Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal

Átírás

1 Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal Katona Melinda, Nyúl László Szegedi Tudományegyetem Képfeldolgozás és Számítógépes Graka Tanszék október 9. HTE Infokom 2014 Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 1 / 9

2 Háttér Vizuális kódok alkalmazása az élet számos területén Termékazonosítás (UPC, EAN) Min ségbiztosítás Dokumentum azonosítás Logisztika Egészségügy (beteg csuklópánt, gyógyszer, vény) Közvetlen adathordozó (pl. web cím, adóbevallás) Személyek azonosítása... Az alkalmazási helyt l függ kritériumok sebességre, pontosságra A kód eredete szerint Természetes (pl. ujjlenyomat, írisz, retina) Mesterséges (pl. 1D vonalkódok, 2D mátrix kódok) Vegyes (pl. NFI) Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 2 / 9

3 Különböz torzításokkal terhelt képek Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 3/9

4 NFI címke és a feladat I I I I I I Hibrid kód: egy természetes és egy mesterséges azonosító Az NFI címke lokalizálása a kamerával készített képen Mesterséges azonosító (QR kód) megtalálása, valamint dekódolása NFI jellemz k kinyerése a képb l A referenciaképb l, valamint az input képb l kinyert jellemz k párosítása Döntés elfogadásról vagy elutasításról Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 4/9

5 Különböz körülmények között készült NFI címke prototípusok Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 5 / 9

6 Képfeldolgozási lépések I QR kód helyzetének meghatározása Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 6/9

7 Képfeldolgozási lépések QR kód helyzetének meghatározása Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 6 / 9

8 Képfeldolgozási lépések QR kód helyzetének meghatározása Rektikáció Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 6 / 9

9 Képfeldolgozási lépések QR kód helyzetének meghatározása Rektikáció A glittereket tartalmazó zóna behatárolása Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 6 / 9

10 Képfeldolgozási lépések QR kód helyzetének meghatározása Rektikáció A glittereket tartalmazó zóna behatárolása Glitterek detektálása Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 6 / 9

11 Képfeldolgozási lépések QR kód helyzetének meghatározása Rektikáció A glittereket tartalmazó zóna behatárolása Glitterek detektálása Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 6 / 9

12 Azonosítás Pontok párosítása Detektált glitterek darabszáma Illeszked (párosítható) glitterek száma Outlier-ek (nem párosítható) glitterek száma Glitterek (mint ponthalmaz/régió) és/vagy középpontjaik közötti távolság Glitterek alaki jellemz i (terület, köralakúság, leghosszabb átló, legrövidebb átló, orientáció,...) Glitterek megjelenési jellemz i (árnyalat-eloszlás, hisztogram, korreláció,...) Hasonlósági mérték kiszámítása Döntés az elfogadásról vagy az elutasításról Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 7 / 9

13 Mobil alkalmazás Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 8 / 9

14 Köszönetnyilvánítás Az itt közölt kutatást az InterSoft Hungary Ltd.-n belüli R&D projekt nanszírozta és minden kereskedelmi célú jog a támogató céget illeti. A demo alkalmazás Androidos implementációját Csák Péter készítette. A kutatás a TÁMOP A/ azonosító számú Nemzeti Kiválóság Program - Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és m ködtetése országos program cím kiemelt projekt keretében zajlott. A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társnanszírozásával valósul meg. Automatikus azonosítás és hitelesítés vizuális kódokkal 9 / 9