Populációbecslések és monitoring 4. előadás

Hasonló dokumentumok
EMLŐS RAGADOZÓK MAGYARORSZÁGI HELYZETE ÉS ELTERJEDÉSE

M A G Y A R K O N G R E S S Z U S I I R O D A

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Egészségügyi kártevőirtó szakmunkás szakképesítés Kártevőirtás modul. 1. vizsgafeladat december 10.

Útmutató a vízumkérő lap kitöltéséhez

A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei

EPER E-KATA integráció

A fiatalok pénzügyi kultúrája Számít-e a gazdasági oktatás?

ingyenes tanulmány GOOGLE INSIGHTS FOR SEARCH

Továbbra is terjed az influenza

Fónai Mihály: Alumni: hallgatói elvárások és vélemények. Campus Lét a Debreceni Egyetemen: csoportok és csoportstruktúrák december 3.

MÁRKAPOZÍCIONÁLÁS TARTALOMMAL. DUDÁS KRISZTINA Marketingigazgató

Kiskunmajsa Város Önkormányzatának partnertérképe

Támogatási lehetőségek a borágazatban Magyarország Nemzeti Borítékja. Bor és Piac Szőlészet Borászat Konferencia 2011

Földrajzi helymeghatározás

A pályakövetési rendszerek fejlesztésének hazai és nemzetközi irányai

A TŰZVÉDELMI TERVEZÉS FOLYAMATA. Dr. Takács Lajos Gábor okl. építészmérnök BME Építészmérnöki Kar Épületszerkezettani Tanszék

Oktatói munka hallgatói véleményezése. Oktatók

xdsl Optika Kábelnet Mért érték (2012. II. félév): SL24: 79,12% SL72: 98,78%

Kispesti Deák Ferenc Gimnázium

1. Metrótörténet. A feladat folytatása a következő oldalon található. Informatika emelt szint. m2_blaha.jpg, m3_nagyvaradter.jpg és m4_furopajzs.jpg.

Kispesti Deák Ferenc Gimnázium

Frissdiplomások 2012

Tájhasználati változások közösségi értékelése az ökoszisztéma szolgáltatások tükrében

Fejlesztı neve: LÉNÁRT ANETT. Tanóra / modul címe: CÉGES REKLÁMBANNER KÉSZÍTÉSE PROJEKTMÓDSZERREL

Épületvillamosság laboratórium. Villámvédelemi felfogó-rendszer hatásosságának vizsgálata

Budapest, április A beutazó turizmus jellemzői és alakulása 2015-ben A KSH keresletfelmérésének adatai alapján

Illeszkedésvizsgálat

Összefoglaló jelentés a évi belső ellenőrzési terv végrehajtásáról

1. Eset-kontroll vizsgálatok nem megfelelően kivitelezett kontroll szelektálása

3. Napirendi pont ELŐTERJESZTÉS. Csabdi Község Önkormányzata Képviselő-testületének november 27. napjára összehívott ülésére

Az MSZ EN ISO 19011:2012 szabvány változásai. Támpontok az auditorok értékeléséhez Előadó: Turi Tibor, az MSZT/MCS 901 szakértője

118. Szerencsi Többcélú Kistérségi Társulás

VÁLTOZÁSOK ÉS EREDMÉNYESSÉG: A DÉLUTÁNIG TARTÓ ISKOLA BEVEZETÉSÉNEK INTÉZMÉNYI TAPASZTALATAI

A Közbeszerzések Tanácsa (Szerkesztőbizottsága) tölti ki A hirdetmény kézhezvételének dátuma KÉ nyilvántartási szám

FENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS

Az informatika helyzete Magyarországon Dr. Fehér Péter

FIT-jelentés :: Intézményi jelentés. 8. évfolyam

A döntő feladatai. valós számok!

Mehet!...És működik! Non-szpot televíziós hirdetési megjelenések hatékonysági vizsgálata. Az r-time és a TNS Hoffmann által végzett kutatás

Infó Rádió. Hírek

Dinamikus geometriai programok

Oláh Attila. ESRI FlexAPI alapú bevetés irányítási rendszer

AZ ÖNÉRTÉKELÉS SZEREPE ÉS FOLYAMATA AZ INTÉZMÉNYFEJLESZTÉSBEN M&S Consulting Kft.

Városi Önkormányzat Polgármesteri Hivatala 8630 Balatonboglár, Erzsébet u. 11. : (85) december 9. napján tartandó rendkívüli

Megújul a Magyar Földrajzi Társaság

Az Európai Szabadalmi Egyezmény végrehajtási szabályainak április 1-étől hatályba lépő lényeges változásai

Térképi adatbázisaink minősége a 3D-re készülvén. Joó Péter Sopron, július 11.

Festetics Kristóf ÁMK Pókaszepetk Óvoda iskola átmenet segítő mikro-csoport

Füzesabony Város Polgármesteri Hivatalának szervezetfejlesztése (ÁROP-1.A.2/A )

Tatabánya október 05.

Az adótanácsadók és könyvelők elsöprő többsége soha nem veszi igénybe az iparkamarai szolgáltatásokat

Tartalomjegyzék Szabad felhasználású jelzáloghitelek... 2

Rajkai mellékágrendszer

Növelhető-e a hazai szélerőmű kapacitás energiatárolás alkalmazása esetén?

Tisztítószerek és tisztító eszközök beszerzése (14669/2014.)- módosítás

2015. ÉVI ÉVES BELSŐ ELLENŐRZÉSI TERV

Kézfertőtlenítő szerek engedélyezése és hatásosságuk vizsgálata a Biocid rendelet alapján

Vektoros elemzés végrehajtása QGIS GRASS moduljával 1.7 dr. Siki Zoltán

Sikeres E-DETAILING KAMPÁNY receptje. GYÓGYKOMM KONFERENCIA Budapest, február 25. BALOGH JUDIT, PharmaPromo Kft.

Táblagépes alkalmazások a gyógypedagógiai gyakorlatban súlyosan-halmozottan sérült gyermekek körében

Pénzmosás és fellépés a terrorizmus ellen (változó szabályok) Dr. Király Júlia MNB Budapest, november 12.

Ár / Érték. Dr. Cseh Kálmán magánállatorvos keszovet@t-online.hu

Amit a Hőátbocsátási tényezőről tudni kell

2. számú melléklet SZOLGÁLTATÁS-MINİSÉG

Munkaerőpiaci szervező, elemző Munkaerőpiaci szervező, elemző Személyügyi gazdálkodó és fejlesztő

A bölcsészkari intézkedési terv sarokpontjai. DPR intézményi szakmai fórum október 17. Szalai Mónika kari alumni koordinátor (BTK PIKO)

FIT-jelentés :: Intézményi jelentés. Összefoglalás


E-közmű alkalmazás használati útmutatója

Egyéb előterjesztés Békés Város Képviselő-testülete december 2-i ülésére

Magánegészségügyi szolgáltatások igénybevételének okai, gyakorisága, költségei, finanszírozása

Jelentéskészítő TEK-IK () Válaszadók száma = 610

KOMPLEX TERVEZÉS TERVEZÉSI SZAKIRÁNY TARTÓSZERKEZETI FELADATRÉSZ 1. félév

A közraktározási piac évi adatai

DÉL-DUNÁNTÚLI REGIONÁLIS MUNKAÜGYI TANÁCS MÁJUS 5-I ÜLÉS

KONDÍCIÓS LISTA. Devizabelföldi magánszemélyek. Devizanem éves Kamat 22,13 % THM Ft, 3 év futamidő THM 1. 3 millió Ft, 5 év futamidő

I. Országgyűlés Nemzeti Választási Iroda

2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia

A parlagfű elleni közérdekű védekezés távérzékeléses és térinformatikai támogatása

A HIRDETMÉNY VISSZAVONÁSÁRÓL, MÓDOSÍTÁSÁRÓL, AZ AJÁNLATTÉTELI, VAGY RÉSZVÉTELI HATÁRIDŐ MEGHOSSZABBÍTÁSÁRÓL, A DOKUMENTÁCIÓ MÓDOSÍTÁSÁRÓL I.

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Ápoló szakképesítés Betegmegfigyelés/Monitorozás modul. 1. vizsgafeladat április 13.

2000 db speciális komposztláda, 0,3 m3 térfogatú

FIT-jelentés :: Zoltánfy István Általános Iskola 6772 Deszk, Móra F. u. 2. OM azonosító: Telephely kódja: 005. Telephelyi jelentés

Intelligens Magyarország XXI. századi megoldásokkal, Elektronizálás az adóügyi eljárásokban

Altéma kódszáma: 3532/199

A mérleg nyelve Az Antenna Hungária médiapiaci rendezvénye. A földfelszíni szabad sugárzású platform üzleti értéke

PONTSZÁMÍTÁSI KÉRELEM felsőfokú végzettség alapján (alap- és osztatlan képzésre jelentkezőknek)

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Csecsemő- és gyermekápoló szakképesítés Csecsemő és gyermek diagnosztika és terápia modul. 1.

Kapcsolt vállalkozások évzáráshoz kapcsolódó egyéb feladatai. Transzferár dokumentálás Szokásos piaci ár levezetés

Város Polgármestere ELŐTERJESZTÉS

Vállalkozások fejlesztési tervei

A pedagógus-előmeneteli rendszer informatikai támogató rendszerének fejlesztése Fűrész Edit Budapest, október 27.

3. Az integrált KVTF-ÁNTSZ közös szállópor mérési rendszer működik. A RENDSZER ÁLTAL VÉGZETT MÉRÉSEK EREDMÉNYEI, ÉS AZOK ÉRTÉKELÉSE

Shared IMAP beállítása magyar nyelvű webmailes felületen

Zöld Iroda a falakon túl A zöldülés lehetőségei irodaházakban. Nyílt Környezetvédelmi munkacsoport ülés június 22.

ONLINE VIDEÓ MÉRÉSE. a tévével együtt. GfK 2016 Online videó mérése tévével együtt Média Hungary Bacher János 1

Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

20 év tapasztalatai és az új Kbt. (eddig és ezután)

HÁLÓZATSEMLEGESSÉG - EGYSÉGES INTERNET SZOLGÁLTATÁS-LEÍRÓ TÁBLÁZAT

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

Átírás:

Populációbecslések és monitoring 4. előadás Kérdőíves adatgyűjtés A kérdőíves felmérés alkalmazhatósága Alkalmas elméleti problémák megvilágítására és gyakorlati feladatok megalapozására, illetve megoldására. Viszonylag egyszerűen, nagy mennyiségű adat gyűjtését teszi lehetővé. Abban az esetben, ha van olyan a kérdőívekkel megcélozható réteg (válaszadói bázis), akiknek valós információi vannak és előreláthatólag válaszol is, a kérdőíves felmérés mindenképpen javasolható. A válaszadói bázist ezért ismernem kell, mert előre kell tudnom, hogy rendelkezike a szükséges információkkal?; Elvégzésének több lehetősége is van: a személyes vagy telefonos kikérdezés, és a postai kérdőíves felmérés. hibalehetőség 1.: a nem megfelelő mintavételezés; hibalehetőség 2.: a nem válaszolók: nem kapta meg a kérdőívet (pl. rossz címzés miatt)? érdektelen, nem megfelelő személy? esetleg ellenérdekelt? A kérdőív áttekinthetetlen, kitöltése nehézkes, rosszul szerkesztett? a kitöltés túl sok ideig tartana A kitöltő számára a kérdőív nem elég érdekes? esetleg a kérdésekkel kapcsolatban valamilyen titkolnivalója van. Ezért: egyszerű, könnyen áttekinthető és megválaszolható kérdéseket érdemes feltenni. A mintavételnél figyelembe kell venni a várható válaszadási hajlandóságot is. A válaszadási arány növelhető felszólításokkal, személyes kapcsolatfelvétellel, jutalom vagy ajándék meghirdetésével. A feldolgozás szabályai: A válasz felbontásának, várható pontosságának ismeretében. Alapelvként figyelembe kell venni, hogy I.: nem egyértelmű válasz esetén inkább információt vesztek; II.: a feldolgozás után közölt adatok esetében fontosabb a megbízhatóság, mint a pontosság; III. utólagos átértelmezés nem lehetséges. Az adatok ellenőrzése: a kérdőíven belül egymást ellenőrző keresztkérdések; ellenőrzés a feldolgozáson keresztül pl. térinformatikai elemzéssel; többcsatornás kérdőíves felmérés végzése; az adatok ellenőrzése független forrásokból;

Dániában a nyest elterjedését, eloszlását és vadászatának terítékadatait gyűjtötték össze a vadászok körében terjesztett postai kérdőíves felmérés segítségével (Rasmussen et al. 1986); a közönséges görény svájci elterjedésének vizsgálatakor az egyik alkalmazott módszer a személyes és postai kérdőíves felmérés volt (Weber 1989); a borz európai helyzetét és megítélését bemutató összefoglaló munkában is a kérdőíves felméréssel gyűjtöttek adatokat (Griffiths és Thomas 1993); menyétfélék (borz, hermelin, menyét, nyest, nyuszt, közönséges görény és vidra) közép- olaszországi elterjedési térképének elkészítéséhez vadőrök, erdészek és természetvédelmi őrök körében végeztek kérdőíves felmérést (Pedrini et al.1995); Wales-ben városi területeken élő borzok aktivitásának tanulmányozása során végeztek személyes kikérdezéses kérdőíves felmérést az érintett terület lakói körében (Tavecchia 1995); Lettország ragadozóinak térképezése szintén kérdőíves felméréseken és kikérdezéseken alapult (Ozoliņš és Pilāts 1995); Norvégiában az amerikai nyérc előfordulásainak térképezéséhez használtak kérdőíves felmérést (Bevanger és Henriksen 1995); a nyestkutya finnországi elterjedtségének egyik mérése a vadászok körében végzett kérdőíves felmérés volt (Kauhala és Helle 1995); a borz svédországi terjeszkedésének vizsgálatakor a vadászok körében végzett kérdőíves felmérést is alkalmaztak (Bevanger és Lindström 1995); Szerbia és Montenegro területén élő vidraállományok elterjedési térképének elkészítésekor az adatgyűjtés egyik módszere a biológusok, vadászok, hivatásos vadászok, erdészek, természetvédők és halgazdálkodók között végzett kérdőíves felmérés volt (Paunović és Milenković 1996); Lengyelországban a vadászok, erdészek és természetvédelmi őrök hiúzra vonatkozó megfigyeléseit gyűjtötték össze kérdőíves felmérés és kikérdezés segítségével (Kamieniarz és Panek 1996, Płodzień et al. 1996); az amerikai nyérc és a vidra helyzetének finnországi térképezése során az egyik alkalmazott módszer postai kérdőíves felmérés volt (Kauhala 1996); Spanyolországban a vidra elterjedési térképét először szintén vadászok és vadőrök között végzett kérdőíves felmérés segítségével végezték el, majd ezt terepi vizsgálatokkal ellenőrizték (Cortés et al. 1998); az Amerikai Egyesült Álamokban a farmereknek károkat okozó állatfajokat mérték fel kérdőíves felmérés segítségével (Conover 1998);

Angliában a hivatásos vadászok körében végeztek kérdőíves felmérést, hogy a hermelin és a menyét vadászatáról és csapdázásáról gyűjtsenek adatokat (McDonald és Harris 1999); szintén Angliában farmerek és vadőrök körében végeztek postai kérdőíves felmérést, hogy megismerjék tapasztalataikat és hozzáállásukat a közönséges görénnyel kapcsolatban (Packer és Birks 1999); Ausztráliában a lakott területeken előforduló rókák sűrűségének felméréséhez alkalmaztak kérdőíveket (Marks és Bloomfield 1999); Közép-Európa halasgazdái között is kérdőíves felméréssel gyűjtöttek adatokat, hogy megismerjék hozzáállásukat a növekvő állományú vidra okozta kártételekről (Kranz 2000); az Amerikai Egyesült Államokbantelefonos kikérdezéssel mérték fel, hogy az állami vadgazdálkodási ügynökségek hogyan becslik a tényleges szarvashasznosítás mértékét. A válaszoló 48 ügynökségből 26 maga is postai kérdőíves felmérést alkalmaz erre a célra (Rupp et al. 2000); ehhez kapcsolódva egy másik közleményben ahhoz kapunk javaslatokat, hogy hogyan érdemes elkészíteni ezeket a kérdőíveket (Taylor et al. 2000); az erdőtulajdonosok szarvasokhoz való viszonyát Wisconsinban (USA) szintén kérdőíves felméréssel vizsgálták (Christoffel és Craven 2000); a hazai természetvédelmi biológia helyzetét és a természetvédelemben jellemző együttműködéseket kérdőíves felmérés alapján jellemezték (Standovár 2001, Mihók és Standovár 2001). A tanszék által ezzel a módszerrel gyűjtött adatok eddigi alkalmazása: az Európa Tanács által készíttetett felmérés és védelmi, ill. kezelési terv a borz és a vadmacska esetében; az Európai Emlős Atlasz magyarországi ragadozó előfordulásokat tartalmazó adatai; az Európai Vörös Könyv elkészítéséhez történő adatgyűjtéskor (jelenleg is szerkesztés alatt); a 13/2001 (V.9.) KöM rendelet szakértői előkészítésekor; a farkas és a hiúz fajvédelmi tervének elkészítésekor; a kérdőíves felmérés elfogadott módszere lett a Nemzeti Biodiverzitás Monitorozó rendszernek: a vadmacska, a farkas, a hiúz és az aranysakál vizsgálatával foglalkozó terepi kutatások megalapozását is ezek a felmérések adták. A kutatásokat az OTKA, az FVM Vadgazdálkodási Alapja és az Európai Unió Life Nature programja támogatta, ill. támogatja.

Az egyes ragadozófajok előfordulására és állományhelyzetére vonatkozó adatokat postai kérdőíves felmérés segítségével gyűjtöttem az önálló területtel rendelkező vadászatra jogosultak körében. Azért esett a választás a vadgazdálkodókra, mert egyrészt a vadászterületek az egész országot lefedik, másrészt mert térinformatikai adatbázisuk már kiépített, szemben az erdészetekkel vagy a hazai természetvédelemmel. Címjegyzék: MAVOSZ és Országos Vadgazdálkodási Adattár. Az 1987 és 2001 között kilenc felmérés. 1. táblázat: Az egyes felmérések legfontosabb adatai és az azokba bevont fajok Faj 1987 1988 1990 1994 1995 1997 1998 2000 2001 Aranysakál X X X X Farkas X X X X X X Róka X X X X X X X X Nyestkutya X X X X Mosómedve X X X X Hermelin X X X X Molnárgörény X X X Menyét X X X X Közönséges görény X X X Nyest X X X X Nyuszt X X X X X X Borz X X X X X X X X Vidra X X X X X Vadmacska X X X X X X X X Hiúz X X X X X X Válaszadási arány (%) 41 34 26 42 51 40 47 48 44 Területi lefedettség (%) 80 46 50 36 43 40 47 50 47 Két különböző típusú és megbízhatóságú kérdés: I. a faj jelenlétére vagy hiányára utalt, azaz, hogy az adott ragadozó előfordul-e a vadászterületen vagy sem, illetve, hogy az előfordulás állandónak tekinthető, azaz szaporodó állományról van szó, vagy csak valamilyen alkalmi/időszakos megjelenésről. II. a jól megfigyelhető és a vadgazdálkodás vagy a természetvédelem szempontjából fontosabb fajok esetében - róka, vadmacska, borz, vidra - adatokat kértem a válaszadók által becsült állománynagyságukról is.

Kiegészítő adatgyűjtés a vadászható fajok - róka, aranysakál, nyestkutya, mosómedve, közönséges görény, nyest - esetében a megyei szintű terítékadatok; terepi kutatások előfordulásra vonatkozó adatainak felhasználása; információk egyedi ellenőrzése; irodalmi adatok felhasználása; $ az aranysakál visszatelepedésének és vadgazdálkodási hatásainak vizsgálata (2001-, támogató: FVM Vadgazdálkodási Alap); $ a farkas és a hiúz terepi monitoringja (2001-, támogató: LIFE Nature és KöM); $ országos emlős ragadozó monitoring program (1997-, támogató: FVM Vadgazdálkodási Alap, KKA). Az első két program alig egy éve kezdődött, jelenleg a közvetlen és közvetett megfigyelések segítségével próbáljuk igazolni a célzott fajok jelenlétét. Az országos emlős ragadozó monitoring programban azonban már kidolgozott és elfogadott módszerekkel végezzük a rendszeres adatgyűjtést a gyakoribbnak tekinthető ragadozó fajokról. A programban eddig 17 helyen folytak vagy folynak terepi vizsgálatok (1. térkép). Minden területen évente két alkalommal - augusztus-szeptemberben és január-februárban 6-6 héten keresztül - 25 nagyméretű és 40 kisméretű csapdával csapdázási kampányokat hajtunk végre a területek ragadozó faunájának felderítésére. Ugyanezeken a területeken minden év márciusában előre kijelölt észak-dél irányú becslő vonalak mellett becsüljük a róka és a borz kotorékok sűrűségét is. 1. térkép: A terepi monitoring pontok 1997 és 2001 között. A napjainkban visszatelepülő vagy betelepülő ritka fajok esetében - aranysakál, nyestkutya, mosómedve, farkas, hiúz - alkalmanként lehetőségem volt egy-egy információ egyedi ellenőrzésére, míg a farkas-, a hiúz-, valamint a vidraelőfordulásokat irodalmi adatokkal is ellenőrizni lehetett.

Az adatfeldolgozás módszerei A beérkezett adatokat Paradox adatbázis-kezelőben és Quattro Pro (mindkettő Corel Corporation) táblázatkezelőben rögzítettem úgy, hogy minden válaszadó mellett azonnal feltüntettem a vadászterület hivatalos kódját is, ami a későbbiekben lehetővé tette az adatok területhez és földrajzi helyhez való kötését is (minden magyarországi vadászterület rendelkezik egy egyedi kóddal, ami a hivatalos állami nyilvántartáshoz szükséges). Az ily módon nem azonosítható válaszokat a későbbi feldolgozásból kihagytam. A válaszadási arányt és a válaszok területi lefedettségét az azonosított, kóddal ellátott területek alapján számoltam ki. A statisztikai elemzéseket az SPSS 7.0 statisztikai programcsomaggal, a térképi megjelenítést pedig az ArcInfo 3.0 PC-s változatával valamint ArcView GIS 3.1-gyel végeztem (Enviromental Systems Research Institute, USA). Az adatrögzítés utáni feldolgozás függött az adott faj esetében rendelkezésre álló felmérések számától, az adatok milyenségétől (azaz, hogy az előfordulásra utaló diszkrét kategóriákról vagy becsült létszámadatokról van-e szó), és az adott ragadozó gyakoriságától és elterjedtségétől is. Mindezek alapján a következő csoportokat állítottam fel: $ Ritkán előforduló, spontán módon visszatelepedő vagy betelepedő fajok: az aranysakál, a nyestkutya, a mosómedve, a farkas és a hiúz (ritka fajok). Esetükben minden megfigyelésükre vonatkozó információ fontos lehet, még akkor is, ha a kiegészítő ellenőrzésekkel nem sikerült azokat egyértelműen bizonyítani. Az adatközlés teljesen leíró jellegű, statisztikai értékelést nincs csak térbeli megjelenítés. $ Viszonylag gyakori, kistestű, nehezen megfigyelhető menyétfélék: a hermelin, a molnárgörény, a menyét, a közönséges görény, a nyest és a nyuszt (kistestű menyétfélék). Esetükben, mint korábban leírtam, csak az előfordulásukra jellemző diszkrét információkat - nincs, néha előfordul, rendszeresen megjelenik, állandó - gyűjtöttem. $ Veszélyeztetettségük vagy jelentős állománynagyságuk miatt a természetvédelem és/vagy a vadgazdálkodás számára különösen fontos ragadozó fajok: a róka, a borz, a vidra és a vadmacska (különösen fontos fajok). E fajoknál a becsült létszámadatokat 1000 hektárra normáltam, és egyutas vagy kétutas ANOVÁ-val vizsgáltam, hogy van-e különbség az egyes évek vagy egyes területek adatai között. Szignifikáns eltérés esetén Duncan-Range teszttel kerestem az eltérések pontosabb okait. A két országosan elterjedt faj a borz és a róka esetében az állománysűrűség országos adataival végeztem az elemzéseket. Az egyes országrészek adatait külön is vizsgáltam. Ennek oka a rókánál a veszettség elleni per-os immunizáció, a borznál pedig a keleti irányú terjeszkedés volt. A kotorékok sűrűségének alakulását hasonló módon vizsgáltam. A vidra és a vadmacska adatsorainál külön elemeztem azokat a sűrűségadatokat, ahol ezeket a fajokat állandónak tartják, azaz egyértelműen szaporodó állományaikat feltételezik. Szintén e két ragadozó esetében, a kistestű menyétfélékhez hasonlóan, a jelenlét minőségét mutató válaszok eloszlásának alakulását χ 2 próbával vizsgáltam. Térképi megjelenítés: Magyarország vadászterületeinek digitális térképén (2. és 3. térkép) valamint - Universal Transverse Mercator (UTM) vetület hazánk területére eső 10 X 10 km-es rácsosztású térképén. Az UTM alapú elterjedési térképek az Európai Emlős Térképezéshez hasonlóan, bár annál szigorúbb feltételekkel mutatják be az egyes fajok maximális elterjedési területét a vizsgált időszakban. Egy-egy négyzetbe ugyanis akkor került az elterjedést szimbolizáló pont,

ha a négyzet teljes területének legalább 6.25%-áról volt információm. A megadott határértéket úgy számoltam ki, hogy a lehető legkevesebb információt veszítsem el. Ezért feltételeztem azt a legrosszabb esetet, hogy egy, a törvényi mimimumnál (ez 3000 ha) kisebb vadászterület (2500 ha) úgy helyezkedik el, hogy területe egyenletesen, 625 hektáros részletekben oszlik el 4 UTM négyzetben, azaz egy-egy 10, 000 hektáros cella 6.25%-áról van információnk. A róka kivételével minden faj minden egyes felmérésének évéről elkészítettem a ponttérképet, és ezek együttes felhasználásával a teljes időszakra vonatkozó összevont térképet is bemutatom. A rókáról, mint egyértelműen mindenhol előforduló, közönséges fajról nem készítettem elterjedési térképet. A térképi alapadatbázisba a ritka fajok esetében minden megfigyelésre utaló információ bekerült, míg a többi ragadozó esetében csak az egyértelműen állandó jelenlétet jelző területek adatait használtam fel. A vadásztársaságok digitális térképén részletesebb elemzésekre is lehetőség nyílott. Ezeken a térképeken tudom bemutatni a legérdekesebb változásokat, a nemleges információkat vagy a becsült sűrűségeket. Mivel az adott térbeli elemzés fajonként nagy különbségeket mutat, azok részleteit - a hagyományos dolgozatszerkezettől kicsit eltérve - mindig az eredmények résznél ismertetem. Minden esetben közös azonban egyrészt az, hogy ezeken a térképeken több felmérés adatait együttesen használtam, másrészt, hogy az ilyen többéves, egymást takaró adatsorokat úgy ábrázoltam, hogy a nemleges azaz negatív információk kerültek felülre, függetlenül attól, hogy a melyik felmérés ideje alatt kaptuk azokat. Azaz ellentétben az UTM alapú térképekkel, inkább egy szigorúbb feltételeken alapuló, szűk elterjedési területet mutatok be segítségükkel. 2. térkép: Magyarország vadászterületei 1996 előtt.

3. térkép: Magyarország vadászterületei 1996 után. 4. térkép: 10 X 10 km-es UTM háló