Gazdaságstruktúra és hatékonyság a magyar mezőgazdaságban Farm structure and efficiency in the Hungarian agriculture

Hasonló dokumentumok
A MAGYAR TESZTÜZEMI INFORMÁCIÓS RENDSZER. Keszthelyi Szilárd

1. ábra: Az agrárgazdaság hitelállományának megoszlása, IV. negyedévben. Agrárgazdaság hitelállománya. 1124,9 milliárd Ft

Tovább nőtt a mezőgazdaság hitelállománya. Az agrárgazdaság hitelezési folyamatai III. negyedév

Szent István Egyetem Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola. Doktori (PhD) értekezés tézisei

1. ábra: Az agrárgazdaság hitelállományának megoszlása, III. negyedévben. Agrárgazdaság hitelállománya. 1118,6 milliárd Ft

Nagygazdák és kisgazdák*

Tesztüzemi Információs Rendszer bemutatása és az adatok használata

A versenyképesség és hatékonyság javításának eszközei kormányzati megközelítésben Dr. Feldman Zsolt

Tovább emelkedett a mezőgazdaság és az élelmiszeripar hitelállománya - az agrárgazdaság hitelei IV. negyedév

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek I. Közgazdaságtan. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

ÉRDEMES BELEVÁGNI? A precíziós gazdálkodás Banki értékelése

Agrárgazdaságunk jelene és jövője az EU tagság tükrében

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek I. Üzemtan

A KALÁSZOS GABONÁK TERMÉSEREDMÉNYEI A NYUGAT-DUNÁNTÚLI RÉGIÓBAN

Sertéstartó gazdaságok eszközellátottságának

Rövidtávú Munkaerő- piaci Előrejelzés

Kutatás-fejlesztési adatok a PTE KFI stratégiájának megalapozásához. Országos szintű mutatók (nemzetközi összehasonlításban)

Az agrárgazdaság hitelezési folyamatai I. negyedév

Gerlaki Bence Sisak Balázs: Megtakarításokban már a régió élmezőnyéhez tartozunk

Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3.

Rövidtávú munkaerő-piaci prognózis 2018

III. évfolyam, 1. szám, Statisztikai Jelentések A MEZŐGAZDASÁG ÉVI II. ELŐREJELZÉSE

Az Országos Kompetenciamérés intézményi eredményeinek értékelése és a tanulói teljesítmények növelésének lehetőségei

SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 2013 ÉS 2017 KÖZÖTT

Mi vár a magyar mezőgazdaságra a következő 10 évben? Kormányzati lehetőségek és válaszok

Pénzügyi intézmények értékelésére használt statisztikai módszerek

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a II. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján

TISZTELETPÉLDÁNY AKI A FŐBB MEZŐGAZDASÁGI ÁGAZATOK KÖLTSÉG- ÉS JÖVEDELEMHELYZETE A TESZTÜZEMEK ADATAI ALAPJÁN 2009-BEN. Agrárgazdasági Kutató Intézet

Az agrárium helyzete, fejlődési irányai a kormány agrárpolitikájának tükrében

Kkv-beruházások: kitarthat még a cégek lendülete

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL MISKOLCI IGAZGATÓSÁGA. Szántóföldön termelt főbb növények terméseredményei Észak-Magyarországon 2006

IV. évfolyam, 1. szám, Statisztikai Jelentések A MEZŐGAZDASÁG ÉVI TELJESÍTMÉNYÉNEK II. ELŐREJELZÉSE

2017-ben Erdély hét megyéjében haladta meg a GDP növekedése az országos átlagot

Munkaerőpiaci mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban

AZ EURÓPAI UNIÓ KOHÉZIÓS POLITIKÁJÁNAK HATÁSA A REGIONÁLIS FEJLETTSÉGI KÜLÖNBSÉGEK ALAKULÁSÁRA

Az építőipar 2012.évi teljesítménye. Építési Vállalkozók Országos Szakszövetsége

ELTÉRŐ TARTÁSTECHNOLÓGIÁK HATÁSA A TEJELŐ TEHÉNÁLLOMÁNYOK ÉLETTARTAMÁRA. Báder Ernő - Kertész Tamás Kertészné, Győrffy Eszter- Kovács Anita

XIV. évfolyam, 1. szám, Statisztikai Jelentések NÖVÉNYVÉDŐ SZEREK ÉRTÉKESÍTÉSE év

ALKALMAZOTTI LÉTSZÁM AZ ERDŐGAZDÁLKODÁSBAN, A FA- ÉS BÚTORIPARBAN LÉTSZÁM-KATEGÓRIÁNKÉNT

A TESZTÜZEMEK FŐBB ÁGAZATAINAK KÖLTSÉG- ÉS JÖVEDELEMHELYZETE 2002-BEN

Az értékelés a Móricz Zsigmond Gimnázium 3 gimnáziumi osztályának eredményei alapján készült, 102 tanuló adatai kerültek feldolgozásra.

HOLSTEIN-FRÍZ KERESZTEZETT TEHÉNÁLLOMÁNYOK KÜLLEMI TULAJDONSÁGAINAK ALAKULÁSA

TÁJÉKOZTATÓ végén lassult a lakásárak negyedéves dinamikája

A Közös Agrárpolitika jelenlegi rendszerének értékei Magyarország számára

XIV. évfolyam, 1. szám, Statisztikai Jelentések NÖVÉNYVÉDŐ SZEREK ÉRTÉKESÍTÉSE év

A kertészeti ágazat helyzete és szerepe az agrárszektorban

Az ingatlanpiac helyzete és kilátásai (2009. októberi felmérések alapján)

KUTATÁS-FEJLESZTÉSI TEVÉKENYSÉG

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

Rariga Judit Globális külkereskedelem átmeneti lassulás vagy normalizálódás?

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

ELŐTERJESZTÉS a HONVÉD Önkéntes és Magánnyugdíjpénztár küldöttközgyűlésére május 25.

Mezőgazdasági üzemek hatékonyságváltozása. Likviditási és jövedelmezőségi helyzet között. Termelői szervezetek termelőkkel való kapcsolatai

A magyar vegyipar 2008-ban

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

A GVI októberi negyedéves konjunktúrafelvételének eredményei

Andragógia Oktatási szolgáltatás

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

Nő a beruházási kedv a hazai mezőgazdaságban Egyre optimistábbak a magyar gazdák

STATISZTIKAI JELENTÉSEK

A magyar textil- és ruhaipar 2013-ban a számok tükrében Máthé Csabáné dr.

Az ügyforgalom alakulása a törvényszékeken, I. félévében

OPPONENSI VÉLEMÉNY. Nagy Gábor: A környezettudatos vállalati működés indikátorai és ösztönzői című PhD értekezéséről és annak téziseiről

STATISZTIKAI TÜKÖR. Jelentés a beruházások évi alakulásáról. Tartalom. 1. Összefoglalás Nemzetközi kitekintés...2

Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva

ALKALMAZOTTI LÉTSZÁM AZ ERDŐGAZDÁLKODÁSBAN, A FA- ÉS BÚ-

Tóth Ákos. Bács-Kiskun megye gazdasági teljesítményének vizsgálata

A gazdasági válság földrajza 2011/1

A nagy hatásfokú hasznos hőigényen alapuló kapcsolt hő- és villamosenergia-termelés terén elért előrehaladásról Magyarországon

Ötmilliárdból épít új takarmánygyárat Pápán a Cargill

Az Európai Unió regionális politikája a as időszakban

Gazdasági mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban

Az IKT szektor gazdasági lábnyoma A digitális gazdaság mérésének új módszertana július

Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása IV. negyedév 1

A változó költségek azon folyó költségek, amelyek nagysága a termelés méretétől függ.

Sertéstartó telepek korszerűsítése VP

I. évfolyam, 6. szám, Statisztikai Jelentések MEZŐGAZDASÁGI INPUTOK HAVI FORGALMA július

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek I. Üzemtan

A 2009-es év országos átlaga megegyezik, a fenntartói 4% csökkenést mutat, az iskolai eredmény viszont 2%-kal jobb a tavalyinál.

STATISZTIKAI TÜKÖR 2012/42

Mezőgazdasági számla

A kiskérődző ágazat kormányzati megítélése és támogatási forrásai

Válságkezelés Magyarországon

Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2014-es évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL Veszprémi Igazgatósága. A kalászos gabonák évi terméseredményei a Közép-Dunántúlon. Veszprém 2005.

Mezőgazdasági termelői árak, március

Havi elemzés az infláció alakulásáról január

Gazdagodó, fogyatkozó zsidóság

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a I. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján

A mezőgazdaság szerepe a nemzetgazdaságban, 2012

A GVI áprilisi negyedéves konjunktúrafelvételének

JA45 Cserkeszőlői Petőfi Sándor Általános Iskola (OM: ) 5465 Cserkeszőlő, Ady Endre utca 1.

A Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Tóth László Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése

Az IKT szektor gazdasági lábnyoma A digitális gazdaság mérésének új módszertana

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS

Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása I. negyedév 1

2013/2 KIVONATOS ISMERTETŐ. Erhard Richarts: IFE (Institut fürernährungswirtschaft e. V., Kiel) elnök

2010. április NÖVÉNYVÉDŐ SZEREK ÉRTÉKESÍTÉSE


Az aktuális üzleti bizalmi index nagyon hasonlít a decemberi indexhez

Átírás:

Tóth Orsolya Gazdaságstruktúra és hatékonyság a magyar mezőgazdaságban Farm structure and efficiency in the Hungarian agriculture toth.orsolya@aki.gov.hu Agrárgazdasági Kutató Intézet, Vidékpolitikai Kutatások Osztálya, tudományos munkatárs Kivonat Már régóta empirikus kutatások tárgya a technikai hatékonyság vállalati szintű vizsgálata. A becslésére két fő módszer terjedt el az empirikus irodalomban: a nem paraméteres, lineáris programozáson alapuló burkolófelületelemzés (Data Envelopment Analysis, DEA) és a sztochasztikus határ ökonometriai módszeren alapuló, paraméteres meghatározása (Stochastic Frontier Analysis, SFA). A technikai hatékonyság a gazdaság azon képessége, hogy a rendelkezésére álló inputokból maximális mennyiségű outputot állít elő (Farrell, 1957). Jelen tanulmány célul tűzte ki a Magyarországon mezőgazdasági tevékenységet végző gazdaságok technikai hatékonyságának vizsgálatát DEA-módszerrel, melyhez a tesztüzemi adatbázist (FADN) hívta segítségül a szerző. A kutatás elsősorban arra igyekszik választ adni, hogy van-e technikai hatékonyságbeli különbség gazdálkodási formák, valamint ágazatcsoportok szerint a mezőgazdasági tevékenységet végző gazdaságok között. Ha a válasz igen (van közöttük különbség), akkor ez milyen nagyságrendű? További kutatási kérdés, melyre igyekszik választ adni a szerző, hogy a hatékonyságorientáltság, vagy a versenyképesség fokozása, netán a foglalkoztatás növelése kell, hogy legyen a legfőbb célkitűzés? Bevezetés A termelésben fellelhető tartalékok nagysága jól vizsgálható a technikai hatékonyság elméleti és módszertani keretét felhasználva. A technikai hatékonyság koncepciója az utóbbi évtizedekben a nemzetközi agrárközgazdasági irodalom egyik fő kutatási témájává vált. Farrell (1957) alapján egy gazdaság (üzem) hatékonysága két elemből tevődik össze: az egyik a technikai hatékonyság, a másik pedig az allokatív hatékonyság. Értelmezése szerint a technikai hatékonyság a gazdaság azon képessége, hogy a rendelkezésére álló inputokból maximális mennyiségű outputot állít elő, az allokatív hatékonyság pedig a gazdaság azon képessége, hogy optimális arányban képes használni a termelési tényezőket, amelyekhez saját árat és gyártási technológiát is kapcsol. E két metódus kombinációjával a gazdaság teljes gazdasági hatékonysága is megadható. Technikai értelemben az az üzem tekinthető hatékonynak, amelynek termelése eléri a termelési lehetőségek határát, azaz azt a termelési szintet, amelynél az adott időpontban elérhető technológia használatával nem lehetséges többet termelni. Ezt a szintet a technikai értelemben véve nem hatékony üzemek két különböző módon érhetik el: az input szintet változatlanul hagyva növelik kibocsátásukat, vagy az output szintet nem változtatva csökkentik a felhasznált inputok volumenét (Baráth Fertő, 2012). Baráth és Fertő hangsúlyozzák továbbá, hogy a gyakorlatban a kutatók és politikai döntéshozók érdeklődésének középpontjában az üzemek hatékonysági szintjének egymáshoz viszonyított relatíve pozíciója áll. Ennek megfelelően a technikai hatékonyság meghatározható a megfigyelt és a potenciális kibocsátás hányadosaként. Anyag és módszer A DEA-módszer segítségével döntési egységek hatékonyságát lehet matematikai alapon összehasonlítani. Jelen kutatásban a tesztüzemi gazdaságok a döntési egységek. 433

Egy adott gazdaság hatékonyságának mérésére a legegyszerűbben képezhető mutató az output és az input hányadosa. Ez képezi az elemzés alapját. A gondot az okozza, hogy a valóságban a termelést egynél több input, valamint egynél több output jellemzi, melyet a DEA-módszer a következő lépésekkel küszöböl ki. Minden döntéshozó egység (DMU) esetében az eredeti inputok lineáris kombinációjaként egy un. elméleti input, illetve az outputok lineáris kombinációjaként pedig egy un. elméleti output állítható elő, melyek meghatározásához minden egyes döntéshozó egység esetében meghatározásra kerülnek az optimális súlyok. Ehhez összesen annyi optimalizálási feladatot kell végrehajtani, ahány döntéshozó egység van és emellett minden esetben maximalizálni kell az output és input változók lineáris kombinációinak hányadosát. Az elemzés lényege tehát nem más, minthogy egymáshoz viszonyítja az egyes döntéshozó egységek hatékonysági értékeit. A legjobb hatékonysággal termelő döntéshozó egység az un. egység, mely hatékonyságának értéke 1 (100%). Az eljárás ezen legjobb hatékonyságú döntéshozó egységek adatai alapján kalkulál egy hatékonysági ( best practice ) határvonalat, majd százalékos arányban adja meg a gyengébben működő üzemek hatékonysági tartalékait. Kétség kívül a módszer talán legnagyobb előnye, hogy a kapott eredmények alapján lehetőség nyílik a gazdaságok között a hatékonysági sorrend felállítására. A DEA eljárásnak kétfajta megközelítése vált ismertté szakmai berkekben: az input- (költségorientált) és az outputorientált (eredményorientált). Az inputorientált szemlélet esetén azt vizsgáljuk, hogy mennyit és milyen arányban használjunk fel az inputokból, hogy azonos kibocsátási szint mellett minimális legyen a költség. Az outputorientált szemléletű megközelítésben azt határozzuk meg, hogy mennyivel lehet a kibocsátások mennyiségét részlegesen növelni anélkül, hogy az inputok mennyiségét változtatnánk (Farrel, 1957; Charnes et al, 1978). Ezt tovább bonyolítja, hogy a hatékonyság mérésénél azt is figyelembe kell venni, hogy nem minden input hasznosul azonos módon: ha az erőforrások azonos beépülésével számolunk, akkor konstans rátájú megtérüléssel 1 (CRS Constans Return to Scale), ha nem, akkor változó rátájú megtérüléssel (VRS Variable Return to Scale) kell számolnunk (Cooper et al, 2004; Tibenyszkyné, 2007). A DEA alapú lineáris programozás végrehajtása a következőképpen valósítható meg: [d 0 t(q t, x t)] -1 = max, ahol -q it + Q t 0, x it - X t 0, [d 0 s(q s, x s)] -1 = max, ahol -q is + Q s 0, x it X s 0, [d 0 t(q s, x t)] -1 = max, ahol -q is + Q t 0, x is - X t 0, [d 0 s(q t,x t)] -1 = max, ahol -q it + Q s 0, 0, (1) 0, (2) 0, (3) 1 Állandó skálahozadék. 434

x it X s 0, 0, (4) ahol i az i. gazdaságot jelenti egy N számú gazdaságot tartalmazó mintából; Q t egy (MxN) formájú mátrix, amely tartalmazza az összes gazdaságra vonatkozó t időszak output vektorát; X t egy (KxN) formájú mátrix, amely tartalmazza az összes gazdaságra vonatkozó t időszak input vektorát; egy (Nx1) alakú súlyozási vektor; skalár. Ezt a négy lineáris programozási feladatot kell megoldani minden egyes gazdaságra és időszakra nézve. A tesztüzemi gazdaságok adatai alapján a következő output és input adatokkal végeztem el a hatékonyságszámításokat: output: a támogatásokkal csökkentett bruttó termelési érték, input 1: mezőgazdasági terület (hektár), input 2: éves munkaerőegység (ÉME), input 3: anyagköltségek (Ft), input 4: tárgyi eszközök értékcsökkenése (Ft), input 5: állatállomány (számos állat). Az 5. inputtal kizárólag a sertéstartó gazdaságok és a tejelő tehenészetek relációjában számoltam hatékonyságot, a többi esetben nem. A DEAP nevű program ugyanis csak abban az esetben számítja ki a hatékonyságot, ha nincsenek nullás értékek az adatállományban. A szántóföldi növénytermesztő, vagy a gyümölcstermesztő gazdaságok az esetek döntő többségében nem foglalkoznak állattartással, így náluk az állatállomány értéke nulla, vagyis eleve kiestek volna a mintából, ami a minta elemszámot alaposan lecsökkentette volna. Eredmények Amikor a szakirodalmak és a hozzáértők gazdálkodásról beszélnek, akkor óhatatlanul is szóba kerülnek olyan fogalmak, és célkitűzések, mint hatékonyságnövelés, foglalkoztatási színvonal növelés, profitmaximalizálás. Nem mindegy azonban, hogy a kitűzött célok közül mi a legfontosabb, melyik az elsődleges prioritás. Ehhez kapcsolódóan említem meg Kapronczai (2011) A magyar agrárgazdaság napjainkban című cikkét, ami a magyar agrártársadalom megosztottságáról ír. Egyik része a hatékonyságorientáltságot, a versenyképességet hangsúlyozza, míg a másik része a vidéki foglalkoztatást középpontba állítva másodrendű kérdésként kezeli a gazdasági hatékonysággal összefüggő kihívásokat. Véleményem szerint a hatékonyság-növelés, a versenyképesség erősítése, valamint a foglalkoztatás-bővítés egyaránt nagyon fontos célkitűzések, de nem mindegy, hogy ezt milyen szinten kívánjuk véghezvinni. Más ugyanis a prioritás egy kis családi gazdaságban, és más egy több száz vagy ezer hektáros nagygazdaságban. Előbbinél a családi igények kielégítése, netán szerény mértékű többletjövedelem generálása az elsődleges szempont, utóbbinál pedig a profitmaximalizálás, a piacon történő fokozott jelenlét, vagy a versenytársak legyőzése. A technikai hatékonyság alakulását tekintve megállapítható, hogy az üzemek technikai hatékonysága 2006-ig folyamatosan, évről-évre javult, majd ezt követően 3 éven keresztül visszaesés következett be (1. ábra). 2010-ben és 2011-ben szolid mértékű konszolidálódás, 2011 és 2012 között pedig enyhe hanyatlás következett be a technikai hatékonyságot tekintve. 2012-ről 2013-ra csekély mértékű technikai hatékonyság-javulás mutatható ki. Fontos hangsúlyozni, hogy az ábra a teljes tesztüzemi minta alapján készült. Nem tettem különbséget gazdálkodási forma, méret, vagy ágazat szerint, azonban a következőkben kitérek a gazdálkodási forma, a méret és az ágazatcsoportok (szántóföldi növénytermesztés, sertés ágazat, tej ágazat, gyümölcs) szerint differenciált eredmények bemutatására is. 435

A 2008 végén az amerikai másodlagos jelzálogpiacról kiindult, majd világméretűvé nőtt pénzügyi-gazdasági válság Magyarországon is éreztette negatív hatásait. A válság hatása a gazdasági visszaesésen túl a foglalkoztatás, a beruházások csökkenésében, és a hektikus árfolyamváltozásokban (is) manifesztálódott. A válság következtében a technikai hatékonyság is jelentősen, 7 százalékponttal csökkent 2009-ben 2008-hoz képest. Az események sokkként érték a magyar gazdaságot. 1. ábra: A technikai hatékonyság alakulása a teljes tesztüzemi mintában, (2001-2013) 0,5 0,4 0,406 0,413 0,377 0,335 0,379 0,425 0,370 0,372 0,3 0,2 0,212 0,239 0,288 0,303 0,274 0,1 0,0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Forrás: Tesztüzemi adatok alapján saját szerkesztés, 2015 (N = 1850) Gazdálkodási formák szerinti hatékonyság-vizsgálat A 2000-es évek elején az egyéni és a társas gazdaságok technikai hatékonysága nem sokban különbözött egymástól, közel azonos szinten állt. 2003-ban a társas gazdaságok technikai hatékonysága nőtt a megelőző évekhez képest, ellenben az egyéni gazdaságoké jelentősen visszaesett. A 2004-es uniós csatlakozás után mindkét gazdálkodási formánál a mutató javulása mutatható ki. 2008-ban és 2009-ben, a gazdasági válság idején, az egyéni gazdaságok technikai hatékonysága javult, a társas vállalkozásoké csökkent. A vizsgált periódus végén (2010-2013) pedig a technikai hatékonyság stagnálása, illetve szerény mértékű csökkenése figyelhető meg mind az egyéni (0,42), mind a társas gazdaságokban (0,56), bár az utóbbiaknál magasabb a mutató értéke (2. ábra). 436

2. ábra: A technikai hatékonyság alakulása gazdálkodási formák szerinti bontásban, (2001-2013) 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Egyéni Társas Forrás: Tesztüzemi adatok alapján saját szerkesztés, 2015 Méretkategóriák szerinti hatékonyság-vizsgálat A 14 STÉ (Standard Termelési Érték) méretkategória szerint három csoportot képeztem, és külön-külön elvégeztem a hatékonyság-számításokat ezekre a csoportokra vonatkozóan is. Az első csoportba a 3-6 STÉ, a 2. csoportba a 7-10 STÉ, és a 3. csoportba a 11-14 STÉ méretkategóriába tartozó gazdaságok tartoznak (3. ábra). A magyar Tesztüzemi Rendszer az Uniós normákkal összhangban 2010-ben tért át az új, Standard Termelési Érték (STÉ; angolul: SO, Standard Output) alapú tipológiára, amely a korábbi Standard Fedezeti Hozzájárulás (SFH) alapú tipológiát váltotta fel. Míg az SFH az ágazatok jövedelemtermelő képességét fejezte ki, addig az STÉ az ágazatok kibocsátását számszerűsíti, a termelési érték és a közvetlen támogatások különbségeként számítható. 3. ábra: A technikai hatékonyság alakulása méretkategóriák szerinti bontásban, (2001-2013) 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 3-6 STÉ 7-10 STÉ 11-14 STÉ Forrás: Tesztüzemi adatok alapján saját szerkesztés, 2015. 437

A 3-6 STÉ méretkategóriába azon gazdaságok kerültek, amelyek 4 000 és 50 000 euró közötti standard termelési értéket állítanak elő. A vizsgált időszakban 883 gazdaság képviselte ezt a megfigyelési kört a tesztüzemben, amely a teljes alapsokaság 46,5 százaléka. Az első csoportba tartozó gazdaságok technikai hatékonysága a 2000-es évek elején viszonylag alacsony szinten állt, majd az uniós csatlakozást követően mintegy megduplázódott a mutató értéke, ami a támogatások volumennövekedésének tulajdonítható. Hirtelen nagy mennyiségű pénzügyi forrás állt a gazdálkodók rendelkezésére, amit fejlesztésre, beruházásra, az elhasználódott gépek, berendezések korszerűsítésére fordítottak. Ezt követően 2006-tól csökkenni kezdett e gazdaságok technikai hatékonysága, de még így is meghaladta a 2000- es évek elején tapasztalt értéket. Az idősorban a 2005-ös, és 2006-os évek adatai után a 2011-es év, valamint a 2013-as év adata tekinthető viszonylag magasnak, megközelíti, illetve meg is haladja az összes gazdaság technikai hatékonyságának értékét (0,43). A gazdasági világválság ezekre a gazdaságokra is nagy hatást gyakorolt: az ábrán kiválóan megmutatkozik, hogy 2008-ban, és 2009-ben a technikai hatékonyság 8-10 százalékponttal volt alacsonyabb, mint 2007-ben. A 7-10 STÉ méretkategóriába (50 000 750 000 euró standard termelési értéket előállító) tartozó gazdaságokat a vizsgált időszakban átlagosan 864 gazdaság képviselte a tesztüzemben, ami a teljes alapsokaság 45,5 százaléka. A hatékonyság-vizsgálatok elvégzése során egy új, máshol eddig még nem olvasott fogalmat vezettem be, nevezetesen a válságviselő, vagy válságtűrő-képesség fogalmát. A vizsgálat eredményei alapján az alábbi kijelentést fogalmaztam meg: a nagyobb méretű gazdaságok (7-10 STÉ) válságviselő-képessége nagyobbnak mutatkozott, hiszen esetükben a technikai hatékonyság csupán 3 százalékponttal esett vissza a 2008. évi válság hatására, szemben a kisebb méretű gazdaságokkal, ahol a technikai hatékonyság visszaesése 8-10 százalékpontos volt. Az idősor kiegyenlített képet mutat, amelyben a 2009-es év tekinthető jelentősebb visszaesésnek (világgazdasági válság) a lineáris trendhez viszonyítva, ám a csökkenés mértéke nem számottevő. A 3-6 STÉ méretkategóriába tartozó gazdaságokhoz viszonyítva, e gazdaságok technikai hatékonysága annak abszolút értéke magasabb. A hatékonyság-vizsgálatok elvégzése során új fogalmat vezettem be, nevezetesen a válságviselő, vagy válságtűrő-képesség 2 fogalmát. A vizsgálat eredményei alapján az alábbi kijelentést fogalmaztam meg: a nagyobb méretű gazdaságok (7-10 STÉ) válságviselő-képessége nagyobbnak mutatkozott, hiszen esetükben a technikai hatékonyság csupán 3 százalékponttal esett vissza a 2008. évi válság hatására, szemben a kisebb méretű gazdaságokkal, ahol a technikai hatékonyság visszaesése 8-10 százalékpontos volt. A 11-14 STÉ méretkategóriába tartozó gazdaságok 750 000 3 millió euró közötti standard termelési értéket állítanak elő. A vizsgált időszakban csupán 174 gazdaság képviselte ezt a megfigyelési kört, ami a teljes alapsokaság 6-10 százaléka. E csoportba tartozó gazdaságok technikai hatékonysága a legmagasabb. A mutató értéke átlagosan 0,7 körül alakul, amely a 7-10 STÉ méretkategóriába tartozó üzemek átlagos 0,44-es technikai hatékonyság értékénél megközelítőleg három tizeddel magasabb, a 3-6 STÉ méretkategóriába tartozó gazdaságok átlagos 0,32-es technikai hatékonyság értékénél pedig mintegy négy tizeddel magasabb. 2 A válságtűrő, illetve válságviselő-képesség fogalmát a technikai hatékonyság-változás és a gazdasági válság relációjában definiáltam. Azon gazdaságok, amelyek esetében a technikai hatékonyság értéke nem változott (esetleg nőtt is) a gazdasági-pénzügyi világválság hatására, nagyobb válságviselő-képességgel rendelkeznek szemben azokkal a gazdaságokkal, amelyekben a technikai hatékonyság értéke nagymértékű visszaesést mutatott a válság okán. 438

A technikai hatékonyságot tekintve a 11-14 STÉ méretkategóriába tartozó gazdaságok domináns szerepet töltenek be, technikai hatékonyságuk a legmagasabb a megfigyelési körben, ám válságtűrő-képességük a legalacsonyabb, hiszen 2008-hoz képest 2009-re 12 százalékponttal esett a technikai hatékonyságuk. Vagyis a korábban megfogalmazott állítás, mely szerint a nagyobb gazdaságok válság viselő képessége magasabb, szemben a kisebbekével, csak részben nyert bizonyítást. A 7-10 STÉ, vagyis a közepes méretkategóriába tartozó gazdaságok válságviselő-képessége nagyobb a 3-6 STÉ méretkategóriába tartozó üzemekénél. Ám az a feltételezésem, hogy a 11-14 STÉ méretkategóriájú gazdaságok válságviselő-képessége a legmagasabb, nem bizonyult helytállónak. Az ágazatcsoportok szerinti hatékonyság-vizsgálat eredményei Az ágazati szintű hatékonyság-vizsgálatokat 4 ágazatcsoportra végeztem el 2001-2013 között: szántóföldi növénytermesztés, sertéságazat, tejágazat, és gyümölcstermesztés (4. ábra). A tesztüzemi rendszerben szereplő gazdaságok csaknem fele szántóföldi növénytermesztéssel foglalkozik, megfeleltetve a növénytermesztés és az állattenyésztés 65:35-ös arányának. Az imént leírtak annyi pontosításra szorulnak, hogy a vegyes profilú gazdaságok is használnak földet, ami nagyban befolyásolja a növénytermesztés ilyen magas arányát az állattenyésztéssel szemben. Az adatszolgáltató sertéstartó gazdaságok a teljes alapsokaság 3-4 százalékát teszik ki, míg a tejelő tehenészetek aránya a tesztüzemben 7-10 százalékos. A gyümölcstermesztéssel foglalkozó gazdaságok a teljes alapsokaság 7-8 százalékát képviselik, ami 160-170 adatszolgáltató gazdaságot jelent. A szántóföldi növénytermesztés technikai hatékonysága a 2000-es évek elején rendkívül alacsony szinten állt, ám később lassú növekedésnek indult. A 2004. évi uniós csatlakozást követően, nagy volumenű támogatás érkezett az ágazatba, amelynek következtében 2005-re 7 százalékponttal emelkedett a gazdaságok technikai hatékonysága, majd a fellendülést hanyatlás követte, melynek mélypontja 2009-ben volt. Véleményem szerint a gazdasági világválság hatása nyomon követhető 2008-ban, és 2009-ben, amely a technikai hatékonyság 5 százalékpontos visszaesését eredményezte. Az utóbbi években az időjárási szélsőségek sűrűsödő előfordulásával is számolniuk kellett a gazdálkodóknak: 2007-ben, és 2012-ben az aszály, 2010-ben pedig a rendkívül nagy mennyiségű csapadék következtében estek vissza a hozamok. Az adatszolgáltató, sertéstartó gazdaságok technikai hatékonysága már a 2000-es évek elején is magas volt, a szántóföldi növénytermesztő gazdaságok vonatkozó értékeinél 2,5-szer magasabb és a vizsgált idősorban viszonylag kiegyenlített képet mutat. 2008-ban és 2009-ben következett be egy szerényebb mértékű visszaesés, ám ezt az időszakot azonnal gyors fellendülés követte. A sertéstartó gazdaságok átlagos technikai hatékonysága 2013-ban 0,44 volt. A technikai hatékonyság tekintetében a három ágazat (szántóföldi növénytermesztés, sertés ágazat, tej ágazat) közül a tej ágazatba tartozó gazdaságok technikai hatékonysága már 2001-ben is vezetett, és ezt a pozícióját meg is őrizte a vizsgált időszakban. A sertéstartással foglalkozó üzemek technikai hatékonysága megközelíti ezt, a szántóföldi növénytermesztő gazdaságok pedig nagymértékben elmaradnak ettől a szinttől. A tejelő tehenészetek átlagos technikai hatékonysága 0,7 körüli érték, ennél magasabb érték csupán 2 évben fordult elő, az összes többi évben ennél alacsonyabb volt a technikai hatékonyság, viszont esetükben is megállapítható, hogy a technikai hatékonyság stabilnak bizonyult a 2001-2013 közötti időszakban. A gyümölcstermesztő gazdaságok technikai hatékonysága erősen hullámzó képet mutatott a 2001-2013 közötti időszakban. A mutató értéke 2004-ben, az uniós csatlakozás évében volt a legalacsonyabb (0,355), majd ezt követően jelentős gyarapodásnak indult. 2009-ben ismét elérte a mélypontot (0,392), és azóta hol növekszik, hol 439

stagnál a mutató értéke. A gyümölcstermesztéssel foglalkozó gazdaságok válságviselő-képessége alacsony, hiszen a 2008. évi pénzügyi-gazdasági világválság hatására 4 százalékpontos csökkenés következett be a technikai hatékonyság tekintetében, ami jelentősnek mondható. Összefoglaló megállapításként megfogalmazható, hogy Magyarország 2004. évi uniós csatlakozása után mind a 4 ágazatcsoport esetében javult a technikai hatékonyság-mutató, a gazdasági világválságot követően pedig mindegyik ágazatcsoportban csökkent a technikai hatékonyság. 4. ábra: A technikai hatékonyság alakulása ágazatcsoportok szerinti bontásban, (2001-2013) 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Forrás: Tesztüzemi adatok alapján saját szerkesztés, 2015. Összefoglalás Szf-i növ.term. Sertés Tej Gyümölcs A magyar tesztüzemi adatbázis segítségével, output-orientált DEA-módszerrel hatékonyság-vizsgálatokat végeztem gazdálkodási forma, méretnagyság, és ágazatcsoport szerinti bontásban, és azt feltételeztem, hogy a növekvő üzemmérettel párhuzamosan a technikai hatékonyság is javuló tendenciát mutat, valamint a szántóföldi növénytermesztés technikai hatékonysága alacsonyabb, mint az állattenyésztéssel foglalkozóké. A kapott eredmények alapján kijelenhető, hogy ha az összes, a mintában szereplő gazdaság adatait vizsgálom, akkor a technikai hatékonyság rendkívül alacsony, ellenben a gazdálkodási forma, a méret, és az ágazatcsoport szerint differenciált eredmények szignifikáns különbségeket fednek fel. A technikai hatékonyság akkor a legmagasabb, a legjobb, amikor a mutató értéke megközelíti az 1-et. Vizsgálataim kimutatták, hogy 2001-2013 között a 11-14 STÉ méretkategóriába tartozó üzemek, továbbá a sertéstartó és tejelő tehenészettel foglalkozó gazdaságok technikai hatékonysága közelítette meg legjobban az 1- et, az összes többi üzem technikai hatékonysága ennél jóval alacsonyabb volt. Véleményem szerint, az egyes gazdaságcsoportok piacgazdasági körülmények között is érvényesülő jelentősége az alábbiakban összegezhető: a kisméretű, családi alapon szerveződő egyéni gazdaságok súlya viszonylag csekélynek mondható az ágazat összteljesítményét tekintve. A nagyobb méretű társas gazdaságok a vidéki munkaerőlekötésben fontos szerepet vállalhatnak Kiemelt jelentőséget tulajdonítok a csupán pár hektáron gazdálkodó kisgazdaságoknak is, amelyek ugyan nem jelennek meg a piacon, viszont a családi jövedelmek kiegészítésében, szerény mértékű többletjövedelem generálásában fontos szerepet töltenek be. A cikk kivonatában feltett kérdésre, mely szerint a hatékonyságorientáltság, vagy a versenyképesség fokozása, netán a foglalkoztatás növelése kell, hogy legyen a legfőbb célkitűzés, a következő választ tudom adni: 440

mindhárom célkitűzés nagyon fontos a maga nemében, de más a prioritás egy saját fogyasztásra termelő családi gazdaságban, és más egy több száz vagy több ezer hektáros nagygazdaságban. A kicsik a család igényeinek kielégítésére törekednek, netán értékesítik a felesleget amiből csekély többletjövedelem származhat, a nagyok pedig minél hatékonyabban (elsősorban költséghatékonyabban) akarnak termelni, minél versenyképesebbek akarnak lenni a piacon. Náluk a foglalkoztatás növelése csak akkor jöhet szóba, ha kézimunkaerő-igényes ágazatba tartozó üzemről van szó (lásd: intenzív zöldség- és gyümölcstermesztés). Hivatkozások 1. Baráth, L. Fertő, I. (2012): Heterogenitás és technikai hatékonyság a magyar specializált szántóföldi növénytermesztő üzemek esete. Közgazdasági Szemle LX. 2013. június p. 650-669. 2. Charnes, A. Cooper, W. W. Rhodes, E. (1978): Measuring the efficiency of decision making units. In: European Journal of Operational Research 2. p. 429-444. 3. Cooper, W. W. Seiford, L. M. Zhu, J. (2004): Data Envelopment Analysis. International Series in Operations Research & Management Science. 71. (1.) p. 1-39. 4. Farrel, M. J. (1957): The measurement of productive efficiency. In: Journal of Royal Statistical Society 120 p. 253-281. 5. Kapronczai, I. (2011): A magyar agrárgazdaság napjainkban. Gazdálkodás LV. (7.) p. 615-628. 6. Tibenszkyné, F. K. (2007): A hatékonyságmérés informatikai lehetőségei és feltételei a katonai felsőoktatásban. Doktori Értekezés. Zrínyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem, Bolyai János Katonai Műszaki Kar. Katonai Műszaki Doktori Iskola p. 149-165. 441