A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA



Hasonló dokumentumok
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

Módszertani hozzájárulás a Szegénység

SZOCIÁLPOLITIKA. Készítette: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály június

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

Legfontosabb bizonyítandó tételek

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

MIKROÖKONÓMIA I. Készítette: Kőhegyi Gergely, Horn Dániel. Szakmai felelős: Kőhegyi Gergely június

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 3. hét A KERESLETELMÉLET ALAPJAI. HASZNOSSÁG, PREFERENCIÁK

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

Gazdasági fejlődés a világban (trendek, felzárkózás vagy leszakadás?)

MIKROÖKONÓMIA II. B. Készítette: K hegyi Gergely. Szakmai felel s: K hegyi Gergely február

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

AZ ÁTMENET GAZDASÁGTANA POLITIKAI GAZDASÁGTANI PILLANATKÉPEK MAGYARORSZÁGON

MIKROÖKONÓMIA I. B. Készítette: K hegyi Gergely, Horn Dániel és Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

ELTE TáTK Szociálpolitika Tanszék SZOCIÁLPOLITIKA. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

MIKROÖKONÓMIA I. B. Készítette: K hegyi Gergely, Horn Dániel és Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

ELTE TáTK Szociálpolitika Tanszék SZOCIÁLPOLITIKA. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

SZOCIÁLPOLITIKA. Készítette: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály június

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Specifikus termelési tényezők modellje. Ricardói modell. Alapmodell

MIKROÖKONÓMIA II. B. Készítette: K hegyi Gergely. Szakmai felel s: K hegyi Gergely február

Mikroökonómia II. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 8. hét AZ INFORMÁCIÓ ÉS KOCKÁZAT KÖZGAZDASÁGTANA, 1. rész

GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek

SZOCIÁLPOLITIKA. Készítette: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály június

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

FEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN. Készítette: Szilágyi Katalin. Szakmai felelős: Szilágyi Katalin január

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ESSZÉÍRÁS. Készítette: Reich Orsolya. Szakmai felelős: Wessely Anna június

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

GAZDASÁGSZOCIOLÓGIA I.

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

A társadalmi egyenlőtlenségek, a szegénység

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

4. óra: Egyenlőtlen tér a hazai jövedelemegyenlőtlenségi folyamatok vizsgálata

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Egyenlőtlen növekedés?

GAZDASÁGI ANTROPOLÓGIA

A valószínűségszámítás elemei

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

Matematikai geodéziai számítások 6.

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Diszkriminancia-analízis

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

A hazai jövedelmi egyenlőtlenségek főbb jellemzői az elmúlt évtizedekben (módszertani tanulságok)

Fogyasztás, beruházás és rövid távú árupiaci egyensúly kétszektoros makromodellekben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Matematikai geodéziai számítások 6.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Varianciaanalízis 4/24/12

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 4. hét A KERESLETELMÉLET ALKALMAZÁSAI

1. hét Bevezetés. Piaci struktúrák elemzése a közgazdaságtanban. Az SCP modell. Piaci koncentráció és piaci hatalom mérése.

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

Átírás:

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projet eretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszéén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszé, az MTA Közgazdaságtudományi Intézet, és a Balassi Kiadó özreműödésével.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszé A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készítette: Gál Róbert, Medgyesi Márton Szamai felelős: Gál Róbert 2011. január

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA 4. hét Adó és támogatáso újraelosztási hatása Készítette: Gál Róbert, Medgyesi Márton Szamai felelős: Gál Róbert

Bevezetés Cél: a észpénzes támogatáso és adó újraelosztási hatásána mérése. Támogatáso/adó eloszlásána elemzése: Támogatáso/adó eloszlásána grafius ábrázolása: oncentrációs görbe. A görbe azt mutatja, hogy az összes jövedelem alapján definiált csoporto (pl. tizede) az adott támogatás teljes összegéne hány százaléát apjá. Tipius görbé: lásd övetező slide. Támogatáso/adó eloszlásána jellemzésére: oncentrációs index (C). C a oncentrációs görbe és a támogatás egyenlő eloszlását mutató egyenes (átló) özött területet méri (hasonlóan a Gini-index és a Lorenz-görbe viszonyához). C Y 2 Cov( Y _ Y, F( Y)) Értée 1 és 1 özé esi. Negatív progresszív transzfere esetén ( 1 aor ha a legszegényebb ember apja az összes támogatást). Ilyen a szegényere célzott támogatáso eloszlása. 0, ha egyenlő eloszlású a támogatás. Ilyen az univerzális támogatáso eloszlása. Pozitív, ha regresszív transzferről van szó (1, ha a leggazdagabb ember apja az összes támogatást). Ilyen a jövedelemfüggő transzfere eloszlása, pl. TB-programo (nyugdíj, munanélüli-támogatás), ahol a befizetett járulé alapján apjá a támogatást.

Támogatáso/adó tipius oncentrációs görbéi Forrás: Förster, 2000

Újraelosztási hatás 1.: Transzfer előtti és utáni eloszlás összehasonlítása Transzfere előtti egyenlőtlenségi index és a transzfer utáni eloszlás egyenlőtlenségi indexéne összehasonlítása. Annál erősebb újraelosztási hatás, minél nagyobb az egyenlőtlenségi index változása. Példa: lásd övetező slide Tanulság: egyenlőtlenség annál jobban csöen: minél alacsonyabb az adott jövedelemfajta oncentrációs indexe, minél progresszívabb a transzfer. minél nagyobb a transzfer súlya az összejövedelemben Hátrány: ha több transzfer hatását aarju összehasonlítani, a hatáso nagysága függ attól, hogy milyen sorrendben vesszü figyelembe az egyes transzfereet.

Támogatás előtti és utáni egyenlőtlenség összehasonlítása (példa) Transzfer Transzfer utáni eloszlás: Jövedelmi előtti univerzális jövedelemfüggő célzott csoport eloszlás total=30 total=60 total=30 total=60 total=30 total=60 1 50 55 60 52 54 58 66 2 50 55 60 52 54 58 66 3 50 55 60 52 54 58 66 4 100 105 110 108 116 102 104 5 100 105 110 108 116 102 104 6 100 105 110 108 116 102 104 átlag 75 80 85 80 85 80 85 Gini 0,1667 0,1563 0,1471 0,1750 0,1824 0,1375 0,1118 dgini -0,0104-0,0196 0,0083 0,0157-0,0292-0,0549 variancia 625 625 625 784 961 484 361 relatív variancia 0,1111 0,0977 0,0865 0,1225 0,1330 0,0756 0,0500 drelvar -0,0690-0,0802-0,0442-0,0337-0,0910-0,1167

Újraelosztási hatás 2: egyenlőtlenség jövedelemtípuso özötti felbontása (deompozíciója) Kérdés: a teljes egyenlőtlenség meora részéért felelős (abszolút illetve %-os értelemben) egy adott jövedelemtípus? A teljes egyenlőtlenséget fejezzü i a részjövedelme egyenlőtlenségeine összegeént! Az i-edi egyén forrásból származó jövedelme Y i. A típusú jövedelme eloszlása Y =(Y 1, Y 2,..,Y n ) és az összes jövedelme eloszlása Y=(Y 1,.,Y n ), ahol az i-edi egyén összes jövedelme Y i = Y i Vegyü először a varianciát mint egyenlőtlenségi indexet. Y varianciájána felbontása: var( Y ) var( Y ) cov( Y, Y ) Jövedelemtípusonént egy tagot szeretnén. Hogyan alloálju a ovarianciáat az egyes típuso özött? j j

Újraelosztási hatás 2: egyenlőtlenség jövedelemtípuso özötti felbontása (deompozíciója) A természetes megoldás ( natural decomposition Schorrocs 1982) a jövedelemtípushoz az adott típust is tartalmazó ovarianciatago felét rendeli. Eor a típus hozzájárulása a teljes varianciához (S ) S var( Y ) 0.5 j cov( Y, Y j ) var( Y cov( Y cov( Y ) cov( Y Az adott típus százaléos hozzájárulása a varianciával mért teljes egyenlőtlenséghez: s Ha relatív szórásnégyzettel (var(y)/ 2 ) mérjü az egyenlőtlenséget, aor jövedelemtípus hozzájárulása a teljes egyenlőtlenséghez: S ) j cov( Y, Y) var( Y) cov( Y Y, Y) 2, Y j ) j, Y j, Y)

Újraelosztási hatás 2: egyenlőtlenség jövedelemtípuso özötti felbontása (deompozíciója) A százaléos hozzájárulás ugyanaz, mint a variancia esetében. A Gini-együttható természetes felbontása (Rao, 1967), ahol, C Y a -adi jövedelemtípus oncentrációs indexe G Y K 1 _ Y C _ Y Y

Deompozíció tulajdonságai Shorrocs (1982): 1. Használt egyenlőtlenségi index (I(Y)) folytonos, szimmetrius és I(Y)=0 aor és csa aor, ha az eloszlás egyenlő. 2. Jövedelemtípuso egyforma ezelése: az egyes típuso hozzájárulása legyen független attól, hogy milyen sorrendben vesszü őet figyelembe. 3. Aggregációs szinttől való függetlenség: típus hozzájárulása legyen független attól, hogy a többi típust ülön vagy összegezve vesszü számításba. 4. Konzisztencia: a típuso hozzájárulásaina összege egyenlő a teljes egyenlőtlenséggel.

Deompozíció tulajdonságai 5. A természetes felbontáso megfelelne 2., 3., 4. axiómána, de vanna más felbontáso is, amelye ielégíti ezeet! Felbontás eze alapján nem egyértelmű. További axiómáal lehet a felbontáso halmazát tovább szűíteni: 6. 2-fator szimmetria: ha ét jövedelemtípus van, és az egyi eloszlása a másina permutációja, aor hozzájárulásu legyen egyenlő. 7. Normalizálás: egyenlő eloszlású jövedelemtípus hozzájárulása legyen 0. Tétel:1. 6. axiómából övetezi, hogy a százaléos hozzájárulás az összes egyenlőtlenséghez s =cov(y,y)/var(y) Minden egyenlőtlenségi index esetén ez a éplet érvényes!

Deompozíció interpretálása Mit értün jövedelemtípus egyenlőtlenséghez való hozzájárulásán? A egyenlőtlenség, ami aor lenne megfigyelhető, ha lenne a jövedelmi ülönbsége egyetlen forrása (minden más jövedelem eloszlása egyenlő lenne) C A =I(Y +( )e), ahol I egyenlőtlenségi index, a jövedelme átlaga, e pedig az egységvetor. B amennyivel csöenne az egyenlőtlenség, ha eloszlását iegyenlítenén C B =I(Y) I(YY + e) A értelmezés figyelmen ívül hagyja a jövedelemtípuso özötti összefüggést (ovarianciát). B értelmezés jövedelemtípus minden más típussal vett ovarianciáját - hoz alloálja. Ha a variancia az egyenlőtlenségi index, aor belátható, hogy S =0,5(C A +C B ). Más indexe esetében azonban nincs egyértelmű apcsolat S, C A és C B özött. Ezeben az eseteben nem egyértelmű a felbontás interpretálása.

Két módszer összehasonlítása Milyen transzferene van egyenlőtlenségnövelő (ábrán jele +) vagy - csöentő (ábrán jele ) hatása? C T : támogatás oncentrációs indexe C M : többi jövedelem (támogatás előtti jövedelme) oncentrációs indexe C T >0 (Jövedelemfüggő transzfer) Előtte-utána Deompozíció összehasonlítás C T >C M + + C T =C M 0 + C T <C M + C T =0 (univerzális transzfer) 0 C T <0 (célzott támogatás)