A termelésirányítás és -informatika új kihívásai:
|
|
- Éva Gál
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A termelésirányítás és -informatika új kihívásai: Hatékonyság és kooperáció gyorsan változó környezetben Monostori László és Váncza József MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Gépészmérnöki Kar, Gyártástudomány és technológia Tanszék Kutatás-fejlesztési kihívások az IKT területén Az MTA Műszaki Tudományok Osztály tudományos ülése Budapest, május 30.
2 Komplexitás a termelési hierarchia minden szintjén / 1 2
3 Komplexitás a termelési hierarchia minden szintjén / 2 Transportation Companies Inbound Logistics Satellite for GPS Inventory Warehouse Enterprise Wi-Fi Shipping Yard Outbound Logistics PAN (RFid or Bluetooth) Satellite for GPS WAN or Satellite Comm. Plant Robot Machine AGV WAN or Satellite Comm. Distributor Onboard Sensors Wi-Fi Distribution Center Supplier (Raw Material) Worker PDA Small Sensors Network Main Server Dealer (Retail Customer) 3
4 A termeléssel kapcsolatos főbb trendek Globalizáció, termelési hálózatok Fenntartható és versenyképes gyártás Gazdaságos Környezetbarát Társadalmilag igazságos Értékorientált gyártás Alap, létrehozott és védett értékek Szolgáltatás-orientált gyártás Mindenütt jelenlévő IKT Virtualizálás, digitális gyártás Összekötöttség és folyamatos adaptáció [SourceMap, iphone 3GS 2010] 4
5 A termeléssel kapcsolatos főbb trendek Globalizáció, termelési hálózatok Fenntartható és versenyképes gyártás Gazdaságos Környezetbarát Társadalmilag igazságos Értékorientált gyártás Alap, létrehozott és védett értékek Szolgáltatás-orientált gyártás Mindenütt jelenlévő IKT Virtualizálás, digitális gyártás Összekötöttség és folyamatos adaptáció Fogyatkozó erőforrások gazdaság társadalom környezet Energia felhasználás [Eurostat 2010] Erőforrás hatékonyság Tudatos nyersanyag felhasználás Energia hatékonyság 5
6 Fogékony, kooperatív vállalatok 6
7 Fogékony, kooperatív vállalatok: Dilemmák Globális működés Kooperáció Nyitottság, inf. megosztás Kommunikáció Adaptivitás Fogékonyság Optimálás Elvárt viselkedés Tömeggyártási hatékonyság Lokális autonómia Verseny Privát adat, biztonság Hitelesség, reputáció Hálózati stabilitás Gazdaságos gyártás Robusztusság Kibontakozó tulajdonságok Személyre szabás 7
8 Célkitűzés Olyan technikák kutatása és felhasználása, melyek alkalmasak a változó, bizonytalansággal terhelt környezetben működő, összetett műszaki és gazdasági rendszerek valósidejű kezelésére, különös tekintettel a gyártástudomány és technológia, az informatika, az operációkutatás és a tudásalapú módszerek legújabb irányzataira, egyensúlyt célozva az autonómia, kooperáció és optimálás terén. 8
9 Főbb területek Termék és gyártórendszer irányultságú ciklus Termékinnováció és -tervezés Gyártási struktúra kialakítása, és működtetése, kommunikáció Termelés irányultságú ciklus Tervezés, ütemezés és menedzsment Irányítás és végrehajtás 9
10 Termékinnováció és -tervezés Személyre szabott gyártás Együttes értékteremtés Szolgáltatás-mérnökség Ipari termék-szolgáltatás rendszerek Információmenedzsment, ontológiák Innovációs hálózatok Kreatív ötletek kőrözése és kombinálása Gyorsuló innováció [Ueda, Takenaka, Váncza, Monostori 2009] 10
11 Irányítás és végrehajtás A tényleges gyártáshoz lehető legközelebb Nagyfelbontású gyártás AutoID, transzparencia, sm@rt logistics A digitális és a valós világok szoros kapcsolata Szimulációval támogatott gyártásirányítás Proaktív, reaktív irányítás Elosztott, holonikus gyártásvégrehajtás 11
12 Irányítás és végrehajtás A tényleges gyártáshoz lehető legközelebb Nagyfelbontású gyártás AutoID, transzparencia, sm@rt logistics A digitális és a valós világok szoros kapcsolata Szimulációval támogatott gyártásirányítás Proaktív, reaktív irányítás Elosztott, holonikus gyártásvégrehajtás 12
13 Irányítás és végrehajtás A tényleges gyártáshoz lehető legközelebb Nagyfelbontású gyártás AutoID, transzparencia, sm@rt logistics A digitális és a valós világok szoros kapcsolata Szimulációval támogatott gyártásirányítás Proaktív, reaktív irányítás Elosztott, holonikus gyártásvégrehajtás Depending on the process additional capacity is available Single capacity Multi capacity 13
14 Irányítás és végrehajtás A tényleges gyártáshoz lehető legközelebb Nagyfelbontású gyártás AutoID, transzparencia, sm@rt logistics A digitális és a valós világok szoros kapcsolata Szimulációval támogatott gyártásirányítás Proaktív, reaktív irányítás Elosztott, holonikus gyártásvégrehajtás 14
15 Irányítás és végrehajtás A tényleges gyártáshoz lehető legközelebb Nagyfelbontású gyártás AutoID, transzparencia, sm@rt logistics A digitális és a valós világok szoros kapcsolata Szimulációval támogatott gyártásirányítás Proaktív, reaktív irányítás Elosztott, holonikus gyártásvégrehajtás 15
16 Tervezés és ütemezés Jövőbeli igények és termelő kapacitások megfeleltetése Információ özön és hiány Bizonytalanság Komplexitás és nagy méretű feladatok Aggregáció Kapacitás és anyagáram tervezés Kapacitás-korlátos projekt-orientált tervezés Több kritériumos optimalizálás Hatékony megoldó módszerek Interaktív döntéstámogatás Robusztus megoldások 16
17 Tervezés és ütemezés Jövőbeli igények és termelő kapacitások megfeleltetése Információ özön és hiány Bizonytalanság Komplexitás és nagy méretű feladatok Aggregáció Kapacitás és anyagáram tervezés Kapacitás-korlátos projekt-orientált tervezés Több kritériumos optimalizálás Hatékony megoldó módszerek Interaktív döntéstámogatás Robusztus megoldások initial schedule 50k iteration 100k iteration 17
18 Tervezés és ütemezés Jövőbeli igények és termelő kapacitások megfeleltetése Információ özön és hiány Bizonytalanság Komplexitás és nagy méretű feladatok Aggregáció Kapacitás és anyagáram tervezés Kapacitás-korlátos projekt-orientált tervezés Több kritériumos optimalizálás Hatékony megoldó módszerek Interaktív döntéstámogatás Robusztus megoldások 18
19 Tervezés és menedzsment hálózatokban Tervezés hálózatokban Dekomponált, hierarchikus folyamat Távol a lehetséges optimumtól Raktárkészlet tervezés új szerepben Decentralizált koordinált tervezés Tervek (szándékok) de nem az üzleti alapinformációk megosztása Alternatív szcenáriók, tárgyalás Kooperáció Igazmondás önérdekből Ösztönzése a kockázatok és előnyök megosztás révén Beszállítás mint szolgáltatás Új üzleti modell 19
20 Tervezés és menedzsment hálózatokban Tervezés hálózatokban Dekomponált, hierarchikus folyamat Távol a lehetséges optimumtól Raktárkészlet tervezés új szerepben Decentralizált koordinált tervezés Tervek (szándékok) de nem az üzleti alapinformációk megosztása Alternatív szcenáriók, tárgyalás Kooperáció Igazmondás önérdekből Ösztönzése a kockázatok és előnyök megosztás révén Beszállítás mint szolgáltatás Új üzleti modell 20
21 Termelési szervezet és rendszer kialakítása Beszállítói hálózattervezés Sokszínű kapcsolatok 3D konkurens tervezés Termék folyamat hálózat Teljes digitalizáció Digital Enterprise Technologies Komplex adaptív rendszerek Nyílt, önszervező és önjavító Fenntartható termelés Kooperáció indirekt kölcsönösség alapján Reputáció és bizalom Címkézés (eco-labeling) [Abele et al és Schönsleben 2009 alapján] 21
22 Termelési szervezet és rendszer kialakítása Beszállítói hálózattervezés Sokszínű kapcsolatok 3D konkurens tervezés Termék folyamat hálózat Teljes digitalizáció Digital Enterprise Technologies Komplex adaptív rendszerek Nyílt, önszervező és önjavító Fenntartható termelés Kooperáció indirekt kölcsönösség alapján Reputáció és bizalom Címkézés (eco-labeling) [Csáji B, Monostori L 2008] 22
23 Termelési szervezet és rendszer kialakítása Beszállítói hálózattervezés Sokszínű kapcsolatok 3D konkurens tervezés Termék folyamat hálózat Teljes digitalizáció Digital Enterprise Technologies Komplex adaptív rendszerek Nyílt, önszervező és önjavító Fenntartható termelés Kooperáció indirekt kölcsönösség alapján Reputáció és bizalom Címkézés (eco-labeling) [Nowak MA 2006 alapján] [Eurostat 2011 ] 23
24 Támogató diszciplínák Alkalmazott matematika, operációkutatás Matematikai és korlátozás programozás Keresés Számítástudomány Tudásmenedzsment, ontológiák Adatbányászat Hálózati tudomány Beszállítói, szállítási, szenzor hálózatok Szociális, innovációs hálózatok Játékelmélet (Nem-) kooperatív játékok Evolúciós játékok Mechanizmus tervezés 24
25 Támogató diszciplínák Alkalmazott matematika, operációkutatás Matematikai és korlátozás programozás Keresés Számítástudomány Tudásmenedzsment, ontológiák Adatbányászat Hálózati tudomány Beszállítói, szállítási, szenzor hálózatok Szociális, innovációs hálózatok Játékelmélet (Nem-) kooperatív játékok Evolúciós játékok Mechanizmus tervezés [Escher 1928] 25
26 Támogató diszciplínák Alkalmazott matematika, operációkutatás Matematikai és korlátozás programozás Keresés Számítástudomány Tudásmenedzsment, ontológiák Adatbányászat Hálózati tudomány Beszállítói, szállítási, szenzor hálózatok Szociális, innovációs hálózatok Játékelmélet (Nem-) kooperatív játékok Evolúciós játékok Mechanizmus tervezés 26
27 Támogató diszciplínák Alkalmazott matematika, operációkutatás Matematikai és korlátozás programozás Keresés Számítástudomány Tudásmenedzsment, ontológiák Adatbányászat Hálózati tudomány Beszállítói, szállítási, szenzor hálózatok Szociális, innovációs hálózatok Játékelmélet (Nem-) kooperatív játékok Evolúciós játékok Mechanizmus tervezés [Egri P, Váncza J 2011] 27
28 Informatikai eszköztár új elemei Ágens-alapú modellezés és szimuláció Mindenütt jelenlévő számítás Felhő-alapú számítás Aktív információ hordozók Internet of Things szimuláció tervezési metafora technológia [Mistry P SixthSense MIT 2010 ] 28
29 Összegzés / 1 29
30 Összegzés / 2 A termelés társadalmi-ökológiai környezetbe ágyazott interakciós hálózatokban valósul meg Információs és kommunikációs technológiák az érzékeléstől a hálózati megoldásokig a gyártás elengedhetetlen részét képezik A főbb kihívások alapvető konfliktusokból származnak verseny kooperáció tervezés kibontakozás bizonytalanság inf. bőség lokális autonómia globális viselkedés optimalizálás reaktivitás virtuális valós termelés Kiegyensúlyozott, mérnöki megoldások szükségesek a határok átjárására, az ellentétek feloldására Valóság és modell fogékonyság A valóságos és virtuális világok időről időre való megfeleltetése Vállalatok és környezetük kooperáció Együttműködés a közös célok és kölcsönös előnyök elérése érdekében 30
31 Publikációs fórumaink Folyóiratcím db Theoretical Computer Science 1 Operations Research Letters 2 European Journal of Operational Research 2 OR Spektrum 1 Journal of Scheduling 2 International Journal of Production Economics 3 Constraints 2 Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) 1 Journal of Machine Learning Research 1 Journal of Engineering Applications of Artificial Intelligence 2 Advanced Engineering Informatics 1 Annual Reviews in Control 2 CIRP Annals Manufacturing Technology 12 International Journal of Computer Integrated Manufacturing 3 Computers in Industry 2 Assembly Automation 1 Computer Applications in Engineering Education
32 Főbb ipari partnereink Autóipar Elektronikai ipar Logisztika Energia ipar Audi Hungária GE Lighting Bosch Rexroth GE Energy Robert Bosch Robert Bosch Italla (Finish Post) Hitachi Continental Hitachi Palletways Gamesa Knorr-Bremse Andritz 32
33 Köszönetnyilvánítás Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium munkatársai MTA SZTAKI Egyetemi és akadémiai környezet 33
34 Köszönjük a figyelmet! laszlo.monostori@sztaki.mta.hu, vancza@sztaki.mta.hu További részletek: Monostori, L.; Váncza, J.; Kumara, S.R.T.: Agent-based systems for manufacturing, CIRP Annals Manufacturing Technology, 55/2, pp (2006) Ueda, K.; Takenaka, T.; Váncza, J.; Monostori, L., Value creation and decision-making in sustainable society, CIRP Annals Manufacturing Technology, 58/2, pp (2009) Váncza, J., Monostori, L., Lutters, D., Kumara, S.R., Tseng, M., Valckenaers, P., Van Brussel, H.: Cooperative and responsive manufacturing enterprises. CIRP Annals - Manufacturing Technology 60/2, pp , (2011) 34
Az Ipar 4.0 területi összefüggései, a digitális ökoszisztéma vállalati szereplőinek területfejlesztési elvárásai
XVI. MRTT köz- és vándorgyűlés Kecskemét, 2018. október 18-19. Az Ipar 4.0 területi összefüggései, a digitális ökoszisztéma vállalati szereplőinek területfejlesztési elvárásai Nick Gábor MTA SZTAKI, SZE
RészletesebbenMérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)
Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time) (specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat
RészletesebbenMérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben
Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Tantárgy Tárgykód I. félév ősz II. félév tavasz Algoritmusok
RészletesebbenRENDHAGYÓ PÓDIUMBESZÉLGETÉS CPS, IPAR4.0 és USE-CASE fejlesztések bemutatása március 20.
RENDHAGYÓ PÓDIUMBESZÉLGETÉS CPS, IPAR4.0 és USE-CASE fejlesztések bemutatása 2018. március 20. Laborbemutatók: SMART FACTORY 508-as teremben, AR &VR: Kiterjesztett valóság - 107-es teremben EUREKA INTRO4.0
RészletesebbenBME IPAR 4.0 TECHNOLÓGIAI KÖZPONT. Kovács László
BME IPAR 4.0 TECHNOLÓGIAI KÖZPONT Kovács László RÓLUNK - BME Építőmérnöki Kar (ÉMK) - 1782 Gépészmérnöki Kar (GPK) - 1871 Építészmérnöki Kar (ÉPK) - 1873 Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar (VBK) - 1873 Villamosmérnöki
RészletesebbenIpar 4.0 digitális technológiák alkalmazásának új kihívásai és lehetőségei
Ipar 4.0 digitális technológiák alkalmazásának új kihívásai és lehetőségei Lean gyártás, digitalizáció és szimuláció Pfeiffer András MTA SZTAKI Fraunhofer Projektközpont 2016. 09. 16. Tartalom Bevezetés:
RészletesebbenAz Ipar 4.0 Nemzeti Technológiai Platform támogató szerepe
Az Ipar 4.0 Nemzeti Technológiai Platform támogató szerepe NICK, Gábor András 2017 Balatonalmádi This project has received funding from the European Union s Horizon 2020 research and innovation programme
Részletesebben4.0: Lehetőség vagy követendő irány. ~150 év ~ 60 év. ~ 30 év ~ 15 év
r 4.0: Lehetőség vagy követendő irány 4.0: Lehetőség vagy követendő irány Gödri István, AVENTICS Hungary Kft. ~150 év ~ 60 év ~ 30 év ~ 15 év Mire keres megoldást az Ipar 4.0? A bizonytalan és gyorsan
RészletesebbenLogisztikai mérnöki mesterszak (MSc), levelező tagozat (MLL) / MSc Programme in Logistics Engineering
Logisztikai mérnöki mesterszak (MSc), levelező tagozat (MLL) / MSc Programme in Logistics Engineering Őszi kezdés Tárgykód Félév Tárgynév Tárgy angol neve Ea. /Gy./ Köv./ Kr. ETF MLL GTVSM702ML 1 (ősz)
RészletesebbenActiveAssist. Rózner Lajos
Rózner Lajos 1 2 Felgyorsult fejlődés 2020 7 Mrd. csatlakozott ember 2020 50 Mrd. csatlakozott termék 1997 6 millió számítógép az interneten 1995 40 millió csatlakozott ember 3 Termékek és szolgáltatások
RészletesebbenA Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása
A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június
RészletesebbenTisztán kivehetı tendencia: kommunikációs hálózatok egyre bonyolultabbakká válnak Hálózat bonyolultsága
@ Budapest University of Technology and Economics Nagy hálózatok evolúciója Gulyás András, Heszberger Zalán High Speed Networks Laboratory Internet trendek Tisztán kivehetı tendencia: kommunikációs hálózatok
RészletesebbenA Műegyetem az Ipar 4.0 és digitalizáció élén
Ipar 4.0 Szakmai Délután A Műegyetem az Ipar 4.0 és digitalizáció élén Levendovszky János, tudományos és innovációs rektorhelyettes Budapest University of Technology and Economics Főbb pontok Az ipar 4.0
RészletesebbenMenedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula
Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula Rendszer (System) Elem, kölcsönhatás, struktúra, határ, jel, állapot, folyamat, modell. Rendszer
Részletesebben(A képzés közös része, specializációra lépés feltétele: a szigorlat eredményes teljesítése)
Logisztikai mérnöki alapszak (BSc) nappali tagozat (BS) / BSc in Logistics Engineering (Full Time) (A képzés közös része, specializációra lépés feltétele: a szigorlat eredményes teljesítése) GEMAN113-B
RészletesebbenA virtuális vállalat elméleti háttere
A virtuális vállalat elméleti háttere Virtuális vállalat 2013-2014 1. félév 3. előadás Globalizáció A világ egészére hat. Nagyjelentőségű, gazdasági, politikai, társadalmi és kulturális hatású tendencia.
RészletesebbenLogisztikai mérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BSL) / BSc in Logistics Engineering (Part Time)
Logisztikai mérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BSL) / BSc in Logistics Engineering (Part Time) A képzés közös része (specializációra lépés feltétele: a szigorlat eredményes teljesítése) GEMAN113-1
RészletesebbenPROF. DR. FÖLDESI PÉTER
A Széchenyi István Egyetem szerepe a járműiparhoz kapcsolódó oktatásban, valamint kutatás és fejlesztésben PROF. DR. FÖLDESI PÉTER MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA 2014. JANUÁR 31. Nemzetközi kitekintés Globalizáció
Részletesebbenőszi kezdés ETF I. félév ősz II. félév tavasz III. félév ősz IV. félév tavasz ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr Alapozó ismeretek
Villamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MV) nappali tagozat/ MSc in Electrical Engineering, full time Érvényes: 2012/2013. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Alapozó ismeretek Tantárgy Tárgykód
RészletesebbenLogisztikai mérnöki mesterszak (MSc), nappali tagozat (ML) / MSc Programme in Logistics Engineering
Logisztikai mérnöki mesterszak (MSc), nappali tagozat () / MSc Programme in Logistics Engineering Őszi kezdés Tárgykód Félév Tárgynév Tárgy angol neve Ea. /Gy./ Köv./ Kr. ETF (ősz) Decisionmaking Theory
RészletesebbenEmber és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0
Helyszín: MTA Székház, Felolvasóterem Időpont: 2017. November 7. Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0 Dr. Erdős Ferenc Gábor MTA SZTAKI Fejlett robotika ígérete A fejlett robotika és az
RészletesebbenCsáji, B.Cs.; Monostori, L. Monostori, L.; Váncza, J.; Kumara, S.R.T. Nof, S.Y.; Morel, G.; Monostori, L.; Molina, A.; Filip, F.
Napjaink gyártórendszerei gyorsan változó, bizonytalansággal terhelt környezetben működnek. Növekvő komplexitás a másik jellemző, mely a gyártórendszerekben, a gyártási folyamatokban és a vállalatstruktúrában
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalomjegyzék Bevezetés Termelési paradigma fogalma Paradigma váltások A CIM fogalmának
RészletesebbenKoordináció Termelési Hálózatokban
Koordináció Termelési Hálózatokban PhD értekezés tézisei Egri Péter Témavezető: Váncza József, PhD Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Informatikai Doktori Iskola Az informatika alapjai és módszertana
RészletesebbenVillamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MVL) levelező tagozat/ MSc in Electrical Engineering, part time
Villamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MVL) levelező tagozat/ MSc in Electrical Engineering, part time Érvénes: 2012/2013. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Alapozó ismeretek Tantárg Tárgkód
RészletesebbenIKT megoldások az ipar szolgálatában
IKT megoldások az ipar szolgálatában Charaf Hassan, egyetemi tanár, tanszékvezető 1 IKT Trendek A mobileszközök és szenzorok erősödése A felhőszolgáltatások elterjedése Hálózati megoldások robusztussága
RészletesebbenVirtuális vállalatok működése gyorsan változó, bizonytalansággal terhelt környezetben
Virtuális vállalatok működése gyorsan változó, bizonytalansággal terhelt környezetben Virtuális vállalat 2016-2017 1. félév 5. előadás Dr. Kulcsár Gyula Rendszer (System) Elem, kölcsönhatás, struktúra,
RészletesebbenVirtuális vállalatok működése gyorsan változó, bizonytalansággal terhelt környezetben
Virtuális vállalatok működése gyorsan változó, bizonytalansággal terhelt környezetben Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 7. Előadás Dr. Kulcsár Gyula Rendszer (System) Elem, kölcsönhatás, struktúra, határ,
RészletesebbenMűegyetemi megoldások
Műegyetemi megoldások A BME és az ipar együttműködése Intelligens technológiák 1 Műegyetemi megoldások A BME és az ipar együttműködése Intelligens technológiák Kollár László tudományos és innovációs rektorhelyettes
RészletesebbenA negyedik ipari forradalom
A negyedik ipari forradalom társadalmi kihívásai Prof. Abonyi János és Prof. Miszlivetz Ferenc janos@abonyilab.com Üzemeltetési adatok, tapasztalatok Az üzemeltés korlátai Aktuális és tervezett Üzleti
RészletesebbenI. CRM elmélete és gyakorlata. II. Stratégiai elemek. III. Strukturális megoldások
Transzformáció -CRM Értékesítési stratégiák I. CRM elmélete és gyakorlata II. Stratégiai elemek III. Strukturális megoldások 1 Customer Relationship Management egy filozófia Értékesítés Ügyfél Marketing
RészletesebbenNév KP Blokk neve KP. Logisztika I. 6 LOG 12 Dr. Kovács Zoltán Logisztika II. 6 Logisztika Dr. Kovács Zoltán
Név KP Blokk neve KP Felelıs vizsgáztató Kombinatorikus módszerek és algoritmusok 5 MAT 10 Dr. Tuza Zsolt Diszkrét és folytonos dinamikai rendszerek matematikai alapjai 5 Matematika Dr. Hartung Ferenc
RészletesebbenA virtuális vállalat elméleti háttere
A virtuális vállalat elméleti háttere Virtuális vállalat 2016-2017 1. félév 3. előadás Dr. Kulcsár Gyula Felhasznált irodalom Erdélyi Ferenc, Tóth Tibor: A Virtuális Vállalat elméleti háttere, előadásvázlat.
RészletesebbenPiaci alapú kutatás-fejlesztések a Pannon Egyetemen
Piaci alapú kutatás-fejlesztések a Pannon Egyetemen Bertók Botond Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Veszprém Megyei Kereskedelmi és Iparkamara 2014. November 27. Tartalom Pannon Egyetem Minőség és
RészletesebbenIpar 4.0 és Magyarország
Ipar 4.0 és Magyarország NICK, Gábor András 2017 Eger This project has received funding from the European Union s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 739592. Magyar
RészletesebbenÓbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar. Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet
Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet 1034 Budapest, Bécsi út 96/B Tel., Fax:1/666-5544,1/666-5545 http://nik.uni-obuda.hu/imri Az 2004-ben alakult IMRI (BMF)
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév 1.-2. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika
RészletesebbenDr. Szegedi Zoltán Ellátásilánc-menedzsment - Elmélet és gyakorlat
Dr. Szegedi Zoltán Ellátásilánc-menedzsment - Elmélet és gyakorlat Az ellátásilánc-menedzsment témakörben az első magyar nyelvű, szakmai tudományos könyv jól szemlélteti, hogy az ellátásilánc-menedzsment
RészletesebbenA vállalti gazdálkodás változásai
LOGISZTIKA A logisztika területei Szakálosné Dr. Mátyás Katalin A vállalti gazdálkodás változásai A vállalati (mikro)logisztika fő területei Logisztika célrendszere Készletközpontú szemlélet: Anyagok mozgatásának
RészletesebbenEuropean Road Transport Research Advisory Council. Európai Közúti Közlekedési Kutatási Tanácsadó Bizottság
European Road Transport Research Advisory Council Európai Közúti Közlekedési Kutatási Tanácsadó Bizottság Háttér EU-irányelvek: Barcelonai, Lisszaboni, Gothenburgi nyilatkozatok Európai Kutatási Tanácsadó
RészletesebbenA Jövő Internet kihívásai A jövő információs és kommunikációs technológiai MTA TRB és IB közös tudományos ülés november 17.
A Jövő Internet kihívásai A jövő információs és kommunikációs technológiai MTA TRB és IB közös tudományos ülés 2010. november 17. Dr. Szabó Róbert, e. docens Nagysebességű Hálózatok Laboratorium (HSNLab)
RészletesebbenKözéptávú stratégiai terv
Középtávú stratégiai terv az intézet 2016-tól 2019-ig tartó négyéves időszakára Dr. Monostori László Igazgató Budapest, 2016. május 12. 1. A külső környezet elemzése, a belső adottságok vizsgálata Bevezetőként
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika alapjai
Részletesebben"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."
"A tízezert mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik dik." A BINB INSYS Előadók: Kornafeld Ádám SYS PROJEKT Ádám MTA SZTAKI kadam@sztaki.hu Kovács Attila ELTE IK attila@compalg.inf.elte.hu Társszerzők:
RészletesebbenIndustrial Internet Együttműködés és Innováció
Industrial Internet Együttműködés és Innováció Informatikai Oktatási Konferencia 2014.02.22. Imagination at work. Előadó: Katona Viktória Innováció Menedzser viktoria.katona@ge.com Dr. Reich Lajos Ügyvezető
RészletesebbenMérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)
Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time) (A képzés közös része, szakirányválasztás a 3. félév végén) Tárgykód Félév Tárgynév Tárgy
RészletesebbenMTA SZTAKI The Computer and Automation Research Institute, Hungarian Academy of Sciences
Mérhető, zárt minőségirányítás Quantifiable, Closed, Quality Control (QC) 2 http://qc2.sztaki.hu/ Dr. Viharos Zsolt János Fraunhofer Projektközpont, MTA SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
RészletesebbenLEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni.
XXV. NEMZETI MINŐSÉGÜGYI KONFERENCIA LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni. Dr. Németh Balázs Kvalikon Kft. 2018. Szeptember 14. Termelő vállalat
Részletesebben2651. 1. Tételsor 1. tétel
2651. 1. Tételsor 1. tétel Ön egy kft. logisztikai alkalmazottja. Ez a cég új logisztikai ügyviteli fogalmakat kíván bevezetni az operatív és stratégiai működésben. A munkafolyamat célja a hatékony készletgazdálkodás
RészletesebbenIK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata
IKP-9010 Számítógépes számelmélet 1. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9011 Számítógépes számelmélet 2. EA IK Komputeralgebra Tsz. IKP-9021 Java technológiák IK Prog. Nyelv és Ford.programok Tsz. IKP-9030
RészletesebbenCSAOSZ Csomagolási Konferencia November 3.
CSAOSZ Csomagolási Konferencia 2015. November 3. CSAOSZ Csomagolási Konferencia Befektetés és Beszállítás: mit teszünk mi? Adatbázisaink: direkt és indirekt beszállítóknak K+F és KKV: a kormányzati segítség
RészletesebbenAz Internet jövője Nemzetközi és hazai kitekintés
Az Internet jövője Nemzetközi és hazai kitekintés Dr. Bakonyi Péter Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform Nemzetközi kitekintés q Az elmúlt 30 évben
RészletesebbenBudapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Péceli Gábor, Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 A Budapesti
RészletesebbenDr. FEHÉR PÉTER Magyarországi szervezetek digitális transzformációja számokban - Tények és 1trendek
Dr. FEHÉR PÉTER Magyarországi szervezetek digitális transzformációja számokban - Tények és 1trendek 2 Változás sebessége A gazdasági átalakulás nehezen követi a technológiai fejlődést Technológiai változás
RészletesebbenKognitív Infokommunikáció: egy ébredő interdiszciplína. Baranyi Péter DSc
Kognitív Infokommunikáció: egy ébredő interdiszciplína Baranyi Péter DSc Távközlési és Médiainformatika Tanszék, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem *** 3D Internet alapú Kontrol és Kommunikáció
RészletesebbenVillamosmérnöki és Informatikai Kar. A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) számokban
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Péceli Gábor, Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Egyetem (BME) számokban 1782 Institutum Geometricum
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Megoldásjavító szabályzókör A Kybernos egyszerűsített modellje Klasszikus termelésirányítási
RészletesebbenMérnök informatikus (BSc) alapszak nappali tagozat (BI) / BSc in Engineering Information Technology (Full Time)
Mérnök informatikus (BSc) alapszak nappali tagozat (BI) / BSc in Engineering Information Technology (Full Time) (A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele:
RészletesebbenLisszaboni stratégia és a vállalati versenyképesség
Lisszaboni stratégia és a vállalati versenyképesség 46. Közgazdász-vándorgyűlés Czakó Erzsébet Eger, 2008. június 27. 1/17 Témakörök 1. Versenyképesség az EU szintjén 2. A Lisszaboni Stratégia és metamorfózisai
RészletesebbenMatematika és Számítástudomány Tanszék
Matematika és Számítástudomány Tanszék Műszaki Tudományi Kar Matematika és Számítástudomány Tanszék Tanszékvezető: Dr. Horváth Zoltán Beosztás: Főiskolai tanár Elérhetőség: Telefon: (96)/503-647 E-mail:
RészletesebbenLeváltja a Leant az Ipar 4.0? Garliczky Balázs, Countr y Manager STAUFEN.AG, Countr y Office Hungar y
Leváltja a Leant az Ipar 4.0? < Garliczky Balázs, Countr y Manager STAUFEN.AG, Countr y Office Hungar y A Study of the Toyota Production System Shigeo Shingo Lean Thinking James P. Womack, Daniel T. Jones
RészletesebbenAZ NKFIH A JÖVŐ KUTATÓIÉRT
AZ NKFIH A JÖVŐ KUTATÓIÉRT Dr. Szabó István a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal innovációs és általános elnökhelyettese Tehetséghíd a jövőbe V. Országos TDK-fórum 2018. október 18. A
RészletesebbenÚj projekt ütemezési módszerek a termelés-tervezés támogatására
OTKA szakmai beszámoló Új projekt ütemezési módszerek a termelés-tervezés támogatására ELE 046509 Témavezető: Dr. Váncza József zárójelentés 2006 1. Az elvégzett munka és az elért eredmények rövid ismertetése
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 2. félév 1-2. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A tantárgy tematikája 1.
RészletesebbenMANUFUTURE STRATÉGIAI KUTATÁSI TÉMATERÜLETEK KAPCSOLATI RENDSZERE, TERVEZHETŐ IDŐHORIZONTOK
MANUFUTURE STRATÉGIAI KUTATÁSI TÉMATERÜLETEK KAPCSOLATI RENDSZERE, TERVEZHETŐ IDŐHORIZONTOK Új üzleti modellek Európai gyárak menedzselése A menedzsment átalakítása a túlélésért és a sikerért Innovatív,
RészletesebbenIoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB
IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB Érzékelés Feldolgozás Beavatkozás Lengyel László lengyel@aut.bme.hu Aktuális helyzet, körülmények A szenzorok, a mobil eszközök képessége nő A felhőszolgáltatások
RészletesebbenAz ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere. BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr.
Az ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr. Gubán Ákos SCM Hatóság Kiskereskedő Fogyasztó Vevő 2 Logisztikai központ Beszálító
RészletesebbenÉPÜLETEK TŰZVÉDELME A TERVEZÉSTŐL A BEAVATKOZÁSIG TUDOMÁNYOS KONFERENCIA A BIM és a tűzvédelem The BIM and the fire protection
ÉPÜLETEK TŰZVÉDELME A TERVEZÉSTŐL A BEAVATKOZÁSIG TUDOMÁNYOS KONFERENCIA Budapest 2019. 04. 10. Nemzeti Közszolgálati Egyetem 1083 Budapest, Ludovika tér 2. Érces Gergő tű. őrnagy, egyetemi tanársegéd
RészletesebbenPublikációs lista. Dr. Molnárka-Miletics Edit Széchenyi István Egyetem Matematika és Számítástudományi Tanszék
Publikációs lista Dr. Molnárka-Miletics Edit Széchenyi István Egyetem Matematika és Számítástudományi Tanszék Folyóirat cikkek: E. Miletics: Energy conservative algorithm for numerical solution of ODEs
RészletesebbenA CAPINFOOD projekt adatai
ACAPINFOODprojektről Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Közhasznú Nonprofit Kft.(BZN) Tudásmenedzsment Központ Kurucz Katalin osztályvezető 2015. június 30. A CAPINFOOD projekt adatai A dél-kelet-európai
RészletesebbenMűszaki Informatikai Kar Három Dimenzióban
Műszaki Informatikai Kar Három Dimenzióban Friedler Ferenc dékán Pannon Egyetem Szeged, 2007. október 26. Tartalom Egyetemi szervezetek néhány jellemzője Kar tevékenysége: K+F+O Kar mint oktatóhely Kar
RészletesebbenTermelési rendszerek, mint komplex, adaptív rendszerek a K 73376 sz. OTKA projekt Zárójelentése Témavezető: Dr. Monostori László
Termelési rendszerek, mint komplex, adaptív rendszerek a K 73376 sz. OTKA projekt Zárójelentése Témavezető: Dr. Monostori László A piaci viszonyok növekvő változékonysága háttérbe szorítja a korábbi merev,
RészletesebbenTájékoztató a Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program előrehaladásáról: JINKA2.1 Dr. Sallai Gyula
Tájékoztató a Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program előrehaladásáról: JINKA2.1 Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2014. február 11. A Jövő
RészletesebbenOktatói önéletrajz Városiné Dr. Demeter Krisztina
Városiné Dr. Demeter Krisztina egyetemi tanár Gazdálkodástudományi Kar Logisztika és Ellátási Lánc Menedzsment Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1984-1989 Marx Károly Közgazdaságtudományi Egyetem,
RészletesebbenBIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI
BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI A KÖRNYEZETVÉDELMI MODELLEZÉSBEN Dr. Torma A. 2015.11.13. 2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 2 Tartalom 1. A Big Data fogalma 2. Pár érdekes adat a Big Data
RészletesebbenKOOPERÁCIÓS TECHNOLÓGIAI FEJLESZTÉSEK AZ EGYESÜLT KIRÁLYSÁGBAN
KOOPERÁCIÓS TECHNOLÓGIAI FEJLESZTÉSEK AZ EGYESÜLT KIRÁLYSÁGBAN Szervezetek, módszerek, eszközök Magócsi László, TéT attasé London 2007. október 2. TARTALOM Mirıl van szó? Miért?
RészletesebbenTermeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite
Termeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite Alkalmazásával 214 Monostori László egyetemi tanár Váncza József egyetemi docens 1 Probléma Igények
RészletesebbenPROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK
PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK 1. Az alapképzési szak megnevezése: programtervező informatikus (Computer Science) 2. Az alapképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség
RészletesebbenPályázatilehetőségek az EUH2020Közlekedésiprogramjában 2014-2015. Bajdor Gyöngy Katalin Horizon 2020 NCP Nemzeti Innovációs Hivatal
Pályázatilehetőségek az EUH2020Közlekedésiprogramjában 2014-2015 Bajdor Gyöngy Katalin Horizon 2020 NCP Nemzeti Innovációs Hivatal FP7 támogatás szektoronként FP7 költségvetés tevékenységenkénti bontásban
RészletesebbenPénzügyi és Számviteli Intézet intézetvezető: Prof. Dr. Vigvári András CSc. Számvitel Intézeti Tanszék
TANTÁRGYAK INTÉZETI TANSZÉKI BONTÁSBAN A Budapesti Gazdasági Főiskolán és a karokon szakmai intézetek működnek. Az intézetekhez intézeti tanszékek illetve intézeti tanszéki osztályok kapcsolódnak. A Pénzügyi
RészletesebbenLogisztikai mérnöki mesterszak (MSc), levelező tagozat (MLL) / MSc Programme in Logistics Engineering
Logisztikai mérnöki mesterszak (MSc), levelező tagozat () / MSc Programme in Logistics Engineering Őszi kezdés Tárgykód Félév Tárgynév Tárgy angol neve Ea. /Gy./ Köv./ Kr. ETF GTVSM70ML (ősz) Döntéselmélet
RészletesebbenEgy nemzetközi piacon sikeres,
Egy nemzetközi piacon sikeres, innovációra építő egri vállalat AZ IPAR 4.0 KÍNÁLTA LEHETŐSÉGEK ÉS KIHÍVÁSOK 55. KÖZGAZDÁSZ-VÁNDORGYŰLÉS EGER, 2017. SZEPTEMBER 7 9. Célom 1. Bemutatni, az innováció segítő
RészletesebbenAz új OTK-OFK és a klaszterek Stratégiai vitaanyag
Az új OTK-OFK és a klaszterek Stratégiai vitaanyag A dokumentumról Célok Piaci szereplők Társadalmi szereplők Közszféra Távlatos fejlesztési üzenetek a magyar társadalmi és gazdasági szereplők lehető legszélesebb
RészletesebbenMECHATRONIKAI MÉRNÖKI ALAPKÉPZÉSI SZAK. 2. Az alapképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése:
MECHATRONIKAI MÉRNÖKI ALAPKÉPZÉSI SZAK 1. Az alapképzési szak megnevezése: mechatronikai mérnöki 2. Az alapképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése:
RészletesebbenMesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek
Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach Konzorciumi partnerek 1 Konzorcium Budpesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Méréstechnika és Információs Rendszerek
Részletesebben(A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat eredményes teljesítése)
Mechatronikai mérnöki (BSc) alapszak nappali tagozat (BMR) / BSc in Mechatronics Engineering (Full Time) (A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az
RészletesebbenVÁLLALKOZÁS ÉS EMBERI ERŐFORRÁSOK INTÉZETI TANSZÉK SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK november
VÁLLALKOZÁS ÉS EMBERI ERŐFORRÁSOK INTÉZETI TANSZÉK SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK Emberi erőforrások: 2016. november 1. Toborzási és kiválasztási stratégiák, eljárások, módszerek elmélete és gyakorlata, a hatékonyság,
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 2. félév 5. Gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalomjegyzék Klasszikus termelésirányítási
RészletesebbenVÁLLALKOZÁS ÉS EMBERI ERŐFORRÁSOK INTÉZETI TANSZÉK SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK. 2015. május
VÁLLALKOZÁS ÉS EMBERI ERŐFORRÁSOK INTÉZETI TANSZÉK SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK Emberi erőforrások: 2015. május 1. Toborzási és kiválasztási stratégiák, eljárások, módszerek elmélete és gyakorlata, a hatékonyság,
RészletesebbenIpar 4.0: digitalizáció és logisztika. Prof. Dr. Illés Béla Miskolci Egyetem, GÉIK, Logisztikai Intézet Miskolc, április 19.
Ipar 4.0: digitalizáció és logisztika Prof. Dr. Illés Béla Miskolci Egyetem, GÉIK, Logisztikai Intézet Miskolc, 2018. április 19. Az előadáson érintett témák Termelés és piaci hatások Új piaci színtér
RészletesebbenAz információs társadalom európai jövőképe. Dr. Bakonyi Péter c. Főiskolai tanár
Az információs társadalom európai jövőképe Dr. Bakonyi Péter c. Főiskolai tanár Tartalom Lisszaboni célok és az információs társadalom Az eeurope program félidős értékelése SWOT elemzés Az információs
RészletesebbenHálózatba kapcsolt gyártósor i4.0
Bosch Rexroth Kft. The Drive & Control Company 1103 Budapest, Gyömrői út 104. Telefon: +36-1/422-3200 Fax: +36-1/422-3201 E-mail: sales@boschrexroth.hu www.boschrexroth.com/hu/hu/ Hálózatba kapcsolt gyártósor
RészletesebbenAz ITIL hazai alkalmazhatóságának kérdései
Az ITIL hazai alkalmazhatóságának kérdései Szabó Zoltán Ph.D Budapesti Corvinus Egyetem Információrendszerek Tanszék Az IT szervezet, mint szolgáltató Milyen az IT hazai elismertsége? Az IT Innovációs
RészletesebbenEgyetemi szintű Műszaki informatikai szak nappali tagozat (GEMI) (A képzés közös része, szakirányválasztás az 5. félév végén)
Egyetemi szintű Műszaki informatikai szak nappali tagozat (GEMI) (A képzés közös része, szakirányválasztás az 5. félév végén) GEIAK201N 1 Műszaki kommunikáció 2 2 V 5 - RENNN301N 1 Közismereti 1. 2 0 V
RészletesebbenKutatás-fejlesztés és innováció a versenyképességért Dr. Garamhegyi Ábel államtitkár Gazdasági és Közlekedési Minisztérium
Kutatás-fejlesztés és innováció a versenyképességért Dr. Garamhegyi Ábel államtitkár Gazdasági és Közlekedési Minisztérium TéT attasék konferenciája, 2007. október 2. A GKM intézményi stratégiája 2007-re
RészletesebbenVirtuális vállalatok, e-kormányzat, információs és kommunikációs technológiák
1. Összefoglalás 2. Projektadatok 3. A projekt célrendszere 4. Indikátorok 5. Tananyagok 6. Sajtómegjelenés 1. Összefoglalás Az üzleti és a közigazgatási szféra egy-egy, napjainkban meghatározó területén
Részletesebbenműszaki tudomány doktora 1992 Beosztás: stratégiai tanácsadó, tudományos tanácsadó Munkahelyek: Nokia -Hungary kft Veszprémi Egyetem
Név: Tarnay Katalin Születési adatok: Nyiregyháza, 1933. május 8 Legmagasabb tudományos fokozat, és elnyerésének éve: műszaki tudomány doktora 1992 Beosztás: stratégiai tanácsadó, tudományos tanácsadó
RészletesebbenLogisztikai szimulációs módszerek
Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok
RészletesebbenVállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László
Vállalati modellek Előadásvázlat dr. Kovács László Vállalati modell fogalom értelmezés Strukturált szervezet gazdasági tevékenység elvégzésére, nyereség optimalizálási céllal Jellemzői: gazdasági egység
Részletesebben