Beszédinformációs rendszerek 5. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás, beszédkódolás. Csapó Tamás Gábor

Hasonló dokumentumok
2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás

Analóg digitális átalakítók ELEKTRONIKA_2

Mintavételezés és AD átalakítók

Iványi László ARM programozás. Szabó Béla 6. Óra ADC és DAC elmélete és használata

6. témakör. Mintavételezés elve Digitális jelfeldolgozás (DSP) alapjai

Analóg-digitális átalakítás. Rencz Márta/ Ress S. Elektronikus Eszközök Tanszék

3.18. DIGITÁLIS JELFELDOLGOZÁS

Elektronika Előadás. Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

A digitális jelek időben és értékben elkülönülő, diszkrét mintákból állnak. Ezek a jelek diszkrét értékűek és idejűek.

Jel, adat, információ

Híradástechikai jelfeldolgozás

Objektív beszédminősítés

Értékelés Összesen: 100 pont 100% = 100 pont A VIZSGAFELADAT MEGOLDÁSÁRA JAVASOLT %-OS EREDMÉNY: EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA 15%.

Gyakorló feladatok - 2.

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Távközlő rendszerek áttekintése

X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 6. A MINTAVÉTELI TÖRVÉNY

2. Elméleti összefoglaló

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Távközlő rendszerek áttekintése

Digitális jelfeldolgozás

Digitális jelfeldolgozás

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Mérési jegyzőkönyv a 5. mérés A/D és D/A átalakító vizsgálata című laboratóriumi gyakorlatról

π π A vivőhullám jelalakja (2. ábra) A vivőhullám periódusideje T amplitudója A az impulzus szélessége szögfokban 2p. 2p [ ]

Objektív beszédminısítés

Akusztikus MEMS szenzor vizsgálata. Sós Bence JB2BP7

Mintavétel: szorzás az idő tartományban

Jel, adat, információ

A mintavételezéses mérések alapjai

Fourier térbeli analízis, inverz probléma. Orvosi képdiagnosztika 5-7. ea ősz

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz

A/D és D/A átalakítók gyakorlat

Elektronika Előadás. Modulátorok, demodulátorok, lock-in erősítők

Jelfeldolgozás bevezető. Témalaboratórium

Informatikai eszközök fizikai alapjai Lovász Béla

Tömörítés. I. Fogalma: A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő.

Mobil kommunikáció /A mobil hálózat/ /elektronikus oktatási segédlet/ v3.0

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW 7.1

Orvosi Fizika és Statisztika

Választható önálló LabView feladatok 2009 A zárójelben szereplő számok azt jelentik, hogy hány főnek lett kiírva a feladat

Kétcsatornás tömörített és tömörítetlen digitális hangjelek minőségi vizsgálata

Informatika Rendszerek Alapjai

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW előadás

Szegedi Tudományegyetem. Természettudományi Kar. Telekommunikációs Szakértő Szak. Az Impulzus Kód Moduláció vizsgálata

A PC vagyis a személyi számítógép

Választható önálló LabView feladatok 2013 A zárójelben szereplő számok azt jelentik, hogy hány főnek lett kiírva a feladat

Gyakorlat. Bevezetés. Elméleti bevezető

Analóg-digitál átalakítók (A/D konverterek)

Építsünk IP telefont!

Az Informatika Elméleti Alapjai

Beszédátvitel a GSM rendszerben, fizikai és logikai csatornák

HÍRADÁSTECHNIKA SZÖVETKEZET

Áramkörszámítás. Nyílhurkú erősítés hatása

Választható önálló LabView feladatok A zárójelben szereplő számok azt jelentik, hogy hány főnek lett kiírva a feladat

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

16. Tétel. Hangkártya szabványok. Hangállományok tömörítése, szabványok, kódolási módszerek Az MPEG Audio. Egyéb állományformátumok (PCM, WMA, OGG).

Elektronika IV (Analóg és hírközlési áramkörök II) 8. mérés: AD és DA átalakítók

Az INTEL D-2920 analóg mikroprocesszor alkalmazása

Mérés és adatgyűjtés

Választható önálló LabView feladatok 2017

Hogy volt akkor? Hogy lenne ma?

Mintavételezés: Kvantálás:

Programozható Vezérlő Rendszerek. Hardver

Az összetett munkához szükséges eszközkészlet kiválasztása és a digitalizáló eszközök megismerése

Digitális jelfeldolgozás

Híradástechnika I. 2.ea

Hang, hangmagasság. Hangelfedés A hallásküszöb függ az egy időben hallott hangoktól. Ez a hangelfedés jelensége.

A/D és D/A átalakítók

A C-22B Sztereó két-utas aktív crossover

I. C8051Fxxx mikrovezérlők hardverfelépítése, működése. II. C8051Fxxx mikrovezérlők programozása. III. Digitális perifériák

Kísérleti hangrendszer tervezése házimozihoz

A hangtömörítés és az audiokodekek

Mintavételezés tanulmányozása. AD - konverzió. Soros kommunikáció

Jelfeldolgozás. Gyakorlat: A tantermi gyakorlatokon való részvétel kötelező! Kollokvium: csak gyakorlati jeggyel!

Beszédinformációs rendszerek 6. gyakorlat

(BMEVIMIM322) Az NI 9263 DA és NI 9239 AD kártyákra alapuló mérések NI crio-9074 platformon. (BME-MIT-Beágyazott Rendszerek Csoport)

Mély neuronhálók alkalmazása és optimalizálása

10.1. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ

AUDIO STREAMER TRANSMITTER AST1000, RECEIVER ASR1000

Kvantálási torzítás mérése PCM A karakterisztika

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 7. AZ AD KONVERZIÓ

Szűrő architektúrák FPGA realizációjának vizsgálata

Első egyéni feladat (Minta)

Tömörítés, csomagolás, kicsomagolás. Letöltve: lenartpeter.uw.hu

A/D, D/A átalakítók. a mikroelektronikában Bevezetőelőadás. AD, DA átalakítás helye. Digitális jelfeldolgozás lépései

NEURONHÁLÓS HANGTÖMÖRÍTÉS. Áfra Attila Tamás

Intelligens Rendszerek Elmélete. Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban

Folytonos idejű jelek mintavételezése, diszkrét adatsorok analízise

A PiFast program használata. Nagy Lajos

056/2.2/ Átviteltechnika (tananyagelem) felépítése

Híradástechikai jelfeldolgozás

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Távközlő hálózatok és szolgáltatások IP hálózatok elérése távközlő és kábel-tv hálózatokon

HÍRADÁSTECHNIKA I. Dr.Varga Péter János

Akusztikus MEMS szenzor vizsgálata. Sós Bence

Digitális tárolós oszcilloszkópok

Az MP3 lejátszó használata

Elektronika Oszcillátorok

Értékelés Összesen: 100 pont 100% = 100 pont A VIZSGAFELADAT MEGOLDÁSÁRA JAVASOLT %-OS EREDMÉNY: EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA 35%.

Átírás:

Beszédinformációs rendszerek 5. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás, beszédkódolás Csapó Tamás Gábor <csapot@tmit.bme.hu> 2016/2017 ősz

MINTAVÉTELEZÉS 2

1. Egy 6 khz-es szinusz jelet szűrés nélkül mintavételezünk 10 khz-en. A mintavett jelben hol jelenik meg a bemeneti szinusz jel? 4 khz-en 16 khz-en 5 khz-en 3 khz-en 2 khz-en 1 khz-en 3

a) eredeti 1. b) mintavételezett, átlapolásmentesítő szűrő nélkül 4

2. Egy 5,5 khz es mintavételi frekvenciával dolgozó mintavételező-visszaállító rendszer bemenetén nincs átlapolás mentesítő szűrő, a kimenetén pedig 2,5 khz-es határfrekvenciájú jó minőségű aluláteresztő szűrő található. a) A bemenetre a Sás szó felnőtt női ejtésű alakját kapcsolva milyen jellegű kimenti jelet kapunk? (Írja le, mi történik a bemenő jellel, és indokolja a válaszát számadatokkal!) (8 pont) b) Mekkora mintavételi frekvenciát, milyen paraméterű bemeneti és kimeneti szűrőt alkalmazna, ha a cél a bemondás torzításmentes átvitele? (8 pont) 5

2. sás 6

a) eredeti 2. b) mintavételezett, átlapolásmentesítő szűrő nélkül 7

3. Egy ismeretlen mintavételi frekvenciával és PAM típusú, H(f) karakterisztikájú simító visszaállítóval működő mintavételező rendszer bemenetére váltakozva kerül beszédjel és zongoraszóló. A kimeneten a beszéd érthetően szól, viszont a zongoraszóló hangzása torzult. a) Adja meg a rendszer ismeretlen jellemzőit, amelyek mellett ez a kimenet előállhatott (több jó megoldás is lehet)! (10 pont) b) Javasoljon olyan megoldást, amely az eredeti jelet helyesen és elfogadható komplexitással megvalósítva átviszi! (10 pont) 8

zongora 3. 9

a) eredeti 3. b) mintavételezett, átlapolásmentesítő szűrő nélkül 10

4. Egy A4-es oldalnyi szöveget (50 sor soronként 80 betűkarakter) kell felolvastatni, digitálisan tárolni. Hogyan számolná ki számológép nélkül, hogy közelítőleg mennyi memóriába férne el a digitalizált anyag, ha 44,1 khz 16 bit PCM formátumban tároljuk? Női beszélőt akarnak alkalmazni. Adja meg a számítás lépéseit pontokba szedve! A végén adja meg az eredményt MBban. 11

5. Hogyan fejezhető be következő a mondat, hogy az állítás igaz legyen? Átlapolásmentesítő szűrő nélkül 10kHz-en mintavételezve a beszédjelet, majd 4,5kHz-es aluláteresztővel visszaállítva a hangminőség a telefonosnál biztosan jobb lesz. átlapolódást (aliasing) kivédtük. 9kHz körüli beszédkomponens biztosan kiszűrhető. biztosan érthetetlen, használhatatlan lesz a kimenet. tökéletesen visszaállítható a jel minden esetben. többnyire érthető, de zajos lesz a jel. 12

KVANTÁLÁS 13

6. Hány bites a lineáris kvantáló, ha a maximális kivezérlésű jel és a kvantálási zaj viszonya kb. 72 db? 12 72 20 16 8 32 14

6. Forrás: http://www.skillbank.co.uk/signalconversion/quanterror.htm 15

7. Hogyan fejezhető be következő a mondat, hogy az állítás igaz legyen? A kvantálás(t) lépésköze nem függ a mintavételi frekvenciától. lépésköze függ a mintavételi frekvekvenciától. veszteségmentesen visszaállítható. lépésköze nem befolyásolja a hangminőséget. csak egyenletes közökkel használják beszédre. függ a beszéd alapfrekvenciájától. 16

a) eredeti 7. b) alacsony bitmélységgel kvantált 17

BESZÉDKÓDOLÁS 18

8. Tegye sorrendbe az alábbi 3 kódolót beszédminőség szempontjából. (2 + 2 pont) Indokolja állítását! 8 khz 8 bit Alaw kvantálás 2kHz 32bit lineáris kvantálás 13 kbps GSM full rate kódoló Igaz-e, hogy a beszédkódolók által igényelt bitsebesség, és a beszédminőségük között lineáris a kapcsolat? (3 pont) 19

9. Egy beszédadatbázist képező 15 órányi hanganyagot 44.1kHz-es mintavételi frekvenciával monóban rögzítettek a stúdióban. Juliska 64 kbps sebességű MP3-as kódolóval kódolta a beszédadatbázist, majd az anyagot MP3 formátumban odaadta Jancsinak. Jancsi a kapott hanganyagot dekódolta, majd egy A-law PCM algoritmust használó kódolóval újrakódolta. Jancsi merevlemezén kb. 412 MB-ot foglalt el az újratömörített hanganyag. Elfér-e 1 GB méretű felhő tárhelyen az adat, amit Juliska Jancsinak adott? Megfelelő minőségű-e telefonos beszédinformációs rendszerhez a Jancsi által tömörített hanganyag? Kell-e Jancsinak a kódolás előtt valamilyen jelfeldolgozási lépést végeznie? 20

10. Egy órányi 8kHz, 8 bites PCM kódolású férfi bemondó beszédanyagát szeretnénk LPC-10 kódolóval tömöríteni: ehhez az F0 értékeket 12 biten, a maradékjel energiáját és az LP együtthatókat 10-10 biten tároljuk 25ms-os szegmensenként. a) Hányad részére tömöríthető így az eredeti felvétel? b) Hogyan tudna monoton (állandó hangmagasságú) beszédet előállítani a fenti eljárással? c) Miben különbözik a suttogó beszéd a normál beszédtől? Hogyan alakítaná át a fenti beszédanyagot suttogóvá? 21

0.15 0.1 0.05 0 a) eredeti jel 10. -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 10 x 10-3 5 b) maradékjel 0-5 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 x 10-3 10 a) LPC-10 gerjesztõjel 5 0 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 Idõ (s) 22

10. Eredeti LPC-10 LPC-10 + monoton LPC-10 + suttogó 23

11. Az LPC analízisnél előállított maradékjelre mi jellemző? Az a jel a maradékjel, ami nem fért bele az analízisablakba. Nagyobb az energiája az eredeti jelnél. Eldobható, az eredeti jel e nélkül is visszaállítható. Kevesebb biten kvantálható mint az eredeti jel. Kinyerhetők belőle a formánsfrekvencia értékek. LPC szintézis megvalósítható az eredeti maradékjel nélkül is. 24

SZORGALMI FELADAT 25

12. Egy beszédet és zenét is tartalmazó zajmentes hangfelvételt 16 biten, 24kHz-es mintavételi frekvenciával digitalizálunk, 8kHz-es bemeneti aluláteresztő szűrő használata mellett. A lejátszáshoz 0-5V eff kivezérlési tartományú 16 bites D/A átalakítót, 24 khz-es mintalejátszási frekvenciát és 8 khz-es kimeneti aluláteresztő szűrőt alkalmazunk. a) Mennyit romlik a jel-zaj viszony a 16 bites esethez képest (teljes kivezérlés esetén), ha a lejátszásnál 8 bites, lineáris kvantálású, D/A átalakítót alkalmazunk? b) Hogyan változna a kimeneti jel, ha a bemeneti szűrő törésponti frekvenciáját kétszereznénk meg? 26