let 1. Viszonyszámok STATISZTIKA 5. Indexek 12. Előad Összefoglalás Gyakorlat si mutatók, konfidencia intervallumok) 3. Indexek analízisek

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "let 1. Viszonyszámok STATISZTIKA 5. Indexek 12. Előad Összefoglalás Gyakorlat si mutatók, konfidencia intervallumok) 3. Indexek analízisek"

Átírás

1 Elméle le STATISZTIKA 1. Előad adás 1. Álalános. Viszonyszámok 3. Cenrális muaók 4. Szóródási muaók 5. Indeek 6. Hioézis vizsgálaok Összefoglalás Gyakorla Elmélei lei kérdk 1. Viszonyszámok. Leíró saiszika (álagok,( szóródási si muaók, konfidencia inervallumok) 3. Indeek 4. -róbák 5. Egyényez nyezős s variancia-anal analízisek 1

2 Viszonyszámok felada Számísa ki az észak-alföldi ldi régir gió alábbi muaósz számai. Az eredményeke ké k izedes onossággal a kerekíési szabályok szerin adja meg. A számok uán n mérm rékegysége ge NE írjon. Viszonyszámok kérdk évi forgalom bázis b viszonyszáma, bázis év v Mennyi vol a forgalom válozv lozási üemének éves álaga? 3. Milyen arány kévisel k a banán n az összes forgalomból? l? 4. Számísa ki a kenyér és s banán koordináci ciós s viszonyszámá. Az összehasonlíás s alaja a kenyér. 5. Haározza meg a 010. év v ervfelada viszonyszámá. Leíró saiszika felada Számísa ki az észak-alföldi ldi régir gió alábbi muaósz számai. Az eredményeke ké k izedes onossággal a kerekíési szabályok szerin adja meg. A számok uán n mérm rékegysége ge NE írjon. Leíró saiszika kérdk 1. Az elado áruk álagára. Adja össze évenkén n a forgalmi adaoka, és ezekből l az adaokból l haározza meg azok szórásá (mina alaján) 3. Adja össze évenkén n a forgalmi adaoka, és ezekből l az adaokból l haározza meg a variáci ciós s koefficiens éréké (mina alaján). 4. Adja össze évenkén n a forgalmi adaoka, és ezekből l az adaokból l haározza meg a számani álag 95%-s s konfidencia inervallum alsó szélé (mina alaján) 5. Három fűnyf nyíró egyenkén n 8, 16 és s 0 óra ala vágja le a golfálya lya gyeé. Együ kezdve és dolgozva, hány h óra ala vágjv gják k le a gyee? Indeek felada Számísa ki az észak-alföldi ldi régir gió alábbi muaósz számai. Az eredményeke ké k izedes onossággal a kerekíési szabályok szerin adja meg. A számok uán n mérm rékegysége ge NE írjon. Indeek kérdk 1. Bázis év v 007., árgy év v 008. év. Érék inde:. Árinde árgy időszaki 3. Árinde bázis b időszaki 4. Volumen inde bázisb 5. Volumen inde árgyid rgyidőszaki 6. Az elado áruk álagára

3 -róbák k felada Tölse le a kefir.csv adabázis. Elemezze az alábbi hioéziseke. Dönései 5%-os szignifikancia szin melle hozza meg. Az eredményeke kéizedes onossággal, mérm rékegység nélkül l adja meg. -róbák k kérdk 1. A Danone kefir álagos eladási ára 80 F.. A Danone kefir eladási árának szórása sa (mina alaján): 3. A Muller kefir eladási árának szórása sa (mina alaján): 4. A Danone és Muller kefir minán n belüli li szórása sa megegyezik. 5. A Danone és Muller kefir álagos eladási ára megegyezik. 6. Az előző feladanál l a nullhioézis éves elveésének számío valósz színűsége...%. -róbák k válaszok v Igen, mer a számío F-érF rék k kisebb, min a kriikus F-érF. Igen, mer a számío F-érF rék k nagyobb, min a kriikus F-érF 3. Nem, mer a számío F-érF rék k kisebb, min a kriikus F-érF 4. Nem, mer a számío F-érF rék k nagyobb, min a kriikus F-érF -róbák k válaszok v. 1. Igen, mer a számío elsőfaj fajú hiba kisebb, min 5%. Igen, mer a számío elsőfaj fajú hiba nagyobb, min 5%. 3. Nem, mer a számío elsőfaj fajú hiba kisebb, min 5%. 4. Nem, mer a számío elsőfaj fajú hiba nagyobb, min 5%. Számíások H 0 : A banán álagos eladási ára 300 F/kg szignifikancia szin=5% n=77 álag= 98,49 F/kg s=46,6 F/kg H a : nem egyenlő X µ 98, = = = σ / n 46,6 / ,9 3

4 eloszlás (alfa=5%, DF=76) Próbaf bafüggvény, alfa=0,05; DF= Ecel INVERZ.T függvf ggvény INVERZ.T(alfa; szabadságfok) alfa = elsőfaj fajú hiba szignifikancia szin Szabadságfok = n-1n INVERZ.T(0,05; 76)=1,99 Kéoldali szimmerikus feléel el eseén Ecel T.ELOSZLÁS S függvf ggvény T.ELOSZLÁS(; S(; szabadságfok; szél) = érék, ahol a -eloszl eloszlás s valósz színűségé keressük k szin szabadságfok = n-1n szél l = 1 egyoldali, kéoldalik T.ELOSZLÁS(1,99; S(1,99; 76; )=0, eloszlás (alfa=5%, DF=76) -0.9 Kéoldali szimmerikus feléel el eseén eloszlás (alfa=5%, DF=76) H 0 : A szendvics sonka álagos eladási ára 900 F/kg n=77 álag=865,8 F/kg szórás=84,47 s=84,47 F/kg H a : nem egyenlő X µ 865, ,18 = = = = σ / n 84, ,63 0 3,55 4

5 eloszlás (alfa=5%, DF=76) Próbaf bafüggvény, alfa=0,05; DF= eloszlás (alfa=5%, DF=76) Próbaf bafüggvény, alfa=0,05; DF= eloszlás (alfa=5%, DF=76) H 0 : A banán álagos eladási ára megegyezik 005. és s 010. évben szignifikancia szin=5% n 1 =n =7 álag 005 = 91 F/kg álag 010 = 374,43 F/kg s 005 =11,99 F/kg s 010 = 9,45 F/kg H a : nem egyenlő Kéminás s -esz esz (szórás azonos) Származha rmazha-e e a ké k függelen f megfigyelés, mina azonos közéérk rékű ouláci cióból? H 0 : µ 1 = µ Próbasaiszika: -eloszl eloszlás, s, DF = n 1 + n Kéminás s -esz esz (szórás s azonos) s = = s X X 1 + ( 1/ n1 ) (1/ n) ( n 1) s + ( n 1) 1 n n s 5

6 Kéminás s -esz esz (szórás s azonos) Összevon szórás: s: s = ( 7 1) 11,99 + ( 7 ) ,45 = 10, ,43 = = 14,46 10,79 1/ 7 + 1/ eloszlás (alfa=5%, DF=1) Nincs különbsk nbség eloszlás (alfa=5%, DF=1) Ecel kémink minás s -r róba egyenlő szórásn snégyzeeknél Eszközök, k, Adaelemzés Ecel kémink minás s -r róba egyenlő szórásn snégyzeeknél Ecel kémink minás s -r róba egyenlő szórásn snégyzeeknél l eredmény Kéminás -róba egyenlő szórásnégyzeeknél Várhaó érék ,486 Variancia 143, ,8571 Megfigyelések 7 7 Súlyozo variancia 116,476 Feléeleze álagos elérés 0 df 1 érék -14,461 P(T<=) egyszélű,95e-09 kriikus egyszélű 1,7888 P(T<=) készélű 5,9E-09 kriikus készélű,

7 -róbák k válaszok v Igen, mer a számío -ér rék k abszolú éréke kisebb, min a kriikus -ér. Igen, mer a számío -ér rék k abszolú éréke nagyobb, min a kriikus -ér 3. Nem, mer a számío -ér rék k abszolú éréke kisebb, min a kriikus -ér 4. Nem, mer a számío -ér rék k abszolú éréke nagyobb, min a kriikus -ér Variancia-anal analízisek felada Tölse le a kefir.csv adabázis. Elemezze az alábbi hioéziseke. Dönései 5%-os szignifikancia szin melle hozza meg. Az eredményeke kéizedes onossággal, mérm rékegység nélkül l adja meg. Variancia-anal analízisek kérdk A kefirek márkm rkák k szerini álagos árai megegyeznek. Az F-rF róba számío éréke. A kriikus F-érF Szignifikáns ns differencia éréke. Variancia-anal analízisek kérdk A Jogobella és s Danone kefirek várhav rhaó eladási árai Megegyeznek, mer az árak különbsk nbsége nem haladja meg a szignifikáns ns differencia éréké... Megegyeznek, mer az árak különbsk nbsége kisebb, min a kriikus F-érF 3. Nem egyeznek meg, mer az árak különbsk nbsége jelenősen nagyobb, min a szignifikáns ns differencia éréke. 4. Nem egyeznek meg, mer az árak különbsk nbsége jelenősen nagyobb, min a kriikus -ér Hioézisek Számíások H 0 : A különbk nböző kefirek álagos fogyaszói ára megegyezik. = = = Milli Danone Jogobella Müller 7

8 Szignifikancia szin megválasz laszásasa 5% H 1 : A különbk nböző kefirek álagos fogyaszói ára nem egyezik meg. Milli Danone Jogobella Müller Adaok marka bol ar Milli Tesco 79 Milli Tesco 8 Milli Tesco 80 Milli Tesco 77 Milli Tesco 73 Milli Tesco 73 Milli Tesco 7 Milli Tesco 76 Milli Tesco 75 Milli Tesco 85 Milli Tesco 8 Milli Tesco 79 Muller CBA 76 Muller CBA 74 Muller CBA 80 Muller CBA 74 Modell feláll llíása Számíás Egyényez nyezős s eljesen vélelen v elrendezés Egyényez nyezős s variancia-anal analízis 1. Adabázis rendezése, szűrése se Milli Danone Jogobelle Müller Egyényez nyezős s variancia-anal analízis Eredmény nyábláza 1. ÖSSZESÍTÉS Csoorok Darabszám Összeg Álag Variancia Milli , ,661 Danone ,43333,4891 Jogobelle ,05 1,30189 Müller ,75 3,

9 Eredmény nyábláza. VARIANCIAANALÍZIS Tényezők SS df MS F -érék F kri. Csoorok közö 396, ,13 5, ,00063,63637 Csooron belül 10760,8 476,61 Összesen 11156, *** 0,1% ** 1% * 5%. vagy + 10% Jelölések F-eloszlás sűrűségfüggvénye F-eloszlás eloszlásfüggvénye F-eloszlás eloszlásfüggvénye LSD-esz (legkisebb szignifikáns ns differencia) LSD = % 5 = 1,965 % MQ r hiba *,61 LSD = 1,965 = 1, 10 9

10 Páronkéni ni összehasonlíás Jelölések áronk ronkéni ni összehasonlíásoknál Csoorok Milli Danone Jogobella Müller Milli 0,95, ,41667 Danone 1, ,91667 Jogobella -1,3 Müller a b Csoor Jogobella Muller Kezelés Álagok 80,0 78,73 *,61 LSD = 1,965 = 1, 10 bc c Danone Milli 78,43 77,48 Lohar Sachs inelme " amikor megadjuk az eljárásoka és módszereke, el kell kerülni az olyan hioézisr zisróbá, amelyikre az adaok megszerzése se elő nem gondolunk, amelyikhez csak az adaok áekinése alaján n juunk ". 10

STATISZTIKA. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% hektolitertömege 80 kg. u = = = = Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

STATISZTIKA. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% hektolitertömege 80 kg. u = = = = Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is. Egymiá u-róba STATISZTIKA 0. Előad adá Köéérék-öehaolíó eek Teelhejük, hogy a való íűégi váloók éréke megegyeik-e e egy kokré érékkel. Megválahajuk a kofidecia iervallum agyágá i. H 0 : µ µ 0 Feléel: el:

Részletesebben

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba Egymintás u-próba STATISZTIKA 2. Előadás Középérték-összehasonlító tesztek Tesztelhetjük, hogy a valószínűségi változónk értéke megegyezik-e egy konkrét értékkel. Megválaszthatjuk a konfidencia intervallum

Részletesebben

Statisztika, próbák Mérési hiba

Statisztika, próbák Mérési hiba Statisztika, próbák Mérési hiba ÁTLAG SZÓRÁS KICSI, NAGY MIN, MAX LIN.ILL LOG.ILL MEREDEKSÉG METSZ T.PROBA TREND NÖV Statisztikai függvények Statisztikailag fontos értékek Számtani átlag: ŷ= i y i /n Medián:

Részletesebben

Statisztika 2016. március 11. A csoport Neptun kód

Statisztika 2016. március 11. A csoport Neptun kód Statisztika 2016. március 11. A csoport Név Neptun kód 1. Egy közösségben az élelmiszerre fordított kiadások az alábbiak szerint alakultak: osszeg (ezer Ft) csalad(db) 20 7 20:1 30 12 30:1 40 20 40:1 50

Részletesebben

y ij e ij STATISZTIKA let A variancia-anal telei Alapfogalmak 2. Alapfogalmak 1. ahol: 12. Előad Variancia-anal Lineáris modell ltozó

y ij e ij STATISZTIKA let A variancia-anal telei Alapfogalmak 2. Alapfogalmak 1. ahol: 12. Előad Variancia-anal Lineáris modell ltozó Elmélet let STATISZTIKA 12. Előad adás Vaiancia-anal analízis Lineáis modellek A magyaázat a függf ggő változó teljes heteogenitásának nak két k t észe bontását t jelenti. A teljes heteogenitás s egyik

Részletesebben

Post hoc analízisek BIOMETRIA. LSD-teszt (legkisebb szignifikáns ns differencia) Bonferroni-teszt. LSD Bonferroni Student-Newman

Post hoc analízisek BIOMETRIA. LSD-teszt (legkisebb szignifikáns ns differencia) Bonferroni-teszt. LSD Bonferroni Student-Newman BIOMETRIA 8. Előad adá Pot hoc analíziek Közééték özehaonlító teztek Közééték-özehaonlító teztek 5. Az F-F óba zignifikán n Pot hoc analíziek Amennyiben az analízi az átlagok közötti k egyenlőéget get

Részletesebben

GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június

GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén, az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

Feladatlap. I. forduló

Feladatlap. I. forduló Feladatlap a Ki Mit Tud a statisztika világáról szakmai versenyhez I. forduló 2010. szeptember 14. 1. feladat (12 pont) A vállalkozás beszerzéseinek adatai Mennyiség Egységár (Ft/db) (db) megoszlása (%)

Részletesebben

1. feladat Összesen: 17 pont

1. feladat Összesen: 17 pont 1. felada Összesen: 17 pon Ké arály közöi folyadékszállíás végzünk. Az ábrán egy cenrifugálszivayú és egy csővezeéki (erhelési) jelleggörbe láhaó. H [m] 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 M 0 1 2 3 4 5 6 V m 3 h A

Részletesebben

FIT-jelentés :: 2014. Érdi Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium 2030 Érd, Gárdonyi Géza utca 1/b. OM azonosító: 037320. Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: 2014. Érdi Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium 2030 Érd, Gárdonyi Géza utca 1/b. OM azonosító: 037320. Intézményi jelentés FIT-jelentés :: 2014 Érdi Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium 2030 Érd, Gárdonyi Géza utca 1/b. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Érdi Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium

Részletesebben

# $%& %% '%( #)%* + %, - % %

# $%& %% '%( #)%* + %, - % % !" #!! " # $%& %% '%( #)%* + %, - % % #%.%! /%" 0(&.)1(% '(( (* 21(, #34( #( 1 $ %& " (! %& (" '5%% '"( )**& '5%% $+, -)$*% ''5%( '"( )* *( ''5%( $+, -)$** '''5%* '"( )**, '''5%* $+, -)$* + * 2 %../0%..1

Részletesebben

xdsl Optika Kábelnet Mért érték (2012. II. félév): SL24: 79,12% SL72: 98,78%

xdsl Optika Kábelnet Mért érték (2012. II. félév): SL24: 79,12% SL72: 98,78% Minőségi mutatók Kiskereskedelmi mutatók (Internet) Megnevezés: Új hozzáférés létesítési idő Meghatározás: A szolgáltatáshoz létesített új hozzáféréseknek, az esetek 80%ban teljesített határideje. Mérési

Részletesebben

Á ő ő ő ő ő ő ű ó ó ő ó ő ő ó ő ő ő ő ó ő ó ő ő ő ő ő ü ő ő ó ő ó ő ő ő ó ó ő ő ű ő ó ő ó ő ő ő ő ő ű ő ü ó ű ő ó Á ó ő ő ó ü ő ő ó ő ő ü ő ő ü ó ő ő ó ó ü ő ü ő ő ő ő ő ó ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő

Részletesebben

Tehergépkocsi TANFOLYAMOK ÁRAI. Képzés díja (Oktatási + Vizsgadíjak): "C" kategória OKTATÁSI DÍJ. VIZSGADÍJAK (az NKH részére fizetendők)

Tehergépkocsi TANFOLYAMOK ÁRAI. Képzés díja (Oktatási + Vizsgadíjak): C kategória OKTATÁSI DÍJ. VIZSGADÍJAK (az NKH részére fizetendők) TANFOLYAMOK ÁRAI Tehergépkocsi "C" kategória Óradíj összesen: 30 óra 6 000,Ft 180 000,Ft 50 000,Ft 230 000,Ft Szerkezeti és üzemeltetési ismeretek: 4 600,Ft Munkavédelem, tűzvédelem, szállítás: 4 600,Ft

Részletesebben

Elemi statisztika fizikusoknak

Elemi statisztika fizikusoknak Elemi statisztika fizikusoknak Pollner Péter Biológiai Fizika Tanszék pollner@elte.hu 1. oldal 7. előadás Becslések és minta elemszámok 7-1 Áttekintés 7-2 A populáció arány becslése 7-3 A populáció átlag

Részletesebben

Variancia-analízis (folytatás)

Variancia-analízis (folytatás) Variancia-analízis (folytatás) 6. elıadás (11-12. lecke) Szórás-stabilizáló transzformációk (folyt.), t-próbák 11. lecke További variancia-stabilizáló transzformációk Egy-mintás t-próba Szórás-kiegyenlítı

Részletesebben

Kockázatkezelés és biztosítás

Kockázatkezelés és biztosítás Kockázatkezelés és biztosítás Dr. habil. Farkas Szilveszter PhD egyetemi docens, tanszékvezető Pénzügy Intézeti Tanszék Témák 1. Kockáztatott eszközök 2. Károkozó tényezők (vállalati kockázatok) 3. Holisztikus

Részletesebben

y ij = µ + α i + e ij

y ij = µ + α i + e ij Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai

Részletesebben

Magánegészségügyi szolgáltatások igénybevételének okai, gyakorisága, költségei, finanszírozása

Magánegészségügyi szolgáltatások igénybevételének okai, gyakorisága, költségei, finanszírozása Magánegészségügyi szolgáltatások igénybevételének okai, gyakorisága, költségei, finanszírozása Készült: részére Készítette: Kis Tamás, Kun Eszter Szinapszis Kft. 2015. május 19. Előzmények, célok, kutatási

Részletesebben

( ) Feszültségcsökkentő (buck) szaggató. Folyamatos i L = = . L. Folyamatos-szaggatott i L határ 1 Iˆ. Ellenállás terhelésnél: TR. Szaggatott i L I L

( ) Feszültségcsökkentő (buck) szaggató. Folyamatos i L = = . L. Folyamatos-szaggatott i L határ 1 Iˆ. Ellenállás terhelésnél: TR. Szaggatott i L I L Feszülségcsökkenő (uck) szaggaó u o i u u i i D Folamaos-szaggao i haár i i u u o i D Folamaos i ( ) 0 i i ( ) i erhelés u u o u i Î u h h ( + ) h h áll áll 8 0 05 ˆ ˆ h h ahol ˆ h ( ) vag h ( ) Ellenállás

Részletesebben

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.

Részletesebben

1. Nyomásmérővel mérjük egy gőzvezeték nyomását. A hőmérő méréstartománya 0,00 250,00 kpa,

1. Nyomásmérővel mérjük egy gőzvezeték nyomását. A hőmérő méréstartománya 0,00 250,00 kpa, 1. Nyomásmérővel mérjük egy gőzvezeték nyomását. A hőmérő méréstartománya 0,0 250,0 kpa, pontossága 3% 2 osztás. Mekkora a relatív hibája a 50,0 kpa, illetve a 210,0 kpa értékek mérésének? rel. hiba_tt

Részletesebben

Az abortusz a magyar közvéleményben

Az abortusz a magyar közvéleményben Az abortusz a magyar közvéleményben Országos felmérés a egyesület számára Módszer: országos reprezentatív felmérés a 18 éves és idősebb lakosság 1200 fős mintájának személyes megkérdezésével a Medián-Omnibusz

Részletesebben

ő ő ő ő ű Ó ő ő ű ű ő ő Ó ő ő ő ő ő ő ű ő ő ű ű ő ő ű Ó ő ő ő Ó ő ű ő ő ő ű ű ű ő ő ő ő ő ő ő Ó ő ő ő ű ő ő ő ő ő ű ő ő Ó ő ő ű ő ő ő ő ő ő ő ű ű ő ő ő ű ű ő ű ő ő Ó Ó ő Ó Ó ő Ó ű ő ő ő ő ő ű ő ű ű ű ű

Részletesebben

FIT-jelentés :: 2014. Kőbányai Keresztury Dezső Általános Iskola 1106 Budapest, Keresztúri út 7-9. OM azonosító: 034959. Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: 2014. Kőbányai Keresztury Dezső Általános Iskola 1106 Budapest, Keresztúri út 7-9. OM azonosító: 034959. Intézményi jelentés FIT-jelentés :: 2014 Kőbányai Keresztury Dezső Általános Iskola 1106 Budapest, Keresztúri út 7-9. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Kőbányai Keresztury Dezső Általános Iskola (általános

Részletesebben

FIT-jelentés :: 2015. Rácalmási Jankovich Miklós Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 2459 Rácalmás, Szigetfő utca 24. OM azonosító: 030099

FIT-jelentés :: 2015. Rácalmási Jankovich Miklós Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 2459 Rácalmás, Szigetfő utca 24. OM azonosító: 030099 FIT-jelentés :: 2015 Rácalmási Jankovich Miklós Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 2459 Rácalmás, Szigetfő utca 24. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Rácalmási Jankovich Miklós

Részletesebben

Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó. 55 761 01 0000 00 00 Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó

Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó. 55 761 01 0000 00 00 Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó A 10/2007 (II. 27.) SzMM rendelettel módosított 1/2006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,

Részletesebben

Kapcsolt vállalkozások évzáráshoz kapcsolódó egyéb feladatai. Transzferár dokumentálás Szokásos piaci ár levezetés

Kapcsolt vállalkozások évzáráshoz kapcsolódó egyéb feladatai. Transzferár dokumentálás Szokásos piaci ár levezetés Kapcsolt vállalkozások évzáráshoz kapcsolódó egyéb feladatai Transzferár dokumentálás Szokásos piaci ár levezetés Feladatok I. Kapcsoltság vizsgálat II. Cégcsoport méret feltérképezés III. Transzferár

Részletesebben

G Szabályfelismerés 2.2. 2. feladatcsomag

G Szabályfelismerés 2.2. 2. feladatcsomag ÖSSZEFÜÉSEK Szabályfelismerés 2.2 Alapfeladat Szabályfelismerés 2. feladatcsomag összefüggés-felismerő képesség fejlesztése szabályfelismeréssel megkezdett sorozat folytatása a felismert szabály alapján

Részletesebben

A Közbeszerzések Tanácsa (Szerkesztőbizottsága) tölti ki A hirdetmény kézhezvételének dátuma KÉ nyilvántartási szám

A Közbeszerzések Tanácsa (Szerkesztőbizottsága) tölti ki A hirdetmény kézhezvételének dátuma KÉ nyilvántartási szám KÖZBESZERZÉSI ÉRTESÍTŐ A Közbeszerzések Tanácsának Hivatalos Lapja 1024 Budapest, Margit krt. 85. Fax: 06 1 336 7751, 06 1 336 7757 E-mail: hirdetmeny@kozbeszerzesek-tanacsa.hu On-line értesítés: http://www.kozbeszerzes.hu

Részletesebben

Gyakorló feladatok a Vezetõi számvitel tárgyhoz Témakör: Költségelemzés

Gyakorló feladatok a Vezetõi számvitel tárgyhoz Témakör: Költségelemzés . feladat Egy vállalkozás termelésérõl az alábbi adatokat ismeri: Megnevezés Termelési érték Termelés (db) Közvetlen anyagköltség elõzõ év tárgy év elõzõ év tárgy év elõzõ év tárgy év "A" termék 5 96 4

Részletesebben

BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY FŐVÁROSI DÖNTŐ SZÓBELI (2005. NOVEMBER 26.) 5. osztály

BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY FŐVÁROSI DÖNTŐ SZÓBELI (2005. NOVEMBER 26.) 5. osztály 5. osztály Írd be az ábrán látható hat üres körbe a 10, 30, 40, 60, 70 és 90 számokat úgy, hogy a háromszög mindhárom oldala mentén a számok összege 200 legyen! 50 20 80 Egy dobozban háromféle színű: piros,

Részletesebben

MŰTRÁGYA ÉRTÉKESÍTÉS 2009. I-III. negyedév

MŰTRÁGYA ÉRTÉKESÍTÉS 2009. I-III. negyedév Agrárgazdasági Kutató Intézet Statisztikai Osztály MŰTRÁGYA ÉRTÉKESÍTÉS 2009. I-III. negyedév A K I BUDAPEST 2009. december Készült: Agrárgazdasági Kutató Intézet Gazdaságelemzési Igazgatóság Statisztikai

Részletesebben

ó ó ó ú ó ó ó ó ó ú ő ú ú ó ű ü ó ü ő ú ü ű ó ű ű ő ő ó ó ű ő ú ó ű ó ó ó ó ű ü ü ó ü ó ó ü ú ó ó ű ó ú ó ú ő ú ó ű ü ő ő ó ü ó ó ű ó ű ó ó ó ó ú ó ű ó ó ű ü ó ü ű ü ó ü ő ó ű ú ó ű ó ő ó ű ó ó ú ó ű ó

Részletesebben

Dr. Balogh Albert: A statisztikai adatfeldolgozás néhány érdekessége

Dr. Balogh Albert: A statisztikai adatfeldolgozás néhány érdekessége Dr. Balogh Albert: A statszta adatfeldolgozás éháy érdeessége Kérdése:. Hogya becsüljü a tapasztalat eloszlásfüggvéyt? 2. M az a redezett mta? 3. M az a medá rag és mlye becslése vaa?. Hogya becsüljü a

Részletesebben

Accorde Alapkezelő Zrt. Accorde Prémium Alapok Alapja Befektetési Alap 2016. I. Féléves jelentés

Accorde Alapkezelő Zrt. Accorde Prémium Alapok Alapja Befektetési Alap 2016. I. Féléves jelentés Accorde Alapkezelő Zrt. Accorde Prémium Alapok Alapja Befektetési Alap 2016. I. Féléves jelentés (Időszak: 2016.02.02-2016.06.30.) I. Vagyonkimutatás indulás: 02.02. Vége: 2016.06.30. Instrumentum Érték

Részletesebben

Gyakorló feladatok Anyagmérnök hallgatók számára

Gyakorló feladatok Anyagmérnök hallgatók számára Gyakorló feladatok Anyagmérnök hallgatók számára. feladat Egy külkereskedelmi vállalat 7 ezer üvegből álló gyümölcskonzerv szállítmányt exportál. A nettó töltősúly ellenőrzése céljából egy 9 elemű véletlen

Részletesebben

#instagramads Az első tapasztalatok. Contact: Eva Drienyovszki Senior Search Specialist eva.drienyovszki@mecglobal.com

#instagramads Az első tapasztalatok. Contact: Eva Drienyovszki Senior Search Specialist eva.drienyovszki@mecglobal.com #instagramads Az első tapasztalatok Contact: Eva Drienyovszki Senior Search Specialist eva.drienyovszki@mecglobal.com 2010. július 16. Az első fotó az Instagramon 2011. január 27. Az első hashtaggel ellátott

Részletesebben

MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET 2012-2013 11. OSZTÁLY

MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET 2012-2013 11. OSZTÁLY MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET 2012-2013 11. OSZTÁLY Heti 3 óra Évi 111 óra Készítette: Ellenőrizte: Literáti Márta matematika tanár.. igazgató Másodfokú egyenletek. Ismétlés 1. óra: Másodfokú egyenletek,

Részletesebben

Számviteli elemzéshez mutatók

Számviteli elemzéshez mutatók Számviteli elemzéshez mutatók 1 Cégek helyzetének elemzése Információforrás: E-cégjegyzék (tevékenység, tulajdonosok, telephely, könyvvizsgálat, FB) Cégközlöny (felszámolás, végelszámolás, csődeljárás)

Részletesebben

Érettségi feladatok Algoritmusok egydimenziós tömbökkel (vektorokkal) 1/6. Alapműveletek

Érettségi feladatok Algoritmusok egydimenziós tömbökkel (vektorokkal) 1/6. Alapműveletek Érettségi feladatok Algoritmusok egydimenziós tömbökkel (vektorokkal) 1/6 A tömbök deklarálásakor Pascal és C/C++ nyelvekben minden esetben meg kell adni az indexelést (Pascal) vagy az elemszámot (C/C++).

Részletesebben

A döntő feladatai. valós számok!

A döntő feladatai. valós számok! OKTV 006/007. A döntő feladatai. Legyenek az x ( a + d ) x + ad bc 0 egyenlet gyökei az x és x valós számok! Bizonyítsa be, hogy ekkor az y ( a + d + abc + bcd ) y + ( ad bc) 0 egyenlet gyökei az y x és

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 5 V. BECsLÉsELMÉLET 1. STATIsZTIKAI becslés A becsléselméletben gyakran feltesszük, hogy a megfigyelt mennyiségek független valószínűségi

Részletesebben

Kötelezettség (Ft) Növekedés(+) Csökkenés(-)

Kötelezettség (Ft) Növekedés(+) Csökkenés(-) FOLYÓSZÁMLA - KIVONAT Oldal: 1 Nem 101 Társasági adó nem száma: 10032000-01076019 2013.05.31 bevallás (kettős kvt) + 108 000 Összesen: 108 000 Összesen: 0 101 adónemen tartozás: 108 000 Ft 103 Személyi

Részletesebben

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika [GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 4 előadás Főátlagok összehasonlítása http://uni-obudahu/users/koczyl/gazdasagstatisztikahtm Kóczy Á László KGK-VMI Viszonyszámok (emlékeztető) Jelenség színvonalának vizsgálata

Részletesebben

Matematikai statisztikai elemzések 5.

Matematikai statisztikai elemzések 5. Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Prof. Dr. Závoti József Matematikai statisztikai elemzések. MSTE modul Kapcsolatvizsgálat: asszociáció vegyes kapcsolat korrelációszámítás. Varianciaanalízis

Részletesebben

Bevezetés a lágy számítás módszereibe

Bevezetés a lágy számítás módszereibe BLSZM-07 p. 1/10 Bevezetés a lágy számítás módszereibe Nem fuzzy halmaz kimenetű fuzzy irányítási rendszerek Egy víztisztító berendezés szabályozását megvalósító modell Viselkedésijósló tervezési példa

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 12 XII. STATIsZTIKA ellenőrző feladatsorok 1. FELADATsOR Megoldások: láthatók nem láthatók 1. minta: 6.10, 0.01, 6.97, 6.03, 3.85, 1.11,

Részletesebben

Matematikai statisztikai elemzések 6.

Matematikai statisztikai elemzések 6. Matematikai statisztikai elemzések 6. Regressziószámítás: kétváltozós lineáris és nemlineáris regresszió, többváltozós regresszió Prof. Dr. Závoti, József Matematikai statisztikai elemzések 6.: Regressziószámítás:

Részletesebben

Árverés kezelés ECP WEBSHOP BEÉPÜLŐ MODUL ÁRVERÉS KEZELŐ KIEGÉSZÍTÉS. v2.9.28 ECP WEBSHOP V1.8 WEBÁRUHÁZ MODULHOZ

Árverés kezelés ECP WEBSHOP BEÉPÜLŐ MODUL ÁRVERÉS KEZELŐ KIEGÉSZÍTÉS. v2.9.28 ECP WEBSHOP V1.8 WEBÁRUHÁZ MODULHOZ v2.9.28 Árverés kezelés ECP WEBSHOP BEÉPÜLŐ MODUL ÁRVERÉS KEZELŐ KIEGÉSZÍTÉS ECP WEBSHOP V1.8 WEBÁRUHÁZ MODULHOZ AW STUDIO Nyíregyháza, Luther utca 5. 1/5, info@awstudio.hu Árverés létrehozása Az árverésre

Részletesebben

Indulás: 2014 december 1. Egész Európában (beleértve Oroszországot is)

Indulás: 2014 december 1. Egész Európában (beleértve Oroszországot is) Indulás: 2014 december 1. Egész Európában (beleértve Oroszországot is) Előnyök Dinamikus startot és azonnali bevételt biztosít Előnyök Átmenetet biztosít a DXN marketing tervéből származó stabil, passzív

Részletesebben

FIT-jelentés :: 2009. Jedlik Ányos Gépipari és Informatikai Középiskola és Kollégium 9021 Győr, Szent István út 7. OM azonosító: 030704

FIT-jelentés :: 2009. Jedlik Ányos Gépipari és Informatikai Középiskola és Kollégium 9021 Győr, Szent István út 7. OM azonosító: 030704 FIT-jelentés :: 2009 Jedlik Ányos Gépipari és Informatikai Középiskola és Kollégium 9021 Győr, Szent István út 7. Létszámadatok A telephelyek kódtáblázata A 001 - Jedlik Ányos Gépipari és Informatikai

Részletesebben

Mátrixok. 2015. február 23. 1. Feladat: Legyen ( 3 0 1 4 1 1 ( 1 0 3 2 1 0 B = A =

Mátrixok. 2015. február 23. 1. Feladat: Legyen ( 3 0 1 4 1 1 ( 1 0 3 2 1 0 B = A = Mátrixok 25. február 23.. Feladat: Legyen A ( 3 2 B ( 3 4 Határozzuk meg A + B, A B, 2A, 3B, 2A 3B,A T és (B T T mátrixokat. A deníciók alapján ( + 3 + 3 + A + B 2 + 4 + + ( 4 2 6 2 ( ( 3 3 2 4 A B 2 4

Részletesebben

VASÚTI PÁLYA DINAMIKÁJA

VASÚTI PÁLYA DINAMIKÁJA VASÚTI PÁLYA DINAMIKÁJA Dynamics of the railway track Liegner Nándor BME Út és Vasútépítési Tanszék A vasúti felépítmény szerkezeti elemeiben ébredő igénybevételek A Zimmermann Eisenmann elmélet alapján

Részletesebben

Definíció. Definíció. 2. El adás (folytatása) Az adatok leírása, megismerése és összehasonlítása. 2-5. fejezet. A variabilitás mér számai 3.

Definíció. Definíció. 2. El adás (folytatása) Az adatok leírása, megismerése és összehasonlítása. 2-5. fejezet. A variabilitás mér számai 3. . El adás (folytatása) Az adatok leírása, megismerése és összehasonlítása -1 Áttekintés - Gyakoriság eloszlások -3 Az adatok vizualizációja -4 A centrum mérıszámai -5 A szórás mérıszámai -6 A relatív elhelyezkedés

Részletesebben

Tárgy: A 2005. évi egészségügyi céltámogatás igénybejelentése

Tárgy: A 2005. évi egészségügyi céltámogatás igénybejelentése Borsod-Abaúj-Zemplén Megyei Önkormányzat Közgyűlésétől, Miskolc 18/2005. (II. 17.) Kgy. számú határozat Tárgy: A 2005. évi egészségügyi céltámogatás igénybejelentése A Borsod-Abaúj-Zemplén Megyei Közgyűlés

Részletesebben

Puskás Tivadar Távközlési Technikum

Puskás Tivadar Távközlési Technikum 27 Puskás Tivadar Távközlési Technikum Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 1. évfolyam szakközépiskola matematika Előállítás ideje: 28.3.6. 6:48:31 197 Budapest,

Részletesebben

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium 26 Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 1. évfolyam gimnázium szövegértés Előállítás ideje: 27.3.. 12:28:21

Részletesebben

FIT-jelentés :: 2012. Intézményi jelentés. Összefoglalás

FIT-jelentés :: 2012. Intézményi jelentés. Összefoglalás FIT-jelentés :: 2012 Összefoglalás Német Nemzetiségi Gimnázium és Kollégium, Deutsches Nationalitätengymnasium und Schülerwohnheim 1203 Budapest, Serény u. 1. Összefoglalás Az intézmény létszámadatai Tanulók

Részletesebben

Kétmintás t-próba. F s

Kétmintás t-próba. F s Kémá -próba Ké ma özehaolíáára hazáljuk. Álaláoabb ee: zármazha-e a ké ma ugaabból az alapokaágból? Tehá az a é, hog a ké ma álaga külöbözk cak a mavéel hbáak uhaó be, vag peg valamle zzemaku haáak? Uóbb

Részletesebben

higanytartalom kadmium ólom

higanytartalom kadmium ólom Termék Alkáli elem, 1,5 V oldal 1. az 5-ből 1. Típusmegjelölés: IEC: LR14 JIS: AM-2 ANSI: C 2. Kémiai rendszer: elektrolit-cink-mangándioxid (higany- és kadmiummentes) 3. Méretek: Ø 24.9-26.2mm, magasság:

Részletesebben

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló 1. feladat: Jancsi és Juliska Matematikai Memory-t játszik. A játék lényege, hogy négyzet alakú kártyákra vagy műveletsorokat írnak

Részletesebben

31 521 09 1000 00 00 Gépi forgácsoló Gépi forgácsoló

31 521 09 1000 00 00 Gépi forgácsoló Gépi forgácsoló Az Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről szóló 133/2010. (IV. 22.) Korm. rendelet alapján. Szakképesítés, szakképesítés-elágazás, rész-szakképesítés,

Részletesebben

MAKÓ VÁROS POLGÁRMESTERÉTŐL FROM THE MAYOR OF MAKÓ

MAKÓ VÁROS POLGÁRMESTERÉTŐL FROM THE MAYOR OF MAKÓ MAKÓ VÁROS POLGÁRMESTERÉTŐL FROM THE MAYOR OF MAKÓ Ikt. sz.: I. 2-94/2008. Üi.: Csomor Ágnes/Szászné Rendelet-tervezet Tárgy: A személyes gondoskodást nyújtó szociális ellátásokról szóló helyi rendelet

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek megoldásához!

Részletesebben

Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez

Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez Módszerani megjegyzések a hielinézeek összevon mérlegének alakulásáról szóló közleményhez 1. A forinosíás és az elszámolás kezelése a moneáris saiszikákban Az egyes fogyaszói kölcsönszerződések devizanemének

Részletesebben

2000 db speciális komposztláda, 0,3 m3 térfogatú

2000 db speciális komposztláda, 0,3 m3 térfogatú 2000 db speciális komposztláda, 0,3 m3 térfogatú Közbeszerzési Értesítő száma: 2005/13 Beszerzés tárgya: Árubeszerzés; Árubeszerzés Hirdetmény típusa: Tájékoztató az eljárás eredményéről (14-es minta)

Részletesebben

BÁTASZÉK SE KARATE SZAKOSZTÁLY

BÁTASZÉK SE KARATE SZAKOSZTÁLY BÁTASZÉK SE KARATE SZAKOSZTÁLY Sport Egyesület Bátaszék Wado-ryu Karate Szakosztály 7140 Bátaszék, Vázkerámia ltp. 3/2. Tel: 30-266-1235 e-mail: bataszekwado@gmail.com 13. CIKÁDOR KUPA Verseny megnevezése:

Részletesebben

ő Ö ő ó ő ó ő ő ó ő ő ő ó ő ú ó ő ú ő ú ő ő ú ó ő ő ú ő ő ő ú ú ű ú ő ó ő ű ó ő ő ú ő ő ő ú ú ő ó ű ő ő Ö úú ő ó ú Ö ó ó ő ő Ö ó ú ő ő ő ú ő ó ő ó Ö ó ú Ű ő ő ó ő ő ó ő ú Ö ú Ö ő ő ú ú ő ő ú ú ó ó ő ó

Részletesebben

mennyiségi egység Feladat: Számszerűsítse az anyagköltség, a bérköltség és a bérjárulékok változására ható tényezőket!

mennyiségi egység Feladat: Számszerűsítse az anyagköltség, a bérköltség és a bérjárulékok változására ható tényezőket! . feladat Egy vállalkozás termeléséről az alábbi adatokat ismeri: Megnevezés mennyiségi egység terv tény Termelés db 2 Fajlagos anyagfelhasználás kg/db 8, 9, Anyag egységár Ft/kg 25,, Fajlagos munkaórafelhasználás

Részletesebben

- mit, hogyan, miért?

- mit, hogyan, miért? - mit, hogyan, miért? Dr. Bélavári Csilla VITUKI Nonprofit Kft., Minőségbiztosítási és Ellenőrzési Csoport c.belavari@vituki.hu 2011.02.10. 2010. évi záróértekezlet - VITUKI, MECS 1 I. Elfogadott érték

Részletesebben

ö ö ö ö ő ö ö ő ö ő ő ő ö ö ő ő ö ö ő ő ű ű ő ő ö ű ő ö ö ő ö ő ö ú ő ö ű ű ő ő ö ű ő ö ö ű ű ő ö ű ő ö ö ű ű ű ű ű ű ű ö ű ő É ö ú ö ö ö ö Ő ö ö ö ö ő ö ö ő ö ö ő ö ö ő ű ö ö ö ö ö ö ő Ö ő ö ö ő ö ő ö

Részletesebben

Ú Ó ö Ő ö Ú Ú Ó Á Á ü ő ö Ú Ú Ó ű ő ő ő ő ü Á ö ü ö ö ő Ó Á Á ő Á Ú ö Ó Ű Ú Ó ű Á ő ő ő ö Ú ö ű ö ö ö ő Ó Á Á ű ű ö ü ű ü Á Á ű ű ö ü ű ü ü ö ü ő ü Ó Ó ő ő ő ő ű ö ő ű ü Á Á ő ü ő Ú Ó ü ö ő ő ö ő ö ö ő

Részletesebben

A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei

A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei Készítette: Pék Krisztina biológia környezettan szak Belső konzulens: Dr. Schróth Ágnes Külső konzulens: Dr. Széphalmi Ágnes A szakdolgozatom

Részletesebben

ő ő Ü ü Á ú ú ü ú ú ü ú ü ú ú ü ő ú Á ü ú Á ü ü ü ú Á Á Ó Ü ő ü ú ú ú ü ű ú Ü ü ű Ü ú Á ú Ó ő ü Ú ú Á ő ő ú ű Á ú ü ő Á ú ú Á ú Á ú Ü Á Ö ú ú ő ő ú ű ü ő Á ő Ú ü Ö Á Á Á Á ő Ü Ö ü Ú Ö Á Á ú ő Ú Á Á ü

Részletesebben

ő ü ő ü ő ü ő Ő ü ő ú ő ű ü ú ő ű ű ű ú ű ő ő ő ő ő Ó Á Á ő ő ő ő ő ő ő ő Ó Ó ü ő ő ő ő ő ő ő ü ő ü ő ü ü ü ü ü ő Á ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő ü ő ü ü ő ű ő ü ő ő ü ő ő ő ü ű ű ű ű ű ú ű ú ű ú ü É ü ő É ű ő ű

Részletesebben

Mobinautanők. Hogyan használják a nők. Gábos Zsuzsa Ipsos Zrt. Media, Content&Technology. Kreatív Konferencia, 2013. március 28.

Mobinautanők. Hogyan használják a nők. Gábos Zsuzsa Ipsos Zrt. Media, Content&Technology. Kreatív Konferencia, 2013. március 28. Mobinautanők Hogyan használják a nők okostelefonjaikat? Gábos Zsuzsa Ipsos Zrt. Media, Content&Technology Kreatív Konferencia, 2013. március 28. Milyenek a Mobinauták? Mobinauták Teljes népesség??? Férfi

Részletesebben

Bács Volán Zrt. Baja, Nagy I. u. 39. Bacs -6-2012/2013.

Bács Volán Zrt. Baja, Nagy I. u. 39. Bacs -6-2012/2013. M e n e t r e n d i é r t e s í t ı, Nagy I. u. 39. Bacs -6-2012/2013. Értesítjük a Tisztelt Utazóközönséget, hogy 2013. június 15-tıl a Hivatalos Volán Autóbusz Menetrend Bács-Kiskun megyei kötetében

Részletesebben

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák) Következtetı statisztika 5. Hipotézis-elleırzés (Statisztikai próbák) 1 Egymitás próbák Átlagra, aráyra, Szórásra Hipotézis-vizsgálat Áttekités Egymitás em paraméteres próbák Függetleségvizsgálat Illeszkedésvizsgálat

Részletesebben

ció különös s tekintettel az iskolás korosztályra

ció különös s tekintettel az iskolás korosztályra Családon belüli li kommunikáci ció különös s tekintettel az iskolás korosztályra Örkényi Ágota, Dr. Aszmann Anna Országos Gyermekegészs szségügyigyi Intézet Esztergom, 2008.03.07 A családon belüli li kommunikáci

Részletesebben

Ágazati foglalkoztatás és munkanélküliség előrejelzése 2025-ig

Ágazati foglalkoztatás és munkanélküliség előrejelzése 2025-ig TÁMOP - 2.3.2-09/ MŰHELYTANULMÁNYOK T/8 Ágaza foglalkozaás és munkanélkülség előrejelzése 2025-g Bakó Tamás Ulha Gábor Vncze János 204. júlus Ágaza foglalkozaás és munkanélkülség előrejelzése 2025-g Bakó

Részletesebben

Alapfogalmak áttekintése. Pszichológiai statisztika, 1. alkalom

Alapfogalmak áttekintése. Pszichológiai statisztika, 1. alkalom Alapfogalmak áttekintése Pszichológiai statisztika, 1. alkalom Hipotézisek Milyen a jó null hipotézis?? H0: Léteznek kitőnı tanuló diszlexiások.? H1: Nem léteznek. Sokkal inkább: H0: Nincs diszlexiás kitőnı

Részletesebben

CEMP SALES HOUSE ÁRLISTA Érvényes: 2011. április 1-jétől visszavonásig

CEMP SALES HOUSE ÁRLISTA Érvényes: 2011. április 1-jétől visszavonásig 1 CEMP SALES HOUSE ÁRLISTA Érvényes: 2011. április 1-jétől visszavonásig Megjelenés (Adview, AV) és egyedi látogató (Unique Visitor, UV) alapú hirdetési árak Csomagok/felületek Adview (AV) alapú árak footer*

Részletesebben

Bevezetés az ökonometriába

Bevezetés az ökonometriába Az idősorelemzés alapjai Gánics Gergely 1 gergely.ganics@freemail.hu 1 Statisztika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Tizedik előadas Tartalom 1 Alapfogalmak, determinisztikus és sztochasztikus megközelítés

Részletesebben

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 15. elıadás (29-30. lecke)

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 15. elıadás (29-30. lecke) Eloszlás-független módszerek (folytatás) 15. elıadás (29-30. lecke) Kétirányú osztályozás (függetlenség és homogenitás) Speciális eset: 2 2-es táblázatok Három-irányú osztályozás 29. lecke Függetlenség-

Részletesebben

A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel

A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel Virtuális vállalat 2013-2014/1. félév 3. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula A Hozzárendelési feladat Adott meghatározott számú gép és ugyanannyi független

Részletesebben

ú ú ú Ú ú ú ő ő ú ű ú ő ő ú ő ú ő ő Ó Ó ő ű ő ő ú ő Ó Ó ú ú ú Ú ü ú ú ő Ü ü ő ü ő ő ú ú ő ő ú ő ő ü ü ú ő ű ü ő ő Ü ű ű ű ű ú ü ü ő ú Ö ű ű ő ú Ü ú ü ő ú ő ü ő ű Á Ü Ó Ó ű ü Ü ü ú Ü ő ő ő ő ő ő ő ü Ü ü

Részletesebben

Azonosító jel: Matematika emelt szint

Azonosító jel: Matematika emelt szint I. 1. Hatjegyű pozitív egész számokat képezünk úgy, hogy a képzett számban szereplő számjegy annyiszor fordul elő, amekkora a számjegy. Hány ilyen hatjegyű szám képezhető? 11 pont írásbeli vizsga 1012

Részletesebben

ü ő Á Á ü ő Ö Á Á Á Á ü Á Á ő ő Á Á Á Ó Á Á Á Á Á Á Á ü ő Á Á Ö ü ü ő ő ü ü Á

ü ő Á Á ü ő Ö Á Á Á Á ü Á Á ő ő Á Á Á Ó Á Á Á Á Á Á Á ü ő Á Á Ö ü ü ő ő ü ü Á ü ü ő Á Á ü ő Ö Á Á Á Á ü Á Á ő ő Á Á Á Ó Á Á Á Á Á Á Á ü ő Á Á Ö ü ü ő ő ü ü Á Á Ó ü ü ű ü ü ő ő ő ő ü ő ő ü ő ű ő ü ő ű ő ő ű ü Ö Á ő ő ü ő ü ő ü ü ő ő ü ő ü Í ü ű ü ü ű ü ü ő ő ü ő ő ő ő ü Í ü ő ü

Részletesebben