Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki Informatika Szak,, 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében): 4. félév 5. Heti tanóraszám (nappali tagozaton): 2+2+0 6. A félévi konzultációs órák száma (levelező tagozaton): 7. Az előfeltételi tantárgy neve és kódja: Adatbázisok II 8. Félév végi követelmény (aláírás, folyamatos, vizsga): folyamatos 9. A tantárgy célja: A vállalati információs rendszerek funkciójának és struktúrájának megismertetése az általános műszaki informatika szakos hallgatókkal. A tananyag bemutatja a VIR gazdasági szerepét, a VIR projektek tervezési szempontjait és a VIR modulok alapvető informatikai tulajdonságait. A tárgyalás során kiemelt helyet foglal el az OLAP és projekttervezés. A gyakorlatokon a feladatok elsődlegesen a SAP eszközökön kerülnek végrehajtásra. 10. A kötelező ismeretellenőrzések a szorgalmi időszakban: egy egyéni feladat megoldása, egy zárthelyi megírása 11. A gyakorlati jegy megszerzésének feltételei: Az egyéni feladat megoldása és a zárthelyi sikeres megírása
A feladat (40%) és ZH (60%) összesített pontszáma alapján kapott érdemjegy: 050% : 1 5160%: 2 6175%: 3 7685%: 4 86100%: 5 12. Az aláírás megszerzésének feltételei: az egyéni feladat határidőre történő teljesítése 13. Elővizsga, feltételek, időpont: 14. Vizsgajegy megajánlása és feltételei: 15. A vizsga részei, menete: 16. Ajánlott irodalom: Hetyei J: Vállalati információs rendszerek III,Compterbooks, 2000 Hetyei J: Vezetői döntéstámogató és elektronikus üzleti megoldások Magyarországon,Compterbooks, 2001 Kovács L: OLAP rendszerek,elektronikus jegyzet,wwwdb.iit.unimiskolc.hu Programleírás 1. A vállalati modellek áttekintése Vállalatok alap referencia modellje. Komponensek és kapcsolatok. Külső interfész. Áramlás alapú modellek. Porter, Naylor modellek. Fejlődési stratégiák. Optimalizálási feladatok. 1. Folyamat orientált és adatorientált modellezés
ER, relációs adatmodell; UML alapjai; Folyamat ábrázolási módok. Folyamatok alapelemei. Petrihálók. A Petrihálók felépítése és működése. Ütemezés tervezés; 1. Állapottérkép alapú modellezés, Savvion alapjai Állapotok típusai és kapcsolatuk. Vállalati mérőszámok, A Savvion modellező rendszer működése és struktúrája. A modell elemei. Modellek készítése és futtatása, modellek ellenőrzése. 1. VIR vállalati modellek, információáramlás Információ szerep a vállalatok életében. Információs rendszerek feladatai. Információ áramlás elemzése. VIR rendszerek moduljai. OLTP rendszerek jellemzése. OLTP komponensek. OLAP feladatai. 1. VIR architektúra elemek, topológiák Architektúra kidolgozás elemei; Adatbázis architektúra; A technológiai architektúra fejlődési vázlata; Zachman keretrendszer; Topológia jelölési rendszer; topológia típusok. 1. VIR mikroarchitektúra és metrikák Elosztott rendszer jellemzése; terhelés és idő alapú metrika mutatók; komplexitás mutatók; Web struktúra, Web szerver, CORBA, ORB, SOA alapjai 1. Adatkapcsolati szabványok Adatok ábrázolási és tárolási módjai. Adatbázis modellek áttekintése; Adatátviteli formátumok. Az EDI szabvány célja, EDI struktúra. XML formátum bemutatása. 1. Alkalmazás fejlesztési platformok Web szerver oldali dokumentumok típusai CGI alapok, PHP nyelv általános jellemzése; űrlapkezelés PHPben; Java alapú szerver és kliens komponensek;.net, CLR; Portál struktúra 1. Szolgáltatási modulok (SAP, Oracle Application) VIR piaci termékek áttekintése; SAP általános jellemzése; SAP működési struktúra; SAP modulok; SAP alkalmazási környezet; SAP programozása; Oracle Application struktúra; OA működési struktúra és OA modulok. 1. Projekt menedzselés VIR projektek gazdasági hatása, CHAOS jelentések; Projekt végrehajtási lépések; Projekt szervezeti háttere; Projekt termékek; Minőségbiztosítás; Minőségbiztosítási szabványok, Költségszámítási módszerek. 1. Adattárház rendszerek, ETL folyamatok
A döntéstámogató rendszerek működése. OLAP és OLTP összevetése, Adattárházak fogalma. Adattárház struktúra. Adat kiemelési feladatok; Betöltési lépések, Adattisztítás. 1. Adatkocka modell Hagyományos adatmodellek korlátai; MD modell alapjai (változó, tény, dimenzió), Dimenzió hierarchia; Műveletek alapjai; Slice and dice; Drill down, roll up, Fold, unfold; Hatékonysági kérdések, előszámítások. 1. Excel adatkezelési, adatelemzési lehetőségei Excel adatkezelési alapok, táblázatok kezelése, grafikon megjelenítési lehetőségek; grafikon típusok, statisztikai függvények; adatelemző lehetőségek, Solver modul elemei és használata, OLAP funkciók áttekintése. 1. VIR projektek kezelése MSProjectben A projekt szereplőinek áttekintése. A projekt életciklus bemutatása. A projekt ellenőrzési pontjai. A projekt menedzselése. MSProject általános jellemzése; Project résztvevők paraméterezése; Erőforrások kezelése; Feladatok paraméterezése; Diagrammok (Gant). Kecskemét, 2009. szeptember 1.......... hallgató szakcsoportvezető tantárgyfelelős A megvalósult tanmenet a fönti leírástól a következőkben tért el: