Markerek jól felismerhetőek, elkülöníthetők a környezettől Korlátos hiba



Hasonló dokumentumok
Robotika. Relatív helymeghatározás Odometria

4. Lokalizáció Magyar Attila

Mobilszerkezetek mechatronikája

Hiszterézis: Egy rendszer kimenete nem csak az aktuális állapottól függ, hanem az állapotváltozás aktuális irányától is.

Mozgásmodellezés. Lukovszki Csaba. Navigációs és helyalapú szolgáltatások és alkalmazások (VITMMA07)

VTOL UAV. Inerciális mérőrendszer kiválasztása vezetőnélküli repülőeszközök számára. Árvai László, Doktorandusz, ZMNE

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

Elmozdulás mérés BELEON KRISZTIÁN BELEON KRISTIÁN - MÉRÉSELMÉLET - ELMOZDULÁSMÉRÉS 1

Zárójelentés. Az autonóm mobil eszközök felhasználási területei, irányítási módszerek

Mozgáselemzés MEMS alapúgyorsulás mérőadatai alapján

Minden mérésre vonatkozó minimumkérdések

Mérési hibák

Intelligens Közlekedési Rendszerek 2

SZENZORFÚZIÓS ELJÁRÁSOK KIDOLGOZÁSA AUTONÓM JÁRMŰVEK PÁLYAKÖVETÉSÉRE ÉS IRÁNYÍTÁSÁRA

Érzékelők és beavatkozók

MEMS, szenzorok. Tóth Tünde Anyagtudomány MSc

Forgójeladók (kép - Heidenhain)

CARE. Biztonságos. otthonok idős embereknek CARE. Biztonságos otthonok idős embereknek Dr. Vajda Ferenc Egyetemi docens

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

Mozgó jármű helyzetének és tájolásának meghatározása alacsony árú GNSS és inerciális érzékelők szoros csatolású integrációjával

1. Metrológiai alapfogalmak. 2. Egységrendszerek. 2.0 verzió

A sínek tesztelése örvényáramos technológiákat használva

Fuzzy rendszerek és neurális hálózatok alkalmazása a diagnosztikában

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

Áramköri elemek mérése ipari módszerekkel

Moore & more than Moore

Regresszió. Csorba János. Nagyméretű adathalmazok kezelése március 31.

A Föld alakja TRANSZFORMÁCIÓ. Magyarországon még használatban lévő vetületi rendszerek. Miért kell transzformálni? Főbb transzformációs lehetőségek

Beltéri autonóm négyrotoros helikopter szabályozó rendszerének kifejlesztése és hardware-in-the-loop tesztelése

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA VEGYIPAR ISMERETEK EMELT SZINTŰ GYAKORLATI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Intelligens Rendszerek Elmélete. Technikai érzékelők. A tipikus mérőátalakító transducer

Transzformátor rezgés mérés. A BME Villamos Energetika Tanszéken

Irodából a terepre: a mobil informatika (alkalmazás bemutató)

1. ERŐMÉRÉS NYÚLÁSMÉRŐ BÉLYEG ALKALMAZÁSÁVAL

Pálya : Az a vonal, amelyen a mozgó tárgy, test végighalad. Út: A pályának az a része, amelyet adott idő alatt a mozgó tárgy megtesz.

A rendszer legfontosabb jellemzőit az alábbiakban foglalhatjuk össze:

Csatlakozási állapot megjelenítése

Navigáci. stervezés. Algoritmusok és alkalmazásaik. Osváth Róbert Sorbán Sámuel

Mérésadatgyűjtés, jelfeldolgozás.

Hol tart a GNSS állapot-tér modellezés bevezetése?

(Forrás:

1. Mozgás Magyar Attila

Közösség detektálás gráfokban

Mechatronika segédlet 11. gyakorlat

Pálya : Az a vonal, amelyen a mozgó test végighalad. Út: A pályának az a része, amelyet adott idő alatt a mozgó tárgy megtesz.

Pálya : Az a vonal, amelyen a mozgó test végighalad. Út: A pályának az a része, amelyet adott idő alatt a mozgó tárgy megtesz.

Intelligens Rendszerek Elmélete IRE 3/51/1

Intelligens Rendszerek Elmélete. Technikai érzékelők

OPTIMÁLIS MARKERELRENDEZÉS ÉS PROGRAMOZÁS HETEROGÉN MULTIÁGENSŰ MIKROROBOTRENDSZEREKBEN

Haladó mozgások A hely és a mozgás viszonylagos. A testek helyét, mozgását valamilyen vonatkoztatási ponthoz, vonatkoztatási rendszerhez képest adjuk

Mechanikai érzékelők II. Szenzorok

10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék... 3 Előszó... 9

7. Laboratóriumi gyakorlat KIS ELMOZDULÁSOK MÉRÉSE KAPACITÍV ÉS INDUKTÍV MÓDSZERREL

ÚTÁLLAPOT FELMÉRÉS INTEGRÁLT MÉRŐRENDSZERREL

A vasút életéhez. Örvény-áramú sínpálya vizsgáló a Shinkawa-tól. Certified by ISO9001 SHINKAWA

Mérőátalakítók Összefoglaló táblázat a mérőátalakítókról

Hogyan mozognak a legjobb égi referenciapontok?

Forgalmi modellezés BMEKOKUM209

Méretek AGV1000-UR. Vonóerő AGV1000-UR (kg) kétirányú vezető nélküli szállítórendszer (FTS) aláfutó raklapkocsi szállító. fokozatmentes, max.

Mûszertan

Modern Fizika Labor. 2. Elemi töltés meghatározása

Ballagi Áron. Mobil Robotok: 3. Szenzorok

rnök k informatikusoknak 1. FBNxE-1 Klasszikus mechanika

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. PÉLDÁK - FELADATOK

8. FELADAT: AUTOMATIKUS IRÁNYÍTÁSI RENDSZEREK

Intelligens Rendszerek

ROADATA. távérzékelés és térinformatika

Intelligens Rendszerek Elmélete IRE 8/53/1

JKL RENDSZEREK Targoncák, vezető nélküli targoncák. Dr. Bohács Gábor Tanszékvezető, egyetemi docens

ÖDOMÉTERES VIZSGÁLAT LÉPCSŐZETES TERHELÉSSEL MSZE CEN ISO/TS BEÁLLÍTÁS ADAT. Zavartalan 4F/6,0 m Mintadarab mélysége (m)

Az Eötvös-ingától a GOCE műholdig

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

1. Irányítástechnika. Készítette: Fecser Nikolett. 2. Ipari elektronika. Készítette: Horváth Lászó

2. mérés Áramlási veszteségek mérése

Szerszámgépek, méretellenőrzés CNC szerszámgépen

ABSOLUTE! AOS! DIGIMATIC Tolómérő. ellátott indukciós jeladó

4. /ÁK Adja meg a villamos áramkör passzív építő elemeit!

ACM Snake. Orvosi képdiagnosztika 11. előadás első fele

Automata meteorológiai mérőállomások

POLIMERTECHNIKA Laboratóriumi gyakorlat

A LEGO Mindstorms EV3 programozása

QALCOSONIC HEAT 2 ULTRAHANGOS HŰTÉSI- ÉS FŰTÉSI HŐMENNYISÉGMÉRŐ

Gépi tanulás Gregorics Tibor Mesterséges intelligencia

IPARI ROBOTOK. Kinematikai strukturák, munkatértípusok. 2. előadás. Dr. Pintér József

A mérés célkitűzései: A matematikai inga lengésidejének kísérleti vizsgálata, a nehézségi gyorsulás meghatározása.

Keresés képi jellemzők alapján. Dr. Balázs Péter SZTE, Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék

Földfelszíni meteorológiai mérőműszerek napjainkban

Szenzorcsatolt robot: A szenzorcsatolás lépései:

Név KP Blokk neve KP. Logisztika I. 6 LOG 12 Dr. Kovács Zoltán Logisztika II. 6 Logisztika Dr. Kovács Zoltán

Összeállította Horváth László egyetemi tanár

24. MINIMÁLIS KÖLTSÉGŰ UTAK I.

Forgójeladók. Inkrementális forgójeladók. Optikai inkrementális forgójeladók

A loxodrómáról. Előző írásunkban melynek címe: A Gudermann - függvényről szó esett a Mercator - vetületről,illetve az ezen alapuló térképről 1. ábra.

alapján Orova Katalin Szűcs Sándor

28. Nagy László Fizikaverseny Szalézi Szent Ferenc Gimnázium, Kazincbarcika február 28. március osztály

GPS mérési jegyz könyv

8. Laboratóriumi gyakorlat INKREMENTÁLIS ADÓ

Átírás:

1. Ismertesse a relatív és abszolút pozíciómegatározás tulajdonságait, és lehetőségeit. Mit jelent a dead reckoning, és mi az odometria? Milyen hibalehetőségekre kell számítanunk odometria alkalmazásakor? Relatív pozíciómeghatározás - Odometria o Jeladók: kerék forgása, kormány iránya o Kumulatív mérés o Előnyök csak belső egység mindig tud eredmenyt szolgaltatni gyors o Hátrányok korlátlanul növekvő pozícióhiba (rendszeresen korrigalható abszolút poziciómeghatározással) - Inerciális helymeghatározás o Giroszkópok, gyorsulásmerők: forgás, gyorsulás mérések integrálva Abszolút hely- és helyzetmeghatározás - Aktív jeladós eljárások o Három, vagy több aktív adó (ismert hely) jeleiből o Fény/rádióhullámok - Markeres eljárások o Mesterséges (környezetbe helyezett pontok ) o Természetes (környezetben található pontok ) o Három, vagy több marker elhelyezkedéséből o Előnyök Markerek jól felismerhetőek, elkülöníthetők a környezettől Korlátos hiba o Hátrányok Lassú (valósidejűségi problemák!) Néha nehéz azonosítani a markereket Természetes markeres eljárások megbízhatatlanabbak Deduced Reckoning : Egyszerű matematikai eljárások az aktuális hely es helyzet meghatározására egy korábban ismert pozició es orientáció, illetve az azóta eltelt idő alatt mért irány- és sebességértékek alapján. Odometria: Az útvonal mentén történő elmozdulás mértékének meghatározása a fedélzeten elhelyezett odométerek jelei alapján.

Az odometria hibái: - Rendszerhibák o Egyenlőtlen kerékátmérők o Kerekek átmérőjenek átlaga eltér a névleges értéktől o Keréktávolság eltér a névleges értéktől o Kerekek beállítása pontatlan o Jeladó véges felbontása o Jeladó véges mintavételi sebessége - Nem rendszerhibák o Egyenetlen talaj o Kisebb tárgyak a talajon (amelyen átmegy a jarmű) o Kerék megcsúszása: Csúszós talaj Túl nagy gyorsulás, fordulási sebesség Külső (tárgyak), belső (gördülő kerék) erők Nem pontszerű kerék-talaj kapcsolat 2. Milyen sebességmérésre alkalmas eszközök állnak rendelkezésünkre, hogyan működnek? Milyen jeladókat ismerünk? Mi a különbség az inkrementális és az abszolút optikai jeladók között? Hogyan épülnek fel? Sebességmérés - Doppler - érzékelők - Optikai sebességmérők o Elve Talaj valtozasanak vizsgalata Optical flow Korreláció számitás o Kamera (nagy sebesség - APS!)

Jeladók - Mechanikus jeladó - Csuszóérintkezős ellenállás (potenciométer) - Optikai jeladó - Mágneses jeladó - Induktív jeladó - Kapacitív jeladó Inkrementális jeladók Abszolút optikai jeladók 3. Milyen fizikai jellemzőket mérünk inerciális méréstechnikai eszközökkel? Milyen inerciális mérőeszközöket alkalmazunk? Hogyan működnek az optikai giroszkópok? Milyen módszerekkel tudunk abszolút irányt meghatározni? Szögsebességmérés giroszkópok (mechanikus, piezoelektromos, optikai) Gyorsulásmérés gyorsulásmérők - elv: szabadeséshez képesti vektoriális gyorsulásérték - típusok: rugóerőmérés, elhajlásmérés (pl. nyúlásmérő bélyegek), optikai stb.

Optikai giroszkópok - Működés alapelve o Minden eszköz két lézersugarat tartalmaz, amelyek ellentétes irányba haladnak egy zárthurkú útvonalon o Erősitő es kioltó interferenciahullámok alakulnak ki, amelyek segitségével meghatározható az eszköz forgásának sebessége Abszolút irány meghatározás: geomágneses érzékelőkkel - Mechanikus mágneses iranytűk - Fluxuszsilipes (fluxgate) iranytűk - Hall-hatás alapú iránytűk - Magnetorezisztiv iránytűk - Magnetoelasztikus iranytűk - Giroiránytűk - MEMS érzékelők 4. Mit jelent a navigáció? Mi a különbség a globális és lokális navigáció között? Mik a navigációs algoritmusok követelményei? Globális navigáció: Útvonaltervezés Lokális navigáció: Akadálykerülés Navigációs algoritmusok követelményei - Konvergencia o a robot véges számú lépéssel érje el a célt, ha nem, véges számú lépés után ismerje fel a tényt - Tanulás o környezet megismerése a navigációs feladat megoldásakor o térkép akadályok és mozgástér - Monoton viselkedés - Környezeti komplexitás o az algoritmus ne korlátozza a környezet bonyolultságát - Futási idő o az algoritmus futási ideje minél kisebb mértékben függjön a környezet bonyolultságától

5. Mi a szabad tér? Mit jelent az FS, LFS, és AFS? Mi a poligonos akadálymodell? Mit jelent a konfigurációs akadály? FS (Feasible Free Space) = Szabad tér : Pontok halmaza, amelyben tetszőleges referenciapont elhelyezkedhet úgy, hogy a robot nem ütkozik akadályba LFS (Learned free space) = Megismert szabad tér: a szabad térben történő mozgás során feltérképezett terület AFS (Alleged Feasible Free Space) = Ténylegesen rendelkezésre álló szabad tér: FS-ben az akadályokat megnöveljük (konfigurációs akadály), a robotot pontszerűnek tekintve Poligonos akadálymodell 6. Ismertesse a navigációs gráfok segítségével történő navigáció módszerét. Milyen súlyokra lehet szükség a gráf felépítésekor? Navigációs gráf - Súlyozott iranyított gráf o Úthossz o Útvonal szélessége o Út nehézsége o Kanyarodás o Forgalomsűrűség (multiágensű r.) o stb.

7. Ismertesse a markerbázisú navigáció elvét, és problémáit. Milyen módon lehet térképet készíteni egy területről (térkép alapú navigációhoz)?

Térképkészítés - Raszteres / vektoros - 2D / 3D információk - Távolságmérés / ütközésdetektálás - Menete o Raszteres térkép távolságképből (polár koordináták) o Vektorizálás o Lényegkiemelés (természetes markerek) o Konfigurációs tér (AFS) o Navigációs gráf 8. Mit jelent a lokális navigáció? Milyen akadálykerülési módszereket ismerünk? Ismertesse ezek közül az APF és a VFH eljárásokat. Lokális navigáció - Azt vizsgálja, hogy az adott közvetlen környezetben milyen mozgást érdemes végezni. - Információ: aktuális es korábbi szenzoradatok - Cél: az akadály kikerülése - Hibalehetőség: Deadlock-veszély APF (Artificial Potential Field) - eljárás VFH (Vector Field Histogram) - Nem az eredő erőt számolja - Körben az erőket méri - Küszöbözés (kis erőknél nincs veszély) - A kívánt irányhoz legközelebbi minimum értékhez tartozó irány Egyéb módszerek: - paraméteres akadályleírás - fuzzy logika