Tervezet. Erdei szalonka - monitoring tervezése és végrehajtási lehetőségei Magyarországon

Hasonló dokumentumok
Szalonka. Szalonka. Szalonka - vonulás. Szalonka. Szalonka. Integrált vad- és élőhely-gazdálkodás I. Apróvadgazdálkodás

Most, amikor a évi Vadászévkönyvet

A létszámbecslés szerepe a hasznosítástervezésben. Létszám - sűrűség

Lehoczki Róbert. Szent István Egyetem Vadbiológiai és Vadgazdálkodási Tanszék 2103 Gödöllõ, Páter K. u

Célegyenesben. Az erdei szalonka monitoring értékelése. Mit értünk el?

Szakdolgozatok javasolt témakörei a VadVilág Megőrzési Intézet által gondozott szakok/szakirányok hallgatói részére. (2010 szeptember) Dr.

Populációbecslések és monitoring

Előzmények. Tömegszerű megjelenés Nagy távolságot érintő migrációs tevékenység Állategészségügyi és humán egészségügyi problémák

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Populációbecslések és monitoring

7. számú melléklet a 219/2004. (VII. 21.) Korm. rendelethez A tényfeltárási záródokumentáció tartalma

VADGAZDÁLKODÁSI ÜZEMTERVE. KITÖLTÉSI ÚTMUTATÓ A feltüntetett karakterszámoktól maximum 20%-al lehet eltérni

Természetvédelmi tervezést támogató erdőállapot-felmérési program: célok, választott módszerek, minőségbiztosítás

DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN

A Nemzeti Pedagógus Kar szabályzata az iskolai közösségi szolgálattal kapcsolatos feladatairól

V A D V I L Á G M E G Ő R Z É S I I N T É Z E T

Populációbecslések és monitoring 1. gyakorlat. Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb

Populációbecslések és monitoring 1. gyakorlat. Elvonásos módszerek az adatokat pl. a vadászok is gyűjthetik, olcsóbb

Kérem, ismerkedjen meg a DigitAudit program AuditTeszt moduljának Adatok tesztelése menüpontjával.

Mintavételi eljárások

A KÁRÓKATONA JOGI STÁTUSZA az Európai Unió és a hazai jogszabályok keretei

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

III. Vízbázisvédelem fázisai

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Rostás Sándor szds. MH GEOSZ Műszaki és információs osztály térképész főtiszt (ov. h.)

EIR modulok. Irodai szoftver. Térbeli objektumok Szakmai törzsadatok. Ügyviteli rendszer. Terepi iroda. Térinformatika. Készlet. Pénzügy.

Atomi er mikroszkópia jegyz könyv

Záróvizsga szakdolgozat. Mérési bizonytalanság meghatározásának módszertana metallográfiai vizsgálatoknál. Kivonat

Klinikai audit standard. NEVES Fórum október 20.

Az ajánlás célja és hatálya

Kellemes Karácsonyi Ünnepeket Kívánunk!

Talajvízszint idősorok vizsgálata statisztikai módszerekkel a 4-es metró építésének pesti területén A D J U N K T U S

NÖVÉNYVÉDELEM. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Felszín alatti vizektől függő ökoszisztémák vízigénye és állapota a Nyírség és a Duna-Tisza köze példáján keresztül

Eredmények és remények a Magas Természeti Értékű Területeken

GIS alkalmazása a precíziós növénytermesztésben

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

Az őszi biológiai vízminősítés a Magyulában

Nyúl viszi a... sast. Vadászok a parlagi sasért. Bevezetés. szetvédelmi Egyesület (MME) partnerként vonta be a pályázatba az Országos

LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ

5. Témakör TARTALOMJEGYZÉK

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

Mobilalkalmazás! RÖVID ÁTTEKINTÉS: HOGYAN MŰKÖDIK AZ ALKALMAZÁS? " 2015, QBSW, Inc.

Nemzeti park igazgatóságok tevékenysége a Magas Természeti Értékű Területeken

Mit tehet egy természetvédelmi társadalmi szervezet a vizes élőhelyek megőrzéséért?

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Méréselmélet MI BSc 1

Jakab Dorottya, Endrődi Gáborné, Pázmándi Tamás, Zagyvai Péter Magyar Tudományos Akadémia Energiatudományi Kutatóközpont

A Nemzeti Biodiverzitás-monitorozó Rendszer (NBmR)

KÖRNYEZETVÉDELMI ÉS VÍZÜGYI MINISZTÉRIUM

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Elveszett m²-ek? (Az akaratlanul elveszett információ)

A zalaszántói őskori halmok kataszterének elkészítése

Osztatlan közös tulajdon megszüntetéss előkészítése Sárváron

Jelentés a Gerecse-hegység barlangjaiban a évben végzett denevérfaunisztikai kutató munkáról

Terepi adatgyűjtés mobil eszközökkel a természetvédelemben

NEMZETI TESTÜLET. Nemzeti Akkreditálási Rendszer. A környezeti minták vételével foglalkozó szervezetek NAR-19-IV. 1. kiadás

Belső kontrollok és integritás az önkormányzatoknál

UNEP/GEF Wings over Wetlands projekt, Biharugra

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

KE Környezetvédelmi megfigyelések és mérések

Matematika írásbeli érettségi vizsga eredményessége Budapesti Fazekas Mihály Gimnázium

Matematika írásbeli érettségi vizsga eredményessége Budapesti Fazekas Mihály Gimnázium

Vadászati idények 2010

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Dombóvár Város Önkormányzata Képviselő-testületének október 31-i rendes ülésére

Groszeibl Zoltán Igazságügyi szakértő

Mérési hibák

Matematika írásbeli érettségi vizsga eredményessége Budapesti Fazekas Mihály Gimnázium

Szakdolgozatok javasolt témakörei a VadVilág Megőrzési Intézet által gondozott szakok/szakirányok hallgatói részére (2013 november)

Ingatlan felmérési technológiák

PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)

Pályázat a terep-rallye szakágban alkalmazandó GPS alapú,on-line nyomkövető rendszerre FELOLVASÓ LAP

Az adatszolgáltatás technológiájának/algoritmusának vizsgálata, minőségi ajánlások

Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével

Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán

Tervezői válaszok a településfejlesztési dokumentumok Belügyminisztériumi jóváhagyásához

Fejér megye területfejlesztési program környezeti értékelés tematika

Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén

ÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK

S atisztika 2. előadás

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Nemzetközi megoldások a népszámlálás területi feladataira

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA VEGYIPAR ISMERETEK EMELT SZINTŰ GYAKORLATI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK

Projekt adatlap 1. számú melléklete. I. A költségvetés alátámasztása, technikai specifikáció

Matematikai geodéziai számítások 6.

... Intézmény Leltározási és leltárkészítési szabályzata

Segítség az outputok értelmezéséhez

Térinformatika a hidrológia és a földhasználat területén

Dr. Király István Igazságügyi szakértő Varga Zoltán Igazságügyi szakértő Dr. Marosán Miklós Igazságügyi szakértő

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

DigiTerra fejlesztési eredmények

(Minőségirányítási utasítás) 3. sz. verzió. A kiadás dátuma: február 1. Dr. Gáti József általános rektrohelyettes

DÖNTÉSTÁMOGATÓ TERÜLETI MODELLEZÉS A GYAKORLATBAN

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Átírás:

Tervezet Erdei szalonka - monitoring tervezése és végrehajtási lehetőségei Magyarországon Készítették: Dr. Szemethy László Dr. Csányi Sándor Dr. Katona Krisztián Lehoczki Róbert Gödöllő 2008

ERDEI SZALONKA - MONITORING TERVEZÉSE MAGYARORSZÁGON Vizsgálataink célja megbecsülni a hazánkban tavaszi időszakban vonuló erdei szalonka állomány hasznosítási arányát. A kérdés az EU Madárvédelmi Direktívája alapján beszüntetett hazai tavaszi szalonkavadászat kapcsán annak pontosítása, hogy a magyarországi szalonkateríték eléri-e a hazánkban vonuló állomány egyedszámának 1 %-át. A kérdés megválaszolásához szükséges mérendő változók: - A hazánkban vonuló állomány becsült egyedszáma az egyes vizsgálati években. - A hazai teríték mérete az egyes vizsgálati években. Megjegyzés: A jelen tervben nem foglalkozunk a szalonkák monitoring célú elejtésével és a teríték vizsgálatával. Ezeket a munkákat a NYME már megkezdte, ezért ezek folytatása náluk indokolt. Javasoljuk, hogy a mintavételi helyeket az általunk a vonuló állomány becslésére javasolt területekhez kössék. A monitoringban résztvevők a munkájuk arányában kapnak mintavételi célra elejtési engedélyeket. A SZIE VMI és az OVA ebben a feladatban a területek kijelölését és a gyűjtött adatok egységes adatbázisban való kezelését vállalná. Az eddig rendelkezésre álló adatok A mintaterületek kiválasztásához és a korábbi időszakok értékeléséhez rendelkezésre állnak az Országos Vadgazdálkodási Adattárba 1997-től napjainkig évente minden vadgazdálkodási egységtől beérkezett erdei szalonka teríték adatok. (Emellett az Adattár megyei összesítésekkel is rendelkezik 1970 óta.) Hiányzó adatok: Hazai átvonuló illetve fészkelő állomány becsült mérete. A monitoring program tervezett időtartama A kérdések megválaszolásához egy középtávú, 5 éves monitorig program végrehajtására van szükség. A monitoringot a kedvező elbírálás, a tavaszi szalonka vadászat engedélyezése esetén is, az EU által előírt jelentései kötelezettség miatt esetleges módosításokkal tovább kell folytatni. A monitoring programba minimálisan bevonandó területek számának meghatározása Bár a monitoring természetesen akkor lenne tökéletes, ha az egész országot lefedné, erre azonban nincsen lehetőség. Ezért meg kellett határozni egy olyan minimális mintaméretet, mely megfelelő pontossággal reprezentálja az országos viszonyokat. 2

2. ábra. Az egyes vadgazdálkodási egységek zónákba (csoportokba) sorolása az erdei szalonka elejtési gyakorisága alapján. A szalonkaterítékkel nem rendelkező területek alkotják a 3. zónát (306 db terület). A többi területet további két csoportra különítettük el: rendszeres terítékű VGE-ek (1. zóna, n=444 db VGE): az évek 80-100%-ában volt elejtés; ritka terítékű VGE-ek (2. zóna, n=454 db VGE): az évek 10-70%-ában volt elejtés. Az egyes zónákhoz tartozó területek térképi megjelenítése a 2. ábrán látható. Az elmúlt 10 év terítékadatainak változásai alapján az átlagos éves hasznosított mennyiség 7698 példány (szórás: 1253; 3. ábra). Az évek közötti természetes változatosság az átlag érték 16%-án belül mozog (CV=16%). 3. ábra. Az erdei szalonka országos terítéke 1997 és 2006 között. Az évek közötti természetes változatosság alapján három megbízhatósági szintre (5%, 10%, 15%) számoltuk ki a minimális mintaszámot. Az 1. és 2. zóna egységeinek adatai alapján a 3

meghatározott pontosságon belüli becsléshez az 1. táblázat tartalmazza a minimális mintaszámokat. A 3. zóna VGE-eire nem tervezünk monitoring területeket. Megbízhatósági szint 5% Minimális mintaszám 2. zóna 3. zóna Összesen 250 0 425 1. zóna 175 90 10% 180 0 270 (180) 15% 40 100 0 140 1. táblázat. Minimális mintaszám a különböző megbízhatósági szinteken. Figyelembe véve az évek közötti természetes változatosság 16%-os megbízhatósági értékét és a minimális mintaszámokat, a 10%-os megbízhatósági szinthez tartozó mintaméreteket érdemes figyelembe venni. Az így meghatározott mintaszámot az 1. zónában célszerű 180ra felemelni, az alábbi indokok miatt: A kérdés szempontjából az 1. zóna a legfontosabb, elsősorban itt kell biztosítani a megfelelő mintaszámot. A táblázatban a valóban jelentett minta nagyságát tüntettük fel. Tapasztalatok szerint különböző okok miatt az adatszolgáltatásban lehetnek hibák ill. hiányosságok. Ezért minden területen, kiemelten az 1. zónában, a megfelelő lefedettség eléréséhez célszerű a mintaszámot túltervezni. A monitoring megszervezése Az egyes zónákra kiszámított minimális mintaterület számok megyénként leosztásra kerülnek az adott zóna adott megyébe tartozó VGE-einek száma alapján. Ezek lehatárolása már az aktuális VGE-ek határvonalai alapján történik, figyelembe véve a régi és az új területek térbeli átfedését. A megyei felügyelőségek hatásköre lesz, hogy az egyes zónákba sorolt és a megyéhez tartozó VGE-ek közül kiválasszák és kijelöljék a monitoring munkában résztvevőket. (Minden egyes megye részére elkészítésre került egy lista, ami tartalmazza az illetékességi területük VGE-einek zónákba sorolását.) A mintavételi helyek: A mintavételi helyeket a megyei felügyelőség által kijelölt vadgazdálkodási egységeken belül a vadászatra jogosult állapítja meg. Egy-egy monitoring mintavételi hely nem a kijelölt vadgazdálkodási egység teljes területét jelenti, azaz egy vadgazdálkodási egység területén belül akár több mintavételi terület is elhelyezhető (ebben az esetben azonban a megfigyelési pontoknak a mintavétel függetlenségét valószínűsítő megfelelő távolságban kell lenniük). A mintavételi területeket a korábbi évek vadászati tapasztalatai alapján úgy kell kijelölni, hogy ott a szalonkák megfigyelésének lehetősége optimális legyen (jó húzóhelyek ). A mintavételi helyekről származó monitoring adatok végül az egyes vadgazdálkodási egységekhez is köthetőek, azonban attól függetlenül egy országos hálózat pontjait is alkotják. A feldolgozás során a mintaterületeken a vonuló szalonkák sűrűségét határozzuk meg. Első közelítésben a mintaterületek nagyságát az átlagos látási viszonyoknak megfelelően 40 m sugarú körben jelöljük meg, ami kb. 5000 m2-nek (0.5 ha) felel meg. Ugyanakkor a módszer érzékeny a ténylegesen belátható területre, ezért a monitoring terepi végzése során a közreműködő vadászoknak a tényleges belátható területet becsülniük kell. 4

A mintavételezés időszaka: A mintavételezés időpontja a tavaszi szalonkavonulás időszakához kapcsolódik, ami körülbelül február 15. - április 15. között zajlik, csúcsidőszaka a korábbi vadászati idényre március 1. - április 10. tehető. A mintavételi területeken ez időszak alatt hetenként egyszeri mintavételezés szükséges, ami összesen kb. 12 darab mintavételt jelent egy-egy helyszínen. A minimum hetenként egyszeri mintavétel egyrészt a megfelelő mennyiségű adat begyűjtéséhez szükséges, amivel csökkenthetjük a külső (pl. jégeső volt a megfigyelési napon) illetve a vizsgálatból származó egyéb befolyásoló tényezők (rossz megfigyelési körülmények, téves fajazonosítás stb.) jelentőségét. Másrészt így nyomon követhetjük a tavaszi szalonkavonulás hazai tér-és időbeli dinamikáját is. Ritkább megfigyelésekkel növekszik az alul- ill. felülbecslésből származó bizonytalanság és az adatvesztés esélye. (Adatvesztés történhet pl. a rossz látási viszonyok vagy a monitoringot végző személy akadályoztatása miatt.) Természetesen az így meghatározott gyakoriságnál sűrűbb mintavétel is lehetséges, amennyiben azt a monitorozók vállalják. A vonulás szempontjából kiemelten fontos területeken a monitoringot ősszel, szeptemberoktóberben is meg kell ismételni. Ez a részben az EU szabályozásban szereplő nincs más kielégítő megoldás kitétel megválaszolására lenne alkalmas, részben az őszi állomány nagyságáról, dinamikájáról kapnánk adatokat. A mintavételi eljárás: Az adatfelvételezést a vadászatra jogosultak végzik, akiknek a feladata az erdei szalonka monitoring programban előírt tevékenységek maradéktalan elvégzése és a fent leírt mérendő változókhoz az adatok rendszeres begyűjtése. A mintavételezés javasolt időpontja a szombati napok esti időszaka (esti húzás). A monitoring tevékenység során a felvételezők a szalonkahúzás várható megkezdése előtt fél órával elfoglalják megfigyelőhelyüket. A vizsgálatot alkalmanként sötétedés után fél óráig végzik. Ez alatt feljegyzik az összes megfigyelt (látott ill. hallott) erdei szalonka egyed darabszámát, ill. a terítékre került egyedek számát. A megfigyelők a későbbiekben kidolgozandó egységes adatlapra a fenti adatok mellett rögzítik a megfigyelő nevét, a megfigyelőhely pontos térbeli meghatározását (térképi ábrázolás vagy GPS koordináta), és minden egyéb a megfigyelés szempontjából fontos adatot (időjárás, terület beláthatósága, élőhely jellege, stb.). A résztvevő vadászatra jogosultak kötelezettséget vállalnak arra, hogy a mintavételi pontokat a kijelölt időszakban minden megjelölt alkalommal felkeresik és hiánymentesen rögzítik a szükséges adatokat. (A megfigyelések elmaradás a monitoring megbízhatóságát erősen rontja, az eredményeket kétségessé teszi, ezért az egyes területeken tartalék megfigyelőket érdemes kijelölni, akik a szükség szerint a megfigyelőt helyettesíteni tudják.) A monitoring megbízhatósága növekedne, ha egyes kiválasztott területeken a megfigyeléseket kvadrátokban végzett hajtásos, teljes számlálással ellenőrizni, kalibrálni lehetne. Ezt az erre a feladatra jelentkező vadászatra jogosultaknál a megfigyelést követő napon kellene elvégezni. Ugyancsak a monitoring megbízhatóságának javítása érdekében szükséges a monitorozók képzése, melyet a monitoring irányítói tapasztalt szalonkavadászok bevonásával végeznének. Ennek során be kell mutatni a monitoring célját, mintavétel módszerét, a biztonsággal észlelhető terület nagyságának becslését, a megbízható észlelés módjait, az adatok rögzítésének és beküldésének mikéntjét, valamint az ellenőrzés módozatait. A monitoring során történő elejtések korlátozásának szabályai egyrészt nagymértékben befolyásolják a monitoring végrehajtását (vadászatra jogosultak motiválhatóságát a monitoring megbízható elvégzésére), másrészt pedig az ellenérdekelt felek hozzáállását és támogatását a 5

program felé. Így ez aktuálisan még egy megvitatandó kérdés maradt. Mindenesetre a monitoring során az elejtések szükségesek a populációdinamikai adatok felvételezéséhez, melyekből pontosabban következtethetünk a tényleges állományméretekre és populációs változásokra. A megfelelő mintaszám és a reprezentativitás biztosítása érdekében javasoljuk legalább 5 példány/mintaterület elejtését. A fenti populációdinamikai adatok összegyűjtését és kiértékelését javasoljuk, hogy a NyugatMagyarországi Egyetem kutatói végezzék el, mivel ebben ők végeztek korábban tudományos vizsgálatokat. A létszámbecslési adatokat azonban a Szent István Egyetem Vadvilág Megőrzési Intézetének kutatói elemeznék. A mintavételi (pl. egységes adatlap), az adatbegyűjtési és az adatfeldolgozási protokoll a monitorozás általános tervezetének elfogadása után kerülne részletes kidolgozásra. Számolandó változó: A megfigyelt szalonkák darabszáma a mintavételi időpontokban országosan A megfigyelt szalonkák sűrűsége a mintavételi időpontokban országosan A szalonkavonulás dinamikája A becsült vonuló szalonka állomány nagysága a teljes megfigyelési időszakban. Terítékre került szalonkák darabszámának aránya a megfigyelt szalonkák darabszámához viszonyítva. A vizsgálat ellenőrzése: Mivel a monitoring tevékenység terepi adatfelvételezését a szalonkavadászatban általában érdekelt vadászatra jogosultak végzik, ezért a szubjektivitás, a felülbecslés lehetősége nem kizárható. Ezt egyrészt a résztvevők megfelelő tájékoztatásával és képzésével, másrészt az elvégzett munka rendszeres és szigorú ellenőrzésével lehet kivédeni. A tudományos objektivitás megőrzése érdekében fontos lenne, hogy ellenőrző vizsgálatok is történjenek, amit pl. madarászok, természetvédelmi őrök végezhetnének a saját vadászterületeiken. Ugyanígy az OVA GIS módszereinek segítségével vizsgálandók és kizárhatóak a későbbi elemzésekből a térben jelentősen kiszóró, valószínűsíthetően nem valós adatokat tartalmazó megfigyelések is. Megjegyzés: az első év tapasztalatai alapján, a monitoring további végrehajtásában esetleges változások előfordulhatnak. 6