Gráfelmélet és biológiai alkalmazásai Jordán Ferenc
|
|
|
- Flóra Veres
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Gráfelmélet és biológiai alkalmazásai Jordán Ferenc A hálózatelméleti megközelítés Gráfelméleti alapfogalmak, gráftípusok Hálózatok lokális és globális sajátságai, szerkezet és viselkedés Biológiai alkalmazások: ökológiai, molekuláris, társas kapcsolathálózatok Hasznos szoftverek (?)
2 Steps of network analysis 1. Network data collection 2. Network construction 3. Network analysis BC i 2 j k ( g g jk ( n ) / g 1)( g 2) i jk
3 Steps of network analysis 0. Determine whether the problem is a network-problem 1. Network data collection 2. Network construction 3. Network analysis 4. Testing predictions
4 The network approach specific, detailed tactic water molecule general, not detailed, strategic alkanes Sylvester, J.J Chemistry and Algebra. Nature 17: 284.
5 The network approach specific, detailed tactic water molecule chemical reaction general, not detailed, strategic alkanes biochemical network
6 The network approach specific, detailed tactic water molecule chemical reaction prey and predator general, not detailed, strategic alkanes biochemical network food web
7 Network analysis: when and when not? A classroom of children Crowd celebrating Beşiktaş Community (system): structure infuences behaviour
8 Graph theory some basics Graph: node set V(G), link set E(G), relation
9 Graph theory some basics Graph: node set V(G), link set E(G), relation Directed: ordered pair of nodes (digraph)
10 Graph theory some basics Graph: node set V(G), link set E(G), relation Directed: ordered pair of nodes (digraph) Weighted: number assigned to each link
11 Graph theory some basics Graph: node set V(G), link set E(G), relation Directed: ordered pair of nodes (digraph) Weighted: number assigned to each link Signed graph: each edge is of either + or - sign
12 Graph theory some basics Graph: node set V(G), link set E(G), relation Directed: ordered pair of nodes (digraph) Weighted: number assigned to each link Signed graph: each edge is of either + or - sign Component: connected subgraph Complete graph: all nodes are neighbours Regular graph: all nodes have the same D(i) Bipartite: nodes in 2 subsets
13 Ökoszisztéma: fajok = gráfpontok lehetséges relációk = gráfélek
14 Reláció #1: az i faj ugyanolyan színű, mint a j faj i j fekete-fehér vöröses sárgás irányítatlan élek klikkek ekvivalencia
15 Reláció #2: az i fajt megeszi a j faj i j irányított élek loopok ritkák nem ekvivalencia
16 Systems thinking in ecology: early abstractions Summerhayes, V.S. and Elton, C Contributions to the ecology of Spitsbergen and Bear Island. Journal of Ecology, 11:
17 Systems thinking in ecology: early abstractions Summerhayes, V.S. and Elton, C Contributions to the ecology of Spitsbergen and Bear Island. Journal of Ecology, 11:
18 Graph indices from the local to the global
19 Degree: the most local view In a flow network: Source: D(in)=0 Sink: D(out)=0 degree distribution degree = in-degree + out-degree density
20 Degree: the most local view In a flow network: Source: D(in)=0 Sink: D(out)=0 degree distribution degree = in-degree + out-degree L/M*N bipartite density
21 Clustering coefficient i = 4/12 links of node i links between the neighbours of node i non-existing
22 Clique: complete subgraph
23 Hálózati modulok / motívumok A B C A B C D E
24
25 Most frequent, empirically-defined modules in food webs Menge, B.A Ecological Monographs, 65:21-74.
26 Milo, R. et al Science, 298:
27 Distance: length of shortest path i and j are not reachable: d ij = i j d ij values in D distance matrix d ij -1 values in R reciprocal distance matrix average distance
28 Gráfpontok távolsága és indirekt populációs kölcsönhatások ants rodents small-seeded plant - large-seeded plant
29 Gráfpontok távolsága és indirekt populációs kölcsönhatások removing the rodents indirect effects on ants: exploitative competition ants rodents indirect commensalism small-seeded plant - large-seeded plant
30 Gráfpontok távolsága és indirekt populációs kölcsönhatások removing the rodents indirect effects on ants: exploitative competition 2 steps 3 steps indirect commensalism
31 Small world networks: * high clustering (like regular) * small distance (like random) SW measure: clustering / distance Six degrees / two degrees Watts, D.J. and Strogatz, S.H Collective dynamics of small-world networks. Nature, 393:
32 How to understand complexity?
33 degree distribution
34 0,4 density degree distribution
35 0,4 density 2 degree distribution distance / diameter
36 0,4 density 2 degree distribution distance / diameter aggregation
37 0,4 density 2 degree distribution distance / diameter aggregation subgraph
38 0,4 density 2 degree distribution distance / diameter aggregation centrality subgraph
39 0,4 density 2 degree distribution distance / diameter aggregation centrality subgraph
40 Centrality measures: status - contrastatus = net status positions in hierarchies 9-0= = s = summed distance: d ix for all i s is the same after reversing the signs 3 2 Harary, F General Systems 6:
41 Quantifying indirect effects in food webs: parasitoid overlap graphs Godfray, H.C.J., Lewis, O.T. and Memmott, J Phil. Trans. Roy. Soc. 354:
42 TI (WI)-index C P BA * P CB + P DA * P CD = P CA P CD = 1/D C C C P CB P CD D B D P CB P BA P DA B A P BA * P CB = P CA P BA A Jordán, F., Liu, W.-C. and van Veen, F.J.F Community Ecology, 4:79-88.
43 interaction matrix ,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 2 0,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0,05 3 0,09 0,03 0,06 0,09 0,31 0,19 0,09 0,09 0,03 0,03 4 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 5 0,09 0,03 0,06 0,09 0,24 0,26 0,09 0,09 0,03 0,03 6 0,08 0,05 0,03 0,08 0,18 0,32 0,08 0,08 0,05 0,05 7 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 8 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 9 0,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0, ,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0,05 0,83 0,42 0,41 0,83 2,03 2,97 0,83 0,83 0,42 0,42
44 Relative importance of nodes:
45 strength ,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 2 0,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0,05 3 0,09 0,03 0,06 0,09 0,31 0,19 0,09 0,09 0,03 0,03 4 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 5 0,09 0,03 0,06 0,09 0,24 0,26 0,09 0,09 0,03 0,03 6 0,08 0,05 0,03 0,08 0,18 0,32 0,08 0,08 0,05 0,05 7 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 8 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 9 0,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0, ,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0,05 0,83 0,42 0,41 0,83 2,03 2,97 0,83 0,83 0,42 0,42
46 Relative effects of node 5 on others:
47 Relative effects of others on node 5:
48 symmetry ,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 2 0,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0,05 3 0,09 0,03 0,06 0,09 0,31 0,19 0,09 0,09 0,03 0,03 4 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 5 0,09 0,03 0,06 0,09 0,24 0,26 0,09 0,09 0,03 0,03 6 0,08 0,05 0,03 0,08 0,18 0,32 0,08 0,08 0,05 0,05 7 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 8 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 9 0,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0, ,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0,05 0,83 0,42 0,41 0,83 2,03 2,97 0,83 0,83 0,42 0,42
49 feedback ,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 2 0,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0,05 3 0,09 0,03 0,06 0,09 0,31 0,19 0,09 0,09 0,03 0,03 4 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 5 0,09 0,03 0,06 0,09 0,24 0,26 0,09 0,09 0,03 0,03 6 0,08 0,05 0,03 0,08 0,18 0,32 0,08 0,08 0,05 0,05 7 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 8 0,08 0,04 0,04 0,08 0,22 0,28 0,08 0,08 0,04 0,04 9 0,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0, ,08 0,05 0,03 0,08 0,13 0,37 0,08 0,08 0,05 0,05 0,83 0,42 0,41 0,83 2,03 2,97 0,83 0,83 0,42 0,42
50 Effects spreading out from the black node: its trophic field Jordán, F Community Ecology, 2:
51 Hálózatelemzés és betegséggének detektálása obesity /yellow the rest autism / green cancer heart diabetes
52 obesity /yellow autism / green the rest cancer heart diabetes
53 obesity P08254 P08588 P16671 P17302 P18825 P78504 Q14524 Q9UGJ0 Q9Y4J8 heart O \ P O00253 O75056 P06241 P41240 P01189 P07550 P49407, P62993, Q5JY77 P12931 P12931, P17252, P41240 Q14232 P13945 P12931 P12931 P25874 P29120 P32245 P37231 P28482 P41159 P41968 P48357 P52895 P55851 P63104 P55916 P63104 P81133 Q15466 Q16620 O14908 P06241 Q86YN6 Q9UBU3 P54646 Two-step mediators
54 obesity P08254 P08588 P16671 P17302 P18825 P78504 Q14524 Q9UGJ0 Q9Y4J8 heart O \ H O O P P P P P P P P P P P P P P Q Q Q86YN6 0 Q9UBU Strengths of two-step mutual relationships
55 nd in PPI Indirect mediators between diseases in the human PPI network M 2 in DPIP Nguyen, T.P. and Jordán, F BMC Systems Biology.
56 Regular and structural equivalence Equivalence structural , 6 7 8, 9 Luczkovich, J.J. et al J. Theor. Biol., 220:
57 Regular and structural equivalence Equivalence 1 structural regular , , 6, 7 5, 6 8, 9 7 8, 9 Luczkovich, J.J. et al J. Theor. Biol., 220:
58 Regular and structural equivalence Equivalence structural regular max. regular , 3 2, 3, , 6, 7, 8, 9 4 5, 6, 7 5, 6 8, 9 7 8, 9 Luczkovich, J.J. et al J. Theor. Biol., 220:
59 Regular and structural equivalence Luczkovich, J.J. et al J. Theor. Biol., 220:
60 Image graph Luczkovich, J.J. et al J. Theor. Biol., 220:
61 El Verde rainforest, Puerto Rico Coachella valley desert, USA Luczkovich, J.J. et al J. Theor. Biol., 220:
62 Cliques and hypergraphs Predator (niche) overlap graph Prey overlap (resource) graph clique: preys of one predator, top predator: isolated node Sugihara, G Graph theory, homology and food webs. Proc. Symp. Appl. Math., 30:
63 Triangulation non-triangulated patterns are missing (~ prohibited):
64 Előjeles gráfok: indirekt hatások eredő hatása (loop analízis) seal - human - + fish
65 Előjeles gráfok: indirekt hatások eredő hatása (loop analízis) seal + human - + fish - +
66 Testing the results of network analysis Ecosystem experiments? Natural experiments? Microcosm studies? Time series analysis?
67 Testing the results of network analysis: simulations Prince William Sound, Alaska Okey, T. A PhD thesis, University of British Columbia, Vancouver
68 Comparison of structural to functional indices of importance D KI BC CLS
69 KI CLS BC D Dall`s porpoise (Phocoenoides dalli) Group name Transient orca Avian raptors Porpoise Seabirds Sea otter Invert-eating birds Juvenile pollock (0) Juvenile salmon (0-1) Pinnipeds Sleeper shark Salmon shark Octopods Juv. Arrowtooth Baleen Whales Resident orca Spiny dogfish Offshore phytoplankton Deep demersal fishes Sablefish Pacific cod Lingcod Adult arrowtooth Adult herring Eulachon Shallow lg epibenthos Nearshore demersals Capelin Squid Keystoneindex 66330, ,8 1299,7 869,7 812,1 689, ,1 293,4 265,3 161,5 143,9 110,6 66,3 54,4 38,2 34,9 32,8 27,9 26,1 25,9 23,9 21,7 14,1 12,3 10,9 10,3 8,8 Group name Deep lg infauna Deep epibenthos Omnivorous zooplank Sleeper shark Adult herring Adult arrowtooth Meiofauna Macrophytes Halibut Shallow lg epibenthos Adult salmon Near phytoplankton Salmon shark Shallow sm infauna Spiny dogfish Squid Shallow sm epibenthos Near herbiv zooplank Octopods Juvenile pollock (0) Sandlance Juvenile herring Near omnivorous zoops Porpoise Pacific cod Deep sm infauna Lingcod Juvenile salmon (0-1) CIb 83 31,1 24,9 22,6 19,5 18,7 15,2 13,2 12,8 10,9 10,3 9,7 5,2 4,6 4,3 1,5 1,4 1 0,7 0,5 0,2 0,1 0-0,2-0,2-0,2-0,4-1,9 Group name Pinnipeds Macrophytes Squid Invert-eating birds Adult herring Sandlance Pacific cod Halibut Seabirds Juvenile herring Octopods Shallow sm epibenthos Adult salmon Juvenile pollock (0) Deep lg infauna Sea otter Adult Pollock (1+) Herbivorous zooplank Offshore phytoplankton Spiny dogfish Shallow sm infauna Adult arrowtooth Lingcod Juv. Arrowtooth Sablefish Deep epibenthos Deep demersal fishes Resident orca Betweenness 404, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Group name Near herbiv zooplank Shallow sm infauna Porpoise Offshore phytoplankton Octopods Adult salmon Lingcod Capelin Near omnivorous zoops Eulachon Pacific cod Adult herring Near phytoplankton Juvenile pollock (0) Juvenile salmon (0-1) Invert-eating birds Juv. Arrowtooth Squid Adult Pollock (1+) Juvenile herring Sleeper shark Adult arrowtooth Shallow sm epibenthos Sea otter Deep epibenthos Salmon shark Macrophytes Deep demersal fishes D Adult salmon 7,8 Sea otter -2,2 Deep sm infauna 12, Halibut 15 Halibut 7,4 Nearshore demersals -3 Avian raptors 12, Shallow lg epibenthos 15 Sandlance 6,2 Baleen Whales -3,3 Omnivorous zooplank 11, Nearshore demersals 14 Near herbiv zooplank 6 Invert-eating birds -3,5 Eulachon 8, Seabirds 13 Herbivorous zooplank 6 Deep demersal fishes -5 Rockfish 8, Herbivorous zooplank 13 Near phytoplankton 5,7 Eulachon -6,1 Capelin 7, Rockfish 13 Adult Pollock (1+) 5,4 Sablefish -12,6 Salmon shark 7, Meiofauna 12 Rockfish 4,9 Seabirds -14,2 Near phytoplankton 7, Sablefish 11 Juvenile herring 4,5 Adult Pollock (1+) -16,4 Porpoise 7, Omnivorous zooplank 9 Deep epibenthos 4,4 Offshore phytoplankton -20,2 Sleeper shark 6, Spiny dogfish 9 Jellies 4,2 Herbivorous zooplank -20,6 Meiofauna 5, Sandlance 9 Near omnivorous zoops 3,4 Resident orca -27,7 Transient orca 4, Deep lg infauna 8 Shallow sm infauna 3,2 Avian raptors -31,9 Near omnivorous zoops 2,45219 Resident orca 8 Omnivorous zooplank 2,1 Capelin -42,7 Nearshore demersals 2,375 Pinnipeds 8 Shallow sm epibenthos 1,9 Transient orca -46,2 Shallow lg epibenthos 2, Avian raptors 7 Deep sm infauna 1,4 Rockfish -53,3 Near herbiv zooplank 0, Transient orca 7 Shallow lg infauna 1,4 Juv. Arrowtooth -53,8 Juvenile salmon (0-1) 0 Deep sm infauna 6 Meiofauna 0,6 Pinnipeds -57,6 Baleen Whales 0 Baleen Whales 5 Deep lg infauna 0,6 Jellies -77,5 Jellies 0 Jellies 5 Macrophytes 0,2 Shallow lg infauna -133,7 Shallow lg infauna 0 Shallow lg infauna 5
70 function Testing topological predictions (Spearman) structure D BC wd ubc CC TI1 WI1 TI2 WI2 TI3 WI3 TI8 WI8 CI CLS ISI KI Jordán, F., Okey, T.A., Bauer, B. and Libralato, S Ecological Modelling, 216:
71 Conclusions: Local structural indices poorly correlate with functional/dynamical ones. Unweighted indices correlate with nothing. Network analysis must consider indirect indices on weighted networks.
72 UCINET
73 UCINET
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84 Opening view
85 Input formats
86 Graph imported and the four basic windows; graph properties shown
87 Node properties
88 Edge properties
89 Aggregation
90 Aggregation
91 Layout: grid
92 Layout: spiral
93 Layout: circle
94 Pictures as node attributes + saveable manual layout
95 Actions
96 Node size reflecting D
97 Node size reflecting TO
98 Node size reflecting IH(st)
99 Node size reflecting I H(st) + pictures
Pál Judit - Vörös András. Budapesti Corvinus Egyetem. Kapcsolatháló- és Oktatáskutató Központ. 2011. március 1.
Pál Judit - Vörös András Budapesti Corvinus Egyetem Kapcsolatháló- és Oktatáskutató Központ 2011. március 1. Definíció: A kapcsolatháló-elemzés az egyének viselkedését tanulmányozza mikro szinten, és az
Cluster Analysis. Potyó László
Cluster Analysis Potyó László What is Cluster Analysis? Cluster: a collection of data objects Similar to one another within the same cluster Dissimilar to the objects in other clusters Cluster analysis
Construction of a cube given with its centre and a sideline
Transformation of a plane of projection Construction of a cube given with its centre and a sideline Exercise. Given the center O and a sideline e of a cube, where e is a vertical line. Construct the projections
Correlation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
Komplex hálózatok moduláris szerkezete
Az OTKA K68669 azonosítójú, Komplex hálózatok moduláris szerkezete című pályázat szakmai beszámolója 1. Bevezetés Az utóbbi évtizedben a hálózati megközelítés több fontos sikert hozott biológiai, technológiai,
Klaszterezés, 2. rész
Klaszterezés, 2. rész Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 208. április 6. Csima Judit Klaszterezés, 2. rész / 29 Hierarchikus klaszterezés egymásba ágyazott klasztereket
On The Number Of Slim Semimodular Lattices
On The Number Of Slim Semimodular Lattices Gábor Czédli, Tamás Dékány, László Ozsvárt, Nóra Szakács, Balázs Udvari Bolyai Institute, University of Szeged Conference on Universal Algebra and Lattice Theory
KIEGÉSZÍTŽ FELADATOK. Készlet Bud. Kap. Pápa Sopr. Veszp. Kecsk. 310 4 6 8 10 5 Pécs 260 6 4 5 6 3 Szomb. 280 9 5 4 3 5 Igény 220 200 80 180 160
KIEGÉSZÍTŽ FELADATOK (Szállítási probléma) Árut kell elszállítani három telephelyr l (Kecskemét, Pécs, Szombathely) öt területi raktárba, melyek Budapesten, Kaposváron, Pápán, Sopronban és Veszprémben
Telefonszám(ok) +36-93-502-916 Mobil +36-30-396-8675 Fax(ok) +36-93-502-900. Egyetem u. 10., 8200 Veszprém. Tehetséggondozás (matematika)
Europass Önéletrajz Személyi adatok Vezetéknév(ek) / Utónév(ek) Bujtás Csilla Telefonszám(ok) +36-93-502-916 Mobil +36-30-396-8675 Fax(ok) +36-93-502-900 E-mail(ek) Szakmai tapasztalat bujtas@dcs.vein.hu
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests
Nonparametric Tests Petra Petrovics Hypothesis Testing Parametric Tests Mean of a population Population proportion Population Standard Deviation Nonparametric Tests Test for Independence Analysis of Variance
Correlation & Linear Regression in SPSS
Correlation & Linear Regression in SPSS Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise 1 - Correlation File / Open
Performance Modeling of Intelligent Car Parking Systems
Performance Modeling of Intelligent Car Parking Systems Károly Farkas Gábor Horváth András Mészáros Miklós Telek Technical University of Budapest, Hungary EPEW 2014, Florence, Italy Outline Intelligent
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Regression
Correlation & Regression Types of dependence association between nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation describes the strength of a relationship,
Bird species status and trends reporting format for the period (Annex 2)
1. Species Information 1.1 Member State Hungary 1.2.2 Natura 2000 code A634-B 1.3 Species name Ardea purpurea purpurea 1.3.1 Sub-specific population East Europe, Black Sea & Mediterranean/Sub-Saharan Africa
EEA, Eionet and Country visits. Bernt Röndell - SES
EEA, Eionet and Country visits Bernt Röndell - SES Európai Környezetvédelmi Ügynökség Küldetésünk Annak elősegítése, hogy az EU és a tagállamok a szükséges információk alapján hozhassák meg a környezet
Expansion of Red Deer and afforestation in Hungary
Expansion of Red Deer and afforestation in Hungary László Szemethy, Róbert Lehoczki, Krisztián Katona, Norbert Bleier, Sándor Csányi www.vmi.szie.hu Background and importance large herbivores are overpopulated
Statistical Inference
Petra Petrovics Statistical Inference 1 st lecture Descriptive Statistics Inferential - it is concerned only with collecting and describing data Population - it is used when tentative conclusions about
discosnp demo - Peterlongo Pierre 1 DISCOSNP++: Live demo
discosnp demo - Peterlongo Pierre 1 DISCOSNP++: Live demo Download and install discosnp demo - Peterlongo Pierre 3 Download web page: github.com/gatb/discosnp Chose latest release (2.2.10 today) discosnp
KOGGM614 JÁRMŰIPARI KUTATÁS ÉS FEJLESZTÉS FOLYAMATA
KOGGM614 JÁRMŰIPARI KUTATÁS ÉS FEJLESZTÉS FOLYAMATA System Design Wahl István 2019.03.26. BME FACULTY OF TRANSPORTATION ENGINEERING AND VEHICLE ENGINEERING Tartalomjegyzék Rövidítések A rendszer definiálása
Mapping Sequencing Reads to a Reference Genome
Mapping Sequencing Reads to a Reference Genome High Throughput Sequencing RN Example applications: Sequencing a genome (DN) Sequencing a transcriptome and gene expression studies (RN) ChIP (chromatin immunoprecipitation)
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Nonparametric Tests. Petra Petrovics.
Nonparametric Tests Petra Petrovics PhD Student Hypothesis Testing Parametric Tests Mean o a population Population proportion Population Standard Deviation Nonparametric Tests Test or Independence Analysis
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.
Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1084 0.2.2 Species name Osmoderma eremita 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name remetebogár 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map
FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK
Szakkönyvtár FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK 2013. szeptember Acta Oeconomica Állam- és Jogtudomány Élet és Irodalom Figyelő Gazdaság és Jog Határozatok Tára HVG Közgazdasági Szemle Külgazdaság Magyar Hírlap
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 4029 0.2.2 Species name Chondrosoma fiduciarium 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name magyar ősziaraszoló 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis
Factor Analysis Factor analysis is a multiple statistical method, which analyzes the correlation relation between data, and it is for data reduction, dimension reduction and to explore the structure. Aim
Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)
Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time) (specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat
Bevezetés a kvantum-informatikába és kommunikációba 2015/2016 tavasz
Bevezetés a kvantum-informatikába és kommunikációba 2015/2016 tavasz Kvantumkapuk, áramkörök 2016. március 3. A kvantummechanika posztulátumai (1-2) 1. Állapotleírás Zárt fizikai rendszer aktuális állapota
Klasztervizsgálat, keresés hálózatokban
Hálózatok dinamikája Klasztervizsgálat, keresés hálózatokban 3.3. projekt Lukács András alukacs@sztaki.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem econet.hu Informatikai Nyrt. Számítógéptudományi Tanszék nagy és
Ecology of Lake Balaton/ A Balaton ökológiája
Ecology of Lake Balaton/ A Balaton ökológiája MTA BLKI Elektronikus folyóirata 2014. 2(1): 1-12. A BALATON TÁPLÁLÉKHÁLÓZATÁNAK KUTATÁSI PERSPEKTÍVÁI: EGY SZIMULÁCIÓS MODELL Jordán Ferenc* 1, Mike Ágnes
Using the CW-Net in a user defined IP network
Using the CW-Net in a user defined IP network Data transmission and device control through IP platform CW-Net Basically, CableWorld's CW-Net operates in the 10.123.13.xxx IP address range. User Defined
Effect of the different parameters to the surface roughness in freeform surface milling
19 November 0, Budapest Effect of the different parameters to the surface roughness in freeform surface milling Balázs MIKÓ Óbuda University 1 Abstract Effect of the different parameters to the surface
Év Tájépítésze pályázat Wallner Krisztina. 1. Vízparti sétány kiépítése Balatonfüreden, 3 km hosszon
Év Tájépítésze pályázat Wallner Krisztina 1. Vízparti sétány kiépítése Balatonfüreden, 3 km hosszon A következetes városrehabilitáció során Balatonfüred fürdő-városrészében, 2006-2015 között terveink alapján
Távolság a tudományos együttműködési hálózatokban Vida Zsófia
Távolság a tudományos együttműködési hálózatokban Vida Zsófia A tanulmány az IMPACT EV FP7 (nº613202) projektből került támogatásra Tartalom Tudományos együttműködési hálózatok A szereplők közötti közelség/
Decision where Process Based OpRisk Management. made the difference. Norbert Kozma Head of Operational Risk Control. Erste Bank Hungary
Decision where Process Based OpRisk Management made the difference Norbert Kozma Head of Operational Risk Control Erste Bank Hungary About Erste Group 2010. 09. 30. 2 Erste Bank Hungary Erste Group entered
Geokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka
Geokémia gyakorlat 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka MTA-ELTE Vulkanológiai Kutatócsoport e-mail: reka.harangi@gmail.com ALAPFOGALMAK:
Baldwin St S Ashburn Rd Baldwin St N Anderson St Thickson Rd N Exhibit 'A' to Amendment to the Whitby Official Plan Exhibit 1 Deferral #2 Modification
Baldwin St S Ashburn Rd Baldwin St N Anderson St Thickson Rd N Exhibit 'A' to Amendment to the Whitby Official Plan Exhibit 1 Modification #3 Brawley Rd W Brawley Rd E U Add: Community Central Area Add:
Lecture 11: Genetic Algorithms
Lecture 11 1 Linear and Combinatorial Optimization Lecture 11: Genetic Algorithms Genetic Algorithms - idea Genetic Algorithms - implementation and examples Lecture 11 2 Genetic algorithms Algorithm is
Statistical Dependence
Statistical Dependence Petra Petrovics Statistical Dependence Deinition: Statistical dependence exists when the value o some variable is dependent upon or aected by the value o some other variable. Independent
Hasznos és kártevő rovarok monitorozása innovatív szenzorokkal (LIFE13 ENV/HU/001092)
Hasznos és kártevő rovarok monitorozása innovatív szenzorokkal (LIFE13 ENV/HU/001092) www.zoolog.hu Dr. Dombos Miklós Tudományos főmunkatárs MTA ATK TAKI Innovative Real-time Monitoring and Pest control
A MINTAVÉTELI ERŐFESZÍTÉS HATÁSA A MINTAREPREZENTATIVITÁSRA EFFECT OF SAMPLING EFFORT ON THE SAMPLE REPRESENTATIVENESS
209 Acta Biol. Debr. Oecol. Hung 18: 209 213, 2008 A MINTAVÉTELI ERŐFESZÍTÉS HATÁSA A MINTAREPREZENTATIVITÁSRA SCHMERA DÉNES 1 ERŐS TIBOR 2 1 Nyíregyházi Főiskola, Biológia Intézet, 4400 Nyíregyháza, Sóstói
E L İ T E R J E S Z T É S
AZ ELİTERJESZTÉS SORSZÁMA: 201. MELLÉKLET : 1 db TÁRGY: Partnervárosi együttmőködés aláírása E L İ T E R J E S Z T É S SZEKSZÁRD MEGYEI JOGÚ VÁROS ÖNKORMÁNYZATA KÖZGYŐLÉSÉNEK 2013. június 27-i ÜLÉSÉRE
First experiences with Gd fuel assemblies in. Tamás Parkó, Botond Beliczai AER Symposium 2009.09.21 25.
First experiences with Gd fuel assemblies in the Paks NPP Tams Parkó, Botond Beliczai AER Symposium 2009.09.21 25. Introduction From 2006 we increased the heat power of our units by 8% For reaching this
KN-CP50. MANUAL (p. 2) Digital compass. ANLEITUNG (s. 4) Digitaler Kompass. GEBRUIKSAANWIJZING (p. 10) Digitaal kompas
KN-CP50 MANUAL (p. ) Digital compass ANLEITUNG (s. 4) Digitaler Kompass MODE D EMPLOI (p. 7) Boussole numérique GEBRUIKSAANWIJZING (p. 0) Digitaal kompas MANUALE (p. ) Bussola digitale MANUAL DE USO (p.
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 2633 0.2.2 Species name Mustela eversmanii 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name molnárgörény 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1353 0.2.2 Species name Canis aureus 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name aranysakál 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map Yes
Sebastián Sáez Senior Trade Economist INTERNATIONAL TRADE DEPARTMENT WORLD BANK
Sebastián Sáez Senior Trade Economist INTERNATIONAL TRADE DEPARTMENT WORLD BANK Despite enormous challenges many developing countries are service exporters Besides traditional activities such as tourism;
Computer Architecture
Computer Architecture Locality-aware programming 2016. április 27. Budapest Gábor Horváth associate professor BUTE Department of Telecommunications ghorvath@hit.bme.hu Számítógép Architektúrák Horváth
Széchenyi István Egyetem www.sze.hu/~herno
Oldal: 1/6 A feladat során megismerkedünk a C# és a LabVIEW összekapcsolásának egy lehetőségével, pontosabban nagyon egyszerű C#- ban írt kódból fordítunk DLL-t, amit meghívunk LabVIEW-ból. Az eljárás
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1050 0.2.2 Species name Saga pedo 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name fűrészlábú szöcske 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map
LIST OF PUBLICATIONS
Annales Univ. Sci. Budapest., Sect. Comp. 33 (2010) 21-25 LIST OF PUBLICATIONS Péter Simon [1] Verallgemeinerte Walsh-Fourierreihen I., Annales Univ. Sci. Budapest. Sect. Math., 16 (1973), 103-113. [2]
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Hypothesis Testing. Petra Petrovics.
Hypothesis Testing Petra Petrovics PhD Student Inference from the Sample to the Population Estimation Hypothesis Testing Estimation: how can we determine the value of an unknown parameter of a population
Bozóki Sándor. MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem. Vitaliy Tsyganok
A feszítőfákból számolt súlyvektorok mértani közepének optimalitása a logaritmikus legkisebb négyzetes célfüggvényre nézve Bozóki Sándor MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem Vitaliy Tsyganok Laboratory
Gráfok az agyban. funkcionális és strukturális agyi hálózatmodellek. Emri Miklós. Nukleáris Medicina Intézet Debreceni Egyetem
funkcionális és strukturális agyi hálózatmodellek Nukleáris Medicina Intézet Debreceni Egyetem Science Café, Debrecen, 2011. Az új és izgalmas felfedezések, amelyek forradalmasítják a biológiát és az orvostudományt,
Ültetési és öntözési javaslatok. Planting and watering instructions
Ültetési és öntözési javaslatok Planting and watering instructions 1 Önöntöző-rendszer Sub-irrigation 2 Kedves növénykedvelő A LECHUZA önöntöző rendszerrel növényeink természetüknél fogva gyönyörű virágokat
Aerosol hindcast : 1980 present. (As a part of AC&C activity)
Aerosol hindcast : 1980 present (As a part of AC&C activity) Objectives Aerosol effects on surface radiation global or regional or local dimming/brightening? GHG warming vs. aerosol cooling? Relationships
Bioinformatics: Blending. Biology and Computer Science
Bioinformatics: Blending Biology and Computer Science MDNMSITNTPTSNDACLSIVHSLMCHRQ GGESETFAKRAIESLVKKLKEKKDELDSL ITAITTNGAHPSKCVTIQRTLDGRLQVAG RKGFPHVIYARLWRWPDLHKNELKHVK YCQYAFDLKCDSVCVNPYHYERVVSPGI DLSGLTLQSNAPSSMMVKDEYVHDFEG
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 4110 0.2.2 Species name Pulsatilla pratensis ssp. hungarica 0.2.3 Alternative species Pulsatilla flavescens scientific name 0.2.4 Common name magyar kökörcsin 1.
PIACI HIRDETMÉNY / MARKET NOTICE
PIACI HIRDETMÉNY / MARKET NOTICE HUPX DAM Másnapi Aukció / HUPX DAM Day-Ahead Auction Iktatási szám / Notice #: Dátum / Of: 18/11/2014 HUPX-MN-DAM-2014-0023 Tárgy / Subject: Változások a HUPX másnapi piac
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 5037 0.2.2 Species name Lacerta vivipara pannonica 0.2.3 Alternative species Zootoca vivipara scientific name 0.2.4 Common name elevenszülő (Hegyi) gyík 1. National
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1304 0.2.2 Species name Rhinolophus ferrumequinum 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name nagy patkósdenevér 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1358 0.2.2 Species name Mustela putorius 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name házigörény 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map
Választási modellek 3
Választási modellek 3 Prileszky István Doktori Iskola 2018 http://www.sze.hu/~prile Forrás: A Self Instructing Course in Mode Choice Modeling: Multinomial and Nested Logit Models Prepared For U.S. Department
(c) 2004 F. Estrada & A. Jepson & D. Fleet Canny Edges Tutorial: Oct. 4, '03 Canny Edges Tutorial References: ffl imagetutorial.m ffl cannytutorial.m
Canny Edges Tutorial: Oct. 4, '03 Canny Edges Tutorial References: ffl imagetutorial.m ffl cannytutorial.m ffl ~jepson/pub/matlab/isetoolbox/tutorials ffl ~jepson/pub/matlab/utvistoolbox/tutorials ffl
Trinucleotide Repeat Diseases: CRISPR Cas9 PacBio no PCR Sequencing MFMER slide-1
Trinucleotide Repeat Diseases: CRISPR Cas9 PacBio no PCR Sequencing 2015 MFMER slide-1 Fuch s Eye Disease TCF 4 gene Fuchs occurs in about 4% of the US population. Leads to deteriorating vision without
i1400 Image Processing Guide A-61623_zh-tw
i1400 Image Processing Guide A-61623_zh-tw ................................................................. 1.............................................................. 1.........................................................
7 th Iron Smelting Symposium 2010, Holland
7 th Iron Smelting Symposium 2010, Holland Október 13-17 között került megrendezésre a Hollandiai Alphen aan den Rijn városában található Archeon Skanzenben a 7. Vasolvasztó Szimpózium. Az öt napos rendezvényen
Véletlen gráfok. Backhausz Ágnes Eötvös Loránd Tudományegyetem és MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet december 2.
Véletlen gráfok Backhausz Ágnes Eötvös Loránd Tudományegyetem és MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet agnes@cs.elte.hu 2015. december 2. Nagy hálózatok Példák valós hálózatokra társadalmi hálózatok
Skills Development at the National University of Public Service
Skills Development at the National University of Public Service Presented by Ágnes Jenei National University of Public Service Faculty of Public Administration Public Ethics and Communication 13. 12. 2013
Pletykaalapú gépi tanulás teljesen elosztott környezetben
Pletykaalapú gépi tanulás teljesen elosztott környezetben Hegedűs István Jelasity Márk témavezető Szegedi Tudományegyetem MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsopot Motiváció Az adat adatközpontokban
Create & validate a signature
IOTA TUTORIAL 7 Create & validate a signature v.0.0 KNBJDBIRYCUGVWMSKPVA9KOOGKKIRCBYHLMUTLGGAV9LIIPZSBGIENVBQ9NBQWXOXQSJRIRBHYJ9LCTJLISGGBRFRTTWD ABBYUVKPYFDJWTFLICYQQWQVDPCAKNVMSQERSYDPSSXPCZLVKWYKYZMREAEYZOSPWEJLHHFPYGSNSUYRZXANDNQTTLLZA
Műholdas és modell által szimulált globális ózon idősorok korrelációs tulajdonságai
Műholdas és modell által szimulált globális ózon idősorok korrelációs tulajdonságai Homonnai Viktória II. éves PhD hallgató Témavezető: Dr. Jánosi Imre ELTE TTK, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Bevezetés
Szundikáló macska Sleeping kitty
Model: Peter Budai 999. Diagrams: Peter Budai 999.. Oda-visszahajtás átlósan. Fold and unfold diagonally. 2. Behajtunk középre. Fold to the center. 3. Oda-visszahajtások derékszögben. Fold and unfold at
Index. day, xxxiv, xxxix, xli, 73 75, 81, 82, calculation, xxxii, 7, 21, 27, 54, 83
Index Āryabhaṭa, xi, xiii, xvi xix, xxi, xxvii, xxxii, xxxiii, xxxv, xxxix, xl, xlii xlviii, li, liii, 1, 2, 6, 9, 17, 18, 39, 58, 71, 86, 108, 121, 133, 137, 150, 152 altitude, xxxix, 73, 74, 118 arc,
Farkas Illés Az MTMT által csatolt publikációs lista
Farkas Illés Az MTMT által csatolt publikációs lista Eredeti folyóiratcikk 1-5 szerző 1. Vicsek T, Czirok A, Farkas I J, Helbing D Application of statistical mechanics to collective motion in biology PHYSICA
Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel p. 1/29. Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE
Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE Bozóki Sándor BCE, MTA SZTAKI 2010. november 4. Nem teljesen kitöltött páros
A cell-based screening system for RNA Polymerase I inhibitors
Electronic Supplementary Material (ESI) for MedChemComm. This journal is The Royal Society of Chemistry 2019 Supporting Information A cell-based screening system for RNA Polymerase I inhibitors Xiao Tan,
KLINIKAI ÉS EGÉSZSÉG- GAZDASÁGTANI EVIDENCIÁK A VASTAGBÉLSZŰRÉSBEN
Vastagbélszűrési disszeminációs workshop Szeged, 2015. május 12. KLINIKAI ÉS EGÉSZSÉG- GAZDASÁGTANI EVIDENCIÁK A VASTAGBÉLSZŰRÉSBEN Prof. Dr. Boncz Imre PTE ETK Egészségbiztosítási Intézet AZ ELŐADÁS TÉMÁJA
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1337 0.2.2 Species name Castor fiber 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name európai hód 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map Yes
FATERMÉSI FOK MEGHATÁROZÁSA AZ EGÉSZÁLLOMÁNY ÁTLAGNÖVEDÉKE ALAPJÁN
4. évfolyam 2. szám 2 0 1 4 101 107. oldal FATERMÉSI FOK MEGHATÁROZÁSA AZ EGÉSZÁLLOMÁNY ÁTLAGNÖVEDÉKE ALAPJÁN Veperdi Gábor Nyugat-magyarországi Egyetem, Erdômérnöki Kar Kivonat A fatermési fok meghatározása
Reinforced Concrete Structures I. / Vasbetonszerkezetek I. II.
II. Reinforced Concrete Structures I. Vasbetonszerkezetek I. - A beton fizikai és mechanikai tulajdonságai - Dr. Kovács Imre PhD tanszékvezető főiskolai tanár E-mail: dr.kovacs.imre@gmail.com Mobil: 6-3-743-68-65
Szoftver-technológia II. Tervezési minták. Irodalom. Szoftver-technológia II.
Tervezési minták Irodalom Steven R. Schach: Object Oriented & Classical Software Engineering, McGRAW-HILL, 6th edition, 2005, chapter 8. E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides:Design patterns: Elements
A modern e-learning lehetőségei a tűzoltók oktatásának fejlesztésében. Dicse Jenő üzletfejlesztési igazgató
A modern e-learning lehetőségei a tűzoltók oktatásának fejlesztésében Dicse Jenő üzletfejlesztési igazgató How to apply modern e-learning to improve the training of firefighters Jenő Dicse Director of
Supplementary materials to: Whole-mount single molecule FISH method for zebrafish embryo
Supplementary materials to: Whole-mount single molecule FISH method for zebrafish embryo Yuma Oka and Thomas N. Sato Supplementary Figure S1. Whole-mount smfish with and without the methanol pretreatment.
AZ ÉGHAJLATVÁLTOZÁS KEDVEZ KÖRÜLMÉNYEKET HOZHAT ALMATERMESZTÉSÜNKNEK? ERDÉLYI É.
AZ ÉGHAJLATVÁLTOZÁS KEDVEZ KÖRÜLMÉNYEKET HOZHAT ALMATERMESZTÉSÜNKNEK? ERDÉLYI É. Összefoglalás Budapesti Corvinus Egyetem, Kertészettudományi Kar, 1118 Budapest, Villányi út 29-43. A termesztett növények
TÁJÉKOZTATÓ SPECIALIZÁCIÓKRÓL: 1) BUSINESS ENGLISH 2) FORDÍTÁS ÉS TOLMÁCSOLÁS ALAPJAI. 2016. március 10.
TÁJÉKOZTATÓ SPECIALIZÁCIÓKRÓL: 1) BUSINESS ENGLISH 2) FORDÍTÁS ÉS TOLMÁCSOLÁS ALAPJAI 2016. március 10. Jelentkezés mindkét specializációra Az elsős faliújságra kitett jelentkezési lapon lehet a felvételi
Irányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata. Tóth László Richárd. Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola
Doktori (PhD) értekezés tézisei Irányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata Tóth László Richárd Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola Témavezetők: Dr. Szeifert Ferenc Dr.
Out-Look. Display. Analog Bar. Testing Mode. Main Parameter. Battery Indicator. Second Parameter. Testing Frequency
Out-Look Display Analog Bar Testing Mode Battery Indicator 1. LCD Display 2. Power Key 3. Mode Key 4. HOLD Key 5. Function Keys 6. Component socket (5Wire) 7. 2Wire Input Terminals Testing Frequency Main
Bird species status and trends reporting format for the period 2008-2012 (Annex 2)
1. Species Information 1.1 Member State Hungary 1.2.2 Natura 2000 code A129 1.3 Species name Otis tarda 1.3.1 Sub-specific population 1.4 Alternative species name 1.5 Common name túzok 1.6 Season Breeding
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 4067 0.2.2 Species name Echium russicum 0.2.3 Alternative species Echium maculatum scientific name 0.2.4 Common name piros kígyószisz 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1
A jövőbeli hatások vizsgálatához felhasznált klímamodell-adatok Climate model data used for future impact studies Szépszó Gabriella
A jövőbeli hatások vizsgálatához felhasznált klímamodell-adatok Climate model data used for future impact studies Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Hungarian Meteorological Service KRITéR
MATEMATIKA ANGOL NYELVEN
ÉRETTSÉGI VIZSGA MATEMATIKA ANGOL NYELVEN EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 8:00 Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Matematika angol
20 éves a Térinformatika Tanszék
20 éves a Térinformatika Tanszék Tabló 2 Program 3 Program 4 Pillanatképek: földön és weben 5 Kiadvány - GEO 6 Kiadvány - DIÁKJAINK 7 Kiadvány - PARTNEREINK 8 Szponzoraink 9 Térinformatika: földről a felhőbe?
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 1321 0.2.2 Species name Myotis emarginatus 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name csonkafülű denevér 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution
Csima Judit május 10.
Asszociációs-szabályok, 3. rész Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. május 10. Csima Judit Asszociációs-szabályok, 3. rész 1 / 21 Eddig mi volt? Apriori-algoval gyakori
Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)
0.1 Member State HU 0.2.1 Species code 4020 0.2.2 Species name Pilemia tigrina 0.2.3 Alternative species scientific name 0.2.4 Common name atracél cincér 1. National Level 1.1 Maps 1.1.1 Distribution Map
Matrix-Based Analysis of Multiplex Graphs
Budapest University of Technology and Economics Faculty of Electrical Engineering and Informatics Department of Measurement and Information Systems Matrix-Based Analysis of Multiplex Graphs Scientific
Abigail Norfleet James, Ph.D.
Abigail Norfleet James, Ph.D. Left side of brain develops first in girls, right in boys o Probably source of girls verbal skills o And source of boys spatial skills Pre-frontal lobes Control impulses and
Gyakorlati tudnivalók nyertes pályázó és bíráló szemszögéből Prof. Dr. Dinnyés András,
Gyakorlati tudnivalók nyertes pályázó és bíráló szemszögéből Prof. Dr. Dinnyés András, BioTalentum Kft, Gödöllő; www.biotalentum.hu Szent István Egyetem, Gödöllő Projektre való előkészületek Kiváló tudományos
Pacemaker készülékek szoftverének verifikációja. Hesz Gábor
Pacemaker készülékek szoftverének verifikációja Hesz Gábor A szív felépítése http://hu.wikipedia.org/w/index.php?title=fájl:diagram_of_the_human_heart_hu.svg http://en.wikipedia.org/wiki/file:conductionsystemoftheheartwithouttheheart.png