Projekt ötletek az Okos Jövő Innovációs Klaszter részére

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Projekt ötletek az Okos Jövő Innovációs Klaszter részére"

Átírás

1 Projekt ötletek az Okos Jövő Innovációs Klaszter részére IBM Magyarországi Kft. Prikk János Energiaipari üzletág - szektorvezető

2 Napirend Okos Jövő Innovációs Klaszter projekt lehetőségek Bemutatkozás IBM kutatás fejlesztési potenciál BIG DATA innovációs projekt EV innovációs projekt 2

3 IBM bemutatkozás A világelső informatikai vállalkozások egyike Az IBM 2011-ben ünnepelte 100 éves fennállását és 77 éve működik hazánkban is Az USA-ban második a foglalkoztatottak számát tekintve 430,000 dolgozóval (2012) Magyarországon több mint 5000 dolgozó, a Magyar Köztársaság stratégiai partnere 2012-es éves árbevétel meghaladja a 103 milliárd USD-t Világelső az évente bejelentett szabadalmak számát tekintve (6478db csak 2012-ben) 3

4 Napirend Okos Jövő Innovációs Klaszter projekt lehetőségek Bemutatkozás IBM kutatás fejlesztési potenciál BIG DATA innovációs projekt EV innovációs projekt 4

5 IBM = 100 év innováció 5

6 IBM = Kutatás Almaden Watson, New York Dublin Zürich Haifa Beijing, Sanghaj Tokyo Austin Delhi, Bengalu ru Nairobi, Kenya Rio de Janeiro, Sao Paolo Melbourne 6 6 kontinens, 12 kutatólabor Éves szinten 6mrdUSD kutatási költségvetés (az árbevétel 6%-a) 5 Nobel díjas a kutatók között 1993 és 2013 között több mint 67,000 szabadalmazott IBM találmány (több mint az Accenture, Amazon, Apple, EMC, HP, Intel, Oracle/SUN, Symantec cégeknek összesen)

7 Napirend Okos Jövő Innovációs Klaszter projekt lehetőségek Bemutatkozás IBM kutatás fejlesztési potenciál BIG DATA innovációs projekt EV innovációs projekt 7

8 Merre halad az energiaipar? 8

9 Mi is az a BIG DATA? 9

10 Cognitive Systems Programmable Systems Computer Intelligence Tabulating Systems Mass Production Counting and Tracking Systems Product Centric, Process Driven. Mass Customization Operational Systems Personalization Systems of Engagement Customer Centric, Data Driven. 10 Time

11 Cloud Computing Cloud Mobile Social Media Internet of Things 11

12 Okos Jövő Innovációs Klaszter projekt lehetőségek Geospatial Customer Location information Demographics, usage patterns Customer service Field Service / Maintenance Executive team Events Generation Trading partners, capacity, generation schedules Sales Grid Equipment, sensors, smart meters 12 Finance Marketing weather, local events Social Customer sentiment

13 Business analytics and Optimization BIG DATA Streams Real-time Analytics Intelligence Analysis Data in Motion Data at Rest Information Ingestion and Operational Information Stream Processing Data Integration Master Data Video/Audio Network/Sensor Entity Analytics Predictive Landing Area, Analytics Zone and Archive Raw Data Structured Data Text Analytics Data Mining Entity Analytics Machine Learning Exploration, Integrated Warehouse, and Mart Zones Discovery Deep Reflection Operational Predictive Decision Management BI and Predictive Analytics Navigation and Discovery Data in Many Forms Information Governance, Security and Business Continuity 13

14 Business analytics and Optimization Platform Data in motion PMU/PDC Data Consolidation Correlation and Optimization Resource Allocation High Volume / High Velocity Events Real-time Analytics SENSE ANALYZE ACT InfoSphere Streams Control Signals Operational Systems Weather/ Environment Condition Monitoring SCADA Data at rest GIS Demand Response Load Forecast Trading RCM EAM Data in many forms Bulletins Test and Inspection Raw and composite measurements and events Information Server Structured ETL/ELT and TxN Replication Unstructured Data Integrati on Big Insights Informix TimeSeries Historian Structured Data Pure Data for Analytics Data Warehouse Aggregated Streaming Data Scoring Models Constraints and Rule Definition Optimization Predictive Analytics Mathematical Optimization Presentation: KPIs, Dashboards, and Drill-downs Business Analytics ilog CPLEX Statistical Analytics Predictive Maintenance and Quality (PMQ) Analytic Data Store Orchestration and Integration Pre and Post Processing Decision Mgt Asset Master Work History Search/ Discovery Geo- Spatial Intelligent Operations Center (IOC/IOW) KPIs and Integrated Dashboards Information Consolidation and Situational Awareness Work Orders Asset Status Operations Guidance Capital Planning Inventory Planning Enterprise Asset Management Asset Management Asset Management Operations 14 Logs

15 Mi a projekt célja? Célunk olyan műszaki megoldások kifejlesztése, meghonosítása és kipróbálása, mely lehetővé teszi az Okos Hálózat -ban keletkező valós-idejű, esemény- és kumulatív adatok valamint a fogyasztókkal történő kapcsolattartás során keletkező, illetve a már felhalmozódot adatok egységes, feldolgozásával új típusú információk előállítását és kommunikációját a piac szereplői felé. 15

16 Mely területek érintettek? Ügyfélismeret és ügyfélkezelés Kockázatkezelési és visszaélés felderítési megoldások Személyreszabott, új és innovatív szolgáltatások Valós idejű adatkezelés és beavatkozások Komplex eseménykezelés Új generációs eszközmenedzsment és létesítmény monitoring 16

17 Lehetséges projekt eredmények? Tanulmány, mely azonosítja a lehetséges meglévő vagy jövőben kiépülő adatforrásokat, szenzorokat, elemzi azok adatszolgáltatási profilját, illetve azonosítja a felhasználási eseteket és a valós üzleti igényeket. Infokommunikációs infrastruktúra Smart Grid információfeldolgozás megvalósítására. Big Data adatmodell Megjelenítési és információelérési megoldások. Innovatív szolgáltatások 17

18 K+F tevékenységek? Új típusú, innovatív energetikai szolgáltatások kidolgozása Új típusú, komplex eseménykezelés kifejezetten kisfeszültségű fogyasztói hálózatok menedzsnentjének javítása, illetve a hálózati veszteségek csökkentése érdekében. Új tarifaszámítási algoritmusok kidolgozása a fogyasztói szokások befolyásolása, illetve a VER rendszeregyensúly hatékonyabb biztosítása érdekében. Módszerek, folyamatok fejlesztése a megújuló alapú energiatermelés hatékonyabb és gazdaságosabb működtetését segítő vezérlő és tervezési információk gyorsabb, pontosabb, személyreszabottabb előállítása érdekében. VER számára eszközélettartam optimalizálási módszerek fejlesztésa Big Data elemzések felhasználásával. 18

19 Napirend Okos Jövő Innovációs Klaszter projekt lehetőségek Bemutatkozás IBM kutatás fejlesztési potenciál BIG DATA innovációs projekt EV innovációs projekt 19

20 20

21 Az EV (Electric Vehicle) üzemeltetés bonyolult? Real time pricing and automatically charge modulation based on customer preferences enable customers to smartly charge at home Charge operators will be able to accept all payment forms (periodic and PoS) Charge Provider D Charge Provider A Utility 1 Charge Provider C With appropriate integration with system operators and charge posts, electric vehicles can effectively harness renewable generation for charge A central authorization system identifies users and allows them to charge out work with the energy consumption properly metered and displayed on their monthly utility bill Charge Provider B Charge Provider B EVSE Health is reported to operator and availability and key characteristic provided to prospective users Charge Provider A Charge Provider B Utility 2 Vehicles will be able to charge on different networks with the appropriate systems in place Utilities will be able to accurately meter PEV charging and provide charge event data on monthly statements 21

22 EV ökoszisztéma New Entrants / Third Parties Battery Data (Battery Leasing Companies) Customer Information Charge post location Energy Provider Consumption Information Billing Data User Identification Grid Constraints Demand Forecasts Energy Pricing Automotive OEM Vehicle Diagnostics Vehicle Usage Patterns Battery Information End Consumer Charge post location and status Vehicle recharge price Usage data Electric Vehicle Ecosystem Government / Regulatory Usage Data Tax Information CO2 Emission Data Charge Operator Subscriber Information User Authorization Consumption Information Billing Data HW Diagnostics / Management Localized Load Management 22

23 Lehetséges működési modellek Electricity, Maintenance, etc. Utility Operated Customer Payment Utility Utility Owned Electricity, Maintenance Electricity Customer Payment 3 rd Party Payment Utility 3 rd Party Operated Electricity. Maintenance Payment Customer 3 rd Party EVSE usage Utility 3 rd Party Owned Utility Operated Payment Utility As Sales Channel Electricity, Maintenance Electricity 3 rd Party Operated Customer Payment 3 rd Party Payment Utility Note: 3 rd Party could include Service Providers, Municipals, Customers, etc. 23

24 Mi a projekt célja? Célunk olyan műszaki megoldások kifejlesztése, meghonosítása és kipróbálása, melyek kényelmessé, gazdaságossá és vonzóvá teszik az elektromos járművek széleskörű használatát nem csak a közösségi, hanem az üzleti vagy akár személyes közlekedésben is. 24

25 Lehetséges projekt eredmények? Tanulmány, mely leírja az elektromos járművek használatának műszaki, kereskedelmi és üzemeltetési modelljét és folyamatait valamint javaslatot ad az érintett piaci szereplők közötti feladatmegosztásra. Maximum 100 töltőoszlopból álló hálózat infrastruktúra tervezése, kiépítése és karbantartása Menedzsment rendszer tervezése, fejlesztése és üzembe állítása töltőoszlop kezelés, elszámolási folyamat, töltési folyamat- és ügyfélkapcsolat kezelés céljából. Piaci modell fejlesztése és bevezetése (szolgáltatói és végfelhasználói szerződések, új piaci szereplők) a bevont piaci szereplőkre. Okos töltési infrastruktúra és működési modell kialakítása. 25

26 K+F tevékenységek? Üzleti értéklánc és működési modell tervezése és fejlesztése, illetve a hazai piaci és szabályozói környezetbe való illesztése. Egységes elektromos jármű mendzsment rendszer fejlesztése. Elektromos járművek fedélzeti adatgyűjtő, kommunikációs és töltésvezérlő infrastruktúrájának tervezése, fejlesztése és integrációja. Egységes okos töltést megvalósító rendszer tervezése, fejlesztése és kialakítása. Működési logika és optimalizálási módszer fejlesztése elektromos járművek Smart Home integrációjához. Működési logika és optimalizálási módszer fejlesztése elektromos járművek VER integrációjához a megújuló alapú termelés növelésének és rendszerbe szabályozhatóságának érdekében. Közösségi közlekedésre specializált villamos hajtású jármű használati módszerek és megoldások kutatása és fejlesztése. 26

27 Köszönöm a figyelmet!. Prikk János

28 IBM = Innovatív energiaipari megoldás példák 1. IEVEP IBM Intelligent Electric Vehicle Platform 2. Smart Charging IBM Flexible Load Management 3- HyREF IBM Hybrid-DA based Renewable Energy Forecasting Solution 28

Smart Energy - technológiai trendek a világon IBM előadás az 5. INFOTÉR konferencia Energiamenedzsment a XXI. Században szekciójában

Smart Energy - technológiai trendek a világon IBM előadás az 5. INFOTÉR konferencia Energiamenedzsment a XXI. Században szekciójában Smart Energy - technológiai trendek a világon IBM előadás az 5. INFOTÉR konferencia Energiamenedzsment a XXI. Században szekciójában Prikk János Közművekért felelős üzletágvezető, IBM energiaipari szakértő

Részletesebben

Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a VehicleICT projekt. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu

Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a VehicleICT projekt. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a projekt Lengyel László lengyel@aut.bme.hu Az IT ma Havonta 850 millió aktív felhasználó a facebookon Az előadásom alatt 1,400,000 tweet

Részletesebben

Okos hálózatok az IBM szemszögéből IBM Magyarországi Kft.

Okos hálózatok az IBM szemszögéből IBM Magyarországi Kft. Okos hálózatok az IBM szemszögéből IBM Magyarországi Kft. Pongrácz Ferenc General Technology Services Country Leader Prikk János Energiaipari üzletág szektorvezető Bemutatkozás A világelső informatikai

Részletesebben

Informatika és növekedés. Pongrácz Ferenc ügyvezető igazgató, IBM ISC Magyarország Kft., az MKT Informatikai Szakosztályának elnöke

Informatika és növekedés. Pongrácz Ferenc ügyvezető igazgató, IBM ISC Magyarország Kft., az MKT Informatikai Szakosztályának elnöke Informatika és növekedés Pongrácz Ferenc ügyvezető igazgató, IBM ISC Magyarország Kft., az MKT Informatikai Szakosztályának elnöke Honnan jön a lendület? Az Infokommunikációs iparág adja!* 1 2 3 Permanens

Részletesebben

BI megoldás a biztosítói szektorban

BI megoldás a biztosítói szektorban Dobos Zoltán 2009 szeptember 10 BI megoldás a biztosítói szektorban Tartalom Üzleti felhasználási területek a biztosítói szektorban Cognos megoldások a biztosítói szektor részére 2 Fókusz területek Értékesítési

Részletesebben

BME-Ipar. Win-Win. Intelligens környezetek és e-technológiák. Dr. Charaf Hassan hassan@aut.bme.hu. Fókuszban a Műegyetem és az ipar kapcsolata

BME-Ipar. Win-Win. Intelligens környezetek és e-technológiák. Dr. Charaf Hassan hassan@aut.bme.hu. Fókuszban a Műegyetem és az ipar kapcsolata Intelligens környezetek és e-technológiák BME-Ipar Win-Win Dr. Charaf Hassan hassan@aut.bme.hu 1 Napirend Trendek az IKT területén Az IKT helyzete a BME-n Együttműködési modellek a BME és ipar között A

Részletesebben

Okosabb városok az urbanizáció évszázadában IBM előadás a SMART FUTURE FORUM 2015 konferencia Fenntartható város szekciójában

Okosabb városok az urbanizáció évszázadában IBM előadás a SMART FUTURE FORUM 2015 konferencia Fenntartható város szekciójában Okosabb városok az urbanizáció évszázadában IBM előadás a SMART FUTURE FORUM 2015 konferencia Fenntartható város szekciójában Prikk János Közművekért felelős üzletágvezető, IBM energiaipari szakértő IBM

Részletesebben

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time) Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time) (specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat

Részletesebben

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK PREAMBULUM...5 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK...5 2. MÉRŐSZÁMOK...8 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK...9 1. sz. melléklet - Öröklött

Részletesebben

Mi látjuk előre, amit Ön csak a promója után! Sales & Marketing, Üzletfejlesztési lehetőségek térinformatikával

Mi látjuk előre, amit Ön csak a promója után! Sales & Marketing, Üzletfejlesztési lehetőségek térinformatikával Mi látjuk előre, amit Ön csak a promója után!. Sales & Marketing, Üzletfejlesztési lehetőségek térinformatikával Goldschmied Annamária Business Development Manager Esri Magyarország Kft. 1134 Budapest,

Részletesebben

Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud. Horváth Tünde Principal Sales Consultant 2014. március 23.

Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud. Horváth Tünde Principal Sales Consultant 2014. március 23. Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud Horváth Tünde Principal Sales Consultant 2014. március 23. Oracle Confidential Internal/Restricted/Highly Restricted Safe Harbor Statement The following is intended

Részletesebben

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK Tartalomjegyzék Az SAP Szoftverhasználati Jogokra vonatkozó jelen dokumentum az alábbiakat tartalmazza: Preambulum 1. oldal 1. fejezet Licencvételi alapelvek / Használati szabályok

Részletesebben

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA

Részletesebben

Üzleti energia- és vízfelhasználás menedzsment a Rubintól

Üzleti energia- és vízfelhasználás menedzsment a Rubintól Üzleti energia- és vízfelhasználás menedzsment a Rubintól Parádi Csaba cégvezető Dr. Takács Tibor Fejlesztési vezető Rubin Informatikai Zrt Hardver- és szoftverfejlesztés Prepaid számlázó rendszer Infrastruktúra

Részletesebben

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 5 2. MÉRŐSZÁMOK... 6 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 7 1. sz. melléklet - Öröklött SBOP Szoftverek...

Részletesebben

Think customer 2001. Hatékony ügyfélszolgálat és megvalósítási módszertan. WorkShop

Think customer 2001. Hatékony ügyfélszolgálat és megvalósítási módszertan. WorkShop Think customer 2001 Hatékony ügyfélszolgálat és megvalósítási módszertan WorkShop Tóthné Katona Márta eadvisor Oracle Hungary Hogyan is kezdjünk hozzá? Értsük meg üzleti környezetünket: melyek a problémáink

Részletesebben

Felhő technológia Trendek 2014 VMware Forum

Felhő technológia Trendek 2014 VMware Forum Felhő technológia Trendek 2014 VMware Forum Bolla Szilárd Cloud Computing Üzletfejlesztési vezető, Kelet Európa 2013 November 19. Gartner Top 10 Technology Trends for 2014 1. BYOD - Mobile Device Diversity

Részletesebben

Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő

Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő Zsemlye Tamás Október 05, 2014 HTE Infokomm 2014 DEFINÍCIÓ 3 ÚT A FELHŐ FELÉ Standardizált -> Virtualizált -> Menedzselt -> Dinamikus -> Automatizált 4 4 REFERENCIA

Részletesebben

SAP Szoftverhasználati Jogok

SAP Szoftverhasználati Jogok SAP Szoftverhasználati Jogok 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 5 2. MÉRŐSZÁMOK... 6 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 7 1. sz. melléklet - Öröklött SBOP Szoftverek...

Részletesebben

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK PREAMBULUM... 5 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 5 2. MÉRŐSZÁMOK... 6 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 7 1. sz. melléklet - Öröklött

Részletesebben

SAP Szoftverhasználati Jogok

SAP Szoftverhasználati Jogok SAP Szoftverhasználati Jogok 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 5 2. MÉRŐSZÁMOK... 6 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 7 1. sz. melléklet - Öröklött SBOP Szoftverek...

Részletesebben

Kommunikáció és energiamenedzsment

Kommunikáció és energiamenedzsment Kommunikáció és energiamenedzsment Huber Szabolcs Értékesítési igazgató 2009. január 22. Sagem Communications termékek Lakossági megoldások Vezeték nélküli dect telefonok ADSL és Home Gateway terminálok

Részletesebben

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás 2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés

Részletesebben

Okos Városok. (Témafelvetés) IBM Magyarországi Kft. Prikk János Energiaipari üzletág - szektorvezető IBM Magyarországi Kft. 2014 IBM Corporation

Okos Városok. (Témafelvetés) IBM Magyarországi Kft. Prikk János Energiaipari üzletág - szektorvezető IBM Magyarországi Kft. 2014 IBM Corporation Okos Városok (Témafelvetés) IBM Magyarországi Kft. Prikk János Energiaipari üzletág - szektorvezető IBM Magyarországi Kft. Napirend Okos Városok- IBM Miért foglalkozunk az Okos Város kérdéssel? Mit ért

Részletesebben

Az energia menedzsment fejlődésének intelligens technológiai támogatása. Huber Krisz=án 2014. október 9.

Az energia menedzsment fejlődésének intelligens technológiai támogatása. Huber Krisz=án 2014. október 9. Az energia menedzsment fejlődésének intelligens technológiai támogatása Huber Krisz=án 2014. október 9. EU iránymutatások 2020 EU 3. Energia csomag 2009 július Fenntarthatóság (környezet) Versenyképesség

Részletesebben

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert IT trendek és lehetőségek Puskás Norbert és kapcsolódó Üzleti technológiák elvárások T-Systems stratégia és innováció 2010 Gartner: CIO TOP 10 Technologies, 2011 Mobilizáció Hatások fogyasztói oldalról

Részletesebben

Stratégia eszközök gazdaságos üzemeltetése

Stratégia eszközök gazdaságos üzemeltetése Vörös Ákos IBM javaslatok TIOP pályázatokhoz 2009. December 10. Stratégia eszközök gazdaságos üzemeltetése Tartalom Projekt alapú beszerzések Üzemeltetési ötletek Épület üzemeltetés Orvosi mőszerek, berendezések

Részletesebben

Jelentéskészítés és elemzés térképes megjelenítési támogatással Location Intelligence

<Insert Picture Here> Jelentéskészítés és elemzés térképes megjelenítési támogatással Location Intelligence Jelentéskészítés és elemzés térképes megjelenítési támogatással Location Intelligence Radnai Szabolcs Oracle BI BDM ECEMEA Mi is a térbeli adat? Spatial: Minden polgári személy címadata

Részletesebben

Component Soft 1994-2013 és tovább

Component Soft 1994-2013 és tovább Component Soft 1994-2013 és tovább IT szakemberek oktatása, tanácsadás Fő témáink: UNIX/Linux rendszerek, virtualizációs, fürtözési, tároló menedzsment és mentési technológiák Adatbázisok és middleware

Részletesebben

Áttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat

Áttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat Áttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat Herdon Miklós, Botos Szilvia, Szilágyi Róbert Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform

Részletesebben

Az energetikai megoldások illeszkedése az okos városfejlesztésekbe. Huber Krisztián 2016. április 13.

Az energetikai megoldások illeszkedése az okos városfejlesztésekbe. Huber Krisztián 2016. április 13. Az energetikai megoldások illeszkedése az okos városfejlesztésekbe Huber Krisztián 2016. április 13. A jövő városainak két egymással összefüggő kihívására a smart city a válasz 2050-re a világ lakosságának

Részletesebben

Szolgáltatás Modellezés. Tivoli Business Service Management

Szolgáltatás Modellezés. Tivoli Business Service Management Szolgáltatás Modellezés Tivoli Business Service Management Üzleti Szolgáltatás Felügyelet 2 Üzleti Szolgáltatás: alkalmazások, köztes alkalmazások, biztonsági, tároló, hálózati, és más infrastruktúra elemek

Részletesebben

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel 2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi

Részletesebben

Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire

Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire Megoldások a tehergépjárműpihenők parkolóhely előrejelző rendszereire Sándor Zsolt zsolt.sandor@mail.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Közlekedésüzemi

Részletesebben

A H2020 munkacsoport munkájának bemutatása Pályázati lehetőségek

A H2020 munkacsoport munkájának bemutatása Pályázati lehetőségek A H2020 munkacsoport munkájának bemutatása Pályázati lehetőségek GEO- TEAM zárókonferencia 2015.11.17 NORRIA Észak- magyarországi Regionális Innovációs Ügynökség Nonprofit Kft. 3525 Miskolc, Szentpáli u.1.

Részletesebben

2016. április 21. Hotel Aquincum

2016. április 21. Hotel Aquincum 2016. április 21. Hotel Aquincum Szoftvergazdálkodási érettségi modell IPR-Insights License Consulting Program SAM érettségi modell IPR-Insights SAM Maturity Model 4.0 Szintek és hozzájuk kapcsolódó szolgáltatások,

Részletesebben

Industrial Internet Együttműködés és Innováció

Industrial Internet Együttműködés és Innováció Industrial Internet Együttműködés és Innováció Informatikai Oktatási Konferencia 2014.02.22. Imagination at work. Előadó: Katona Viktória Innováció Menedzser viktoria.katona@ge.com Dr. Reich Lajos Ügyvezető

Részletesebben

Üzleti intelligencia trendek - Kombinált hardver- szoftver megoldások Radnai Szabolcs BI BDM ECEMEA Oracle BI Solutions

Üzleti intelligencia trendek - Kombinált hardver- szoftver megoldások Radnai Szabolcs BI BDM ECEMEA Oracle BI Solutions Üzleti intelligencia trendek - Kombinált hardver- szoftver megoldások Radnai Szabolcs BI BDM ECEMEA Oracle BI Solutions A BI területen jelentkező e k e k e k Az Apple ipadek, Tabletek jelentős elterjedése

Részletesebben

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június

Részletesebben

Innovációs szupersztráda

Innovációs szupersztráda Innovációs szupersztráda Az ITS innováció irányai, hazai lehetőségek Dávidházy Gábor, projekt igazgató Amiről ma szó lesz Kik vagyunk Globális tendenciák és kihívások Globális ITS irányok - ITS World Congress

Részletesebben

Tájékoztatás a MAVIR smart metering projektről

Tájékoztatás a MAVIR smart metering projektről Tájékoztatás a MAVIR smart metering projektről Bakos Béla Okos hálózat projektvezető MAVIR 2013. szeptember 10. Nemzeti Energiastratégia és az okos hálózat A Nemzeti Energiastratégia pillérei Az okos hálózatoktól

Részletesebben

Workshop - Jövő Internet fejlesztések és alkalmazások BMGE, 2014.11.18.

Workshop - Jövő Internet fejlesztések és alkalmazások BMGE, 2014.11.18. Workshop - Jövő Internet fejlesztések és alkalmazások BMGE, 2014.11.18. 1 Tartalom 1. Bevezetés (EB IoT koncepciója) 2. Smart- X az IoT kontextusban (Smart Food, Smart Health, ) 3. IoT/Smart City koncepció

Részletesebben

László Péter. Lehetséges-e az üzleti fókuszú infokommunikációs szolgáltatás menedzsment megvalósítása az állami szférában?

László Péter. Lehetséges-e az üzleti fókuszú infokommunikációs szolgáltatás menedzsment megvalósítása az állami szférában? László Péter Lehetséges-e az üzleti fókuszú infokommunikációs szolgáltatás menedzsment megvalósítása az állami szférában? Do more with less. ICT értékének bizonyítása Transzparencia hiánya ICT szolgáltatások

Részletesebben

A jövő Internetje. HTE Közgyűlés 2010. május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens. http://www.tmit.bme.hu

A jövő Internetje. HTE Közgyűlés 2010. május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens. http://www.tmit.bme.hu BME TMIT VIK A jövő Internetje HTE Közgyűlés 2010. május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem http://www.tmit.bme.hu Tartalom Hol vagyunk ma? Jövő Internet: fókusz

Részletesebben

Energia automatizálás

Energia automatizálás Energia automatizálás "Smart Metering" tapasztalatok és megoldások a Siemenstől Smart metering és smart grid összefüggő vagy különböző dolog??? Rendszer áttekintés AMIS (Automated Metering and Information

Részletesebben

SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia. Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9.

SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia. Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9. SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9. SAP AG SAP Magyarország 41 év üzleti tapasztalat több mint 60.000 dolgozó több mint 120 országban van

Részletesebben

Hogyan teszi lehetővé az informatika a globalizálódást?

Hogyan teszi lehetővé az informatika a globalizálódást? Hogyan teszi lehetővé az informatika a globalizálódást? Kelemen Róbert SAP Hungary robert.kelemen@sap.com SAP AG 2000 / 1 Az Internet hatása az üzleti életre Öt év múlva az Internet vállalat elnevezés

Részletesebben

A Jövő 15 Digitális Marketing Trendje. Varga István

A Jövő 15 Digitális Marketing Trendje. Varga István A Jövő 15 Digitális Marketing Trendje Varga István 1. Életmód KÖZÖSSÉGEK Érték lesz a közösségi tudás Közösségi terek fogalma megváltozik Online / Offline közeledik a fejekben A közösség támogat, felemel,

Részletesebben

Költségcsökkentés a Production Imaging and Capture alkalmazással

Költségcsökkentés a Production Imaging and Capture alkalmazással 1 Költségcsökkentés a Production Imaging and Capture alkalmazással Schnellbach Ferenc, rendszermérnök, USER Rendszerház Január 2011 2 Napirend Mi a Production Imaging? Mi az IBM Production Imaging Edition

Részletesebben

Jármű ICT fejlesztési irányok és kihívások

Jármű ICT fejlesztési irányok és kihívások Jármű ICT fejlesztési irányok és kihívások Jereb László, BME-EIT Infokom 2014, Kecskemét, 2014. október 8. Tartalom Motivációk ICT Labs / ICT Labs BME Motivációk Jármű ICT (röviden) (pontosabban ICT a

Részletesebben

Hardverkarbantartás. szerviz 3% 13% Számítógépes hardver 18%

Hardverkarbantartás. szerviz 3% 13% Számítógépes hardver 18% Trendek az informatikai fejlesztések területén Sasvári Péter Bevezetés Az informatika az információ rendszeres és automatikus elsősorban számítógépek segítségével történő feldolgozásával és továbbításával

Részletesebben

BI kicsiknek és nagyoknak

BI kicsiknek és nagyoknak BI kicsiknek és nagyoknak Radnai Szabolcs Üzleti intelligencia és Adattárház üzletág vezető Kezdjük egy egyszerű megállapítással Az Önök vállalatánál mindenki jobban tudja végezni

Részletesebben

Using the CW-Net in a user defined IP network

Using the CW-Net in a user defined IP network Using the CW-Net in a user defined IP network Data transmission and device control through IP platform CW-Net Basically, CableWorld's CW-Net operates in the 10.123.13.xxx IP address range. User Defined

Részletesebben

Intelligens Érzékelők

Intelligens Érzékelők Intelligens Érzékelők 1. előadás Készítette: Dr. Füvesi Viktor 2016. 2. Előadó Dr. Füvesi Viktor ME AFKI Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet Műszerfejlesztési és Informatikai Osztály Email: fuvesi@afki.hu,

Részletesebben

Samsung Integrált Megoldások Android fejlesztői környezetben. Bánhegyi László Corporate Sales, B2B l.banhegyi@samsung.com

Samsung Integrált Megoldások Android fejlesztői környezetben. Bánhegyi László Corporate Sales, B2B l.banhegyi@samsung.com Samsung Integrált Megoldások Android fejlesztői környezetben Bánhegyi László Corporate Sales, B2B l.banhegyi@samsung.com 1. Samsungról általában 2. Samsung B2B startégiája, termékei 3. B2B megoldások,

Részletesebben

Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Radnai Szabolcs Üzleti Intelligencia Üzletfejlesztési vezető - Kelet-közép Európa régió Az üzleti intelligencia feladata Embedded Business

Részletesebben

Az egészségügyi munkaerő toborzása és megtartása Európában

Az egészségügyi munkaerő toborzása és megtartása Európában Az egészségügyi munkaerő toborzása és megtartása Európában Vezetői összefoglaló Európai Egészségügyi Menedzsment Társaság. április Fogyasztó-, Egészség-, Élelmiszerügyi és Mezőgazdasági Végrehajtó Ügynökség

Részletesebben

Experiential Living Lab for the Internet Of Things. ELLIOT Experiential Living Labs for the Internet Of Things

Experiential Living Lab for the Internet Of Things. ELLIOT Experiential Living Labs for the Internet Of Things Experiential Living Lab for the Internet Of Things ELLIOT Experiential Living Labs for the Internet Of Things Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform Workshop 2012 június 7. 1 A projekt EU FP7 7. pályázati

Részletesebben

Energiamenedzsment kihívásai a XXI. században

Energiamenedzsment kihívásai a XXI. században Energiamenedzsment kihívásai a XXI. században Bertalan Zsolt vezérigazgató MAVIR ZRt. HTE Közgyűlés 2013. május 23. A megfizethető energia 2 A Nemzeti Energiastratégia 4 célt azonosít: 1. Energiahatékonyság

Részletesebben

Capsys Kft. bemutatása. Outsource-ról általánosságban. Folyamatjavítási lehetőségek. Kulcs üzenetek. Bemutatkozás

Capsys Kft. bemutatása. Outsource-ról általánosságban. Folyamatjavítási lehetőségek. Kulcs üzenetek. Bemutatkozás Hogyan javíthatóak a belső folyamatok, és az eredményesség Outsource-onon keresztül Bába Tamás Igazgató IT Üzemeltetési és Támogatási szolgáltatások Agenda 1 2 Capsys Kft. bemutatása Bemutatkozás Outsource-ról

Részletesebben

Bud apes 2011 . március 22

Bud apes 2011 . március 22 Modern technológiák az energiagazdálkodásban Okos hálózatok, okos mérés éé Haddad Richárd MAGYAR REGULA Budapest t2011. március 22. Témák Bevezetés, háttér ismeretek a Smart technológiák terjedésének motivációiról

Részletesebben

Internet of Things az új mobil forradalom

Internet of Things az új mobil forradalom Internet of Things az új mobil forradalom Tóth Bálint WebSphere brand sales manager balint.toth@hu.ibm.com A világ változik... 50 mrd összekapcsolt eszköz 2020-ra Több tablet, mint PC értékesítés 2013

Részletesebben

A VPP szabályozó központ működési modellje, és fejlődési irányai. Örményi Viktor 2015. május 6.

A VPP szabályozó központ működési modellje, és fejlődési irányai. Örményi Viktor 2015. május 6. A VPP szabályozó központ működési modellje, és fejlődési irányai Örményi Viktor 2015. május 6. Előzmények A Virtuális Erőművek kialakulásának körülményei 2008-2011. között a villamos energia piaci árai

Részletesebben

Okos Városok T-City Szolnok. HTE INFOKOM 2014 Smart Metering & Environment

Okos Városok T-City Szolnok. HTE INFOKOM 2014 Smart Metering & Environment Okos Városok T-City Szolnok HTE INFOKOM 2014 Smart Metering & Environment OKOS VÁROS Az angol nyelvű Smart City elnevezést fordíthatnánk korszerű városra, emberközpontú városra, vagy egyszerűen: élhetőbb

Részletesebben

VIHIMA07 Mobil és vezeték nélküli hálózatok A mobil backhaul vezetékes technológiái 1. Mobil backhaul követelmények

VIHIMA07 Mobil és vezeték nélküli hálózatok A mobil backhaul vezetékes technológiái 1. Mobil backhaul követelmények Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Villamosmérnöki szak, mesterképzés Multimédia rendszerek és szolgáltatások főspecializáció Vezetéknélküli rendszerek és

Részletesebben

12. Haszongépjármű Műszaki Konferencia 2011. Június 2-3.

12. Haszongépjármű Műszaki Konferencia 2011. Június 2-3. 12. Haszongépjármű Műszaki Konferencia 2011. Június 2-3. HALDEX újdonságok és változások 2011-ben Innovative Vehicle Technology 6/13/2011 Küldetés A Haldex szabadalmazott és innovatív járműtechnológiai

Részletesebben

Felhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com

Felhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Felhő alkalmazások sikerének biztosítása Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Safe Harbor The following is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It

Részletesebben

Üzemeltetési kihívások 2015

Üzemeltetési kihívások 2015 2015 Kovács József architekt, DBA John Milton Kft. 2015 DBA feladatköre Adatbáziskezelő architektúra, belső-külső komplexitás Komplexitás kezelése, menedzselése, havária Hol van a log? Üzemeltetési esetek

Részletesebben

Big Data: a több adatnál is több

Big Data: a több adatnál is több Big Data: a több adatnál is több Sidló Csaba István MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Üzleti Intelligencia és Adattárházak Csoport sidlo@sztaki.mta.hu http://dms.sztaki.hu CIO Hungary

Részletesebben

IP/09/473. Brüsszel, 2009. március 25

IP/09/473. Brüsszel, 2009. március 25 IP/09/473 Brüsszel, 2009. március 25 A mobiltelefon-használat nő, míg a fogyasztói árak csökkennek: a Bizottság jelentése szerint az európai távközlési ágazat ellenáll a gazdasági lassulásnak 2008-ban

Részletesebben

Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért

Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért Új évtized, új kihívások a közlekedésbiztonságban közúti közlekedésbiztonsági konferencia Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért Szűcs Lajos elnök ITS Hungary

Részletesebben

A Digitális transzformáció elkerülhetetlen élő példák a felhőn és ködön belül. Tóth Levente 2015.11.06 Mérnök tanácsadó Cisco Magyarország

A Digitális transzformáció elkerülhetetlen élő példák a felhőn és ködön belül. Tóth Levente 2015.11.06 Mérnök tanácsadó Cisco Magyarország A Digitális transzformáció elkerülhetetlen élő példák a felhőn és ködön belül Tóth Levente 2015.11.06 Mérnök tanácsadó Cisco Magyarország Témák Cisco IoT System RijksWaterStaat - holland közút és hajóút

Részletesebben

Klotz Tamás earchitect Oracle

Klotz Tamás earchitect Oracle Klotz Tamás earchitect Oracle Vállalati információ kezelés Az információ érték, vagyon (tőke) Az információ folyam maximalizálhatja a tőkét Tervezés Szolgáltatás Együttműködés Tranzakció feldolgozás Döntés

Részletesebben

E-mobilitás: A 21. század új ipari forradalmának kihívásai Magyarországon. Vígh Zoltán 2016. május 10.

E-mobilitás: A 21. század új ipari forradalmának kihívásai Magyarországon. Vígh Zoltán 2016. május 10. E-mobilitás: A 21. század új ipari forradalmának kihívásai Magyarországon Vígh Zoltán 2016. május 10. 1. A Jedlik Ányos-terv 2. Nemzetközi környezet 3. Közlekedés 4. Energetika 5. Kutatás és fejlesztés

Részletesebben

Az ELMŰ, mint városi villamosenergia szolgáltató - Fejlesztési elképzelések

Az ELMŰ, mint városi villamosenergia szolgáltató - Fejlesztési elképzelések Az ELMŰ, mint városi villamosenergia szolgáltató - Fejlesztési elképzelések Bessenyei Tamás - ELMŰ Hálózati Kft. Hálózat-optimalizálási osztály Városi energiafelhasználás Óbudai Egyetem 2010. november

Részletesebben

TP-LINK Business Wireless Az EAP Kontrolleres Wi-Fi termékcsalád bemutatása - bevezető SMB Product Line

TP-LINK Business Wireless Az EAP Kontrolleres Wi-Fi termékcsalád bemutatása - bevezető SMB Product Line TP-LINK Business Wireless Az EAP Kontrolleres Wi-Fi termékcsalád bemutatása - bevezető SMB Product Line Dr. Kilbertus Viktor SMB Sales Manager TP-LINK Networks Hungary viktor.kilbertus@tp-link.com 2016

Részletesebben

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon Mosolygó Ferenc - Avnet Bevezető Legfontosabb elvárásaink az adatbázisokkal szemben Teljesítmény Lekérdezések, riportok és válaszok gyors megjelenítése

Részletesebben

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu

Részletesebben

Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?

Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Alkalmazás archiválás EMC Forum 2013 Sepsy Zoltán Mindennapi alkalmazásaink Folyamatos változás az alkalmazás technológiákban. Kiterjedt

Részletesebben

Nemzetközi vállalat - a vállalati szoftvermegoldások egyik vezető szállítója

Nemzetközi vállalat - a vállalati szoftvermegoldások egyik vezető szállítója Nemzetközi vállalat - a vállalati szoftvermegoldások egyik vezető szállítója A Novell világszerte vezető szerepet tölt be a Linux-alapú és nyílt forráskódú vállalati operációs rendszerek, valamit a vegyes

Részletesebben

MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA

MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA SAP VAGY AZZAL EGYENÉRTÉKŰ SZOFTVEREK, FEJLESZTŐESZKÖZEIK SZÁLLÍTÁSA, VALAMINT KAPCSOLÓDÓ SZOLGÁLTATÁSOK NYÚJTÁSA 2013. TÁRGYÚ ELJÁRÁS 1. RÉSZE: SAP VAGY

Részletesebben

Big Data az adattárházban

Big Data az adattárházban Big Data az adattárházban A párbaj folytatódik? Néhány fontos Big Data projekt Cég Téma Adat Újfajta Mennyiség Saját adat? Típus Google Influenza Google I big I Előjelzés előjelzés Farecast Xoom Chicagoi

Részletesebben

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési

Részletesebben

A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES

A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES...és hogyan történt mindez a Vodafone Hungary Zrt-nél Cseh Zoltán, PhD konzultációs igazgató SPSS Hungary Hagyományos hadászati egységek Légi elhárítás Gyalogság

Részletesebben

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában Előadó: Tar Zoltán Témák Bemutatkozás Enterprise Architecture bemutatása Mi az az EA? TOGAF bemutatása OEAF bemutatása Oracle megoldások Oracle termékek

Részletesebben

Korszakváltás az energiahatékonyságban: források, szabályozások, lehetőségek Az épületautomatika és energiamenedzsment, mint lehetséges válasz

Korszakváltás az energiahatékonyságban: források, szabályozások, lehetőségek Az épületautomatika és energiamenedzsment, mint lehetséges válasz Üdvözöljük! Korszakváltás az energiahatékonyságban: források, szabályozások, lehetőségek Az épületautomatika és energiamenedzsment, mint lehetséges válasz 1974: Elektromos Szövetkezet (ELSZÖV) Automatika

Részletesebben

Innovációs sikerek spinoff és startup cégek esélyei a globális piacokon

Innovációs sikerek spinoff és startup cégek esélyei a globális piacokon Innovációs sikerek spinoff és startup cégek esélyei a globális piacokon Dr Vicze Gábor, elnök Spinoff és Startup Egyesület Budapest, 2015. február 5. Az Egyesületről A Magyar Spinoff és Startup Egyesület

Részletesebben

Pótalkatrész Katalógus Kuplungmatika

Pótalkatrész Katalógus Kuplungmatika Spare Part Catalog Clutch-matic System We ll Clutch for you! Pótalkatrész Katalógus Kuplungmatika General Notes / Általános Információk Spare Part catalog is available only in English and Hungarian Language.

Részletesebben

1. Gyakorlat: Telepítés: Windows Server 2008 R2 Enterprise, Core, Windows 7

1. Gyakorlat: Telepítés: Windows Server 2008 R2 Enterprise, Core, Windows 7 1. Gyakorlat: Telepítés: Windows Server 2008 R2 Enterprise, Core, Windows 7 1.1. Új virtuális gép és Windows Server 2008 R2 Enterprise alap lemez létrehozása 1.2. A differenciális lemezek és a két új virtuális

Részletesebben

Miskolc 4.0 az OKOS város. Kiss Gábor alpolgármester Miskolc Megyei Jogú Város Önkormányzata 2015. november 24.

Miskolc 4.0 az OKOS város. Kiss Gábor alpolgármester Miskolc Megyei Jogú Város Önkormányzata 2015. november 24. Miskolc 4.0 az OKOS város Kiss Gábor alpolgármester Miskolc Megyei Jogú Város Önkormányzata 2015. november 24. Miskolc a fenntartható fejlődés útján Greennovációs Nagydíj: Környezetbarát energia a JÖVŐÉRT!

Részletesebben

Valós idejû számlázás mobil környezetben

Valós idejû számlázás mobil környezetben ARY BÁLINT DÁVID, DR. IMRE SÁNDOR Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Híradástechnikai Tanszék imre@hit.bme.hu Kulcsszavak: tartalomszolgáltatás, UMTS, számlaelôállítás, hálózati struktúra

Részletesebben

Big Data. Benczúr András Big Data Lendület kutatócsoport MTA SZTAKI, Informatika Laboratórium Benczúr András

Big Data. Benczúr András Big Data Lendület kutatócsoport MTA SZTAKI, Informatika Laboratórium Benczúr András Big Data Benczúr András Big Data Lendület kutatócsoport MTA SZTAKI, Informatika Laboratórium Benczúr András benczur@sztaki.mta.hu http://datamining.sztaki.hu Big Data @ SZTAKI 2014. Október 17. Big Data:

Részletesebben

ÉLETCIKLUS SZEMLÉLET ÉS ÖKOINNOVÁCIÓ A NEMZETKÖZI GYAKORLATBAN. Buday-Malik Adrienn, 2014.12.02, Miskolc

ÉLETCIKLUS SZEMLÉLET ÉS ÖKOINNOVÁCIÓ A NEMZETKÖZI GYAKORLATBAN. Buday-Malik Adrienn, 2014.12.02, Miskolc ÉLETCIKLUS SZEMLÉLET ÉS ÖKOINNOVÁCIÓ A NEMZETKÖZI GYAKORLATBAN Buday-Malik Adrienn, 2014.12.02, Miskolc RÖVIDEN - LCA ÉS ÖKOINNOVÁCIÓ EURÓPÁBAN - NEMZETKÖZI PROGRAM-LEHETŐSÉGEK - JÓ GYAKORLATOK partnerségben

Részletesebben

Zalaegerszeg, 2014.10.29. Innotech konferencia

Zalaegerszeg, 2014.10.29. Innotech konferencia Funded by Angster Tamás, innovációs menedzser - Pannon Novum Nonprofit Kft. Zalaegerszeg, 2014.10.29. Innotech konferencia Electromobility Solutions for Cities and Regions E-mobility projektjeink (www.pannonnovum.hu)

Részletesebben

FITI 2016 Konferencia. Jövőbiztos adatközpontok A sebességnövekedés kihívásai és hatásai

FITI 2016 Konferencia. Jövőbiztos adatközpontok A sebességnövekedés kihívásai és hatásai FITI 2016 Konferencia Jövőbiztos adatközpontok A sebességnövekedés kihívásai és hatásai az EQUICOM-ról Az Ön ICT méréstechnikai szakértője 2 Kizárólag ICT méréstechnikai megoldásokra szakosodva Több mint

Részletesebben

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter. Cloud computing Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására

Részletesebben

Smarter cities okos városok. Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI

Smarter cities okos városok. Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI MTA Regionális Kutatások Központja Nyugat-magyarországi Tudományos Intézet, Győr Smarter cities okos városok Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI

Részletesebben

SAS Enterprise BI Server

SAS Enterprise BI Server SAS Enterprise BI Server Portik Imre vezető szoftverkonzulens SAS Institute, Magyarország A SAS helye a világban 280 iroda 51 országban 10,043 alkalmazott 4 millió felhasználó világszerte 41,765 ügyfél

Részletesebben

2015. október 1. Új időszámítás a rövid távú kapacitás termék értékesítésben. 1 October 2015 New era is to start in short term capacity allocation

2015. október 1. Új időszámítás a rövid távú kapacitás termék értékesítésben. 1 October 2015 New era is to start in short term capacity allocation 2015. október 1. Új időszámítás a rövid távú kapacitás termék értékesítésben 1 October 2015 New era is to start in short term capacity allocation Kajtán Erika Kapacitásértékesítés vezető/head of Capacity

Részletesebben

ARCULATI KÉZIKÖNYV BÁCS-SZAKMA SZAKKÉPZÉS-FEJLESZTÉSI ÉS SZERVEZÉSI NON-PROFIT KIEMELKEDÕEN KÖZHASZNÚ ZRT.

ARCULATI KÉZIKÖNYV BÁCS-SZAKMA SZAKKÉPZÉS-FEJLESZTÉSI ÉS SZERVEZÉSI NON-PROFIT KIEMELKEDÕEN KÖZHASZNÚ ZRT. ARCULATI KÉZIKÖNYV BÁCS-SZAKMA SZAKKÉPZÉS-FEJLESZTÉSI ÉS SZERVEZÉSI NON-PROFIT KIEMELKEDÕEN KÖZHASZNÚ ZRT. Az arculati kézikönyv, a Bács-Szakma Zrt. arculatának tartalmi és formai alapelveit tartalmazza.

Részletesebben