Egyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei A HASZNOS ÉLETTARTAM NÖVELÉSÉNEK TENYÉSZTÉSI LEHET SÉGEI TEJEL SZARVASMARHA ÁLLOMÁNYOKBAN
|
|
- Donát Kerekes
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Egyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei A HASZNOS ÉLETTARTAM NÖVELÉSÉNEK TENYÉSZTÉSI LEHET SÉGEI TEJEL SZARVASMARHA ÁLLOMÁNYOKBAN Berta Attila László Témavezet : Dr. Béri Béla, CsC DEBRECENI EGYETEM Állattenyésztési Tudományok Doktori Iskola Debrecen, 00
2 I. A KUTATÁS EL ZMÉMYEI A hazai szarvasmarha-tenyésztés az elmúlt néhány évtizedben, mind fajtaösszetételét, mind termelési színvonalát tekintve alapvet en megváltozott. Folyamatosan csökkent a kett s hasznosítású állományok aránya és dinamikusan n tt a tejhasznú állományok mértéke, a húshasznú fajták részaránya igen szerény. A tejel állományunk dönt hányada, kb. 90 %-a holstein-fríz típusú. Mint minden olyan országban, ahol a fogyasztói igények növekedésével elvárás volt a nagy mennyiség tej termelése, megjelent az a fajta, amelyik ma a világon a leginkább megfelel az ilyen jelleg kihívásoknak, a holstein-fríz. A fajta megjelenése és a korszer söd tartási, takarmányozási technológia lehet vé tette, hogy az egy tehénre jutó tejtermelés megközelítse a fejlett szarvasmarha-tenyésztéssel rendelkez országok fajlagos termelését. A holstein-fríz mellett az utóbbi id ben a koncentrált tej fajták szerepe is kezd el térbe kerülni. A termelés növekedése mellet számolnunk kellett azzal, hogy a másodlagos, mai szóhasználattal élve funkcionális tulajdonságokban visszaesés következik be. A tejtermel állományokban ma már a két ellés között id meghaladja a 440 napot, a hasznos élettartam (az els ellés és a kikerülés közötti id ) pedig nem éri el a három évet. Ez utóbbi óriási pazarlásnak tekinthet, ha csak azt nézzük, hogy a szarvasmarha biológiailag lehetséges élettartama 0-5 év. A rövid termelésben maradás következményeként a tejel szarvasmarha tenyésztésben megnövekedett a funkcionális tulajdonságok, mint az állóképesség (fitnesz) és az élettartam szerepe. Különösen fontosak ezek az iparszer termelési viszonyok között, amikor a természetszer tlen tartás miatt a kedvez tlen küls hatásokkal fokozottan kell számolni. Az ellenálló képességre, a konstitúció min ségére el re lehet következtetni a szervezeti szilárdságból. A kiváló konstitúciót bizonyítja a hosszú hasznos élettartam, illetve a nagy életteljesítmény. A hosszú hasznos élettartam egy tehén esetében lényegesen csökkenti a laktációnkénti állománypótlás költségét és lehet vé teszi, hogy a tehén a termelésben a maximumot nyújtsa, amikor elérte a kifejlett korát. Ráadásul jó egészségben és megfelel fertilitás mellett a hosszú ideig való tenyészetben maradás csökkenti a kezelési költséget és a kényszer selejtezést. S t, CSUKÁS (954) szerint, ha rövid az élettartam, akkor a sok növendék miatt kevesebb tehenet tarthat a tenyészet, mert a tehéntakarmány jelent s részét a borjak és a növendékek fogyasztják el. Ezen tényekt l eltekintve nagyon sok szarvasmarha állományban az élettartam csökkent, mivel az utóbbi id szakban többé-kevésbé a termelési tulajdonságokra irányult a szelekció.
3 Mivel a magyarországi szarvasmarha-tenyésztésben a holstein-fríz állomány jelent sége a fent említettek miatt igen nagy, ezért véltem úgy, hogy akkor tudok a szarvasmarha-tenyészt k számára kés bbiekben sok helyen használható információkat adni, ha olyan témát választok disszertációm témájaként, mely összefüggésben van a holstein-fríz fajta termelésével, küllemével, hasznos élettartamával.
4 II. A KUTATÁS CÉLKIT ZÉSEI A korábbiakban említettek és annak a ténynek a figyelembe vételével, hogy léteznek olyan tehenek a hazai populációban, amelyek - ugyanolyan környezetben élve, mint korán selejtezett társaik - kiváló életteljesítménnyel, hosszú hasznos élettartammal rendelkeznek. Felmerül a kérdés, hogy milyen tényez k hatására alakul ki ez a különbség. Tehát az, hogy ugyanazon környezetben él egyedek egy jelent s részét korán selejtezik, egy kisebb hányad pedig jóval hosszabb id t tölt a termelésben és ezáltal a gazda számára gazdaságosabban állítja el az állati terméket. Ezen egyedek vizsgálatával célul t ztük ki - felderíteni, hogy az elmúlt évtizedekben a genetikai el rehaladás eredményeként a tejmennyiség növekedésével a korábban meghatározott tejtermelésre vonatkozó korrelációk változtak-e, - felderíteni, hogy a tejösszetev k és a hasznos élettartam között milyen összefüggés van, - megállapítani, hogy az els laktációs termelés és az élettartam, a hasznos élettartam között van-e kapcsolat, - megvizsgálni, hogy az els elléskori életkor és a hasznos élettartam között van-e összefüggés, továbbá - megállapítani, hogy a küllemi tulajdonságok alapján kategorizált csoportok milyen termelési mutatókkal rendelkeznek, - meghatározni, hogy adott életkorú egyedek küllem alapján viszonyított selejtezési kockázata hogyan alakul, akkor, ha figyelembe vesszük a születési id t, a telep, a bíráló, az els elléskori életkor hatását, - a genetikai háttér, a kiváló életteljesítmény közötti összefüggés megállapítását, Elemzéseimet a Magyarországon megtalálható holstein-fríz állományok hangsúlyozottan hazai viszonyok között elért eredményeib l kívántam elvégezni. 4
5 III. A KUTATÁS MÓDSZEREI Vizsgálataimat a tenyésztési hatóság által m ködtetett Országos Állattenyésztési Adatbank részét képez Szarvasmarha Információs Rendszer adataiból végeztük. Vizsgálataim során többféle csoportosításban elemeztem a rövid és a hosszú hasznos élettartammal rendelkez tehenek termelését, küllemi tulajdonságait, származását, ill. azt, hogy milyen átlagos tehénlétszámmal rendelkez tenyészetben érték el az eredményüket. Az elemzések során, egyrészt azon hazai él teheneket vettem alapul, amelyek 006 októberében életteljesítményt tekintve az els 00 helyet foglalták el. Az így kiválasztott egyedek tejtermelése és 5000 kg között változott. Arra kívántam választ kapni, hogy a magyarországi legjobb életteljesítménnyel rendelkez tehenek milyen genetikai háttérrel rendelkeznek, valamint van-e összefüggés az egyedek külleme és életteljesítménye között. A 00 egyedb l 5 rendelkezett küllemi bírálattal, így elemzéseinkhez ezen egyedek els laktációs küllemi bírálati eredményeit vettem figyelembe. Az egyes küllemi bírálatok átlagát hasonlítani tudtam a Holstein-fríz Tenyészt k Egyesülete által közzétett több mint 000 els borjas tehénre kiterjed bírálatok pontszámainak átlagával. A lineáris és f bírálati tulajdonságok, valamint a tejtermel -képesség paraméterei között összefüggés-vizsgálatot végeztem arra vonatkozóan, megállapítható-e egyes küllemi tulajdonságok és a tej-életteljesítmény néhány jellemz paramétere között kapcsolat. További elemzéseimet újabb tehéncsoportok alapján végeztem Három tehéncsoportot képeztünk. Az els csoportba kerültek azok a holstein-fríz genotípusú egyedek, amelyek 985. január -je és 99. december -e között az. ellésük után selejtezésre kerültek. Ezen csoport egyedeinél a maximális tejmennyiség 6998 kg, a zsírmennyiség 696,0 kg kg, a fehérjemennyiség 447,0 kg volt, A második csoportba kerültek, amelyek 006. január -je és 006. december -e között az. ellésük után selejtezésre kerültek. A harmadik csoportba soroltam azokat a holstein-fríz genotípusú egyedeket, amelyek 985 és 99 között születtek és legalább 8 laktációt teljesítettek. Ezen egyedek az els csoport kortársai, tehát ugyanabban az id szakban születtek, mint az els csoport egyedei, viszont jóval tovább éltek. 5
6 Emellett a további csoportként vizsgáltam azon egyedeket, amelyek 985 és 99 között születtek és. laktációban küllemüket bírálták. Egyes vizsgálatoknál csak azon egyedeket vettem figyelembe, amelyek életük során küllemi bírálattal is rendelkeztek. Az els csoport esetén 7985 egyed került leválogatásra. ezen egyedekb l 676 volt a küllemi bírálattal is rendelkez. A második csoportba 04 egyed került, melyek közül 607 rendelkezett küllemi bírálattal. A harmadik csoportba 76 egyedet válogattam, s közülük 648 egyednek állt rendelkezésre küllemi bírálati eredménye. Az utolsó csoportba 0479 egyed került. Megállapítottam az egyes csoportokban a termelési tulajdonságok, vagyis az els elléskori életkor, a tejel napok, a tej- zsír- és fehérjemennyiség, a zsír- és fehérjetartalom, a napi tejmennyiség átlagos értékét, szórását. Vizsgáltam a csoportokban az egyes termelési tulajdonságok közötti korrelációt valamint 4 lineáris és 4+ f küllemi bírálati tulajdonság átlagát, szórását, lineáris és f küllemi bírálati tulajdonságai pontszámainak gyakorisági eloszlását. Az SPSS for Windows 5.0 programcsomagot használtam az átlagok, a szórások, a korrelációk számításához Az egyes küllemi bírálati tulajdonságok eredményeinek összehasonlítására használt eloszlás-vizsgálatot két tapasztalati gyakorisági eloszlás összehasonlítása, kett nél több osztállyal módszerrel végeztem., az illesztésvizsgálatokhoz próbát alkalmaztam SVÁB (98) módszerei alapján. A vizsgálatok elvégzésekor KOVÁCS-BÉRI (007) módszereit is figyelembe vettem. Egyes küllemi tulajdonságok vizsgálatánál a küllemi bírálati pontszámokat kategorizálva, kóddal láttam el és az összehasonlításokat így végeztem el. A kódolás a következ volt: Bírálati pontszám:,,. Kód: Bírálati pontszám: 4,5,6. Kód:. Bírálati pontszám: 7,8,9. Kód:. Az egyes lineáris küllemi bírálati pontok alapján kategorizált csoportok termelési és küllemi paramétereinek összehasonlításakor mintás t-próbát alkalmaztam. Mivel több, egymástól független és nagy elemszámú mintát alkotnak a csoportok, ezért a minták együttes összehasonlítását Kurskal-Wallis nemparaméteres varianciaanalízissel végeztem el. Ahol a Kurskall-Wallis-próba során a homogenitásra vonatkozó nullhipotézist el kellett vetni, ott Mann Whitney-próbával páronkénti összehasonlítást végeztem. 6
7 Kaplan-Meier vizsgálattal túlélési görbét rajzoltam az egyes csoportok esetében, amely segítségével arra voltam kíváncsi, hogy az egyes csoportok esetén, mely id pont az, amely után a túlélési esélyek jelent sen csökkenek. Emellett ezen statisztikai elemzés megmutatja, hogy a túlélési esélyek mediánja hol található, illetve az egyes id szakokra vonatkozó túlélési arányt meghatározható. (KOVÁCS-BÉRI, 007) Magát a módszert KAPLAN és MEIER (958) dolgozta ki. Megvizsgáltam, hogy melyik küllemi bírálati tulajdonsági pontérték, mint tényez mutat nagyobb vagy kisebb kockázatot a túlélés tekintetében. Emellett a Survival Kit v6.0 (MÉSZÁROS et al, 009) programcsomagot használtam az 985 és 99 között született csoport túlélési valószín ségének számításához, ahol a modellben figyelembe vettem a telep, az évjárat, a bíráló, az els elléskori életkor hatását. A Survival Kit lehet vé teszi a Cox proporcionális modell alkalmazását. Ennek a függvénynek az alakját megválaszthatjuk és ett l függ en különböz modelleket (pl. konstans, Weibull, exponenciális, logisztikus) kapunk. (KOVÁCS, 009) A Cox-modell általános képlete, (amely egyébként egy exponenciális függvény: e) amelyet vizsgálatom során felhasználtam, a következ : ahol h 0 az alapvet kockázati függvény, x-= (x 0, x, x n ) a modellben szerepl kategorizált változók (lineáris küllemi bírálati tulajdonságok kategorizált értékei), = ( 0. n ) a változók hatásait kifejez együtthatók, t pedig az id tényez. Bennünket tulajdonképpen csak az e úgynevezett relatív kockázati értékek érdekelnek, ezek alapján hasonlítjuk össze a kockázat mértékét. Ha a értéke 0-val egyenl. akkor a kockázat mértéke egyenl az alapvet kockázattal. A negatív értékek azt jelzik, hogy e értéke 0 és közötti lesz, ami arra utal, hogy a változóértékhez tartozó kockázat kisebb lesz az alapvet kockázatnál. Ha pozitív a értéke, akkor pedig e értéke -nél nagyobb értéket vesz fel, ami arra utal, hogy a változóértékhez tartozó kockázat nagyobb lesz az alapvet kockázatnál (KOVÁCS, 009). Elemzésem során Weibull kockázatelemz modell illesztésével elemeztem, hogy a csoportok egyedei lineáris küllemi bírálati tulajdonágainak milyensége, azaz pontértéke szerint egy adott pontértékhez viszonyítva mekkora eséllyel élik túl vagy kerülnek selejtezésre az adott élethónapban. Ennél a vizsgálatnál a viszonyítási pontérték minden 7
8 tulajdonságnál a leggyakrabban el forduló érték. Az eredmények közlésénél a viszonyítási pontértéket csillaggal jelöltem. A vizsgálati anyagok vizsgálati célok szerinti bemutatása alapján a vizsgálati adatbázisok a következ k voltak: a) a tejmennyiség növekedésével a korábban meghatározott tejtermelésre vonatkozó korrelációk változásának vizsgálata Pearson-féle korrelációszámítással: között született, egy elléssel rendelkez holstein-fríz egyedek csoportja (n=7985) január.-006 december. között ellés után selejtezett holsteinfríz egyedek csoportja (n=04) között született legalább 8 laktációt teljesít holstein-fríz egyedek (n=76). b) a tejösszetev k és a hasznos élettartam közötti összefüggés elemzése Pearsonféle korrelációszámítással: között született, egy elléssel rendelkez holstein-fríz egyedek csoportja. (n=7985) január.-006 december. között ellés után selejtezett holsteinfríz egyedek csoportja (n=04) c) az els laktációs termelés és az élettartam, hasznos élettartam közötti kapcsolat Pearson-féle korrelációszámítással: 985 és 99 között született legalább 8 laktációt teljesít holstein-fríz tehenek csoportja (n=76) d) els elléskori életkor és a hasznos élettartam közötti összefüggés Pearson-féle korrelációszámítással: 985 és 99 között született és legalább 8 laktációt teljesít holstein-fríz csoport (n=76) e) a küllem és a hasznos élettartam közötti kapcsolat:. 006 októberében tejmennyiség életteljesítményt tekintve a legjobb 00 egyedb l a küllemi bírálattal rendelkez k (n=5) elemzése Pearson-féle korrelációszámítással között született, egy elléssel rendelkez holstein-fríz egyedek csoportja közül a küllemi bírálati eredménnyel rendelkez k (n=676) 006. január december. között ellés után selejtezett holstein-fríz egyedek csoportjából a küllemi bírálattal rendelkez k (n=607). 8
9 között született és legalább 8 laktációt teljesít holstein-fríz tehenek csoportjából a küllemi bírálattal rendelkez k (n=648). Az egyes csoportok közötti különbségek elemzése Kurskall-Wallis nemparaméteres varianciaanalízissel. Páronkénti összehasonlítás Mann-Whitney-próbával. f) adott életkorú egyedek küllem alapján viszonyított túlélési valószín sége hogyan alakul, akkor, ha figyelembe vesszük a születési id, a telep, a bíráló, az els elléskori életkor hatását Survival Kit v6.0 használata, Weibull kockázatelemz modell használata között született. laktációs küllemi bírálattal rendelkez holstein-fríz tehenek (n=0479). g) a genetikai háttér, a kiváló életteljesítmény közötti összefüggés vizsgálata. Chi - próba a gyakorisági eloszlások közötti különbség megállapítására az alábbi csoportokban: között született, egy elléssel rendelkez holstein-fríz egyedek csoportja. (n=7985) január.-006 december. között ellés után selejtezett holsteinfríz egyedek csoportja (n=04) született és legalább 8 laktációt teljesít holstein-fríz csoport (n=76) 9
10 IV. AZ ÉRTEKEZÉS F BB MEGÁLLAPÍTÁSAI Mint ahogyan korábban vázoltuk, vizsgálataink során különböz tehéncsoportok termelési eredményeire voltunk kíváncsiak, illetve arra, hogy korán selejtezett és hosszú hasznos élettartamú csoportok tejtermeléssel összefügg mutatói hogyan alakultak. A tejtermeléssel kapcsolatos mutatókat összességében vizsgálva megállapítható, hogy a két korán selejtezett tehenek valamint a kés n kikerült egyedek csoportjainak els laktációs termelése között a tejfehérje-tartalom kivételével szignifikáns különbség van. Az els ellés után az egyedek -5%-a azonnal selejtezésre kerül, ami a felnevelés költségeit tekintve egyáltalán nem gazdaságos a tenyészt számára. A több laktációt élt egyedek átlagos laktációs termelését és az élettartamát vizsgálva kit nt, hogy a tejösszetev k aránya nincs összefüggésben az átlagos laktációs termeléssel, viszont a mennyiségi tulajdonságok esetén közepes összefüggést láthatunk. A korai selejtezés és a hosszú élettartamú egyedek termelési tulajdonságait egymással összehasonlítva a szakirodalomnak megfelel összefüggéseket állapítottam meg. Nem tudtam kimutatható összefüggést megállapítani a hosszú élet egyedek. laktációs termelési mutatói és az élettartammal kapcsolatos paraméterek között. Ugyanezen csoportnál az els elléskori életkor és a teljes élettartam között gyenge pozitív összefüggést találtam. Az els elléskori életkor és a mennyiségi paraméterek között a hosszú élettartamú csoportnál gyenge ellentétes kapcsolatot sikerült feltárni. Az életnapra jutó tejmennyiség jóval nagyobb a hosszú hasznos élettartamú csoport esetén, ami igen fontos tényez a gazdaságosság szempontjából. Megállapítottam, hogy az élettartam és a mennyiségi termelési mutatók (tej kg, zsír kg, fehérje kg) között közepes összefüggés van, az élettartam és a tej beltartalma (zsír %, fehérje %) között nincs kimutatható kapcsolat. Bebizonyosodott, hogy az elmúlt évtizedekben a teljesítményre és a küllemre alapozott szelekció az élettartam és a tejtermelési mutatók közötti összefüggést nem változtatta meg. (. táblázat) A. és a. táblázat alapján a tejtermelési paraméterek közötti összefüggést elemezve megállapítottam, hogy az intenzíven termel holstein-fríz állományokban a korai selejtezés és a hosszú hasznos élettartamú egyedeknél eltérés mutatkozik a zsír- és fehérjetartalom közötti korrelációban. A hosszú hasznos élettartamú teheneknél a zsír- és fehérjetartalom kapcsolata szorosabb. 0
11 . táblázat Az átlagos laktációs termelési mutatók és az élettartam valamint a hasznos élettartam közötti korrelációk a több laktációt élt csoportnál (n=76) Termelési mutatók Élettartam Hasznos élettartam tejmennyiség 0,0* 0,* zsírmennyiség 0,0* 0,* fehérjemennyiség 0,8* 0,9* zsírtartalom 0,07 0,07 fehérjetartalom 0,04 0,0 A *-gal jelölt érték esetén statisztikailag igazolható a korreláció 5%-os szinten. táblázat Rövid élet kortárs egyedek termelési paraméterei közötti összefüggés (n=7985) Paraméterek tejel napok tejmennyiség zsírmennyiség zsírtartalom fehérjemennyiség fehérjetartalom tejel napok tejmennyiség 0,878** zsírmennyiség 0,89** 0,969** zsírtartalom 0,5** NS 0,08** fehérjemennyiség 0,89** 0,99** 0,975** 0,0* fehérjetartalom 0,** -0,0* 0,06** 0,8** 0,7** *P>0,05; **P>0,0
12 Hosszú élet egyedek termelési paraméterei közötti összefüggés (n=76). táblázat Paraméterek tejel napok tejmennyiség zsírmennyiség zsírtartalom fehérjemennyiség fehérjetartalom tejel napok tejmennyiség 0,657* zsírmennyiség 0,67* 0,889* zsírtartalom 0,0* -0,07* 0,4** fehérjemennyiség 0,60* 0,94* 0,90** 0,07* fehérjetartalom 0,55* -0,07* 0,7** 0,575* 0,49* *P>0,05, **P>0,0 A kutatók a hasznos élettartam növelésének genetikai lehet ségeit sok esetben a küllemre irányuló szelekcióban látták, látják. A funkcionális tulajdonságok javításával is remélhet a hasznos élettartam növelése, mert ezáltal javul a technológiai t r képesség, ami pedig a hosszabb élettartamot eredményezheti. A küllemi tulajdonságok bírálatakor a küllemi bíráló az adott ország átlagához (ami az 5-ös érték) viszonyítva határozza meg az adott egyed lineáris küllemi bírálati tulajdonságára vonatkozó pontértéket. Ebb l nyilvánvalóan látható, hogy mennyiben tér el az adott egyed az átlagostól. Az eredményekb l úgy látszik, hogy a kés n selejtezett egyedek magasabb farral, er sebb testtel, mélyebb törzzsel, kardosabb lábállással magasabb hátsó t gyféllel, jobb t gyfüggesztéssel, viszont kevésbé mély t ggyel rendelkeztek, mint a korán selejtezett társaik. A lineáris küllemi bírálatok közül a t gymélység tulajdonság gyakorisági eloszlásának görbéit emeltem ki az. ábrán.
13 Az.. ábrán szembet nik, hogy a hosszú élettartammal rendelkez egyedek esetén a leggyakrabban el forduló érték a kissé sekély t gyre jellemz 6-os érték, viszont viszonylag gyakori a csánk alatt elhelyezked t gyalap is. A kortárs korán selejtezett egyedek esetén is az mondható el, hogy a sekélyebb t ggyel rendelkez egyedek gyakorisága a legnagyobb, de nem mutat olyan változatosságot a görbe lefutása, mint a hosszú élet egyedeknél. A fiatalabb generációnál a közepes mélység t ggyel rendelkez egyedek el fordulása a leggyakoribb.. ábra A küllemi eredmények Kruskall-Wallis nemparaméteres összehasonlítási módszerével meghatároztam, hogy a hosszú hasznos élettartamú egyedek magasabb farúak, er sebbek, mélyebb törzs ek, kardosabb lábállásúak, magasabb hátsó t gyféllel és jobb t gyfüggesztéssel rendelkeznek, ugyanakkor kevésbé mély t ggyel rendelkeznek, mint az ugyanabban az id szakban született rövid hasznos élettartamú társaik. Ezt a 4. táblázat szemlélteti. A kategorizált lineáris bírálati tulajdonságok alapján megállapítottam, hogy a magasabb farú, mélyebb törzs, élesebb, kardosabb lábállású, er sebb t gyfüggesztés és sekélyebb t gy tehenek életteljesítménye jobb, mint az adott tulajdonságban ellenkez irányú értékkel rendelkez teheneké. (5. táblázat)
14 4. táblázat A lineáris bírálati tulajdonságok átlaga és statisztikai eltérése az egy ellés után selejtezett és hosszú élettartamú állományokban bírálati tulajdonságok. ellés után selejtezett csoport (n=607) hosszú élet csoport (n=648). ellés után selejtezett kortárs csoport (n=676) átlag szórás átlag szórás átlag szórás Farmagasság 5,7*,45 4,55*,66 4,40*,5 Er sség 4,74*, 4,8*,54 4,*,9 Törzsmélység 5,5*, 5,4*,6 5,0*,45 Élesség 5,56*,0 5,69*,04 5,64* 0,99 Farlejtés 5,,5 5,,5 5,0,5 Farszélesség 4,99*,4 4,8*,55 4,8*,40 H. láb oldalnézet 5,96*, 6,09*,04 5,9*,0 H. láb hátulnézet 4,9*, 4,96,46 4,97,44 Körömszög 4,76*,9 4,44*,0 4,49*,8 Els t gyfél illesztés Hátsó t gyfél magasság 4,6*,54 4,46*,40 4,4*, 4,68*,0 4,9*,9 4,7*, T gyfüggesztés 5,*,47 5,56*,49 5,9*,4 T gymélység 4,95*,67 4,9*,97 5,5*,5 Bimbóhelyez dés 4,55*,45 4,4 a),6 4,4 a),0 *-gal jelzett értékek esetén a három csoport között igazolható eltérés van 5%-os szignifikancia-szinten a) a jelzett két csoport között nincs eltérés 5%-os szignifikancia-szinten A kategorizált lineáris küllemi bírálati tulajdonságok alapján elemzett csoportok esetén megállapítottam, hogy a különböz kategóriákba sorolt egyedek termelése között minden csoportban szignifikáns eltérés van. A két korai selejtezés csoportnál csak a körömszög tulajdonság esetén nem találtam különbséget a tejtermelésben a kategóriák között. Mindhárom csoport eredményei alapján láttuk, hogy a magasabb farú, a mélyebb törzs és a kevésbé mély t gy egyedek tejtermelése volt jobb. 4
15 5. táblázat A lineáris küllemi bírálati kategóriák szerinti tejtermelési eredményei a hosszú élet küllemi bírálati tulajdonság Farmagasság Er sség Törzsmélység Élesség Farlejtés Farszélesség Hátsó láb oldalnézet Hátsó láb hátulnézet Körömszög Elüls t gyfél illesztés Hátsó t gyfél magasság T gyfüggesztés T gymélység Bimbóhelyez dés csoportban (n=648) kategória a) b) c) P<0,05, Az azonos bet vel jelöltek között nincs eltérés átlagos tejmennyiség (kg) 5974 a) b) 6506 c) NS 59 a) a) 6669 b) a) 5904 b) 666 c) NS NS 594 a) 5968 a) 694 b) 6090 a) b) 64 c) 607 a) 609 b) c) 64 a) b) 6087 c) NS a) 599 a) 6855 b) 648 a) 6078 b) 5890 c) NS 5
16 Összefoglalva a lineáris küllemi bírálati eredmények átlagai közötti különbségre irányuló vizsgálatok során tapasztaltakat, megállapíthattam, hogy a farszélesség, a hátsó láb hátulnézet és bimbóhelyez dés tulajdonságokon kívül minden más tulajdonságban eltérés mutatkozott az egy ellés után és a kés n selejtezett egyedek csoportja között. A hosszú élet csoport eredményei alapján kit nik, hogy a törzsmélység és a testkapacitás tulajdonságok és a hasznos élettartam hossza között statisztikailag igazolt összefüggés van táblázat Néhány lineáris küllemi tulajdonság alakulásának selejtezési kockázata az 985 és Els t gyfél illesztés T gyfüggesztés Elüls t gybimbó helyez dés 99 között született állományban (N=0479) Pontérték P-érték Relatív kockázati érték Gyakoriság (n) * * * *Viszonyítási pontérték, A d lt bet s értékek P<0,05-os szinten szignifikánsak
17 Az egyedek selejtezési kockázatára utaló vizsgálatomban az 985 és 99 között született csoport eredményei alapján megállapítottam,. hogy a széles farú, a kardos lábállású, a laza els t gyfél illesztés, a laza t gyfüggesztés, a kifejezetten mély t gy és a küls oldalon helyez d elüls t gybimbójú egyedeknek nagyobb a selejtezési kockázata.. A 6. táblázatban néhány lineáris küllemi bírálati tulajdonság alakulásának selejtezési kockázatát láthatjuk.. A következ kben a hosszú és a rövid élet egyedek származásával kapcsolatos adatokat elemeztük. A származással kapcsolatos vizsgálatok alapján összességében elmondható, hogy nem határozható meg egyértelm en a gyakorisági eloszlások alapján, hogy valamely bika jelent sebb szerepet játszott volna a hosszabb vagy éppen a rövidebb hasznos élettartam kialakulásában. Azt sem lehet kijelenteni, hogy a hazai vagy a külföldi tenyésztés bikák utódai éltek volna tovább. Elemzésem során arra is kerestük a választ, hogy a hosszú és rövid élettartamú egyedek selejtezése milyen okokra vezethet vissza. Az adatok közül a hosszú élet egyedek és a kés bbi id pontban, de laktációszám szerint korai selejtezés egyedek egy részének állt rendelkezésre a kikerülésének oka. Erre vonatkozóan a hosszú élettartamú csoport és az egyik korai selejtezés csoport adatai álltak rendelkezésre. Az eredmények alapján kijelenthetjük, hogy a korai selejtezés egyedek esetén a selejtezés els sorban anyagforgalmi betegségre vezethet vissza. Vagyis ezen probléma miatt már korán selejtezték ezen egyedeket, illetve látható, hogy pl. a termelési hiányosságok nem játszottak dönt szerepet az els laktáció után történ selejtezésben. Ezzel ellentétben a hosszú élet egyedek selejtezése els sorban inkább szaporodásbiológiai és t gyproblémákra vezethet vissza, valamint a sokadik laktáció során a csökken termelés is jelent sen közrejátszott selejtezésben. A t gy nem megfelel volta miatti selejtezési okot el revetítte a korábban bemutatott vizsgálat. miszerint a túl mély t ggyel rendelkez egyedek selejtezésének valószín sége nagyobb a szabályos t gy egyedekével szemben. Végül vizsgáltam azt, hogy az els 00 él egyed, amely egy adott id pontban a legnagyobb életteljesítménnyel rendelkezett a tejmennyiségre vonatkozóan, milyen tehénlétszámmal rendelkez üzemben érte el kiváló teljesítményét. A nagy termelés egyedek üzemméret szerinti el fordulását elemezve megállapítottam, hogy az egyedek 7
18 többsége nagy létszámú, specializált, jó környezeti feltételekkel rendelkez gazdaságokból származik. Szembet n, hogy azok az üzemek, amelyekben nincs lehet ség az egyedre szabott tartási-takarmányozási körülmények biztosítására, mégis képesek a legmagasabb életteljesítményt biztosító feltételeket is garantálni. Az, hogy a holstein-fríz fajta képes kiváló teljesítményre, igazolja a fajta kiválóságát és nagyüzemi tartásmódra alkalmas voltát. 8
19 V. ÚJ ÉS ÚJSZER TUDOMÁNYOS EREDMÉNYEK. Megállapítottam, hogy az élettartam és a mennyiségi termelési mutatók (tej kg, zsír kg, fehérje kg) között közepes összefüggés van, az élettartam és a tej beltartalma (zsír %, fehérje %) között nincs kimutatható kapcsolat. Bebizonyosodott, hogy az elmúlt évtizedekben a teljesítményre és a küllemre alapozott szelekció az élettartam és a tejtermelési mutatók közötti összefüggést nem változtatta meg.. A tejtermelési paraméterek közötti összefüggést elemezve megállapítottam, hogy az intenzíven termel holstein-fríz állományokban a korai selejtezés és a hosszú hasznos élettartamú egyedeknél eltérés mutatkozik a zsír- és fehérjetartalom közötti korrelációban. A hosszú hasznos élettartamú teheneknél a zsír- és fehérjetartalom kapcsolata szorosabb.. A küllemi eredmények Kruskall-Wallis nemparaméteres összehasonlítási módszerével meghatároztam, hogy a hosszú hasznos élettartamú egyedek magasabb farúak, er sebbek, mélyebb törzs ek, kardosabb lábállásúak, magasabb hátsó t gyféllel és jobb t gyfüggesztéssel rendelkeznek, ugyanakkor kevésbé mély t ggyel rendelkeznek, mint az ugyanabban az id szakban született rövid hasznos élettartamú társaik. 4. A kategorizált lineáris bírálati tulajdonságok alapján megállapítottam, hogy a magasabb farú, mélyebb törzs, élesebb, kardosabb lábállású, er sebb t gyfüggesztés és mélyebb t gy tehenek életteljesítménye jobb, mint az adott tulajdonságban ellenkez irányú értékkel rendelkez teheneké. 5. Weibull kockázatelemz modell segítségével a magyar holstein-fríz populációnál kimutattam, hogy a széles farú, a kardos lábállású, a laza els t gyfél illesztés, a laza t gyfüggesztés, a kifejezetten mély t gy és a küls oldalon helyez d elüls t gybimbójú egyedeknek nagyobb a selejtezési kockázata. 9
20 VI. AZ EREDMÉNYEK GYAKORLATI HASZNOSÍTHATÓSÁGA A tejel szarvasmarha tenyészt k számára mindenképpen fontos kell, hogy legyen a funkcionális küllem alapján történ szelekció, mivel a megfelel küllem magával vonzza a hosszú hasznos élettartamot, ami pedig a gazdaságos tejtermelést eredményezheti. A küllemi tulajdonságok közül a t gyre jellemz és a test méretére utaló tulajdonságokat mindenképpen az els helyek valamelyikén kell szerepeltetniük a tenyészkiválasztás szempontjainál. Egyértelm en javasolható, hogy a magasabb farú, az er sebb, a mélyebb törzs és a kevésbé sekély t gy egyedek kell, hogy képezzék az állományok dönt hányadát, mert az ilyen egyedek kényszer selejtezésének valószín sége kisebb. Mivel a hosszú hasznos élettartam örökl dhet ségi értéke kicsi, ezért a megfelel környezeti feltételeket mindenképpen biztosítani kell az állományok számára, mert csak ilyen módon érhet el a hosszabb hasznos élettartam, a kiváló teljesítmény és végs soron a gazdaságos tejtermelés.. A hazai ivadékvizsgálatban részt vev, vagyis hazai tenyésztés bikák használatát célszer jobban szorgalmazni, mivel ezek hazai viszonyok között értékel dtek, ezért a kés bbi utódok is várhatóan nagyobb biztonsággal érik el a remélt eredményt. A tenyészértékbecslés során a hasznos élettartammal kapcsolatos mutatót a hazai tenyészértékbecslési indexbe minél hamarabb be kell vonni. További megfontolás tárgya, hogy a hasznos élettartam mutató milyen arányban vegyen részt az index alakításában. Emellett figyelembe kell venni a selejtezés okát is a hasznos élettartamra irányuló tenyészértékbecslés során. Mindenképpen el kell kerülni, hogy a kényszer sejtezés (pl. a gyakori anyagforgalmi betegségek miatt) legyen a dönt egy gazdaságban. Ezt els sorban a környezeti feltételek javításával, pl. megfelel takarmányozással, ill. olyan körülményekkel lehet elérni, amelyek el segítik a termel állatok jó és nyugodt közérzetét. Ehhez a kiváló takarmányozás mellett a kiváló tartástechnológia, kiváló menedzsment szükséges. Meg kell teremteni azt, hogy a tenyészkiválasztás miatti selejtezés aránya 0
21 legyen jelent sebb az állományban. Ha ez sikeres, akkor pedig a korábban említettek szerint a funkcionális küllem alapján történ szelekciót is el térbe kell helyezni. Mindenképpen hangsúlyozni kell, hogy az elvégzett vizsgálatok Magyarországon élt egyedek eredményeit veszik figyelembe. Vagyis a hazai jellemz üzemméreten, takarmányozási és tartás-technológiai viszonyokon alapulnak az eredmények, ezért a megállapítások is els sorban hazai körülmények között lehetnek használhatóak.
22 VII. PUBLIKÁCIÓK AZ ÉRTEKEZÉS TÉMAKÖRÉBEN BÉRI B.BERTA A. (00): Kiemelked életteljesítmény tehenek származásának és küllemének elemzése. Innováció, a tudomány és a gyakorlat egysége az ezredforduló agráriumában. Állattenyésztés. 00. április -. Debrecen p. BERTA A. BÉRI B. (005): Kiváló életteljesítmény tehenek származásának és küllemének elemzése. Agrártudományi Közlemények, 005/6. Különszám, Debrecen, - 7.p. BERTA A. BÉRI B. (006): Tejhasznosítású tehenek küllemének szerepe a hasznos élettartamban. Agrártudományi Közlemények, 006/. Különszám, Debrecen, -8p. BERTA A. BÉRI B. (007): Hasznos élettartammal kapcsolatos vizsgálatok hazai holstein-fríz állományokban. Agrártudományi Közlemények, 007/7., Debrecen, -9p. BERTA A. BÉRI B. (008): A hasznos élettartam és a küllem kapcsolatának elemzése holstein-fríz teheneknél. I. Gödöll i Állattenyésztési Tudományos Napok. Szarvasmarhatenyésztés és -tartás. Gödöll. In: Animal welfare, etológia és tartástechnológia. Vol: 4.,. Különszám., Gödöll p. BERTA A. BÉRI B. (009a): Hosszú és rövid élet hazai tejel szarvasmarha állományok termelési mutatói. Agriculture and countryside in our changing world VIIIth Oszkár Wellmann International Scientific Conference. rd April, 009, Hódmez vásárhely, Hungary. In: Agrár- és vidékfejlesztési szemle. 4.., Hódmez vásárhely, (megjelent CD-n ). BERTA, A. BÉRI, B. (009b): Lactations of Holstein Friesian Cows with Long Lifetime. Agriculture and countryside in our changing world VIIIth Oszkár Wellmann International Scientific Conference. rd April, 009 Hódmez vásárhely, Hungary. In: Agrár- és vidékfejlesztési szemle. 4.. Hódmez vásárhely, (megjelent CD-n)
23 BERTA A. - CZEGLÉDI L. - RADÁCSI A. - BÉRI B. (009): A hosszú élettartam növelésének genetikai lehet ségei tejel szarvasmarha állományokban. II. Gödöll i Állattenyésztési Tudományos Napok. Kér dz haszonállatok tenyésztése és tartása. Gödöll. In: Animal welfare, etológia és tartástechnológia. Vol: 5., 4. Különszám., Gödöll.5-59.p.
A hasznos élettartamot befolyásoló egyes tényezők elemzése a Tedej Zrt. holstein-fríz állományánál
Hódmezővásárhely 2015 DEBRECENI EGYETEM AGRÁRTUDOMÁNYI KÖZPONT MEZŐGAZDASÁG,- ÉLELMISZERTUDOMÁNYI ÉS KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI KAR ÁLLATTENYÉSZTÉSTANI TANSZÉK Tanszékvezető: Prof. Dr. Komlósi István egyetemi
RészletesebbenFENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS
FENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS Kump Edina ÖKO-Pack Nonprofit Kft. E-mail: edina@okopack.hu Web: www.okopack.hu Dunaújváros, 2014. november 07. A FENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS FOGALMA A fenntartható fejlődés a fejlődés
RészletesebbenA fiatalok pénzügyi kultúrája Számít-e a gazdasági oktatás?
A fiatalok pénzügyi kultúrája Számít-e a gazdasági oktatás? XXXII. OTDK Konferencia 2015. április 9-11. Készítette: Pintye Alexandra Konzulens: Dr. Kiss Marietta A kultúrától a pénzügyi kultúráig vezető
RészletesebbenA döntő feladatai. valós számok!
OKTV 006/007. A döntő feladatai. Legyenek az x ( a + d ) x + ad bc 0 egyenlet gyökei az x és x valós számok! Bizonyítsa be, hogy ekkor az y ( a + d + abc + bcd ) y + ( ad bc) 0 egyenlet gyökei az y x és
RészletesebbenStatisztika 2016. március 11. A csoport Neptun kód
Statisztika 2016. március 11. A csoport Név Neptun kód 1. Egy közösségben az élelmiszerre fordított kiadások az alábbiak szerint alakultak: osszeg (ezer Ft) csalad(db) 20 7 20:1 30 12 30:1 40 20 40:1 50
RészletesebbenÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. IV. negyedév) Budapest, 2005. április
ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL (2004. IV. negyedév) Budapest, 2005. április Évközi minta az egészségügyi bér- és létszámstatisztikából Vezet i összefoglaló Módszertan Táblázatok:
RészletesebbenFazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium
26 Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 1. évfolyam gimnázium szövegértés Előállítás ideje: 27.3.. 12:28:21
RészletesebbenH A T Á S V I Z S G Á L A T I
H A T Á S V I Z S G Á L A T I L A P Iktatószám: A hatásvizsgálat elkészítésére fordított id : Hatásvizsgálatba bevont személyek, szervezetek: Dátum: Kapcsolódó hatásvizsgálati lapok: Vizsgált id táv: El
RészletesebbenAz abortusz a magyar közvéleményben
Az abortusz a magyar közvéleményben Országos felmérés a egyesület számára Módszer: országos reprezentatív felmérés a 18 éves és idősebb lakosság 1200 fős mintájának személyes megkérdezésével a Medián-Omnibusz
RészletesebbenAgrárgazdasági Kutató Intézet Piac-árinformációs Szolgálat. Borpiaci információk. III. évfolyam / 7. szám 2005. április 28. 14-15.
A K I Borpiaci információk III. évfolyam / 7. szám 25. április 28. 14- Bor piaci jelentés Borpiaci információk 1-4. táblázat, 1-8. ábra: Belföldi értékesítési-árak és mennyiségi adatok 2. oldal 3-7. oldal
RészletesebbenMágneses szuszceptibilitás vizsgálata
Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata Mérést végezte: Gál Veronika I. A mérés elmélete Az anyagok külső mágnesen tér hatására polarizálódnak. Általában az anyagok mágnesezhetőségét az M mágnesezettség
RészletesebbenKUTATÁSI BESZÁMOLÓ. A terület alapú gazdaságméret és a standard fedezeti hozzájárulás (SFH) összefüggéseinek vizsgálata a Nyugat-dunántúli régióban
KUTATÁSI BESZÁMOLÓ A terület alapú gazdaságméret és a standard fedezeti hozzájárulás (SFH) összefüggéseinek vizsgálata a Nyugat-dunántúli régióban OTKA 48960 TARTALOMJEGYZÉK 1. A KUTATÁST MEGELŐZŐ FOLYAMATOK
RészletesebbenM A G Y A R K O N G R E S S Z U S I I R O D A
Magyar Turizmus Zártkörűen Működő Részvénytársaság Magyar Kongresszusi Iroda 1115 Budapest, Bartók Béla út 105-113. Tel.: (06-1) 488-8640 Fax: (06-1) 488-8641 E-mail: hcb@hungarytourism.hu www.hcb.hu A
Részletesebben3. Napirendi pont ELŐTERJESZTÉS. Csabdi Község Önkormányzata Képviselő-testületének. 2014. november 27. napjára összehívott ülésére
3. Napirendi pont ELŐTERJESZTÉS Csabdi Község Önkormányzata Képviselő-testületének 2014. november 27. napjára összehívott ülésére Előterjesztés tárgya: A helyi adókról szóló rendeletek módosítása Tárgykört
RészletesebbenConjoint-analízis példa (egyszerűsített)
Conjoint-analízis példa (egyszerűsített) Az eljárás meghatározza, hogy a fogyasztók a vásárlás szempontjából lényeges terméktulajdonságoknak mekkora relatív fontosságot tulajdonítanak és megadja a tulajdonságok
RészletesebbenAMERIKAI ÉRTÉKELÉSŰ TENYÉSZBIKÁINK
AMERIKAI ÉRTÉKELÉSŰ TENYÉSZBIKÁINK 50 Született 2006.03.19 Tenyészetek 76 Tej Lányok 138 Zsír Megbízhatóság 93% Fehérje +1103 lbs 000007789679 KOEPON-I SHOTPUT PICSTON SHOTTLE-ET x JESTHER +57 lbs +30
RészletesebbenÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. III. negyedév) Budapest, 2004. december
ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL (2004. III. negyedév) Budapest, 2004. december Évközi minta az egészségügyi bér- és létszámstatisztikából Vezet i összefoglaló Módszertan Táblázatok:
RészletesebbenIlleszkedésvizsgálat
Slide 1 Illeszkedésvizsgálat (kategória értékű változóra) Freedman: 28. fejezet 1-3. Egy képzeletbeli országban 10M ember lakik: 30% szőke, 10% barna, 60% fekete. Slide 2 N = 200 fős mintát vettünk, a
RészletesebbenPuskás Tivadar Távközlési Technikum
27 Puskás Tivadar Távközlési Technikum Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 1. évfolyam szakközépiskola matematika Előállítás ideje: 28.3.6. 6:48:31 197 Budapest,
Részletesebben[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 4 előadás Főátlagok összehasonlítása http://uni-obudahu/users/koczyl/gazdasagstatisztikahtm Kóczy Á László KGK-VMI Viszonyszámok (emlékeztető) Jelenség színvonalának vizsgálata
RészletesebbenBorpiaci információk. V. évfolyam / 11. szám 2007. június 20. 22-23. hét. Borpiaci jelentés. Hazai borpiaci tendenciák
A K I Borpiaci információk V. évfolyam / 11. szám 2007. június 20. 22-23. hét Borpiaci jelentés Hazai borpiaci tendenciák 2. old. 1-2. táblázat, 1-8. ábra: Belföldön termelt fehérborok értékesített mennyisége
RészletesebbenFeladatlap. I. forduló
Feladatlap a Ki Mit Tud a statisztika világáról szakmai versenyhez I. forduló 2010. szeptember 14. 1. feladat (12 pont) A vállalkozás beszerzéseinek adatai Mennyiség Egységár (Ft/db) (db) megoszlása (%)
RészletesebbenKiskunmajsa Város Önkormányzatának partnertérképe
Kiskunmajsa Város Önkormányzatának partnertérképe Kiskunmajsa Város Önkormányzatának potenciális partnerei Helyi vállalkozások Kiskunmajsa Város Önkormányzata számára a lehetséges vállalati partnerek feltérképezéséhez
Részletesebben2010.05.12. 1300 Infó Rádió. Hírek
2010.05.12. 1300 Infó Rádió Hírek 100512 1303 [1127h GAZ MKIK - pozitív index MTI km 100512] Jelentősen javultak a magyar vállalatok várakozásai a következő félévre a Magyar Kereskedelmi és Iparkamara
RészletesebbenÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. I. negyedév) Budapest, 2004. július
ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL (2004. I. negyedév) Budapest, 2004. július Évközi minta az egészségügyi bér- és létszámstatisztikából Vezet i összefoglaló Módszertan Táblázatok:
RészletesebbenA közraktározási piac 2015. évi adatai
A közraktározási piac 2015. évi adatai Az alább közölt adatok forrása a közraktározás-felügyeleti tevékenység során végzett adatgyűjtés és adatfeldolgozás. A közraktározási piac szereplőinek csekély száma
RészletesebbenJelentéskészítő TEK-IK () Válaszadók száma = 610
Jelentéskészítő TEK-IK () Válaszadók száma = 0 Általános mutatók Szak értékelése - + átl.=. Felmérés eredmények Jelmagyarázat Kérdésszöveg Válaszok relatív gyakorisága Bal pólus Skála Átl. elt. Átlag Medián
RészletesebbenA Közbeszerzések Tanácsa (Szerkesztőbizottsága) tölti ki A hirdetmény kézhezvételének dátuma KÉ nyilvántartási szám
KÖZBESZERZÉSI ÉRTESÍTŐ A Közbeszerzések Tanácsának Hivatalos Lapja 1024 Budapest, Margit krt. 85. Fax: 06 1 336 7751, 06 1 336 7757 E-mail: hirdetmeny@kozbeszerzesek-tanacsa.hu On-line értesítés: http://www.kozbeszerzes.hu
RészletesebbenTámogatási lehetőségek a borágazatban Magyarország Nemzeti Borítékja. Bor és Piac Szőlészet Borászat Konferencia 2011
Támogatási lehetőségek a borágazatban Magyarország Nemzeti Borítékja Bor és Piac Szőlészet Borászat Konferencia 2011 Miben lehet a minisztérium a borászati vállalkozások segítségére A minisztérium elsősorban
RészletesebbenAmit a Hőátbocsátási tényezőről tudni kell
Amit a Hőátbocsátási tényezőről tudni kell Úton-útfélen mindenki róla beszél, már amikor épületekről van szó. A tervezéskor találkozunk vele először, majd az építkezéstől az épület lakhatási engedélyének
RészletesebbenEgyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei A HOLSTEIN-FRÍZ SZARVASMARHÁK KONDÍCIÓJA ÉS EGYES ÉRTÉKMÉRŐ TULAJDONSÁGAI KÖZÖTTI ÖSSZEFÜGGÉSEK
Egyetemi doktori (PhD) értekezés tézisei A HOLSTEIN-FRÍZ SZARVASMARHÁK KONDÍCIÓJA ÉS EGYES ÉRTÉKMÉRŐ TULAJDONSÁGAI KÖZÖTTI ÖSSZEFÜGGÉSEK Mikó Józsefné Jónás Edit Témavezetők: Dr. habil Komlósi István egyetemi
Részletesebben2014. évi kukoricakísérlet
214. évi kukoricakísérlet A Polgári Agrokémiai Kft több, mint egy évtizede végez közös kutatásokat a Debreceni Egyetem Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar Növénytudományi Intézetével
RészletesebbenNövelhető-e a hazai szélerőmű kapacitás energiatárolás alkalmazása esetén?
Növelhető-e a hazai szélerőmű kapacitás energiatárolás alkalmazása esetén? Okos hálózatok, okos mérés konferencia Magyar Regula 2012 2012. március 21. Hartmann Bálint, Dr. Dán András Villamos Energetika
RészletesebbenFelépítettünk egy modellt, amely dinamikus, megfelel a Lucas kritikának képes reprodukálni bizonyos makro aggregátumok alakulásában megfigyelhető szabályszerűségeket (üzleti ciklus, a fogyasztás simítottab
Részletesebbenhttp://www.olcsoweboldal.hu ingyenes tanulmány GOOGLE INSIGHTS FOR SEARCH
2008. augusztus 5-én elindult a Google Insights for Search, ami betekintést nyújt a keresőt használók tömegeinek lelkivilágába, és időben-térben szemlélteti is, amit tud róluk. Az alapja a Google Trends,
RészletesebbenORSZÁGOS KÖRNYEZETEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET
ORSZÁGOS KÖRNYEZETEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET 197 Budapest, Gyáli út 2-6. Levélcím: 1437 Budapest Pf.: 839 Telefon: (6-1) 476-11 Fax: (6-1) 21-148 http://efrirk.antsz.hu/oki/ A PARLAGFŰ POLLENSZÓRÁSÁNAK ALAKULÁSA
RészletesebbenÉpületvillamosság laboratórium. Villámvédelemi felfogó-rendszer hatásosságának vizsgálata
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamos Energetika Tanszék Nagyfeszültségű Technika és Berendezések Csoport Épületvillamosság laboratórium Villámvédelemi felfogó-rendszer hatásosságának
RészletesebbenMATEMATIKA HETI 3 ÓRA
EURÓPAI ÉRETTSÉGI 010 MATEMATIKA HETI 3 ÓRA IDŐPONT : 010. június 4. A VIZSGA IDŐTARTAMA : 3 óra (180 perc) MEGENGEDETT SEGÉDESZKÖZÖK : Európai képletgyűjtemény Nem programozható, nem grafikus kalkulátor
Részletesebbenció különös s tekintettel az iskolás korosztályra
Családon belüli li kommunikáci ció különös s tekintettel az iskolás korosztályra Örkényi Ágota, Dr. Aszmann Anna Országos Gyermekegészs szségügyigyi Intézet Esztergom, 2008.03.07 A családon belüli li kommunikáci
Részletesebben2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia
. márius 9. Dr. Vinze Szilvia Tartalomjegyzék.) Elemi bázistranszformáió.) Elemi bázistranszformáió alkalmazásai.) Lineáris függőség/függetlenség meghatározása.) Kompatibilitás vizsgálata.) Mátri/vektorrendszer
RészletesebbenMEZŐGAZDASÁGI ALAPISMERETEK ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA
A vizsga részei MEZŐGAZDASÁGI ALAPISMERETEK ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA Középszint Emelt szint 180 perc 15 perc 240 perc 20 perc 100 pont 50 pont 100 pont 50 pont A vizsgán használható segédeszközök
RészletesebbenAz Európai Szabadalmi Egyezmény végrehajtási szabályainak 2010. április 1-étől hatályba lépő lényeges változásai
DANUBIA Szabadalmi és Védjegy Iroda Kft. Az Európai Szabadalmi Egyezmény végrehajtási szabályainak 2010. április 1-étől hatályba lépő lényeges változásai A Magyar Iparjogvédelmi és Szerzői Jogi Egyesület
RészletesebbenWALTER-LIETH LIETH DIAGRAM
TBGL0702 Meteorológia és klimatológia II. Bíróné Kircsi Andrea Egyetemi tanársegéd DE Meteorológiai Tanszék [ C] A diagram fejlécében fel kell tüntetni: - az állomás nevét, - tengerszint feletti magasságát,
Részletesebben5. melléklet. A Duna Dunaföldvár-Hercegszántó közötti szakasza vízminőségének törzshálózati mérési adatai
5. melléklet A Duna - közötti szakasza vízminőségének törzshálózati mérési adatai 5. melléklet 2006.02.20. TÁBLÁZATJEGYZÉK 1. táblázat: Mintavételi darabszámok az értékelt mintavételi helyeken (1968-2004)
RészletesebbenProgramozás I. - 9. gyakorlat
Programozás I. - 9. gyakorlat Mutatók, dinamikus memóriakezelés Tar Péter 1 Pannon Egyetem M szaki Informatikai Kar Rendszer- és Számítástudományi Tanszék Utolsó frissítés: November 9, 2009 1 tar@dcs.vein.hu
RészletesebbenBudapest, 2015. április A beutazó turizmus jellemzői és alakulása 2015-ben A KSH keresletfelmérésének adatai alapján
Budapest, 2015. április A beutazó jellemzői és alakulása 2015-ben A KSH keresletfelmérésének adatai alapján 2015-ben 20,2 millió külföldi turista látogatott Magyarországra, számuk 17,0%-kal nőtt 2014-hez
Részletesebben1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév
MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló 1. feladat: Jancsi és Juliska Matematikai Memory-t játszik. A játék lényege, hogy négyzet alakú kártyákra vagy műveletsorokat írnak
RészletesebbenSZENT ISTVÁN EGYETEM
SZENT ISTVÁN EGYETEM A magyar mezőgazdasági gépgyártók innovációs aktivitása Doktori (PhD) értekezés tézisei Bak Árpád Gödöllő 2013 A doktori iskola Megnevezése: Műszaki Tudományi Doktori Iskola Tudományága:
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 15 XV DIFFERENCIÁLSZÁmÍTÁS 1 DERIVÁLT, deriválás Az f függvény deriváltján az (1) határértéket értjük (feltéve, hogy az létezik és véges) Az függvény deriváltjának jelölései:,,,,,
RészletesebbenMehet!...És működik! Non-szpot televíziós hirdetési megjelenések hatékonysági vizsgálata. Az r-time és a TNS Hoffmann által végzett kutatás
Mehet!...És működik! Non-szpot televíziós hirdetési megjelenések hatékonysági vizsgálata Az r-time és a TNS Hoffmann által végzett kutatás 2002-2010: stabil szponzorációs részarány Televíziós reklámbevételek
RészletesebbenBevezetés a lágy számítás módszereibe
BLSZM-07 p. 1/10 Bevezetés a lágy számítás módszereibe Nem fuzzy halmaz kimenetű fuzzy irányítási rendszerek Egy víztisztító berendezés szabályozását megvalósító modell Viselkedésijósló tervezési példa
RészletesebbenPárhuzamos programozás
Párhuzamos programozás Rendezések Készítette: Györkő Péter EHA: GYPMABT.ELTE Nappali tagozat Programtervező matematikus szak Budapest, 2009 május 9. Bevezetés A számítástechnikában felmerülő problémák
Részletesebben118. Szerencsi Többcélú Kistérségi Társulás
BAZ MTrT TERVEZŐI VÁLASZ 118. Szerencsi Többcélú Kistérségi Társulás 1. Szakmai szempontból elhibázott döntésnek tartjuk a Tokaji Borvidék Világörökségi terület közvetlen környezetében erőmű létesítését.
RészletesebbenBorpiaci információk. IV. évfolyam / 24. szám 2006. december 14. 47-48. hét. Bor piaci jelentés
A K I Borpiaci információk IV. évfolyam / 24. szám 26. 14. 47-48. hét Bor piaci jelentés Hazai borpiaci információk Magyar borászati termékek exportja 1-2. táblázat, 1-8. ábra: Belföldi értékesítési árak
RészletesebbenAz aktiválódásoknak azonban itt még nincs vége, ugyanis az aktiválódások 30 évenként ismétlődnek!
1 Mindannyiunk életében előfordulnak jelentős évek, amikor is egy-egy esemény hatására a sorsunk új irányt vesz. Bár ezen események többségének ott és akkor kevésbé tulajdonítunk jelentőséget, csak idővel,
RészletesebbenTanulmányi keretrendszer az APPI-ban
Horváth Cz. János Tanulmányi keretrendszerek felhasználói hatékonyságvizsgálata NWS 2009 2009. április 16. Tanulmányi keretrendszer az APPI-ban Közel 3 éves Moodle használat Több ezer bejegyzett felhasználó
RészletesebbenFIT-jelentés :: 2009. Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u. 2-4. OM azonosító: 035418. Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2009 Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u. 2-4. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 12 XII. STATIsZTIKA ellenőrző feladatsorok 1. FELADATsOR Megoldások: láthatók nem láthatók 1. minta: 6.10, 0.01, 6.97, 6.03, 3.85, 1.11,
RészletesebbenDIPLOMADOLGOZATOK Konzulens: Dr. Báder Ernő egyetemi tanár
DIPLOMADOLGOZATOK Konzulens: Dr. Báder Ernő [egyetemi tanár] 1 (7) DIPLOMADOLGOZATOK Konzulens: Dr. Báder Ernő egyetemi tanár 1981 1. Szombath István: Szarvasmarha állományszerkezet tervezése számítógépes
RészletesebbenKockázatelméleti alapfogalmak: bizonytalanság. Kovács Norbert SZE, Gazdálkodástudományi Tanszék
2. Elõadás Kockázatelméleti alapfogalmak: bizonytalanság és kockázat. A kockázatok csoportosítása Kovács Norbert SZE, Gazdálkodástudományi Tanszék A folyamatokat kísérõ bizonytalanság p 1 Várt eredményhez
RészletesebbenMagyarország közúti közlekedésbiztonsági. nemzetközi célkitűzések tükrében
Magyarország közúti közlekedésbiztonsági helyzete a hazai és nemzetközi célkitűzések tükrében Prof. Dr. habil Holló Péter az MTA doktora, a KTI Közlekedéstudományi Intézet Nonprofit Kft. kutató professzora,
RészletesebbenAnimal welfare, etológia és tartástechnológia
Animal welfare, etológia és tartástechnológia Animal welfare, ethology and housing systems Volume 7 Issue 3 Gödöllő 2011 210 HOLSTEIN-FRÍZ TEHENEK KÜLLEMI BÍRÁLATA SORÁN BECSÜLT KONDÍCIÓPONTSZÁMOK ÉRTÉKELÉSE
RészletesebbenÚtmutató a vízumkérő lap kitöltéséhez
Útmutató a vízumkérő lap kitöltéséhez A vízumkérő lap ( Visa application form of the People s Republic of China, Form V. 2013 ) az egyik legfontosabb dokumentum, amit a kínai vízumra való jelentkezésnél
RészletesebbenÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2005. III. negyedév) Budapest, 2006. január
ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL (2005. III. negyedév) Budapest, 2006. január Évközi minta az egészségügyi bér- és létszámstatisztikából Vezet i összefoglaló Módszertan Táblázatok:
RészletesebbenKispesti Deák Ferenc Gimnázium
4 Kispesti Deák Ferenc Gimnázium Az Önök iskolájára vontakozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 1. osztály matematika 1 Standardizált átlagos képességek matematikából Az Önök iskolájának átlagos
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek megoldásához!
RészletesebbenSz ekelyhidi L aszl o Val osz ın us egsz am ıt as es matematikai statisztika *************** Budapest, 1998
Székelyhidi László Valószínűségszámítás és matematikai statisztika *************** Budapest, 1998 Előszó Ez a jegyzet a valószínűségszámításnak és a matematikai statisztikának azokat a fejezeteit tárgyalja,
RészletesebbenKispesti Deák Ferenc Gimnázium
4 Kispesti Deák Ferenc Gimnázium Az Önök iskolájára vontakozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 1. osztály szövegértés 1 Standardizált átlagos képességek szövegértésből Az Önök iskolájának átlagos
RészletesebbenORSZÁGOS KÖRNYEZETEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET AEROBIOLÓGIAI MONITOROZÁSI OSZTÁLY
ORSZÁGOS KÖRNYEZETEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET AEROBIOLÓGIAI MONITOROZÁSI OSZTÁLY 197 Budapest, Gyáli út 2-6. Levélcím: 1437 Budapest Pf. 839. Telefon: (6-1) 476-1215 Fax: (6-1) 476-1215 E-mail: pollen@oki.antsz.hu
RészletesebbenGOP PÁLYÁZATOK. Szabó Sándor András. pályázati és innovációs tanácsadó regisztrált pályázati tréner egyetemi oktató
GOP PÁLYÁZATOK Szabó Sándor András pályázati és innovációs tanácsadó regisztrált pályázati tréner egyetemi oktató 1. Ami tetszik: Általában - közös részletes pályázati útmutató - kikerült a részvételi
RészletesebbenJelentés a kiértékelésről az előadóknak
Debreceni Egyetem 00 Debrecen Egyetem tér. Debreceni Egyetem Tisztelt NK Úr! (személyes és bizalmas) Jelentés a kiértékelésről az előadóknak Tisztelt NK Úr! Ez az email tartalmazza a Népegészségügyi ellenõr
RészletesebbenMutatószám alapú értékelés
Mutatószám alapú értékelés 2016. április 19. 17:30 A webinárium hamarosan kezdődik. Kérjük, ellenőrizze, hogy számítógépe hangszórója be van-e kapcsolva. További technikai információk: https://www.kbcequitas.hu/menu/tamogatas/tudastar/oktatas
RészletesebbenPÁPA VÁROS POLGÁRMESTERE 159. 8500 PÁPA, Fő u. 12. Tel: 89/515-000 Fax: 89/515-083 E-mail: polgarmester@papa.hu
PÁPA VÁROS POLGÁRMESTERE 159. 8500 PÁPA, Fő u. 12. Tel: 89/515-000 Fax: 89/515-083 E-mail: polgarmester@papa.hu E L Ő T E R J E S Z T É S a Képviselőtestület 2012. november 27-i ülésére Tárgy: Pápa Város
RészletesebbenAz éves statisztikai összegezés STATISZTIKAI ÖSSZEGEZÉS AZ ÉVES KÖZBESZERZÉSEKRŐL A KLASSZIKUS AJÁNLATKÉRŐK VONATKOZÁSÁBAN
11. melléklet a 92/2011. (XII.30.) NFM rendelethez Az éves statisztikai összegezés STATISZTIKAI ÖSSZEGEZÉS AZ ÉVES KÖZBESZERZÉSEKRŐL A KLASSZIKUS AJÁNLATKÉRŐK VONATKOZÁSÁBAN I. SZAKASZ: AJÁNLATKÉRŐ I.1)
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. Funkcionális függés, normál formák
ADATBÁZIS-KEZELÉS Funkcionális függés, normál formák KARBANTARTÁSI ANOMÁLIÁK beszúrási anomáliák törlési anomáliák módosítási anomáliák DOLG_PROJ(Dszsz, Pszám, Dnév, Pnév, Órák) 2 MÓDOSÍTÁSI ANOMÁLIÁK
RészletesebbenMit lehet kiolvasni a japán gyertyákból?
Mit lehet kiolvasni a japán gyertyákból? X-Trade Brokers Magyarországi Fióktelepe Szűcs Tímea Mit árulnak nekünk el a gyertyák? A Japán gyertyákra nem csak úgy tekinthetünk, mint egy téglalapra, ami megmutatja
RészletesebbenVII. Gyermekszív Központ
VII. Gyermekszív Központ Dr. Szatmári András Magyarországon évente kb. 75-8 gyermek születik szívhibával, mely adat teljesen megegyezik az európai országok statisztikáival, nevezetesen, hogy 1 millió lakosra
RészletesebbenFIT-jelentés :: 2013. Zoltánfy István Általános Iskola 6772 Deszk, Móra F. u. 2. OM azonosító: 200909 Telephely kódja: 005. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2013 6. évfolyam :: Általános iskola Zoltánfy István Általános Iskola 6772 Deszk, Móra F. u. 2. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 6. évfolyamon
RészletesebbenKerékpárlabda kvalifikációs szabályzat
Kerékpárlabda kvalifikációs szabályzat Érvényesség kezdete: Junior kategória 2016 június 1 Felnőtt kategória 2016 január 1 Tartalom I. Célja... 3 II. Szabályozás... 3 1) A versenyek meghatározása... 3
Részletesebben15-19 20-24 25-29 igen nem
A vajdasági magyar fiatalok egészségvédő és egészségkárosító magatartása Mirnics Zsuzsanna MTT KRE BTK Háttér A társas dezintegráció elmélete szerint az elhúzódó társasági krízis a lakosságnál fokozott
Részletesebben1. Eset-kontroll vizsgálatok nem megfelelően kivitelezett kontroll szelektálása
LEGGYAKORIBB TÍPUSHIBÁK: 1. Eset-kontroll vizsgálatok nem megfelelően kivitelezett kontroll szelektálása Vizsgálati kérdés: posztmenopauzális ösztrogén szubsztitúció szívinfarktus Eset: kórházban kezelt
RészletesebbenHIEDELMEK A MOTIVÁCIÓRÓL
HIEDELMEK A MOTIVÁCIÓRÓL A motiváció szervezeti célok megvalósításának hajlandósága A motiváció egyéni tulajdonság A motiváció közvetlen kapcsolatban áll a pénzzel A motivációval minden megoldható MOTIVÁCIÓ
RészletesebbenGÉPJÁRMŰ ÉRTÉKELŐ SZAKÉRTŐI VÉLEMÉNY
Havas Szakértői Iroda Kft. Budapest GÉPJÁRMŰ ÉRTÉKELŐ SZAKÉRTŐI VÉLEMÉNY A Hungero-Mobil Kft. f. a. tehergépjárművének forgalmi értékelése Budapest, 2015. szeptember SZAKÉRTŐI VÉLEMÉNY I. Megbízás: A Hungero-Mobil
Részletesebbenxdsl Optika Kábelnet Mért érték (2012. II. félév): SL24: 79,12% SL72: 98,78%
Minőségi mutatók Kiskereskedelmi mutatók (Internet) Megnevezés: Új hozzáférés létesítési idő Meghatározás: A szolgáltatáshoz létesített új hozzáféréseknek, az esetek 80%ban teljesített határideje. Mérési
RészletesebbenELŐTERJESZTÉS a Veszprém Megyei Önkormányzat Közgyűlésének 2007. április 19-ei ülésére
Szám: 02/79-6/2007 VESZPRÉM MEGYEI ÖNKORMÁNYZAT KÖZGYŰLÉSÉNEK ELNÖKE 8200 Veszprém, Megyeház tér 1. Tel.: (88)545-011, Fax: (88)545-096 E-mail: mokelnok@vpmegye.hu ELŐTERJESZTÉS a Veszprém Megyei Önkormányzat
Részletesebben1. Metrótörténet. A feladat folytatása a következő oldalon található. Informatika emelt szint. m2_blaha.jpg, m3_nagyvaradter.jpg és m4_furopajzs.jpg.
1. Metrótörténet A fővárosi metróhálózat a tömegközlekedés gerincét adja. A vonalak építésének története egészen a XIX. század végéig nyúlik vissza. Feladata, hogy készítse el a négy metróvonal történetét
RészletesebbenHIRDETMÉNY AKCIÓK, KEDVEZMÉNYEK
HIRDETMÉNY KONDÍCIÓS LISTÁK ÉS ÜGYFÉLTÁJÉKOZTATÓK MÓDOSÍTÁSÁRÓL ÉS VÁLTOZÁSÁRÓL I. A módosítással érintett kondíciós listák és ügyféltájékoztatók A CIB Bank Zrt. (1027 Budapest, Medve u. 4-14.; cégjegyzékszám.:
RészletesebbenEgyéb előterjesztés Békés Város Képviselő-testülete 2015. december 2-i ülésére
Tárgy: Körösök Völgye Vidékfejlesztési Közhasznú Egyesület előfinanszírozási kérelme Előkészítette: Gál András osztályvezető Véleményező Pénzügyi Bizottság bizottság: Sorszám: IV/14 Döntéshozatal módja:
RészletesebbenFIT-jelentés :: 2014. Intézményi jelentés. 8. évfolyam
FIT-jelentés :: 2014 Hőgyészi Hegyhát Általános Iskola, Gimnázium, Alapfokú Művészeti Iskola és Kollégium 7191 Hőgyész, Fő utca 1-3. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 002 - Hőgyészi Hegyhát Általános
RészletesebbenAz egyéni és társas gazdaságok gazdasági szerepének f bb jellemz i a magyar mez gazdaságban
532 GAZDÁLKODÁS 57. ÉVFOLYAM 6. SZÁM, 2013 Az egyéni és társas gazdaságok gazdasági szerepének f bb jellemz i a magyar mez gazdaságban HARANGI-RÁKOS MÓNIKA SZABÓ GÁBOR POPP JÓZSEF Kulcsszavak: bruttó kibocsátás,
Részletesebben2000 db speciális komposztláda, 0,3 m3 térfogatú
2000 db speciális komposztláda, 0,3 m3 térfogatú Közbeszerzési Értesítő száma: 2005/13 Beszerzés tárgya: Árubeszerzés; Árubeszerzés Hirdetmény típusa: Tájékoztató az eljárás eredményéről (14-es minta)
RészletesebbenA Kecskeméti Református Általános Iskola 2015. évi országos kompetenciamérés eredményének értékelése. 1. táblázat
A Kecskeméti Református Általános Iskola 2015. évi országos kompetenciamérés eredményének értékelése Hatodik évfolyam. Létszámadatok: 1. táblázat A felmérő írásának idején 1 tanuló hiányzott, SNI és BTMN
RészletesebbenRadon, Toron és Aeroszol koncentráció viszonyok a Tapolcai Tavas-barlangban
Radon, Toron és Aeroszol koncentráció viszonyok a Tapolcai Tavas-barlangban Kutatási jelentés Veszprém 29. november 16. Dr. Kávási Norbert ügyvezetı elnök Mérési módszerek, eszközök Légtéri radon és toron
RészletesebbenSzámviteli elemzéshez mutatók
Számviteli elemzéshez mutatók 1 Cégek helyzetének elemzése Információforrás: E-cégjegyzék (tevékenység, tulajdonosok, telephely, könyvvizsgálat, FB) Cégközlöny (felszámolás, végelszámolás, csődeljárás)
Részletesebbenmennyiségi egység Feladat: Számszerűsítse az anyagköltség, a bérköltség és a bérjárulékok változására ható tényezőket!
. feladat Egy vállalkozás termeléséről az alábbi adatokat ismeri: Megnevezés mennyiségi egység terv tény Termelés db 2 Fajlagos anyagfelhasználás kg/db 8, 9, Anyag egységár Ft/kg 25,, Fajlagos munkaórafelhasználás
RészletesebbenA környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei
A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei Készítette: Pék Krisztina biológia környezettan szak Belső konzulens: Dr. Schróth Ágnes Külső konzulens: Dr. Széphalmi Ágnes A szakdolgozatom
RészletesebbenEducatio 2013/4 Forray R. Katalin & Híves Tamás: Az iskolázottság térszerkezete, 2011. pp. 493 504.
Az iskolázottság térszerkezete, 2011 Az iskolázottság alakulása egyike azoknak a nagy népesedési folyamatoknak, amelyekre különös figyelem irányul. Természetesen nemcsak az e területtel hivatásszerűen
RészletesebbenIpari és vasúti szénkefék
www.schunk-group.com Ipari és vasúti szénkefék A legjelentősebb anyagminőségek fizikai tulajdonságai A legjelentősebb anyagminőségek fizikai tulajdonságai A szénkefetestként használt szén és grafit anyagminőségek
RészletesebbenHázi dolgozat. Minta a házi dolgozat formai és tartalmi követelményeihez. Készítette: (név+osztály) Iskola: (az iskola teljes neve)
Házi dolgozat Minta a házi dolgozat formai és tartalmi követelményeihez Készítette: (név+osztály) Iskola: (az iskola teljes neve) Dátum: (aktuális dátum) Tartalom Itt kezdődik a címbeli anyag érdemi kifejtése...
RészletesebbenEgyszerű áramkörök vizsgálata
A kísérlet célkitűzései: Egyszerű áramkörök összeállításának gyakorlása, a mérőműszerek helyes használatának elsajátítása. Eszközszükséglet: Elektromos áramkör készlet (kapcsolótábla, áramköri elemek)
Részletesebben