let 1. Viszonyszámok STATISZTIKA 5. Indexek 12. Előad Összefoglalás Gyakorlat si mutatók, konfidencia intervallumok) 3. Indexek analízisek



Hasonló dokumentumok
STATISZTIKA. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% hektolitertömege 80 kg. u = = = = Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Statisztika, próbák Mérési hiba

Statisztika március 11. A csoport Neptun kód

y ij e ij STATISZTIKA let A variancia-anal telei Alapfogalmak 2. Alapfogalmak 1. ahol: 12. Előad Variancia-anal Lineáris modell ltozó

Post hoc analízisek BIOMETRIA. LSD-teszt (legkisebb szignifikáns ns differencia) Bonferroni-teszt. LSD Bonferroni Student-Newman

GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Feladatlap. I. forduló

1. feladat Összesen: 17 pont

FIT-jelentés :: Érdi Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium 2030 Érd, Gárdonyi Géza utca 1/b. OM azonosító: Intézményi jelentés

# $%& %% '%( #)%* + %, - % %

xdsl Optika Kábelnet Mért érték (2012. II. félév): SL24: 79,12% SL72: 98,78%


Tehergépkocsi TANFOLYAMOK ÁRAI. Képzés díja (Oktatási + Vizsgadíjak): "C" kategória OKTATÁSI DÍJ. VIZSGADÍJAK (az NKH részére fizetendők)

Elemi statisztika fizikusoknak

Variancia-analízis (folytatás)

Kockázatkezelés és biztosítás

y ij = µ + α i + e ij

Magánegészségügyi szolgáltatások igénybevételének okai, gyakorisága, költségei, finanszírozása

( ) Feszültségcsökkentő (buck) szaggató. Folyamatos i L = = . L. Folyamatos-szaggatott i L határ 1 Iˆ. Ellenállás terhelésnél: TR. Szaggatott i L I L

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

1. Nyomásmérővel mérjük egy gőzvezeték nyomását. A hőmérő méréstartománya 0,00 250,00 kpa,

Az abortusz a magyar közvéleményben



FIT-jelentés :: Kőbányai Keresztury Dezső Általános Iskola 1106 Budapest, Keresztúri út 7-9. OM azonosító: Intézményi jelentés


FIT-jelentés :: Rácalmási Jankovich Miklós Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 2459 Rácalmás, Szigetfő utca 24. OM azonosító:

Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó

Kapcsolt vállalkozások évzáráshoz kapcsolódó egyéb feladatai. Transzferár dokumentálás Szokásos piaci ár levezetés

G Szabályfelismerés feladatcsomag

A Közbeszerzések Tanácsa (Szerkesztőbizottsága) tölti ki A hirdetmény kézhezvételének dátuma KÉ nyilvántartási szám


Gyakorló feladatok a Vezetõi számvitel tárgyhoz Témakör: Költségelemzés

BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY FŐVÁROSI DÖNTŐ SZÓBELI (2005. NOVEMBER 26.) 5. osztály

MŰTRÁGYA ÉRTÉKESÍTÉS I-III. negyedév


Dr. Balogh Albert: A statisztikai adatfeldolgozás néhány érdekessége

Accorde Alapkezelő Zrt. Accorde Prémium Alapok Alapja Befektetési Alap I. Féléves jelentés

Gyakorló feladatok Anyagmérnök hallgatók számára

#instagramads Az első tapasztalatok. Contact: Eva Drienyovszki Senior Search Specialist

MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET OSZTÁLY

Számviteli elemzéshez mutatók

Érettségi feladatok Algoritmusok egydimenziós tömbökkel (vektorokkal) 1/6. Alapműveletek

A döntő feladatai. valós számok!

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Kötelezettség (Ft) Növekedés(+) Csökkenés(-)

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Matematikai statisztikai elemzések 5.

Bevezetés a lágy számítás módszereibe

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Matematikai statisztikai elemzések 6.

Árverés kezelés ECP WEBSHOP BEÉPÜLŐ MODUL ÁRVERÉS KEZELŐ KIEGÉSZÍTÉS. v ECP WEBSHOP V1.8 WEBÁRUHÁZ MODULHOZ

Indulás: 2014 december 1. Egész Európában (beleértve Oroszországot is)

FIT-jelentés :: Jedlik Ányos Gépipari és Informatikai Középiskola és Kollégium 9021 Győr, Szent István út 7. OM azonosító:

Mátrixok február Feladat: Legyen ( ( B = A =

VASÚTI PÁLYA DINAMIKÁJA

Definíció. Definíció. 2. El adás (folytatása) Az adatok leírása, megismerése és összehasonlítása fejezet. A variabilitás mér számai 3.

Tárgy: A évi egészségügyi céltámogatás igénybejelentése


Puskás Tivadar Távközlési Technikum

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

FIT-jelentés :: Intézményi jelentés. Összefoglalás

Kétmintás t-próba. F s

higanytartalom kadmium ólom

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév


Gépi forgácsoló Gépi forgácsoló

MAKÓ VÁROS POLGÁRMESTERÉTŐL FROM THE MAYOR OF MAKÓ


MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez

2000 db speciális komposztláda, 0,3 m3 térfogatú

BÁTASZÉK SE KARATE SZAKOSZTÁLY


mennyiségi egység Feladat: Számszerűsítse az anyagköltség, a bérköltség és a bérjárulékok változására ható tényezőket!

Ö

- mit, hogyan, miért?





A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei





Mobinautanők. Hogyan használják a nők. Gábos Zsuzsa Ipsos Zrt. Media, Content&Technology. Kreatív Konferencia, március 28.

Bács Volán Zrt. Baja, Nagy I. u. 39. Bacs /2013.

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)

ció különös s tekintettel az iskolás korosztályra

Ágazati foglalkoztatás és munkanélküliség előrejelzése 2025-ig

Alapfogalmak áttekintése. Pszichológiai statisztika, 1. alkalom

CEMP SALES HOUSE ÁRLISTA Érvényes: április 1-jétől visszavonásig

Bevezetés az ökonometriába

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 15. elıadás ( lecke)

A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel


Azonosító jel: Matematika emelt szint

ü ő Á Á ü ő Ö Á Á Á Á ü Á Á ő ő Á Á Á Ó Á Á Á Á Á Á Á ü ő Á Á Ö ü ü ő ő ü ü Á

Átírás:

Elméle le STATISZTIKA 1. Előad adás 1. Álalános. Viszonyszámok 3. Cenrális muaók 4. Szóródási muaók 5. Indeek 6. Hioézis vizsgálaok Összefoglalás Gyakorla Elmélei lei kérdk 1. Viszonyszámok. Leíró saiszika (álagok,( szóródási si muaók, konfidencia inervallumok) 3. Indeek 4. -róbák 5. Egyényez nyezős s variancia-anal analízisek 1

Viszonyszámok felada Számísa ki az észak-alföldi ldi régir gió alábbi muaósz számai. Az eredményeke ké k izedes onossággal a kerekíési szabályok szerin adja meg. A számok uán n mérm rékegysége ge NE írjon. Viszonyszámok kérdk 1. 010. évi forgalom bázis b viszonyszáma, bázis év v 000.. Mennyi vol a forgalom válozv lozási üemének éves álaga? 3. Milyen arány kévisel k a banán n az összes forgalomból? l? 4. Számísa ki a kenyér és s banán koordináci ciós s viszonyszámá. Az összehasonlíás s alaja a kenyér. 5. Haározza meg a 010. év v ervfelada viszonyszámá. Leíró saiszika felada Számísa ki az észak-alföldi ldi régir gió alábbi muaósz számai. Az eredményeke ké k izedes onossággal a kerekíési szabályok szerin adja meg. A számok uán n mérm rékegysége ge NE írjon. Leíró saiszika kérdk 1. Az elado áruk álagára. Adja össze évenkén n a forgalmi adaoka, és ezekből l az adaokból l haározza meg azok szórásá (mina alaján) 3. Adja össze évenkén n a forgalmi adaoka, és ezekből l az adaokból l haározza meg a variáci ciós s koefficiens éréké (mina alaján). 4. Adja össze évenkén n a forgalmi adaoka, és ezekből l az adaokból l haározza meg a számani álag 95%-s s konfidencia inervallum alsó szélé (mina alaján) 5. Három fűnyf nyíró egyenkén n 8, 16 és s 0 óra ala vágja le a golfálya lya gyeé. Együ kezdve és dolgozva, hány h óra ala vágjv gják k le a gyee? Indeek felada Számísa ki az észak-alföldi ldi régir gió alábbi muaósz számai. Az eredményeke ké k izedes onossággal a kerekíési szabályok szerin adja meg. A számok uán n mérm rékegysége ge NE írjon. Indeek kérdk 1. Bázis év v 007., árgy év v 008. év. Érék inde:. Árinde árgy időszaki 3. Árinde bázis b időszaki 4. Volumen inde bázisb 5. Volumen inde árgyid rgyidőszaki 6. Az elado áruk álagára

-róbák k felada Tölse le a kefir.csv adabázis. Elemezze az alábbi hioéziseke. Dönései 5%-os szignifikancia szin melle hozza meg. Az eredményeke kéizedes onossággal, mérm rékegység nélkül l adja meg. -róbák k kérdk 1. A Danone kefir álagos eladási ára 80 F.. A Danone kefir eladási árának szórása sa (mina alaján): 3. A Muller kefir eladási árának szórása sa (mina alaján): 4. A Danone és Muller kefir minán n belüli li szórása sa megegyezik. 5. A Danone és Muller kefir álagos eladási ára megegyezik. 6. Az előző feladanál l a nullhioézis éves elveésének számío valósz színűsége...%. -róbák k válaszok v 1. 1. Igen, mer a számío F-érF rék k kisebb, min a kriikus F-érF. Igen, mer a számío F-érF rék k nagyobb, min a kriikus F-érF 3. Nem, mer a számío F-érF rék k kisebb, min a kriikus F-érF 4. Nem, mer a számío F-érF rék k nagyobb, min a kriikus F-érF -róbák k válaszok v. 1. Igen, mer a számío elsőfaj fajú hiba kisebb, min 5%. Igen, mer a számío elsőfaj fajú hiba nagyobb, min 5%. 3. Nem, mer a számío elsőfaj fajú hiba kisebb, min 5%. 4. Nem, mer a számío elsőfaj fajú hiba nagyobb, min 5%. Számíások H 0 : A banán álagos eladási ára 300 F/kg szignifikancia szin=5% n=77 álag= 98,49 F/kg s=46,6 F/kg H a : nem egyenlő X µ 98,49 300 = = = σ / n 46,6 / 77 0 0,9 3

0.0 0.1 0. 0.3 0.4 -eloszlás (alfa=5%, DF=76) Próbaf bafüggvény, alfa=0,05; DF=76-4 - 0 4 Ecel INVERZ.T függvf ggvény INVERZ.T(alfa; szabadságfok) alfa = elsőfaj fajú hiba szignifikancia szin Szabadságfok = n-1n INVERZ.T(0,05; 76)=1,99 Kéoldali szimmerikus feléel el eseén Ecel T.ELOSZLÁS S függvf ggvény T.ELOSZLÁS(; S(; szabadságfok; szél) = érék, ahol a -eloszl eloszlás s valósz színűségé keressük k szin szabadságfok = n-1n szél l = 1 egyoldali, kéoldalik T.ELOSZLÁS(1,99; S(1,99; 76; )=0,05 0.0 0.1 0. 0.3 0.4 -eloszlás (alfa=5%, DF=76) -0.9 Kéoldali szimmerikus feléel el eseén -4-0 4 0.0 0. 0.4 0.6 0.8 1.0 -eloszlás (alfa=5%, DF=76) -0.9-4 - 0 4 H 0 : A szendvics sonka álagos eladási ára 900 F/kg n=77 álag=865,8 F/kg szórás=84,47 s=84,47 F/kg H a : nem egyenlő X µ 865,8 900 34,18 = = = = σ / n 84,47 77 9,63 0 3,55 4

0.0 0.1 0. 0.3 0.4 -eloszlás (alfa=5%, DF=76) Próbaf bafüggvény, alfa=0,05; DF=76-4 - 0 4 0.0 0.1 0. 0.3 0.4 -eloszlás (alfa=5%, DF=76) Próbaf bafüggvény, alfa=0,05; DF=76-3.55-4 - 0 4 0.0 0. 0.4 0.6 0.8 1.0 -eloszlás (alfa=5%, DF=76) -3.55-4 - 0 4 H 0 : A banán álagos eladási ára megegyezik 005. és s 010. évben szignifikancia szin=5% n 1 =n =7 álag 005 = 91 F/kg álag 010 = 374,43 F/kg s 005 =11,99 F/kg s 010 = 9,45 F/kg H a : nem egyenlő Kéminás s -esz esz (szórás azonos) Származha rmazha-e e a ké k függelen f megfigyelés, mina azonos közéérk rékű ouláci cióból? H 0 : µ 1 = µ Próbasaiszika: -eloszl eloszlás, s, DF = n 1 + n Kéminás s -esz esz (szórás s azonos) s = = s X X 1 + ( 1/ n1 ) (1/ n) ( n 1) s + ( n 1) 1 n 1 1 + n s 5

Kéminás s -esz esz (szórás s azonos) Összevon szórás: s: s = ( 7 1) 11,99 + ( 7 ) 7 + 7 1 9,45 = 10,79 91 374,43 = = 14,46 10,79 1/ 7 + 1/ 7 0.0 0.1 0. 0.3 0.4 -.18 -eloszlás (alfa=5%, DF=1) Nincs különbsk nbség.18-4 - 0 4 0.0 0.1 0. 0.3 0.4-14.46 -eloszlás (alfa=5%, DF=1) -.18.18 Ecel kémink minás s -r róba egyenlő szórásn snégyzeeknél Eszközök, k, Adaelemzés -15-10 -5 0 Ecel kémink minás s -r róba egyenlő szórásn snégyzeeknél Ecel kémink minás s -r róba egyenlő szórásn snégyzeeknél l eredmény Kéminás -róba egyenlő szórásnégyzeeknél 005 010 Várhaó érék 91 374,486 Variancia 143,6667 89,8571 Megfigyelések 7 7 Súlyozo variancia 116,476 Feléeleze álagos elérés 0 df 1 érék -14,461 P(T<=) egyszélű,95e-09 kriikus egyszélű 1,7888 P(T<=) készélű 5,9E-09 kriikus készélű,178813 6

-róbák k válaszok v 3. 1. Igen, mer a számío -ér rék k abszolú éréke kisebb, min a kriikus -ér. Igen, mer a számío -ér rék k abszolú éréke nagyobb, min a kriikus -ér 3. Nem, mer a számío -ér rék k abszolú éréke kisebb, min a kriikus -ér 4. Nem, mer a számío -ér rék k abszolú éréke nagyobb, min a kriikus -ér Variancia-anal analízisek felada Tölse le a kefir.csv adabázis. Elemezze az alábbi hioéziseke. Dönései 5%-os szignifikancia szin melle hozza meg. Az eredményeke kéizedes onossággal, mérm rékegység nélkül l adja meg. Variancia-anal analízisek kérdk A kefirek márkm rkák k szerini álagos árai megegyeznek. Az F-rF róba számío éréke. A kriikus F-érF Szignifikáns ns differencia éréke. Variancia-anal analízisek kérdk A Jogobella és s Danone kefirek várhav rhaó eladási árai... 1. Megegyeznek, mer az árak különbsk nbsége nem haladja meg a szignifikáns ns differencia éréké... Megegyeznek, mer az árak különbsk nbsége kisebb, min a kriikus F-érF 3. Nem egyeznek meg, mer az árak különbsk nbsége jelenősen nagyobb, min a szignifikáns ns differencia éréke. 4. Nem egyeznek meg, mer az árak különbsk nbsége jelenősen nagyobb, min a kriikus -ér Hioézisek Számíások H 0 : A különbk nböző kefirek álagos fogyaszói ára megegyezik. = = = Milli Danone Jogobella Müller 7

Szignifikancia szin megválasz laszásasa 5% H 1 : A különbk nböző kefirek álagos fogyaszói ára nem egyezik meg. Milli Danone Jogobella Müller Adaok marka bol ar Milli Tesco 79 Milli Tesco 8 Milli Tesco 80 Milli Tesco 77 Milli Tesco 73 Milli Tesco 73 Milli Tesco 7 Milli Tesco 76 Milli Tesco 75 Milli Tesco 85 Milli Tesco 8 Milli Tesco 79 Muller CBA 76 Muller CBA 74 Muller CBA 80 Muller CBA 74 Modell feláll llíása Számíás Egyényez nyezős s eljesen vélelen v elrendezés Egyényez nyezős s variancia-anal analízis 1. Adabázis rendezése, szűrése se Milli Danone Jogobelle Müller 79 70 75 78 8 8 8 89 80 70 9 74 77 75 84 79 73 70 80 76 73 84 74 81 7 84 7 84 76 70 90 84 75 73 85 78 85 78 81 86 8 83 79 80 79 83 81 8 67 81 76 80 75 78 8 75 Egyényez nyezős s variancia-anal analízis Eredmény nyábláza 1. ÖSSZESÍTÉS Csoorok Darabszám Összeg Álag Variancia Milli 10 998 77,48333 3,661 Danone 10 941 78,43333,4891 Jogobelle 10 9603 80,05 1,30189 Müller 10 9447 78,75 3,41113 8

Eredmény nyábláza. VARIANCIAANALÍZIS Tényezők SS df MS F -érék F kri. Csoorok közö 396,38 3 13,13 5,844904 0,00063,63637 Csooron belül 10760,8 476,61 Összesen 11156,67 479 *** 0,1% ** 1% * 5%. vagy + 10% Jelölések F-eloszlás sűrűségfüggvénye F-eloszlás eloszlásfüggvénye 0.0 0. 0.4 0.6.6 0.0 0. 0.4 0.6 0.8 1.0.6 0 4 6 8 0 5 10 15 F-eloszlás eloszlásfüggvénye LSD-esz (legkisebb szignifikáns ns differencia) 0.0 0. 0.4 0.6 5.84.6 0 4 6 8 LSD = % 5 = 1,965 % MQ r hiba *,61 LSD = 1,965 = 1, 10 9

Páronkéni ni összehasonlíás Jelölések áronk ronkéni ni összehasonlíásoknál Csoorok Milli Danone Jogobella Müller Milli 0,95,541667 1,41667 Danone 1,591667 0,91667 Jogobella -1,3 Müller a b Csoor Jogobella Muller Kezelés Álagok 80,0 78,73 *,61 LSD = 1,965 = 1, 10 bc c Danone Milli 78,43 77,48 Lohar Sachs inelme " amikor megadjuk az eljárásoka és módszereke, el kell kerülni az olyan hioézisr zisróbá, amelyikre az adaok megszerzése se elő nem gondolunk, amelyikhez csak az adaok áekinése alaján n juunk ". 10