MTA-SZTAKI: Gyártásautomatizálási Labor és a Fraunhofer Project Center for Production Management and Informatics ( Fraunhofer PMI)

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "MTA-SZTAKI: Gyártásautomatizálási Labor és a Fraunhofer Project Center for Production Management and Informatics ( Fraunhofer PMI)"

Géza Szabó
8 évvel ezelőtt
Látták:

1 MTA-SZTAKI: Gyártásautomatizálási Labor és a Fraunhofer Project Center for Production Management and Informatics ( Fraunhofer PMI) Kutatás-fejlesztés, szolgáltatások és speciális alkalmazások Prof. Monostori László Haidegger Géza Igazgató tud. főmunkatárs VFM december 9. A JÖVŐ ÉLELMISZERIPARI GYÁRA

hu Kutatás-fejlesztés, szolgáltatások és speciális alkalmazások Prof.

2 Robotika és gyártásautomatizálás CYBER-PHYSICAL SYSTEMS Példák jelentős technológia áttörésekre: SMART, intelligens robotikai megoldások, robotika kiteljesedése Intelligens szenzorika, Új anyagok: bio-, nano-, emlékező, kompozitok, fémhabok, zöld- Új eljárások. Tudás-alapú, informatikai rendszerek, Öntanuló irányítási megoldások, Nagy adatmennyiségek feldolgozásával, NYÍLT rendszerekkel: bármilyen infó, akárhol elérhető, SMART Integrálhatóság 2

emlékező, kompozitok, fémhabok, zöld- Új eljárások.

3 ManuFuture: Válasz a jelen kérdéseire A Factories of the Future (FoF): EU szinten történő felkészülés USA lépése: MORE- MOST COMPETITIVE US MANUFACTURING Németország: INDUSTRY 4.0 Egy új, még átfogóbb ipari forradalom kezdeteként EU : HORIZON ICT - INFOKOMMUNIKÁCIOS K+F+I Robotika - Sok alkalmazási terület előterében. 3

4 ManuFuture : megoldásokat és jövőképet kínál az élelmiszerlánc szereplőinek A ManuFuture Nemzeti Technológiai Platform összefogja a magyar, innovációra igényt tartó gyártó vállalatokat. A Platformot a Gépipari Tudományos Egyesület menedzseli. Részletekért jelentkezni lehet az alábbi linken: Dr. Igaz Jenő igazgató 4

tartó gyártó vállalatokat. A Platformot a Gépipari Tudományos Egyesület menedzseli.

5 SMART Robotikai kísérletek Inkrementális lemezalakítás, On-line, real-time méréstechnika a robotos alakításoknál, 2D-s és 3D-s képfeldolgozás, l 3D-s teljeség-ellenőrzés, Komplex, összetett megfogási technológiák kísérletei, Virtuális és valós környezetek smart integrálása, Virtuális és kiegészített valóság alkalmazásokkal. Digitális és valós gyártás integrálása, szimulációk tesztelése, verifikálása. 5

technológiák kísérletei, Virtuális és valós környezetek smart integrálása, Virtuális és kiegészített

6 Innovációs lánc az IPAR felé Industry Basic research Applied research Development Deployment Operation Basic HAS funding OTKA ERC grants Pre-competitive R&D grants (EU, dom.) Start-up funding Industrial projects 6

Basic HAS funding OTKA ERC grants Pre-competitive R&D

7 Együttműködő termelési hálózatok tervezése és menedzsmentje Objectives Develop such production network design, management, and optimization methods that support decentralized and recurring efforts to match future demand with supply by relying on asymmetric and in part uncertain information. Results Exploring issues and resolutions of cooperative and responsive manufacturing enterprises state-of-the-art review analysis of several industrial case-studies Cooperation methods for supply chains that share risks and benefits EU FW6 5-day Car AC/DC project: Code of Practice book Related EU projects: AC/DC, Advance 7

Results Exploring issues and resolutions of cooperative and responsive manufacturing enterprises state-of-the-art review analysis of several industrial

8 Termeléstervezés és optimalizálás Objectives The goal is the development of methods, algorithms, and software solutions for efficiently solving the production planning, scheduling, and optimization problems of manufacturing companies. Results Generalized production planning and optimization solutions for SMEs based on advanced algorithms FhG cooperative project: Milkrun planning for layout optimization (SZTAKI, FhA) Related industrial projects: Bosch Rexroth, Gamesa, HITACHI Related EU projects: ReliaWIND, ADVANCE 8

Results Generalized production planning and optimization solutions for SMEs based on advanced algorithms FhG cooperative project:

9 Rendelés-állomány menedzsment Objectives Order management drives the order fulfilment process of production and service businesses: its task encompasses controlling and monitoring of customer orders as well as their related production, supply and distribution orders. The primary goal is to provide an interface between a manufacturing enterprise and its distribution channels and customers. Results Open Source ERP Market study (potential for SMEoriented seminars & update) PMI internal project: Tool-based complexity management in production and order management (just starting) EU project: TRASER 9

The primary goal is to provide an interface between a manufacturing enterprise and its distribution channels and customers.

10 Valós-idejű termelésirányítás Objectives Based on the newest Digital Factory (DF) and ICT technologies, the objectives are to provide solutions and systems that handle the problems of executing pre-optimized plans, by using effectively the huge data from the execution level in production planning and control stages and contribute to the reduction of the gap between the ERP and MES systems. Results MES-based analyzing and simulation system Data mining on large MES data PLC reverse-engineering for simulation Self-building simulation framework FhG cooperative project: EasySim (SZTAKI, FhA) Related industrial projects: HITACHI, AUDI, Knorr-Bremse Related EU projects: VFF, RLW Navigator 10

reduction of the gap between the ERP and MES systems.

11 ADVANCE Döntéstámogatás logisztikára Problem description Limited information transparency in multiple-participant hub-andspoke logistics networks impairs operational decisions re. asset utilisation. Poper modelling and predictive analysis of processes can improve the situation, even within existing business structures. Solution: dataflow editor (other components to follow) Main Partners SZTAKI (coordinator), Aston University, RUG, Palletways, TTS Goals Resource-efficient dataflow modelling and execution framework New modelling and optimisation algorithms Evolvable decision support allowing user assessment in the user s own context 11

Solution: dataflow editor (other components to follow) Main Partners SZTAKI (coordinator), Aston University, RUG, Palletways, TTS Goals Resource-efficient dataflow

12 Cornet AIP- Aktív +intelligens csomagolás Problem description The AIP technologies working well in other regions may not be introduced seamlessly in Europe due to different legal, technological and business backgrounds. Research of alternative technologies and channelling of knowledge is a first step of overcoming the obstacles. Solution: AIP knowledge base Main Partners FhG IVV; IVLV; Stichting Wereld van Paper; Bumaga BV; CELABOR S.C.R.L.; TECOS; SZTAKI; MTESZ GTE; ITENE, Ecoplus; Ofi; PetaFuel Goals Systematic collection of AIPrelated knowledge and resources in Europe Research of AIP-related technologies Knowledge base for stakeholders, researchers and policy makers Project closed 12

Solution: AIP knowledge base Main Partners FhG IVV; IVLV

13 Kiszolgálás-tervezés Problem description Factory planning software by FhA Logistics planning based on the defined layout: develop a milkrun calculation application as an embedded module ( FactoryApp ) Solution: SW module development + math programming Support layout-planning regarding material supply (e.g. kanban, pickand-delivery, multiple warehouses, capacity and time constraints, ) Evaluate several layout and material supply alternatives Graphical network design (routes, stations), easy to modify 2D layout XML data from Factory planner, logistics data from the user Decomposition of the VRP problem Partners PMI SZTAKI, FhA Wien, FhA Graz, Results Milkrun for raw material and finished goods transportation Develop and use tool for factory planning and internal logistics projects PR purposes if touch-table integration is performed 13

14 EasySim: KKV-k szimulációs erőforrása Problem description Effective application of simulation tools is very expensive, especially for SME s. Special expertise is needed for simulation analysis. There is no standardized data input for simulation Solution: Smart simulation sw. based on standard data Microsoft Excel (XLS table) based data storage Data model according to the relevant (ISA-95) standard Production data (information of resources, materials, routings etc. stored) Automatic simulation analysis Results are visualized in MS Excel to ensure easy application Partners PMI SZTAKI, (FhA) Results Shorter simulation based analysis project life-cycles Use of both, commercial and inhouse developed simulation engines Easier deployment and exploitation of the results 14

based on standard data Microsoft Excel (XLS table) based data storage Data model according to the relevant (ISA-95) standard Production data (information of resources, materials, routings etc.

15 Köszönjük a figyelmet! Haidegger Géza Ph.D. Tud. Főmunkatárs haidegger@sztaki.hu Prof. László Monostori Director Phone office@fraunhofer.hu 15

László Monostori Director Phone +36 1 279

16 További információ: Haidegger Géza Ph.D. Tud. Főmunkatárs 16

Hasonló dokumentumok

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time) (specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat