BI Trendek 2015
2
New BI Business Intelligence Leading (BI) vendors will shift the emphasis of their new product investment from ITauthored production reports to business-userdriven data discovery and analysis tools. IT s role changing With vendors specifically targeting the business for new products, IT s role in BI will change from that of traditional gatekeeper to useful helper.
Big Data
5
Forrás: Cloudera 6
Mi történik a világban? Új technológiák Yahoo, Facebook, Linkedin, Twitter, Ebay 7
Mi történik a világban? 8
Mi történik a világban? Új szoftvercégek Hortonworks, Cloudera, MapR, MongoDB, Splunk DataBricks, Alteryx 9
Mi történik a világban? 10
Mi történik a világban? 11
Mi történik a világban? 12
Mi történik a világban? 13
Mi történik a világban? 14
Adatalapú stratégiák Adatalapú termékfejlesztés Spotify, Prezi, Netflix 15
Adatalapú termékfejlesztés Forrás: Spotify 16
Adatalapú termékfejlesztés Forrás: Netflix 17
Adatalapú stratégiák Adatalapú szolgáltatások Ajánlórendszerek, árazási segédek, hasonlósági keresők 18
Adatalapú szolgáltatások Forrás: eharmony 19
Adatalapú stratégiák Adat mint termék Cégadatok, hirdetési információk, HR adatok 20
Adat mint termék Forrás: cnet 21
Adatalapú stratégiák Adatalapú termékfejlesztés Adatalapú szolgáltatások Adat mint termék 22
Hadoop problémák
Hadoop problémák
Hadoop problémák
Technológiák
RDBMS the walking dead? Source: Dear John Letter, Bill Schmarzo, emc.com 28
RDBMs are once ruled the world Created for OLTP, used for everything Balanced, smallish reads and writes 29
OLTP RDMS Read Write 30
DWs OLTP RDMS Read Write 31
DWs OLTP RDMS Logs Sensors IOT Read Write 32
Teradata Netezza Vertica. Oracle DB2 Microsoft InfluxDb Cassandra DWs OLTP RDMS Logs Sensors IOT Read Write 33
RDBMs are once ruled the world Created for OLTP, used for everything Balanced, smallish reads and writes Read-heavy workloads Data warehousing, analytics Write-intensive workloads Logging, events, sensor data, timeseries 34
35
Adatvizualáció
Miért?
Élénk piaci nyüzsgés Új generációs kihívók Veterán piaci szereplők Számos off-bi termék 48
Térképes elemzések
Egyre általánosabb Általános BI szoftverek Specializálódó cégek Térinformatikai szállítók 50
Funkcionalitás Térképek Geokódolás Megjelenítési és elemzési funkciók Szelekció Lefúrás Szinkron a különböző nézetek között 51
52
53
54
Storytelling
Jelentkezések
Jelentkezések - Korai fázis
Jelentkezések - Középső fázis
Jelentkezések - Végső fázis
60
61
62
63
Szoftverek Tableau Qlik Sense Yellowfin SAP Lumira 64
65
Kollaboráció
Collaboration Sharing of dashboards/reports Commenting on values/reports Support of workflows in the planning process Collaborative analysis Notification of changes of BI objects Commenting on the progress of projects Integration in a collaborative environment Trackig of discussion histories
Social BI example
Collaboration tools Context-aware notes & comments Notifications Strong/Weak networks identification Content discovery Activity measurement & pagerank
Táblázatkezelők
71
72
73
Mobil BI
Mobile Mobile devices play a substantial role in the consumerziation of IT and of BI in particular Many vendors have dashboards and visualizations specifically for mobile applications Adoption rates for mobile BI are still relatively low, but growing faster for mobile than for other technologies.
BI Trends Mobil Platform strategy: Dedicated or Universal Device type and size Extra features, positioning Ease of development Ease of use - new paradigms
Mobile First PDF és Excel problémák Irány a HTML5, bármibe is kerül Silverlight, Flash gondok 77
78
Cloud BI
Cloud BI Gartner predicts a future in which BI service providers are used as commonly as BI products. Although Cloud BI adoption rates are relatively low, a number of service providers have emerged that enable users to perform analytics and queries via the Cloud. 80
Alternatives Cloud Data -> Cloud BI Local Data -> Cloud BI? 81
BI Trends Cloud support Data Source in the cloud DW in the cloud / BI in the cloud Full stack/ Platform as a service
83
Versenyelőny Gyors Nem igényel tőkét Betörési lehetőség új területekre 84
85
86
Önkiszolgáló BI
Self-service BI - Task types Creating analysis for personal use Creating reports or dashboards for other business users Manually accessing data sources Monitoring data quality Manual data cleansing Monitoring and controlling automatic data import Creating or modifying data models BI Trends
BI Trends Self service BI - Data blending merging/joining local and DW data sourcer by the end user On-the-fly vs. Build-and-store Data governance challenges around reuse
Ráadás
BI Trends Scalability types Cluster support for scale out In-database analytics Hadoop and NOSQL connectivity
In-memory scalability example
BI Trends Productivity Time to market is key Application Frameworks and public API Solution specific packages Industry vertical Apps Embedding/OEM-ing