Mesterséges Intelligencia MI



Hasonló dokumentumok
Mesterséges Intelligencia MI

Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések február Mikor mondjuk, hogy az F formula a G-nek részformulája?

Az irodalomtudomány alapjai. Anglisztika alapszak Germanisztika alapszak

Logikai ágens, lehetőségek és problémák

Szakadát István, BME MOKK, MEO. W3C Szemantikus Web. Műhelykonferencia. Budapest, április 13.

Ontológiák, 1. Kooperáció és intelligencia, BME-MIT

Mesterséges Intelligencia MI

A LOGIKA ELEMEI. Bóta László

Elektronikus Almanach







Kijelentéslogika, ítéletkalkulus

Mesterséges Intelligencia MI

Bevezetés az informatikába Tételsor és minta zárthelyi dolgozat 2014/2015 I. félév

Matematikai logika Arisztotelész Organon logika feladata Leibniz Boole De Morgan Frege dedukció indukció kijelentésnek

Mesterséges Intelligencia MI

Mesterséges Intelligencia MI

2019/02/11 10:01 1/10 Logika

Arról, ami nincs A nemlétezés elméletei. 8. Nemlétezőkre vonatkozó mondatok november 4.

Arról, ami nincs A nemlétezés elméletei. 7. A modern logika és a létezés október 21.

Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László

LOGIKA. Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László.

Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

A logika, és a matematikai logika alapjait is neves görög tudós filozófus Arisztotelész rakta le "Analitika" című művében, Kr.e. IV. században.

Memo: Az alábbi, "természetes", Gentzen típusú dedukciós rendszer szerint készítjük el a levezetéseket.

Ontológiák, 2. Leíró logikák. Kooperáció és intelligencia, DT-MT, BME-MIT

GÖDEL NEMTELJESSÉGI TÉTELEI

Mesterséges Intelligencia MI

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Kaposi Ambrus. Informatikai Kar. Pannonhalmi Bencés Gimnázium november 24.

Logikai ágens, lehetőségek és problémák 2

A logika története ott kezdődik, ahol elkezdenek gondolkodni a helyes következtetési formákról.

Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

2. Fejezet : Számrendszerek

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

Gondolkodás, problémamegoldás

Szemantikus Technológia

Mit tud nyújtani neked a Mesterséges Intelligencia?

SZABAD BÖLCSÉSZET ALAPKÉPZÉSI SZAK

A NEVELÉSTUDOMÁNY NEMZETKÖZI MODELLJEI ÉS TUDOMÁNYOS IRÁNYZATAI. Németh András Eötvös Loránd Tudományegyetem, Neveléstudományi Intézet

matematikus-informatikus szemével

Matematikai logika. Jegyzet. Összeállította: Faludi Anita 2011.

A mesterséges intelligencia alapjai, alapelvek

Formális módszerek GM_IN003_1 Program verifikálás, formalizmusok

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Wittgenstein két fő műve

FERENCZI MIKLÓS MATEMATIKAI LOGIKA

Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:28

Logikai ágensek. Mesterséges intelligencia március 21.

TUDOMÁNYOS MÓDSZERTAN ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA

Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar. Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet

1. A Hilbert féle axiómarendszer

Mesterséges Intelligencia MI

2. A példahalmazban n = 3 negatív és p = 3 pozitív példa van, azaz a példahalmazt képviselő döntési fa információtartalma: I = I(1/2, 1/2) = 1 bit.

Kognitív módszerek a vallástudományban és a hebraisztikában

S0-02 Típusmodellek (Programozás elmélet)

Mi a mesterséges intelligencia? Történeti áttekintés. Mesterséges intelligencia február 21.

ONTOLÓGIA és TUDÁSREPREZENTÁCIÓ

ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA)

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék. Neurális hálók. Pataki Béla

Jaakko Hintikka filozófus. A finn születésű, Amerikában él, a Boston University filozófia tanszékén oktat.

BEVEZETÉS A PSZICHOLÓGIÁBA

Mesterséges Intelligencia MI

Kurzuskód Kurzus címe, típusa (ea, sz, gy, lab, konz stb.) Tárgyfelelős Előfeltétel (kurzus kódja) típusa



Intelligens Elosztott Rendszerek. Dobrowiecki Tadeusz és Eredics Péter, Gönczy László, Pataki Béla és Strausz György közreműködésével

A számolás és a számítástechnika története. Feladat:

Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:27. Bonyolultságelmélet

MYCIN. Szakértői rendszer

Intelligens beágyazott rendszer üvegházak irányításában

Diszkrét matematika I.

A záró rendezvény programja

A JOGI NYELV NYELVÉSZETI MEGKÖZELÍTÉSE VINNAI EDINA

Logika és informatikai alkalmazásai

Mesterséges Intelligencia MI

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus


Logikai ágensek. Gyenge Csilla

A nyelvészet története okt. 15. Communicatio PhD, A nyelv rendszere

Logika és informatikai alkalmazásai

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek

Rendszer szekvencia diagram

The Architecture of Computer Hardware and Systems Software: An InformationTechnology Approach 3. kiadás, Irv Englander John Wiley and Sons 2003

Hatékony technikák modellellenőrzéshez: Korlátos modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

FILOZÓFIA I. FÉLÉV 1. ELŐADÁS SZEPT. 11. MI A FILOZÓFIA?

Kurzus címe, típusa (ea, sz, gy, lab, konz stb.) Tárgyfelelős Előfeltétel (kurzus kódja) Előfeltétel típusa

Elsőrendű logika. Mesterséges intelligencia március 28.

Mesterséges Intelligencia MI

Algoritmusok Tervezése. Fuzzy rendszerek Dr. Bécsi Tamás

Alternatív gyógyászat

Információ megjelenítés Alapok

MAGYAR NYELVÉSZETI TÁRGYAK ISMERTETÉSE BA NYELVTECHNOLÓGIAI SZAKIRÁNY

Mesterséges Intelligencia házifeladat. Programs with Common Sense (John McCarthy cikke)

Felhasználónév: ire jelszó: IRE07 Követelmények

Átírás:

Mesterséges Intelligencia MI Logikai Emberi ágens tudás és problémái gépi reprezentálása Dobrowiecki Tadeusz Eredics Péter, és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/general/staff/tade

Miből áll az emberi tudás? Mik annak a feltételei, hogy az emberi tudást egy számítógépen reprodukálhassuk?

Miből áll az emberi tudás? Mik annak a feltételei, hogy az emberi tudást egy számítógépen reprodukálhassuk? Előzmény: racionalitás (intelligencia) számítási mechanizmussal a számításhoz szükséges a dolgok reprezentálása ( adatszerkezetek ) és manipulálási procedúrák ( eljárás ) A kérdések tehát: mi a tudás? (valahogy kapcsolatos a nyelvvel?) hogyan reprezentáljam? (nyilván matek?) hogyan manipuláljam? (nyilván matek ez is?)

Szemiotika (Ch. Pierce, 1839 1914, - a jelhasználat tudománya) http://www.jfsowa.com/ontology/ontometa.htm A jelentés háromszöge (1) tényleges objektum (2) szimbólum = az objektum neve (3) a közvetítő fogalom = az objektum neurális benyomása

Miben rejlik a tudás? Melyik ezek közül egy kalapács? Mi valóban egy kalapács? Mi vethető be egy kalapács gyanánt? Hogyan ismernénk rá egy igazi kalapácsra?

Pierce-féle 5 jelentésformáló elem létezés (valami létezik) van egy kutya koreferencia (valami olyan, mint valami más) ez a kutya a kedvenc kutyám reláció (valami kapcsolatban van valami mással) a kutya bolhás konjunkció a kutya ugat és a kutya vakarózik negálás a kutya nem alszik

a kifejezés nyelve informális természetes nyelv formális kontrollált természetes nyelv i.e. 320 17. sz. görög, arab, latin, angol formális nyelv (szimb. jelölés) 18. sz. 21. sz. szimbolikus rendszerek Nagy kutyák sokat esznek. Ha a kutya nagy, akkor a kutya sokat eszik. Ha (obj tul1), akkor (obj tul2). a(z1) b(z1)

Logika fejlődése Arisztotelész (384-322), Avicenna (980-1037), Ibn Taymiyyah (1263-1328) William Ockham (1288-1348), John Duns Scotus (1266 1308) Gottfried Leibniz (1646-1716), George Boole (1815-1864), John Venn (1834-1923) Augustus De Morgan (1806-1871), Charles Dodgson (1832-1898) Gottlob Frege (1848-1925) 1879, Charles Peirce (1839-1914) 1885 Giuseppe Peano (1858-1932) 1887 Alfred North Whitehead (1861 1947), Bertrand Russell (1872-1970) 1900 David Hilbert (1862-1943), 1900, Jacques Herbrand (1908-1931), 1930, Gerhard Gentzen (1909-1945) (1936) Kurt Gödel (1906-1978), 1930 teljesség, 1931 nemteljesség Stanisław Leśniewski (1886-1939) 1912, Jan Łukasiewicz (1878-1956) Alfred Tarski (1901-1983), 1940, Thoralf Skolem (1887-1963) Alan Turing (1912-1954), 1930, 1950, Alonso Church (1903-1995) J. Alan Robinson, (1963) Saul Aaron Kripke, Jaakko Hintikka,

Logika fejlődése Arisztotelész (384-322), Avicenna (980-1037),... William Ockham...

Tacit megmutatható, de nem leírható Taxonómia fogalmok rendszere, koncepciók közötti különbségek Hipotézis hasznos tudás Heurisztika métalogikai információ, amely a logikai folyamatot hasznos eredmények felé viszi. Következtetésnél: zárt világ = választás nyitott világ = fogalmi kreativitás

Taxonómia Ontológia CYC, D. Lenat, 1984-, Columbia Desk Encyclopedia (mint az emberi tudás) kódolása, 20 év, 700 emberév, 70 m$, 600.000 fogalom, 2 millió axióma, 6000 mikro elmélet http://www.cyc.com/

Tudás "definiálása" - tudás reprezentálása - reprezentáció redukálása manipulálható formára, amely lehetővé teszi a célok elérését alkalmas következtetési mechanizmus révén. Lényegi kérdések Széles körben alkalmazható-e? Rugalmasan kiterjeszthető-e? Hol van a gyengéje/ korlátja? Tárolja-e hatékonyan a szükséges információt? Teljes? Megengedi a 'zárt világ' leírást? Hatékony következtetést ad? Emberi szemmel vizsgálható-e könnyen? Hatékony tudásbeszerzéssel párosul-e? Tartalmazza-e (tartalmazhatja-e) ellentmondásos vagy inkonzisztens információt? Gyakorlatban kezelhető-e? Integrálható? Gazdaságos?

Olvasmányok órai anyaghoz Almanach (MI könyv) 1. fejezet (1.1, 1.2, 1.3) Stanford Encyclopedia of Philosophy http://plato.stanford.edu/cite.html "Deduction, Induction, and Abduction", Ch. 3 in article "Charles Sanders Peirce", in the Stanford Encyclopedia of Philosophy. http://plato.stanford.edu/entries/peirce/#dia