Döntéshozatal és hálózatos kreativitás: Mit tanulhatunk el a legjobb biológiai rendszerektől?

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Döntéshozatal és hálózatos kreativitás: Mit tanulhatunk el a legjobb biológiai rendszerektől?"

Eszter Deákné
9 évvel ezelőtt
Látták:

1 Döntéshozatal és hálózatos kreativitás: Mit tanulhatunk el a legjobb biológiai rendszerektől? csermely@eok.sote.hu Prof. Csermely PéterP Prof. Semmelweis Egyetem, LINK-csoport

rendszerektől? www.linkgroup.hu csermely@eok.

2 Döntéshozatal és hálózatos kreativitás: Mit tanulhatunk el a legjobb biológiai rendszerektől? Hogy jönnek ide a hálózatok?

3 Információrobbanás adatrobbanás összefüggésrobbanás felgyorsulás, válságok we are drowning in a sea of data andstarvingforknowledge Sydney Brenner, Nobel Lecture

4 Gutenberg-galaxis felvilágosodás bal agyfélteke képi megjelenítés jobb agyfélteke érzelmek tudatalatti

5 Megoldás: üzleti intelligencia (BI-tools) adattisztítás, adatelemzés trend-, lényeg-kiemelés BI

6 Más megoldás: hálózatok képszerűek is és logikusan is értelmezhetőek

7 Döntéshozatal és hálózatos kreativitás: Mit tanulhatunk el a legjobb biológiai rendszerektől? Hogy jönnek ide a biológiai rendszerek?

8 A hálózatok h egyformák Karinthy Frigyes, 1929 kisvilágság (6 lépés távolság) csomópontok (skálafüggetlenség) csoportképzés hierarchia, egymásba-ágyazottság Tanulhatunk az évmilliárdok óta sikeres biológiai kapcsolatépítő példákból.

9 A hálózatok fontosságjelző és kreativitásfokozó eszközként is használhatók Az öregedés egy leselkedő fázisátmenet korai jelzése, ahol a fázisátmenet a halál. ökoszisztéma, piac, éghajlat perturbáció utáni lassú visszatérés a viselkedés megnőtt önhasonlósága a fluktuációs mintázat megnőtt varianciája Nature 461:53 Hogyan lehet megelőzni a BI fázisátmeneteket? innovatív elemek (guruk, ragadozók, őssejtek)

ökoszisztéma, piac, éghajlat perturbáció utáni lassú visszatérés a viselkedés megnőtt önhasonlósága a

10 A kihívásokra a biológiai hálózatok h meglazítj tják (majd újrarendezik) a szerkezetüket ket élesztő stressz Haszon: takarékosság védelem válaszbővítés újrarendeződés, új kapcsolatok Schumpeter: creative destruction BI

stressz Haszon: takarékosság védelem válaszbővítés

11 Döntéshozatal és hálózatos kreativitás: Mit tanulhatunk el a legjobb biológiai rendszerektől? Mi a hálózatos kreativitás? (És mi köze az üzleti intelligenciához?)

12 Mi a kreativitás? a probléma újrafogalmazása ötletgazdagság (felfedezés) más mint az eddigiek originalitás (nagyon más) Jandó Jenő Mozart B-dúr zongoraverseny Hidegkuti Nándor Esterházy Péter kicselezése

13 A kreativitáshoz játékossj kosság g kell együttműködés bizalom merjünk hibázni! (görcsösen nem megy) Salieri Mozart

14 Merjük k elfelejteni az első ötletet! szép ének Deregnaucourt et al. Nature 433:710

15 Hol van a kreativitás s az üzleti intelligencia ciklusban? egyszerűbb változat: a nyúl

16 BI a nyúl vagy gondolkodik, vagy fut (think/do cycles) Mi gondolkodás helyett futkorászunk, futás közben meg tépelődünk

17 Döntéshozatal és hálózatos kreativitás: Mit tanulhatunk el a legjobb biológiai rendszerektől? Hogy jönnek ide a hálózatok?

18 Magyarországon valami NAGYON nem stimmel a kreativitás hasznosulásával Magyarország a rejtett képességek terén G20 ország 19. HUN az export szerkezete terület: alapján 109. számolt népesség: képességrangsorok 84. GDP/fő: (PNAS :10570) GDP (vásárlóerő): 55.

ország 19. HUN az export szerkezete terület: alapján 109.

19 Miért nem hasznosul a kreativitás? 4 legindividualistább nemzet egyike + együttműködés-képtelen, versengő + ön-leértékelő, kockázatkerülő frusztráció/neheztelés: veszélynegyed

20 A bankhálózat egyformaságának növekedése minden banknak külön-külön jó, de a rendszer egészét mégis destabilizálja Nature 469:351 (2011)

21 Együttműködő, hálózatos kreativitás I. Kreatív elemek: újfajta válaszok + létező tudás új kombinációja, kitűzi a célt originalitás, vision Feladatelosztók: alfőnökök, operacionalizálók Feladatmegoldók: specializált beosztottak változó szerepek! Csermely, Nature 454:5 TiBS 33:569

22 Együttműködő, hálózatos kreativitás II. méregtelenítő fehérje 200 aminosav csak azért állja körbe a 8 központi társát, hogy az kreatív lehessen: szocializmus méregkötés méregtelenítés Az agyunk: minden pillanatban más sejt van középen! Csermely, Nature 454:5 TiBS 33:569

23 A networking sokmilliárd éves művészete A csoportközti kapcsolat az igazi! A hálózatépítő tehetségek, mint netokraták Ron Burt, Structural holes, Harvard Univ. Press 1992 Robert: hálózatépítő tehetség James: lúzer BI

24 A hálózatépítés két fajtája BI BI Biztonságkereső stratégia a szomszédom szomszédja Újdonságkereső stratégia a környezet legjobbja a környezet legerősebbje a környezet legfurcsábbja a környezet legnyitottabbja legfurcsább/nyitottabb környezete Surprise me! klaszter menedzser fő-cég, multi start-up multiklaszter cég világpiac elérése

25 BI: hierarchikusan egymásba ágyazott rendszerek analízise céghálózat emberhálózat

26 Hervasztó embernek nem épül hálózata: az angyali kör önerősítés 1. magam pozitív szemlélete (fürdőszobatükör-teszt) 2. pozitív üzenetek (1:5 szabály) az ügy, és nem a magam promóciója 3. pozitív visszajelzések, gazdagodás

27 A hálózatépítés haszna csak hosszú években mérhető! gumicukor-teszt (marsmallow-test) hosszú távú gondolkodás

28 A kreativitás tao-ja egyensúly a kiteljesedés a körülvevő közösség és a világ árama között

29 Take home messages hálózatok több milliárd éve sikeres rendszerek tanulságai a BI-ben statintelligencia dinamintelligencia üzleti dinamika hálózatos kreativitás új és játékos a megfelelő időben központi és dinamikus pozíció hálózatépítés: önerősítő jövőépítés

30 A könyvek innen tölthetőek le: Bemutatkozás

Hasonló dokumentumok

Hogyan segíthet a biológiai hálózatok ismerete engem egy sikeres életben?

Hogyan segíthet a biológiai hálózatok ismerete engem egy sikeres életben? www.linkgroup.hu csermelynet@gmail.com Prof. Csermely Péter Semmelweis Egyetem, LINK-csoport a Nemzeti Tehetségsegítő Tanács elnöke