Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze Budapest, 2016.10.27
Tartalom 1. Kihívások Való Világ 2. Hogyan segít az Önkiszolgáló BI? confidential 10/26/2016 2
Riportokkal szembeni igények alakulása a gyakorlatban Első hullám: 1995 2002: Adatéhség Második hullám: 2002 2010: Konszolidáció Harmadik hullám: 2010 Adatgazdálkodás és szolgáltatás Negyedik hullám: 2016 Túlélés és szegmentáció cconfidential 10/26/2016 3
Adatrobbanás más szemszögből Összes digitális adat 2003-ig = 2 napi digitális adat 2010-ben = 10 percnyi digitális adat 2013-ban = Source: http://noel.jouenne.pagesperso-orange.fr/ti_55.html Source: Jack Dongarra, Report on the Sunway TaihuLight System, June 2016 cconfidential 10/26/2016 4
Kihívások avagy a Való Világ Riporting szemszögből Üzleti területekről érkező riport igényeket nem tudja az IT szállítani, mert Több megrendelő érkezik, mint amit a munkafolyamattal előtudnak állítani Az elkészült riportokat zömébe nem fogadja el az Üzlet, mivel már változott az igény Folyamatosan új adatkörök jelenek meg (ez tovább erősíti az első kihívás hatását) Az Üzlet és az IT egyre inkább konfrontálódik egymással. confidential 10/26/2016 5
BI fejlesztő csapat Felhasználók Ha nem teszünk semmit Az üzleti felhasználók és a BI fejlesztő csapat közti távolság Üzleti probléma megoldására felhasznált BI megoldás Használ Meglévő BI eszközpark használata Gyorsan megold Excel export és analízis Épít Lokális adatbázis Árnyék (Shadow) BI Hosszú válaszidő, vagy nem megvalósítható igény Kicserél Saját komplett BI megoldás Saját analitikus eszköz Távolság mértéke: Közepes Magas Nagyon magas Forrás: Gartner confidential 10/26/2016 6
Stratégia és szervezeti válasz Adatok szétválasztása Használat és minőség alapján. Adatforrás Adattárház értékes Használat Érték gyakran használt strukturált adatok Data lake: Adattárház Data lake Ritkán vagy jelenleg nem használt adatok. cconfidential 10/26/2016 7
Új megoldások önkiszolgáló BI Forrásrendszerek Adattárház Adatpiacok Riportok Követelményvezérelt Data Lake Iteratív confidential 10/26/2016 8
Adatkezelés változása Az adatok egyre inkább kutatást igénylenek, mert az adat Exponenciálisan növekszik Egyre komplexebb Gyorsan változik confidential 10/26/2016 9
Mi várható az előrejelzések szerint? Korlátozott hozzáférés a hatékony elemzésekhez Gartner előrejelzése szerint 2018-ra az üzleti felhasználók többségének lesz hozzáférése önkiszolgáló BI eszközhöz Potenciális BI felhasználók Nem BI felhasználók Hagyományos BI felhasználók <1% Gartner confidential 10/26/2016 10
Felhasználás módja szerint Asszociatív BI felfedezőknek (Önkiszolgáló BI) + Gyors igény kiszolgálás + Out of box szemlélet - Nem validált - Lazán szervezett Tradicionális Strukturált BI kontrollnak (Tradicionális) - Fejlesztése időigényes - Behatárolt terjedelem + Megbízható adatminőség + Jól szervezett confidential 10/26/2016 11
Asszociatív BI vs. Strukturált BI Asszociatív BI Strukturált BI Tipikus felhasználó Üzleti felhasználó, Adat felfedező, Data scientist Felület, felépítés Adatvizualizáció, Dinamizmus Üzleti elemző, Fejlesztő, Power user Táblázatok, Grafikonok, Fix riportok Adatfeldolgozás Memóriában Diszken Mobilitás Natív mobil alkalmazás, Mobil böngésző Kevésbé jellemző Kollaboráció Fejlettebb, integrálható Portál, link, fájl, email Átfutási idő Percek, Órák Napok, Hetek, Hónapok confidential 10/26/2016 12
Együttműködő BI-ok Strukturált Adat előkészítés Feltárás Megosztás Asszociatív Adat előkészítés Feltárás Megosztás Alapelvek: jól bevált, rendszeresen használt riportok -> strukturált felfedező, egyszer használatos riportok -> asszociatív IT szerepe változik Gyakorlat: Csökken az Üzlet és az IT között az iterációt Agilis megközelítés (specifikáció helyett prototípus) Eredmény: Riport mennyiség kordban tartása Fejlődő, de költséghatékony adattárház Gyorsabb és pontosabb kiszolgálása az üzletnek confidential 10/26/2016 13
KÖSZÖNJÜK A FIGYELMET! Csikós Dávid (csikos.david@t-systems.hu) Frunza Zsolt (frunza.zsolt@partner.t-systems.hu)