let 1. Viszonyszámok STATISZTIKA 5. Indexek 12. Előad Összefoglalás Gyakorlat si mutatók, konfidencia intervallumok) 3. Indexek analízisek
|
|
- Vince Somogyi
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Elméle le STATISZTIKA 1. Előad adás 1. Álalános. Viszonyszámok 3. Cenrális muaók 4. Szóródási muaók 5. Indeek 6. Hioézis vizsgálaok Összefoglalás Gyakorla Elmélei lei kérdk 1. Viszonyszámok. Leíró saiszika (álagok,( szóródási si muaók, konfidencia inervallumok) 3. Indeek 4. -róbák 5. Egyényez nyezős s variancia-anal analízisek 1
2 Viszonyszámok felada Számísa ki az észak-alföldi ldi régir gió alábbi muaósz számai. Az eredményeke ké k izedes onossággal a kerekíési szabályok szerin adja meg. A számok uán n mérm rékegysége ge NE írjon. Viszonyszámok kérdk évi forgalom bázis b viszonyszáma, bázis év v Mennyi vol a forgalom válozv lozási üemének éves álaga? 3. Milyen arány kévisel k a banán n az összes forgalomból? l? 4. Számísa ki a kenyér és s banán koordináci ciós s viszonyszámá. Az összehasonlíás s alaja a kenyér. 5. Haározza meg a 010. év v ervfelada viszonyszámá. Leíró saiszika felada Számísa ki az észak-alföldi ldi régir gió alábbi muaósz számai. Az eredményeke ké k izedes onossággal a kerekíési szabályok szerin adja meg. A számok uán n mérm rékegysége ge NE írjon. Leíró saiszika kérdk 1. Az elado áruk álagára. Adja össze évenkén n a forgalmi adaoka, és ezekből l az adaokból l haározza meg azok szórásá (mina alaján) 3. Adja össze évenkén n a forgalmi adaoka, és ezekből l az adaokból l haározza meg a variáci ciós s koefficiens éréké (mina alaján). 4. Adja össze évenkén n a forgalmi adaoka, és ezekből l az adaokból l haározza meg a számani álag 95%-s s konfidencia inervallum alsó szélé (mina alaján) 5. Három fűnyf nyíró egyenkén n 8, 16 és s 0 óra ala vágja le a golfálya lya gyeé. Együ kezdve és dolgozva, hány h óra ala vágjv gják k le a gyee? Indeek felada Számísa ki az észak-alföldi ldi régir gió alábbi muaósz számai. Az eredményeke ké k izedes onossággal a kerekíési szabályok szerin adja meg. A számok uán n mérm rékegysége ge NE írjon. Indeek kérdk 1. Bázis év v 007., árgy év v 008. év. Érék inde:. Árinde árgy időszaki 3. Árinde bázis b időszaki 4. Volumen inde bázisb 5. Volumen inde árgyid rgyidőszaki 6. Az elado áruk álagára
3 -róbák k felada Tölse le a kefir.csv adabázis. Elemezze az alábbi hioéziseke. Dönései 5%-os szignifikancia szin melle hozza meg. Az eredményeke kéizedes onossággal, mérm rékegység nélkül l adja meg. -róbák k kérdk 1. A Danone kefir álagos eladási ára 80 F.. A Danone kefir eladási árának szórása sa (mina alaján): 3. A Muller kefir eladási árának szórása sa (mina alaján): 4. A Danone és Muller kefir minán n belüli li szórása sa megegyezik. 5. A Danone és Muller kefir álagos eladási ára megegyezik. 6. Az előző feladanál l a nullhioézis éves elveésének számío valósz színűsége...%. -róbák k válaszok v Igen, mer a számío F-érF rék k kisebb, min a kriikus F-érF. Igen, mer a számío F-érF rék k nagyobb, min a kriikus F-érF 3. Nem, mer a számío F-érF rék k kisebb, min a kriikus F-érF 4. Nem, mer a számío F-érF rék k nagyobb, min a kriikus F-érF -róbák k válaszok v. 1. Igen, mer a számío elsőfaj fajú hiba kisebb, min 5%. Igen, mer a számío elsőfaj fajú hiba nagyobb, min 5%. 3. Nem, mer a számío elsőfaj fajú hiba kisebb, min 5%. 4. Nem, mer a számío elsőfaj fajú hiba nagyobb, min 5%. Számíások H 0 : A banán álagos eladási ára 300 F/kg szignifikancia szin=5% n=77 álag= 98,49 F/kg s=46,6 F/kg H a : nem egyenlő X µ 98, = = = σ / n 46,6 / ,9 3
4 eloszlás (alfa=5%, DF=76) Próbaf bafüggvény, alfa=0,05; DF= Ecel INVERZ.T függvf ggvény INVERZ.T(alfa; szabadságfok) alfa = elsőfaj fajú hiba szignifikancia szin Szabadságfok = n-1n INVERZ.T(0,05; 76)=1,99 Kéoldali szimmerikus feléel el eseén Ecel T.ELOSZLÁS S függvf ggvény T.ELOSZLÁS(; S(; szabadságfok; szél) = érék, ahol a -eloszl eloszlás s valósz színűségé keressük k szin szabadságfok = n-1n szél l = 1 egyoldali, kéoldalik T.ELOSZLÁS(1,99; S(1,99; 76; )=0, eloszlás (alfa=5%, DF=76) -0.9 Kéoldali szimmerikus feléel el eseén eloszlás (alfa=5%, DF=76) H 0 : A szendvics sonka álagos eladási ára 900 F/kg n=77 álag=865,8 F/kg szórás=84,47 s=84,47 F/kg H a : nem egyenlő X µ 865, ,18 = = = = σ / n 84, ,63 0 3,55 4
5 eloszlás (alfa=5%, DF=76) Próbaf bafüggvény, alfa=0,05; DF= eloszlás (alfa=5%, DF=76) Próbaf bafüggvény, alfa=0,05; DF= eloszlás (alfa=5%, DF=76) H 0 : A banán álagos eladási ára megegyezik 005. és s 010. évben szignifikancia szin=5% n 1 =n =7 álag 005 = 91 F/kg álag 010 = 374,43 F/kg s 005 =11,99 F/kg s 010 = 9,45 F/kg H a : nem egyenlő Kéminás s -esz esz (szórás azonos) Származha rmazha-e e a ké k függelen f megfigyelés, mina azonos közéérk rékű ouláci cióból? H 0 : µ 1 = µ Próbasaiszika: -eloszl eloszlás, s, DF = n 1 + n Kéminás s -esz esz (szórás s azonos) s = = s X X 1 + ( 1/ n1 ) (1/ n) ( n 1) s + ( n 1) 1 n n s 5
6 Kéminás s -esz esz (szórás s azonos) Összevon szórás: s: s = ( 7 1) 11,99 + ( 7 ) ,45 = 10, ,43 = = 14,46 10,79 1/ 7 + 1/ eloszlás (alfa=5%, DF=1) Nincs különbsk nbség eloszlás (alfa=5%, DF=1) Ecel kémink minás s -r róba egyenlő szórásn snégyzeeknél Eszközök, k, Adaelemzés Ecel kémink minás s -r róba egyenlő szórásn snégyzeeknél Ecel kémink minás s -r róba egyenlő szórásn snégyzeeknél l eredmény Kéminás -róba egyenlő szórásnégyzeeknél Várhaó érék ,486 Variancia 143, ,8571 Megfigyelések 7 7 Súlyozo variancia 116,476 Feléeleze álagos elérés 0 df 1 érék -14,461 P(T<=) egyszélű,95e-09 kriikus egyszélű 1,7888 P(T<=) készélű 5,9E-09 kriikus készélű,
7 -róbák k válaszok v Igen, mer a számío -ér rék k abszolú éréke kisebb, min a kriikus -ér. Igen, mer a számío -ér rék k abszolú éréke nagyobb, min a kriikus -ér 3. Nem, mer a számío -ér rék k abszolú éréke kisebb, min a kriikus -ér 4. Nem, mer a számío -ér rék k abszolú éréke nagyobb, min a kriikus -ér Variancia-anal analízisek felada Tölse le a kefir.csv adabázis. Elemezze az alábbi hioéziseke. Dönései 5%-os szignifikancia szin melle hozza meg. Az eredményeke kéizedes onossággal, mérm rékegység nélkül l adja meg. Variancia-anal analízisek kérdk A kefirek márkm rkák k szerini álagos árai megegyeznek. Az F-rF róba számío éréke. A kriikus F-érF Szignifikáns ns differencia éréke. Variancia-anal analízisek kérdk A Jogobella és s Danone kefirek várhav rhaó eladási árai Megegyeznek, mer az árak különbsk nbsége nem haladja meg a szignifikáns ns differencia éréké... Megegyeznek, mer az árak különbsk nbsége kisebb, min a kriikus F-érF 3. Nem egyeznek meg, mer az árak különbsk nbsége jelenősen nagyobb, min a szignifikáns ns differencia éréke. 4. Nem egyeznek meg, mer az árak különbsk nbsége jelenősen nagyobb, min a kriikus -ér Hioézisek Számíások H 0 : A különbk nböző kefirek álagos fogyaszói ára megegyezik. = = = Milli Danone Jogobella Müller 7
8 Szignifikancia szin megválasz laszásasa 5% H 1 : A különbk nböző kefirek álagos fogyaszói ára nem egyezik meg. Milli Danone Jogobella Müller Adaok marka bol ar Milli Tesco 79 Milli Tesco 8 Milli Tesco 80 Milli Tesco 77 Milli Tesco 73 Milli Tesco 73 Milli Tesco 7 Milli Tesco 76 Milli Tesco 75 Milli Tesco 85 Milli Tesco 8 Milli Tesco 79 Muller CBA 76 Muller CBA 74 Muller CBA 80 Muller CBA 74 Modell feláll llíása Számíás Egyényez nyezős s eljesen vélelen v elrendezés Egyényez nyezős s variancia-anal analízis 1. Adabázis rendezése, szűrése se Milli Danone Jogobelle Müller Egyényez nyezős s variancia-anal analízis Eredmény nyábláza 1. ÖSSZESÍTÉS Csoorok Darabszám Összeg Álag Variancia Milli , ,661 Danone ,43333,4891 Jogobelle ,05 1,30189 Müller ,75 3,
9 Eredmény nyábláza. VARIANCIAANALÍZIS Tényezők SS df MS F -érék F kri. Csoorok közö 396, ,13 5, ,00063,63637 Csooron belül 10760,8 476,61 Összesen 11156, *** 0,1% ** 1% * 5%. vagy + 10% Jelölések F-eloszlás sűrűségfüggvénye F-eloszlás eloszlásfüggvénye F-eloszlás eloszlásfüggvénye LSD-esz (legkisebb szignifikáns ns differencia) LSD = % 5 = 1,965 % MQ r hiba *,61 LSD = 1,965 = 1, 10 9
10 Páronkéni ni összehasonlíás Jelölések áronk ronkéni ni összehasonlíásoknál Csoorok Milli Danone Jogobella Müller Milli 0,95, ,41667 Danone 1, ,91667 Jogobella -1,3 Müller a b Csoor Jogobella Muller Kezelés Álagok 80,0 78,73 *,61 LSD = 1,965 = 1, 10 bc c Danone Milli 78,43 77,48 Lohar Sachs inelme " amikor megadjuk az eljárásoka és módszereke, el kell kerülni az olyan hioézisr zisróbá, amelyikre az adaok megszerzése se elő nem gondolunk, amelyikhez csak az adaok áekinése alaján n juunk ". 10
STATISZTIKA. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% hektolitertömege 80 kg. u = = = = Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.
Egymiá u-róba STATISZTIKA 0. Előad adá Köéérék-öehaolíó eek Teelhejük, hogy a való íűégi váloók éréke megegyeik-e e egy kokré érékkel. Megválahajuk a kofidecia iervallum agyágá i. H 0 : µ µ 0 Feléel: el:
STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba
Egymintás u-próba STATISZTIKA 2. Előadás Középérték-összehasonlító tesztek Tesztelhetjük, hogy a valószínűségi változónk értéke megegyezik-e egy konkrét értékkel. Megválaszthatjuk a konfidencia intervallum
Statisztika, próbák Mérési hiba
Statisztika, próbák Mérési hiba ÁTLAG SZÓRÁS KICSI, NAGY MIN, MAX LIN.ILL LOG.ILL MEREDEKSÉG METSZ T.PROBA TREND NÖV Statisztikai függvények Statisztikailag fontos értékek Számtani átlag: ŷ= i y i /n Medián:
Statisztika 2016. március 11. A csoport Neptun kód
Statisztika 2016. március 11. A csoport Név Neptun kód 1. Egy közösségben az élelmiszerre fordított kiadások az alábbiak szerint alakultak: osszeg (ezer Ft) csalad(db) 20 7 20:1 30 12 30:1 40 20 40:1 50
y ij e ij STATISZTIKA let A variancia-anal telei Alapfogalmak 2. Alapfogalmak 1. ahol: 12. Előad Variancia-anal Lineáris modell ltozó
Elmélet let STATISZTIKA 12. Előad adás Vaiancia-anal analízis Lineáis modellek A magyaázat a függf ggő változó teljes heteogenitásának nak két k t észe bontását t jelenti. A teljes heteogenitás s egyik
Post hoc analízisek BIOMETRIA. LSD-teszt (legkisebb szignifikáns ns differencia) Bonferroni-teszt. LSD Bonferroni Student-Newman
BIOMETRIA 8. Előad adá Pot hoc analíziek Közééték özehaonlító teztek Közééték-özehaonlító teztek 5. Az F-F óba zignifikán n Pot hoc analíziek Amennyiben az analízi az átlagok közötti k egyenlőéget get
GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június
GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén, az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságudományi
Feladatlap. I. forduló
Feladatlap a Ki Mit Tud a statisztika világáról szakmai versenyhez I. forduló 2010. szeptember 14. 1. feladat (12 pont) A vállalkozás beszerzéseinek adatai Mennyiség Egységár (Ft/db) (db) megoszlása (%)
1. feladat Összesen: 17 pont
1. felada Összesen: 17 pon Ké arály közöi folyadékszállíás végzünk. Az ábrán egy cenrifugálszivayú és egy csővezeéki (erhelési) jelleggörbe láhaó. H [m] 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 M 0 1 2 3 4 5 6 V m 3 h A
FIT-jelentés :: 2014. Érdi Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium 2030 Érd, Gárdonyi Géza utca 1/b. OM azonosító: 037320. Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2014 Érdi Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium 2030 Érd, Gárdonyi Géza utca 1/b. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Érdi Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium
# $%& %% '%( #)%* + %, - % %
!" #!! " # $%& %% '%( #)%* + %, - % % #%.%! /%" 0(&.)1(% '(( (* 21(, #34( #( 1 $ %& " (! %& (" '5%% '"( )**& '5%% $+, -)$*% ''5%( '"( )* *( ''5%( $+, -)$** '''5%* '"( )**, '''5%* $+, -)$* + * 2 %../0%..1
xdsl Optika Kábelnet Mért érték (2012. II. félév): SL24: 79,12% SL72: 98,78%
Minőségi mutatók Kiskereskedelmi mutatók (Internet) Megnevezés: Új hozzáférés létesítési idő Meghatározás: A szolgáltatáshoz létesített új hozzáféréseknek, az esetek 80%ban teljesített határideje. Mérési
Á ő ő ő ő ő ő ű ó ó ő ó ő ő ó ő ő ő ő ó ő ó ő ő ő ő ő ü ő ő ó ő ó ő ő ő ó ó ő ő ű ő ó ő ó ő ő ő ő ő ű ő ü ó ű ő ó Á ó ő ő ó ü ő ő ó ő ő ü ő ő ü ó ő ő ó ó ü ő ü ő ő ő ő ő ó ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő
Tehergépkocsi TANFOLYAMOK ÁRAI. Képzés díja (Oktatási + Vizsgadíjak): "C" kategória OKTATÁSI DÍJ. VIZSGADÍJAK (az NKH részére fizetendők)
TANFOLYAMOK ÁRAI Tehergépkocsi "C" kategória Óradíj összesen: 30 óra 6 000,Ft 180 000,Ft 50 000,Ft 230 000,Ft Szerkezeti és üzemeltetési ismeretek: 4 600,Ft Munkavédelem, tűzvédelem, szállítás: 4 600,Ft
Elemi statisztika fizikusoknak
Elemi statisztika fizikusoknak Pollner Péter Biológiai Fizika Tanszék pollner@elte.hu 1. oldal 7. előadás Becslések és minta elemszámok 7-1 Áttekintés 7-2 A populáció arány becslése 7-3 A populáció átlag
Variancia-analízis (folytatás)
Variancia-analízis (folytatás) 6. elıadás (11-12. lecke) Szórás-stabilizáló transzformációk (folyt.), t-próbák 11. lecke További variancia-stabilizáló transzformációk Egy-mintás t-próba Szórás-kiegyenlítı
Kockázatkezelés és biztosítás
Kockázatkezelés és biztosítás Dr. habil. Farkas Szilveszter PhD egyetemi docens, tanszékvezető Pénzügy Intézeti Tanszék Témák 1. Kockáztatott eszközök 2. Károkozó tényezők (vállalati kockázatok) 3. Holisztikus
y ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
Magánegészségügyi szolgáltatások igénybevételének okai, gyakorisága, költségei, finanszírozása
Magánegészségügyi szolgáltatások igénybevételének okai, gyakorisága, költségei, finanszírozása Készült: részére Készítette: Kis Tamás, Kun Eszter Szinapszis Kft. 2015. május 19. Előzmények, célok, kutatási
( ) Feszültségcsökkentő (buck) szaggató. Folyamatos i L = = . L. Folyamatos-szaggatott i L határ 1 Iˆ. Ellenállás terhelésnél: TR. Szaggatott i L I L
Feszülségcsökkenő (uck) szaggaó u o i u u i i D Folamaos-szaggao i haár i i u u o i D Folamaos i ( ) 0 i i ( ) i erhelés u u o u i Î u h h ( + ) h h áll áll 8 0 05 ˆ ˆ h h ahol ˆ h ( ) vag h ( ) Ellenállás
y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell
Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.
1. Nyomásmérővel mérjük egy gőzvezeték nyomását. A hőmérő méréstartománya 0,00 250,00 kpa,
1. Nyomásmérővel mérjük egy gőzvezeték nyomását. A hőmérő méréstartománya 0,0 250,0 kpa, pontossága 3% 2 osztás. Mekkora a relatív hibája a 50,0 kpa, illetve a 210,0 kpa értékek mérésének? rel. hiba_tt
Az abortusz a magyar közvéleményben
Az abortusz a magyar közvéleményben Országos felmérés a egyesület számára Módszer: országos reprezentatív felmérés a 18 éves és idősebb lakosság 1200 fős mintájának személyes megkérdezésével a Medián-Omnibusz
ő ő ő ő ű Ó ő ő ű ű ő ő Ó ő ő ő ő ő ő ű ő ő ű ű ő ő ű Ó ő ő ő Ó ő ű ő ő ő ű ű ű ő ő ő ő ő ő ő Ó ő ő ő ű ő ő ő ő ő ű ő ő Ó ő ő ű ő ő ő ő ő ő ő ű ű ő ő ő ű ű ő ű ő ő Ó Ó ő Ó Ó ő Ó ű ő ő ő ő ő ű ő ű ű ű ű
FIT-jelentés :: 2014. Kőbányai Keresztury Dezső Általános Iskola 1106 Budapest, Keresztúri út 7-9. OM azonosító: 034959. Intézményi jelentés
FIT-jelentés :: 2014 Kőbányai Keresztury Dezső Általános Iskola 1106 Budapest, Keresztúri út 7-9. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Kőbányai Keresztury Dezső Általános Iskola (általános
FIT-jelentés :: 2015. Rácalmási Jankovich Miklós Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 2459 Rácalmás, Szigetfő utca 24. OM azonosító: 030099
FIT-jelentés :: 2015 Rácalmási Jankovich Miklós Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 2459 Rácalmás, Szigetfő utca 24. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Rácalmási Jankovich Miklós
Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó. 55 761 01 0000 00 00 Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó
A 10/2007 (II. 27.) SzMM rendelettel módosított 1/2006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,
Kapcsolt vállalkozások évzáráshoz kapcsolódó egyéb feladatai. Transzferár dokumentálás Szokásos piaci ár levezetés
Kapcsolt vállalkozások évzáráshoz kapcsolódó egyéb feladatai Transzferár dokumentálás Szokásos piaci ár levezetés Feladatok I. Kapcsoltság vizsgálat II. Cégcsoport méret feltérképezés III. Transzferár
G Szabályfelismerés 2.2. 2. feladatcsomag
ÖSSZEFÜÉSEK Szabályfelismerés 2.2 Alapfeladat Szabályfelismerés 2. feladatcsomag összefüggés-felismerő képesség fejlesztése szabályfelismeréssel megkezdett sorozat folytatása a felismert szabály alapján
A Közbeszerzések Tanácsa (Szerkesztőbizottsága) tölti ki A hirdetmény kézhezvételének dátuma KÉ nyilvántartási szám
KÖZBESZERZÉSI ÉRTESÍTŐ A Közbeszerzések Tanácsának Hivatalos Lapja 1024 Budapest, Margit krt. 85. Fax: 06 1 336 7751, 06 1 336 7757 E-mail: hirdetmeny@kozbeszerzesek-tanacsa.hu On-line értesítés: http://www.kozbeszerzes.hu
Gyakorló feladatok a Vezetõi számvitel tárgyhoz Témakör: Költségelemzés
. feladat Egy vállalkozás termelésérõl az alábbi adatokat ismeri: Megnevezés Termelési érték Termelés (db) Közvetlen anyagköltség elõzõ év tárgy év elõzõ év tárgy év elõzõ év tárgy év "A" termék 5 96 4
BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY FŐVÁROSI DÖNTŐ SZÓBELI (2005. NOVEMBER 26.) 5. osztály
5. osztály Írd be az ábrán látható hat üres körbe a 10, 30, 40, 60, 70 és 90 számokat úgy, hogy a háromszög mindhárom oldala mentén a számok összege 200 legyen! 50 20 80 Egy dobozban háromféle színű: piros,
MŰTRÁGYA ÉRTÉKESÍTÉS 2009. I-III. negyedév
Agrárgazdasági Kutató Intézet Statisztikai Osztály MŰTRÁGYA ÉRTÉKESÍTÉS 2009. I-III. negyedév A K I BUDAPEST 2009. december Készült: Agrárgazdasági Kutató Intézet Gazdaságelemzési Igazgatóság Statisztikai
ó ó ó ú ó ó ó ó ó ú ő ú ú ó ű ü ó ü ő ú ü ű ó ű ű ő ő ó ó ű ő ú ó ű ó ó ó ó ű ü ü ó ü ó ó ü ú ó ó ű ó ú ó ú ő ú ó ű ü ő ő ó ü ó ó ű ó ű ó ó ó ó ú ó ű ó ó ű ü ó ü ű ü ó ü ő ó ű ú ó ű ó ő ó ű ó ó ú ó ű ó
Dr. Balogh Albert: A statisztikai adatfeldolgozás néhány érdekessége
Dr. Balogh Albert: A statszta adatfeldolgozás éháy érdeessége Kérdése:. Hogya becsüljü a tapasztalat eloszlásfüggvéyt? 2. M az a redezett mta? 3. M az a medá rag és mlye becslése vaa?. Hogya becsüljü a
Accorde Alapkezelő Zrt. Accorde Prémium Alapok Alapja Befektetési Alap 2016. I. Féléves jelentés
Accorde Alapkezelő Zrt. Accorde Prémium Alapok Alapja Befektetési Alap 2016. I. Féléves jelentés (Időszak: 2016.02.02-2016.06.30.) I. Vagyonkimutatás indulás: 02.02. Vége: 2016.06.30. Instrumentum Érték
Gyakorló feladatok Anyagmérnök hallgatók számára
Gyakorló feladatok Anyagmérnök hallgatók számára. feladat Egy külkereskedelmi vállalat 7 ezer üvegből álló gyümölcskonzerv szállítmányt exportál. A nettó töltősúly ellenőrzése céljából egy 9 elemű véletlen
#instagramads Az első tapasztalatok. Contact: Eva Drienyovszki Senior Search Specialist eva.drienyovszki@mecglobal.com
#instagramads Az első tapasztalatok Contact: Eva Drienyovszki Senior Search Specialist eva.drienyovszki@mecglobal.com 2010. július 16. Az első fotó az Instagramon 2011. január 27. Az első hashtaggel ellátott
MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET 2012-2013 11. OSZTÁLY
MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET 2012-2013 11. OSZTÁLY Heti 3 óra Évi 111 óra Készítette: Ellenőrizte: Literáti Márta matematika tanár.. igazgató Másodfokú egyenletek. Ismétlés 1. óra: Másodfokú egyenletek,
Számviteli elemzéshez mutatók
Számviteli elemzéshez mutatók 1 Cégek helyzetének elemzése Információforrás: E-cégjegyzék (tevékenység, tulajdonosok, telephely, könyvvizsgálat, FB) Cégközlöny (felszámolás, végelszámolás, csődeljárás)
Érettségi feladatok Algoritmusok egydimenziós tömbökkel (vektorokkal) 1/6. Alapműveletek
Érettségi feladatok Algoritmusok egydimenziós tömbökkel (vektorokkal) 1/6 A tömbök deklarálásakor Pascal és C/C++ nyelvekben minden esetben meg kell adni az indexelést (Pascal) vagy az elemszámot (C/C++).
A döntő feladatai. valós számok!
OKTV 006/007. A döntő feladatai. Legyenek az x ( a + d ) x + ad bc 0 egyenlet gyökei az x és x valós számok! Bizonyítsa be, hogy ekkor az y ( a + d + abc + bcd ) y + ( ad bc) 0 egyenlet gyökei az y x és
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 5 V. BECsLÉsELMÉLET 1. STATIsZTIKAI becslés A becsléselméletben gyakran feltesszük, hogy a megfigyelt mennyiségek független valószínűségi
Kötelezettség (Ft) Növekedés(+) Csökkenés(-)
FOLYÓSZÁMLA - KIVONAT Oldal: 1 Nem 101 Társasági adó nem száma: 10032000-01076019 2013.05.31 bevallás (kettős kvt) + 108 000 Összesen: 108 000 Összesen: 0 101 adónemen tartozás: 108 000 Ft 103 Személyi
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 4 előadás Főátlagok összehasonlítása http://uni-obudahu/users/koczyl/gazdasagstatisztikahtm Kóczy Á László KGK-VMI Viszonyszámok (emlékeztető) Jelenség színvonalának vizsgálata
Matematikai statisztikai elemzések 5.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Prof. Dr. Závoti József Matematikai statisztikai elemzések. MSTE modul Kapcsolatvizsgálat: asszociáció vegyes kapcsolat korrelációszámítás. Varianciaanalízis
Bevezetés a lágy számítás módszereibe
BLSZM-07 p. 1/10 Bevezetés a lágy számítás módszereibe Nem fuzzy halmaz kimenetű fuzzy irányítási rendszerek Egy víztisztító berendezés szabályozását megvalósító modell Viselkedésijósló tervezési példa
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 12 XII. STATIsZTIKA ellenőrző feladatsorok 1. FELADATsOR Megoldások: láthatók nem láthatók 1. minta: 6.10, 0.01, 6.97, 6.03, 3.85, 1.11,
Matematikai statisztikai elemzések 6.
Matematikai statisztikai elemzések 6. Regressziószámítás: kétváltozós lineáris és nemlineáris regresszió, többváltozós regresszió Prof. Dr. Závoti, József Matematikai statisztikai elemzések 6.: Regressziószámítás:
Árverés kezelés ECP WEBSHOP BEÉPÜLŐ MODUL ÁRVERÉS KEZELŐ KIEGÉSZÍTÉS. v2.9.28 ECP WEBSHOP V1.8 WEBÁRUHÁZ MODULHOZ
v2.9.28 Árverés kezelés ECP WEBSHOP BEÉPÜLŐ MODUL ÁRVERÉS KEZELŐ KIEGÉSZÍTÉS ECP WEBSHOP V1.8 WEBÁRUHÁZ MODULHOZ AW STUDIO Nyíregyháza, Luther utca 5. 1/5, info@awstudio.hu Árverés létrehozása Az árverésre
Indulás: 2014 december 1. Egész Európában (beleértve Oroszországot is)
Indulás: 2014 december 1. Egész Európában (beleértve Oroszországot is) Előnyök Dinamikus startot és azonnali bevételt biztosít Előnyök Átmenetet biztosít a DXN marketing tervéből származó stabil, passzív
FIT-jelentés :: 2009. Jedlik Ányos Gépipari és Informatikai Középiskola és Kollégium 9021 Győr, Szent István út 7. OM azonosító: 030704
FIT-jelentés :: 2009 Jedlik Ányos Gépipari és Informatikai Középiskola és Kollégium 9021 Győr, Szent István út 7. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Jedlik Ányos Gépipari és Informatikai
Mátrixok. 2015. február 23. 1. Feladat: Legyen ( 3 0 1 4 1 1 ( 1 0 3 2 1 0 B = A =
Mátrixok 25. február 23.. Feladat: Legyen A ( 3 2 B ( 3 4 Határozzuk meg A + B, A B, 2A, 3B, 2A 3B,A T és (B T T mátrixokat. A deníciók alapján ( + 3 + 3 + A + B 2 + 4 + + ( 4 2 6 2 ( ( 3 3 2 4 A B 2 4
VASÚTI PÁLYA DINAMIKÁJA
VASÚTI PÁLYA DINAMIKÁJA Dynamics of the railway track Liegner Nándor BME Út és Vasútépítési Tanszék A vasúti felépítmény szerkezeti elemeiben ébredő igénybevételek A Zimmermann Eisenmann elmélet alapján
Definíció. Definíció. 2. El adás (folytatása) Az adatok leírása, megismerése és összehasonlítása. 2-5. fejezet. A variabilitás mér számai 3.
. El adás (folytatása) Az adatok leírása, megismerése és összehasonlítása -1 Áttekintés - Gyakoriság eloszlások -3 Az adatok vizualizációja -4 A centrum mérıszámai -5 A szórás mérıszámai -6 A relatív elhelyezkedés
Tárgy: A 2005. évi egészségügyi céltámogatás igénybejelentése
Borsod-Abaúj-Zemplén Megyei Önkormányzat Közgyűlésétől, Miskolc 18/2005. (II. 17.) Kgy. számú határozat Tárgy: A 2005. évi egészségügyi céltámogatás igénybejelentése A Borsod-Abaúj-Zemplén Megyei Közgyűlés
Puskás Tivadar Távközlési Technikum
27 Puskás Tivadar Távközlési Technikum Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 1. évfolyam szakközépiskola matematika Előállítás ideje: 28.3.6. 6:48:31 197 Budapest,
Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium
26 Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 1. évfolyam gimnázium szövegértés Előállítás ideje: 27.3.. 12:28:21
FIT-jelentés :: 2012. Intézményi jelentés. Összefoglalás
FIT-jelentés :: 2012 Összefoglalás Német Nemzetiségi Gimnázium és Kollégium, Deutsches Nationalitätengymnasium und Schülerwohnheim 1203 Budapest, Serény u. 1. Összefoglalás Az intézmény létszámadatai Tanulók
Kétmintás t-próba. F s
Kémá -próba Ké ma özehaolíáára hazáljuk. Álaláoabb ee: zármazha-e a ké ma ugaabból az alapokaágból? Tehá az a é, hog a ké ma álaga külöbözk cak a mavéel hbáak uhaó be, vag peg valamle zzemaku haáak? Uóbb
higanytartalom kadmium ólom
Termék Alkáli elem, 1,5 V oldal 1. az 5-ből 1. Típusmegjelölés: IEC: LR14 JIS: AM-2 ANSI: C 2. Kémiai rendszer: elektrolit-cink-mangándioxid (higany- és kadmiummentes) 3. Méretek: Ø 24.9-26.2mm, magasság:
1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév
MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló 1. feladat: Jancsi és Juliska Matematikai Memory-t játszik. A játék lényege, hogy négyzet alakú kártyákra vagy műveletsorokat írnak
31 521 09 1000 00 00 Gépi forgácsoló Gépi forgácsoló
Az Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről szóló 133/2010. (IV. 22.) Korm. rendelet alapján. Szakképesítés, szakképesítés-elágazás, rész-szakképesítés,
MAKÓ VÁROS POLGÁRMESTERÉTŐL FROM THE MAYOR OF MAKÓ
MAKÓ VÁROS POLGÁRMESTERÉTŐL FROM THE MAYOR OF MAKÓ Ikt. sz.: I. 2-94/2008. Üi.: Csomor Ágnes/Szászné Rendelet-tervezet Tárgy: A személyes gondoskodást nyújtó szociális ellátásokról szóló helyi rendelet
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek megoldásához!
Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez
Módszerani megjegyzések a hielinézeek összevon mérlegének alakulásáról szóló közleményhez 1. A forinosíás és az elszámolás kezelése a moneáris saiszikákban Az egyes fogyaszói kölcsönszerződések devizanemének
2000 db speciális komposztláda, 0,3 m3 térfogatú
2000 db speciális komposztláda, 0,3 m3 térfogatú Közbeszerzési Értesítő száma: 2005/13 Beszerzés tárgya: Árubeszerzés; Árubeszerzés Hirdetmény típusa: Tájékoztató az eljárás eredményéről (14-es minta)
BÁTASZÉK SE KARATE SZAKOSZTÁLY
BÁTASZÉK SE KARATE SZAKOSZTÁLY Sport Egyesület Bátaszék Wado-ryu Karate Szakosztály 7140 Bátaszék, Vázkerámia ltp. 3/2. Tel: 30-266-1235 e-mail: bataszekwado@gmail.com 13. CIKÁDOR KUPA Verseny megnevezése:
ő Ö ő ó ő ó ő ő ó ő ő ő ó ő ú ó ő ú ő ú ő ő ú ó ő ő ú ő ő ő ú ú ű ú ő ó ő ű ó ő ő ú ő ő ő ú ú ő ó ű ő ő Ö úú ő ó ú Ö ó ó ő ő Ö ó ú ő ő ő ú ő ó ő ó Ö ó ú Ű ő ő ó ő ő ó ő ú Ö ú Ö ő ő ú ú ő ő ú ú ó ó ő ó
mennyiségi egység Feladat: Számszerűsítse az anyagköltség, a bérköltség és a bérjárulékok változására ható tényezőket!
. feladat Egy vállalkozás termeléséről az alábbi adatokat ismeri: Megnevezés mennyiségi egység terv tény Termelés db 2 Fajlagos anyagfelhasználás kg/db 8, 9, Anyag egységár Ft/kg 25,, Fajlagos munkaórafelhasználás
- mit, hogyan, miért?
- mit, hogyan, miért? Dr. Bélavári Csilla VITUKI Nonprofit Kft., Minőségbiztosítási és Ellenőrzési Csoport c.belavari@vituki.hu 2011.02.10. 2010. évi záróértekezlet - VITUKI, MECS 1 I. Elfogadott érték
ö ö ö ö ő ö ö ő ö ő ő ő ö ö ő ő ö ö ő ő ű ű ő ő ö ű ő ö ö ő ö ő ö ú ő ö ű ű ő ő ö ű ő ö ö ű ű ő ö ű ő ö ö ű ű ű ű ű ű ű ö ű ő É ö ú ö ö ö ö Ő ö ö ö ö ő ö ö ő ö ö ő ö ö ő ű ö ö ö ö ö ö ő Ö ő ö ö ő ö ő ö
Ú Ó ö Ő ö Ú Ú Ó Á Á ü ő ö Ú Ú Ó ű ő ő ő ő ü Á ö ü ö ö ő Ó Á Á ő Á Ú ö Ó Ű Ú Ó ű Á ő ő ő ö Ú ö ű ö ö ö ő Ó Á Á ű ű ö ü ű ü Á Á ű ű ö ü ű ü ü ö ü ő ü Ó Ó ő ő ő ő ű ö ő ű ü Á Á ő ü ő Ú Ó ü ö ő ő ö ő ö ö ő
A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei
A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei Készítette: Pék Krisztina biológia környezettan szak Belső konzulens: Dr. Schróth Ágnes Külső konzulens: Dr. Széphalmi Ágnes A szakdolgozatom
ő ő Ü ü Á ú ú ü ú ú ü ú ü ú ú ü ő ú Á ü ú Á ü ü ü ú Á Á Ó Ü ő ü ú ú ú ü ű ú Ü ü ű Ü ú Á ú Ó ő ü Ú ú Á ő ő ú ű Á ú ü ő Á ú ú Á ú Á ú Ü Á Ö ú ú ő ő ú ű ü ő Á ő Ú ü Ö Á Á Á Á ő Ü Ö ü Ú Ö Á Á ú ő Ú Á Á ü
ő ü ő ü ő ü ő Ő ü ő ú ő ű ü ú ő ű ű ű ú ű ő ő ő ő ő Ó Á Á ő ő ő ő ő ő ő ő Ó Ó ü ő ő ő ő ő ő ő ü ő ü ő ü ü ü ü ü ő Á ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ü ő ü ü ő ű ő ü ő ő ü ő ő ő ü ű ű ű ű ű ú ű ú ű ú ü É ü ő É ű ő ű
Mobinautanők. Hogyan használják a nők. Gábos Zsuzsa Ipsos Zrt. Media, Content&Technology. Kreatív Konferencia, 2013. március 28.
Mobinautanők Hogyan használják a nők okostelefonjaikat? Gábos Zsuzsa Ipsos Zrt. Media, Content&Technology Kreatív Konferencia, 2013. március 28. Milyenek a Mobinauták? Mobinauták Teljes népesség??? Férfi
Bács Volán Zrt. Baja, Nagy I. u. 39. Bacs -6-2012/2013.
M e n e t r e n d i é r t e s í t ı, Nagy I. u. 39. Bacs -6-2012/2013. Értesítjük a Tisztelt Utazóközönséget, hogy 2013. június 15-tıl a Hivatalos Volán Autóbusz Menetrend Bács-Kiskun megyei kötetében
Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)
Következtetı statisztika 5. Hipotézis-elleırzés (Statisztikai próbák) 1 Egymitás próbák Átlagra, aráyra, Szórásra Hipotézis-vizsgálat Áttekités Egymitás em paraméteres próbák Függetleségvizsgálat Illeszkedésvizsgálat
ció különös s tekintettel az iskolás korosztályra
Családon belüli li kommunikáci ció különös s tekintettel az iskolás korosztályra Örkényi Ágota, Dr. Aszmann Anna Országos Gyermekegészs szségügyigyi Intézet Esztergom, 2008.03.07 A családon belüli li kommunikáci
Ágazati foglalkoztatás és munkanélküliség előrejelzése 2025-ig
TÁMOP - 2.3.2-09/ MŰHELYTANULMÁNYOK T/8 Ágaza foglalkozaás és munkanélkülség előrejelzése 2025-g Bakó Tamás Ulha Gábor Vncze János 204. júlus Ágaza foglalkozaás és munkanélkülség előrejelzése 2025-g Bakó
Alapfogalmak áttekintése. Pszichológiai statisztika, 1. alkalom
Alapfogalmak áttekintése Pszichológiai statisztika, 1. alkalom Hipotézisek Milyen a jó null hipotézis?? H0: Léteznek kitőnı tanuló diszlexiások.? H1: Nem léteznek. Sokkal inkább: H0: Nincs diszlexiás kitőnı
CEMP SALES HOUSE ÁRLISTA Érvényes: 2011. április 1-jétől visszavonásig
1 CEMP SALES HOUSE ÁRLISTA Érvényes: 2011. április 1-jétől visszavonásig Megjelenés (Adview, AV) és egyedi látogató (Unique Visitor, UV) alapú hirdetési árak Csomagok/felületek Adview (AV) alapú árak footer*
Bevezetés az ökonometriába
Az idősorelemzés alapjai Gánics Gergely 1 gergely.ganics@freemail.hu 1 Statisztika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Tizedik előadas Tartalom 1 Alapfogalmak, determinisztikus és sztochasztikus megközelítés
Eloszlás-független módszerek (folytatás) 15. elıadás (29-30. lecke)
Eloszlás-független módszerek (folytatás) 15. elıadás (29-30. lecke) Kétirányú osztályozás (függetlenség és homogenitás) Speciális eset: 2 2-es táblázatok Három-irányú osztályozás 29. lecke Függetlenség-
A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel
A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel Virtuális vállalat 2013-2014/1. félév 3. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula A Hozzárendelési feladat Adott meghatározott számú gép és ugyanannyi független
ú ú ú Ú ú ú ő ő ú ű ú ő ő ú ő ú ő ő Ó Ó ő ű ő ő ú ő Ó Ó ú ú ú Ú ü ú ú ő Ü ü ő ü ő ő ú ú ő ő ú ő ő ü ü ú ő ű ü ő ő Ü ű ű ű ű ú ü ü ő ú Ö ű ű ő ú Ü ú ü ő ú ő ü ő ű Á Ü Ó Ó ű ü Ü ü ú Ü ő ő ő ő ő ő ő ü Ü ü
Azonosító jel: Matematika emelt szint
I. 1. Hatjegyű pozitív egész számokat képezünk úgy, hogy a képzett számban szereplő számjegy annyiszor fordul elő, amekkora a számjegy. Hány ilyen hatjegyű szám képezhető? 11 pont írásbeli vizsga 1012
ü ő Á Á ü ő Ö Á Á Á Á ü Á Á ő ő Á Á Á Ó Á Á Á Á Á Á Á ü ő Á Á Ö ü ü ő ő ü ü Á
ü ü ő Á Á ü ő Ö Á Á Á Á ü Á Á ő ő Á Á Á Ó Á Á Á Á Á Á Á ü ő Á Á Ö ü ü ő ő ü ü Á Á Ó ü ü ű ü ü ő ő ő ő ü ő ő ü ő ű ő ü ő ű ő ő ű ü Ö Á ő ő ü ő ü ő ü ü ő ő ü ő ü Í ü ű ü ü ű ü ü ő ő ü ő ő ő ő ü Í ü ő ü