Készítette: Kása Róbert és Dr. Király István Igazságügyi szakértők



Hasonló dokumentumok
Dr. Király István Igazságügyi szakértő Varga Zoltán Igazságügyi szakértő Dr. Marosán Miklós Igazságügyi szakértő

AZ EGYSÉGES MEZŐGAZDASÁGI VADKÁRBECSLÉS PROTOKOLLJA

AZ EGYSÉGES MEZŐGAZDASÁGI VADKÁRBECSLÉS PROTOKOLLJA (Vitaanyag)

Takács Tibor Igazságügyi szakértő

Varga Zoltán Igazságügyi szakértő Dr. Király István Igazságügyi szakértő

Szimulált vadkárok szántóföldi kultúrákban

A mezőgazdasági vadkár fogalma, értékelése, becslése

A mezőgazdasági vadkárok felvételezése és becslése

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Útmutató készül a vadkárfelmérésre

TÁJÉKOZTATÓ. A zártkerti ingatlanok területén vadak által okozott károkról, bejelentésének, illetve megtérítésének módjáról

Magyar Növényvédő Mérnöki és Növényorvosi Kamara Vas Megyei Szervezete

Egységes Mezőgazdasági Vadkárfelmérési Útmutató

Termésbecslés Tavaszi munkák jelentése Nyári munkák jelentése Őszi munkák jelentése OSAP jelentések. Székesfehérvár

S Z I N T V I Z S G A F E L A D A T O K

A nagyvad által okozott mezőgazdasági vadkár ökológiai összefüggései

MATEMATIKA a 8. évfolyamosok számára. Mat2 JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA MEZŐGAZDASÁG ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA MINTAFELADATOK

Nyílt forráskódú térinformatika az igazságügyi szakértésben

Mérési hibák

Tárgy: a Betakarítási Koordinációs Bizottság november 21-i záró ülése

Dr. Bujdosó Géza Nemzeti Agrárkutatási és Innovációs Központ Gyümölcstermesztési Kutató Intézet

Fatömegbecslési jegyzőkönyvek

A mezőgazdasági vadkár Magyarországon (Alakulásának és összefüggéseinek kérdései, valamint a megoldás lehetőségei)

Árendás Tamás MTA ATK Mezőgazdasági Intézet, Martonvásár

Veszteségek elemzése az elosztó hálózaton Bali Gábor ENERGIQ Kft. / BALIQ Bt.

A KALÁSZOS GABONÁK TERMÉSEREDMÉNYEI A NYUGAT-DUNÁNTÚLI RÉGIÓBAN

Lehetséges hasznosítási módok

Komplex szervezetfejlesztési projekt megvalósítása Kaposvár Megyei Jogú Város Polgármesteri Hivatalánál. Monitoring rendszer

NEMZETI TESTÜLET. Nemzeti Akkreditálási Rendszer. A környezeti minták vételével foglalkozó szervezetek NAR-19-IV. 1. kiadás

TARTALOMJEGYZÉK. 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin) téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23

S Z I N T V I Z S G A F E L A D A T O K

Termékeink az alábbi felhasználási területekre: Klíma/környezet Élelmiszer Bioenergia Anyag Épület Papír

A BEFEKTETŐ-VÉDELMI ALAP IGAZGATÓSÁGÁNAK

1996. évi LV. törvény. a vad védelméről, a vadgazdálkodásról, valamint a vadászatról 1. V. Fejezet

Görögdinnye tápanyag-utánpótlási kísérlet Általános leírás és eredmény

Növénytermesztéstani alapismeretek (SMKNZ2023XN) Általános termesztéstechnológia II.

CÉLOK ÉS ELŐIRÁNYZATOK, KÖRNYEZETKÖZPONTÚ IRÁNYÍTÁSI ÉS MEB PROGRAMOK

Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán

A tápiószentmártoni B és L Bt. 500-ak klubja kísérletének bemutatása 2013 szeptember 13., péntek 07:27

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

A talaj vízforgalma és hatása a mezőgazdasági termelésre

Populációbecslések és monitoring

Vizsgálati jegyzőkönyvek általános felépítése

Munkánk során a cellák tartalmát gyakran másolni szoktuk. Előfordul, hogy képleteket tartalmazó cellákat másolunk.

GYÜMÖLCSÖS ÜLTETVÉNYEK ÖSSZEÍRÁSA, 2017

MELLÉKLETEK. a következőhöz: A BIZOTTSÁG (EU) / FELHATALMAZÁSON ALAPULÓ HATÁROZATA

Projektek minőségbiztosítása: Hogyan előzhetők meg / fedezhetők fel időben a garanciális problémák? Nyiri Szabolcs Szakértői Iroda vezető

S Z I N T V I Z S G A F E L A D A T O K

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS AZ ŐSZI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

A GINOP PROJEKT BEMUTATÁSA SZENNYVÍZTELEPEK ÁSVÁNYOLAJ FELMÉRÉSÉNEK TAPASZTALATAI

MÓDSZERTANI LEÍRÁS. A kör kerületének kiszámítása közelítéssel, általános képlet megsejtése. Készítette: Tóth Zsuzsánna IBL KÉPZÉS A KÖR KERÜLETE

A területi polarizáltság mérőszámai

A létszámbecslés szerepe a hasznosítástervezésben. Létszám - sűrűség

VIZSGÁLATI EREDMÉNYEK

A. versenyszám: Összetett szakmai írásbeli feladatsor

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész 2011.

A természettudományos laborok új lehetőségei - terepi mérés

Matematika. 1. osztály. 2. osztály

Tisztelettel köszöntöm a konferencia minden részvevőjét! Tisztelt Hölgyeim és Uraim!

Termőképességi térkép (KITErkep) alapján optimalizált termesztéstechnológia

A vad tulajdonjoga vadkárért való felelősség

A hiperspektrális távérzékelés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban. Keller Boglárka Tudományos segédmunkatárs NAIK MGI

Permetezőgépek folyadékfogyasztásának mérése és beállítása A permetezés anyagszükséglete

A fejlesztés várt eredményei a 1. évfolyam végén

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

A KITE Precíziós Gazdálkodás eszközrendszere. Orbán Ernő Marketing menedzser Gépkereskedelmi üzletág KITE Zrt.

Human-Wildlife. Conflicts * mezőgazd. A mezőgazdas. A vadvilág fogalma, jelentése. Hazai eltérések. Ember-Vad konfliktusok

STATISZTIKAI JELENTÉSEK

MATEMATIKA KISÉRETTSÉGI Ponthatárok: (5) (4) (3) (2) (1) Pontszám. I. rész - A rendelkezésre álló idő: 45 perc

Leltár: Leltározás: Leltározás részei:

Az Excel táblázatkezelő program használata a matematika és a statisztika tantárgyak oktatásában

STATISZTIKAI JELENTÉSEK

termés t/ha napraforgó

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Populációbecslések és monitoring

Vadkárkezelés stratégiája

S Z I N T V I Z S G A F E L A D A T O K

Folyóvízminőség becslés térinformatikai módszerekkel. Nagy Zoltán Geográfus Msc. Szegedi Tudományegyetem

Mininfra GABONA GYORSELEMZŐ ismertető és ajánlat

Mintavételi eljárások

Értékelés az igazságügyi szakértő követelményei szerint

I. A felfedési kockázat mérése és a mikroadatokhoz való hozzáférés jövője II. Paraadatok használata a rugalmas (responsive) mintavétel során


Az európai vadász jellemzői. Vadgazdálkodás a világban

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

A vadkár jogi megítélése az évi LV. törvény és végrehajtási rendelete alapján

Statisztikai Jelentések

Bevezetés a laboratóriumi gyakorlatba és biológiai számítások GY. Jegyzőkönyv írása. Vajna Balázs 2019

Hunyadi János Általános Iskola

2. mérés Áramlási veszteségek mérése

Zoltánfy István Általános Iskola

MATEMATIKA a 8. évfolyamosok számára. Mat1 JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Tájékoztató az Egyéni Tisztviselői Kompetenciamérési rendszerhez

18. modul: STATISZTIKA

Győrffy Balázs Szabó Ferenc

AZ ENERGIAFELHASZNÁLÁS HATÉKONYSÁGÁRÓL A 27/2012 EK DIREKTÍVA(EED) ÉS AZ ISO SZABVÁNYOK TARTALMI KAPCSOLATAIRÓL

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

Átírás:

Készítette: Kása Róbert és Dr. Király István Igazságügyi szakértők

Mottó: Vtv. 81. (4) A kár becslését - a miniszter által rendeletben megállapított egyszerűsített vadkárbecslési szabályok szerint - a kirendeléstől számított öt munkanapon belül kell lefolytatni.

Szubjektív kárbecslés Mennyire pontos ez a módszer? Nagy tapasztalattal rendelkező kárbecslő esetében is nagy a tévedés lehetősége Akár el is találhatja a kárbecslő a kár mértékét és a terméshozam mennyiségét Mekkora az esély a lottó DE!!! ötösre? Az emberi szemet könnyű becsapni! Aki keresi a kárt, csak azt látja, azt már nem, hogy mellette mennyi az ép rész!

Szubjektív kárbecslés Összegezve Szubjektív kárbecslés = saccolás Vagy igaz, vagy nem Akár jó is lehet, de kicsi rá az esély 0% kárnál és 100% kárnál tökéletes

A szakértő munkája A vadkárfelmérés mérnöki tevékenység, mely mérhető és számítható! A mérnök nem saccol, hanem mér és mért adatok alapján számol. Alapvető elvárás, hogy a felvett adatok alapján az adott eseményt utólag rekonstruálni lehessen. A mai rendszer ezt nem teszi lehetővé!!! A földhasználónak a megtermelt termény képezi a jövedelmét. Ki ajánlja fel a keresete x%-át kötelező módon?! Ki vállalja, hogy nem a ledolgozott idő, nem a megtermelt érték, hanem egy személy szubjektív véleménye alapján kapjon munkabért?!

A szakértő munkája A Magyar Igazságügyi Szakértői Kamara Etikai Kódexe 30. A tudomány aktuális állása alkalmazásának követelménye (1) A szakértő szakvéleménye elkészítése során köteles mindenkor, a szakértői feladat elvégzéséhez szükséges mértékben, az adott szakterületre vonatkozó tudomány aktuális állásának megfelelő módszereket, eljárásokat alkalmazni

A szakértő munkája Követni kell a szakirodalmat Ismerni kell az új tudományos eredményeket Alkalmazni kell a legújabb szakmai módszereket Alkalmazni kell a legújabb technikai eszközöket Jelenleg ahány szakértő van, annyiféle módon mérik fel a kárt!

Az egységesítés szempontjai Egységes módszertan Tudományos alapokon Egységes eszközök Egységes adatfelvételezés használható jegyzőkönyv! Egységes adatokat tartalmazó jegyzőkönyvön alapuló szakvélemény Megfelelő szakmai- és szakterületi kompetenciával rendelkező szakértői kör Alap- és továbbképzés

A szakértő munkája Mi számít elfogadott, új módszernek? Részletesen leírt módszertan Publikált módszer, amelyet nem cáfoltak meg ésszerű időn belül Hiába mér pontosan a kombájn, a szakértő nem használhatja fel a kombájnos által bemondott adatokat A szakmában elismert tudósok, kutatók, neves szakemberek lektorálták Mindenki számára szabadon hozzáférhető és alkalmazható, ezért ellenőrizhető! A legújabb és legpontosabb módszer sem elfogadott addig, amíg nem lektorálták és nem publikálták!

A szakértő munkája A szakértő mér, és nem saccol! Mit kell mérni? Károsított terület nagysága Mintaterületekkel vagy teljes felméréssel (mérőszalag, GPS ) A károsítás mértéke, mennyisége A keletkezett kár helyén az átlagtermés mennyisége Sortáv, tőtáv, kalászszám, csőszám, szemtömeg Másik tábla átlagának figyelembe vétele garantáltan hamis eredményre vezet! A termény nedvesség tartalma

Mérő műszerek, eszközök Mérőszalag (max. 20 m-es) Mintatér kijelölő keretek (1 m 2 -es) GPS: mintatér kijelölése, -megjelenítése, területmérés Gabona nedvességmérő Mérleg (gramm pontosságú) Húzós mérleg Fényképezőgép GPS-es, a földrajzi koordinátákat rögzítse! Mérőedények Kézi rosta

Szemtömeg mérése

Nedvességmérő minta száma szemtömeg szem/cső (g) tőszám/ha víz % MSZ víz 14.5%-os szem/növény (g) termés (t/ha) 18 3295 183.1 55850 22.6 14.5 165.7 10.224 18 3295 183.1 55850 14.5 14.5 183.1 9.255 Különbség: 969 kg 1 t/ha Jelen áron kb. 30 38 000 Ft/ha többletkár, ami nem valós 30 ha-on kb. 1.000.000,- Ft!!!

A vadkár felmérése Mérhető szegmensek a mezőgazdasági vadkár felmérésekor Termő tőszám db/ha Terméshozam t/ha Károsított tövek száma db/ha Károsított terület kiterjedése ha, m 2, fm Terménynedvesség % A mért adatok birtokában már csak matematika! El kell tudni különíteni a vadkárt az egyéb károsító tényezőktől!

A vadkár felmérése Objektív kárfelvétel módszere Mintaterületes kárfelmérés Mintaterületek száma? Előző előadás alapján 1/1000 ha, 1m 2 vagy 1 fm-es mintaterületek W útvonalon A mintákban mért károsítások átlagát vetítjük ki a teljes táblára A minták helyét lehetőleg szisztematikusan kell kijelölni

A vadkár felmérése Objektív kárfelvétel módszere Termésbecslés begyűjtött minta lemérése alapján Átlagos mintákat (csövet, tányért, kalászt, becőt stb.) kell begyűjteni Szedni kell mintát a gyengébb termésű és az erősebb termésű részekből is Sok mintaterületnél nem kell minden mintaterületről termést szedni! (10-20 minta is elég lehet a teljes táblából) A termést ki kell morzsolni, megtisztítani, és le kell mérni a helyszínen Hozammérős kombájn nem alkalmazható! Mérlegjegyből nem lehet termést becsülni! A mintákból számított hozam a teljes tábla átlagtermésére vonatkozik

A vadkár felmérése Objektív kárfelvétel módszere A termés begyűjtése, tisztítása, mérése Folyóméterről egyszerűbb, mint teljes m 2 -ről (ilyenkor sortáv és tőszám is fontos!)

Termésbecslés Alapadatok: egységnyi területen található termő növények száma, növényenkénti átlagtermés (nettó termésátlag). Csökkentendő: betakarítási veszteséggel, tisztítási veszteséggel, felesleges víztartalommal (MSZ) kukorica minta száma szemtömeg szem/cső (g) tőszám/ ha víz % MSZ víz 14.5%-os szem/növény (g) termés (t/ha) betak. veszt. 2% 3% szemét 18 3295 183.1 60000 22.6 14.5 165.7 9.943 9.744 9.5

Kárbecslés Alap feltételezés, hogy a mintaterekben felvett adatok a mintatér környezetében lévő táblarész állapotát képviselik Alapadatok mintatereken belüli összes termő növény száma, mintatereken belüli összes károsított növény száma = kárarány (%), a felmért tábla területe (ha), ebből totálkár totálkár X termésátlag (t/ha) = kár miatti terméskiesés

A vadkár felmérése

mintatér GPS kódja (sorszáma) tőszám károsított tőszám 595 47 4 596 33 0 597 56 2 598 56 3 599 50 0 600 52 1 601 48 12 602 38 6 603 58 5 604 40 2 605 56 4 606 38 1 607 48 4 608 57 1 609 43 1 átlag 48.000 3.067 összesen 720 46 kár (%) 6.4%

minta száma Szemtömeg szem/ növén y (g) tőszám /ha víz % MSZ víz 14.5 14.5%-os szem/ növény (g) termé s (t/ha) Betak. Veszt. 2% 3% szemét 15 2824 188.3 48000 15.7 14.5 185.6 8.910 8.7 8.5 terület kiterjedés e (ha) károsítás mértéke (%) károsított terület kiterjedés e (ha) táblarészle t termésátla ga (t) vadkár miatt elmaradt termés (t) termény tőzsdei/ tapasztala ti ára (Ft/t) Forintban kifejezett kárérték 18.2000 6.40 1.1648 8.47 9.866 38 000 Ft 374 903 Ft Elmaradt költségek levonása: betakarítás, tisztítás, tárolás, szállítás

A vadkár felmérése Reális kárfelvétel módszere Az objektív kárfelvétel továbbfejlesztése Rétegzett mintavételen alapul A legtöbb esetben nem szabad a teljes tábla átlagterméséből számítani a keletkezett kárt Miért kell megosztani a táblát a kár felmérésekor? Az adott táblán belül a legritkább esetben egyforma mindenhol az átlagtermés és a kár sem egyformán oszlik el

A vadkár felmérése Reális kárfelvétel módszere A szegélyben általában kisebb az átlagtermés A szegélyben általában több a kár Az erdőtől távolodva csökken a kár mennyisége Nem mindegy, hogy a szegélyben keletkezett 50%-os kárt a szegély 4 t/ha-os, vagy a teljes tábla 10 t/ha-os átlagterméséből számítjuk!

A vadkár felmérése Reális kárfelvétel módszere Megoldás A táblát a táblán belüli hozam- és kármennyiség különbségek alapján több részre kell osztani Minden egyes részben meg kell határozni az átlagtermést és a kár mértékét Minden egyes részre külön-külön ki kell számítani a kár mennyiségét Az egyes részekben felmért kár százalékban kifejezett mértékét nem lehet összevonva az egész táblára alkalmazni!!! Csak a területrészenként kiszámított végleges kár mennyiségét ésértékét lehet összeadni, a százalékos értékeket nem!

A vadkár felmérése

A vadkár felmérése

Dokumentálás Lehetőleg minden mérést dokumentálni kell GPS Fotó Jó, ha a fotók rögzítik a földrajzi koordinátákat is Mobiltelefon GPS-es fényképezője is tökéletesen alkalmas a dokumentálásra (felmérésre nem!) Jegyzőkönyv A kárfelmérés végén a jelen lévő károsulttal és a vadászatra jogosult képviselőjével is aláíratni! A dokumentációt 5 évig kell megőrizni!

Minimum rögzítendő adatok A felmért terület kiterjedése és azonosíthatósága 3 ha, hrsz. mintaterek száma: 14 db mintaterek összes termést fejlesztő növénye: 730 db hektáronkénti átlagos növényszám: 51 700 db mintaterek összes károsított növényszáma: 391 db Kukoricánál tényleges termő csőszám is! 49 570 db begyűjtött termésminta: 10 db termésminta lemorzsolt tömege: 3 050 g növényenkénti szemtömeg: 0,305 kg termésminta víztartalma: 27,6% táblarész termésátlaga: 12,1 t/ha

Helyszíni jegyzőkönyv minta Sorszám Tőszám db Termő csőszám db Teljes kár db Rágott csövek száma db Legelési kár db 1 49 47 5 4 0 2 48 37 14 3 0 3 57 56 1 0 0 4 57 54 3 0 0 5 65 59 0 0 0 6 53 52 5 0 0 7 39 41 8 3 2 8 61 59 29 8 2 9 45 45 25 6 2 10 68 65 56 9 4 11 54 53 38 7 1 12 57 57 53 4 2 13 53 53 41 2 0 14 54 52 44 7 3 Összesen: 760 730 322 53 16

Számítások Átlagos tőszám: 51,71 db/10 m 2 (724 db/14 db) Felmért tőszám: 51.700 db/ha Átlagos csőszám: 49,57 db/10 m 2 Felmért csőszám: 49.570 db/ha Átlagos tövenkénti csőszám: 0,96 db cső/tő 10 db cső össztömege: 3.050 g 1 db cső átlag tömege: 0,305 kg A kukorica víztartalma: 27,6% Károsított tövek száma: (322 db + 23 db + 5 db) / 14 mintaterület = 25 db/10 m 2 = 25.000 db/ha A kár mértéke: 25.000 db/ha / 49.570 db/ha 100 = 50,4%

Számítások A várható termés mennyisége: A termés mennyisége: 51.700 db/ha 0,96 db cső/tő 0,305 kg/db = 15.138 kg/ha = 15,14 t/ha Betakarítási veszteség (átlagosan 5%): 15.138 kg/ha 5% = 14.381 kg/ha = 14,38 t/ha Szárítási veszteség: 14.381 kg/ha (100 27,6)/(100 14) = 12.107 kg/ha = 12,1 t/ha Képlettel számítjuk! Nem lehet egyszerű kivonással kiszámítani! A kár mennyisége: 3 ha 12,1 t/ha 50,4% = 18,3 t A kár értékét a BÉT napi átlagos árai alapján kell kiszámítani! A levonások értékét nem lehet %-os arányban megadni! (pl. a kár értékének 10%-a!) Gépi bérmunkadíj táblázatokból számítandó ki minden egyes táblánál!

Miért kell a szakértő? Képes a kár felmérésére (eszköz és módszer) Képes a kár értékének kiszámítására Képes a kárt okozó vad vagy egyéb károsító beazonosítására Megfelelően dokumentálja tevékenységét Ellenőrizhető a munkája! Képes a megalapozott kármegosztásra Független, mért értékekre alapoz A szakértő tudja igazolni szakterületi kompetenciáját! A mezőgazdasági vadkár önálló szakterület, nem azonos a mezőgazdasági kár szakterülettel!!!