Agilis adattárház építés a gyakorlatban. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.
|
|
- Irén Somogyi
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Agilis adattárház építés a gyakorlatban Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.
2 Bemutatkozás Meta4Consulting Europe Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és integrációja Adatmodellezés, modellezési tanácsadás, oktatás Metaadat kezelés (egyedi és nagyvállalati megoldások) IT tanácsadás, ügyfeleknek és szállítóknak is Gollnhofer Gábor 1996 óta dolgozom adattárház és BI jellegű projekteken projektvezető, rendszertervező, modellező, minőségbiztosító és tanácsadó szerepkörökben iparági tapasztalatok: államigazgatás, bank, biztosító, FMCG, távközlés, oktatás, stb. Certified Data Vault Data Modeler 2 DW Fórum
3 Tartalom A vállalati adattárházzal szembeni elvárások Mi az agilis fejlesztés? Mitől agilis a DW építés? Agilis adattárház kialakítás Data Vault alapon Agilis DW fejlesztést támogató eszközök Bonus 3 DW Fórum
4 Az EDW-vel szembeni elvárások A vállalati adatvagyon integrált tárháza Stabil, megbízható működés Jó teljesítményű, méretezhető, bővíthető Költség hatékony Rugalmas, agilis Változó környezet, adatforrások, felhasználások Auditálható, a szabályoknak megfelelő (külső/belső) Adatok, folyamatok, lekérdezések/riportok Felhasználói módosítások (pl. csoportosítások) 4 DW Fórum
5 Új elvárások Növekvő adatmennyiségek Elemi tranzakciós adatok Nem strukturált adatok: kép, videó, , backup fájl, stb. Változó felhasználási módok Operational intelligence rövidebb válaszidők Szolgáltatás jellegű felhasználások (pl. web service) Növekvő felhasználószám Kisebb költségvetés Beszerzés, implementáció Üzemeltetés Do more with less 5 DW Fórum
6 A DW/BI rendszerek elemei A rendszer elemei Kiaknázás, riporting ETL Adatbázis Op. rendszer Hardver Demo Metaadat kezelés Management Tools Front-end DW application Database Operating system Hardware Meta Data Menedzsment eszközök 6 DW Fórum
7 Mitől agilis a DW építés? Tapasztalatok? Feltételezések? Az adattárház kialakítása túl sokáig tart A DW projektek megbuknak A DW (projekt) nem követi az üzlet változásait A cél Cáfoljuk meg ezeket a feltételezéseket Hamar adjunk eredményt, értéket az üzletnek Legyünk rugalmasak 7 DW Fórum
8 Implementációs módszertanok Bevált projekt módszertanok Vízesés - DW-re nem igazán alkalmas Iterációs - Nem elég gyors, ha változnak az üzleti igények, prioritások Agilis módszertan (elemeinek) használata SCRUM, XP (extreme Programming) DW-re testreszabva 8 DW Fórum
9 Manifesto for Agile Software Development We are uncovering better ways of developing software by doing it and helping others do it. Through this work we have come to value: Individuals and interactions over processes and tools Working software over comprehensive documentation Customer collaboration over contract negotiation Responding to change over following a plan That is, while there is value in the items on the right, we value the items on the left more. Kent Beck Mike Beedle Arie van Bennekum Alistair Cockburn Ward Cunningham Martin Fowler James Grenning Jim Highsmith Andrew Hunt Ron Jeffries Jon Kern Brian Marick Robert C. Martin Steve Mellor Ken Schwaber Jeff Sutherland Dave Thomas 2001, the above authors this declaration may be freely 9 copied in any form, DW Fórum but only in its entirety through this notice.
10 Szabályok (principles) Our highest priority is to satisfy the customer through early and continuous delivery of valuable software. 2. Welcome changing requirements, even late in development. Agile processes harness change for the customer's competitive advantage. 3. Deliver working software frequently, from a couple of weeks to a couple of months, with a preference to the shorter timescale. 4. Business people and developers must work together daily throughout the project. 5. Build projects around motivated individuals. Give them the environment and support they need, and trust them to get the job done. 6. The most efficient and effective method of conveying information to and within a development team is face-to-face conversation. 10 DW Fórum
11 Szabályok (principles) Working software is the primary measure of progress. 8. Agile processes promote sustainable development. The sponsors, developers, and users should be able to maintain a constant pace indefinitely. 9. Continuous attention to technical excellence and good design enhances agility. 10. Simplicity--the art of maximizing the amount of work not done--is essential. 11. The best architectures, requirements, and designs emerge from self-organizing teams. 12. At regular intervals, the team reflects on how to become more effective, then tunes and adjusts its behavior accordingly. 11 DW Fórum
12 A számunkra (DW) fontosabb szabályok 1. Our highest priority is to satisfy the customer through early and continuous delivery of valuable software. Ki az Ügyfél? Mi az értékes szoftver a DW-ben? Adatmodell ETL eljárás Riport Dashboard Elemzés 12 DW Fórum
13 A számunkra (DW) fontosabb szabályok 2. Welcome changing requirements, even late in development. Agile processes harness change for the customer's competitive advantage. Hogy tudjuk kihasználni a változást Rugalmas gondolkodás Rugalmas tervezés Rugalmas kivitelezés 13 DW Fórum
14 A számunkra (DW) fontosabb szabályok 3. Deliver working software frequently, from a couple of weeks to a couple of months, with a preference to the shorter timescale. A rövid futamokhoz Egyszerre csak egy témakörre koncentráljunk (subject area?) Nagyon jól kell kezelni az igényeket, scope-ot! Ezt támogató modellezési módszert kell használni (pl. Data Vault vagy Anchor modelling) 14 DW Fórum
15 A számunkra (DW) fontosabb szabályok 4. Business people and developers must work together daily throughout the project. Ezt az egyik legnehezebb megvalósítani, mert: Egyéb feladatok vannak (az üzletnek működnie kell) Nincs közös nyelv Eltérő munkaritmus, prioritások De ez a legfontosabb, különösen a riport készítési időszakban. 15 DW Fórum
16 A számunkra (DW) fontosabb szabályok 10. Simplicity--the art of maximizing the amount of work not done--is essential. Itt is működik a KISS (Keep It Simple & Stupid) elv Egyszerű elemekből építkezzünk Pl. Data Vault adatmodell (lásd demo) Használjunk template-eket Használjunk kódgenerátorokat (pl. Quipu lásd demo) Gyors, szintaktikusan hibátlan Könnyen módosítható (csak újra kell generálni ) 16 DW Fórum
17 Agilis DW technikák XP extreme Programming Eredetileg páros fejlesztés (pair programming) DW-ben: BI/riport fejlesztésnél Fejlesztő és üzleti felhasználó együtt dolgozik Ehhez a DW rétegnek már meg kell lenni! ETL fejlesztésnél: Igazi páros fejlesztés (és generált kódnál?) Az egyes DW/DM töltések tesztelésébe az üzleti felhasználót bevonni (gyors ad-hoc, ellenőrző lekérdezések) Kevésbé a fejlesztést, mint a mapping definíciót teszteljük 17 DW Fórum
18 Rövid fejlesztési ciklusok A két hét kicsit extrém, de legyen minél rövidebb Limitált scope: adatmodell: egy csillag séma a DM-ben adatmodell: egy szűken mért adatkör a DW-ben (pl. egy hub/link és sat-jai DV modellben) ETL: egy tábla (esetleg a kapcsolódó tábláival?) töltése BI: egy riport vagy egy dashboard (már meglevő riportokból) Ezek külön-külön, nem összesen Sokat segítenek a kódgenerálók és/vagy a modell/template alapú fejlesztőeszközök! 18 DW Fórum
19 Tartalom A vállalati adattárházzal szembeni elvárások Mi az agilis fejlesztés? Mitől agilis a DW építés? Agilis adattárház kialakítás Data Vault alapon Agilis DW fejlesztést támogató eszközök Bonus 19 DW Fórum
20 Mi a Data Vault? A Data Vault több éve létező technika & módszertan Sok sikeres implementáció Oktatás és minősítési rendszer Könnyen bevezethető Kis lépésekben elkezdhető és hamar eredményeket hozhat Egyszerű eljárások, (viszonylag) alacsony fejlesztési költség Rugalmas, jól bővíthető Mindenkinek érdemes elgondolkodni rajta! Rugalmas, illeszthető meglévő DW-hez is Jól illeszkedik az agilis DW kialakításhoz 20 DW Fórum
21 A Data Vault adatmodellezés Adatmodellezési módszer, mint a 3NF vagy dimenziós 3. normál forma (3NF) operatív rendszerek Dimenziós data mart / OLAP / elemzések Data Vault vállalati adattárház 3NF Data Vault Dimenziós Értékesítés Pénzügy Gyártás Vállalati adattárház Adatpiac 1 Adatpiac 2 Adatpiac 3 Adatpiac 4 21 DW Fórum
22 Data Vault kialakítási alapelvek Célok Gyorsaság, rugalmasság, agilitás Megbízhatóság és compliancy ( All the data all the time ) Jó teljesítmény, méretezhetőség Egyszerűsítés (maximalizáljuk az el nem végzett munkát ) KISS (Keep It Simple & Stupid) A lehető legkevesebb kézi kódolás (használjunk kódgenerátorokat) Adatmodellező eszközök, ETL generátorok (pl. PowerDesigner, OWB); van open source eszköz is (Quipu) Nincsenek szintaktikus hibák! Egyszerűbb módosítani (csak újra kell generálni) 22 DW Fórum
23 Data Vault kialakítási alapelvek Agilis módszerek támogatása Kis lépésekben is felépíthetjük a vállalati DW-t Rövid, gyors ciklusok (modellezés, táblák kialakítása, ETL kialakítása, feltöltés) FONTOS! Priorizáljuk az adatigényeket. Üzleti szabályok (soft) csak a DV utáni rétegben Hub - a hiányzó üzleti kulcsokat automatikusan felveszi Link - mindig N:M kapcsolatok (nem gond, ha változik a szabály) Párhuzamos feldolgozások Hub-ok egyszerre -> Link-ek egyszerre -> Sat-ok egyszerre 23 DW Fórum
24 Adatmodellezés Data Vault Forrás: 24 DW Fórum
25 A Data Vault alap elemei Adatmodell minta Ügyfél Sat Kapcsolat története Sat Termék Sat Sat Ügyfél Hub Link Termék Hub Sat Sat Sat Számla Sat Számla Hub Sat Forrás: Dan Linstedt - The Business of Data Vault Modeling Sat 25 DW Fórum
26 A Data Vault módszertan előnyei Teljes körű All the data all the time Auditálható, compliance Rugalmas Gyorsan kialakítható, módosítható Rugalmas, egyszerű struktúrák Egyszerűen tölthető (generálható ETL eljárások) Segíti az agilis IT-t Teljesítmény Gyors, parallel töltések Könnyen bővíthető, jól skálázható 26 DW Fórum
27 Tartalom A vállalati adattárházzal szembeni elvárások Mi az agilis fejlesztés? Mitől agilis a DW építés? Agilis adattárház kialakítás Data Vault alapon Agilis DW fejlesztést támogató eszközök Bonus 27 DW Fórum
28 Agilis DW fejlesztést támogató eszközök Adatmodellezés, mapping A klasszikus modellező eszközök (közül azok, amelyek tudnak mapping-et kezelni és kódot generálni pl. PowerDesigner) Open Source: Quipu Fizetős : Analytix, Wherescape 3D ETL tervezés, kódgenerálás Open Source: Quipu Fizetős : Expressor, Wherescape RED BI elemzés és riportok BalancedInsight, BIReady, Kalido 28 DW Fórum
29 Demo Data Vault modell alapú DW és ráépülő DM kialakítása A választott eszközök: PowerDesigner adatmodellező egyedi kiegészítéssel Quipu open source DW modellező és ETL generátor Minta: Sakila adatbázis (SQL Serveren ) 29 DW Fórum
30 PowerDesigner demo Az egyik legjobb tervezőeszköz, könnyen bővíthető Alap DW támogatás Adatbázis reverse engineering Dimenziós modellek és OLAP kockák tervezése Mapping definíciók, view-k, partícionálás, méretezés ETL folyamatok tervezése DW tervezés/fejlesztéshez egyedi kiegészítőket készítettünk Adat profilozás DW specifikus jellemzők (modellezési és ETL) Data Vault modell és ETL generálás DEMO (az egyedi kiegészítők segítségével) 30 DW Fórum
31 PowerDesigner bővítmény Adat profilozás oszlop profil és lekérdezése 31 DW Fórum
32 PowerDesigner bővítmény DW modellezés DW tábla jellemzők 32 DW Fórum
33 PowerDesigner bővítmény DW generálás ETL kódgenerálás 33 DW Fórum
34 PowerDesigner bővítmény DW generálás generált ETL procedúra (részlet) 34 DW Fórum
35 Quipu Open source DW generáló eszköz Adatforrások visszafejtése Forrás -> Stage -> DV -> DM modell generálás Forrás -> Stage -> DV -> DM ETL generálás Template alapú generálás, szabadon módosítható Metaadatok adatbázisban (SQL Server, Oracle) JDBC adatbázisok kezelése Intuitív felhasználói felület Gyors! 35 DW Fórum
36 Quipu architektúra 36 DW Fórum
37 Quipu demo Adatforrás visszafejtése Forrás -> Stage -> DV modell generálás Forrás -> Stage -> DV ETL generálás DV -> DM modell generálás (view-k) 37 DW Fórum
38 Quipu Quickstart Tervezési és generálási folyamat áttekintő 38 DW Fórum
39 Quipu Forrás rendszer struktúrája 39 DW Fórum
40 Quipu Data Vault modell generálás 40 DW Fórum
41 Quipu Generált adatstruktúrák elemi adattár (DV) szint 41 DW Fórum
42 Quipu Generált ETL kód elemi adattár (DV) töltés 42 DW Fórum
43 Quipu Generált adatstruktúrák Data Mart nézet (view) 43 DW Fórum
44 Összefoglalás Adattárház kialakítás Agilis módszerekkel Lehetséges! KISS (Keep It Simple and Stupid) A módszereket a környezetre és a DW-re kell alkalmazni Az üzleti felhasználók bevonása nagyon fontos! Agilis DW fejlesztést támogató eszközök Template alapú fejlesztés Vannak elérhető eszközök (tervezés, ETL és BI is) Lehet saját fejlesztéssel is boldogulni 44 DW Fórum
45 Bonus Data Vault implementáció oktatás Dan Linstedt-től! On-line tanfolyam, angolul DV implementáció, de bármilyen adattárház kialakításához használható megoldásokkal 12 modul, ~30 session saját tempóban lehet végig menni 1 éven keresztül on-line Q&A, 7 napos próba időszak kb. 3-4 nap hagyományos tanfolyammal egyező áron Jelentkezés: nálam személyesen, ben vagy itt: 45 DW Fórum
46 Kérdések? blog.adatmodellezes.hu DV implementációs tanfolyam 46 DW Fórum
DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.
DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. Bemutatkozás Meta Consulting Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és kialakítása rendszerintegráció, egyedi
RészletesebbenData Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.
Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Az Oracle referencia architektúrák Rövid bevezető Az IT Strategies from Oracle (ITSO) része Átgondolt, bevált,
RészletesebbenBEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA
BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati
RészletesebbenADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS
ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések
RészletesebbenOracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.
Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 2 Mi a NoSQL modellezés célja? Forrás: Insights
RészletesebbenAutóipari beágyazott rendszerek. Fejlesztési fázis
Autóipari beágyazott rendszerek Fejlesztési fázis 1 Szoftver és rendszer életciklus Fejlesztési fázisok és módszerek 2 Rendszer életciklus Az autóipari rendszerek életciklusának három fő fázisa van Fejlesztés
RészletesebbenModern adattárház építés Data Vault alapokon. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.
Modern adattárház építés Data Vault alapokon Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Bevezetés Ki kicsoda? Rövid bemutatkozás Miért vagyok itt? Eddigi DW-s tapasztalataim Mit szeretnék megtudni? Adminisztráció,
RészletesebbenDöbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.
Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt Döbrönte Zoltán DMS Consulting Kft. 1 Miről lesz szó Adattárház automatizálás Hol alkalmazható a leghatékonyabban Célok, funkcionalitás, előnyök Data Vault modellezés
RészletesebbenETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.
ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok
RészletesebbenSzemléletmód váltás a banki BI projekteken
Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Data Governance módszertan Komáromi Gábor 2017.07.14. Fókuszpontok áthelyezése - Elérendő célok, elvárt eredmény 2 - Egységes adatforrásra épülő, szervezeti egységektől
RészletesebbenFejlesztési projektek menedzselése IBM Rational CLM termékekkel. Ker-Soft Kft. Kaszás Orsolya - üzleti tanácsadó
Fejlesztési projektek menedzselése IBM Rational CLM termékekkel Ker-Soft Kft. Kaszás Orsolya - üzleti tanácsadó Tartalom I. CLM termékek rövid ismertetése II. Projekt menedzsment módszertanokról III. Demo
RészletesebbenOracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató. Quick Talk. Gollnhofer Gábor
Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató Oracle GoldenGate Studio Quick Talk Gollnhofer Gábor 1 Alapelvek Adatmozgatási modellek 2 Rövid Oracle replikációs történet Change Data Capture (CDC) Oracle
RészletesebbenSikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter
Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta
RészletesebbenData Vault adatmodellezés.
Data Vault adatmodellezés Nemeth.Zoltan@iqpp.hu Új adattárház adatmodellezési módszer Dan Linstedt nevéhez fűződik Ismérvei Részletes, tételes adatok Történetiség kezelése Data Vault Üzleti területek köré
RészletesebbenData Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg
RészletesebbenData Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg
RészletesebbenBig Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting
Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu
RészletesebbenAdattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.
Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel Németh Rajmund Vezető BI Szakértő 2017. március 28. Szövetkezeti Integráció Központi Bank Takarékbank Zrt. Kereskedelmi Bank FHB Nyrt.
RészletesebbenINPUT PROGRAM Agilitás, SCRUM és Lean Startup
INPUT PROGRAM Agilitás, SCRUM és Lean Startup Kovach Anton, Mádi Gábor, Földházi Csaba 2018 Mai agenda 1. Agilitás bevezető, alapfogalmak, Agile Manifesto, 5 miért módszer 2. Kanban és SCRUM módszertan,
RészletesebbenHATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP
HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati
RészletesebbenA webanalitika változó világa 4 felvonásban
A webanalitika változó világa 4 felvonásban Arató Bence, BI Consulting Email: arato@bi.hu, Twitter: @aratob Traffic Meetup, 2013.02.06 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia
RészletesebbenTeljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon
Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon esettanulmány csokor, mely megpróbálja összefoglalni az elmúlt 10 év tapasztalatait,tanulságait és bemutat egy élő, hazai
RészletesebbenAz Oracle Fusion szakértői szemmel
Az Oracle Fusion szakértői szemmel Pigniczki László ügyvezető igazgató ProMigCon Kft. HOUG 2017. november 8. ProMigCon Kft. 2009 novemberében alakult. Alapvető tevékenység: Oracle E-Business Suite bevezetés,
RészletesebbenAdattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban
Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban Csonka Zoltán Adattárház architekt csonka.zoltan@generali.com DW Fórum 2014 Cégismertető A Generali Biztosító hazánk egyik vezető biztosítótársasága,
RészletesebbenInfor PM10 Üzleti intelligencia megoldás
Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia
RészletesebbenEladni könnyedén? Oracle Sales Cloud. Horváth Tünde Principal Sales Consultant 2014. március 23.
Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud Horváth Tünde Principal Sales Consultant 2014. március 23. Oracle Confidential Internal/Restricted/Highly Restricted Safe Harbor Statement The following is intended
RészletesebbenAdatbányászat és Perszonalizáció architektúra
Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a
RészletesebbenA hibrid DB cloud biztonsági eszköztára. Kóródi Ferenc Budapest,
A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára Kóródi Ferenc Budapest, 2016-10-11 Az adatok védelme Minden szervezet számára kritikus fontosságú Vállalati adatvagyon Szenzitív adatok Külső támadások elsődleges
RészletesebbenIT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan
IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan Bácsi Zoltán Bedecs Szilárd Napirend Közép Európai Egyetem (CEU) bemutatása IT stratégia kialakítása Változás előtt Termék
RészletesebbenVvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban
VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország 2014. március
Részletesebben1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7
1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated
RészletesebbenHogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite
Hogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite Petrohán Zsolt Vezető tanácsadó zsolt.petrohan@oracle.com Napirend Oracle Fusion Middleware BPM kihívásai
RészletesebbenTOGAF elemei a gyakorlatban
TOGAF elemei a gyakorlatban Vinczellér Gábor 2009.06.0406 04 8 éves szakmai tapasztalat Bemutatkozás IT Support, Programozó, jelenleg Projektvezető, Termékfejlesztési Üzletág Vezető Tanácsadási és Szoftverfejlesztési
RészletesebbenAdattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8.
Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, 2011. november 8. WIT-SYS Consulting Zrt. Lévai Gábor gabor.levai@wit-sys.hu Tematika Az adattárházról általánosan Az adattárház definíciója Fő jellemzők
RészletesebbenAdattárház és BigData Szimbiózisa. Baranyi Szabolcs IM Technical Sales
Adattárház és BigData Szimbiózisa Baranyi Szabolcs IM Technical Sales Szabolcs.baranyi@hu.ibm.com BigData adatforrásai Adattárház kiterjesztés igénye BigData és adattárház integrációja a hatékonyság növelésére
RészletesebbenVan-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4.
Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Omnit Solutions 2007 óta a piacon BI & adattárház tanácsadás 20 fős csapat Oracle, IBM és Pentaho
RészletesebbenI. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15
Tartalom 5 Tartalom Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15 I. RÉSZ AZ ALAPOK... 17 1. fejezet Egy kis történelem...19 A korai MIS rendszerektől az alapgondolatig...19 Operatív és analitikus rendszerek
RészletesebbenOracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás
2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés
RészletesebbenKővári Attila, BI projekt
Innovatív BI konferencia, 2011-11-22 Kővári Attila, BI projekt Az előadás bemutatja, milyen lehetőségeket és problémákat rejtenek magukban az önkiszolgáló BI rendszerek. Foglalkozik az ilyen rendszereknél
RészletesebbenPentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6.
Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. 1 2 3 4 5 Bevezetés Pentaho-ról röviden - áttekintő Mindennapi BI egyszerűen a Pentaho 4 újdonságai Pentaho összefoglaló Alkalmazás
Részletesebben2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi
RészletesebbenA Projekt portfoliómenedzsment projekt iroda (PMO) alkalmazási feltételei, lehetőségei - szekció bevezető gondolatok
A Projekt portfoliómenedzsment projekt iroda (PMO) alkalmazási feltételei, lehetőségei - szekció bevezető gondolatok Szalay Imre, PMP PMI Budapest 18. PM Forum, 2014. április 9. 1 A projektek feladata
RészletesebbenFogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál
Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál Koncz Béla (MT) Tóth Rózsa (IQSYS) IQSYMPOSIUM, 2012. április 26 Tartalom 1. A projekt: Dilemmák és megoldások a Fogalomtár körül 2. Az eszköz: Funkciók és a működési
RészletesebbenComponent Soft 1994-2013 és tovább
Component Soft 1994-2013 és tovább IT szakemberek oktatása, tanácsadás Fő témáink: UNIX/Linux rendszerek, virtualizációs, fürtözési, tároló menedzsment és mentési technológiák Adatbázisok és middleware
RészletesebbenFOSS4G-CEE Prágra, 2012 május. Márta Gergely Sándor Csaba
FOSS4G-CEE Prágra, 2012 május Márta Gergely Sándor Csaba Reklám helye 2009 óta Intergraph szoftverek felől jöttünk FOSS4G felé megyünk Békés egymás mellett élés több helyen: Geoshop.hu Terkep.torokbalint.hu
RészletesebbenAgilis projektmenedzsment
Agilis projektmenedzsment 2013. április 10. 1 Adaptive Consulting Kft. Csutorás Zoltán Agile coach, tréner zoltan.csutoras@adaptiveconsulting.hu 2 www.scrummate.hu 3 Agilis ernyő Scrum Lean/Kanban Crystal
RészletesebbenBI modul a lízing üzletágban. 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András
BI modul a lízing üzletágban 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András Rövid cég- és terméktörténet Lízing fejlesztések, K+F 1996 óta Lízing éles rendszer 1999 óta Új név: AdviseSoft Kft. 2002 óta Jelenleg:
RészletesebbenAmi a vízesésen túl van
Ami a vízesésen túl van Adattárház fejlesztés módszertani tapasztalatok a T-Systems adattárházában, a HIFI-ben Ponori.Ajtony@iqpp.hu 2012. június 12. Miről is lesz szó? HIFI háttér HIFI projekt szkóp Két
RészletesebbenÖnkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,
Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze Budapest, 2016.10.27 Tartalom 1. Kihívások Való Világ 2. Hogyan segít az Önkiszolgáló BI? confidential 10/26/2016 2 Riportokkal szembeni igények alakulása
RészletesebbenOracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management Rövid bemutató Oracle Enterprise Metadata Management Gollnhofer Gábor 1 Tartalom Bevezetés a metaadatokhoz Oracle Enterprise Metadata Management - OEMM Összefoglaló
RészletesebbenADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA
Örülök, hogy találkoztunk! ADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA KŐVÁRI ATTILA BI PROJEKT 1. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt Miért éppen minőségbiztosítás?
RészletesebbenKKV Adattárház. Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, Presented by: Csippán János IT Director
KKV Adattárház Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, 2014. Presented by: Csippán János IT Director 1 Tartalom Bemutatkozás KKV Adattárház Nézzük meg közelebbről Megvalósítás és üzemeltetés
RészletesebbenAmit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.
Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről Földi Tamás Starschema Kft. Környezet Adattárház Oracle 9i, HPUX 13ezer tábla ~1400 betöltő folyamat ~8000 töltési lépés (mapping) Riportok BusinessObjects
RészletesebbenAz alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás
Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás Alvicom HP szeminárium 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without
RészletesebbenSelf Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners
Self Service szekció XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum Havas Levente Budapest, 2016. május 26. Self Service szekció XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum Havas Levente Budapest,
RészletesebbenSAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban
SAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban Hodász Attila BDX Kft. Abrán József SAS Magyarország Miért SAS? Integrált keretrendszer amely a teljes feladat támogatására alkalmas Kiforrott
RészletesebbenData Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20.
Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. 1 2 3 4 5 6 7 8 Pentaho eszköztára Data Integrator Spoon felület Spoon
RészletesebbenÜzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10.
Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása Nick Gábor András 2009. szeptember 10. A Generali-Providencia Magyarországon 1831: A Generali Magyarország első biztosítója 1946: Vállalatok államosítása 1989:
RészletesebbenCloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.
Cloud computing Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására
RészletesebbenCopyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Konfiguráció Kezelő Gruhala Izabella 2013. Április 8. 2 Agenda Mi az Oracle Konfiguráció Kezelő (Configuration Manager - OCM)? Milyen adatokat gyűjt a Konfiguráció Kezelő? Előnyök, jellemzők,
RészletesebbenKönnyen bevezethető ITIL alapú megoldások a Novell ZENworks segítségével. Hargitai Zsolt Sales Support Manager Novell Hungary
Könnyen bevezethető ITIL alapú megoldások a Novell ZENworks segítségével Hargitai Zsolt Sales Support Manager Novell Hungary Napirend ITIL rövid áttekintés ITIL komponensek megvalósítása ZENworks segítségével
RészletesebbenSAS Enterprise BI Server
SAS Enterprise BI Server Portik Imre vezető szoftverkonzulens SAS Institute, Magyarország A SAS helye a világban 280 iroda 51 országban 10,043 alkalmazott 4 millió felhasználó világszerte 41,765 ügyfél
RészletesebbenTöbb mint BI (Adatból üzleti információ)
Több mint BI (Adatból üzleti információ) Vállalati műszaki adattárház építés és üzleti elemzések az ELMŰ-ÉMÁSZ Társaságcsoportnál Papp Imre Geometria Kft MEE, Mátraháza, 2013. szeptember 12. Visszatekintés
RészletesebbenSelf service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon
Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon Anton Dávid Havas Levente Debrecen, 2017.10.26. Mobil fogyasztás
RészletesebbenÚjdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika
Újdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika 2012. 11.27. Témakörök Szervezet irányítása Számlatükör, Pénzügyi dimenziók Kontrolling Szervezet irányítása Szervezet irányítása 1. Szerepkör Szerepre
RészletesebbenCopyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS
RészletesebbenELMÉLET ÉS GYAKORLAT
Mylogo is member of Erste Group (this is optional: please cancel completely from the Master, if not needed or just cancel this info) Bob és Bobek - együttműködési modell az IT és az Üzlet között egységes
RészletesebbenVodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád
Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása Rákosi Péter és Lányi Árpád Adattárház korábbi üzemeltetési jellemzői Online szolgáltatásokat nem szolgált ki, klasszikus elemzésre
RészletesebbenÖnkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben
Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben Microsoft Future Decoded 2018.03.21. Krizsanovich Péter Ügyvezető igazgató, Stratégiai-, Tervezési és Controlling Igazgatóság Horváth
RészletesebbenÜgyfél- és címadatok feldolgozása Talenddel
Ügyfél- és címadatok feldolgozása Talenddel 2012.október 4. Dr. Miskolczi Mátyás, Kiss György A Stratisról röviden Jellemzők - Alapítva: 1998 - Tisztán magyar tulajdon - 50 tanácsadó - 140 ügyfél - 500+
RészletesebbenAngolul: Extreme Programming, röviden: XP Agilis módszertan. Más módszertanok bevált technikáinak extrém módú (nagyon jó) használata
Angolul: Extreme Programming, röviden: XP Agilis módszertan. Más módszertanok bevált technikáinak extrém módú (nagyon jó) használata jelentése: gyors, fürge 1990-es évek vége Változás igénye Módszertan-család
RészletesebbenA USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása
A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása SAP konferencia 2008.szeptember 22. Tihany Copyright 2008 Open Text Inc. All rights reserved. Kárász Vilmos Sales Manager USER KFT vilmos.karasz@user.hu
RészletesebbenPROVICE. üzleti és informatikai tanácsadás
CHANGEPOINT ALKALMAZÁSA TANÁCSADÓ CÉGNÉL (PROVICE KFT. ESETPÉLDA) PROVICE Üzleti és Informatikai Tanácsadó Kft. 1027 Budapest, Kapás u. 11-15. Tel: + 36 1 488 7984 Fax: + 36 1 488 7985 E-mail: provice@provice.hu
RészletesebbenOracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6.
Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe 2016. április 6. Copyright 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
RészletesebbenVezetői információs rendszerek
Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer
RészletesebbenCMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás. ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ
CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ Tartalom Nehézségeink CMDB adatok és függ ségek vizualizációja
RészletesebbenPénzügy, számvitel. Váradi Mónika 2013.01.29.
Pénzügy, számvitel Váradi Mónika 2013.01.29. Pénzügy, számvitel A rendszer megoldást nyújt a teljeskörű pénzügyi, számviteli műveletek elvégzésére a törvényi megfelelőségek biztosítása mellett. Pénzügy,
RészletesebbenCloud computing Dr. Bakonyi Péter.
Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 Cloud computing 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására
RészletesebbenFejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel
IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési
RészletesebbenDW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt
DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt Követelmény felmérés DW séma tervezése Betöltési modul tervezése Fizikai DW tervezése OLAP felület tervezése Hardver kiépítése Implementáció Tesztelés, bevezetés
RészletesebbenFolyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Folyamatmodellezés és eszközei Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamat, munkafolyamat Munkafolyamat (Workflow): azoknak a lépéseknek a sorozata,
RészletesebbenHatékony iteratív fejlesztési módszertan a gyakorlatban a RUP fejlesztési módszertanra építve
Hatékony iteratív fejlesztési módszertan a gyakorlatban a RUP fejlesztési módszertanra építve Kérdő Attila, ügyvezető, INSERO Kft. EOQ MNB, Informatikai Szakosztály, HTE, ISACA 2012. május 17. Módszertanok
RészletesebbenIntegrált Kampánymenedzsment Rendszer kialakítása
HOUG 2014 Siófok Integrált Kampánymenedzsment Rendszer kialakítása Bíró Dávid Senior manager Értékesítési Igazgatóság Kakas Gábor IT projekt manager IT Fejlesztési Igazgatóság I. Üzleti igények Üzleti
RészletesebbenOracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán
Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában Előadó: Tar Zoltán Témák Bemutatkozás Enterprise Architecture bemutatása Mi az az EA? TOGAF bemutatása OEAF bemutatása Oracle megoldások Oracle termékek
RészletesebbenPapp Attila. BI - mindenkinek
Papp Attila BI - mindenkinek 100% 28% 2012 A kiterjesztett BI piac alakulása BAM/CEP 0.23 Other Data 2 Warehouse 10.5 CRM Analytics 1 Data Integration, Data Quality 3 2010 57 mrd USD BI Services 30 2011
RészletesebbenCélkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése
BEVEZETÉS Célkitűzések Az Oracle10g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése A relációs adatbázis-kezelés elméleti és gyakorlati vonatkozásainak áttekintése Az SQL, PL/SQL nyelvek használatának
RészletesebbenFelhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com
Felhő alkalmazások sikerének biztosítása Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Safe Harbor The following is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It
RészletesebbenHogyan segíthet egy tanácsadó egy költséghatékony IT kialakításában?
Hogyan segíthet egy tanácsadó egy költséghatékony IT kialakításában? Kórász Tamás igazgató, KPMG Tanácsadó Kft. 2013.11.12. Tartalom 1. Mit vár el egy KKV-vezető az informatikától? 2. A buzzword felhő
RészletesebbenFekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.
Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Tartalom BI mérföld kövek Kezdeti architektúra és kontextus Lokális Adattárház Kialakítása CRM Evolúció Üzleti Intelligencia kiaknázó eszközök
RészletesebbenDatabase upgrade és migrációs helyzet, Support és ACS szolgáltatások
Database upgrade és migrációs helyzet, Support és ACS szolgáltatások Gruhala Izabella, Takács Gyula Oracle Hungary - Standard és Emelt Szintű Támogatás 2015. március 24. Copyright 2014 Oracle and/or its
RészletesebbenAz adatelemző felelőssége tapasztalatok a biztosítási analitikában
Az adatelemző felelőssége tapasztalatok a biztosítási analitikában Szabó Dániel Advanced Analytics team vezető Budapest, 2018. június 14. Segítünk az embereknek anyagi biztonságot teremteni egy életen
RészletesebbenNövekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye
Növekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye László Fodor Senior Manager Service Management Advanced Customer Support Services Program Agenda Az Oracle stratégia
RészletesebbenMelyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre 2012. 11. 27.
Melyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre 2012. 11. 27. * Planned to be released in Q1 CY2012 Microsoft Dynamics AX2012 Solution Overview Ágazat specifikus megoldások Gyártás Nagykereskedelem
Részletesebben(Teszt)automatizálás. Bevezető
(Teszt)automatizálás Bevezető Órák ( az előadások sorrendje változhat) 1. Bevezető bemutatkozás, követelmények, kérdések és válaszok 2. Előadás Unit test in general, 3. Előadás Unit test, Tools and practices,
RészletesebbenITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban
IBM Global Technology Services ITIL alapú IT környezet kialakítás és IT szolgáltatás menedzsment megvalósítás az FHB-ban ITSMF Magyarország 3. szemináriuma Tild Attila, ISM IBM Magyarországi Kft. 2006
RészletesebbenInnovatív trendek a BI területén
Innovatív trendek a BI területén 1 Technológiai trendek 3 BI-TREK kutatás Felmérés az üzleti intelligencia hazai alkalmazási trendjeiről Milyen BI szoftvereket használnak a hazai vállalatok? Milyen üzleti
RészletesebbenSystem Center Service Manager 2012 műszaki előadás. Ker-Soft Kft. Kovács Gábor - rendszermérnök Nagy Dániel - rendszermérnök
System Center Service Manager 2012 műszaki előadás Ker-Soft Kft. Kovács Gábor - rendszermérnök Nagy Dániel - rendszermérnök Témák 1. Architektúra 2. Connector-ok 3. Testreszabás 4. Újdonságok 1. Architektúra
RészletesebbenContinuous delivery: cél a működő szoftver
Application Lifecycle Management konferencia Continuous delivery: cél a működő szoftver Csutorás Zoltán, Novák István, Farkas Bálint, Érsek Attila, Kőnig Tibor A folyamatos értékszállítás Csutorás Zoltán
Részletesebben<Insert Picture Here> Migráció MS Access-ről Oracle Application Express-re
Migráció MS Access-ről Oracle Application Express-re Sárecz Lajos Oracle Hungary Izsák Tamás Független szakértő Program Miért migráljunk Microsoft Access-ről? Mi az az Oracle Application
RészletesebbenIT Factory. Kiss László
IT Factory Kiss László Mit jelent az IT Factory Együttműködő építőelemekből áll, amelyek jól definiált céllal, feladattal rendelkeznek. A tervezés és megvalósítás világosan elkülönül. A folyamatok és teljesítmény
Részletesebben