Marketing automatizáció: Hol tart a ShopBuilder, hova szeretnénk eljutni?

Átírás

1 Marketing automatizáció: Hol tart a ShopBuilder, hova szeretnénk eljutni? Sztípity Róbert Szek.Org Meetup november 14.

2 Shop.Builder számokban 1997-óta működik, 2000 óta sárga háttéren regisztrált felhasználó csomag egy év alatt majdnem 2mrd nettó árbevétel 6,5 millió oldal havonta / k egyedi user 35 domain / 10 nyelv / 8 deviza

3 Marketing Sales

4 Marketing egy webáruházban? A forgalmazott Brandek adják (csinálják) Sok Brand, vegyes, sokszor ellentmondó üzenetek Ellenérdekeltek Nem konzisztens

5 Sales egy webáruházban? Valójában ezt csináljuk mi: eladjuk a cuccot Azt kell marketingelnünk, hogy állandóan eladunk Ennek kell konzisztens, brandeken átívelő üzenetet megfogalmazni Kollégáim ezt nevezik marketingnek

6 Mit értünk (mi) Marketing alatt? Egy üzenetet elhelyezni a célszemély fejében akkor, amikor még nem akar vásárolni úgy, hogy amikor majd vásárlásra kerül sor, erre az üzenetre emlékezzen (akár tudat alatt is)

7 Mit értünk (mi) Sales alatt? Rávenni a vásárlásra - MOST! A nyomás, amivel rá próbáljuk venni a vásárlásra erősebb mint a vételár kifizetésének fájdalma Hasznos, ha emlékszik valamire, a marketing -ből

8 Nincs rossz reklám csak SZAR ajánlat! Sarkított szabad idézet Pálinkás Róbert marketing szakértőtől

9 Sales ( marketing ) automatizáció Személyre szabott ajánlat Mindenféle Egységes ügyfél-adatbázis Loyalty (hűség) rendszer Lead generálás Automatizmusok Sales kampányok Analitika és elemzés

10 Személyre szabás Jól hangzik, de

11 De, a forgalom fele SEO!

12 Álljunk meg egy szóra!

13 Ne a nézelődőket, a vásárlókat nézzük!

14 Átfedések a csatornák között

15 Átfedések a csatornák között

16 Több érintéssel vásárolnak!

17 Nem minden piac egyforma!

18 Horvát Shop = több a vásárolt forgalom

19 Minden mikro-szegmensre külön ajánlatot fogunk kitalálni?

20

21 A valóban jó ajánlat úgyis megver mindent! Felesleges jobban szegmentálni, mint amennyi fajta HASZNOS ajánlatot létre tudunk hozni (kitalálni)!

22 Egységes Ügyfél-adatbázis HIBA = több rendszer (a kísértés nagy) A legpontosabb adat a Webáruház-Motorban van! Jó eszközök nélkül nehézkes a szegmentálás

23

24 Saját rendszer hátrányai Nagy és hatékony adatelemző rendszer hiánya Szép grafikonok, csicsás kimutatások Gyors és kényelmes használat (helyett sokszor kézi megoldások) Lassan fejlődik

25 Még valami: A sok adat egy helyen veszélyt is hordoz! Főleg ha könnyen elérhető, márpedig ez a cél! Saját magunktól (is) kell védeni az adatot!

26 Lead generálása Már most is mindenki adatbázis-cég, de mindenkinek média-céggé kell válnia Lead-generáló tartalmat kell készíteni Csali (Lead-Magnet), címért cserébe!

27 Shop.Builder: MailMaster levélsorozat rendszerek Több tucat kis infótermék Terméktesztek, kipróbálások Kérdőívek Automatizált levélsorozatok, a végén ajánlattal

28 Kihívások Listák szinkronizálása Folyamatos A/B tesztelés (hiánya) Redesign x év után Rendszerek karbantartása

29 Sales- (és egyéb) kampányok Hírlevelezés - több szegmensnek Content / Sales / ContentSales - levelek Időszakos egyszeri kampányok Sok tevékenységünk nem automata

30 Hűség (loyalty) rendszer Pontrendszer Kuponok / Kedvezmények Visszatérő vásárlás serkentése Előfizetés (még csak terv) Rendszeres újrarendelés (repurchase)

31 Automatizmusok Születésnap Lemorzsolódók (churn) reaktiválása Hirdetések szegmentálása (Social csatornákon is) Retargeting (korlátozott lehetőségeink vannak) Ajánló rendszerek

32 Termék és Tartalom ajánló Külön termék ajánló Külön tartalom ajánló A kettő szinergiáját (még) nem sikerült kihasználni Komplex megoldás (valamilyen AI megoldás?)

33 Kosár elhagyás Kb elhagyott kosár Kb. 3/4 anonim kosárból vásárol

34 Szemérmes és agresszív megoldás Csak a loginolt felhasználókat, csak az első pár vásárlás után zaklatjuk FindGore API - egyedi user azonosító, felismert cím esetén nem loginolt felhasználónak is megy follow-up (kísérleti fázisban van)

35 Statisztika: ~8.000 kosárból 2000-nek mail 5%-látja is, DE ~10%-ból lesz vásárlás

36 Dinamikus weboldal Külön termék ajánló Külön tartalom ajánló A kettő szinergiáját (még) nem sikerült kihasználni Komplex megoldás (valamilyen AI megoldás?)

37 Még dinamikusabb weboldal Személyre szabott menü? Személyre szabott kereső? Személyre szabott tartalom, és akár személyre szabott választék is?

38 Analitika és elemzés 1) Állandó kérdés az ÁR (szép=drága, olcsó=béna) 2) Mennyi időt kell szentelni analitikára? (és ki csinálja)

39 Az iparágában jártas kereskedő a főbb trendeket érzi!

40 Egy fő mérőszám + Dashboard!

41 ShopBuilder = arány tavalyhoz képest

42 Analitika és elemzés ShopBuilder módja 1) Nem veszünk el minden nap a részletekben (negyedévente van Focus Day - mélyebb elemzésre) 2) Olcsó rendszereket használunk (szerencsére a Google Analitics felébredt, és egyre többet tud - szinte ingyen)

43 Kivehető-e az EMBER?

44 Sales/Marketing automatizáció ember nélkül? Szerintünk még nem jött el az ideje A rendszerek komplexek Az ajánlat és/vagy egy jó üzenet felülírja a 1-3%-ot A rendszereket is karban kell tartani (és ésszel)

45 Merre látjuk az automatizálás jövőjét?

46 Sales/Marketing automatizáció a jövőben Predictive Scoring Intelligensen változó Weboldal After Sales Scoring (kiből válhat jó vevő) Folyamat AI (először ember+gép, de később csak gép?)

47 Köszönöm a figyelmet! Szek.Org Meetup november 14. Sztípity Róbert / robi@builder.hu