Információ megjelenítés Diagram tervezés

Átírás

1 Információ megjelenítés Diagram tervezés

2 Statisztikák Háromféle hazugság van: hazugságok, átkozott hazugságok és statisztikák A lakosság 82%-a nem eszik elég rostot. 3-ból 2 gyerek az USA-ban nem nem tudja betűzni: koleszterin. A statisztikák teljesen rosszak az esetek 50%-ban

3 Grafikus megjelenítés A legsikeresebb grafikus ábrázolás egyben a legegyszerűbb is. Nagy mennyiségű információt képesek közvetíteni könnyen érthető módon Ez nagyon nehéz, gyakran innovatív módszerre van szükség!

4 Szempontok Diagram tervezés A közönség (Nem mindegy hogy mérnököknek, eladóknak, igazgatóknak ábrázoljuk) A cél amit a diagrammal el akarunk érni: Üzenetet közvetítése (Az eladások elmaradnak...) Nagy mennyiségű adat bemutatása Adat kiemelés: ok-okozat felismertetése (Nem az a lényeg amit már ismerünk, hanem az ismeretlen felismerése!!!) Fejlődés monitorozása (Pénzügyi piac alakulása...) Legjobb ha rögtön írunk egy címet!!!

5 Előnyök: Egyszerűség Megközelíthetőség : könnyebb megérteni Felismerhetőség: könnyebb észrevenni mintákat, kevesebb a felesleges információ Azonnaliság: felismerés azonnali, minimális erőfeszítéssel Használhatóság: az előző pont szerint könnyebb használni

6 Diagram tervezés lépései Publikálás Felfedezés Megfigyelés Mi a cél? Adatgyűjtés Statisztika Rendezés Adat finomítás Vizuális metafóra választása Több adat kell? Másik diagram? Tipográfia Színek Felülvizsgálat, kísérletezés Jellege? Releváns? Diagram típus Mondat, táblázat

7 Keret Egy diagram anatómiája Tengely, mértékegység,... Tartalom Szimbólumok, jelek,... Címkék Cím, tengely, vonások a tengelyen,... Háttér Igazából nem sokat ad hozzá

8 Tengelyek megválasztása Függő és független változó függő független Több független változó esetén a legfontosabb az X tengelyre kerül, a többit más szimbólummal jelöljük

9 Néhány szabály Az ábra legyen teljes, vagyis minden információ legyen rajta Legyen az ábrának címe A tengelyekre írjuk fel a számok jelentését Válasszunk megfelelő skálát a tengelyeknek A tengely kezdő és vég értékeit állítsuk be úgy, hogy a tengely ne zavarja a megjelenítést Több adat megjelenítésénél egyértelmű legyen melyik pont melyik görbéhez tartozik

10 Vizuális kódolás

11 Modell Adat Adat átadás Felismerés Illesztés (map): adat vizuális elem ~Illesztés -1 : vizuális elem adat felismerés Vizualizálás Vizuálistranszfer (kommunikációs áteresztő képesség)

12 Vizuális illesztés Data Visualization Illesztés: adat vizuális elem Vizuális illesztés legyen Kiszámítható (matematika) visual = f(data) Érthető (invertálható) data = f -1 (visual) Kreatív! Vizuális metafóra

13 Vizuális metafora Vizuális metafora: egy új rendszer reprezentálása olyan vizuális tulajdonságok alapján mely egy másik, a felhasználónak ismerős rendszerre jellemző. Könyvtár szerkezet: aciklusos gráf Fa szerkezetként mindenki érti!

14 Hatékonyság Vizuális metafora Ez hibás

15 Vizuális illesztés : 1. lépés 1. adat vizuális elem választás Vizuális elem: Pont Vonal Terület Térfogat Glyphs

16 Vizuális illesztés : 2. lépés 1. adat vizuális elem 2. adatattribútum vizuális tulajdonság választás vizuális elem tulajdonságai : Pozíció, x, y, z Méret, hossz, terület, térfogat Irány, szög, dőlés Szín, Szürke árnyalat, textúre Alak Animáció, villogás, mozgás

17 adat vizuális elem

18 Pontok Láthatósági problémák

19 Pontok

20 Vonalak

21 Vonalak Vizuális problémák

22 Vonalak és címkék

23 Oldalarány

24 Négyzetek Oszlopdiagram

25 Négyzetek

26 Terület

27 adatattribútum vizuális tulajdonság

28 Vizuális kódolás, Jacques Bertin Alak Méret Textúra Intenzitás Szín Orientáció Pozíció

29 Vizuális kódolás, Cleveland és McGill Sorrendiség, melyiket ismerjük fel a legpontosabban, illetve kevésbé pontosan: Pozíció Hossz, irány, szög Terület Térfogat, görbület Árnyékolás, szín Pontosabb

30 Vizuális kódolás Adat Kategorizált Rendezett Mennyiségi Pozíció Jó Jó Jó Méret Jó Jó Jó Árnyalat Jó Jó Elfogadható Textúra Jó Elfogadható Nem ajánlott Szín Jó Nem ajánlott Nem ajánlott Orientáció Jó Nem ajánlott Nem ajánlott Alak Jó Nem ajánlott Nem ajánlott

31 Vizuális tulajdonságok hierarchiája Mennyiségi adat Pozíció (legpontosabb) Hossz Szög, meredekség Terület, térfogat Szín Kategórizált adat Pozíció (legpontosabb) Szín, alak Hossz Szög, meredekség Terület, térfogat A fontosabb adatokhoz a pontosabb tulajdonságot használjuk

32 Duális kódolás Két különböző változót két különböző dimenzióval kódolunk Szín, méret, alak, árnyalat

33 Méret és szín Dobson, Visual Information Processing and Cartographic Communication, 1983

34 Ellipszi, ortogonális tengelyek MacEachren, 1995

35 Integrált és elválasztható Integrált Vörös-zöld Dimenziók Sárga-kék X-méret Y-méret Méret Irány Szín Szín Forma Mozgás Elválasztható Hely Szín

36 Konfliktus a kódolás között Mondd ki a színt ne a szót!!! Sárga Kék Narancs Fekete Piros Zöld Lila Sárga Vörös Narancs Zöld Fekete Kék Vörös Lila Zöld Kék Narancs