Haszon: megporzás Táplálékaink 1/3-a a megporzáshoz kötődik Virágos növények evolúciója Bevezetés: rovarok és az ember Terméstöbblet (megtermelt és fogyasztott mennyiség különbsége) pollinátorokkal és nélkülük Haszon: méhészet Magyarországon 2008-ban mintegy 28 ezer tonna mézet termeltek, ebből 2 ezer tonnát exportáltak. Az ágazat árbevétele 17-18 milliárd forint volt. Ennek 90 százaléka exportból származott. 1
Haszon: táplálék Haszon: paraziták és parazitoidok Haszon: gyógyászat Haszon: selyemhernyó Tűzhangya (hisztamin) Mézből készült termékek Haszon: dekomponálók 2002-ben, 130 millió kg nyers selyem, kb. 20 millió dollár/év 100 millió szarvasmarha (USA) 2
Haszon: szépség Egyiptom mitologia szent szkarabeusz Kár: növényfogyasztás Kár: vírus átvitel (vektor) Kukoricamoly kártétel árpa sárga törpülés vírus ( BYDV = Barley yellow dwarf virus) Kár: termeszek Kár: paraziták 3
1. 300-660 millió maláriás beteg (2002) 2. 1,2-2,7 millió haláleset/év (csak a Szaharától délre), ebből 3. 0,7 millió éven aluli gyerek halálesete/év Kár: ektoparaziták Kár: mérgező szúrás Rovarok diverzitása 4
A Burgess-pala DNS analízis 8 lokusz, 303 karakter Fajszám eloszlások globális méretekben
Egy fán élő bogarak Fajszám-terület diverzitása: összefüggések Hány faj? Mit csinál? A fajszám és a Parataxonómia, morfo-species koncepció gazdanövény (fafajok) elterjedésének összefüggése 1. M. jurtina France (male), 2. M. jurtina France (female), 3. M. jurtina Sardinia (male), A biodiverzitás monitorozásra különösen alkalmas csoportok 4. M. jurtina Sardinia (female),. M. telmessia (male), 6. M. telmessia (female), Hány faj valójában? 7. M. nurag (male), 8. M. nurag intermediate (male), 9. M. nurag (female), 10. M. chia (male), 11. M. chia (female), 12. M. halicarnassus (male), 13. M. halicarnassus (female), 14. M. cypricola (male), 1. M. cypricola (female). 6
A diverzitás Azonos fajszám, különböző gyakoriság Community 1 Különböző diverzitások A fajdiveritás Az alfa diverzitás Melyik a diverzebb? A: 2% B: 2% C: 2% D: 2% Két komponens: Fajszám Relatív gyakoriság Community 2 A: 80% B: % C: % D: 10% A Shannon Index A közösség 33 29 B közösség 42 30 Megoldás: H / = -Σp i * lnp i 28 10 8 diverzitás ahol p i = n i /N; Claude Shannon (1916-2001) 0 rendezés n i = i-dik faj egyedszáma; N = összes egyedszám Shannon 1.38 < Simpson 0.73 > 1.46 0.71 Mi növeli a diverzitást? 3, 3,3 Rényi diversity 3,1 2,9 2,7 2, 2,3 2,1 1,9 0 0,3 0,6 0,9 1,2 1, 1,8 2,1 2,4 2,7 3 3,3 3,6 3,9 scale parameter D1 D2 1. Idő 2. Térbeli heterogenitás 3. Versengés 4. Ragadozás. Klimatikus stabilitás 6. Produktivitás 7
Köztes-zavarás hipotézise Nagymértékű zavarás esetén kevés faj tud alkalmazkodni Kismértékű zavarás esetén nagy a kompetíció Közepes zavarás esetén több faj tud előfordulni és a kompetíció sem olyan erős M Fajdiverzitás A Gyakori zavarás---------------------------------> Ritka zavarás Nagymértékű zavarás--------------------------> Csekély zavarás 8