A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

Hasonló dokumentumok
A rádió és televízió műsorszórás használata a 14 éves és idősebb lakosság körében. Elemző tanulmány

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2003/2. SPSS állomány neve: Budapest, február

Nem. Cumulative Percent 1,00 férfi ,9 25,9 25,9 2,00 nı ,1 73,1 99,0 99,00 adathiány 27 1,0 1,0 100,0 Total ,0 100,0

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998.

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2005/01 TDATA-G21

Alba Radar. 25. hullám

Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák

LAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

MÓDSZERTANI ESETTANULMÁNY. isk_4kat végzettségek négy katban. Frequency Percent Valid Percent. Valid 1 legfeljebb 8 osztály ,2 43,7 43,7

Új módszertan a kerékpározás mérésében

A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel

Alba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Népszavazás. Omnibusz 2008/02. A kutatás dokumentációja

Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban

Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat

Statisztikai szoftverek esszé

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015

TELEVÍZIÓS KÍNÁLAT ÉS FOGYASZTÁS. Vörös Csilla Február 27.

Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet

Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken. Gateprotect-felmérés, szeptember

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Közbiztonság 99/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 327. Budapest, 1999.

A 2001/2002. évi tanév. rendje

NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET

MARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag. Budapest, február

THE GALLUP ORGANIZATION PRINCETON, NEW JERSEY MAGYAR GALLUP INTÉZET

Kiket érinthet az analóg lekapcsolás?

Hallgatók Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében Módszertani összefoglaló

Kerékpárhasználati adatok

Alba Radar. 6. hullám

2005. ÉVI TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR

Hogyan kerülnek haza a vállalati adatok?

DIGITÁLIS ÁTÁLLÁS HATÁSA A NÉZETTSÉGMÉRÉSRE DIGITÁLIS KORREKTÚRA Vörös Csilla március 19.

MÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere

Összefoglaló a Jogpont+ Mini ügyfélforgalom-elemzésről (2013. június november 30.)

Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2

Jelszavak 2011-ben. Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók?

KÖZÉTKEZTETÉS AZ ÉRINTETTEK SZEMÉVEL SZÜLŐK

11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot

1. tábla Főkereső azonos a főbevásárlóval

Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS -

Módszertani leírás a Munkaerő-felmérés II. negyedévi Megváltozott munkaképességűek a munkaerőpiacon című kiegészítő felvételhez

BETEGJOGI, ELLÁTOTTJOGI ÉS GYERMEKJOGI KUTATÁS

Erdélyi Magyar Adatbank Biró A. Zoltán Zsigmond Csilla: Székelyföld számokban. Lakáskörülmények

Gyermekeket célzó reklámok

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október

Az első számjegyek Benford törvénye

Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés. Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja

Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés. Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja

PILLANATKÉP AZ ANALÓG FÖLDI LEKAPCSOLÁS UTÁN

Megoldási kísérletek:

Online melléklet. Kertesi Gábor és Kézdi Gábor. c. tanulmányához

Javuló várakozások tovább bővülő foglalkoztatás

Alba Radar. 4. hullám. Helyi politikai preferencia

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA szeptember

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése


Alba Radar. 20. hullám

Kérdőív. a határon túli magyar elektronikus médiákról (Rádió, TV) Intézettípus kódja: 23

Alba Radar. 8. hullám

Alba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron

Pedagógus 2010 kutatás Az óvodapedagógus fıkérdıívek elemzése

FIT-jelentés :: KLIK Pécsváradi Tankerülete 7720 Pécsvárad, Rákóczi utca 7. Fenntartói azonosító: Fenntartói jelentés

PLATFORMOK, KÉPERNYŐK ÉS NÉZŐK

Szervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A számú pályázat alapján

KUTATÁSI EREDMÉNYEK a BOM számára az olimpiával kapcsolatban készített telefonos közvélemény-kutatásból. Budapest, június

ÚJPEST MÉDIA-KUTATÁS. Közvélemény-kutatás, 2007 október Újpesti Média Kht részére

Friss diplomás keresetek a versenyszektorban

Közbiztonság Budapesten

Kitöltési útmutató A NEM ELŐFIZETÉSES MŰSORTERJESZTÉS KÉRDŐÍVHEZ ( ) július

Esetelemzések az SPSS használatával

A mintában szereplő határon túl tanuló diákok kulturális háttérre

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

AZ ELŐREHOZOTT SZAKKÉPZÉSBEN VÉGZŐK TERVEI A TOVÁBBTANULÁS ÉS MUNKÁBA ÁLLÁS KAPCSÁN

Alba Radar. 17. hullám

Alba Radar. 2. hullám

Mány Község Önkormányzata

Szabályozói tőkeköltség-számítás a távközlési piacon december 31-re vonatkozóan

TV MÉG MINDIG CSÚCSFORMÁBAN

1. ábra: Az egészségi állapot szubjektív jellemzése (%) 38,9 37,5 10,6 9,7. Nagyon rossz Rossz Elfogadható Jó Nagyon jó

Médiaajánló. Magyar Katolikus Rádió: Örömhír mindenkinek!

Fe F l e h l as a z s nál á t l t áb á r b ák á és é s tá t b á l b á l z á at a o t k fe f l e n l őtt t t kompetencia mérés

Megoldási kísérletek:

Szövegértés. Borsos Miklós Általános Iskola OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 003. Általános iskola, 6.

Vitamin D 3 (25-OH) mérése Elecsys 2010 automatán

Vélemények az oktatás színvonaláról. és az oktatási rendszer mobilitási. funkciójának mûködésérôl a keletközép-európai

A lakossági jelzáloghitelek fogyasztói megítélése

Televíziós gyorsjelentés május

FIT-jelentés :: Gombai Református Egyházközség 2217 Gomba, Kossuth tér 1. Fenntartói azonosító: Fenntartói jelentés. 8.

Boglári Általános Iskola Alapfokú Művészetoktatási Intézmény és Óvoda

1000 fős országos reprezentatív vizsgálat eredményei

Alba Radar. 13. hullám

SZENT ISTVÁN EGYETEM. Gödöllő. Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola

Alba Radar. 24. hullám

Átírás:

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében Kiegészítő elemzés A rádió és televízió műsorszórás használatára a 14 éves és idősebb lakosság körében c. tanulmányhoz A kutatást a Nemzeti Hírközlési Hatóság megbízásából a TÁRKI Rt. végezte A kutatás vezetője: Sági Matild Az elemzést készítette: Dencső Blanka és Sági Matild Budapest, 2004. június

Tartalomjegyzék 1. Bevezetés...3 1.1. Az elemzés célja...3 1.2. A kiegészítő kutatás mintája...3 1.3. A kiegészítő kutatás módszertana...4 2. A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat...5 3. A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat...6 4. A rádió műsorok elérése, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat...7 5. A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat...8 6. Összefoglalás...9 7. Függelék: Táblázatok...11 7.1. Alapsorok...11 7.2. A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat.13 7.3. A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat...16 7.4. A rádió adások elérése és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat...18 7.5. A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat...20 2

Bevezetés 1.1. Az elemzés célja 2004. májusában a TÁRKI Rt. telefonos közvélemény-kutatást végzett a Nemzeti Hírközlési Hatóság megbízásából 1005 fő megkérdezésével. A felmérés céljai között szerepelt a rádió és televízió műsorszórók használatának vizsgálata a 14 éves, és idősebb lakosság körében. Az adatfelvétel során telefonos, kérdőíves módszert alkalmaztunk két almintán. A vezetékes telefonszámokra épülő mintán túl olyan mintát is használtunk, amely a csak mobiltelefonnal rendelkezők körét reprezentálja. A telefonos kutatás eredményéről elemző tanulmány készült A rádió és televízió műsorszórás használatára a 14 éves és idősebb lakosság körében címmel. A kutatás tervezése során előre tudtuk, és az elemző tanulmányban is említjük, hogy a műsorterjesztéssel kapcsolatos kérdésblokk esetében az a tény, hogy a telefonnal nem rendelkezők természetesen nem kerülhetnek be a telefonos kérdezés mintájába, a főbb demográfiai változóktól függetlenül is torzíthatja az eredményeinket. Önmagában a demográfiai szempontú súlyozással nem tudtuk garantálni azt, hogy a megfelelő szempontú súlyt alkalmazva, a súlyozott minta adataiból levont következtetések e kérdéskör minden kérdése esetében a statisztikai hiba határain belül általánosítható érvényűek a teljes célcsoportra a megfelelő életkorú lakosságra, illetve a háztartásokra. Ezért olyan kiegészítő kutatást végeztünk, amelynek segítségével pontosan meghatározhattuk, hogy szükség van-e olyan utólagos súlyozásra, amely alapján a műsorterjesztésre vonatkozó egyéni, illetve háztartás szintű elemzések a teljes célcsoportra - tehát a telefonnal nem rendelkezőkre is - megbízhatóan (a statisztikai hiba határain belül) általánosítható érvényűek. 1.2. A kiegészítő kutatás mintája A kiegészítő kutatás során a TÁRKI 2004. májusi, személyes kérdezésű, a felnőtt magyar lakosságot megyei szinten is reprezentáló adatfelvételének keretein belül néhány, a televízió nézésre, rádió hallgatásra vonatkozó alap-kérdést tettünk fel, valamint a mobil és a vezetékes telefonnal való rendelkezés tényére kérdeztünk rá. Tekintettel arra, hogy az omnibusz kutatás mintája csak a felnőtt magyar népességet reprezentálja, a Nemzeti Hírközlési Hatóság számára készített alap-tanulmány célcsoportja viszont a 14 éves, és idősebb magyar lakosság köre, az omnibusz kutatás mintáját kiegészítettük egy, a 14-17 éves korosztályt reprezentáló boosterrel. Így a jelen elemzés mintája a 14 éves, és idősebb korosztályt reprezentálja, a belőle levont következtetések a teljes célcsoportra általánosítható érvényűek. 3

1.3. A kiegészítő kutatás módszertana A kutatás során arra kerestük a választ, hogy a telefonos adatfelvételre épülő elemzés általánosítható érvényű-e a teljes célcsoportra - tehát mindazokra a 14 éven felüli magyar állampolgárokra, akik vagy rendelkeznek valamilyen telefonnal (vezetékessel, mobillal vagy mindkettővel) vagy nem. Ezért vizsgálnunk kellett, hogy az alap-kutatás kulcskérdései - milyen televíziós műsorszórási módokat használnak, milyen gyakran tévéznek, elérik-e valamilyen formában a rádió műsorokat, és milyen gyakran hallgatnak rádiót - összefüggnek-e a telefonnal való ellátottsággal. E célból egy-mintás chi négyzet tesztet alkalmaztunk. Ennek a tesztnek az a lényege, hogy egy kategoriális változó gyakorisági megoszlását hasonlítja össze azzal az elvárt eloszlással, amelyet akkor kapnánk, ha a null-hipotézis igaz lenne. Esetünkben azt teszteltük, hogy a kulcsváltozók mobil, vagy vezetékes telefonnal rendelkezők körében tapasztalt megoszlása lényegesen eltér-e attól a megoszlástól, amelyet az összes (tehát telefonnal rendelkező, vagy nem rendelkező) személy körében tapasztalunk. (Ez utóbbi megoszlást nevezzük elvárt megoszlásnak.) Amennyiben az illeszkedésvizsgálat azt eredményezné, hogy bármelyik alap-változó esetében lényeges különbség van a telefonnal rendelkező, illetve a 14 éves és idősebb népesség teljes populációjának megoszlása között, az eredeti kutatásunk eredményeit súlyozással kellene korrigálnunk. A következőkben a vizsgálat eredményeit oly módon összegezzük, hogy a statisztikai elemzések közül csak a leginkább lényegeseket közöljük. A részletesebb statisztikai adatok a Függelék c. dokumentumban találhatók. 4

2. A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, a telefonnal rendelkezőknél, és a célcsoportnál lényegesen kisebb arányban rendelkeznek kábel tévével, ugyanakkor lényegesen nagyobb arányban veszik a tévé adásokat földfelszíni antenna segítségével. Ennek megfelelően, a teljes populációban valamelyest kisebb a kábel tévével való ellátottság, és valamivel nagyobb arányú a csak földfelszíni vétellel rendelkezők aránya, mint a telefonnal rendelkezők körében. Ezért a chi négyzet teszt során azt vizsgáltuk, hogy a telefonnal rendelkezők körében tapasztalt televíziós műsorszórási módok megoszlása lényegesen eltér-e a teljes célcsoport megfelelő megoszlásától. (1. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a televíziós műsorvételi mód között. 1. táblázat: A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Tévé vételi mód Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual egyéb, nem tudja 22 29,0-7,0 csak CATV 651 617,7 33,3 csak földfelszíni vétel 242 276,3-34,3 csak műholdas vétel 51 45,8 5,2 Földfelszíni és 42 40,5 1,5 műholdas vétel Földfelszíni és CATV 5 4,4,6 Műholdas vétel és 8 7,0 1,0 CATV csak AM mikro 12 12,3 -,3 N 1033 Chi-Square a df Test Statistics Asymp. Sig. A háztartás TV vételi módszere 8,637 7,280 a. 1 cells (12,5%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 4,4. 5

3. A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból egyértelműen kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, ugyanolyan gyakran néznek tévét, mint azok, akiknek van telefonjuk. Ennek ellenére erre a változóra is elvégeztük a chi négyzet tesztet. (2. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a televízió nézés gyakorisága között. 2. táblázat: A célcsoport tévé nézési gyakorisága, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Tévé nézés gyakorisága Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual (szinte) minden nap 878 876,7 1,3 2-3 naponta 78 77,4,6 hetente 35 32,5 2,5 ennél ritkábban 22 20,2 1,8 soha nem néz tévét 15 21,1-6,1 N 1028 Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni 2,115 4,715 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 20,2. 6

4. A rádió műsorok elérése, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, a telefonnal rendelkezőknél, és a célcsoportnál valamivel kisebb arányban érik el a rádió adásokat. Ez az eltérés azonban olyan kicsi, hogy a teljes populációban gyakorlatilag ugyanakkora arányú a rádió műsorok elérése, mint a telefonnal rendelkezők körében. Ennek ellenére erre a változóra is elvégeztük a chi négyzet tesztet. (3. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a rádió műsorok elérése között.. 3. táblázat: A rádió műsorok elérése, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Rádió műsorok elérése Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual eléri 983 974,0 9,0 nem éri el 50 59,0-9,0 N 1033 Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások 1,442 1,230 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 59,0. 7

5. A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból egyértelműen kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, ugyanolyan gyakran hallgatnak rádiót, mint azok, akiknek van telefonjuk. Ennek ellenére erre a változóra is elvégeztük a chi négyzet tesztet. (4. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a rádió műsorok hallgatásának gyakorisága között.. 4. táblázat: A rádió hallgatás gyakorisága, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Rádió műsorok hallgatásának gyakorisága nem éri el a rádió Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual 44 52,8-8,8 műsorokat (szinte) minden nap 763 752,8 10,2 2-3 naponta 74 73,0 1,0 hetente 55 53,6 1,4 ennél ritkábban 40 42,2-2,2 soha nem hallgat rádiót 52 52,8 -,8 nem tudja 1 1,8 -,8 1029 Chi-Square a df Test Statistics Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni 2,097 6,911 a. 1 cells (14,3%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1,8. 8

6. Összefoglalás A személyes adatfelvételi módszerrel végzett kiegészítő kutatás adatai alapján végzett egymintás chi négyzet tesztek mindegyike arra az eredményre vezetett, hogy a telefonos kutatás során vizsgált alap-tények egyike esetében sem mutatható ki statisztikailag szignifikáns eltérés a telefonos, és a személyes adatfelvételi módszerrel gyűjtött adatok között. Ezért nincs szükség a telefonos adatfelvételi módszerrel végzett vizsgálat eredményeinek súlyozására. Az alap-tanulmány eredményei a statisztikai hiba határain belül súlyozás nélkül általánosítható érvényűek a 14 éves, és idősebb lakosság, illetve a magyar háztartások egészére. 9

10

7. Függelék: Táblázatok 7.1. Alapsorok Korcsoport Valid 14-17 éves 18-39 éves 40-59 éves 60 éves és idõsebb Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 110 9,4 9,4 9,4 446 38,0 38,0 47,4 345 29,4 29,4 76,7 273 23,3 23,3 100,0 1174 100,0 100,0 Valid község város megyeszékhely Budapest Település típusa Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 414 35,3 35,3 35,3 330 28,1 28,1 63,4 216 18,4 18,4 81,8 214 18,2 18,2 100,0 1174 100,0 100,0 Régió Valid Közép-Magyarország Közép-Dunántúl Nyugat-Dunántúl Dél-Dunántúl Észak-Magyarország Észak-Alföld Dél-Alföld Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 340 29,0 29,0 29,0 133 11,3 11,3 40,3 118 10,1 10,1 50,3 110 9,4 9,4 59,7 149 12,7 12,7 72,4 177 15,1 15,1 87,5 147 12,5 12,5 100,0 1174 100,0 100,0 Legmagasabb iskolai végzettség Valid iskolás alapfokú középfokú felsõfokú Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 157 13,4 13,4 13,4 551 46,9 46,9 60,3 308 26,2 26,2 86,5 158 13,5 13,5 100,0 1174 100,0 100,0 11

A kérdezett telefonnal való ellátottsága Valid vezetékes és mobil is csak vezetékes csak mobil egyik sem Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 532 45,3 45,3 45,3 279 23,8 23,8 69,1 222 18,9 18,9 88,0 141 12,0 12,0 100,0 1174 100,0 100,0 12

7.2. A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A háztartás TV vételi módszere Valid egyéb, nem tudja csak CATV csak földfelszíni vétel csak mûholdas vétel Földfelszíni és mûholdas vétel Földfelszíni és CATV Mûholdas vétel és CATV csak AM mikro Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 33 2,8 2,8 2,8 702 59,8 59,8 62,6 314 26,7 26,7 89,4 52 4,4 4,4 93,8 46 3,9 3,9 97,7 5,4,4 98,1 8,7,7 98,8 14 1,2 1,2 100,0 1174 100,0 100,0 13

A háztartás TV vételi módszere * Van vezetékes, Crosstabulation A háztartás TV vételi módszere egyéb, nem tudja csak CATV csak földfelszíni vétel csak mûholdas vétel Földfelszíni és mûholdas vétel Földfelszíni és CATV Mûholdas vétel és CATV csak AM mikro Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs 22 11 33 2,1% 7,8% 2,8% -3,8 3,8 651 51 702 63,0% 36,2% 59,8% 6,1-6,1 242 72 314 23,4% 51,1% 26,7% -7,0 7,0 51 1 52 4,9%,7% 4,4% 2,3-2,3 42 4 46 4,1% 2,8% 3,9%,7 -,7 5 0 5,5%,0%,4%,8 -,8 8 0 8,8%,0%,7% 1,0-1,0 12 2 14 1,2% 1,4% 1,2% -,3,3 1033 141 1174 100,0% 100,0% 100,0% 14

temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=vetel /EXPECTED=33 702 314 52 46 5 8 14 /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests A háztartás TV vételi módszere Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation Minimum Maximum 1033 1,5615 1,09276,00 7,00 Chi-Square Test Frequencies A háztartás TV vételi módszere egyéb, nem tudja csak CATV csak földfelszíni vétel csak mûholdas vétel Földfelszíni és mûholdas vétel Földfelszíni és CATV Mûholdas vétel és CATV csak AM mikro Observed N Expected N Residual 22 29,0-7,0 651 617,7 33,3 242 276,3-34,3 51 45,8 5,2 42 40,5 1,5 5 4,4,6 8 7,0 1,0 12 12,3 -,3 1033 Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. A háztartás TV vételi módszere 8,637 7,280 a. 1 cells (12,5%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 4,4. 15

7.3. A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni Valid Missing (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem néz tévét System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 997 84,9 85,3 85,3 88 7,5 7,5 92,8 37 3,2 3,2 96,0 23 2,0 2,0 97,9 24 2,0 2,1 100,0 1169 99,6 100,0 5,4 1174 100,0 Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni * Van vezetékes, Crosstabulation Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem néz tévét Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs 878 119 997 85,4% 84,4% 85,3%,3 -,3 78 10 88 7,6% 7,1% 7,5%,2 -,2 35 2 37 3,4% 1,4% 3,2% 1,3-1,3 22 1 23 2,1%,7% 2,0% 1,1-1,1 15 9 24 1,5% 6,4% 2,1% -3,9 3,9 1028 141 1169 100,0% 100,0% 100,0% 16

temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=oe413 /EXPECTED=997 88 37 23 24 /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation Minimum Maximum 1028 1,27,753 1 5 Chi-Square Test Frequencies Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem néz tévét Observed N Expected N Residual 878 876,7 1,3 78 77,4,6 35 32,5 2,5 22 20,2 1,8 15 21,1-6,1 1028 Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni 2,115 4,715 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 20,2. 17

7.4. A rádió adások elérése és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások Valid igen nem Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 1107 94,3 94,3 94,3 67 5,7 5,7 100,0 1174 100,0 100,0 Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások * Van vezetékes, vagy mobil telefonja? Crosstabulation Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások igen nem Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs 983 124 1107 95,2% 87,9% 94,3% 3,5-3,5 50 17 67 4,8% 12,1% 5,7% -3,5 3,5 1033 141 1174 100,0% 100,0% 100,0% 18

temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=oe415 /EXPECTED=1107 67 /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Descriptive Statistics Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások N Mean Std. Deviation Minimum Maximum 1033 1,05,215 1 2 Chi-Square Test Frequencies Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások igen nem Observed N Expected N Residual 983 974,0 9,0 50 59,0-9,0 1033 Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások 1,442 1,230 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 59,0. 19

7.5. A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni Valid Missing nem kérdeztük (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem hallgat rádiót nem tudja System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 60 5,1 5,1 5,1 856 72,9 73,2 78,3 83 7,1 7,1 85,4 61 5,2 5,2 90,6 48 4,1 4,1 94,7 60 5,1 5,1 99,8 2,2,2 100,0 1170 99,7 100,0 4,3 1174 100,0 20

Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni * Van vezetékes, vagy mobil telefonja? Crosstabulation Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni nem kérdeztük (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem hallgat rádiót nem tudja Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs 44 16 60 4,3% 11,3% 5,1% -3,6 3,6 763 93 856 74,1% 66,0% 73,2% 2,1-2,1 74 9 83 7,2% 6,4% 7,1%,4 -,4 55 6 61 5,3% 4,3% 5,2%,5 -,5 40 8 48 3,9% 5,7% 4,1% -1,0 1,0 52 8 60 5,1% 5,7% 5,1% -,3,3 1 1 2,1%,7%,2% -1,6 1,6 1029 141 1170 100,0% 100,0% 100,0% 21

temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=oe416 /EXPECTED=60 856 83 61 48 60 2 /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Descriptive Statistics Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni N Mean Std. Deviation Minimum Maximum 1029 1,21 1,887-6 9 Chi-Square Test Frequencies Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni nem kérdeztük (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem hallgat rádiót nem tudja Observed N Expected N Residual 44 52,8-8,8 763 752,8 10,2 74 73,0 1,0 55 53,6 1,4 40 42,2-2,2 52 52,8 -,8 1 1,8 -,8 1029 Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni 2,097 6,911 a. 1 cells (14,3%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1,8. 22