galaxispopulációk vizsgálata a Sloan Digital Sky Survey alapján

Hasonló dokumentumok
Galaxisfelmérések: az Univerzum térképei. Bevezetés a csillagászatba május 12.

Fotometrikus vöröseltolódás-becslési módszerek továbbfejlesztése

Fotometrikus vöröseltolódás becslés továbbfejlesztése

Csillagok parallaxisa

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Modern képfeldolgozó eljárások alkalmazása csillagászati égboltfelmérésekben

Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék március 3.

Kozmológiai n-test-szimulációk

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Spektrográf elvi felépítése. B: maszk. A: távcső. Ø maszk. Rés Itt lencse, de általában komplex tükörrendszer

A nagy skálás szerkezet statisztikus leírása

Adatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

(Independence, dependence, random variables)

Asztrometria egy klasszikus tudományág újjászületése. ELFT Fizikus Vándorgyűlés, Szeged, augusztus 25.

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Osztályozási fák, durva halmazok és alkalmazásaik. PhD értekezés

Modern Fizika Labor Fizika BSC

Önálló labor beszámoló Képek szegmentálása textúra analízis segítségével. MAJF21 Eisenberger András május 22. Konzulens: Dr.

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

y ij = µ + α i + e ij

A csillagok fénye 1. Az atomoktól a csillagokig. Dávid Gyula Az atomoktól a csillagokig dgy

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

A gamma-kitörések vizsgálata. a Fermi mesterséges holddal

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Aktív magvú galaxisok és kvazárok

Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a

Biomatematika 2 Orvosi biometria

GEOSTATISZTIKA. Földtudományi mérnöki MSc, geofizikus-mérnöki szakirány. 2018/2019 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

A XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

Abszorpciós spektrumvonalak alakja. Vonalak eredete (ld. előző óra)

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

SOKDIMENZIÓS TUDOMÁNYOS ADATHALMAZOK HATÉKONY KEZELÉSE

A projekt bemutatása és jelentősége a célvárosok számára. Unger János SZTE Éghajlattani és Tájföldrajzi Tanszék

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

AZ UNIVERZUM FELTÉRKÉPEZÉSE A SLOAN DIGITÁLIS

Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató

Modern Fizika Labor. 11. Spektroszkópia. Fizika BSc. A mérés dátuma: dec. 16. A mérés száma és címe: Értékelés: A beadás dátuma: dec. 21.

Idő-frekvencia transzformációk waveletek

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Cassegrain-spektrum feldolgozása az IRAF-ban

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató

Segítség az outputok értelmezéséhez

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia március 18.

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Magspektroszkópiai gyakorlatok

Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással

Kockázati Mértékek Instabilitása

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv

Nagyfelbontású spektrumok redukálása a

3D-s számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

Diszkréten mintavételezett függvények

Milyen színűek a csillagok?

Balatoni albedó(?)mérések

Mérések a piszkés tetői kis és közepes felbontású spektrográffal

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kísérlettervezés a kémia tanításában a természettudományos gondolkodás fejlesztéséért

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései

Hévíz és környékének megemelkedett természetes radioaktivitás vizsgálata

Hibrid előfeldolgozó algoritmusok morfológiailag komplex nyelvek és erőforrásszegény domainek hatékony feldolgozására Orosz György

LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ

Populációbecslések és monitoring

Foglalkoztatási modul

Gépi tanulás. Hány tanítómintára van szükség? VKH. Pataki Béla (Bolgár Bence)

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Osztályozás, regresszió. Nagyméretű adathalmazok kezelése Tatai Márton

II-es típusú szupernóvák távolságának meghatározása

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

Osztott jáva programok automatikus tesztelése. Matkó Imre BBTE, Kolozsvár Informatika szak, IV. Év 2007 január

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

ZÁRÓJELENTÉS Az OTKA T sz. pályázathoz, melynek címe A galaxisok kialakulásának asztrofizikája és kozmológiája

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

KOMPLEX JENESÉGEK MEGÉRTÉSE NAGY FELMÉRÉSEK SEGÍTSÉGÉVEL

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Dr. Kozma Gábor rektor, Gál Ferenc Főiskola. Dr. Thékes István ERASMUS koordinátor, Gál Ferenc Főiskola

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Modern Fizika Laboratórium Fizika és Matematika BSc 8. Alkáli spektrumok

Számítógépes döntéstámogatás. Statisztikai elemzés

Biometria, haladó biostatisztika EA+GY biometub17vm Szerda 8:00-9:00, 9:00-11:00 Déli Tömb 0-804, Lóczy Lajos terem

Elemi statisztika fizikusoknak

Kísérlettervezés alapfogalmak

EGYSZERŰ, SZÉP ÉS IGAZ

Spontán folyamat-e a csillagkeletkezés?

Posztanalitikai folyamatok az orvosi laboratóriumban, az eredményközlés felelőssége

Idő-frekvencia transzformációk waveletek

Átírás:

Korai és késői típusú galaxispopulációk vizsgálata a Sloan Digital Sky Survey alapján Doktori tézisek Győry Zsuzsanna Budapest 2008

Győry Zsuzsanna Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék 1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/A gyory@complex.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Fizika Doktori Iskola Részecskefizika és Csillagászat program Doktori iskola vezetője: dr. Horváth Zalán Programvezető: dr. Csikor Ferenc Témavezető: dr. Csabai István 2008. szeptember 1.

1. Bevezetés Az extragalaxtikus égfeltérképezés az egyik legfontosabb informáicóforrás az Univerzumunk megismeréséhez. A Sloan Digital Sky Survey (SDSS) egy egyedülálló kezdeményezés az ég egy negyedének felkutatására és galaxisok, kvazárok és csillagok spektrális és fotometriás adatainak rögzítésére és feldolgozására, melyet automatikus algoritmusok láncolata végez. Egyik legfontosabb program az öt szélessávú szűrővel kimért magnitudó adatokat rendeli minden megfigyelt égitesthez. E feltérképezés mélysége minden korábbin túlmenő statisztikus vizsgálatokat tesz lehetővé, ám azon kihívás elé is állít minket, hogy ezen öt számból minél több információt kinyerhessünk. A költséges spektroszkópiai mérések szolgáltatják a kalibrációhoz szükséges információt. A vöröseltolódás és a nebuláris emisszió közvetlenül leolvasható a spektrumból, de további mennyiségek is kinyerhetők, mint az életkor és a metallicitás. De a spektrumon vagy a színkoordinátákon túl más adatok is rendelkezésünkre állnak. Az SDSS képfeldolgozó rendszer morfologiai információt gyűjt, melyeből különböző illesztésekkel nyerhetünk számadatokat. A legegyszerűbb morfológiai osztályozás korai típusú elliptikus és késő típusú spirálgalaxisokat különböztet meg. Hogy melyik osztályba tartozik egy galaxis, számos más fizika tulajdonságban is megnyilvánul. A korai típusú galaxisok vörösebbek és jellegzetes nem skálainvariáns spektrummal rendelkeznek. A kesői típusba tartozóak inkább kékek, erős emissziós vonalaik csillágképződésről árulkodnak. A szín és alak részletesebb vizsgálatából a galaxisok fejődeséről kapunk képet. 3

Dolgozatomban a galaxispopulációk ezen két típusát térképezem fel, vizsgálom színtérbeli eloszlásukat, a nebuláris emissziós spektrumukat, a galaxisfejlődési vonatkozásaikat, valamint különbözőséguk gyakorlati következményeit néhány speciális fotometriai alkalmazásban. Miután bemutatom az SDSS égfeltérképezési projektet, ennek fotometrikus adatait használom a típusok eloszlásfüggvényeiben tapasztalható színtérbeli erős különválásának jellemzésére. E jelenség számos újabb kutatást motivált a galaxisok eloszlásának és fejlődésének témakörében. Megfigyelésekkel kimutatták a galaxisok eloszlásának látványos fejlődését. A vörös galaxisok legalább fele csak z = 1 óta nyerte el jelen formáját. A megfigyelések megerősítették a kései típusú galaxisok koraivá való átalakulását. Az adatok kizárják a csupán passzív fejlődés által okozott átmenetet, szükségessé teszik a kék galaxisok összeolvadását és a csillagképződés azt követő leállását. Ezen feltételezés egyik fontos jóslata a csillagpopuláció és az összeolvadás által kiváltott árapálystruktúrák korrelációja korai típusú galaxisokban: a strukturáltabb galaxisokban átlagban fiatalabbak a csillagok. E jóslat néhány vonatkozását tárgyalom. A fotometriai alkalmazások dolgozatom fontos motivációját képzik, különös tekintettel a fotometriai vöröseltolódás becslés módszerének javítására. A két galaxistípus különbözősége számos módszertani problémát vet fel, ezek többnyire a kék populációt érintik. Ellentétben a korai típussal, a kék galaxisok spektruma közel skála-invariáns. Ez degenerációhoz vezet és a vöröseltolódás becslését megnehezíti. A vörös és kék luminozitásfüggvény is különbözik, a kék galaxisok statisztikusan halványabb magnitudójúak. Ez azt eredményezi, hogy egy naívan kiválasztott mintában a kék galaxisok magnitudója halványabb, azaz na- 4

gyobbak a fotometriai hibák, vagy pedig a kékek alulreprezentáltak. Ez mind a fotometriai vöröseltolódás becslés kalibrációja, mind pedig az alkalmazása esetében hibákhoz vezet. A spektrumillesztéses módszer speciális problémája a fizikailag kalibrált emissziós vonalak hiánya. Ez szisztematikus hibákhoz vezethet a jelentős csillagképződést tartalmazó kék galaxisok illesztésénél. Dolgozatomban ezen témakat dolgozom fel azzal a céllal, hogy a fotometriai vöröseltolódás becslés mindkét galaxistípusra egyformán jól működjön. 2. Tézisek A doktori értekezésben leírt legfontosabb eredményeket a következő pontokban foglalom össze: 1. SDSS galaxisok eloszlását vizsgáltam a 4 dimenziós színtérben. Bayesi valószínűségeken alapuló osztályozást végeztem az adatokon. Azt találtam, hogy az együttes eloszlás elegendő pontossággal és stabilan leírható olyan osztályokkal, melyek természetes módon leképezhetők a vörös és kék galaxisok két osztályára, ezzel alátámasztva a színeloszlás bimodális leírásának jogosságát. A két fő halmazt elválasztó felület meghatározásával pontosítottam a galaxistípusok színtérbeli elkülönülésének leírását. Egyúttal igazoltam a típusokat elválasztó egyszerű lineáris u r = 2.22 vágás jogosságát. 2. Létrehoztam egy közeli galaxisokból álló térfogatlimitált, kontrolláltan jó teljességű mintát. A Sérsic fényességprofil illesztést alkalmazva kijelöltem a korai típusba sorolható galaxisokat, melyekből 5

aztán vizuális osztályozás és szűrés révén ki lettek választva az E/S0 galaxisok. Megterveztem és megvalósítottam az aszimmetria mérésére egy eljárást, mely robusztus és reprodukálható indikátora az árapálystrukturáknak a korai típusú galaxisokban. 3. A struktúra és a csillagpopuláció korrelációját vizsgáltam korai típusú galaxisokban. Reprodukáltam Schweizer és Seitzer 1992-es mérföldkőnek számító korrelációs eredményét a szín és aszimmetria adatokon, mely szerint az aszimmetrikusabb galaxisok kékebbek. Elsőként mutattam ki, hogy a korreláció a csillagpopuláció életkorára vezethető vissza. A metallicitás nem korrelál kimutathatóan az aszimmetriával, sőt növeli a színtérbeli szórast. 4. Az összeolvadás-modell által motivált csillagpopulációs modellekkel vetettem össze az adatokat. A modellek reprodukálják a vörös galaxisok színeloszlását és annak fejlődését. Az összahasonlítás megmutatta, hogy eredményeim összhangban vannak a kék galaxisok összeolvadásának feltételezésével: mind a csillagpopulációk átlagéletkora, mind az aszimmetria korrelál az összeütközéstől számított idővel, de a korrelációkban nagy a szórás, ezért az egyes objektumokról nem állapítható meg, mikor volt a legutóbbi ütközésük. Ennek ellenére statisztikusan megállapítottam, hogy jelentős számú E/S0 galaxis esetében a közelmúltban összeolvadás történt. 5. Galaxisok emissziós vonalainak a dimenzionalitását vizsgáltam főkömponens analízissel. Megállapítottam, hogy a vonalak jól közelíthetőek 3 ortogonális bázisvektor lineár-kombinációjaként. Ezen altérben a galaxisok egy közel kétdimenziós sokaságon helyezkednek el. A vörös és kék típus tisztán elválik ezen bázison, a csil- 6

lagpopuláció alapján végzett osztályozás egyező eredményt ad a nebuláris emisszióra alapozott klasszifikációval az esetek 90%-ában. Azonosítottam a fő fizikai irányokat, melyek kifeszítik a galaxisok által kitöltött kétdimenziós sokaságot: az emissziós vonalak relatív erősségét (mely a csillagkeletkezéssel kapcsolatos) valamint a metallicitást. 6. Az emissziós vonalak főkomponenstérbeli reprezentációját és a folytonos spektrumot ugyanezen elven alapuló paraméterezését összehasonlítva a korrelációt vizsgáltam. Egy empirikus összefüggésre jutottam, mely adott kontinuum-paramétérek esetén megadja a legvalószínűbb emissziós mintázatot és annak statisztikus szórását. Ezen előírást meg is valósítottam: emissziós vonalakat tettem olyan modell-spektrumokra, melyek nem tartalmazzák a nebuláris emissziót. Ugyanezen eljárással módosítottam Coleman, Wu & Weedman(1980) empirikus spektrumait és alkalmazam ezeket a késői típusú galaxisok vöröseltolódás becslésének javítására. 7. Vizsgáltam a Bruzual-Charlot modellek alkalmazhatóságát a fotometriai vöröseltolódás becslésre. Megállapítottam, hogy a spektroszkópiai megfigyeléseken alapuló kiválasztás súlyos szisztematikus hibákhoz vezet. Egy optimalizáló eljárással kiválasztottam egy modell halmazt, mely jobb becslést ad a hibrid spektrum illesztéses módszereknél. 8. A COMBO-17 vöröseltolódás adataival összehasonlítva elemeztem az SDSS fotometriai vöröseltolódásainak pontosságát és hiányosságait. A fő spektroszkópiai minta, a fényes vörös galaxisok, valamint a SDSS Southern Survey által speciálisan a távoli, kék objektumok fotometriai vöröseltolódásának pontosításra felvett adatokból létrehoztam egy 7

típusban és vöröseltolódásban z = 0.5-ig közelítőleg egyenletesen mintavételezett tanítóhalmazt. Ennek segítségével javítottam a fotometriai vöröseltolódás becslés pontosságát főképp a halványabb, kék galaxisokra, ezáltal enyhítve a típusfüggést. Ezen módosításokat ötvöztem a 5. tézispontba foglalt emissziós vonal korrekcióval, ezáltal létrehozva egy új sablon spektrumhalmazt, melyet a DR4 óta alkalmazunk az SDSS fotometriai vöröseltolódás becslésében. Publikációk Strateva, I., Ivezic, Z., Knapp, G. R., Narayanan, V. K., Strauss, M. A., Gunn, J. E., Lupton, R. H., Schlegel, D., Bahcall, N. A., Brinkmann, J., Brunner, R. J., Budavári, T., Csabai, I., Castander, F. J., Doi, M., Fukugita, M., Győry, Z., Hamabe, M., Hennessy, G., Ichikawa, T., Kunszt, P. Z., Lamb, D. Q., McKay, T. A., Okamura, S., Racusin, J., Sekiguchi, M., Schneider, D. P., Shimasaku, K., York, D., Color Separation of Galaxy Types in the Sloan Digital Sky Survey Imaging Data, 2001 Astronomical Journal, 122, 1861 Csabai, I., Budavári, T., Connolly, A. J., Szalay, A. S., Győry, Z., Ben355tez, N., Annis, J., Brinkmann, J., Eisenstein, D., Fukugita, M., Gunn, J., Kent, S., Lupton, R., Nichol, R. C., Stoughton, C., The Application of Photometric Redshifts to the SDSS Early Data Release, 2003 Astronomical Journal, 125, 580 Zsuzsanna Győry, Alexander S. Szalay, Tamás Budavári, István Csabai, Stéphane Charlot, Correlations between Nebular Emission in SDSS Galaxies and the Continuum Spectral Shape, AJ submitted Zsuzsanna Győry, Eric Bell, Testing a prediction of the merger origin of early-type galaxies: a correlation between stellar populations and asymmetry, ApJ submitted 8