Laboratórium mérés Házi feladat. Készítette: Koszó Norbert (GTPL3A) Második (javított) kiadás

Hasonló dokumentumok
Mérés 3 - Ellenörzö mérés - 5. Alakítsunk A-t meg D-t oda-vissza (A/D, D/A átlakító)

Fourier térbeli analízis, inverz probléma. Orvosi képdiagnosztika 5-7. ea ősz

Fourier transzformáció

Fehérzajhoz a konstans érték kell - megoldás a digitális szűrő Összegezési súlyok sin x/x szerint (ez akár analóg is lehet!!!)

Shift regiszter + XOR kapu: 2 n állapot

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Wavelet transzformáció

Szimmetrikus bemenetű erősítők működésének tanulmányozása, áramköri paramétereinek vizsgálata.

Mérési jegyzőkönyv a 5. mérés A/D és D/A átalakító vizsgálata című laboratóriumi gyakorlatról

1. ábra a függvénygenerátorok általános blokkvázlata

Néhány fontosabb folytonosidejű jel

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

1. Jelgenerálás, megjelenítés, jelfeldolgozás alapfunkciói

Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató

Első egyéni feladat (Minta)

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Hatványsorok, Fourier sorok

Értékes jegyek fogalma és használata. Forrás: Dr. Bajnóczy Gábor, BME, Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék

5. mérés: Diszkrét Fourier Transzformáció (DFT), Gyors Fourier Transzformáció (FFT), számítógépes jelanalízis

07. mérés Erősítő kapcsolások vizsgálata.

Hang terjedési sebességének meghatározása állóhullámok vizsgálata Kundt csőben

1. megold s: A keresett háromjegyű szám egyik számjegye a 3-as, a két ismeretlen számjegyet jelölje a és b. A feltétel szerint

RC tag mérési jegyz könyv

NÉGYOSZTÁLYOS FELVÉTELI Részletes megoldás és pontozás a Gyakorló feladatsor I-hez

A tervfeladat sorszáma: 1 A tervfeladat címe: ALU egység 8 regiszterrel és 8 utasítással

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

A gyakorlat célja a fehér és a színes zaj bemutatása.

1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

Mérési és Értékelési Bizonylat

Modern Fizika Labor. 5. ESR (Elektronspin rezonancia) Fizika BSc. A mérés dátuma: okt. 25. A mérés száma és címe: Értékelés:

KRL Kontrol Kft Érd, Bajcsy-Zs. út 81. Tel: ; Fax: ; Web: KRL.HU

EGYENÁRAMÚ TÁPEGYSÉGEK

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

A 2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

illetve, mivel előjelét a elnyeli, a szinuszból pedig kiemelhető: = " 3. = + " 2 = " 2 % &' + +

PKN Controls Kft

Műszertechnikai és Automatizálási Intézet MÉRÉSTECHNIKA LABORATÓRIUMI MÉRÉSEK ÚTMUTATÓ

A gyors Fourier-transzformáció (FFT)

Döntéselőkészítés. VII. előadás. Döntéselőkészítés. Egyszerű Kőnig-feladat (házasság feladat)

Modern Fizika Labor. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: Értékelés: Folyadékkristályok vizsgálata.

2. Rugalmas állandók mérése jegyzőkönyv javított. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:

Gyakorló többnyire régebbi zh feladatok. Intelligens orvosi műszerek október 2.

ANTAL Margit. Sapientia - Erdélyi Magyar Tudományegyetem. Jelfeldolgozás. ANTAL Margit. Adminisztratív. Bevezetés. Matematikai alapismeretek.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

CSAPADÉK ÉS TALAJVÍZSZINT ÉRTÉKEK SPEKTRÁLIS ELEMZÉSE A MEZŐKERESZTES-I ADATOK ALAPJÁN*

Mérés és adatgyűjtés

3. el adás: Determinánsok

Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) 1. Számítsd ki a következő kifejezések pontos értékét!

Tiszta hálózatok a modern épületekben!

Szent István Egyetem Fizika és folyamatirányítási Tanszék FIZIKA. rezgések egydimenziós hullám hangok fizikája. Dr. Seres István

Jegyzőkönyv. hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálatáról (3)

O ( 0, 0, 0 ) A ( 4, 0, 0 ) B ( 4, 3, 0 ) C ( 0, 3, 0 ) D ( 4, 0, 5 ) E ( 4, 3, 5 ) F ( 0, 3, 5 ) G ( 0, 0, 5 )

Numerikus módszerek 1.

III. Vályi Gyula Emlékverseny december

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás:

Modern Fizika Labor Fizika BSC

Transzformátor rezgés mérés. A BME Villamos Energetika Tanszéken

ÖNÁLLÓ LABOR Mérésadatgyűjtő rendszer tervezése és implementációja

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok április Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

50. modul 1. melléklet 2. évfolyam tanítói fólia

Digitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT)

Akusztikus mérőműszerek

Jelgenerálás virtuális eszközökkel. LabVIEW 7.1

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

Matematika osztályozó vizsga témakörei 9. évfolyam II. félév:

<mérésvezető neve> 8 C s z. 7 U ki TL082 4 R. 1. Neminvertáló alapkapcsolás mérési feladatai

5. Az adszorpciós folyamat mennyiségi leírása a Langmuir-izoterma segítségével

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

5. előadás. Skaláris szorzás

Az 5-2. ábra két folyamatos jel (A és B) azonos gyakoriságú mintavételezését mutatja ábra

Bevezetés a méréstechinkába, és jelfeldologzásba jegyzőkönyv

Diszkrét matematika 2.

Megoldások 9. osztály

Kiegészítő részelőadás 1. Az algoritmusok hatékonyságának mérése

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

BME MOGI Gépészeti informatika 1.

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

2018/2019. Matematika 10.K

Modern fizika laboratórium

Modern Fizika Labor Fizika BSC

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

π π A vivőhullám jelalakja (2. ábra) A vivőhullám periódusideje T amplitudója A az impulzus szélessége szögfokban 2p. 2p [ ]

Szórt spektrumú adatátvitel modellezése

1 pont Bármely formában elfogadható pl.:, avagy. 24 4

Ellenállásmérés Wheatstone híddal

Informatika Rendszerek Alapjai

Informatika Rendszerek Alapjai

Függvények Megoldások

Fourier transzformáció

Az Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny tanévi első fordulójának feladatmegoldásai

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Átírás:

Laboratórium 1. 4. mérés Házi feladat Készítette: Koszó Norbert (GTPL3A) Második (javított) kiadás

4. mérés Koszó Norbert (GTPL3A) Feladat 1. Adott egy diszkrét jel mintasorozata. A mintavételi idő t = 500 ns. Minimum hány alappontos DFT műveletre van szükség, ha a minta spektrumát f = 20 Hz felbontással szeretnénk vizsgálni? 2. Képezzen 16 mintából álló bemenő mintasorozatokat, melyek a következő jellegzetes jelalakoknak felelnek meg: 1. 50% kitöltésű négyszög 2. Háromszög 3. Fűrész 4. Szinusz Ügyeljen arra, hogy a mintasor pontosan egy periódust adjon meg. Gondolja végig, hogy jellegre milyen spektrum mintát várhat a fenti jelek vizsgálatától. Végezze el a Fourier transzformációt a segédprogrammal és ellenőrizze, hogy helytállóak voltak-e előzetes várakozásai. Foglalja össze, hogy a fenti azonos periódusú jelek között milyen jellegzetes különbségek váltak nyilvánvalóvá. Megoldás 1. feladat f = f s N = 1 t N N = 1 t f = 1 500 ns 20Hz =105 2. feladat 50% kitoltésű négyszög Mintasorozat: 1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0. Páratlan harmonikusok kb. 1/x szerint csökkennek, páros harmonikus nincs. Háromszög Mintasorozat: 0, 0.125, 0.250, 0.375, 0.500, 0.625, 0.750, 0.875, 1, 0.875, 0.750, 0.625, 0.500, 0.375, 0.250, 0.125. Csak páratlan harmonikusok, melyek amplitúdója erősen (1/x^2 szerűen) csökkennek. Fűrész Mintasorozat: 0.00000, 0.06667, 0.13333, 0.20000, 0.26667, 0.33333, 0.40000 0.46667, 0.53333, 0.60000, 0.66667, 0.73333, 0.80000, 0.86667, 0.93333, 1.00000. Páratlan és páros harmonikusok is vannak. 1. oldal

Koszó Norbert (GTPL3A) 4. mérés Szinusz Mintasorozat: 0.00000, 0.38268, 0.70711, 0.92388, 1.00000, 0.92388, 0.70711, 0.38268, 0.00000, 0.38268, 0.70711, 0.92388, 1.00000, 0.92388, 0.70711, 0.38268. Nincs felharmonikus. DFTs cuccok Ez nem része a házi feladatnak, de a mérés során szükség van rá. A könyv a feladatok a felkészüléshez bekezdés 4. pontjában írja elő ezt feladatnak. A lent látható kód biztosan hibás. A feladat 1V effektív értékre viszonyítva kér db értékeket. Ez biztosan nem teljesül, sőt, nem is decibelben vannak megadva az értékek. Decibelbe átszámoláskor alapnak az általam használt jel effektív értékével kell osztani, és jó lesz remélem. Én laboron az itteni számértékek logaritmusát vettem, és konstans eltérés volt a mért és a számolt értékek között, tehát a hiba az eltérő amplitúdóból adódott. Ezt beleírtam a jegyzőkönyvbe, nekem elfogadták. octave-3.0.1:1> t=[0:1:99]; octave-3.0.1:2> negyszog=2*(sign(sign(50-t)-1)+0.5) octave-3.0.1:3> haromszog=[[0:1:50],[49:-1:1]]./50 octave-3.0.1:4> furesz=[0:1:99]./99 octave-3.0.1:5> szinusz=sin(2*pi/100*t) octave-3.0.1:6> k=[0:1:9]; octave-3.0.1:7> abs(negyszog*exp(2*pi*i/100*transpose(t)*k)) 0.00000 63.67245 0.00000 21.25211 0.00000 12.78491 0.00000 9.16829 0.00000 7.16869 octave-3.0.1:8> abs(haromszog*exp(2*pi*i/100*transpose(t)*k)) 5.0000e+01 2.0271e+01 2.7132e-15 2.2583e+00 7.4966e-16 8.1727e-01 2.4988e-15 4.2029e-01 4.6714e-15 2.5695e-01 octave-3.0.1:9> abs(furesz*exp(2*pi*i/100*transpose(t)*k)) 50.0000 16.0789 8.0434 5.3667 4.0297 3.2285 2.6953 2.3152 2.0308 1.8103 octave-3.0.1:10> abs(szinusz*exp(2*pi*i/100*transpose(t)*k)) 6.7030e-15 5.0000e+01 2.0870e-15 3.0137e-15 2.9595e-15 3.4823e-15 7.6888e-15 6.3001e-15 5.1760e-15 1.9933e-15 2. oldal

4. mérés Koszó Norbert (GTPL3A) DFTs cuccok magyarázat Többen panaszkodtak, hogy a fenti kód nem érthető számukra. Megértem, valóban nem triviális. Egy kis segítség hozzá. Induljunk ki a diszkrét Fourier transzformáció képletéből: N 1 2 i N X k = x n e k n, (1) n=0 ahol N a jel hossza. Ez ugye egy szumma valami szorozva valami, ami tipikusan egy mátrix szorzással oldható meg könnyedén. Nézzük meg egy egyszerű példán, legyen a= 1,2,3 és b= 2,3,4, a kérdés pedig legyen a n b n. Ezt átírhatjuk mátrixok n=1 szorzatára 3 3 2 4 a b'= 1 2 3 =20. Octaveban ez a következőképp valósítható meg: octave:7> a=[1:1:3]; b=[2:1:4]; octave:8> a*transpose(b) 20 Amennyiben az 1. képletben k értékét rögzítjük, a fenti szorzást kapjuk vissza: N 1 X 1 = n=0 x n e a n 2 i N n. b n Mi viszont nem csak egy k értékre vagyunk kíváncsiak, hanem sokra. Egyszerűen megfogalmazva, legyen a= 1,2,3, b 1 = 2,3,4, b 2 = 3,4,5, a kérdés pedig 3 n=1 3 a n b 1n és n=1 mátrix ügyeskedéssel megoldható egy lépésben 2 3 5 a b ' 1 b ' 2 = 1 2 3 3 4 4 Octaveban implementálva: a n b 2n. Nyilván alkalmazhatjuk kétszer a fenti trükköt, de egy is = 20 26. octave:10> a=[1:1:3]; b1=[2:1:4]; b2=[3:1:5]; octave:11> a*[transpose(b1),transpose(b2)] 20 26 3. oldal

Koszó Norbert (GTPL3A) 4. mérés A többit már mindenki fantáziájára bízom, nem szeretném elvenni tőletek az örömöt, hogy ezt megértsétek. Egyébként tényleg nem. Rajzoljátok le a mátrixokat, ha máshogy nem megy. Érdemes egyszer végiggondolni szerintem. Itt is felhívnám a figyelmeteket, hogy a második oldalon található eredmények nem helyesek, csak az elvet mutatják be. A házi feladathoz felhasznált eszközök A házi feladat kizárólag ingyenes szoftverekkel, Openoffice.org irodai csomaggal készült, FreeSans, FreeMono és FreeSerif betűtípussal íródott, Ubuntu operációs rendszeren. A feladatokat önállóan, meg nem engedett segítség igénybevétele nélkül oldottam meg:... Koszó Norbert 4. oldal