Beszédfelismerés. Izolált szavas, zárt szótáras beszédfelismerők A dinamikus idővetemítés
|
|
- Alíz Bogdán
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Beszédfelismerés Izolált szavas, zárt szótáras beszédfelismerők A dinamikus idővetemítés
2 Vázlat Zárt szótár előnyei, hátrányai Izoláltság Lehetséges távolságmértékek Dinamikus idővetemítés
3 Emlékeztető A beszédfelismerő alkalmazás feladata: azonosítani az elhangzott beszédhangot valamilyen formában, például fonémasorozattal vagy előre adott kifejezéslehetőségekkel lehetőleg minél kevesebb tévedéssel lehetőleg minél többféle akusztikai környezetben lehetőleg minél kevésbé beszélőfüggően
4 Bevezetés Beszédfelismerés: általánosságban túl nehéz feladat Egyszerűsítések beszélőfüggőség megszabott szókincs/szituáció/akusztikai környezet.. és bármi, ami a megvalósíthatóságban segít
5 Zárt szótár Hátrányai mást nem ismer fel, csak ami a szótárban benne van. A szótár bővítése nehéz Előnyök könnyen implementálható egyszerű módszerekkel értékelhető pontosság érhető el beszélőfüggéssel és kis szótárral gyakorlatilag 100%
6 Zárt szótár Beszéd Adatbázis kereső Kifejezés Kifejezés Kifejezés Kifejezés Kifejezés... véges szótár
7 Zárt szótár Beszéd Adatbázis kereső Kifejezés Kifejezés Kifejezés Kifejezés Kifejezés... véges szótár
8 Zárt szótár Beszéd Adatbázis kereső Eredmény: 2. kif. Kifejezés Kifejezés Kifejezés Kifejezés Kifejezés... véges szótár
9 Zárt szótár A sarkalatos pont tehát a hasonlítás Követelmények: akkor és csak akkor Legyen hasonló, ha ugyanaz a fonetikus tartalom ugyanaz a kérdő/állító prozódia Legyen hasonló, annak ellenére, hogy más beszélő hangja más ritmusban hangzik el
10 A hasonlítás menete, nehézségek Egy lehetséges előfordulás Folyamatos beszédhang folyam kif 1 kif 2 kif 3 kif 4
11 A hasonlítás menete, nehézségek Egy lehetséges előfordulás Folyamatos beszédhang folyam kif 1 kif 2 kif 3 kif 4 Szünet Átlapolódó kifejezések régens herceg régen serceg Nincs szünet
12 A hasonlítás menete, nehézségek? Folyamatos beszédhang folyam Az általános megoldás tehát minden időintervallum lehetőséget meg kellene vizsgáljon?
13 A hasonlítás menete, nehézségek? Folyamatos beszédhang folyam Az általános megoldás tehát minden időintervallum lehetőséget meg kellene vizsgáljon?
14 A hasonlítás menete, nehézségek? Folyamatos beszédhang folyam Az általános megoldás tehát minden időintervallum lehetőséget meg kellene vizsgáljon?
15 A hasonlítás menete, nehézségek? Folyamatos beszédhang folyam Az általános megoldás tehát minden időintervallum lehetőséget meg kellene vizsgáljon?
16 A hasonlítás menete, nehézségek? Folyamatos beszédhang folyam Az általános megoldás tehát minden időintervallum lehetőséget meg kellene vizsgáljon? Ajjaj! túl sok lehetőség
17 A hasonlítás menete, nehézségek? Folyamatos beszédhang folyam Az általános megoldás tehát minden időintervallum lehetőséget meg kellene vizsgáljon? Ajjaj! túl sok lehetőség
18 Izolált szavas felismerő Szó Szó Szó Szó? Egyszerűsítés: tudjuk, hogy hol van a szavak eleje és a vége
19 Izolált szavas felismerő Szó Szó Szó Szó? Egyszerűsítés: tudjuk, hogy hol van a szavak eleje és a vége
20 Izolált szavas felismerő Szó Szó Szó Szó? Egyszerűsítés: tudjuk, hogy hol van a szavak eleje és a vége
21 Izolált szavas felismerő Hátránya: élő beszédre alkalmatlan, szájba kell neki rágni Előnye: zárt szótár hasonlítással megoldható értelmes válaszidővel Izolálás csend-érzékeléssel egyéb módon, például sípszóra kell kezdeni, vagy gombot kell nyomni
22 Izolált szavas felismerő Hol használható? mobiltelefon gyorshívás mozgáskorlátozottaknak egyszerű parancsok értelmezésére autóban GPS és egyéb vezérléshez játékhoz ilyen felismerő forgalomban van, mint kiegészítő kontroller
23 Csend/beszéd döntés Energia vagy maximális amplitúdó alapján Figyelembe kell venni a felpattanók miatti rövid csendeket is időben Háttérzajra ezek a módszerek érzékenyek Headset esetében használható módszer, vagy egyéb irányérzékeny megoldásnál
24 Összefoglalva A zárt szótáras, izolált szavas felismerők lényege Kötött szótár, ahol a felismerés eredménye egy index A felismerendő hangminta eleje és vége ismert A felismerés a hasonlóságok viszonyával működik, tehát minden felismerés műveletigénye a szótár méretével egyenesen arányos A pontosság a hasonlítás módszerén múlik (és a csend/beszéd döntés minőségén, ha van) Hogyan hasonlítsunk?
25 Követelmények: Hasonlítás ritmus, tempó, és energia invariancia Előnyök: beszélőfüggetlenség zajtűrés Lehetőség: a jellegvektorok között valamilyen távolságot mérünk, például spektrumok sávjainak abszolút értékben vett különbségét f i g i i
26 Hasonlítás: energia invariancia Ha ugyanaz hangosabban vagy halkabban szól Megoldás: normalizáció teljes energiában utólag, a jellegvektorok értékeinél A kifejezésen belüli energiaváltozások így nem sérülnek. Lehet időablakonként is normalizálni, de azzal előfordulhat, hogy amúgy halk részeket túlerősítünk (pl. nazálisok)
27 Hasonlítás: tempó invariancia A tempó az átlagos beszédsebesség. Eltérésénél a szótárbeli és a felismerendő minta hossza nagyon eltérhet Megoldás: nyújtás-zsugorítás fontos: nem az időjelet, mert az frekvenciaeltolódáshoz vezet (Alvin és a mókusok) hanem a jellegvektorok eredményeit, például a spektrumot
28 Hasonlítás: ritmus invariancia Ritmus: a kifejezésen belüli rövid szakaszok tempója. Kemény dió: hol lassítani kell, hol gyorsítani, hogy a lehető legjobb illeszkedést megtaláljuk Az optimális megoldás nagyon lassú, egyszerűsítésre van szükség Megoldás: a dinamikus idővetemítés
29 Dinamikus idővetemítés Dynamic Time Warping A feladat: a lehető legjobb illeszkedés megkeresése úgy, hogy az illesztésnél a lehetséges gyorsítások-lassítások körét leszűkítjük. szuboptimális Az általános dinamikus programozás egy speciális esetéről van szó
30 Dinamikus idővetemítés Hasonlítandó minta a szín a jellegvektorok távolságát ábrázolja Szótárbéli minta
31 Dinamikus idővetemítés Hasonlítandó minta A jellegvektorok ablakai ms Szótárbéli minta
32 Dinamikus idővetemítés Hasonlítandó minta Az optimális illesztés Szótárbéli minta
33 Dinamikus idővetemítés Az 1. és 2. keretet a hasonlítandóból a szótárbéli 1. kerettel kell hasonlítani, a 3. és 4. keretet a másodikkal... Hasonlítandó minta A három lehetséges lépés: Lépés Ismétlés a mintán Ismétlés a szótárban Szótárbéli minta
34 Dinamikus idővetemítés Az 1. és 2. keretet a hasonlítandóból a szótárbéli 1. kerettel kell hasonlítani, a 3. és 4. keretet a másodikkal... Hasonlítandó minta Pók (ebben az esetben) 1 Szótárbéli minta
35 Dinamikus idővetemítés Hasonlítandó minta 5 4 D[4,5]+min( T[3,5] T[4,4] T[3,4]) D[4,4]+min( T[3,4] T[4,3] T[3,3]) D[5,5]+min( T[4,5] T[5,4] T[4,4]) D[5,4]+min( T[4,4] T[5,3] T[4,3]) 4 5 Legyen minden mező jelentése, hogy ide hogyan lehet a lehető legkevesebb hegymászással eljutni D: a jellegvektorok távolsága T: ez a táblázat Szótárbéli minta
36 Dinamikus idővetemítés
37 Dinamikus idővetemítés
38 Dinamikus idővetemítés Kumulált (görgetett, felgyűlő) összeg A táblázat kiszámításával a sarokban megvan az eredmény, az optimális illesztésnél kapott távolság Tempó invariancia kedvéért érdemes először mindkét mintát egyforma keretszámúra zsugorítani (nyújtani) A futásidő négyzetesen arányos a választott mérettől
39 Dinamikus idővetemítés Lehetséges probléma: A pálya széléről indulva/érkezve a szó felét ismeri fel A túl sok kihagyás/ismétlés halmozódása okozza főleg a pókok a táblázatból való kihivatkozásánál dehogy tetszik dehogy isnem nem tetszik
40 Dinamikus idővetemítés A megoldás egyfelől a keresési terület korlátozása
41 Dinamikus idővetemítés Másfelől olyan pók alkalmazása, ami mindenképpen lép mindkét mintán 0,5 + 0,5 1 0,5 + 0,5
42 Dinamikus idővetemítés
43 Dinamikus idővetemítés Összefoglalva: Két táblázat van, az egyikben a jellegvektorok távolsága, a másik pedig amit építünk A cellákba írt értékek a póktól függően a már kiszámítottak alapján minimumkiválasztással készülnek A cellák jelentése: mekkora költséggel lehet idejutni Útvonal információ nincs előre meg! Előfordulhat, hogy a táblázat közepén az egyik legkisebb értéket tartalmazó cella zsákutcává válik a jellegvektorok nagy távolságai miatt. Dinamikus programozás
44 Dinamikus idővetemítés Az optimális útvonal a pók ismeretében a már kitöltött táblázat alapján számolható ki Ez a dinamikus programozás egyik tulajdonsága, hamarosan visszatérünk rá egy következő előadásban Az optimális illesztés megkeresése beszédfelismerési feladatnál felesleges.
45 Dinamikus idővetemítés
46 Dinamikus idővetemítés Lehetséges gyorsítások A feldolgozás sorok vagy oszlopok szerint történik. Ha az eddigi legkisebb távolságú szótárillesztésnél már minden cellában nagyobbak az értékek egy kész sorban/oszlopban, felesleges tovább számolni Nem kell a táblázatot kiüríteni a következő szótárelemnél, úgyis minden cellát előbb írunk (felül) és csak aztán olvasunk. Így a korlátozó keret kiszámítása sem okoz gondot, ha azt a jellegvektorok távolságának táblázatába jó nagy értékekkel oldjuk meg
47 Dinamikus idővetemítés Összefoglalva: A mintákat energiában és tempóban normalizáljuk Elkészítjük a jellegvektorok távolságainak táblázatát Használva a pók rekurzív képletét, feltöltjük a kumulált távolságokkal a vetemítő táblázatot A fentieket minden szótárbéli elemre végrehajtjuk figyelve az eddigi legjobb illesztés biztos alulmúlására A legkisebb távolságot adó elem lesz a nyerő Érdemes maximális távolságot megszabni az egyik sem kategória miatt
48 Összefoglaló Mikrofon folyamatos hang Izoláló szó Előfeldolgozó Adatbázis jellegmátrix1 jellegmátrix2 jellegmátrix3 jellegmátrix4... távolság mértékek jellegvektorok (pl. spektrum) Dinamikus idővetemítés kiválasztott szótárelem (vagy egyik sem ) Eredmény kezelése...
Algoritmusok és Adatszerkezetek II. utolsó előadás Beszédtechnológiai algoritmusok. (csak egy kis felszínkapargatás)
Algoritmusok és Adatszerkezetek II. utolsó előadás Beszédtechnológiai algoritmusok (csak egy kis felszínkapargatás) Beszédtechnológia Eredeti feladat: beszédfelismerés Input: beszédjel (mikrofonon át)
RészletesebbenBeszédfelismerés. Benk Erika
Beszédfelismerés Benk Erika Tartalom Történelmi áttekintő Miért nehéz a beszédfelismerés? A felismerők képességeinek csoportosítási szempontjai Jelenlegi alkalmazások Felismerési megközelítések Előfeldolgozási
RészletesebbenA beszéd. Segédlet a Kommunikáció-akusztika tanulásához
A beszéd Segédlet a Kommunikáció-akusztika tanulásához Bevezetés Nyelv: az emberi társadalom egyedei közötti kommunikáció az egyed gondolkodásának legfőbb eszköze Beszéd: a nyelv elsődleges megnyilvánulása
Részletesebben2. Visszalépéses keresés
2. Visszalépéses keresés Visszalépéses keresés A visszalépéses keresés egy olyan KR, amely globális munkaterülete: egy út a startcsúcsból az aktuális csúcsba (az útról leágazó még ki nem próbált élekkel
Részletesebben2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:
2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: 2008. 09. 24. Leadás dátuma: 2008. 10. 01. 1 1. Mérések ismertetése Az 1. ábrán látható összeállításban
RészletesebbenDinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése
Dinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése A dinamikus programozás minden egyes részfeladatot és annak minden részfeladatát pontosan egyszer oldja meg, az eredményt egy táblázatban tárolja, és ezáltal
RészletesebbenGyakorló feladatok (szállítási feladat)
Gyakorló feladatok (szállítási feladat) 1. feladat Egy élelmiszeripari vállalat 3 konzervgyárából lát el 4 nagy bevásárlóközpontot áruval. Az egyes gyárak által szállítható mennyiségek és az áruházak igényei,
RészletesebbenRejtett Markov Modell
Rejtett Markov Modell A Rejtett Markov Modell használata beszédfelismerésben Készítette Feldhoffer Gergely felhasználva Fodróczi Zoltán előadásanyagát Áttekintés hagyományos Markov Modell Beszédfelismerésbeli
RészletesebbenI. Internetes keresési feladatok (ajánlott idő: 20 perc)
I. Internetes keresési feladatok (ajánlott idő: 20 perc) A talált oldalak internet címét (URL) másold ki egy szöveges dokumentumba és mentsd Csapatnev_internet néven! A konkrét válaszokat ide a papírra
Részletesebben(Forrás:
Döntő 2017. február 18. Feladat: Okos autó Ma már sok autóba helyezhető olyan speciális eszköz létezik, amely "a gépjármű szabványos diagnosztikai portjára csatlakozik, majd egy felhő alapú informatikai
RészletesebbenNagyméretű Adathalmazok Kezelése
Nagyméretű Adathalmazok Kezelése Idősorok Elemzése Márta Zsolt BME-SZIT (Hallgató) 2011.04.01 Márta Zsolt (BME-SZIT (Hallgató)) Idősorok Elemzése 2011.04.01 1 / 34 Tartalom 1 Bevezetés 2 Hasonlósági mértékek
RészletesebbenExcel 2010 függvények
Molnár Mátyás Excel 2010 függvények Csak a lényeg érthetően! Tartalomjegyzék FÜGGVÉNYHASZNÁLAT ALAPJAI 1 FÜGGVÉNYEK BEVITELE 1 HIBAÉRTÉKEK KEZELÉSE 4 A VARÁZSLATOS AUTOSZUM GOMB 6 SZÁMÍTÁSOK A REJTETT
RészletesebbenTrükkök, tippek 6 lépésben a névlistád nyomtatásához (Excel, felhasználóknak)
Trükkök, tippek 6 lépésben a névlistád nyomtatásához (Excel, felhasználóknak) Ugye milyen jó lenne, ha a névlistád első sora nyomtatáskor minden oldalon megjelenne? Biztosan ismersz rengeteg fogást az
RészletesebbenPISA2000. Nyilvánosságra hozott feladatok matematikából
PISA2000 Nyilvánosságra hozott feladatok matematikából Tartalom Tartalom 3 Almafák 8 Földrész területe 12 Háromszögek 14 Házak 16 Versenyautó sebessége Almafák M136 ALMAFÁK Egy gazda kertjében négyzetrács
RészletesebbenHasználati útmutató Az online példatárhoz
Használati útmutató Az online példatárhoz A Példatár egy többféle szűrési feltétellel és találati megjelenítéssel rendelkező online adatbázis: I. Keresés 1. Találati lista 2. Térképes megjelenítés 3. Alrendszerek
RészletesebbenBefordulás sarkon bútorral
Befordulás sarkon bútorral Bizonyára volt már olyan élményed, hogy bútort kellett cipelned, és nem voltál biztos benne, hogy be tudjátok - e vinni a szobába. Erről jutott eszembe az alábbi feladat. Adott
RészletesebbenIsmerkedés az Office 2007 felhasználói felületével
Ismerkedés az Office 2007 felhasználói felületével A szalag kezelése Az új Fájl File menü A Gyorselérési eszköztár Az új nézetvezérlő elemek Összefoglalás Tudnivalók a Windows XP-t használó olvasók számára
RészletesebbenProgramozási módszertan. Dinamikus programozás: A leghosszabb közös részsorozat
PM-07 p. 1/13 Programozási módszertan Dinamikus programozás: A leghosszabb közös részsorozat Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu PM-07
RészletesebbenPartíció probléma rekurzíómemorizálással
Partíció probléma rekurzíómemorizálással A partíciószám rekurzív algoritmusa Ω(2 n ) műveletet végez, pedig a megoldandó részfeladatatok száma sokkal kisebb O(n 2 ). A probléma, hogy bizonyos már megoldott
RészletesebbenA VERBIDENT-SD-2 izolált szavas gépi beszédfelismerő
A VERBIDENT-SD-2 izolált szavas gépi beszédfelismerő DR. FARAGÓ ANDRÁS DR. GORDOS GÉZA KOUTNY ILONA MAGYAR GÁBOR DR. OSVÁTH LÁSZLÓ BME Híradástechnikai Elektronika Intézet TAKÁCS GYÖRGY Posta Kísérleti
RészletesebbenAz RP-info (Rendeletek, Protokollok, Gyógyszer információk) szoftver bemutatása
Az RP-info (Rendeletek, Protokollok, Gyógyszer információk) szoftver bemutatása Az RP-info egy orvosok számára kifejlesztett információs rendszer, amely a betegellátás során felmerülő szakmai kérdések
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
Részletesebben3. modul - Szövegszerkesztés
3. modul - Szövegszerkesztés Érvényes: 2009. február 1-jétől Az alábbiakban ismertetjük a 3. modul (Szövegszerkesztés) syllabusát, amely a gyakorlati vizsga alapját képezi. A modul célja Ezen a vizsgán
RészletesebbenMintaillesztő algoritmusok. Ölvedi Tibor OLTQAAI.ELTE
Mintaillesztő algoritmusok Ölvedi Tibor OLTQAAI.ELTE Mintaillesztő algoritmusok Amiről szó lesz: Bruteforce algoritmus Knuth-Morris-Pratt algoritmus Rabin-Karp algoritmus Boyer-Moore algoritmus Boyer-Moore-Horspool
Részletesebben4,5 1,5 cm. Ezek alapján 8 és 1,5 cm lesz.
1. Tekintse az oldalsó ábrát! a. Mekkora lesz a 4. sor téglalap mérete? b. Számítsa ki az ábrán látható három téglalap területösszegét! c. Mekkora lesz a 018. sorban a téglalap oldalai? d. Hány téglalapot
RészletesebbenTáblázatkezelés 5. - Függvények
Táblázatkezelés 5. - Függvények Eddig mi magunk készítettünk képleteket (számolási utasításokat). A bonyolultabb, programozók által készített, Excelbe beépített képleteket függvényeknek nevezik. Táblázatkezelőnk
RészletesebbenMérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
RészletesebbenTáblázatos adatok használata
Táblázatos adatok használata Tartalomjegyzék 1. Az adatok rendezése...2 2. Keresés a táblázatban...2 3. A megjelenő oszlopok kiválasztása...3 4. Az oszlopok sorrendjének meghatározása...4 5. Az oszlopok
RészletesebbenRácsvonalak parancsot. Válasszuk az Elsődleges függőleges rácsvonalak parancs Segédrácsok parancsát!
Konduktometriás titrálás kiértékelése Excel program segítségével (Office 2007) Alapszint 1. A mérési adatokat írjuk be a táblázat egymás melletti oszlopaiba. Az első oszlopba kerül a fogyás, a másodikba
RészletesebbenAz alállomási kezelést támogató szakértői funkciók
Az alállomási kezelést támogató szakértői funkciók dr. Kovács Attila Szakértői rendszerek Emberi szakértő kompetenciájával, tudásával rendelkező rendszer Jellemzői: Számítási műveletek helyett logikai
RészletesebbenMÁOK Sm. Szervezete 7400 Kaposvár, Cseri major Utolsó frissítés: 2009-02-07 TÁVOKTATÁS. MS Excel táblába oszlop beszúrása
1 / 17 T A R T A L O M J E G Y Z É K T A R T A L O M J E G Y Z É K... 1 1. BEVEZETÉS... 2 2. MÁSOLAT KÉSZÍTÉSE ÉS MENTÉSE AZ MS EXCEL TÁBLÁRÓL... 2 2.1 MS EXCEL TÁBLÁT EBOLTÁS 2009 MEGNYITÁSA... 2 2.2
RészletesebbenStruktúra nélküli adatszerkezetek
Struktúra nélküli adatszerkezetek Homogén adatszerkezetek (minden adatelem azonos típusú) osztályozása Struktúra nélküli (Nincs kapcsolat az adatelemek között.) Halmaz Multihalmaz Asszociatív 20:24 1 A
RészletesebbenSIKLÓCSAPÁGY KISFELADAT
Dr. Lovas Lászl SIKLÓCSAPÁGY KISFELADAT Segédlet a Jármű- és hajtáselemek II. tantárgyhoz Kézirat 2012 SIKLÓCSAPÁGY KISFELADAT 1. Adatválaszték pk [MPa] d [mm] b/d [-] n [1/min] ház anyaga 1 4 50 1 1440
RészletesebbenA táblázat első sorában a feliratok vannak, ezért az x, y koordinátákat a második sortól kezdve az egymillió-egyedik sorig fogjuk elhelyezni.
Ebben a feladatban a Pi értékét fogjuk meghatározni Excelben a Monte-Carlo módszer segítségével. A feladat megoldása során az Excel 2010 használata a javasolt, de a segédlet a 2003- as verzióhoz és Calchoz
RészletesebbenKözfoglalkoztatás támogatás megállapítását segítő segédtábla használati útmutatója
Közfoglalkoztatás támogatás megállapítását segítő segédtábla használati útmutatója 1.) Általános tudnivalók: A segédtábla két méretben készül, 10, és 50 sort lehet kitölteni. A tábla megnevezéséből amit
RészletesebbenKözfoglalkoztatás támogatás megállapítását segítő segédtábla használati útmutatója
Közfoglalkoztatás támogatás megállapítását segítő segédtábla használati útmutatója 1.) Általános tudnivalók: A segédtábla két méretben készül, 10, és 50 sort lehet kitölteni. A tábla megnevezéséből amit
RészletesebbenKiegészítő részelőadás 1. Az algoritmusok hatékonyságának mérése
Kiegészítő részelőadás 1. Az algoritmusok hatékonyságának mérése Dr. Kallós Gábor 2014 2015 1 Az Ordó jelölés Azt mondjuk, hogy az f(n) függvény eleme az Ordó(g(n)) halmaznak, ha van olyan c konstans (c
RészletesebbenAlgoritmuselmélet. Függvények nagyságrendje, elágazás és korlátozás, dinamikus programozás. Katona Gyula Y.
Algoritmuselmélet Függvények nagyságrendje, elágazás és korlátozás, dinamikus programozás Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
RészletesebbenOrszágos Szakiskolai Közismereti Tanulmányi Verseny 2005/2006 SZÁMÍTÁSTECHNIKA
Országos Szakiskolai Közismereti Tanulmányi Verseny 2005/2006 SZÁMÍTÁSTECHNIKA II. (regionális) forduló 2006. február 17... Helyszín fejbélyegzője Versenyző Pontszám Kódja Elérhető Elért Százalék. 100..
RészletesebbenAlgoritmuselmélet. Függvények nagyságrendje, elágazás és korlátozás, dinamikus programozás. Katona Gyula Y.
Algoritmuselmélet Függvények nagyságrendje, elágazás és korlátozás, dinamikus programozás Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Részletesebben2. Készítsen awk szkriptet, amely kiírja az aktuális könyvtár összes alkönyvtárának nevét, amely februári keltezésű (bármely év).
1. fejezet AWK 1.1. Szűrési feladatok 1. Készítsen awk szkriptet, ami kiírja egy állomány leghosszabb szavát. 2. Készítsen awk szkriptet, amely kiírja az aktuális könyvtár összes alkönyvtárának nevét,
RészletesebbenA Microsoft OFFICE. EXCEL táblázatkezelő. program alapjai. 2013-as verzió használatával
A Microsoft OFFICE EXCEL táblázatkezelő program alapjai 2013-as verzió használatával A Microsoft Office programcsomag táblázatkezelő alkalmazása az EXCEL! Aktív táblázatok készítésére használjuk! Képletekkel,
RészletesebbenDunaújvárosi Főiskola Informatikai Intézet. Intelligens ágensek. Dr. Seebauer Márta. főiskolai tanár
Dunaújvárosi Főiskola Informatikai Intézet Intelligens ágensek Dr. Seebauer Márta főiskolai tanár seebauer.marta@szgti.bmf.hu Ágens Ágens (agent) bármi lehet, amit úgy tekinthetünk, hogy érzékelők (sensors)
RészletesebbenC++ programozási nyelv
C++ programozási nyelv Gyakorlat - 13. hét Nyugat-Magyarországi Egyetem Faipari Mérnöki Kar Informatikai Intézet Soós Sándor 2004. december A C++ programozási nyelv Soós Sándor 1/10 Tartalomjegyzék Objektumok
RészletesebbenCsoportmódszer Függvények I. (rövidített változat) Kiss Károly
Ismétlés Adott szempontok szerint tárgyak, élőlények, számok vagy fizikai mennyiségek halmazokba rendezhetők. A halmazok kapcsolatát pedig hozzárendelésnek (relációnak, leképezésnek) nevezzük. A hozzárendelés
RészletesebbenKérem, ismerkedjen meg a DigitAudit program AuditTeszt moduljának Adatok tesztelése menüpontjával.
Tisztelt Felhasználó! Kérem, ismerkedjen meg a DigitAudit program AuditTeszt moduljának Adatok tesztelése menüpontjával. A program céljai: A programot azért fejlesztettük ki, hogy segítséget adjunk a nagytömegű
RészletesebbenAkusztikai mérések SztahóDávid
Akusztikai mérések SztahóDávid sztaho@tmit.bme.hu http://alpha.tmit.bme.hu/speech http://berber.tmit.bme.hu/oktatas/gyak02.ppt Tartalom Akusztikai produktum Gerjesztés típus Vokális traktus Sugárzási ellenállás
RészletesebbenLabor leletező program
Labor leletező program 1. A labor leletező főbb funkciói 2. Labor kérés létrehozása 3. Labor kérések figyelése 4. Eredmények bevitele 5. Kérés archiválása 6. Beteg kérések archiválása 7. Régi lelet keresése
RészletesebbenMicrosoft Excel 2010
Microsoft Excel 2010 Milyen feladatok végrehajtására használatosak a táblázatkezelők? Táblázatok létrehozására, és azok formai kialakítására A táblázat adatainak kiértékelésére Diagramok készítésére Adatbázisok,
RészletesebbenA 2010/2011 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő fordulójának megoldása. II. (programozás) kategória
Oktatási Hivatal A 2010/2011 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő fordulójának megoldása II. (programozás) kategória 1. feladat: Párok (15 pont) Egy rendezvényre sok vendéget hívtak meg.
RészletesebbenKARAKTERFELISMERÉS AZ EVASYS-BEN
KARAKTERFELISMERÉS AZ EVASYS-BEN HOL HASZNÁLHATÓ, KI HASZNÁLHATJA A Miskolci Egyetem megvásárolta a kézírásfelismerés (ICR) modult az Evasys legutóbbi licencével együtt. Ezzel lehetőség nyílt a papír alapú
RészletesebbenTanulmányi eredmények exportálasa (KIR)
Tanulmányi eredmények exportálasa (KIR) A középiskola és a szakiskola minden évben értesíti az általános iskolát arról, hogy az ott végzett tanulók a középiskola, illetve a szakiskola első két évfolyamán
RészletesebbenAlapok: Használd számológép helyett
Alapok: Használd számológép helyett Az Excelt ugyanúgy használhatod, mint a számológépet, vagyis bármit ki tudsz vele számolni. Egész egyszerűen csak írj egy egyenlőségjelet a sor elejére és aztán ugyanúgy,
RészletesebbenGyermek játékmozdony értékelemzése Készítette: Szántó Enikő
Minőségügyi Szakmérnök/Szakember képzés Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész- és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Anyagtudományi- és Gyártástechnológiai Intézet Piachelyes termékfejlesztés Házi feladat Gyermek
RészletesebbenMio Technology Limited www.mio-tech.be C510, C710. Gyors használati utasítás a Mio Map v3 programhoz. Magyar
Mio Technology Limited www.mio-tech.be C510, C710 Gyors használati utasítás a Mio Map v3 programhoz Magyar 2 A Fő menü Amikor a Mio Map elindul, a fő menü jelenik meg. Innen lehet elérni a Mio Map minden
RészletesebbenAWK programozás, minták, vezérlési szerkezetek
10 AWK programozás, minták, vezérlési szerkezetek AWK adatvezérelt szkriptnyelv text processing, adat kiterjesztés, tagolt adatok automatizált soronkénti feldolgozása a forrásállományt soronként beolvassa
RészletesebbenGépi tanulás a gyakorlatban. Lineáris regresszió
Gépi tanulás a gyakorlatban Lineáris regresszió Lineáris Regresszió Legyen adott egy tanuló adatbázis: Rendelkezésünkre áll egy olyan előfeldolgozott adathalmaz, aminek sorai az egyes ingatlanokat írják
RészletesebbenFELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV. Háztartási költségvetés-számító program
FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV Háztartási költségvetés-számító program A Háztartási költségvetés-számító program segítségével Ön összevetheti bevételeit a kiadásaival, kiszámolhatja háztartása egyenlegét. A program
RészletesebbenSZÁMÍTÁSOK A TÁBLÁZATBAN
SZÁMÍTÁSOK A TÁBLÁZATBAN Az Excelben az egyszerű adatok bevitelén kívül számításokat is végezhetünk. Ezeket a cellákba beírt képletek segítségével oldjuk meg. A képlet: olyan egyenlet, amely a munkalapon
RészletesebbenLINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL
LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL x 1-2x 2 6 -x 1-3x 3 = -7 x 1 - x 2-3x 3-2 3x 1-2x 2-2x 3 4 4x 1-2x 2 + x 3 max Alapfogalmak: feltételrendszer (narancs színnel jelölve), célfüggvény
Részletesebben0644. MODUL SZÁMELMÉLET. Közös osztók, közös többszörösök KÉSZÍTETTE: PINTÉR KLÁRA
0644. MODUL SZÁMELMÉLET Közös osztók, közös többszörösök KÉSZÍTETTE: PINTÉR KLÁRA 0644. Számelmélet Közös osztók, közös többszörösök Tanári útmutató MODULLEÍRÁS A modul célja Időkeret Ajánlott korosztály
RészletesebbenÚtmutató a bevallás Excel táblázatban történő kitöltéséhez
Útmutató a bevallás Excel táblázatban történő kitöltéséhez 1. Nyissa meg az Excel táblázatkezelő programot. 2. Nyissa meg az OBA 2011.xls nevű fájlt. Megnyitáskor a kísérőlevélben közölt jelszót kell beírnia
RészletesebbenECDL Táblázatkezelés. www.nomina3p.hu 1. 4.1.1 A táblázatkezelés első lépései. 4.1.2 Beállítások elvégzése
4.1 Az alkalmazás 4.1.1 A táblázatkezelés első lépései 4.1.2 Beállítások elvégzése 4.1.1.1 A táblázatkezelő alkalmazás megnyitása és bezárása. 4.1.1.2 Egy és több munkafüzet (dokumentum) megnyitása. 4.1.1.3
RészletesebbenMÁV-START Tudáspróba Felhasználói kéziköny
MÁV-START Tudáspróba Felhasználói kéziköny Tartalomjegyzék Bejelentkezés a tudáspróbára... 3 Kijelentkezés... 3 Megkezdett tudáspróba folytatása... 4 Tudáspróba kiválasztása... 5 Tudáspróba kiválasztása...
RészletesebbenÉrettségi feladatok: Függvények 1/9
Érettségi feladatok: Függvények 1/9 2003. Próba 1. Állapítsa meg a valós számok halmazán értelmezett x x 2-2x - 8 függvény zérushelyeit! 2004. Próba 3. Határozza meg a valós számok halmazán értelmezett
Részletesebben1. oldal, összesen: 5
1. oldal, összesen: 5 Elmélet Word 1. Döntse el az alábbi állításról, hogy a tagmondatok tartalma igaz-e, s A WORD helyesírás-ellenőrző rendszere minden helyesírási hibánkat kijavítja, mert felismeri,
RészletesebbenA gravitációs gyorsulás meghatározására irányuló. célkitűzései:
Tanári útmutató: A gravitációs gyorsulás meghatározására irányuló célkitűzései: méréssorozat általános A gravitációs gyorsulás értékének meghatározása során ismerkedjenek meg a tanulók többféle hagyományos
RészletesebbenStatisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
RészletesebbenXY_TANULÓ FELADATSOR 8. ÉVFOLYAM MATEMATIKA
XY_TNULÓ FELTSOR 8. ÉVFOLYM MTEMTIK 1. feladat: akkumulátor mc006 Egy mobiltelefon akkumulátorának töltöttségi állapota a következőképpen változott két nap leforgása alatt. Habekapcsoljuk,denemhasználjuk,48óraalattmerülleteljesenatelefon.Folyamatoshasználatban
Részletesebbenvialan OS-103 vonalfordító készülék kezelési útmutató
vialan OS-103 vonalfordító készülék kezelési útmutató A készülék szabványos (FXS) telefonvonalak összekapcsolására szolgál. A készülékhez 9V és 20V közötti váltakozó- vagy egyenfeszültségű tápegység csatlakoztatható
Részletesebben12 48 b Oldjuk meg az Egyenlet munkalapon a következő egyenletrendszert az inverz mátrixos módszer segítségével! Lépések:
A feladat megoldása során az Excel 2010 használata a javasolt. A feladat elvégzése során a következőket fogjuk gyakorolni: Egyenletrendszerek megoldása Excelben. Solver használata. Mátrixműveletek és függvények
RészletesebbenEddigi tanulmányaink alapján már egy sor, a szeizmikában általánosan használt műveletet el tudunk végezni.
Eddigi tanulmányaink alapján már egy sor, a szeizmikában általánosan használt műveletet el tudunk végezni. Kezdjük a sort a menetidőgörbékről, illetve az NMO korrekcióról tanultakkal. A következő ábrán
Részletesebben1. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR
1. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR A feladatok megoldására 240 perc fordítható, az idő leteltével a munkát be kell fejeznie. A feladatok megoldási sorrendje tetszőleges. A II. részben kitűzött
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek
RészletesebbenPasszív és aktív aluláteresztő szűrők
7. Laboratóriumi gyakorlat Passzív és aktív aluláteresztő szűrők. A gyakorlat célja: A Micro-Cap és Filterlab programok segítségével tanulmányozzuk a passzív és aktív aluláteresztő szűrők elépítését, jelátvitelét.
RészletesebbenOptimumkeresés számítógépen
C Optimumkeresés számítógépen Az optimumok megtalálása mind a gazdasági életben, mind az élet sok más területén nagy jelentőségű. A matematikában számos módszert dolgoztak ki erre a célra, például a függvények
RészletesebbenIntelligens Rendszerek Elmélete. Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban
Intelligens Rendszerek Elmélete : dr. Kutor László Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/ire.html Login név: ire jelszó: IRE07 IRE 9/1 Processzor Versengéses
RészletesebbenA Szállítási feladat megoldása
A Szállítási feladat megoldása Virtuális vállalat 201-2014 1. félév 4. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula A Szállítási feladat Adott meghatározott számú beszállító (source) a szállítható mennyiségekkel (transportation
RészletesebbenProgramozási módszertan. Mohó algoritmusok
PM-08 p. 1/17 Programozási módszertan Mohó algoritmusok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu PM-08 p. 2/17 Bevezetés Dinamikus programozás
RészletesebbenMérések állítható hajlásszögű lejtőn
A mérés célkitűzései: A lejtőn lévő testek egyensúlyának vizsgálata, erők komponensekre bontása. Eszközszükséglet: állítható hajlásszögű lejtő különböző fahasábok kiskocsi erőmérő 20 g-os súlyok 1. ábra
RészletesebbenAWK programozás Bevezetés
09 AWK programozás Bevezetés AWK adatvezérelt szkriptnyelv text processing, adat kiterjesztés, tagolt adatok automatizált soronkénti feldolgozása a forrásállományt soronként beolvassa és feldolgozhatóvá
RészletesebbenHogyan lehet Pivot tábla segítségével komplex adatokat elemezni és bemutatni?
Hogyan lehet Pivot tábla segítségével komplex adatokat elemezni és bemutatni? Fordította: IFUA Horváth & Partners Képzelje el, hogy a vállalat értékesítési vezetője megkéri Önt, hogy rövid időn belül elemezze
RészletesebbenKerékpárosok sebességének műszeres mérése. Kerékpáros. Közlekedésbiztonsági Nap 2011.02.23. 2011.02.23 Biztonságkutató Mérnöki Iroda
Kerékpáros Közlekedésbiztonsági Nap 2011.02.23 1 Kerékpárosok sebességére vonatkozó KRESZ előírások Kerékpárosok megengedett legnagyobb sebessége (km/óra) KRESZ Közlekedés helye 50 26. lakott területen
RészletesebbenMegjegyzés: A programnak tartalmaznia kell legalább egy felhasználói alprogramot. Példa:
1. Tétel Az állomány két sort tartalmaz. Az első sorában egy nem nulla természetes szám van, n-el jelöljük (5
RészletesebbenBEKE ANDRÁS, FONETIKAI OSZTÁLY BESZÉDVIZSGÁLATOK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA
BEKE ANDRÁS, FONETIKAI OSZTÁLY BESZÉDVIZSGÁLATOK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA BESZÉDTUDOMÁNY Az emberi kommunikáció egyik leggyakrabban használt eszköze a nyelv. A nyelv hangzó változta, a beszéd a nyelvi kommunikáció
RészletesebbenAlkatrész modellezés SolidWorks-szel - ismétlés
Alkatrész modellezés SolidWorks-szel - ismétlés Feladat: Készítse el az ábrán látható szenzorház geometriai modelljét a megadott lépések segítségével! (1. ábra) 1. ábra 1. Feladat 1. Vázlat készítés Készítsen
RészletesebbenSzövegfeldolgozás II.
Szövegfeldolgozás II. Szövegfeldolgozási alapfeladatok Tömörítés: egy szöveget vagy szövegfájlt alakítsunk át úgy, hogy kevesebb helyet foglaljon (valamint alakítsuk vissza)! Keresés: egy szövegben vagy
RészletesebbenTáblázatok. Táblázatok beszúrása. Cellák kijelölése
Táblázatok Táblázatok beszúrása A táblázatok sorokba és oszlopokba rendezett téglalap alakú cellákból épülnek fel. A cellák tartalmazhatnak képet vagy szöveget. A táblázatok használhatók adatok megjelenítésére,
RészletesebbenNEMZETI SZAKKÉPZÉSI ÉS FELNŐTTKÉPZÉSI HIVATAL. Komplex szakmai vizsga. Gyakorlati vizsgatevékenység
NEMZETI SZAKKÉPZÉSI ÉS FELNŐTTKÉPZÉSI HIVATAL Komplex szakmai vizsga Gyakorlati vizsgatevékenység Gyakorlati vizsgatevékenység időtartama: 120 perc A vizsgafeladat értékelési súlyaránya: 30% 315/2013.
Részletesebben32. A Knuth-Morris-Pratt algoritmus
32. A Knuth-Morris-Pratt algoritmus A nyers erőt használó egyszerű mintaillesztés műveletigénye legrosszabb esetben m*n-es volt. A Knuth-Morris-Pratt algoritmus (KMP-vel rövidítjük) egyike azon mintaillesztő
RészletesebbenA d m i n i s z t r á c i ó s f e l a d a t o k a I n t e g r á l t K ö n y v t á r i R e n d s z e r b e n
A d m i n i s z t r á c i ó s f e l a d a t o k a I n t e g r á l t K ö n y v t á r i R e n d s z e r b e n JavaADM Kézikönyv Tartalomjegyzék 1 PROGRAMLEÍRÁS... 3 1.1 A PROGRAM ÁLTALÁNOS HASZNÁLATA...
RészletesebbenMunkánk során a cellák tartalmát gyakran másolni szoktuk. Előfordul, hogy képleteket tartalmazó cellákat másolunk.
Táblázatkezelés 4. - Hivatkozások Az elmúlt órán végzett számításoknál, amikor a felhasználói képleteket készítettük, mindig annak a cellának a tartalmát használtuk, amelyben a számításhoz szükséges adat
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 8. EMELT SZINT
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 007. május 8. EMELT SZINT 1) Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenletet! x x 4 log 9 10 sin x x 6 I. (11 pont) sin 1 lg1 0 log 9 9 x x 4 Így az 10 10 egyenletet kell megoldani,
RészletesebbenA lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/
Operációkutatás I. 2018/2019-2. Szegedi Tudományegyetem Informatika Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 2. Előadás LP alapfeladat A lineáris programozás (LP) alapfeladata standard formában Max c
Részletesebben;3 ; 0; 1 7; ;7 5; 3. pozitív: ; pozitív is, negatív is: ;
. A racion lis sz mok A tanult sz mok halmaza A) Ábrázold számegyenesen az alábbi számokat! 8 + + 0 + 7 0 7 7 0 0. 0 Válogasd szét a számokat aszerint, hogy pozitív: pozitív is, negatív is: negatív: sem
RészletesebbenAdatbázis-kezelés az Excel 2013-ban
Molnár Mátyás Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban Magyar nyelvi verzió Csak a lényeg érthetően! www.csakalenyeg.hu Csak a lényeg érthetően! Microsoft Excel 2013 Kimutatás készítés relációs adatmodell alapján
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Klaszteranalízis Hasonló dolgok csoportosítását jelenti, gyakorlatilag az osztályozás szinonimájaként értelmezhetjük. A klaszteranalízis célja A klaszteranalízis alapvető célja, hogy a megfigyelési egységeket
RészletesebbenSzállításszervezési módszerek
Szállításszervezési módszerek 1 Néhány alapvet szempontot a járatkapcsolás eltt figyelembe kell venni. 1. Akkor célszer$ a járatokat összekapcsolni, ha ezzel költséget (távolságot, idt, járm$vet stb.)
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek
RészletesebbenAz egyszerűsítés utáni alak:
1. gyszerűsítse a következő törtet, ahol b 6. 2 b 36 b 6 Az egyszerűsítés utáni alak: 2. A 2, 4 és 5 számjegyek mindegyikének felhasználásával elkészítjük az összes, különböző számjegyekből álló háromjegyű
Részletesebben