁGA

Vállalkozásfejlesztési és megújuló energetikai pályázatok Sárvár, március 21.

Vallás, felekezet

Oktatási, továbbképzési útmutatás

A magyar vegyipar 2008-ban

A tudásipar, tudáshasználat helyzete és lehetséges jövőbeli trendjei a Nyugat-dunántúli régióban

Statisztikai mutatók leírása

Átírás:

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Szabolcs-Szatmár-Bereg megye Az alábbi statisztikai profil a megye általános, a Smart Specialisation Strategy (S3)-hoz kapcsolódó stratégiaalkotás folyamatában hasznosítható adatait tartalmazza. Célja egy általános kép nyújtása a megye szakosodását befolyásoló földrajzi, társadalmi, gazdasági jellemzőkről, a megye ágazatairól és nem utolsósorban a kutatás-fejlesztéssel és a tudománnyal összefüggő és megjeleníthető adatok széles körű reprezentálása. A táblázatok és ábrák nagy része nem abszolút értékeket közöl, hanem helyezést, illetve viszonyítást a többi magyarországi megyéhez képest 1 (az ábrák nagy része a legnagyobb és a legkisebb értékkel rendelkező megyét, valamint Budapestet tünteti fel). A profil a legfrissebb rendelkezésre álló adatokat tartalmazza. A megyei statisztikai összesítést Excel táblázat egészíti ki, mely további adatokat is tartalmaz. Az S3-stratégiaalkotás folyamatában a forrás megjelölésével természetesen más releváns adatok is felhasználhatók. Kérdésekkel, esetleges további igényekkel forduljanak bizalommal a KFI Obszervatórium munkatársaihoz 2, készséggel állnak az érdeklődők rendelkezésére. 1 A meghatározó súllyal bíró ágazatokat a lokációs hányados (LQ) kiszámításával térképeztük fel, melyet az alábbi módon számolunk ki: foglalkoztatottak száma "i" iparágban "j" megyében foglalkoztatottak száma "j" megyében LQ = foglalkoztatottak száma "i" iparágban az országban foglalkoztatottak száma az országban 2 Szabó István, KFI Obszervatórium főosztályvezetője, e-mail cím: istvan.szabo@nih.gov.hu

1 A GDP és összetevői 1. A bruttó hazai termék (GDP) 2012-ben: 873 229 millió Ft (9. hely) 2. Egy főre jutó bruttó hazai termék (GDP) 2012-ben: 1 547 ezer Ft (19. hely) 2/13

3. Főbb nemzetgazdasági ágak részesedése a bruttó hozzáadott értékből (2012): 3/13

4. Egy lakosra jutó külföldi befektetés 2012-ben: 263 ezer Ft (17. hely) 4/13

5. Az országos gazdaságszerkezethez képest jelentős szakágazatok a megyében: 3 Forrás: NGM-IKF számítás a társasági adóbevallás adatai alapján, a ClusterCoop projektben 3 az árbevétel, valamint a cégek száma, a foglalkoztatottak száma, és az export együttes figyelembe vétele alapján (a legnagyobb adófizető cégek adatai nélkül!) 5/13

2 K+F és Innováció 1. Kutatóhelyek száma Összes kutatóhely száma 2012-ben: 59 db (12. hely) Vállalati kutatóhelyek száma 2012-ben: 29 db (12. hely) 2. Kutató-fejlesztők számított létszáma (FTE) A kutató-fejlesztők számított létszáma összesen 2012-ben: 212 fő (13. hely) 6/13

Államháztartási szektor: 6 fő (14. hely) Felsőoktatási szektor: 103 fő (10. hely) Vállalkozási szektor: 103 fő (14. hely) 3. A kutató-fejlesztők között a Magyar Tudományos Akadémia tagjai és a tudományos fokozattal vagy címmel rendelkezők száma és aránya 2012-ben: 235 fő (11. hely); 52,5% (3. hely) 7/13

4. K+F ráfordítás 2012-ben: 3 276 millió Ft (14. hely) 5. A Magyar Tudományos Akadémia megyében működő intézetei: - 6. A NIH által vezetett kutatási infrastruktúra regiszter alapján a megyében nyilvántartott kutatási infrastruktúra címre jelentkezett pályázók száma: 35 db. (4. hely) 7. A Kaleidoszkóp rendszer vállalati adatai alapján a következő ágakban/ágazatokban folyik számottevő K+F a megyében: Gumi-, műanyag és nem fém ásványi termék gyártása Fém alapanyag és fémfeldolgozási termék gyártása Orvosi eszközgyártás Építőipar Kiadói tevékenység, hang- és filmfelvétel készítése, műsorszolgáltatás Információtechnológiai és egyéb információs szolgáltatás Jogi, számviteli, üzletviteli, építészmérnöki tevékenység, műszaki vizsgálat, elemzés Orvosi kutatás, egészségügyi ellátás 8/13

8. A Kutatási és Technológiai Innovációs Alap (KTIA) pályázatain a 19 megye átlagán felül (lokációs hányados alapján) szerepelt a megye az alábbi tudományágakban 2008-2014 között: Tudományágak Kapott támogatás (millió Ft) 19 megye átlaga (millió Ft) helyezés a megyék közötti rangsorban Multidiszciplináris agrártudományok 192,6 131,0 5. Környezettudományok 75,8 77,4 7. Agrár műszaki tudományok 54,9 60,4 6. Multidiszciplináris természettudományok 80,9 89,6 7. Egészségtudományok 76,9 88,1 6. Gépészeti tudományok 89,7 117,2 8. Vegyészmérnöki tudományok 33,3 46,8 5. 9. A KFI releváns operatív programok pályázatain jól szerepelt a megye az alábbi ágakban/ágazatokban 2008-2014 között: 9/13

3 Emberi erőforrás 1. Gazdasági aktivitás aktivitási arány 4 2013-ban: 61,4% (16. hely) munkanélküliségi ráta 2013-ban: 16,1% (20. hely) 2. Érettségi bizonyítvánnyal vagy magasabb iskolázottsággal rendelkezők aránya 2011- ben: 30,2% (20. hely) 3. Egyetemi, főiskolai, egyéb oklevéllel rendelkezők aránya 2011-ben: 9,7% (19. hely) 4 A gazdaságilag aktívak (foglalkoztatott és munkanélküli) aránya a népességen belül. 10/13

4. 1000 főre jutó felsőfokú képzésben részt vevő hallgatók száma 2013-ban: 20,2 fő (4. hely) 5. 1000 főre jutó foglalkoztatottak száma 2012-ben: 336,1 fő (18. hely), ebből: legfeljebb alapfokú végzettséggel rendelkező: 55,5 fő középfokú végzettséggel rendelkező érettségi nélkül: 106,5 fő középfokú végzettséggel, érettségivel rendelkező: 104,5 fő felsőfokú végzettséggel rendelkező: 69,5 fő 11/13

6. 1000 lakosra eső alkalmazásban állók száma 5 (2013) a megyében: 190,6 fő (19. hely). A következő ágakban/ágazatokban magas a többi megyéhez viszonyítva az alkalmazásban állók aránya: 5 4 fő fölötti vállalkozások és a központi és helyi költségvetés szervezetei, társadalombiztosítás és kijelölt nonprofit szervezetek (nem teljes munkaidő esetén legalább 60 munkaóra teljesítés) 12/13

Adatok forrása: EMMI Eurostat Kaleidoszkóp adatbázis KSH MTA KTIA NAV NFÜ NGM NIH kutatási infrastruktúra regiszter 13/13