Mikrobiológia módszerösszehasonlító vizsgálatok I.
|
|
- Rezső Kiss
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Mikrobiológia módszerösszehasonlító vizsgálatok I. Lisztek penész-számának meghatározására alkalmazott módszerek összehasonlító vizsgálata TABAJDINÉ PINTÉR VERONIKA, NAGEL VILMOS és FÁBRI ILONA Állategészségügyi és Élelmiszer Ellenőrző K özpont, Budapest Az élelmiszerek minőségét, tartósságát befolyásoló termékspecifikus mikroflóra domináns csoportjai vizsgálatának korszerűsítése, egységesítése és szabványosítása a 70-es években nagy lendülettel indult el. A különböző nemzetközi iparági szervezetek, az 1CMSF (International Committee of Microbiological Specifications for Foods), valamint az ISO által javasolt módszerek figyelembevételével, a hazai alkalmazás lehetőségeinek szem előtt tartásával az élelmiszerellenőrző és iparági mikrobiológiai laboratóriumok bevonásával módszerösszehasonlító körvizsgálatok szervezésére és végrehajtására került sor. Az értékelést követően kialakított egységes módszerek teszik lehetővé többek között a késztermékeket gyártó és felhasználó iparág minősítő eljárásainak egységesítését is. A gabona és a gabonaipari termékek mikrobiológiai vizsgálatainak korszerűsítését nemzetközi szinten az ICC (International Association for Cereal Chemistry) koordinálja. Az egyesület munkájában hazánk is aktívan vesz részt, egyrészt az általuk szervezett nemzetközi körvizsgálatokba való bekapcsolódással, másrészt egyes témák országon belüli kidolgozásával. Az elmúlt években a lisztekben előforduló penészgombák kimutatására szolgáló módszerek összehasonlítására került sor az élelmiszerellenőrző laboratóriumokban végzett körvizsgálatokkal. A vizsgálatsorozat célja olyan egységes meghatározási módszer kiválasztása, amely mind a hazai gyakorlatot, mind pedig a nemzetközi ajánlásokat is figyelembe veszi. Ennek érdekében a következő feladatok megoldására került sor: 1. az alapszuszpenzió készítés különböző módjainak összehasonlítása, 2. a hazai gyakorlatban rutinszerűen alkalmazott,,klóramfenikol glükóz élesztőkivonat - agar (OGA) táptalaj és az ICC ajánlásában szereplő klóramfenikol Rose - Bengal táptalaj összehasonlítása és a homogenizált alapszuszpenzió optimális ülepedési idejének meghatározása. Az egyes körvizsgálatokban a legmegfelelőbb módszer kiválasztására matematikai statisztikai értékelés után került sor. A figyelembe vett szempontok az érzékenység, az ismételhetőség, az összehasonlíthatóság, a gyorsaság és a gazdaságosság votlak. Alapszuszpenzió készítési eljárások összehasonlítása Az első vizsgálati sorozatban az alapszuszpenzió készítési eljárások összehasonlítására került sor. 149
2 Anyag és módszer A körvizsgálatokban 12 laboratórium vett részt, egy-egy laboratórium 4 mintából végezte el a penész-szám meghatározást. A4 mintából 2 2 minta azonos penész-számú volt (rejtett párhuzamos). Minden egyes mintából 3 szuszpenziót készítettek, amelyeket különböző homogenizálási eljárással egyneműsitettek: 1) forgókéses kezelés. 3 perc; 2) kézi rázás, 3 perc; 3) gépi rázás, 10 perc. Egy laboratóriumban ezen kívül Stomacher készülékkel történő homogenizálásra is sor került. A homogenizálások utáni leoltás egységesen a következő volt: az alapszuszpenzió 30 perces ülepedése után a felülúszóból (1 cm3-rel), OGA táptalajjal vékony lemezöntés (10 12 cm3 táptalaj Petri-csészénként), a tenyésztés hőmérséklete 25 C, időtartama 3 nap. Az OGA táptalaj összetétele: gl ükóz 20,0 g; élesztőkivonat 5,0 g; agar-agar 15,0 g; desztillált vízzel 1000 cm3-re töltve; ph = 7,0 + 0,1; sterilezés 115 C hőmérsékleten 30 percig; a lemezöntés előtt 100 mg klóramfenikolt adunk 1000 cm3 táptalajhoz. A körvizsgálat során kapott és összesített vizsgálati adatokat matematikai statisztikai módszerekkel értékeltük. Az alkalmazott statisztikai próbák a Dixonpróba, a Bartlett-próba, az egy- és kétszempontos varianciaanalízis, valamint az ismételhetőség (r) és az összehasonlíthatóság (R) meghatározása voltak (1, 2). Értékelés Bartlett-próbával megállapítottuk, hogy a vizsgálati adatok szórás szempontjából homogén sokaságot képeznek, ami a további értékelés alapfeltétele. Dixon-próbával megállapítottuk, hogy két laboratórium kivételével az egyes vizsgálati módszerek esetében átlag szempontjából nincs szignifikáns eltérés. A statisztikai próbák elvégzése után az összehasonlító elemzés 10 laboratórium 124 adata alapján történt. A különböző homogenizálási eljárásokkal előkészített minták penész-számának alakulását az 7. ábra szemlélteti. Kétszempontos varianciananalízissel megállapítottuk, hogy az egyes módszerek között érzékenység szempontjából, 95%-os biztonsággal számolva, nem mutatható ki eltérés egyik minta esetében sem. ign 7. ábra Különböző homogenizálási eljárásokkal előkészített m inták penészszám ának alakulása. Egy-egy oszlop 10 laboratórium, két párhuzam os m inta eredm ényeinek átlagát jelenti, kivéve a Stom acher homogenizálási módot, ahol egy laboratórium vizsgált 150
3 ш forgókéses gépi rázás kézi rázás ш Stomacher Minta 2. ábra A z egyes előkészítési m ódszerek m egbízhatósága. Az ism ételhetőség (r) és a m egbízhatóság (R) különböző penész-számú m inták esetében, ISO 5725 szerint m eghatározva. A különböző módszereket ezután megbízhatóság szempontjából elemeztük. Mintánként és módszerenként az ISO 5725 alapján meghatároztuk az ismételhetőséget, azaz azt a véletlen hibát, amely megengedhető két egymást követő mérés között akkor, ha egyetlen személy, egy laboratóriumban, ugyanazon felszerelésekkel és anyagokkal, ugyanazon homogén mintából mér, és az összehasonlíthatóságot azaz azt a véletlen hibát, amely megengedhető bármely két különböző laboratóriumban, különböző felszerelésekkel és anyagokkal, ugyanazon homogén mintából mért értékek között. A kapott eredményeket a 2. ábra szemlélteti. A Stomacherrel történő homogenizálás esetében az r értéket egy laboratórium vizsgálata alapján határoztuk meg, így ez csupán közelítő értéknek tekinthető. Az adatok alapján a következőket állapíthatjuk meg: a laboratóriumok valamennyi módszert megbízhatóan jól alkalmazták, hiszen a r érték kétszeresénél jóval kisebb R értéket kaptunk; a módszerek véletlen hibája nem függ a nagyságrendtől, azaz a kis penészszámú minta esetében ugyanolyan értékeket kaptunk, mint a nagyobb penész-számú minták esetében; az ismételhetőség és az összehasonlíthatóság alapján a legmegbízhatóbb módszernek a 3 perces kézi rázással történő homogenizálás és az azt követő penész-szám meghatározás bizonyult. Különböző táptalajokon és eltérő alapszuszpenzió ülepedési idők után meghatározott penész-számok összehasonlítása Anyag és módszer A körvizsgálatban 12 laboratórium vett részt és vizsgálta meg két liszt minta penész-számának alakulását három táptalajon (OGA, klóramfenikol Rose Bengal OXOID kész portáptalajból (CM 549) és klóramfenikol Rose Bengal hazai komponensekből összeállítva) és négy ülepedési idő függvényében. A klóramfenikol - Rose Bengal táptalaj összetétele: mikológiái pepton 5,0 g; glükóz 10,0 g; Na2P 05 1, 0 g; MgS04, 0,5 g; Rose Bengal 0,05 g; agar-agar 15,5 g; desztillált vízzel 1Ó00 cm3-re töltve, ph = 7,2+ 0,1; sterilezés 121 C 151
4 hőmérsékleten 15 perc időtartamig; klóramfenikolból 0,1 g-ot 3 cm3 acetonban oldunk és a táptalajhoz adjuk. Az egyes módszereket ez esetben is az előző fejezetben megadott szempontok szerint érzékenység és megbízhatóság szerint vizsgáltuk. ion 3. ábra Különböző táp talajo k o n m ért penész-szám ok átlagainak alakulása az alapszuszpenzió ülepedési idejének függvényében. Oszloponként 12 laboratórium, 2 m intából (azonos) m eghatározott eredm ényeinek átlaga. OGA klóram fenikol-glükóz-élesztőkivonat-agar tá p ta la j, RB klóram - fenikol-rose Bengal tá p ta laj hazai kom ponensekből készítve, RB (O X O ID ) klóram fenikol- Rose Bengal táptalaj gyári készítésű, kész por alakú. Értékelés A statisztikai próbák segítségével (Dixon- és Bartlett-próba) megállapítottuk, hogy az adatok módszerenként átlag és szórás szempontjából homogénnek tekinthetők, azaz nincs kieső adat, illetve laboratórium. A módszerenkénti 24 vizsgálati adat átlagait a 3. ábrán tüntettük fel. Kétszempontos varianciaanalízissel megállapítottuk, hogy azonos ülepedési idő eltelte után a különböző táptalajokon mért penész-szám értékek között nincs szignifikáns eltérés, azaz 5%-os tévedési valószínűség mellett állíthatjuk, hogy érzékenységük megegyezik, ami az ábrán is jól látható. A leoltást megelőző ülepedési idők között azonban jelentős eltérés tapasztalható, a penész-szám az ülepedési idő növekedésével csökken, amint az már a 3. ábrán is jól követhető. A különböző táptalajokon meghatározott értékek között nem tudtunk kimutatni eltérést, ezért a még jobb érzékelhetőség kedvéért a 4. ábrán az egyesített átlagokat rajzoltuk fel. Az egyes ülepedési időknél mért átlagértékeket varianciaanalízissel hasonlítottuk össze és megállapítottuk, hogy a nulla perces ülepedési idő után meghatározott penész-szám értékek szignifikánsan nagyobbak a többi ülepedési idő utáni értékeknél. A 10, a 20 és a 40 perces ülepedési idő meghatározott penész-szám értékek között 5%-os tévedési valószínűség mellett nem tudtunk kimutatni különbséget. A módszerek érzékenységének vizsgálata után megvizsgáltuk, hogy melyik előkészítési mód (ülepedési idő) esetén a legmegbízhatóbbak az eredmények. Módszerenként és táptalajonként meghatároztuk az ismételhetőség (r) és az összehasonlíthatóság (R) értékeket, amelyeket az 5. és 6. ábra tartalmaz. 152
5 3,1-3,0 I г i (perc) 4. ábra Penész-szám alakulása az ülepedési idő függvényében. A felvett pontok 12 laboratórium, 2 mintájának, 3 táptalajon m ért értékeinek átlagát jelentik (összesen 72 adat) _l ~i i(perc) 5. ábra A különböző táptalajokon m ért penész-számok ism ételhetőségének alakulása az ülepedési idő függvényében. A felvett pontok 12 laboratórium, 2 m intájából m ért értékeinek átlagát jelentik (összesen 24 adat) ! ] i(perc) 6. ábra A különböző táptalajokon m ért penész-számok összehasonlíthatóságának alakulása az ülepedési idő függvényében. A felvett pontok 12 laboratórium, 2 m intájából m ért értékeinek átlagát jelentik (összesen 24 adat) 153
6 Az ábrákból kitűnik, hogy a 10 perces iilepedési idő után mért eredmények már megbízhatóak valamennyi táptalaj esetében. Ennél az ülepedési időnél az érzékenység is megfelelőnek adódott, az előkészítésnek ezt a módszerét célszerű alkalmazni. A 40 perces ülepedési idő után amellett, hogy az érzékenység a legkevésbé megfelelő az eredmények szórása ismét megnövekedett (lásd 0 perces ülepedés), mivel a nagyfokú szétválás miatt itt már nagymértékben befolyásolja az eredményt az is, hogy a folyadék fázis melyik rétegéből történik a mintavétel. Következtetések Eddigi eredményeinket összefoglalva az alábbi megállapításokat tehetjük: a) Az alapszuszpenzió készítési eljárások között (kézi rázás, 3 perc; gépi rázás, 10 perc; késes- és Stomacher homogenizálás) nincs szignifikáns eltérés. Az azonos érzékenységű módszerek közül a legmegbízhatóbbnak a 3 perces kézi rázás bizonyult. b) Az ICC által javasolt klóramfenikol Rose Bengal táptalajok (OXOID kész portáptalajból, valamint hazai komponensekből összeállított táptalaj) és a hazai gyakorlatban rutinszerűen alkalmazott OGA táptalaj mind érzékenység, mind pedig megbízhatóság szempontjából egyformán megfelelő. Egyszerűségénél és gazdaságosságánál fogva inkább az utóbbi ajánlható. c) Az ülepedési idő növelésével a penész-szám az első 10 percben jelentősen csökken, a további ülepedési idő növelése (20 perc, ill. 40 perc) már nem befolyásolja az érzékenységet. d) Megbízhatóság szempontjából valamennyi táptalaj esetében a 10 perces ülepedési idő a legmegfelelőbb. A lisztek penész-számának meghatározására, a körvizsgálatok eredményei alapján az alábbi módszert javasoljuk: ALAPSZUSZPENZIÓ KÉSZÍTÉS: 3 perces kézi rázás ÜLEPEDÉS: 10 perc szobahőmérsékleten LEOLTÁSI MÓD: vékony lemezöntés TÁPTALAJ: klóramfenikol glükóz élesztőkivonat agar (OGA) TENYÉSZTÉS: C hőmérsékleten, 3 5 nap A módszer megbízhatóságára jellemző paraméterek: ISMÉTELHETŐSÉG (r) = 0,32 ÖSSZEHASONLÍTHATÓSÁG (R) = 0,45 (Az értékek tizes alapú logaritmusban vannak megadva) Szabványosításra a körvizsgálatokkal így kiválasztott módszer került. IRODALOM (1) Sváb J.; Biometriai módszerek a kutatásban. Mezőgazdasági K iadó, B udapest, (2) ISO
7 СРАВНЕНИЕ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА I. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА ПЛЕСЕНЕЙ В МУКЕ В. Табайди-Пинт р, В. Нагель, И. Фабри На основе круговых анализов, проведенных в отраслевых лабораториях и лабораториях по контролю, было сделано сравнение методов исследования плесеней, встечающихся в муке. При выборе метода были учтены: чувствительность, воспроизводимость (R), повторяемость (г), простота, продолжительность и затраты. Не установлена разница между питательной средной, применяемой в рутинном порядке в практике анализа пищевых продуктов «хлорамфеникол-глюкоза-дрожжевой экстракт» (ОДА) и и питательной средой Розе-бенгаль, данной в предложении sec (International Association for Great Chemistry). He установлено значительного расхождения между различными методами гомогенизации анализируемых продуктов: ручная гомогенизация, механическое встряхивание, гомогенизация с помощью вращающихся ножей. Устанвлено, что имеются сигнификантные отклонения между значениями, измеряемыми после различной продолжительности осаждения, следуюющего после гомогенизации исходной суспензии. Выбранный метод это метод глубинного посева в питательную среду ОДИ после ручного встряхивания и 10 м и н у т н о г о осаждения. Характерные параметры выбранного метода : г = 0,32 и R = 0,45 VERGLEICHENDE UNTERSUCHUNGEN ÜBER MIKROBIOLOGISCHE METHODEN I. BESTIMMUNG DER SCHIMMELZAHL VON MEHLEN V. Tabajdi Pintér, V. Nagel und I. Fäbri Auf Grund von umfassenden Untersuchungen in Laboratorien für Lebensmittelkontroll und für Industriezweige wurde ein Vergleich der Untersuchungsmethoden der in den Mehlen vorkommenden Schimmel durchgeführt. Bei der Auswahl der Methode wurden die folgenden Gesichtspunkte berücksichtigt: Empfindlichkeit, Vergleichbarkeit (R), Wiederholbarkeit (r), Einfachheit, Schnellheit und der Kostaufwand. Kein Unterschied wurde zwischen dem in der Praxis der Lebensmitteluntersuchung rutinmässig angewandten Nährboden Chloramphenicol-Glykose-Hefeextrakt (OGA) und dem in der Empfehlung des Vereins ICC (International Association for Cereal Chemistry) erwähnten Nährboden Rose Bengal gefunden. Kein bedeutender Unterschied zeigte sich zwischen den verschiedenen Homogenisierungsverfahren (manuelle bzw. maschinelle Schüttelung, Behandlung mit rotierenden Messern). Eine bedeutende Abweichung wurde zwischen den nach der Homogenisierung der Suspension und nach unterschiedlichen Absetzungszeiten gemessenen Werten gefunden. Die auserwählte Methode war Plattenguss mit Nährboden OGY nach einer zehnminutigen Absetzung der manuell geschüttelten Grundsuspension. Die kennzeichnenden Parameter der Methode sind: r = 0,32 und R = 0,45. COMPARATIVE INVESTIGATIONS OF MICROBIOLOGICAL METHODS I. DETERMINATION OF MOULD-COUNTS IN FLOURS V. Tabajdi Pintér, V. Nagel and I. Fábri On the basis of survey tests carried out in food control and industrial laboratories the comparison of the methods of investigation of moulds occurring in flours
8 became necessary. The aspects taken into account at the selection of the method included the sensitivity, reproducibility (R),repeatability (r), simplicity, speed and costs. No difference could be found between the culture-medium chloramphenicol-glucose-yeast extract (OGY) and the culture-medium Rose Bengal mentioned in the recommendation of the ICC (International Association for Cereal Chemistry). No significant deviations were observable between the various procedures of homogenization: manual or mechanical shaking, treatment with rotating blender. However, significant differences were found between the values measured after various sedimantation periods following the homogenization of the suspension, The method selected for application is plate pouring with the nutrient OGY after a manual shaking of the basic suspension, and sedimentation for ten minutes. The characteristic parameters of this method are: r = 0.32 and R = DES ESSAIS INTERLABORATOIRES MICROBIOLOGIQUES. I. LA DETERMINATION DU NOMBRE DE M01SI DES FARINES V. Tabajdi Pintér, V. Nagel et I. Fábri Les auteurs font entrer en comparaison les méthodes d essai pour la determination du numbre de moisi des farines ä la base des données des groupes d industrie et des iaboratoires pour le contróle alimentaire. A la sélection d une inéthode on tient compte de la précision, la reproductibilité (R), la répétabilité (r), la simplicité, la rapidité et les frais. II n y a pás de différence entre les milieus employés souvent comme les milieus chloramphenicol-glucose-extrait de levain (OGY) et Rose Bengal préconisé par ICC (International Association for Cereal Chemistry). II n y a aucune difféerence entre les voies différentes d homogénisation. Entre les values obtenues aprés les temps de sédimentation differents il у a une déviation significante. L usage du milieu OGY aprés l homogénisation ä la main et sédimentation de 10 minutes c est la méthode préconisée. La répétabilité est 0,32, la reproductibilité est 0,
Mikrobiológiai módszerösszehasonlító vizsgálatok II.
Mikrobiológiai módszerösszehasonlító vizsgálatok II. Nagy cukortartalmú élelmiszerek ozmotoleráns élesztőgombaszámának meghatározása TABAJDINÉ PINTÉR VERONIKA, NAGEL VILMOS és FÄBRI ILONA Állategészségügyi
Mikrobiológiai módszerösszehasonlító vizsgálatok III.
Mikrobiológiai módszerösszehasonlító vizsgálatok III. Lisztek mezofil aerob mikrobaszámának és mezofil aerob spóraszámának meghatározása TABAJDINÉ PINTÉR VERONIKA, NAOEL VILMOS és FÁBRI ILONA Állategészségügyi
Élelmiszeranalitikai körvizsgálatok III.
Élelmiszeranalitikai körvizsgálatok III. Fűszerpaprika színezőanyag-tartalmának meghatározása SZABÓ EDITH és KÓSA KATALIN Állategészségügyi és Élelmiszerellenőrző Központ A fűszerpaprika mintát legjobban
A vaj zsírmentes szárazanyag tartalmának meghatározásával kapcsolatos összehasonlító vizsgálatot
A vaj zsírmentes szárazanyag tartalmának meghatározásával kapcsolatos összehasonlító vizsgálatot SZABÓ EDIT és CSÁK ALÁN MÉM ÉVK és M ÉVI Pécs** V alam int valam ennyi Élelm iszerellenőrző és V egyvizsgáló
Táptalaj-összehasonlító vizsgálatok a sörök élesztő- és tejsavbaktérium számának meghatározására
Táptalaj-összehasonlító vizsgálatok a sörök élesztő- és tejsavbaktérium számának meghatározására K AN TO R DEZSŐ, T A B A J D IN É, P IN T É R VERA*, N AGEL VILMOS* és PER E C S É N Y I ER ZSÉBET Megyei
Izoszörp mikrobiológiai minőségének alakulása
Izoszörp mikrobiológiai minőségének alakulása BÜKI ISTVÁNNÉ* és TABAJD1NÉ PINTÉR VER A,** Fejér megyei Állategészségügyi és Élelm iszer Ellenőrző Állomás,* Állategészségügyi és Élelmiszer Ellenőrző Központ**
Körvizsgálatok
2012 Körvizsgálatok - 2012 1) Március 6. Enterococcus faecalis Pseudomonas aeruginosa 2) Május 15. Telepszám (37 C) Escherichia coli 3) Szeptember 10. Enterococcus faecalis Telepszám (22/37 C) 4) November
Jogszabály figyelő az április 1-től június 30-ig megjelent fontosabb jogszabályokról
Jogszabály figyelő az 1984. április 1-től 1984. június 30-ig megjelent fontosabb jogszabályokról Szám Tárgy Közlöny szám 1011/1984. (IV. 7.) Mt. h. 19/1984. (IV. 15.) MT. 8/1984. (IV. 15.) ÉVM 2/1984.
Körvizsgálati adatok értékelése a PT K 1072 számológép segítségével
Körvizsgálati adatok értékelése a PT K 1072 számológép segítségével B O R U S N É B Ö S Z Ö R M É N Y I N Ó R A, M É M É V K * Nemzetközi törekvés, hogy az új vizsgálati szabványok a laboron belüli hibán
Pálinkák réztartalom meghatározási módszereinek összehasonlítása
Pálinkák réztartalom meghatározási módszereinek összehasonlítása ВЕКЕ ÉVA és MANDEL PÁL Fővárosi Élelmiszerellenőrző és Vegyvizsgáló Intézet, Budapest A kereskedelmi és bérfőzésből származó és a forgalmazásra
VIZSGÁLATI BIZONYLAT
Laboratóriumi szám: 242/213 VIZSGÁLATI BIZONYLAT A jelentés dátuma: 213. 9. 25. Megrendelő: ILAN Service Kft. 121 Budapest, Helsinki út 36-37. III.1. A vizsgálat tárgya: a BIO 3 Blaster Rugged Pro 2x ózon
TARTALOMJEGYZÉK. 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin) téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23
TARTALOMJEGYZÉK 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin).... 7 2. téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23 3. téma Összefüggések vizsgálata, korrelációanalízis (Dr. Molnár Tamás)... 73 4. téma Összefüggések
Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 9. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztikai hipotézis vizsgálatok elsősorban a biometriában alkalmazzák, újabban reprezentatív jellegű ökonómiai vizsgálatoknál, üzemi szinten élelmiszeripari
MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV. Codex Alimentarius Hungaricus /78 számú előírás
MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV Codex Alimentarius Hungaricus 3-1-2003/78 számú előírás Mintavételi és vizsgálati módszerek az élelmiszerekben lévő patulin mennyiségének hatósági ellenőrzésére Sampling methods
y ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST RESULTS
Műszaki Földtudományi Közlemények, 83. kötet, 1. szám (2012), pp. 271 276. HULLADÉKOK TEHERBÍRÁSÁNAK MEGHATÁROZÁSA CPT-EREDMÉNYEK ALAPJÁN DETERMINATION OF SHEAR STRENGTH OF SOLID WASTES BASED ON CPT TEST
Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
Adszorbeálható szerves halogén vegyületek kimutatása környezeti mintákból
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Adszorbeálható szerves halogén vegyületek kimutatása környezeti mintákból Turcsán Edit környezettudományi szak Témavezető: Dr. Barkács Katalin adjunktus
MIKROBIOLÓGIAI VIZSGÁLATOKKAL SZEMBEN TÁMASZTOTT ÚJABB KÖVETELMÉNYEK. Tabajdiné Pintér Vera. Országos Élelmiszervizsgáló Intézet
MIKROBIOLÓGIAI VIZSGÁLATOKKAL SZEMBEN TÁMASZTOTT ÚJABB KÖVETELMÉNYEK Tabajdiné Pintér Vera Országos Élelmiszervizsgáló Intézet A XX.sz. végén az élelmiszer-mikrobiológiai vizsgálatok területén a legfontosabb
Geokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka
Geokémia gyakorlat 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka MTA-ELTE Vulkanológiai Kutatócsoport e-mail: reka.harangi@gmail.com ALAPFOGALMAK:
Elemszám becslés. Kaszaki József Ph.D. SZTE ÁOK Sebészeti Műtéttani Intézet
Elemszám becslés Kaszaki József Ph.D. SZTE ÁOK Sebészeti Műtéttani Intézet Miért fontos? Gazdasági okok: Túl kevés elem esetén nem tudjuk kimutatni a kívánt hatást Túl kevés elem esetén olyan eredmény
Élelmiszeranalitikai körvizsgálatokiv. Tartósított termékekc-vitamintartalmának meghatározása
Élelmiszeranalitikai körvizsgálatokiv. Tartósított termékekc-vitamintartalmának meghatározása P L E S K O N IC S L Á S Z L Ó N É M É M Állategészségügyi és Élelm iszerellenőrző Szolgálat Élelm iszerellenőrző
Scan 1200 teljesítmény-értékelés evaluation 1/5
evaluation 1/5 interscience Feladat Összefoglalónk célja a Scan 1200 teljesítmény-értékelése manuális és automata telepszámlálások összehasonlításával. Az összehasonlító kísérleteket Petri-csészés leoltást
Patogén mikroorganizmusok vizsgálata molekuláris biológiai módszerekkel
Patogén mikroorganizmusok vizsgálata molekuláris biológiai módszerekkel Rohonczy Kata, Zoller Linda, Fodor Andrea, Tabajdiné, dr. Pintér Vera FoodMicro Kft. Célkitűzés Élelmiszerekben és takarmányokban
Az ÉTI 1953. évben végzett cementvizsgálatainak kiértékelése POPOVICS SÁNDOR és UJHELYI JÁNOS
- 1 - Építőanyag, 1954. 9. pp. 307-312 Az ÉTI 1953. évben végzett cementvizsgálatainak kiértékelése POPOVICS SÁNDOR és UJHELYI JÁNOS 1. Bevezetés Az Építéstudományi Intézet Minősítő Laboratóriumába 1953.
a NAT /2007 számú akkreditálási ügyirathoz
Nemzeti Akkreditáló Testület RÉSZLETEZÕ OKIRAT a NAT-1-1533/2007 számú akkreditálási ügyirathoz A Veszprém Megyei Mezõgazdasági Szakigazgatási Hivatal Regionális Élelmiszerláncmikrobiológiai Laboratórium
Természetes és medencés fürdővíz mikrobiológiai körvizsgálatok értékelése. Schuler Eszter, dr. Vargha Márta
Természetes és medencés fürdővíz mikrobiológiai körvizsgálatok értékelése Schuler Eszter, dr. Vargha Márta 2012 Természetes fürdővíz körvizsgálatok - 2012 11.tfKv 2012. május 15. Escherichia coli Enterococcus
y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell
Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.
Indikátorok alkalmazása a labordiagnosztikai eljárások minőségbiztosításában
Indikátorok alkalmazása a labordiagnosztikai eljárások minőségbiztosításában Minőségi indikátorok az analitikai szakaszban Dr. Kocsis Ibolya Semmelweis Egyetem Laboratóriumi Medicina Intézet Központi Laboratórium
Hipotézis vizsgálatok
Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével
Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
AZ ŐZHÚS ZSÍRSAVÖSSZETÉTELÉNEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ÉRTÉKELÉSE
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi kar Egzotikusállat és Vadegészségügyi Tanszék AZ ŐZHÚS ZSÍRSAVÖSSZETÉTELÉNEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ÉRTÉKELÉSE Dr. Marosán Miklós és Dr. Tóth Tamás Budapest 2015. 03.
Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg
LMeasurement.tex, March, 00 Mérés Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg a mérendő mennyiségben egy másik, a mérendővel egynemű, önkényesen egységnek választott
Jakab Dorottya, Endrődi Gáborné, Pázmándi Tamás, Zagyvai Péter Magyar Tudományos Akadémia Energiatudományi Kutatóközpont
Jakab Dorottya, Endrődi Gáborné, Pázmándi Tamás, Zagyvai Péter Magyar Tudományos Akadémia Energiatudományi Kutatóközpont Bevezetés Kutatási háttér: a KFKI telephelyen végzett sugárvédelmi környezetellenőrző
MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV (Codex Alimentarius Hungaricus) Hivatalos Élelmiszervizsgálati Módszergyűjtemény /16 számú előírás (1.
MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV (Codex Alimentarius Hungaricus) Hivatalos Élelmiszervizsgálati Módszergyűjtemény 3-1-2004/16 számú előírás (1. kiadás) Mintavételi és vizsgálati módszerek a konzervekben lévő ón
Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás
STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x
Élelmiszeranalitikai vizsgálati szabványok minőségbiztosítása
Élelmiszeranalitikai vizsgálati szabványok minőségbiztosítása Nagy Edit Magyar Szabványügyi Hivatal, ISO/TC 34 Titkárság, Budapest Érkezett: 1990. november 8. Az élelmiszerkereskedelem a különböző népek,
[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
GYORS MÓDSZER A FŰSZERPAPRIKA ÖSSZES PIROS ÉS ÖSSZES SÁRGA FESTÉKMENNYISÉGÉNEK MEGHATÁROZÁSÁRA
GYORS MÓDSZER A FŰSZERPAPRIKA ÖSSZES PIROS ÉS ÖSSZES SÁRGA FESTÉKMENNYISÉGÉNEK MEGHATÁROZÁSÁRA HALÁSZNÉ, FEKETE MÁRIA* A fűszerpaprika-őrlemények festéktartalmának meghatározására ismert módszerek a gyors
Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban
Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Rikker Tamás tudományos igazgató WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft. 2013. január 17. Kis történelem 1920-as években, a Bell Laboratórium telefonjainak
a NAT /2007 számú akkreditálási ügyirathoz
Nemzeti Akkreditáló Testület RÉSZLETEZÕ OKIRAT a NAT-1-1533/2007 számú akkreditálási ügyirathoz A Veszprém Megyei Mezõgazdasági Szakigazgatási Hivatal Regionális Élelmiszerláncmikrobiológiai Laboratórium
Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás
STATISZTIKA Hipotézis, sejtés 11. Előadás Hipotézisvizsgálatok, nem paraméteres próbák Tudományos hipotézis Nullhipotézis felállítása (H 0 ): Kétmintás hipotézisek Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H
A GINOP PROJEKT BEMUTATÁSA SZENNYVÍZTELEPEK ÁSVÁNYOLAJ FELMÉRÉSÉNEK TAPASZTALATAI
A GINOP 2.1.1-15-00433 PROJEKT BEMUTATÁSA SZENNYVÍZTELEPEK ÁSVÁNYOLAJ FELMÉRÉSÉNEK TAPASZTALATAI DR. SZABÓ ZOLTÁN FŐOSZTÁLYVEZETŐ ORSZÁGOS KÖZEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET 2018. JANUÁR 26. GINOP 2.1.1-15-00433
Az évjárat és a műtrágyázás hatása a GK Öthalom őszi búzafajta alveográfos minőségére
Az évjárat és a műtrágyázás hatása a GK Öthalom őszi búzafajta alveográfos minőségére Tóth Árpád Sipos Péter Győri Zoltán Debreceni Egyetem Agrártudományi Centrum, Mezőgazdaságtudományi Kar, Élelmiszertudományi
VIZSGÁLATI JEGYZİKÖNYV TALAJVIZSGÁLAT
í á ő á é ö é é é é é í é ő á á ö é é é ó á á é é é é ő á á ő é ő í é é ü ő é é á é é ő á é ö é ü á ó ű é é é ő é é ü ö ö á á ó é á é á ó é ü á á é é ő á é é ó á á í á ö ü é ö ö á á ő é á á á á á á é ó
Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
KUTATÁSI JELENTÉS. DrJuice termékek Ezüstkolloid Hydrogél és Kolloid oldat hatásvizsgálata
KUTATÁSI JELENTÉS A Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Közalapítvány Nanotechnológiai Kutatóintézet e részére DrJuice termékek Ezüstkolloid Hydrogél és Kolloid oldat hatásvizsgálata. E z ü s t k o l l o
ADALÉKOK A KÓ-LYUKI. KLIMATOLÓGIÁJÁHOZ RÁKOSI JÁNOS
NME Közleményei, Miskolc, I. Sorozat, Bányászat, 33(1986) kötet, 1-4. füzet, 235-239. ADALÉKOK A KÓ-LYUKI. KLIMATOLÓGIÁJÁHOZ RÁKOSI JÁNOS Összefoglalás Megállapíthatjuk, a hőmérsékleti adatok alapján a
a NAT /2007 számú akkreditálási ügyirathoz
Nemzeti Akkreditáló Testület KIEGÉSZÍTÕ RÉSZLETEZÕ OKIRAT a NAT-1-1533/2007 számú akkreditálási ügyirathoz A Veszprém Megyei Mezõgazdasági Szakigazgatási Hivatal Élelmiszerlánc-biztonsági és Állategészségügyi
Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével
Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése
Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével
Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése konvergencia program
Záróvizsga szakdolgozat. Mérési bizonytalanság meghatározásának módszertana metallográfiai vizsgálatoknál. Kivonat
Záróvizsga szakdolgozat Mérési bizonytalanság meghatározásának módszertana metallográfiai vizsgálatoknál Kivonat Csali-Kovács Krisztina Minőségirányítási szakirány 2006 1 1. Bevezetés 1.1. A dolgozat célja
Dodé Réka (ELTE BTK Nyelvtudomány Doktori IskolaAlkalmazott Alknyelvdok 2017 nyelvészet program) február 3. 1 / 17
Doménspecifikus korpusz építése és validálása Dodé Réka ELTE BTK Nyelvtudomány Doktori Iskola Alkalmazott nyelvészet program 2017. február 3. Dodé Réka (ELTE BTK Nyelvtudomány Doktori IskolaAlkalmazott
Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén
Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és ködtetése konvergencia program Projekt
STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
Összehasonlító vizsgálatok a LECO FP-428 gyors fehérje meghatározóval és Kjeldahl módszerrel
Összehasonlító vizsgálatok a LECO FP-428 gyors fehérje meghatározóval és Kjeldahl módszerrel GAJZÁGÓ ILDIKÓ* és BALÁZSY ANDREA** *Központi Élelmiszeripari Kutató Intézet, Budapest **GLOBUS Konzervgyár,
Kérem, ismerkedjen meg a DigitAudit program AuditTeszt moduljának Adatok tesztelése menüpontjával.
Tisztelt Felhasználó! Kérem, ismerkedjen meg a DigitAudit program AuditTeszt moduljának Adatok tesztelése menüpontjával. A program céljai: A programot azért fejlesztettük ki, hogy segítséget adjunk a nagytömegű
1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása
HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat
[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2016. 03. 27. Probléma: Klinikai vizsgálatban három különböző antiaritmiás gyógyszert (ß-blokkoló) alkalmaznak, hogy kipróbálják hatásukat a szívműködés
Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 10. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Varianciaanalízis A különböző tényezők okozta szórás illetőleg szórásnégyzet összetevőire bontásán alapszik Segítségével egyszerre több mintát hasonlíthatunk
Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása Statisztika - Gyakorlat Kiss Gábor IB.157.
Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása 2018 Statisztika - Gyakorlat Kiss Gábor IB.157. kiss.gabor@tmit.bme.hu Példa I (Vonat probléma) Aladár 25 éves és mindkét nagymamája él még: Borbála és Cecília.
Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára
Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára 1. Egy üzem alkalmazottainak megoszlása az elért teljesítmény %-a szerint a következı: Norma teljesítmény % Dolgozók száma 60-80 30 81-90 70 91-100 90
Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE
Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás
Fenntarthatóság- Elemzés és értékelés a mezőgazdasági és élelmiszer szektorban. Hol tartunk most?
Research Institute of Organic Agriculture Forschungsinstitut für biologischen Landbau Institut de recherche de l agriculture biologique Fenntarthatóságot Monitorozó és Értékelő Módszer (SMART) Az üzemi
Az analóg és digitális teleröntgen kiértékelés összehasonlító vizsgálata
Semmelweis Egyetem Fogorvostudományi Kar Fogászati és Szájsebészeti Oktató Intézet igazgató: Dr. Kivovics Péter egyetemi docens http://semmelweis.hu/fszoi/hu/ https://www.facebook.com/fszoi Az analóg és
CA response received 6 February 2013
1 Response of the Competent Authorities of Hungary to the recommendations of Report ref. DG(SANCO)/2012-6356-MR of an audit carried out from 10 to 21 September 2012 in order to evaluate the official controls
A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
Mangalica specifikus DNS alapú módszer kifejlesztés és validálása a MANGFOOD projekt keretében
Mangalica specifikus DNS alapú módszer kifejlesztés és validálása a MANGFOOD projekt keretében Szántó-Egész Réka 1, Mohr Anita 1, Sipos Rita 1, Dallmann Klára 1, Ujhelyi Gabriella 2, Koppányné Szabó Erika
Teljesítményparaméterek az akkreditálás és a hatósági eljárás során
Teljesítményparaméterek az akkreditálás és a hatósági eljárás során dr. Nagy Attila igazgatóhelyettes Stempelyné Antal Terézia minőségirányítási vezető Sitkei András laboratóriumi mérnök 2017. április
Akció 2012 március 31-ig.
Akció 2012 március 31-ig. Minden Perten készülék szerviz munkadíjából és az alkatrész árból 10% kedvezményt adunk. Áraink nettó Euro árak ÁFA nélkül értendők Perten Infravörös analizátorok Inframatic 9200
Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése
Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése konvergencia program
ÉLELMISZERVIZSGALATf KÖZLEMÉNYEK
ÉLELMISZERVIZSGALATf KÖZLEMÉNYEK AZ ÁLLATEGÉSZSÉGÜGYI ÉS ÉLELMISZER ELLENŐRZŐ KÖZPONT ÉS A FŐVÁROSI ÉS MEGYEI ÁLLATEGÉSZSÉGÜGYI ÉS ÉLELMISZER ELLENŐRZŐ ÁLLOMÁSOK KÖZLÖNYE Szerkeszti a szerkesztőbizottság
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
Laboratóriumok Vizsgálatainak Jártassági Rendszere MSZ EN ISO/IEC 17043:2010 szerint
ÚTLAB Közgyűlés Budapest 2012. május 14. Laboratóriumok Vizsgálatainak Jártassági Rendszere MSZ EN ISO/IEC 17043:2010 szerint BORS Tibor főmunkatárs Jártassági Vizsgálatokat Szervező Iroda Irodavezető
KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA
ÁVF GM szak 2010 ősz KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA A MINTAVÉTEL BECSLÉS A sokasági átlag becslése 2010 ősz Utoljára módosítva: 2010-09-07 ÁVF Oktató: Lipécz György 1 A becslés alapfeladata Pl. Hányan láttak
Forralt bor vizsgálata
Forralt bor vizsgálata SISKA ELEMÉR, B. NÉ M A O Y A R I ÁGNES, E N G L E R T DEZSŐ Megyei Élelm iszerellenőrző és Vegyvizsgáló Intézet, Veszprém Érkezett: 1981. november 4. A forralt bor különösen a téli
Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a
Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1 Egymintás z-próba Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a doboz várhatóértékét, akkor a H 0 : a doboz várhatóértéke = egy rögzített érték hipotézisről úgy döntünk,
Kosztyán Zsolt Tibor Katona Attila Imre
Kockázatalapú többváltozós szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembe vételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és ködtetése konvergencia
szám Carsharing rendszerek szolgáltatási
Carsharing rendszerek szolgáltatási minôségét elemzô és értékelô módszer 2. rész: A módszer lépései és alkalmazása A carsharing szolgáltatás sikerességének feltétele a magas szolgáltatási minőség megfelelő
Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date:
Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése
II. Magyar Szemmozgáskutatás Konferencia / II. Hungarian Conference on Eye Movements 2016. június 10. Kecskemét Cím: Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése
MÓDOSÍTOTT RÉSZLETEZÕ OKIRAT(2)
Nemzeti Akkreditáló Testület MÓDOSÍTOTT RÉSZLETEZÕ OKIRAT(2) a NAT-1-1210/2007 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz A Gyõr-Moson-Sopron Megyei Mezõgazdasági Kormányhivatal Élelmiszerlánc-biztonsági
Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.
Kiválasztás A változó szerint Egymintás t-próba Mann-Whitney U-test paraméteres nem-paraméteres Varianciaanalízis De melyiket válasszam? Kétmintás t-próba Fontos, hogy mindig a kérdésnek és a változónak
A nád (Phragmites australis) vizsgálata enzimes bonthatóság és bioetanol termelés szempontjából. Dr. Kálmán Gergely
A nád (Phragmites australis) vizsgálata enzimes bonthatóság és bioetanol termelés szempontjából Dr. Kálmán Gergely Bevezetés Az úgynevezett második generációs (lignocellulózokból előállított) bioetanol
E-mail: mikromikomed@t-email.hu
A mérés célja: Végtermékként gyártott lábbeli-fertıtlenítı eszközök verifikáló dózisának igazolása (validálása), hatékonysági vizsgálat alapján. A minták elıélete Tudományosan igazolt tény, hogy az UV
Mintavételi eljárások
Mintavételi eljárások Daróczi Gergely, PPKE BTK 2008. X.6. Óravázlat A mintavétel célja Alapfogalmak Alapsokaság, mintavételi keret, megfigyelési egység, mintavételi egység... Nem valószínűségi mintavételezési
KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel
KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS A minta és mintavétel 1 1. A MINTA ÉS A POPULÁCIÓ VISZONYA Populáció: tágabb halmaz, alapsokaság a vizsgálandó csoport egésze Minta: részhalmaz, az alapsokaság azon része,
6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.
6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás
Adszorbeálható szerves halogén vegyületek koncentráció változásának vizsgálata kommunális szennyvizek eltérő módszerekkel történő fertőtlenítése során
Eötvös Loránd Tudományegyetem Analitikai Kémiai Tanszék Adszorbeálható szerves halogén vegyületek koncentráció változásának vizsgálata kommunális szennyvizek eltérő módszerekkel történő fertőtlenítése
A rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon
A rosszindulatú daganatos halálozás változása és között Eredeti közlemény Gaudi István 1,2, Kásler Miklós 2 1 MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézete, Budapest 2 Országos Onkológiai Intézet,
Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Gyógytápszerek (kilokalória/adag) Három gyógytápszer A B C 30 5 00 10 05 08 40 45 03 50 35 190 Kérdések: 1. Van-e
A Magyar Élelmiszervizsgálati Módszerkönyv helye és szerepe a hazai élelmiszerellenőrzésben
A Magyar Élelmiszervizsgálati Módszerkönyv helye és szerepe a hazai élelmiszerellenőrzésben MOLNÁR PÁL Állategészségügyi és Élelmiszer Ellenőrző Központ Az élelmiszerellenőrzés alapvető tevékenysége arra
biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
TECATOR Fibertec System I. készülék alkalmazása élelmiszerek rosttartalmának meghatározására
TECATOR Fibertec System I. készülék alkalmazása élelmiszerek rosttartalmának meghatározására TEKES LAJOSNÉ, GERGELY ANNA és MILOTAY GYÖRGY N É Országos Élelmezés- és T áplálkozástudom ányi Intézet, B udapest
GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet
GVMST22GNC Statisztika II. 3. előadás: 8. Hipotézisvizsgálat Kóczy Á. László Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Hipotézisvizsgálat v becslés Becslés Ismeretlen paraméter Közeĺıtő
Új műszeres savfokmérés a sütőiparban
Új műszeres savfokmérés a sütőiparban PETRÓCZI ED IT S ü tő ipari K u ta tó -F e jle sztő és Szolgáltató Közös V á lla la t Érkezett: 1986. december 27. A sütőipari termékek minőségénél és minősítésénél
6 Ionszelektív elektródok. elektródokat kiterjedten alkalmazzák a klinikai gyakorlatban: az automata analizátorokban
6. Szelektivitási együttható meghatározása 6.1. Bevezetés Az ionszelektív elektródok olyan potenciometriás érzékelők, melyek valamely ion aktivitásának többé-kevésbé szelektív meghatározását teszik lehetővé.
a NAT /2008 számú akkreditálási ügyirathoz
Nemzeti Akkreditáló Testület RÉSZLETEZÕ OKIRAT a NAT-1-1085/2008 számú akkreditálási ügyirathoz Az Állami Népegészségügyi és Tisztiorvosi Szolgálat, Észak-magyarországi Regionális Intézete Regionális Mikrobiológiai
STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 7. Előadás Egyenletes eloszlás Binomiális eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell /56 Matematikai statisztika Reprezentatív mintavétel