Önvezető autók. Gondos Bálint. Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Beágyazott és mobil informatika szakirány



Hasonló dokumentumok

MINDEN ÚJ ÖTLET HÁTTERÉBEN EGY KIHÍVÁS ÁLL

Érzékelők az autonóm járművekben

FIGYELEM ELŐADÁS ELŐTTED

Autonóm járművek megjelenésének társadalmi hatásai, várható következményei

Sensor Technologies Kft. TrafficNET (közlekedés-információs rendszer)

Irodából a terepre: a mobil informatika (alkalmazás bemutató)

Használati útmutató 1/5. 1) Termékleírás. A termék részei:

AUTONÓM JÁRMŰVEK A POLGÁRI JOGI FELELŐSSÉG ÉS A SZERZŐI JOG SZEMSZÖGÉBŐL

Autonóm járműrendszerek kutatása a zalaegerszegi autonóm tesztpályához kapcsolódóan. Pályázati témák (3) Téma rövid tartalma

Mobileye okostelefon alkalmazás

Járműinformatika Bevezetés

Autonóm jármű forgalomszimulátorba illesztése

Autonóm - és hagyományos közúti járművek alkotta közlekedési rendszerek összehasonlító elemzése

Gyakorlatok. VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció

Csatlakozási állapot megjelenítése

Oktatási feladat: Értse az összetett technikai rendszerek fogalmát, működését.

Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0

Intelligens közlekedési rendszerek ÁTTEKINTÉS, MŰKÖDÉS. Schuchmann Gábor

B Változások 2017 B kategóriás forgalmi vizsga feladatok

HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ. Gyártó: Steelmate Co., Ltd.

Autós rejtett kamera a Mio-tól. Írta: Mio május 08. szerda, 08:32

(Forrás:

Rendszám felismerő rendszer általános működési leírás

Vezető nélküli targoncák munkavédelmi kérdései Együtt működni! Péterffy Gábor Siófok,

KRESZ feladatlap (TÁBLAISMERET)

A budapesti villamosbalesetek jellemzői és tapasztalatai

Önvezető autók üzemeltetése során felmerülő felelősségi kérdések

ÜZEMANYAG ÉRTÉKESÍTÉS

SPY LP828. Visszapillantó tükör rendszer. Kijelző. A kijelző első és hátsó része: Tulajdonságok:

Magyar Közút ITS projektek 2020-ig Tomaschek Tamás Attila Verdes Máté

STEELMATE PTS400EX-F. Parkolást Segítő Rendszer. Gondolj a biztonságra, gondolj Steelmate-re...

A sínek tesztelése örvényáramos technológiákat használva

kerékpáros nyom (pl: Iszák utca) kerékpáros nyom (pl: Sportcsarnok))

Okos parkolás az élhető városokért. S o m o g y i Z s o l t

Hogyan járulhat hozzá a Rendőrség a közúti közlekedésbiztonság további javításához? Budapest, november 30.

AZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI

AL Priority frissítés október

A felelősség határai a tudásalapú társadalomban a közlekedés példáján. Palkovics László BME

Közlekedésbiztonsági attitűdök az intelligens közlekedési rendszerek tükrében

Informatika a mentésben

Járműinformatika Bevezetés

EGYEDI TRAFFIPAXVÉDELMI MEGOLDÁSOK

1. Alapelvek a közlekedésben

Intelligens Rendszerek

Közúti forgalomszámlálás e_sensor rendszerrel Budapest dugódíj projekt (sajtóanyag)

13. Utasítást adó jelzőtáblák

Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért

EGYEDI KEDVEZMÉNYEK AJÁNDÉK TÉLI KEREKEK AJÁNDÉK NAVIGÁCIÓ AKÁR 0% THM 5 ÉV VAGY KM GARANCIA

Steel Mate PTSV402. tolatóradar kamerával és monitorral

Szoftver fő funkciói. Diszpécser rádió GPS nyomkövetés Adatátvitel és tárolás Telefonhívások kezelése 1 / 7

Whistler GT-438G GPS-technológiás radar- és lézerdetektor

Tartalomjegyzék. 1. Rövid áttekintés Az alkalmazás bemutatása Vonalak Részletes lista... 5

A Vienna Test System használatának megtérülése. Gyakorlati példa Nyugat-Európából

GD Dollies Műszaki leírás

Okosabb járművek és utak Biztonságosabb közlekedés?

MIKROFYN GÉPVEZÉRLÉSEK. 2D megoldások:

Szélkövetés: Ehhez az üzemmódhoz a PR3-as paraméter értékét 0-ra kell állítani.

Dunaújvárosi Főiskola Informatikai Intézet. Intelligens ágensek. Dr. Seebauer Márta. főiskolai tanár

Oszkar.com Android alkalmazás v1.2

Használati útmutató Alkoholszonda AT128

Módosult a KRESZ: nagyobb védelem a gyermekeknek! (ORFK)

Milenia Járműfigyelő Rendszer

A vasút életéhez. Örvény-áramú sínpálya vizsgáló a Shinkawa-tól. Certified by ISO9001 SHINKAWA

FÉNYERŐSSÉG-SZÉLERŐSSÉG ÉRZÉKELŐ KÖZPONT HASZNÁLATI UTASíTÁSA JOLLY-FEBO AE0711 TARTALOM

Intelligens Közlekedési Rendszerek 2

Smart transport smart city

Q1 forgólézer Cikkszám: R141. Használati útmutató

Általános követelmények a kép tartalmával és minőségével kapcsolatban

Magyar Közút ITS projektek 2020-ig

ÚTMUTATÓ AUTÓSOKNAK A BIZTONSÁGOS KÖZLEKEDÉSHEZ KÖZLEKEDÉSI HATÓSÁGOK VEZETÉS- TECHNIKAI KISOKOS

AZ M3 METRÓVONAL SZERELVÉNYEINEK FELÚJÍTÁSSAL EGYBEKÖTÖTT KORSZERŰSÍTÉSE AJÁNLATTÉTELI DOKUMENTÁCIÓ MŰSZAKI LEÍRÁS május

HASZNÁLATI ÚTMUTATÓ Tolatóradarhoz

Győr Biztonságban az iskolák környékén

FiT032 elektrokémiai gyorsteszter használati utasítás

DIALOG időkapcsoló PROGRAMOZÁSI ÚTMUTATÓ

ÓBUDAI EGYETEM KANDÓ KÁLMÁN VILLAMOSMÉRNÖKI KAR. Villamosmérnök szak

Routing for Android Bensoft 2013

Pakoljon fel mindent, amire szüksége van

Digitális ajtókitekintő 4,3 LCD, IR, PIR Használati útmutató

ANC-S SD-NAVI HIBAELHÁRÍTÁSI ELJÁRÁSA (1.00 verzió) Áttekintés és lábkiosztás A FŐKAPCSOLÓ EGYÁLTALÁN NEM MŰKÖDIK (nincs hang és nincs kijelzés)

A kerékpáros közlekedés javítása a Kerepesi út-veres Péter út - Szabadföld út tengelyen

Parkolási módok informatikai jellemzői; célok, funkciók

FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV

ISM S É M T É LŐ TL Ő KÉ K R É D R É D S É E S K

Autonóm járműrendszerek kutatása a zalaegerszegi autonóm tesztpályához kapcsolódóan. Pályázati témák. Téma rövid tartalma

A sok jelzőtábla zavaró. Dr. Debreczeni Gábor előadása

Használati útmutató. PNI P05 parkolássegítő érzékelő, tükrös kijelzővel (PNI-P05)

ÓBUDAI EGYETEM KANDÓ KÁLMÁN VILLAMOSMÉRNÖKI KAR. Villamosmérnök szak

A mentés informatikája

A repülős adatbázis 28 napig érvényes és az összes repülőtér információt tartalmazza, navigációs segédinformációkkal és kereszteződés adatokkal.

A gumiabroncsok szerepe a közlekedésbiztonságban

KÖZLEKEDÉSI ISMERETEK MOBIL ALKALMAZÁS MOBILTARTALMAK

1. ADAS RENDSZER: BEVEZETÉS...

ELŐTERJESZTÉS. Maglód Város Önkormányzat Városfejlesztési és Üzemeltetési Bizottságának október 24-ei ülésére 5. napirend

B Biology Biológiai mintára készített, E Electronics elektronikusan működtetett, A Aesthetics esztétikusan kivitelezett, M Mechanics mechanikák.

INTELLIGENS KÖZLEKEDÉSI RENDSZEREK. Dr. Tóth János

Ezüstérmet nyert a New Holland az Agritechnica Szakkiállításon Innovációs Díj, 2017

SZENZORFÚZIÓS ELJÁRÁSOK KIDOLGOZÁSA AUTONÓM JÁRMŰVEK PÁLYAKÖVETÉSÉRE ÉS IRÁNYÍTÁSÁRA


Átírás:

Önvezető autók Név: Gondos Bálint Dátum: 2015-11-30 2015-11-30átu Gondos Bálint Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Beágyazott és mobil informatika szakirány A megoldott probléma: A teljesen autonóm módon közlekedő autók elterjedése a mai álláspont szerint még nem lehetséges, de a fejlődés állomásait sok vezetetést segítő rendszerrel már láthatjuk és használhatjuk. Ebben a dolgozatban ennek a fejlesztési folyamatnak főbb állomásait szeretném bemutatni. A megoldás(ok) bemutatása: Ahhoz, hogy az önvezető autók működését be lehessen mutatni először is meg kell vizsgálni, hogy milyen járműveket tekintünk önvezetőnek és ezek milyen funkcionalitással rendelkeznek az önvezetés terén. Az önvezető vagy szakszóval autonóm járművek három főbb csoportját szeretném bemutatni, amelyek egyre komolyabb feladatokat képesek önállóan megoldani. Így bemutatásra kerülnek a parkolást segítő rendszerek, a sofőr munkáját segítő és az önálló autópályás haladást megvalósító járművek és a minden helyzetben önállóan működni képes járművek. Egyre több gyártó kínál alapfelszereltségként vagy extraként parkolást segítő, parkolást automatizáló rendszereket a különböző autótípusokhoz. A nevéből kikövetkeztethető a rendszer célja: a parkolás feladatát megoldani a vezető beavatkozása nélkül, vagy bizonyos típusoknál a vezető segítésével. Egy forgalmas nagyvárosban jelentős probléma a cél körül parkolóhelyet keresni és egy gyengébb képességű sofőr még nehezebben tud leparkolni autójával. Sokkal nagyobb parkolóhelyre van szüksége a biztonságos parkolás végrehajtásához, mint annak, aki a lehető legkisebb helyre képes beállni az járművel. Az első olyan járműveket, ami a parkolás terhét átvette a vezetőtől 2013-ban mutatták be, manapság már sorozatgyártású modellek is rendelkeznek ezzel a kényelmi funkcióval. A rendszerek alapvető működése elég egyszerű. Általában ultrahangos távolságmérőkkel működnek, mint egy egyszerű parkoló radar, de ezek jeleit automatikusan dolgozza fel a vezérlő számítógép. A Ford rendszere 30km/h sebességig képes felmérni az út szélén parkoló autókat és ezek között keresi a parkoláshoz megfelelő méretű helyet. Amint megtalálja az autó nagyságánál legalább 20%-al nagyobb helyet jelzi a vezetőnek, aki a megfelelő gomb megnyomásával átadja az irányítást a járműnek. Különbség van a manuális és az automataváltós rendszerek között. Mivel a manuális váltót az automatika nem tudja kezelni, ezért az ilyen váltóval szerelt járművek a vezetőnek adott utasítással oldják meg az előre-hátramozgást, miközben a kormányzást átveszik a sofőrtől. Ennél egyszerűbb az

automataváltóval szerelt autó sofőrjének dolga: csak kiadja a parkolás utasítást és az autó autonóm módon elvégzi a teljes feladatot. Természetesen a parkolóhelyről való kiállást is megoldják ezek a rendszerek. Az autópályás közlekedés sokszor hosszú és unalmas, a sofőrök koncentrációja csökken, ahogy egyre több és több kilométert haladtak. A felfestések és korlátok csak növelik a monotonitást, ezért egyre több gyártó próbál segíteni a sofőröknek, egy-egy hirtelen helyzet megoldásában. A ma piacon lévő autók még csak segítik a vezető munkáját az autópályás közlekedésnél, pedig technikailag megoldott, hogy teljesen átvegyék ezt a feladatot, de ez megoldatlan jogi problémákat vet fel manapság. Egy mai középkategóriás autó alapfelszereltségei közé tartozik az adaptív tempomat, a sávelhagyásra figyelmeztető vagy sávtartó elektronika és az automatikus vészfékrendszer. Az adaptív tempomat egy radarrendszer, aminek egyik érzékelője távolra a másik az autó közvetlen közelébe vizsgálja felmerülő akadályokat és azok sebességét. 1. ábra: Adaptív tempomat működése Mint minden tempomatnak ennek is feladata az automatikus sebességtartás, de a hagyományos társaitól eltérően a beállított sebességet ez a fajta rendszer maximális és nem mindenképpen tartandó értéknek veszi. Amint a jármű megközelít egy előtte haladó járművet a rendszer ezt érzékeli és lelassít a jármű sebességére. Az automata vészfékrendszer ezen radarok adatait egészíti ki egy közeli érzékelővel aminek jeleiből következtetni tud arra, hogy egy olyan akadály van az autó előtt amit a sofőr nem észlelt. Az akadály észlelésekor figyelmezteti a sofőrt majd ha nem történik reakció automatikusan vészfékezésbe kezd, hogy elkerülje az ütközést vagy minimalizálja a károkat.

A sávelhagyásra figyelmeztető optikai elven vizsgálja az út felfestéseit és ennek megfelelően figyelmezteti a vezetőt (fény vagy hangjelzéssel, esetleg a kormánykerék vibrálásával) ha indexelés nélkül hagyná el a forgalmi sávot. A sávtartó rendszer működése hasonló, annyi különbséggel, hogy képes apró kormánymozdulatokat tenni annak érdekében, hogy az autó ne hagyja el a forgalmi sávot. Jól látható, hogy e rendszerek együttes működésével képes lenne az autó az autópályás haladás automatizálására, de a jogi kérdések miatt nem használhatóak még folyamatos működés közben. A sávtartó automatika egy bizonyos idő után kikapcsol, ha azt érzékeli, hogy a vezető nem fogja a kormányt. A legösszetettebb és legnagyobb kihívást mégis a tejes mértékben autonóm módon közlekedő járművek jelentik. Több cég is foglalkozik ilyen járművek tesztelésével legjelentősebb mégis a Google aminek a járművei több millió saját hibás baleset nélküli kilométert tettek meg Nevada államban. Ezen járművek nagyon összetett szenzorrendszerrel vannak felszerelve ami a közlekedés minden befolyásoló tényezőjét nyomon követik kezdve a közlekedési lámpákon, táblákon át a gyalogosok mozgásán át a forgalom többi részvevőjéig. 2. ábra: A Google járműve által "látott" tér [1] Ezen rendszer alapját egy nagy pontosságú lézeres távolságmérő jelenti, amely az autók tetejére van elhelyezve. Ennek a szenzornak az adatait összeveti egy nagy pontosságú térképek adatbázissal, hogy tisztában legyen az adott területen érvényes közlekedési szabályokkal. Ezen kívül 2-2 radar is megtalálható az autó elején és hátulján, ami az autópályás közlekedésben segíti a járművet. Természetesen megtalálható benne egy nagy felbontású kamera, amely a lámpák és a táblák felismerésében játszik szerepet. Elengedhetetlen még egy GPS érzékelő, amely az autó helyzetét néhány méteres pontossággal tudja meghatározni. Ez egy ilyen jármű működéséhez nem lenne elég, de a többi szenzor és a rendelkezésre álló nagy pontosságú térkép segítségével nagyon pontosan meghatározható az autó jelenlegi pozíciója. Ebből adódik, hogy szükség van egy nagy pontosságú térképre: az autonóm járművek útvonalát minden esetben fel kell térképezni. A cég munkatársai egy vagy több alkalommal végig haladnak az új tervezett útvonalon, amit felvisznek az autó rendszerébe így az egyre nagyobb ismert területet tud bejárni.

Az ilyen elven működő autó pontosabb és gyorsabb felmérésre képes mint az emberi sofőrök pontosabb döntéseket tud hozni és ezeket pontosabban végre is tudja hajtani ugyanakkor vannak korlátai is: csak előre feltérképezett útvonalakat tud bejárni [1]. Úgy gondolom, hogy a technika jelenlegi állása még nem elegendő arra, hogy a köznapi életben is elterjedjenek az önvezető járművek, viszont az emberi sofőrök segítésében és a közlekedés biztonságának növelésében jelentős szerepet játszhatnak az ez irányba történő fejlesztések.

Irodalmi hivatkozások: [1] https://www.google.com/selfdrivingcar/ utolsó megtekintés: 2015-11-30