Kereskedési rendszerek kétoldalú szerződésekkel

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Kereskedési rendszerek kétoldalú szerződésekkel"

Átírás

1 Kereskedési rendszerek kétoldalú szerződésekkel Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Alexander Teytelboym június 16. MOK Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 1 / 15

2 Modell Legyen F a cégek halmaza (csúcsok) és E a köztük lehetséges kereskedések (irányított élek). Az így kapott rendszer egy irányított gráf. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 2 / 15

3 Modell Legyen F a cégek halmaza (csúcsok) és E a köztük lehetséges kereskedések (irányított élek). Az így kapott rendszer egy irányított gráf. Minden e E kereskedés egy eladót és egy vevőt érint: F (e) := {b(e), s(e)}. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 2 / 15

4 Modell Legyen F a cégek halmaza (csúcsok) és E a köztük lehetséges kereskedések (irányított élek). Az így kapott rendszer egy irányított gráf. Minden e E kereskedés egy eladót és egy vevőt érint: F (e) := {b(e), s(e)}. Bármely Y E-re, az ebből f F céget érintő kereskedések halmaza legyen Y f. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 2 / 15

5 Modell Legyen F a cégek halmaza (csúcsok) és E a köztük lehetséges kereskedések (irányított élek). Az így kapott rendszer egy irányított gráf. Minden e E kereskedés egy eladót és egy vevőt érint: F (e) := {b(e), s(e)}. Bármely Y E-re, az ebből f F céget érintő kereskedések halmaza legyen Y f. Minden cégnek van egy kiválasztási függvénye: C f : 2 E f 2 E f, ahol C f (Y f ) Y f minden Y f E f -re. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 2 / 15

6 Történelem Ostrovsky (2008) modellje: Minden cégnek teljesen komonoton kiválasztási függvénye van az őt érintő kereskedések felett. A rendszer aciklikus. Minden élen a kimenetel 0 vagy 1. Vagy kereskedünk, vagy nem. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 3 / 15

7 Történelem Ostrovsky (2008) modellje: Minden cégnek teljesen komonoton kiválasztási függvénye van az őt érintő kereskedések felett. A rendszer aciklikus. Minden élen a kimenetel 0 vagy 1. Vagy kereskedünk, vagy nem. Fleiner (2009) modellje: stabil folyamok Minden cégnek szigorú preferencia rendezése az őt érintő élek felett. Mindenki ugyanannyit vesz, mint amennyit elad (Kirchhoff-szabály), kivéve a kijelölt forrást és nyelőt. Az éleken adottak kapacitások. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 3 / 15

8 Stabil folyamos eset Minden szereplőnek szigorú rendezése van a lehetséges vételeken és eladásokat, és s-et és t-t kivéve mindenki annyit vesz amennyit elad. 1. u 2. v s w 1. t Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 4 / 15

9 Stabil folyamos eset Minden szereplőnek szigorú rendezése van a lehetséges vételeken és eladásokat, és s-et és t-t kivéve mindenki annyit vesz amennyit elad. Ez stabil-e? 1. u 2. v s 1. w t Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 4 / 15

10 Stabil folyamos eset Minden szereplőnek szigorú rendezése van a lehetséges vételeken és eladásokat, és s-et és t-t kivéve mindenki annyit vesz amennyit elad. Ez stabil-e? 1. Blokkoló séta Nem stabil. u 2. v s 1. w t Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 4 / 15

11 Stabil folyamos eset Minden szereplőnek szigorú rendezése van a lehetséges vételeken és eladásokat, és s-et és t-t kivéve mindenki annyit vesz amennyit elad. 1. Stabil. u 2. v s 1. w t Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 4 / 15

12 Stabil folyamos eset Minden szereplőnek szigorú rendezése van a lehetséges vételeken és eladásokat, és s-et és t-t kivéve mindenki annyit vesz amennyit elad. 1. Stabil. u 2. v s 1. w t Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 4 / 15

13 Kiválasztási függvények Egy C : 2 E 2 E halmazfüggvényt kiválasztási függvénynek nevezünk, ha C(A) A minden A részhalmazra. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 5 / 15

14 Kiválasztási függvények Egy C : 2 E 2 E halmazfüggvényt kiválasztási függvénynek nevezünk, ha C(A) A minden A részhalmazra. Kereskedések egy Y E f halmazára C f (Y ) jelölje az f cég számára Y -on belül legjobb kereskedéseket. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 5 / 15

15 Kiválasztási függvények Egy C : 2 E 2 E halmazfüggvényt kiválasztási függvénynek nevezünk, ha C(A) A minden A részhalmazra. Kereskedések egy Y E f halmazára C f (Y ) jelölje az f cég számára Y -on belül legjobb kereskedéseket. Például, ha csak akkor vagyok adok el széket (c) ha vettem fát (a) és szöget (b) is. Az alapanyagokat viszont magukban is megveszem. {a, b, c} {a, b} {a} {b} a c b Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 5 / 15

16 Kiválasztási függvények Egy C : 2 E 2 E halmazfüggvényt kiválasztási függvénynek nevezünk, ha C(A) A minden A részhalmazra. Kereskedések egy Y E f halmazára C f (Y ) jelölje az f cég számára Y -on belül legjobb kereskedéseket. Például, ha csak akkor vagyok adok el széket (c) ha vettem fát (a) és szöget (b) is. Az alapanyagokat viszont magukban is megveszem. {a, b, c} {a, b} {a} {b} a b c C({a, b, c})={a,b, c} Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 5 / 15

17 Kiválasztási függvények Egy C : 2 E 2 E halmazfüggvényt kiválasztási függvénynek nevezünk, ha C(A) A minden A részhalmazra. Kereskedések egy Y E f halmazára C f (Y ) jelölje az f cég számára Y -on belül legjobb kereskedéseket. Például, ha csak akkor vagyok adok el széket (c) ha vettem fát (a) és szöget (b) is. Az alapanyagokat viszont magukban is megveszem. {a, b, c} {a, b} {a} {b} a b c C({a, c})={a} Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 5 / 15

18 Komonotonitás Legyen R(Y ) = Y \ C(Y ) az elutasított kereskedések halmaza. C : 2 E 2 E -et komonotonnak nevezzük,ha A \ C(A) B \ C(B) azaz R(A) R(B) minden A B-re. Más néven ezt a tulajdonságot substitutability -nek nevezzük. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 6 / 15

19 Komonotonitás Legyen R(Y ) = Y \ C(Y ) az elutasított kereskedések halmaza. C : 2 E 2 E -et komonotonnak nevezzük,ha A \ C(A) B \ C(B) azaz R(A) R(B) minden A B-re. Más néven ezt a tulajdonságot substitutability -nek nevezzük. Bővebb halmazból az elutasítottak halmaza bővül. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 6 / 15

20 Komonotonitás Legyen R(Y ) = Y \ C(Y ) az elutasított kereskedések halmaza. C : 2 E 2 E -et komonotonnak nevezzük,ha A \ C(A) B \ C(B) azaz R(A) R(B) minden A B-re. Más néven ezt a tulajdonságot substitutability -nek nevezzük. Bővebb halmazból az elutasítottak halmaza bővül. Amikor vannak bemenő és kimenő élek is, C : 2 E 2 E -et teljesen komonotonnak nevezzük,ha Y Y E be és Z E ki esetén R be (Y, Z) R be (Y, Z) és C ki (Y, Z) C ki (Y, Z). Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 6 / 15

21 Komonotonitás Legyen R(Y ) = Y \ C(Y ) az elutasított kereskedések halmaza. C : 2 E 2 E -et komonotonnak nevezzük,ha A \ C(A) B \ C(B) azaz R(A) R(B) minden A B-re. Más néven ezt a tulajdonságot substitutability -nek nevezzük. Bővebb halmazból az elutasítottak halmaza bővül. Amikor vannak bemenő és kimenő élek is, C : 2 E 2 E -et teljesen komonotonnak nevezzük,ha Y Y E be és Z E ki esetén R be (Y, Z) R be (Y, Z) és C ki (Y, Z) C ki (Y, Z). Azaz, ha több mindent tudok megvenni, ennek következtében a vételi lehetőségek küzül több mindent utasítok el, és az eladási lehetőségek közül pedig többet választok ki. leiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 6 / 15

22 Halmaz-stabilitás Kereskedések egy A E részhalmazát kimenetelnek nevezzük. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 7 / 15

23 Halmaz-stabilitás Kereskedések egy A E részhalmazát kimenetelnek nevezzük. Egy A E kimenetel halmaz-stabil [Hatfield et. al.] ha: 1 Egyénileg racionális: Minden f F -re C f (A f ) = A f. 2 Nincs olyan nem-üres Z E kereskedés-halmaz amelyre Z A = és minden f F (Z)-re Z f C f (A Z). Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 7 / 15

24 Halmaz-stabilitás Kereskedések egy A E részhalmazát kimenetelnek nevezzük. Egy A E kimenetel halmaz-stabil [Hatfield et. al.] ha: 1 Egyénileg racionális: Minden f F -re C f (A f ) = A f. 2 Nincs olyan nem-üres Z E kereskedés-halmaz amelyre Z A = és minden f F (Z)-re Z f C f (A Z). Az a baj, halmaz-stabil kimenetel nem mindig létezik. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 7 / 15

25 Halmaz-stabilitás Minden preferencia teljesen komonoton: i : {x} i j : {x, y} j {z, y} j k : {z, y} k. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 8 / 15

26 Halmaz-stabilitás Minden preferencia teljesen komonoton: i : {x} i j : {x, y} j {z, y} j k : {z, y} k. Itt nem létezik halmaz-stabil kimenetel. Ha -et nézzük, {z, y} blokkoló halmaz. Ha a kimenetel {z, y} akkor {x} blokkol. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 8 / 15

27 Halmaz-stabilitás Minden preferencia teljesen komonoton: i : {x} i j : {x, y} j {z, y} j k : {z, y} k. Itt nem létezik halmaz-stabil kimenetel. Ha -et nézzük, {z, y} blokkoló halmaz. Ha a kimenetel {z, y} akkor {x} blokkol. Tétel (Fleiner, J., Tamura, Teytelboym) Eldönteni, hogy egy adott kimenetel halmaz-stabil-e, NP-teljes. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 8 / 15

28 Séta (Trail) Definíció Kereskedések egy T = {x 1,..., x M } sorozata sétát alkot, ha b(x m ) = s(x m+1 ) minden m = 1,..., M 1-re. Egy csúcson többször is áthaladhat, egy élen csak egyszer. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 9 / 15

29 Séta-stabilitás (Trail stability) Egy A X kimenetel séta-stabil ha: 1 Egyénileg racionális: minden f F -re C f (A f ) = A f. 2 Nincs blokkoló séta: Nincs T X séta, amelyre T A = és ahol minden szereplő elfogadná a sétabeli felkínált éleket. Ha többször halad át a séta egy csúcson, egyre bővebb élhalmazt kínálunk fel a cégnek. Tétel Bármely ellátási láncban, ha minden szereplő kiválasztási függvénye teljesen komonoton és IRC, mindig létezik séta-stabil kimenetel. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 10 / 15

30 Allocation A

31 Trail T

32 Trail T

33 Trail T

34 Trail T

35 Trail T

36 Terminálok Egy cég végső vevő vagy végső eladó ha csak vesz, vagy csak elad. Egy kimenetel vevő-optimális, ha minden végső vevő jobban kedveli bármely más stabil kimenetelnél Egy kimenetel eladó-optimális, ha minden végső eladó jobban kedveli bármely más stabil kimenetelnél Tétel (Fleiner, J., Tamura, Teytelboym) Egy ellátási láncban, ha minden kiválasztási függvény teljesen komonoton, szeparálható és IRC, akkor a séta-stabil megoldások között van vevő-optimális és eladó-optimális. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 11 / 15

37 Részbenrendezés Legyenek az A, W E kimenetelek egyénileg racionálisak. A eladó-jobb mint W (jelölés: A S W ) ha minden f végső eladó számára C f (A f W f ) = A f és minden g végső vevő számára C g (A g W g ) = W g. Lemma (Fleiner, J., Tamura, Teytelboym) Egy ellátási láncban, ha minden kiválasztási függvény teljesen komonoton, LAD/LAS és szeparálható, akkor a séta-stabil megoldásokat megszorítva a terminálokat érintő élekre, ezek halót alkotnak a S rendezésre. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 12 / 15

38 Halmaz-stabilitás vs. séta-stabilitás Preferenciák: i : {x} i m : {w} m j : {x, y, w} j {z, y, w} j {x, y} j {z, y} j {w} j k : {z, y} k. Nem létezik halmaz-stabil megoldás i x z k j y w m leiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 13 / 15

39 Halmaz-stabilitás vs. séta-stabilitás Preferenciák: i : {x} i m : {w} m j : {x, y, w} j {z, y, w} j {x, y} j {z, y} j {w} j k : {z, y} k. Nem létezik halmaz-stabil megoldás i x z k j y w m De van séta-stabil kimenetel: A = {w}. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 13 / 15

40 Halmaz-stabilitás vs. séta-stabilitás Preferenciák: i : {x} i m : {w} m j : {x, y, w} j {z, y, w} j {x, y} j {z, y} j {w} j k : {z, y} k. Nem létezik halmaz-stabil megoldás i x z k j y w m De van séta-stabil kimenetel: A = {w}. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 13 / 15

41 Halmaz-stabilitás vs. séta-stabilitás Preferenciák: i : {x} i m : {w} m j : {x, y, w} j {z, y, w} j {x, y} j {z, y} j {w} j k : {z, y} k. Nem létezik halmaz-stabil megoldás i x z k j y w m De van séta-stabil kimenetel: A = {w}. Tétel (Fleiner, J., Tamura, Teytelboym) Ha egy kimenetel halmaz-stabil, akkor séta-stabil is. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 13 / 15

42 Kompetitív egyensúly Legyen minden kereskedésnek ára is. A szereplők hasznossága a kiválasztott kereskedések halmazától és a rajta lévő áraktól függ. A p árvektor minden élhez hozzrendel egy árat. A hasznosságfüggvény kvázilineáris, ha U f (A f, p) = u f (A f ) + p e p e e A f,ki e A f,be D f (p) függvény p árak mellett az f cég számára legjobb élhalmazokat választja. (Többértékű, mert lehet két halmaz egyformán jó.) Legyen A E. Ekkor (A, p) kompetitív egyensúly, ha minden f cégre A f D f (p). Tétel Megfelelő kikötések mellett mindig létezik kompetitív egyensúly. Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 14 / 15

43 Köszönöm a figyelmet! Fleiner Tamás, Jankó Zsuzsanna, Akihisa Tamura, Kereskedési Alexander rendszerek Teytelboym kétoldalú szerződésekkel június 16.MOK 15 / 15

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Hálózati folyamok. Tétel: A maximális folyam értéke megegyezik a minimális vágás értékével.

Hálózati folyamok. Tétel: A maximális folyam értéke megegyezik a minimális vágás értékével. Hálózati folyamok Definíció: Legyen G = (V,E) egy irányított gráf, adott egy c: E R + {0} ún. kapacitásfüggvény, amely minden (u,v) ε E élhez hozzárendel egy nem negatív c(u,v) kapacitást. A gráfnak van

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék Hálózati Folyamok Alkalmazásai Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék Maximális folyam 7 7 9 3 2 7 source 8 4 7 sink 7 2 9 7 5 7 6 Maximális folyam feladat Adott [N, A] digráf (irányított

Részletesebben

Gráfelméleti alapfogalmak

Gráfelméleti alapfogalmak 1 Gráfelméleti alapfogalmak Gráf (angol graph= rajz): pontokból és vonalakból álló alakzat. pontok a gráf csúcsai, a vonalak a gráf élei. GRÁ Irányítatlan gráf Vegyes gráf Irányított gráf G H Izolált pont

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

N-személyes játékok. Bársony Alex

N-személyes játékok. Bársony Alex N-személyes játékok Bársony Alex Előszó Neumann János és Oskar Morgenstern Racionális osztozkodás törvényeinek tanulmányozása Játékosok egy tetszőleges csoportjának ereje Nem 3 személyes sakk Definíció

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 3. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Relációk Diszkrét matematika I. középszint 2014.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.

Részletesebben

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1. HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 4. Fuzzy relációk Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Klasszikus relációk Halmazok Descartes-szorzata Relációk 2 Fuzzy relációk Fuzzy relációk véges alaphalmazok

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

A valós számok halmaza

A valós számok halmaza VA 1 A valós számok halmaza VA 2 A valós számok halmazának axiómarendszere és alapvető tulajdonságai Definíció Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti a következő axiómarendszerben

Részletesebben

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK Sorozat fogalma Definíció: Számsorozaton olyan függvényt értünk, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész

Részletesebben

Szokol Patricia szeptember 19.

Szokol Patricia szeptember 19. a Haladó módszertani ismeretek című tárgyhoz 2017. szeptember 19. Legyen f : N R R adott függvény, ekkor a x n = f (n, x n 1 ), n = 1, 2,... egyenletet elsőrendű differenciaegyenletnek nevezzük. Ha még

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Egyetemi felvételi. Vesecsere program Stabil szobatárs probléma. Sziklai Balázs. ELTEcon

Egyetemi felvételi. Vesecsere program Stabil szobatárs probléma. Sziklai Balázs. ELTEcon ELTEcon 1 Egyetemi felvételi Párosítási probléma Gale-Shapley algoritmus 2 Házallokációs probléma Népszerű elosztások 3 4 Házasítási probléma I. Párosítási probléma Gale-Shapley algoritmus Házasítási probléma

Részletesebben

Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009

Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009 Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009 1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok 1 Az előadáshoz Előadás: Hétfő 10:00 12:00 óra Gyakorlat: Hétfő 14:00-16:00 óra Honlap: http://people.inf.elte.hu/lukovszki/courses/0910nwmsc

Részletesebben

1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok. HálózatokII, 2007

1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok. HálózatokII, 2007 Hálózatok II 2007 1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok 1 Az előadáshoz Előadás: Szerda 17:00 18:30 Gyakorlat: nincs Vizsga írásbeli Honlap: http://people.inf.elte.hu/lukovszki/courses/g/07nwii

Részletesebben

HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás

HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás HÁLÓZAT informálisan Hálózat Irányított gráf Mindegyik élnek adott a (nemnegatív) kapacitása Spec csúcsok: Forrás (Source): a kiindulási pont csak ki élek Nyelő

Részletesebben

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom Diszkrét Matematika 2 vizsgaanyag ELTE IK Esti képzés 2017. tavaszi félév Tartalom 1. Számfogalom bővítése, homomorfizmusok... 2 2. Csoportok... 9 3. Részcsoport... 11 4. Generátum... 14 5. Mellékosztály,

Részletesebben

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 3. hét A KERESLETELMÉLET ALAPJAI. HASZNOSSÁG, PREFERENCIÁK

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 3. hét A KERESLETELMÉLET ALAPJAI. HASZNOSSÁG, PREFERENCIÁK KÖZGAZDASÁGTAN I. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Közgazdaságtan 1. A KERESLETELMÉLET ALAPJAI. HASZNOSSÁG, PREFERENCIÁK Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára Szakmai felel s: K hegyi Gergely

Részletesebben

FRAKTÁLGEOMETRIA. Metrikus terek, szeparábilitás, kompaktság. Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com. Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar

FRAKTÁLGEOMETRIA. Metrikus terek, szeparábilitás, kompaktság. Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com. Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar Metrikus terek, szeparábilitás, kompaktság Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2010. március 7. Vázlat 1 Szeparábilitás Definíciók A szeparábilitás ekvivalens

Részletesebben

1. hét. Neptun kód. Összesen. Név

1. hét. Neptun kód. Összesen. Név 1. hét 1 5 1 3 28 1 1 8 1 3 3 44 1 5 1 3 2 3 1 7 5 1 3 1 45 1 5 1 1 1 6 51 1 1 1 1 1 5 1 2 8 1 7 3 4 8 5 8 1 1 41 1 5 8 1 1 3 46 1 8 1 3 2 33 1 7 8 1 3 38 1 5 7 1 7 1 49 1 1 5 1 1 45 1 8 1 3 31 1 8 8 1

Részletesebben

Metrikus terek, többváltozós függvények

Metrikus terek, többváltozós függvények Metrikus terek, többváltozós függvények 2003.10.15 Készítette: Dr. Toledo Rodolfo és Dr. Blahota István 1. Metrikus terek, metrika tulajdonságai 1.1. A valós, komplex, racionális, természetes és egész

Részletesebben

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely. 2010. június

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely. 2010. június KÖZGAZDASÁGTAN I. Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 3 III. MEGFELELTETÉSEk, RELÁCIÓk 1. BEVEZETÉS Emlékeztetünk arra, hogy az rendezett párok halmazát az és halmazok Descartes-féle szorzatának nevezzük. Más szóval az és halmazok

Részletesebben

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. 1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. HLMZOK halmaz axiomatikus fogalom, nincs definíciója. benne van valami a halmazban szintén axiomatikus fogalom,

Részletesebben

Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra:

Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra: Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra: C(T ) = (u,v) T c(u,v) Az F = (V,T) gráf minimális feszitőfája G-nek,

Részletesebben

Hálózati folyamok. A használt fogalmak definiálása

Hálózati folyamok. A használt fogalmak definiálása Hálózati folyamok Hálózat A használt fogalmak definiálása Ez összesen 4 dologból áll: - Egy irányított G gráf - Ennek egy kitüntetett pontja, amit forrásnak hívunk és s-sel jelölünk - A gráf még egy kitüntetett

Részletesebben

Matematikai logika és halmazelmélet

Matematikai logika és halmazelmélet Matematikai logika és halmazelmélet Wettl Ferenc előadása alapján 2015-09-07 Wettl Ferenc előadása alapján Matematikai logika és halmazelmélet 2015-09-07 1 / 21 Tartalom 1 Matematikai kijelentések szerkezete

Részletesebben

4. Fogyasztói preferenciák elmélete

4. Fogyasztói preferenciák elmélete 4. Fogyasztói preferenciák elmélete (ld. Temesi J.: A döntéselmélet alapjai, 47-63) 4.1 Preferencia relációk Mit jelent a fogyasztó választása? Legyen X egy olyan halmaz amelynek az elemei azok a lehetőségek

Részletesebben

11. előadás. Konvex poliéderek

11. előadás. Konvex poliéderek 11. előadás Konvex poliéderek Konvex poliéder 1. definíció: Konvex poliédernek nevezzük a térben véges sok, nem egysíkú pont konvex burkát. 2. definíció: Konvex poliédernek nevezzük azokat a térbeli korlátos

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása Oktatási Hivatal Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny / Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása. Oldja meg a valós számok legbővebb részhalmazán a egyenlőtlenséget!

Részletesebben

Diszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz

Diszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz Diszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz A vizsga menete: a vizsga írásbeli és szóbeli részből áll. Az írásbeli beugrón az alábbi kérdések közül szerepel összesen 12 darab, mindegyik egy pontot

Részletesebben

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak

Részletesebben

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék További forgalomirányítási és szervezési játékok 1. Nematomi forgalomirányítási játék A forgalomirányítási játékban adott egy hálózat, ami egy irányított G = (V, E) gráf. A gráfban megengedjük, hogy két

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 3. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Pék Máté 2009. szeptember 21. 1. Folyamok 1.1. Definíció. G = (V, E, K, B) irányított gráf, ha e! v : ekv

Részletesebben

Julia halmazok, Mandelbrot halmaz

Julia halmazok, Mandelbrot halmaz 2011. október 21. Tartalom 1 Julia halmazokról általánosan 2 Mandelbrot halmaz 3 Kvadratikus függvények Julia halmazai Pár deníció Legyen f egy legalább másodfokú komplex polinom. Ha f (ω) = ω, akkor ω

Részletesebben

Online algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30.

Online algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30. Online algoritmusok Algoritmusok és bonyolultságuk Horváth Bálint 2018. március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok 2018. március 30. 1 / 28 Motiváció Gyakran el fordul, hogy a bemenetet csak részenként

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg ) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a b d c A megfelelő gráf: d a b c ) Egy szórakoztató feladat (Hamilton-féle probléma) Helyezzük el az,,,...,

Részletesebben

Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra:

Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra: Minimális feszítőfák Legyen G = (V,E,c), c : E R + egy súlyozott irányítatlan gráf. Terjesszük ki a súlyfüggvényt a T E élhalmazokra: C(T ) = (u,v) T c(u,v) Az F = (V,T) gráf minimális feszitőfája G-nek,

Részletesebben

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1 Halmazelmélet 1. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Halmazelmélet p. 1/1 A halmaz fogalma, jelölések A halmaz fogalmát a matematikában nem definiáljuk, tulajdonságaival

Részletesebben

Predikátumkalkulus. 1. Bevezet. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák.

Predikátumkalkulus. 1. Bevezet. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. Predikátumkalkulus Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. 1. Bevezet Nézzük meg a következ két kijelentést: Minden almához tartozik egy fa, amir l leesett. Bármely

Részletesebben

Algoritmuselmélet 11. előadás

Algoritmuselmélet 11. előadás Algoritmuselmélet 11. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Március 26. ALGORITMUSELMÉLET 11. ELŐADÁS 1 Kruskal

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 12. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1 Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,

Részletesebben

1. Oldja meg a z 3 (5 + 3j) (8 + 2j) 2. Adottak az A(1,4,3), B(3,1, 1), C( 5,2,4) pontok a térben.

1. Oldja meg a z 3 (5 + 3j) (8 + 2j) 2. Adottak az A(1,4,3), B(3,1, 1), C( 5,2,4) pontok a térben. Szak: Műszaki menedzser I. Dátum: 006. június. MEGOLDÓKULCS Tárgy: Matematika szigorlat Idő: 0 perc Neptun kód: Előadó: Berta Gábor szig 06 06 0 Pontszám: /00p. Oldja meg a z (5 + j (8 + j + = (+5j (7

Részletesebben

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit

Részletesebben

2014. november Dr. Vincze Szilvia

2014. november Dr. Vincze Szilvia 24. november 2-4. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék. Meredekség, szelő, szelő meredeksége 2. Differencia-hányados fogalma 3. Differenciál-hányados fogalma 5. Folytonosság és differenciálhatóság kapcsolata

Részletesebben

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia 2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia Mind a hétköznapi, mind a tudományos életben gyakran előfordul, hogy bizonyos halmazok elemei között kapcsolat figyelhető meg. A kapcsolat fogalmának matematikai

Részletesebben

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek I. Közgazdaságtan. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek I. Közgazdaságtan. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek I. Közgazdaságtan KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Az árupiaci kereslet és az egyensúlyi jövedelem 14. lecke Az árupiac Az árupiac

Részletesebben

Készítette: Ernyei Kitti. Halmazok

Készítette: Ernyei Kitti. Halmazok Halmazok Jelölések: A halmazok jele általában nyomtatott nagybetű: A, B, C Az x eleme az A halmaznak: Az x nem eleme az A halmaznak: Az A halmaz az a, b, c elemekből áll: A halmazban egy elemet csak egyszer

Részletesebben

Alapfogalmak II. Def.: Egy gráf összefüggő, ha bármely pontjából bármely pontjába eljuthatunk egy úton.

Alapfogalmak II. Def.: Egy gráf összefüggő, ha bármely pontjából bármely pontjába eljuthatunk egy úton. lapfogalmak II Nézzük meg mégegyszer a königsbergi séták problémáját! város lakói vasárnaponként szerettek sétálni a szigeteken. Felvetődött a kérdés, hogy hogyan lehetne olyan sétát tenni a városban,

Részletesebben

Algoritmuselmélet 18. előadás

Algoritmuselmélet 18. előadás Algoritmuselmélet 18. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Május 7. ALGORITMUSELMÉLET 18. ELŐADÁS 1 Közelítő algoritmusok

Részletesebben

Gráfelméleti feladatok. c f

Gráfelméleti feladatok. c f Gráfelméleti feladatok d e c f a b gráf, csúcsok, élek séta: a, b, c, d, e, c, a, b, f vonal: c, d, e, c, b, a út: f, b, a, e, d (walk, lanţ) (trail, lanţ simplu) (path, lanţ elementar) 1 irányított gráf,

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 8. EMELT SZINT

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 8. EMELT SZINT MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 007. május 8. EMELT SZINT 1) Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenletet! x x 4 log 9 10 sin x x 6 I. (11 pont) sin 1 lg1 0 log 9 9 x x 4 Így az 10 10 egyenletet kell megoldani,

Részletesebben

Az optimális megoldást adó algoritmusok

Az optimális megoldást adó algoritmusok Az optimális megoldást adó algoritmusok shop ütemezés esetén Ebben a fejezetben olyan modellekkel foglalkozunk, amelyekben a munkák több műveletből állnak. Speciálisan shop ütemezési problémákat vizsgálunk.

Részletesebben

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14. Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 14. Többhatározatlanú polinomok 4.3. Definíció. Adott T test feletti n-határozatlanú monomnak nevezzük az ax k 1 1 xk n n alakú formális kifejezéseket,

Részletesebben

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása 6. Gyakorlat Relációs adatbázis normalizálása Redundancia: Az E-K diagramok felírásánál vagy az átalakításnál elképzelhető, hogy nem az optimális megoldást írjuk fel. Ekkor az adat redundáns lehet. Példa:

Részletesebben

GEOMETRIA 1, alapszint

GEOMETRIA 1, alapszint GEOMETRIA 1, alapszint Kiss György 4-723 Fogadóóra: péntek 8. 15-10. 00 email: kissgy@cs.elte.hu Előadás: 11. 15-13. 45, közben egyszer 15 perc szünet GEOMETRIA 1, alapszint Ajánlott irodalom: Hajós Gy.:

Részletesebben

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Függvények. Függvények A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a szabadon eső test sebessége az idő függvénye. Konstans hőmérsékleten

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.15. Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza) alkotja az eseményteret. Esemény: az eseménytér részhalmazai.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok I. DEFINÍCIÓ: (Számsorozat) A számsorozat olyan függvény, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész számok halmaza, értékkészlete a valós számok egy részhalmaza. Jelölés: (a n ), {a n }.

Részletesebben

Algoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás

Algoritmusok Tervezése. 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás Algoritmusok Tervezése 6. Előadás Algoritmusok 101 Dr. Bécsi Tamás Mi az algoritmus? Lépések sorozata egy feladat elvégzéséhez (legáltalánosabban) Informálisan algoritmusnak nevezünk bármilyen jól definiált

Részletesebben

Gazdasági informatika gyakorlat

Gazdasági informatika gyakorlat Gazdasági informatika gyakorlat P-Gráfokról röviden Mester Abigél P-Gráf: A P-Gráfok olyan speciális páros gráfok, ahol a csúcsok két halmazba oszthatók: ezek az anyag jellegű csúcsok, valamint a gépek.

Részletesebben

Rendezések. A rendezési probléma: Bemenet: Kimenet: n számot tartalmazó (a 1,a 2,,a n ) sorozat

Rendezések. A rendezési probléma: Bemenet: Kimenet: n számot tartalmazó (a 1,a 2,,a n ) sorozat 9. Előadás Rendezések A rendezési probléma: Bemenet: n számot tartalmazó (a 1,a 2,,a n ) sorozat Kimenet: a bemenő sorozat olyan (a 1, a 2,,a n ) permutációja, hogy a 1 a 2 a n 2 Rendezések Általánosabban:

Részletesebben

Az értékelés a következők szerint történik: 0-4 elégtelen 5-6 elégséges 7 közepes 8 jó 9-10 jeles. A szóbeli vizsga várható időpontja

Az értékelés a következők szerint történik: 0-4 elégtelen 5-6 elégséges 7 közepes 8 jó 9-10 jeles. A szóbeli vizsga várható időpontja 2016/17 I. félév MATEMATIKA szóbeli vizsga 1 A szóbeli vizsga kötelező eleme a félév teljesítésének, tehát azok a diákok is vizsgáznak, akik a többi számonkérést teljesítették. A szóbeli vizsgán az alább

Részletesebben

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia 2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék 1.) Az egyváltozós valós függvény fogalma, műveletek 2.) Zérushely, polinomok zérushelye 3.) Korlátosság 4.) Monotonitás 5.) Szélsőérték 6.) Konvex

Részletesebben

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Biomatematika 2 Orvosi biometria Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.13. Populáció és minta jellemző adatai Hibaszámítás Valószínűség 1 Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza)

Részletesebben

Hozzárendelés, lineáris függvény

Hozzárendelés, lineáris függvény Hozzárendelés, lineáris függvény Feladat 1 A ménesben a lovak száma és a lábaik száma közötti összefüggést vizsgáljuk. Hány lába van 0; 1; 2; 3; 5; 7... lónak? Készíts értéktáblázatot, és ábrázold derékszögű

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 2010-11. I. Félév 2 1. fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik 1.1. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b)

Részletesebben

A matematika nyelvér l bevezetés

A matematika nyelvér l bevezetés A matematika nyelvér l bevezetés Wettl Ferenc 2012-09-06 Wettl Ferenc () A matematika nyelvér l bevezetés 2012-09-06 1 / 19 Tartalom 1 Matematika Matematikai kijelentések 2 Logikai m veletek Állítások

Részletesebben

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék Hálózati Folyamok Alkalmazásai Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék Alsó felső korlátos maximális folyam 3,9 3 4,2 4,8 4 3,7 2 Transzformáljuk több forrást, több nyelőt tartalmazó

Részletesebben

Új típusú döntési fa építés és annak alkalmazása többtényezős döntés területén

Új típusú döntési fa építés és annak alkalmazása többtényezős döntés területén Új típusú döntési fa építés és annak alkalmazása többtényezős döntés területén Dombi József Szegedi Tudományegyetem Bevezetés - ID3 (Iterative Dichotomiser 3) Az ID algoritmusok egy elemhalmaz felhasználásával

Részletesebben

Diszkrét matematika 1.

Diszkrét matematika 1. Diszkrét matematika 1. 201. ősz 1. Diszkrét matematika 1. 1. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 201. ősz Kombinatorika Diszkrét matematika 1. 201. ősz 2. Kombinatorika Kombinatorika

Részletesebben

8. előadás. normálformák. Többértékű függés, kapcsolásfüggés, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 10.

8. előadás. normálformák. Többértékű függés, kapcsolásfüggés, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 10. 8. előadás 4NF, 5NF Adatbázisrendszerek előadás 2008. november 10. ek és Debreceni Egyetem Informatikai Kar 8.1 (multivalued dependency, MVD) Informálisan, valahányszor két független 1 : N számosságú A

Részletesebben

Algoritmuselmélet 7. előadás

Algoritmuselmélet 7. előadás Algoritmuselmélet 7. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Március 11. ALGORITMUSELMÉLET 7. ELŐADÁS 1 Múltkori

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Vektorok StKis, EIC 2019-02-12 Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám. 1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna 2010. 10. 18. 2 7. Párosítási tételek.nb 7. Előadás Emlékeztető: Javító út, Javító

Részletesebben

Inverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4.

Inverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4. Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Definíció: Ha az f (t) függvény laplace-transzformáltja F (s), akkor f (t)-t az F (s) függvény inverz Laplace-transzformáltjának nevezzük. Definíció: Ha

Részletesebben

Elérhetőségi probléma egyszerűsítése: Állapottér és struktúra redukció Petri-háló alosztályok

Elérhetőségi probléma egyszerűsítése: Állapottér és struktúra redukció Petri-háló alosztályok Elérhetőségi probléma egyszerűsítése: Állapottér és struktúra redukció Petri-háló alosztályok dr. Bartha Tamás Dr. Pataricza András BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Elérhetőségi probléma

Részletesebben

Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21

Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21 Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea Csercsik Dávid ITK PPKE Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21 1 Nash bargaining 2 Kooperatív játékok TU CFF játékok tulajdonságai

Részletesebben

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer 8. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 51. 56., 70. 74. oldal. Gondolkodnivalók Elemi bázistranszformáció 1. Gondolkodnivaló Most ne vegyük figyelembe, hogy az elemi bázistranszformáció során ez

Részletesebben

Matematika. 4. konzultáció: Kétváltozós függvények szélsőértéke. Parciális függvény, parciális derivált

Matematika. 4. konzultáció: Kétváltozós függvények szélsőértéke. Parciális függvény, parciális derivált Matematika 1 NYME KTK, Egyetemi kiegészítő alapképzés 2004/2005. tanév, I. évf. I.félév Budapest Előadó: Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet 9400 Sopron, Bajcsy Zs. u. 9. GT fszt. 3. (99) 518

Részletesebben