Minőségmenedzsment módszerek

Hasonló dokumentumok
MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI. 7. előadás Folyamatfejlesztési modellek és módszerek 1. (minőségmenedzsment módszerek) Bedzsula Bálint

Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan. Minőségmenedzsment

Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

rendszer bevezetésének

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Pareto-elemzés Ok-okozati elemzés FMEA elemzés Egyéb (fadiagram, TIPHIB) + 8D riport

Minőségmenedzsment. Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan. Menetrend. Mi a minőség? Néhány korábbi meghatározás. Minőségmenedzsment alapjai

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI. 5. előadás Folyamatmenedzsment alapjai. Bedzsula Bálint

15. Ötletgyűjtő, problémafeltáró

Problémamegoldás Ishikawa,, 5S, poka-yoke

MENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSGAZDASÁGTAN

S atisztika 1. előadás

MINŐSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: (előadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.

Minőségtanúsítás a gyártási folyamatban

Minőségellenőrzés. Miről lesz szó? STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Minőségszabályozás. Mikor jó egy folyamat? Ellenőrzés Szabályozás

Információ megjelenítés Diagram tervezés

Minőségfejlesztés kommunikációs dosszié MINŐSÉGFEJLESZTÉS. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié

Tantárgyi dosszié. Minőségirányítás GEGTT404B

Informatikai Rendszerek Alapjai

Minőségmenedzsment alapjai. Bedzsula Bálint BME MVT

MINŐSÉGFEJLESZTŐ TECHNIKÁK

Minőségfejlesztő technikák kommunikációs dosszié MINŐSÉGFEJLESZTÉS. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié

Minőségbiztosítás BAGMB13NNC (NNB) BAGMB15NNC

A benchmarking fogalma

Minőségirányítási rendszerek 1. előadás

MINŐSÉGÜGYI ELJÁRÁSOK

Környezeti elemek védelme II. Talajvédelem

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Ütemezés tervezése A leghátrányosabb helyzet kistérségek fejlesztési és együttm ködési kapacitásainak meger

A Mikulás is benchmarkol - 8. konferencia 2014 december 4. Dr. Topár József Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME)

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 3. ELİADÁS Február 21. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Név- és tárgymutató 10. FEJEZET

EOQ MNB QMHC eü. specifikus tanfolyam ( 4x2 nap) (2016.október-november) EOQ QMHC tanfolyam

Statisztikai módszerek

Fejér megye területfejlesztési program környezeti értékelés tematika

A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK

Amiről szó lesz ma. Minőségmenedzsment alapjai. TQM modell. Quality Functional Deployment. Minőségi Funkciók Besorolása/Lebontása TQM

2011. ÓE BGK Galla Jánosné,

Az adatszolgáltatás technológiájának/algoritmusának vizsgálata, minőségi ajánlások

Cash FlowNavigátor Tanácsadó Kft.

Minőségmenedzsment. 1. Minőséggel kapcsolatos alapfogalmak. Minőségmenedzsment - Török Zoltán BKF és BKF SZKI

A vezetőség felelősségi köre (ISO 9001 és pont)

Minőségmenedzsment alapok

Biomatematika 2 Orvosi biometria

MINŐSÉGÜGYI ELJÁRÁSOK

Dr. Topár József 3. Eladás Marketing Külső szolgáltatás Alvállalkozók Fogyasztók. Engineering Termelés Anyagszabályozás Beszerzés Minőség

Minőségügyi Menedzser az Egészségügyben témájú szakmai tanfolyam (EOQ QMHC tanfolyam)

Professzionális üzleti kapcsolatépítés

DÖNTÉSTÁMOGATÓ TERÜLETI MODELLEZÉS A GYAKORLATBAN

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.

A Hisztogram használata a digitális képszerkesztésben

Választó lekérdezés létrehozása

TestLine - Minőségmenedzsment vizsga Minta feladatsor

Minőségügy kommunikációs dosszié MINŐSÉGÜGY. Anyagmérnök alapszak (BsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié

BME MVT. Dr. Topár József 1. Minőségmenedzsment MSc_ /2013 II felév

H N S A d a t K a p c s o l a t

A hallgató neve Minta Elemér A NEPTUN kódja αβγδεζ A tantárgy neve Fizika I. vagy Fizika II. A képzés típusa Élelmiszermérnök BSc/Szőlész-borász

A kockázatelemzés menete

MINŐSÉGÜGYI ELJÁRÁSOK

Minőségelmélet kommunikációs dosszié MINŐSÉGELMÉLET. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié

PROJEKTMENEDZSERI ÉS PROJEKTELLENŐRI FELADATOK

INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

Eötvös Loránd Tudományegyetem. MINŐSÉGÜGYI ELJÁRÁSOK ME Munkatársi igény, elégedettség és szolgáltatási mérés

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.

A képzés elvégzése tökéletes alapot nyújt a lean menedzsment megismeréséhez is.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Microsoft Excel 2010

Kétféle ismeret van: magunk rendelkezünk a szükséges információval, vagy tudjuk, hogy az hol lelhető fel. Samuel Johnson

Fekete Gábor, A.A. Stádium Kft. TPM-klub, Kecskemét,

VEZETÉS SZERVEZÉS nappali MSc képzés II. félév

Szakirodalom-kutatás. Szakmai közösség: eredetiség. nem lehet egyedül megalapozni és elkészíteni egy tudományos művet

Fehér Kreativitásfejlesztési Központ FCDC-TCM-WL-11-v /1. Ishikawa diagram Halszálka diagram Ok-hatás diagram módszertani leírás

Nagy méretű projektekhez kapcsolódó kockázatok felmérése és kezelése a KKV szektor szemszögéből

ÖKOTÁR S ZSEBKÖ NY V 1.

Munkakörtervezés és -értékelés

ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Tevékenységek tervezése Gantt diagramm

Kecskeméti Fõiskola Mûszaki Fõiskolai Kar

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET

Nemzetközi Innovációmenedzsment Tanácsadási szolgáltatás. OTP Hungaro-Projekt Kft.

S S A D M ELEMZÉSI ÉS TERVEZÉSI MÓDSZERTAN. Structured Systems Analysis and Design Method

Mérési hibák

Szervezeti működésfejlesztés komplexitása CMC minősítő előadás

Fekete Gábor, A.A. Stádium Kft. extra TPM-klub, Kecskemét,

ME/72-01 Vevőkkel kapcsolatos folyamat szabályozása

MATLAB alapismeretek V. Eredmények grafikus megjelenítése: oszlopdiagramok, hisztogramok, tortadiagramok

Az építészeti öregedéskezelés rendszere és alkalmazása

Összegzés a dokumentumtárhoz

Programozás alapjai 9. előadás. Wagner György Általános Informatikai Tanszék

SSADM. Az SSADM (Structured System Analysis and Desing Method) egy rendszerelemzési módszertan.

Logisztikai szimulációs módszerek

Antreter Ferenc. Termelési-logisztikai rendszerek tervezése és teljesítményének mérése

A termék előállítása, megvalósítása (ISO 9001 és pont)

9. Entitás modulok. Nagy Gusztáv: Drupal 7 alapismeretek Fejlesztői verzió: október 6.

Működési szabvány MPTSZ Minősített Pénzügyi Tervezők Magyarországi Szövetsége

Az Informatika Elméleti Alapjai

MELLÉKLET. a következőhöz AZ EURÓPAI PARLAMENT ÉS A TANÁCS IRÁNYELVE

Gazdasági informatika alapjai

itsmf Magyarország Szeminárium november 6. ITIL, Wiki és Pareto találkozása a request fullfillment fejlesztése érdekében

Átírás:

Minőségmenedzsment módszerek A folyamatjavítás eszközei Brainstorming Ok-okozati elemzés Pareto-elemzés Ellenőrzőkártya Hisztogram 2 A minőségfejlesztés módszerei A gond ott kezdődik, hogy Az alternatívák megkeresése egyre nehezebb Kevés az idő Túl sok a változó Nem ismerjük a feltételeket Átláthatatlan a probléma által érintett összes terület BRAINSTORMING TECHNIKÁK KIDOLGOZÁSA 3 1 Dr. Topár József

Klasszikus brainstorming Klasszikus brainstorming: Felvázolt problémát befolyásoló tényezők feltárása A probléma több szempontú megközelítése DE nem helyettesíti az elmélyült problémaanalízist Cél Kreatív munka megalapozása, kiteljesedése, ötletgyűjtés korlátainak lebontása, több szakma szemléletének bevonása 4 Klasszikus brainstorming a szellemi munkát végző csoportok hatékonyságát növelő módszer Időben korlátozott 15-20 perc A moderátor feladata mozgásban tartani a teamet EREDMÉNYE: segítségével az ötletek, megoldási javaslatok olyan bőséges választéka kapható, amelynek összeállítására egyetlen ember sem lenne képes 5 Klasszikus brainstorming menete Szabályok A születendő gondolatok nem kritizálhatóak. Határ a csillagos ég! A mennyiség fontosabb a minőségnél. Egy-egy új ötlet ugródeszka lehet más ötletekhez. Minden ötletet rögzíteni kell. 6 2 Dr. Topár József

szerepe a fejlesztésben Mire jó? Egy adott folyamat eseményeinek, tevékenységeinek, lépéseinek vizuális szemléltetése, megértése 8 A folyamat azonosítása és dokumentálása 9 3 Dr. Topár József

Mit eredményez? A folyamat bonyolultságát, logikusságát, a kommunikációs zavarok feltárását Összehasonlítható a tényleges folyamat az ideálissal Folyamat határai, folyamatlépések kapcsolódásai Segédeszköz a teljes folyamat megértéséhez, rejtett redundanciák, késések, felesleges lépések, zsákutcák, indirekt útvonalak feltárása 10 Alkalmazott szimbólumok Ovális körrel jelöljük a folyamat eleji állapotot (input), ill. a folyamat eredményét (output) Téglalapot használunk a folyamat lépéseinek, Tevékenységeinek ábrázolására. Nyomtatott dokumentum vagy jelentés Döntési pont: a folyamat azon pontjai, ahol igen/nem kérdésre kell válaszolnunk, vagy döntésre van szükség 11 Alkalmazott szimbólumok A A betűvel vagy számmal ellátott kör a folyamatábra megszakítását mutatja, és egy ugyanilyen szimbólummal ellátott helyen folytatódik (ált. másik oldal) A nyilak a folyamat irányát mutatják A félkör a késleltetést mutatja. A fémdoboz adatbázis használatát, adatbankba való bevitelt szimbolizál. 12 4 Dr. Topár József

típusai Makro folyamatábra Részletezett folyamatábra 5 Dr. Topár József

Hiba észlelése A hiba befolyásolja a termék minőségét? IGEN Gép leállítása NEM Utolsó darabok átvizsgálása A gépkezelő el tudja hárítani a hibát? IGEN Hiba elhárítása NEM Karbantartókat hívni Normális üzem 16 A minőség fejlesztésének/menedzselésének folyamatábrája nem Van még nem vizsgált lépése a folyamatnak? igen Folyamat azonosítása A folyamat egyik lépésének azonosítása Lépés eltávolítása nem Szükség van erre a lépésre? igen Lépés megtartása nem Fejleszthető a vizsgált lépés? igen nem Megvalósítható a fejlesztés adott költségvetés és emberi erőforrások mellett? A fejlesztett lépés dokumentálása igen A fejlesztett folyamat ábrájának elkészítése Adott-e a felelősség és hatáskör a folyamat megváltoztatására? igen A folyamat megváltoztatása nem Engedély szerzése a Változások kivitelezéséhez 17 Ok-okozati (halszálka) diagram o Egy hiba mindaddig előfordulhat, amíg az összes okát meg nem ismerjük. o A helyes beavatkozások érdekében az ok-okozati viszony elemzése szükséges o Nemcsak az okozathoz rendelhető okok, hanem az okokat kiváltó okok logikai rendszerbe rendezése hierarchikus, többszintes elrendezés o Okok elemzése alapján megtervezett beavatkozás 18 6 Dr. Topár József

ISHIKAWA (halszálka, ok-okozati) elemzés Az ISHIKAWA elemzés néhány jellemzője: általában teljes körűségre törekvés hosszabb idő, alaposabb munka jelentős erőforrás- és időigény a probléma alapos ismeretét igényli jó akkor, ha nincsenek kiugró elemek 19 Ishikawa-diagram Anyag Gép Erőműi blokk leáll Módszer Ember 20 ISHIKAWA (halszálka, ok-okozati) elemzés Főokok kétféle meghatározása 4M-9M szerint emberi tényezők /Men/ technikai - műszaki feltételek /Machine/ módszer /Method/ anyag /Material/ mérés /Measurement/ környezet /Milieu/ karbantartás/maintenance/ motiváció/motivation/ pénzügyi feltételek/money/ 21 7 Dr. Topár József

22 Pareto-elv: létfontosságú kevés vs. érdektelen sok o A tételek viszonylag kis hányada meghatározó jelentőségű az összességében túlsúlyban lévő sok kis tétellel szemben o Eredete: Vilfredo Pareto, 80/20 szabály o A vállalati gazdálkodás és döntéshozatal számos területén alkalmazott megoldás o Minőségmenedzsment: Juran, a problémák 2/3-a az okok 1/3-ából ered o Kategorizálhatóak az okok, majd a kritikus okok további csoportosításával jutunk el a létfontosságú kevésig 23 ABC Pareto elemzés a zavar aránya Hibaok arány (%) Hibaokozat arány (%) A 20 80 B 10 10 C 70 10 A B C zavarok csökkenő sorrendben 24 8 Dr. Topár József

ABC Pareto elemzés Függőleges tengely: Olyan mértékegységet válasszunk, amely a legkifejezőbb számunkra (gyakoriság, hibaarány, ppm-érték, költség) Adatok mérés, megfigyelés alapján Vízszintes tengely: Lehetőség szerint csökkenő sorrendben minden elképzelhető hibaok szerepeljen Hasonló jellegű hibaokok együtt szerepeljenek. (hibakategória) Egyéb hibaokok kategória külön kezelendő (utolsó oszlopként) 25 ABC Pareto elemzés Az ABC elemzés néhány jellemzője: feltétel: legyen elegendő, megbízható adat az elvnek az adott területen érvényesülni kell legtöbbször nem utal az ok-okozati háttérre hatékonysághatár 26 Mi történik, ha nem olvasható ki az okok prioritása? o Lehetséges, hogy nem áll rendelkezésre elegendő adat o Megoldás: hosszabbítsuk meg a megfigyelési időt! o Nem helyesen készítettük el a gyakorisági kimutatást. o Az y tengelyt helyes dimenzióban adtuk meg? o Nem sikeres a javító intézkedés, ha nem lapos Paretot kapunk utána o Nem megfelelő hibacsoport meghatározás 27 9 Dr. Topár József

28 [Window Title] HP LaserJet Service [Main Instruction] HP LaserJet Service működése leállt [Content] A Windows megoldástkeres a problémára... [Mégse] 29 HISZTOGRAM 10 Dr. Topár József

Ellenőrzőkártya 31 Kártyák működésének elvi alapjai FH FBH ABH ATH 11 Dr. Topár József