A fizikai világ modelljének felfedezése az agyban CSNL Lendület Labor MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont Lendület program
Idegsejtek: Az idegrendszer építőkövei
Érzékelés, döntés, végrehajtás 3
Agy vs. Környezet külvilág ingerei döntések / viselkedés /9
Agy vs. Környezet külvilág ingerei döntések / viselkedés /9
Agy vs. Környezet az értelmezéshez modellt konstruálunk /9
Agy vs. Környezet az értelmezéshez modellt konstruálunk /9
Agy vs. Környezet TreeFrearie, SXC patita, SXC az értelmezéshez modellt konstruálunk a modell valózsínűségeket használ /9
Agy vs. Környezet TreeFrearie, SXC patita, SXC az értelmezéshez modellt konstruálunk a modell valózsínűségeket használ a modell a feladattól független /9
A belső modell 6
A belső modell 6
Emberi arc reprezentációja.komplex.ökológiailag releváns 3.kiterjedt szubjektív élmények 4.az élmények szubjektívek 3/9
Emberi arc reprezentációja szubjektív valószínűség tulajdonság # intenzitás 3/9
A belső modell tulajdonság # tulajdonság # 3/9
Hogyan mérjük? 4/9
Hogyan mérjük? Current Biology 3, 69 75, November 4, 3 ª3 The Authors http://dx.doi.org/.6/j.cub.3.9. Cognitive Tomography Reveals Complex, Task-Independent Mental Representations Neil M.T. Houlsby,,4 Ferenc Huszár,,4 Mohammad M. Ghassemi, Gerg}o Orbán,, Daniel M. Wolpert,,5 and Máté Lengyel,3,5, * of sunlight [3], have each been c context of a specific perceptual little is known about the nature 4/9
Kognitív tomográfia Ideális megfigyelő ideális megfigyelő. jellemző # 4 szubjektív eloszlás -4-4 jellemző # 4 stimulus válasz feladat!!! " " " paraméterek 5/9
Kognitív tomográfia Ideális megfigyelő ideális megfigyelő. jellemző # 4 szubjektív eloszlás Kognitív tomográfia -4-4 jellemző # 4 kognitív tomográfia bemene stimulus válasz feladat!!! kimenet " " " paraméterek 5/9
ISMERŐSSÉG A belső modell felfedezése kisérle( alany # 6/9
ISMERŐSSÉG A belső modell felfedezése FAMILIARITY ODD ONE OUT.8 kisérle( alany # Subject 6.4. Subject 7. kisérle( alany #.6 Subject 8 6/9.8
A belső modell felfedezése ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE 3 FAM FAMILIARITY ODD ONE OUT. FAMILIARITY FAMILIARITY ODD ONE OUT ODD ONE OUT..8 Subject 6 FAM Subject kisérle( alany #..4 Subject Subject 6 kisérle( alany #..4.4. Subject 6 Subject 7 Subject. Subject Subject 7.. Subject 7 kisérle( alany #. kisérle( alany #..6 Subject 8 Subject 3. Subject 3 Subject 8. 6/9.8 Subject 8
A belső modell felfedezése ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE 3 FAM FAMILIARITY ODD ONE OUT =. FAMILIARITY FAMILIARITY ODD ONE OUT ODD ONE OUT..8 Subject 6 FAM Subject kisérle( alany #..4 Subject Subject 6 kisérle( alany #..4.4. Subject 6 Subject 7 Subject =. Subject Subject 7.. Subject 7 kisérle( alany #. kisérle( alany #..6 Subject 8 Subject 3. Subject 3 Subject 8. 6/9.8 Subject 8
A belső modell felfedezése. feladat. feladat FAMILIARITY ODD ONE OUT. FAMILIARITY ODD ONE OUT.8.8.8 Subject. Subject Subject 6.4.4.4.4... Subject. Subject 7 Subject 7... Subject 3.. Subject 8 Subject 8.6.6.8.8 Subject 4.6.3 Subject 9 Subject 9....6.6.6 Subject Subject 5 5.9.9.46.46 Subject Subject Subject...... 6/9
Döntések jóslása ISMERŐSSÉG teljesítmény.5 7/9
Döntések jóslása ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE 3 FAMILIARITY teljesítmény Subject 6.5.4 Subject. Subject 7 teljesítmény teljesítmény..5 Subject 3.33. Subject 8 7/9
Döntések jóslása ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE 3 FAMILIARITY! teljesítmény Subject 6.5.4 Subject. Subject 7 teljesítmény teljesítmény..5 Subject 3.33. Subject 8 7/9
Döntések jóslása ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE FAMILIARITY 3 ODD ONE OUT. FAMILIARITY! Subject teljesítmény. Subject 6.5.4 Subject. Subject 7 teljesítmény teljesítmény..5 Subject 3.33. Subject 8 7/9
Döntések jóslása ISMERŐSSÉG BÖKJ-A-NEMODAILLŐRE FAMILIARITY 3 ODD ONE OUT. FAMILIARITY! Subject teljesítmény. Subject 6.5.4 Subject. Subject 7 teljesítmény teljesítmény Feladaton belül Feladatokon keresztül..5 Subject 3.33. Subject 8 y 7/9
S egy hazavihető tanulság az agy a külvilág értelmezésekor automatikusan felépíti, és ha szeretnénk, ha nem felhasználja annak modelljét 4
Együttműködők Mohammed Ghassemi MIT Neil Houlsby University of Cambridge Ferenc Huszár University of Cambridge Máté Lengyel University of Cambridge Daniel Wolpert University of Cambridge 9/9