C-CAPM. An Estimation of C-CAPM Considering Risk-free Rate and Money-in-utility MIU. Tatsuya Morisawa C-CAPM GMM C-CAPM

Hasonló dokumentumok
FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK

Eszközárazási anomáliák többváltozós modellje 1

Makroökonómia c. tárgy tematikája

Bevezetés a viselkedési piacelméletbe

Yakov Amihud Haim Mendelson Lasse Heje Pedersen: Market Liquidity. Asset Pricing, Risk and Crises

Az MNB által előfizetett bel- és külföldi lapok, folyóiratok, adatbázisok listája

A magyarországi befektetési alapok teljesítményét meghatározó tényezők vizsgálata 1

A hiperbolikus diszkontálás alkalmazása az optimális szabadalmak elméletében

Selected Publications

KEDVEZMÉNYEZETT VAGY ÁLDOZAT: A GDP ÉS A KÖLTSÉGVETÉSI KIADÁSOK KAPCSOLATA


3

Gáspár Attila 1 : Klub-konvergencia mérése a világ országaiban

Kommunikatív nyelvi tesztek kritériumai 1

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

Szakszemináriumi téma neve: Kockázatok mérése a Szolvencia II. szabályozásban

Correlation & Linear Regression in SPSS

Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola

Correlation & Linear Regression in SPSS

A kompetitív piac közelítése sokszereplős Cournot-oligopóliumokkal

FS MASTER Hajóépítés, építőipar, bútoripar, fémfeldolgozó ipar, öntvénykezelés, karosszériaépítés, kerámiafestés, ragasztóanyagok, rezgésgátlók.

A nonbusiness marketing oktatási és kutatási tapasztalatai a BCE Marketing és Média Intézetében

Tantárgy adatlap Szociológiai elméletek I.

Faanyag rugalmas állandóinak dinamikus meghatározása, összehasonlítása. Dynamic determination and comparison of wood s elastic constants

Curriculum Vitae University of Kaposvár, Faculty of Economics, Doctoral School for Management and Business Administration

Karbantartási játék. Dr. Kovács Zoltán, egyetemi tanár, Pannon Egyetem Kovács Viktor, PhD hallgató, Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Katasztrófaelhárítás extrém körülmények között! Dél-afrikai Köztársaság. Süli Zoltán Andries Jordaan

A modern bayesi elemzések eszköztára és alkalmazása*

Revisiting the Effect of Immigration on Native Employment in the EU. Detecting Wage Under-reporting Using a Double Hurdle Model

OTKA T LEHETŐSÉGEINEK KULTURÁLIS ALAPJAI. Fejlesztési javaslatunk alapja egy empirikus tapasztalatok alapján kiigazított értékelési módszertan.

D é n e s T a m á s matematikus-kriptográfus

RITZLNÉ KAZIMIR ILDIKÓ * A kísérleti közgazdaságtan két irányzatának összehasonlítása

Padlótisztítók BA 451

A változások az előző Kondíciós Listához képest aláhúzással, valamint áthúzással láthatók.

(8) Globális stabilitásvesztéséhez tartozó kritikus erő/nyomaték analitikus meghatározása felületmodell

PADS KUTATÓI MOBILITÁS PROGRAM 2014/2015 KUTATÓI ÖSZTÖNDÍJ PÁLYÁZAT GILÁNYI ZSOLT

Balogh András publikációs listája

Munkahely: Cím: Collegium Budapest (Szentháromság u.2., Budapest, Hungary, 1014) Tel: Fax:

Magyar Emlőstani Évkönyv. Szerzői tájékoztató (2016. február 27.)

JEL kódok: G21, C32, E37, E58, G28.

ÁRLISTA. Bruttó ár regisztációs adóval (Ft) Regisztrációs adó (Ft) Modell Kód Váltó Üzemanyag Nettó ár (Ft)

Cagan-modell Egyéb modellek a pénzkeresletre. Gazdaságpolitika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

MAGASÉPÍTÉSI PROJEKT KOCÁZATAINAK VIZSGÁLATA SZAKMAI INTERJÚK TÜKRÉBEN 1 CSERPES IMRE 2

LÉGZSÁKGYULLADÁSOS ELVÁLTOZÁSOK PONTOZÁSOS ÉRTÉKELÉSE

Melegvizes magasnyomású mosók NEPTUNE 1

Egészségbiztosítás aktuáriusi. - miben más? Baji Petra. Magyar Aktuárius Társaság, május 17.

7 th Iron Smelting Symposium 2010, Holland

Melegvizes magasnyomású mosók NEPTUNE 1

Dr. Csiszárik-Kocsir Ágnes Dr. Fodor Mónika

MEDINPROT Gépidő Pályázat támogatásával elért eredmények

A felsőfokú végzettségű munkavállalók munkaerő-piaci helyzete és foglalkozásuk-iskolai végzettségük illeszkedése

Dr. habil. Molnár László publikációs jegyzéke

Tevékenység szemléletű tervezés magyarországi felsőoktatási intézmények pályázataiban

Résbefúvó anemosztátok méréses vizsgálata érintõleges légvezetési rendszer alkalmazása esetén

AZ ANABOLIKUS ÉS SZEKVENCIÁLIS KEZELÉS HELYE AZ OSTEOPOROSIS TERÁPIÁJÁBAN

Válság, termelékenység, növekedés

TANTÁRGYPROGRAM 2015/2016. I. FÉLÉV

Hidegvizes mosók hordozó keretes kivitelben

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

A BELFÖLDI JÖVEDELEM ÉS AZ ENERGIAFOGYASZTÁS ÖSSZEFÜGGÉSEINEK VIZSGÁLATA A NAGYVÁROSOKBAN

Kormányzati kudarcok, járadékvadászat és korrupciós kockázatok a magyar villamosenergiaszektorban

AZ ELLENÁLLÁSPONTHEGESZTÉS VÉGESELEMES MODELLEZÉSÉNEK SAJÁTOSSÁGAI

Edmund Phelps, 2006 közgazdasági Nobel-díjasa

Avrupa Birli i nin Güncel Sorunlarõ ve Geli meler

MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-KELET MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN 2012

M ANYAG FRÖCCSÖNT SZERSZÁMOK KÖLTSÉGÉT BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZ K

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

ÖNÉLETRAJZ Kővári Edit

EURÓPAI RENDSZERKOCKÁZATI TESTÜLET

BULLETIN. of the Szent István University SPECIAL ISSUE PART I.

Pál Judit - Vörös András. Budapesti Corvinus Egyetem. Kapcsolatháló- és Oktatáskutató Központ március 1.

PUBLIKÁCIÓS LISTA MAGYAR NYELVEN, LEKTORÁLT FOLYÓIRATBAN MEGJELENT:

Thékes István. Publikációs lista. Thékes, István (2014): The development of an English as a foreign language vocabulary test.

Mini 4 polcos kisszekrény

Fiskális egyensúlytalanság, szegénység és egyenlőtlenség Pakisztánban

VELENCEI ÜVEG TÁL A KÁROLYI PALOTA UDVARÁN FELTÁRT TÖRÖK TÁROLÓBÓL

MÉRET ANYAG SZÍN. 3-as keret műanyag fehér LOGUS90 BASE 3 bejárati ajtó 90x210 műanyag fehér HOFSTÄDTER TENDENCE 10 előszoba, 4. diszperziós falfesték

Ki tanul kitől? Tudástranszfer a Kaposvári egyetem és a Tamási kistérség között

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

COOPERATION IN THE CEREAL SECTOR OF THE SOUTH PLAINS REGIONS STRÉN, BERTALAN. Keywords: cooperation, competitiveness, cereal sector, region, market.

1918 December 1 út, 15/H/4, Sepsiszentgyörgy (Románia) Mobil biro_biborka@yahoo.com

Olvasástanulás egy életen át

A FÓKUSZÁLT NAPENERGIA TÁROLÁSI ÉS HASZNOSÍTÁSI LEHETŐSÉGEI

Mobil magasnyomású mosók

MAIN/SELECTED PUBLICATIONS NAME: Gábor Bakos BOOKS, BOOK CHAPTERS

Lengyel György: Vállalkozói hajlandóság, vállalkozás és jólét. A Magyar Háztartás Panel néhány tapasztalata ( )

CSERNELY KÖZSÉG DEMOGRÁFIAI HELYZETE

1964 jan. 1-tıl 1 l 1992 dec. 31-ig

Borbás László Óbudai Egyetem Keleti Károly Gazdasági Kar MRTT Vándorgyűlés Eger, november 20.

Túlreagálás - Az átlaghoz való visszatérés

Fiat Ducato árlista. Tengelytáv

CURRICULUM VITAE Budapesti Műszaki Egyetem, Gazdaság és Társadalomtudományi Kar okleveles vegyipari gazdasági mérnök

A magyar racka juh tejének beltartalmi változása a laktáció alatt

Pacemaker készülékek szoftverének verifikációja. Hesz Gábor

Spéder Zsolt (2004) Gyermekvállalás és a párkapcsolatok átalakulása :

Mosolygó Zsuzsa 1 : Összeomlanak-e a tőkepiacok az elöregedés hatására?

Cikk megnevezése. Csomagolópapírok. Db/ csom. Term. Díjas nettó ár. Db/ doboz. Term. Díj /db. Nettó ár. Egység. Fehér finom csomagoló íves (30 g/m 2 )

Debreceni Egyetem. Budapest, december

EBSCO Tartalom licenszelése

BETÉTBIZTOSÍTÁS ÉS PÉNZÜGYI STABILITÁS. Kallóné Csaba Katalin Katona Viktória

Átírás:

26 1 15-332017 C-CAPM An Esimaion ofc-capm Considering Risk-free Rae and Money-in-uiliyMIU Tasuya Morisawa C-CAPM GMM C-CAPMMIU Coninuous Updaing GMM Consumpion-based Capial Asse Pricing Model: C-CAPM C-CAPM C-CAPM Poerbe and Roemberg1987 Finn, Hoffman and Schlagenhauf1990Holman1998Baba2000Ono, Ogawa and Yoshida 2004 1 Baba2000 Ono e al.2004 1 *651-2188 3-1 2017 4 1 2017 UMDS Research Associaion

16 2 MIUmoney-in-uiliy MIU CIAcash-in-advance Baba2000CIA MIU C-CAPM MIU C-CAPM 3 Weil1989 4 Sock and Wrigh2000 GMMHansen, Heaon and Yaron1996 Coninuous Updaing GMM Coninuous Updaing GMM Hansen, Heaon and Yaron1996 C-CAPM MIU 0

17 max s E0 c, a 1, m 1 0 u( c, m ).. a 1 m 1 (1 r ) a m w c 1 2 (0,); 1 / (1+)(0,1); a m w r E () uc( c, m ) u( c, m ) / c, 2 2 u cc ( c, m ) u( c, m ) /[ c ], u ( c, m ) u( c, m ) / m, 2 2 u c, m ) u( c, m ) /[ m ], m 2 u ( c, m ) u( c, m ) /[ c m ]. cm mm ( c : uc ( c, m ) for [0, ) 3 a E [ (1 r )] 0 for [0, ) 1 : 1 1 m E { [ u ( c, m ) ]} 0 for [0, ) 1 : m 1 1 1 4 5 34 (1) E (1 r ) 1] 0 for [0, ) [ 1 1 6 (1) uc ( c 1, m 1) 7 1 u ( c, m ) c 35 (2) E ( 1) 0 for [0, ) 1 8 (2) 1 (1) 1 u m ( c 1, m 1) 1 9 uc ( c 1, m 1) 6Euler equaion 7 sochasic discoun facor8 9 2 6

18 u c, m ) ( 1 1 1 1 u( c, m ) c m, 0 1 and 0. 10 Consan Relaive Risk Aversion: CRRA x c m 1 = Arrow1951 Pra1964relaive risk aversion RRA x ) u ( x ) x / u ( x ) ( xx x 10 RRA ( c ) u ( c, m ) c / u ( c, m ) 1 (1 ) 11 cc c RRA ( m ) u ( c, m ) m / u ( c, m ) (1 ) 12 mm m C-CAPM 10 1 0 1 1 11 MIU 10 u c, m ) 0 cm ( u c, m ) c ( wealh effec WE ( m ) u ( c, m ) m / u ( c, m ) (1 )(1 ) 13 cm c 13 1% 13

19 10 67 (1) 1 c 1 c (1 ) 1 m m 1 (1 )(1 ) 14 M p N (1) 1 c 1 c (1 ) 1 ( p 1 M 1 / M / p ) ( N 1 / N ) (1 )(1 ) (6) c 1 E c (1 ) 1 ( p 1 M 1 / M / p ) ( N 1 / N ) (1 )(1 ) (1 r 1 ) 1 0 15 2003 4 2016 12 2003 5 2016 12 X12-ARIMA 1 p p 20162014 4 c N p M 2003 4 3 Baba2000 CACA+CADM1CAD+M1+M1+QMA

20 4 4 r 5 1 5 10 p c 35560.13 1443.776 40522.71 33333.98 35766.25 1271.003 38647.99 31904.3 + 71326.38 2543.355 78718.79 65238.29 c /c -1 1.000723 0.016446 1.08591 0.881352 1.001184 0.032055 1.081985 0.90721 + 1.000816 0.019406 1.077426 0.940209 M (CA) 758782.5 69958.25 933987.9 664874 CA(CAD) 3807863 466730.3 4848926 3039343 M1 5198553 639675.5 6882721 4281520 M1+(M1+QMA) 10689331 744169.2 12491479 9936676 M /M -1 CA 1.002083 0.002069 1.007719 0.997088 CAD 1.002883 0.001998 1.008923 0.997159 M1 1.002951 0.003025 1.012572 0.994369 M1+QMA 1.001413 0.001484 1.005704 0.997951 r 1 0.001757 0.002683 0.008716-0.006589 5 0.005347 0.004497 0.015375-0.005553 10 0.010809 0.005619 0.019252-0.004051 p 0.98259 0.011153 1.000599 0.962904 p /p -1 0.999903 0.001171 1.003701 0.996388 N 3.100976 0.064458 3.22 2.98 N /N -1 0.99951 0.001536 1.003311 0.996656 15 Generalized Mehod of Momens: GMM GMM Sock and Wrigh2000 6 Two-sep GMM Ieraed GMM 7 Hansen, Heaon and Yaron1996 Coninuous Updaing GMMC-U 8 Newey and Wes1987 HACHeeroskedasic and Auocorrelaion Consisen5 2003 5 2016 12 GMM 1 1 1 1

21 1 15 2 GMM J-TEST RRA(c ) RRA(m ) WE(m ) CA Two-sep 0.99211-2.26550 0.27328 1.44973 0.10760-1.37310 2.37310 (0.486) 12003 5 2016 12 21%**5%*10( ) 3J-TEST[ ] p (0.050) [0.484] Ieraed 0.99205-2.29414 0.27060 1.22389 0.10861-1.40275 2.40275 (0.489) (0.050) [0.542] C-U 0.99166-2.43757 0.25665 1.14678 0.11777-1.55533 2.55533 (0.508) (0.048) [0.564] CAD Two-sep 0.99363-1.34784 0.40290 6.09462 0.05405-0.40189 1.40189 (0.282) (0.052) [0.047] Ieraed 0.99424-1.21503 0.43087 5.91647 0.04561-0.26065 1.26065 (0.261) (0.054) [0.052] C-U 0.98932-2.39251 0.27224 5.19212 0.07642-1.46894 2.46894 (0.512) (0.047) [0.075] M1 Two-sep 0.99423-1.12565 0.45840 0.30747 0.02559-0.15124 1.15124 (0.160) (0.038) [0.858] Ieraed 0.99422-1.12618 0.45833 0.31314 0.02551-0.15169 1.15169 (0.160) (0.038) [0.855] C-U 0.99420-1.13216 0.45701 0.31162 0.02558-0.15774 1.15774 (0.161) (0.038) [0.856] M1+QMA Two-sep 0.99318-2.56797 0.27851 3.43376 0.00628-1.57426 2.57426 (0.551) (0.047) [0.180] Ieraed 0.99322-2.55015 0.27985 3.58255 0.00649-1.55664 2.55664 (0.548) (0.047) [0.167] C-U 0.99213-2.99541 0.24628 3.18463 0.01601-2.01141 3.01141 (0.627) (0.044) [0.203] J CAD 10% CAD Ieraed GMM C-U GMM 5%

22 1% 1% 11 13RRA(c )RRA(m )WE(m ) RRA(c ) 1 RRA(m ) WE(m ) 13 3 2 GMM J-TEST RRA(c ) RRA(m ) WE(m ) CA Two-sep 0.99174-2.43378 0.28126 0.47961 0.03420-1.46799 2.46799 (0.531) 12003 5 2016 12 21%**5%*10( ) 3J-TEST[ ] p (0.045) [0.787] Ieraed 0.99174-2.43638 0.28103 0.46362 0.03427-1.47065 2.47065 (0.531) (0.045) [0.793] C-U 0.99161-2.48404 0.27700 0.45532 0.03492-1.51896 2.51896 (0.537) (0.044) [0.796] CAD Two-sep 0.99359-1.39510 0.40718 5.98488 0.02476-0.41986 1.41986 (0.291) (0.052) [0.050] Ieraed 0.99417-1.26500 0.43159 5.80241 0.02244-0.28744 1.28744 (0.270) (0.054) [0.055] C-U 0.98975-2.34448 0.28591 5.28851 0.04378-1.38826 2.38826 (0.493) (0.045) [0.071] M1 Two-sep 0.99430-1.09958 0.45338 1.33035 0.04808-0.14766 1.14766 (0.160) (0.038) [0.514] Ieraed 0.99430-1.10172 0.45268 1.33618 0.04859-0.15031 1.15031 (0.160) (0.037) [0.513] C-U 0.99419-1.12818 0.44594 1.29651 0.05096-0.17914 1.17914 (0.162) (0.037) [0.523] M1+QMA Two-sep 0.99256-2.78639 0.24443 1.89323 0.07450-1.86089 2.86089 (0.631) (0.046) [0.388] Ieraed 0.99256-2.78554 0.24451 1.99100 0.07440-1.85994 2.85994 (0.631) (0.046) [0.370] C-U 0.99190-3.05713 0.22614 1.83809 0.08251-2.13963 3.13963 (0.687) (0.043) [0.399]

23 4 23 GMM J-TEST RRA(c ) RRA(m ) WE(m ) CA Two-sep 0.99188-2.34859 0.27346 0.64717 0.08431-1.43290 2.43290 (0.513) 12003 5 2016 12 21%**5%*10( ) 3J-TEST[ ] p (0.046) [0.724] Ieraed 0.99187-2.35273 0.27308 0.61552 0.08443-1.43716 2.43716 (0.514) (0.046) [0.735] C-U 0.99170-2.41365 0.26748 0.60062 0.08690-1.50055 2.50055 (0.521) (0.045) [0.741] CAD Two-sep 0.99359-1.37781 0.39943 5.77338 0.05023-0.42803 1.42803 (0.283) (0.052) [0.056] Ieraed 0.99412-1.26185 0.42236 5.58794 0.04469-0.30654 1.30654 (0.266) (0.054) [0.061] C-U 0.99057-2.13090 0.29578 5.26961 0.07395-1.20485 2.20485 (0.430) (0.046) [0.072] M1 Two-sep 0.99429-1.07803 0.44654 0.70452 0.07208-0.15011 1.15011 (0.155) (0.038) [0.703] Ieraed 0.99428-1.07932 0.44624 0.71383 0.07213-0.15144 1.15144 (0.156) (0.038) [0.700] C-U 0.99423-1.09273 0.44249 0.70277 0.07398-0.16671 1.16671 (0.157) (0.038) [0.704] M1+QMA Two-sep 0.99281-2.64952 0.24558 2.27981 0.10374-1.75326 2.75326 (0.578) (0.047) [0.320] Ieraed 0.99282-2.64428 0.24622 2.41774 0.10269-1.74697 2.74697 (0.577) (0.048) [0.299] C-U 0.99208-2.94395 0.22313 2.20373 0.12000-2.06394 3.06394 (0.636) (0.045) [0.332] 5 15 5

24 GMM J-TEST RRA(c ) RRA(m ) WE(m ) CA Two-sep 0.98310-4.26500 0.14933 1.11187 0.21377-3.47877 4.47877 (0.758) 12003 5 2016 12 21%**5%*10( ) 3J-TEST[ ] p (0.032) [0.574] Ieraed 0.98302-4.30771 0.14782 0.89253 0.21540-3.52311 4.52311 (0.763) (0.032) [0.640] C-U 0.98264-4.44948 0.14231 0.86008 0.22447-3.67395 4.67395 (0.786) (0.031) [0.650] CAD Two-sep 0.98743-2.15991 0.28067 13.40139 0.11312-1.27304 2.27304 (0.519) (0.052) [0.001] Ieraed 0.98756-2.38342 0.27139 10.98273 0.08176-1.46518 2.46518 (0.543) (0.049) [0.004] C-U 0.95394-10.15770 0.06020 7.22514 0.32832-9.48602 10.48602 (0.013) (3.147) (0.032) * [0.027] M1 Two-sep 0.98655-2.22991 0.29085 2.42987 0.06059-1.29051 2.29051 (0.339) (0.035) [0.297] Ieraed 0.98643-2.25039 0.28883 2.19988 0.06118-1.31157 2.31157 (0.344) (0.035) [0.333] C-U 0.98588-2.38806 0.27777 2.09196 0.05891-1.44697 2.44697 (0.372) (0.035) [0.351] M1+QMA Two-sep 0.98571-4.53474 0.17211 1.20616 0.04743-3.58216 4.58216 (0.722) (0.029) [0.547] Ieraed 0.98569-4.54336 0.17231 1.20190 0.04483-3.58819 4.58819 (0.723) (0.029) [0.548] C-U 0.98546-4.66055 0.16791 1.17512 0.04954-3.71009 4.71009 (0.745) (0.029) [0.556] J CAD 10% 1%CAD CAD RRA(c ) RRA(m ) CAD WE(m ) 25CADC-U 910

25 6 5 GMM J-TEST RRA(c ) RRA(m ) WE(m ) CA Two-sep 0.98291-4.42262 0.17152 0.14866 0.06990-3.49252 4.49252 (0.767) 12003 5 2016 12 21%**5%*10( ) 3J-TEST[ ] p (0.027) [0.928] Ieraed 0.98291-4.42540 0.17142 0.14474 0.06996-3.49535 4.49535 (0.767) (0.027) [0.930] C-U 0.98285-4.44409 0.17074 0.14409 0.07048-3.51457 4.51457 (0.770) (0.027) [0.930] CAD Two-sep 0.98734-2.27542 0.29387 13.46977 0.03744-1.31286 2.31286 (0.539) (0.052) [0.001] Ieraed 0.98724-2.53930 0.27224 10.53301 0.03646-1.57576 2.57576 (0.566) (0.047) [0.005] C-U 0.95609-9.80078 0.07518 7.30290 0.18795-8.98873 9.98873 (0.012) (2.983) (0.028) [0.026] M1 Two-sep 0.98654-2.22173 0.27741 0.54288 0.10625-1.32798 2.32798 (0.337) (0.034) [0.762] Ieraed 0.98652-2.22441 0.27719 0.54134 0.10624-1.33065 2.33065 (0.338) (0.034) [0.763] C-U 0.98641-2.24958 0.27447 0.53523 0.10810-1.35767 2.35767 (0.343) (0.034) [0.765] M1+QMA Two-sep 0.98524-4.70180 0.15363 0.33433 0.12403-3.82583 4.82583 (0.799) (0.026) [0.846] Ieraed 0.98524-4.70243 0.15361 0.34124 0.12405-3.82648 4.82648 (0.799) (0.026) [0.843] C-U 0.98517-4.74031 0.15235 0.33882 0.12545-3.86575 4.86575 (0.806) (0.026) [0.844] 7 5 6

26 GMM J-TEST RRA(c ) RRA(m ) WE(m ) CA Two-sep 0.98310-4.29091 0.15750 0.26370 0.16668-3.45759 4.45759 (0.755) 12003 5 2016 12 21%**5%*10( ) 3J-TEST[ ] p (0.030) [0.876] Ieraed 0.98309-4.29653 0.15730 0.25205 0.16688-3.46342 4.46342 (0.756) (0.030) [0.882] C-U 0.98299-4.32917 0.15594 0.24993 0.16896-3.49813 4.49813 (0.760) (0.030) [0.883] CAD Two-sep 0.98725-2.27442 0.27990 13.33295 0.08350-1.35792 2.35792 (0.530) (0.052) [0.001] Ieraed 0.98722-2.52202 0.26297 10.34037 0.07383-1.59585 2.59585 (0.554) (0.048) [0.006] C-U 0.95741-9.33273 0.06470 7.53112 0.33152-8.66425 9.66425 (0.011) (2.772) (0.031) ** [0.023] M1 Two-sep 0.98667-2.13707 0.26738 0.81352 0.16121-1.29827 2.29827 (0.328) (0.036) [0.666] Ieraed 0.98665-2.14073 0.26713 0.80535 0.16103-1.30175 2.30175 (0.329) (0.036) [0.669] C-U 0.98649-2.17480 0.26292 0.79253 0.16529-1.34009 2.34009 (0.337) (0.036) [0.673] M1+QMA Two-sep 0.98548-4.54426 0.14665 0.44405 0.18693-3.73119 4.73119 (0.749) (0.028) [0.801] Ieraed 0.98548-4.54494 0.14668 0.45593 0.18669-3.73163 4.73163 (0.749) (0.028) [0.796] C-U 0.98539-4.58981 0.14487 0.45170 0.19019-3.77999 4.77999 (0.758) (0.028) [0.798] 10 15 8 J CAD M1 10% CADM1 CAD

27 1% CAD RRA(c ) RRA(m ) CAD CAD RRA(m ) WE(m ) 36CAD 1.8 GMM J-TEST RRA(c ) RRA(m ) WE(m ) CA Two-sep 0.97404-5.60368 0.10831 1.04546 0.28476-4.88845 5.88845 (1.166) 12003 5 2016 12 21%**5%*10( ) 3J-TEST[ ] p (0.029) [0.593] Ieraed 0.97392-5.66281 0.10717 0.86308 0.28596-4.94877 5.94877 (1.174) (0.029) [0.650] C-U 0.97327-5.90111 0.10211 0.82746 0.29533-5.19644 6.19644 (1.219) (0.028) [0.661] CAD Two-sep 0.98280-1.66524 0.32822 15.18078 0.12520-0.79044 1.79044 (0.572) (0.079) [0.001] Ieraed 0.98524-0.35849 0.69414 10.50124 0.05702 0.58449 0.41551 (0.324) (0.176) [0.005] C-U 0.98541-0.21311 0.78894 10.10029 0.04293 0.74396 0.25604 (0.317) (0.216) [0.006] M1 Two-sep 0.97934-2.79848 0.24100 5.66496 0.08458-1.88305 2.88305 (0.563) (0.041) [0.059] Ieraed 0.97920-2.82933 0.23883 5.33361 0.08546-1.91479 2.91479 (0.571) (0.041) [0.069] C-U 0.97400-4.02401 0.18118 4.34327 0.08976-3.11377 4.11377 (0.922) (0.041) [0.114] M1+QMA Two-sep 0.97783-5.86772 0.13611 2.20751 0.06527-4.93298 5.93298 (1.110) (0.029) [0.332] Ieraed 0.97781-5.89011 0.13662 2.08696 0.05866-4.94877 5.94877 (1.112) (0.029) [0.352] C-U 0.97705-6.26879 0.12872 1.97818 0.06433-5.33313 6.33313 (1.183) (0.028) [0.372]

28 9 M1 J 8 GMM J-TEST RRA(c ) RRA(m ) WE(m ) CA Two-sep 0.97348-5.93258 0.13001 0.04685 0.09873-5.03131 6.03131 (1.237) 12003 5 2016 12 21%**5%*10( ) 3J-TEST[ ] p (0.027) [0.977] Ieraed 0.97348-5.93364 0.12998 0.04533 0.09875-5.03238 6.03238 (1.237) (0.027) [0.978] C-U 0.97344-5.94574 0.12973 0.04523 0.09896-5.04470 6.04470 (1.239) (0.027) [0.978] CAD Two-sep 0.98308-1.67225 0.36378 15.37023 0.02788-0.70013 1.70013 (0.582) (0.083) [0.000] Ieraed 0.98535-0.36594 0.72853 10.47515 0.00487 0.62919 0.37081 (0.330) (0.181) [0.005] C-U 0.98549-0.21993 0.81804 10.08865 0.00205 0.77803 0.22197 (0.320) (0.221) [0.006] M1 Two-sep 0.97832-3.03226 0.21219 2.38380 0.14439-2.17665 3.17665 (0.630) (0.042) [0.304] Ieraed 0.97821-3.05044 0.21157 2.41397 0.14304-2.19348 3.19348 (0.636) (0.042) [0.299] C-U 0.97631-3.46448 0.18653 2.17736 0.16725-2.63174 3.63174 (0.765) (0.041) [0.337] M1+QMA Two-sep 0.97707-6.15907 0.11666 0.93940 0.16479-5.32387 6.32387 (1.219) (0.026) [0.625] Ieraed 0.97709-6.15811 0.11669 0.94452 0.16476-5.32287 6.32287 (1.218) (0.026) [0.624] C-U 0.97669-6.34603 0.11284 0.91974 0.17107-5.51710 6.51710 (1.259) (0.025) [0.631] 10 9

29 GMM J-TEST RRA(c ) RRA(m ) WE(m ) CA Two-sep 0.97377-5.73961 0.11453 0.08303 0.22813-4.96775 5.96775 (1.205) 12003 5 2016 12 21%**5%*10( ) 3J-TEST[ ] p (0.030) [0.959] Ieraed 0.97377-5.74297 0.11444 0.07962 0.22831-4.97128 5.97128 (1.205) (0.030) [0.961] C-U 0.97371-5.76357 0.11399 0.07933 0.22900-4.99257 5.99257 (1.209) (0.030) [0.961] CAD Two-sep 0.98284-1.72813 0.33697 15.48247 0.08071-0.80884 1.80884 (0.589) (0.080) [0.000] Ieraed 0.98534-0.35746 0.72156 10.51136 0.02052 0.62202 0.37798 (0.328) (0.183) [0.005] C-U 0.98550-0.20820 0.81656 10.10266 0.01343 0.77837 0.22163 (0.319) (0.226) [0.006] M1 Two-sep 0.97888-2.82383 0.20483 3.08575 0.21675-2.04058 3.04058 (0.566) (0.042) [0.214] Ieraed 0.97882-2.83669 0.20529 3.14887 0.21239-2.04908 3.04908 (0.569) (0.042) [0.207] C-U 0.97665-3.29778 0.17364 2.82355 0.25375-2.55153 3.55153 (0.712) (0.042) [0.244] M1+QMA Two-sep 0.97747-5.91493 0.10915 1.13035 0.24526-5.16019 6.16019 (1.133) (0.027) [0.568] Ieraed 0.97748-5.91570 0.10927 1.14436 0.24434-5.16003 6.16003 (1.132) (0.027) [0.564] C-U 0.97706-6.11649 0.10457 1.11079 0.25580-5.37229 6.37229 (1.175) (0.027) [0.574] C-CAPM 1 GMM +CAD C-CAPM CAD C-U

30 2 Baba2000 Baba2000 Ono e al.2004 Baba2000 3 RRA(c )RRA(m ) RRA(c )C-CAPM RRA(m ) 4 WE(m ) RRA(c )RRA(m ) WE(m ) 2000 13 25CADC-U 910 36CAD 1.8 C-CAPM GMM RRA(m ) Baba2000 +M1M1

31 SNA Mehra and Presco1985 C-CAPM 1 Poerbe and Roemberg1987 Ono e al.20042012, pp.285-296 C-CAPM Poerbe and Roemberg1987 Ono e al.2004 Holman1998 1992 2006 5 ) 2 89 C-CAPM 1 2 3 C-CAPM 89 3 1967 1 1999 3 1998 4 2008 4 2003 4 4 M1+QMA M2 M2 M2+CD M1+QMA 5 6 Sock and Wrigh2000weak insrumen GMM Sock, Wrigh

32 and Yogo2002Sock and Wason2011, ch.122015, 2 7 Two-sep GMM Ieraed GMM 2007 8 Two-sep GMM Ieraed GMM C-U Hansen, Heaon and Yaron1996C-U Two-sep GMM Ieraed GMM 1992 2012 2006 2015 2016 HP hps://www.boj.or.jp/research/research_daa/cpi/daa/cpishisan.pdf 20072 6.2 pp.185-207 Arrow, K. J.1951, Alernaive Approaches o he Theory of Choice in Risk-Taking Siuaions, Economerica 194, pp.404-437. Baba, N.2000, Exploring he Role of Money in Asse Pricing in Japan: Moneary Consideraions and Sochasic Discoun Facors, Moneary and Economic Sudies 182, pp.159-198. Finn, M. G., D. L. Hoffman and D. E. Schlagenhauf1990, Ineremporal Asse-Pricing Relaionships in Barer and Moneary Economies, Journal of Moneary Economics 253, pp.431-451. Hansen, L. P.,J. Heaon and A. Yaron1996, Finie-Sample Properies of Some Alernaive GMM Esimaors, Journal of Business & Economic Saisics 143, pp. 262-280. Holman, J. A.1998, GMM Esimaion of a Money-in-he-Uiliy-Funcion Model: The Implicaions of Funcional Forms, Journal of Money, Credi and Banking 304, pp.679-698. Mehra, R. and E. C. Presco1985, The Equiy Premium: A Puzzle,Journal of Moneary Economics 152, pp.145-161. Newey, W. K. and K. D. Wes1987, A Simple, Posiive Semi-Definie, Heeroskedasiciy and Auocorrelaion Consisen Covariance Marix, Economerica 553, pp. 703-708. Ono, Y., K. Ogawa and A. Yoshida2004, The Liquidiy Trap and Persisen Unemploymen wih Dynamic Opimizing Agens: Empirical Evidence, Japanese Economic Review 554, pp.355-371. Poerbe, J. M. and J. J. Roemberg1987, Money in he uiliy funcion: an empirical implemenaion, in W. B. Barne and K. Singleon eds., New Approaches o Moneary Economics: Proceedings of he Second Inernaional

33 Symposium in Economic Theory and Economerics, Chaper 10, Cambridge: Cambridge Universiy Press, pp.219-240. Pra, J. W.1964, Risk Aversion in he Small and in he Large, Economerica 321-2, pp.122-136. Sock, J. H. and M. W. Wason2011, Inroducion o Economerics, 3rd ed., Pearson.2016 2 Sock, J. H. and J. H. Wrigh2000, GMM wih Weak Idenificaion, Economerica 685, pp. 1055-1096. Sock, J. H., J. H. Wrigh and M. Yogo2002, A Survey of Weak Insrumens and Weak Idenificaion in Generalized Mehod of Momens, Journal of Business & Economic Saisics 204, pp. 518-529. Weil, P.1989, The Equiy Premium Puzzle and he Risk-Free Rae Puzzle, Journal of Moneary Economics 243, pp.401-421.