HIGH ENERGY ASTROPHYSICS. Bevezetés VERES PÉTER 1
|
|
- Dezső Nagy
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 VRS PÉTR 1 NAGYNRGIÁJÚ ASZTROFIZIKA HIGH NRGY ASTROPHYSICS Áttekintést adunk a gamma elvillanásokról, az észlelésükre használt BATS űrteleszkópról valamint kitérünk a megigyelések egy kis szeletére, a elvillanások spektrális elemzésének problematikájára. We will look through the gamma ray bursts and the BTS space instrument designed to detect the bursts. We will ocus on the spectroscopy and the methods used in gamma ray spectroscopy. Bevezetés A hidegháború idején a nagyhatalmak egyezséget kötöttek az atmoszérában végrehajtott nukleáris kísérletek korlátozására, majd a beszüntetésére. Az gyesült Államok ennek a szerződésnek az ellenőrzésére ejlesztette ki a Vela műholdcsaládot (a vela szó spanyolul őrt jelent). A műholdak mérései alapján különböző, véletlen irányokból jövő elvillanásokat mutattak ki, melyek egy rövid időre (tipikusan pár másodpercre) túlragyogták az égbolt összes gamma-sugár orrását. Az iránymérések kizárták a Napot, a Földet és más közeli égitestet, mint a sugárzás orrását. gy új jelenséget edeztek el, amit azóta gamma elvillanásnak nevezünk (Klebesadel et al, 1973). Ahhoz, hogy részleteiben tanulmányozni lehessen ezeket a elvillanásokat, más hullámhosszakon való mérések is szükségesek. hhez ismerni kellett volna a kitörés pontos helyét az égbolton. A gamma tartományban az irány meghatározása azonban rendkívül nehéz eladat, időigényes, a elvillanások pedig tűnékenyek. zek a tényezők nehezítették a orrás azonosítását. Az első próbálkozások az irány pontos mérésére a különböző, bolygóközi térbe kiküldött műholdakon elhelyezett gamma-detektorok segítségével, a háromszögelés módszerével történtek (Inter Planetary Network). 1 University College Cork, Cork, Írország. VÉDLMI LKTRONIKA 249
2 1991-ben bocsátották el a Compton Gamma Ray Observatory-t, az első olyan műholdat, melynek kimondott célja a gamma kitörések vizsgálata volt ig működött és alapvető eledezéseket tett a gamma elvillanások terén. Legőbb eredménye a elvillanások kozmikus eredetének igazolása az által, hogy kimutatta: az égboltra vett vetületük izotróp eloszlású (a szakirodalom ezzel részletesen oglalkozik Vavrek et al, 2004, Balázs, Bagoly et al, 2003, Vavrek et al, 2001, Mészáros et al. 2000, Mészáros et al, 1999, Balázs, Mészáros et al. 1999, Balázs et al, 1998). Az addigi elméletek zöme a galaktikus eredet mellett érvelt. Vitás a kitörések osztályozása is (Horváth, Ryde et al. 2006, Varga et al, 2005, Horváth, Norris et al, 2005, Hakkila, Giblin et al. 2003, Horváth 2003, Balázs, Mészáros et al. 2003, Horváth, 2002), többen a három éle kitörés mellett érvelnek (Horváth, Balázs et al, 2006, Balász et al, 2004, Balastegui, Ruiz-Lapuente, Canal 2001, Mukherjee et al, 1998, Horváth 1998). Utóényt, vagyis a gamma elvillanás egyértelmű nyomát más hullámhosszon első alkalommal 1997-ben Röntgen-tartományban igyelt meg a BeppoSAX műhold (Costa et al, 1997). A pontos koordinátaadatok segítségével sikerült a elvillanás optikai utóényének azonosítása is. z lehetővé tette a vöröseltolódás mérését, ami egyértelműen bizonyította a kitörések kozmikus eredetét. zzel a elvillanások történetében új korszak kezdődött. Az utóény megigyelésével az elméletek pontosabbak lettek, távolságmérés vált lehetségessé. Ma már több mint 80 kitörésnek tudjuk a pontos távolságát. További kozmológiai érvelések tanulmányozására a következő cikkeket ajánlom, Mészáros et al, 2006, Balázs, Hetesi et al, 2006, Horváth, Norris, Fenimore 2001, Bagoly, Mészáros et al. 1998, Horváth et al, 1996, Holba et al, 1994, Paál et al, nergiájuk és távolságuk A elvillanások alkalmával megigyelt otonokból, tudva, hogy kozmikus távolságokban keletkeznek, kiszámíthatjuk az izotróp energiát. zek erg körüli értéknek adódnak, izotróp sugárzást eltételezve. xtrém esetekben ez az érték a Nap nyugalmi tömegének megelelő energiát is elérheti, ami igen szoros határok közé szorítaná az elméleteket, mivel ekkora energiát kevés olyamat tudna szolgáltatni, és azok is csak különleges körülmények mellett. zek az elméletek általában a ekete lyuk- vagy a körülötte levő akréciós korong orgási energiájának 250 VÉDLMI LKTRONIKA
3 megcsapolásával nyernék ki a szükséges energiát. A elvillanásokra vonatkozó elméletek alapján durva becslés létezik arra, hogy a elszabaduló energia milyen ormában távozik. zt az alábbi táblázatban láthatjuk. Az energiaajták hozzávetőleges eloszlása egy elvillanás olyamán nergia-ajta Százalékos becslés Idő kev gamma 65 % Azonnali 1-10 kev Röntgen 7% Azonnali Optikai 0,1% Azonnali Rádió? Azonnali MeV-GeV-TeV-neutrínó >10 % Azonnali Gravitációs sugárzás? Azonnali kev gamma 7 % Utóény 1-10keV Röntgen 9 % Utóény Optikai 2 % Utóény Rádió 0,05% Utóény Megjegyzés: Az azonnali kiejezés a tulajdonképpeni gamma elvillanásra utal, az utóény pedig a más hullámhosszakon megigyelt sugárzásra vonatkozik. Több jel is utal arra, hogy a kitörések nem izotróp módon történnek, hanem úgynevezett jet-be tömörül a kibocsátott energia. A kitörések távolsága sokáig rejtély volt a kutatók számára. Léteztek elméletek, melyek a Naprendszer szélére tették a elvillanásokat, mások a galaktikus haló részének gondolták, megint mások, pedig kozmológiai távolságokra helyezték. A BATS műhold, azzal, hogy kimutatta, a elvillanások izotróp módon jönnek az égbolt minden irányából, közvetlen bizonyítékot szolgált a kozmikus távolságra. A elvillanások távolságára vonatkozó egyértelmű bizonyítékra 1997-ig várni kellett. kkor a BeppoSAX műholdnak először sikerült megigyelni úgynevezett utóényt más hullámhosszakon (Costa et al, 1997). Ilyen módon először sikerült megállapítani egy elvillanás vöröseltolódását, illetve a távolsá- VÉDLMI LKTRONIKA 251
4 gát. Léteztek módszerek, amelyek csupán a gamma tartománybeli mérésekből adtak becslést a vöröseltolódásra, természetesen nagy hibával (Bagoly et al, 2003, Bagoly, Csabai et al, 2004). Az utóények jellemzően a hosszú elvillanások esetében igyelhetők meg, a vöröseltolódás-mérések is ennél a csoportnál hajthatók végre. A rövid elvillanások vöröseltolódását csak 4 esetben sikerült megmérni, és ezen, kevés adat alapján az látszik körvonalazódni, hogy a elvillanások egy közelebbinek látszó csoportjából jönnek. Napjainkban a Swit és a HT 2 műhold segítségével több elvillanás utóényét tudták észlelni és vöröseltolódás-mérésre is sor került még mielőtt elhalványodott volna. Érdekes, hogy a Swit által mért vöröseltolódások átlaga (z=2,6) jelentősen eltér a más műholdak által észlelt elvillanások átlagos vöröseltolódásához képest (z=1,2) (Bagoly et al, 2006, Mészáros et al, 2004). lméleti spektrumok bben a ejezetben szó lesz a spektrumok elkészítése során használt modell-spektrumokról. zek általános ormájú spektrumok néhány szabad paraméterrel. Az illesztés úgy történik, hogy e szabad paramétereket addig módosítják, míg χ 2 értelemben a legjobb illeszkedést nem kapják a megigyelt adatokkal. nnek hátránya, hogy kötelező érvényű az adatokra nézve. Általánosságban a modelleknek tört hatványüggvény jellegük van, logaritmikus skálán két egymással szöget bezáró egyenes. zt a gondolatot a szinkrotronsugárzás spektrumának az alakja sugallja. Rendkívül nagy erőkkel olyt a kutatás spektrumvonalak után a gamma tartományban. Bár a GINGA hold műszerei által 1988-ban kimért spektrumokban egyértelműen (4σ szigniikanciával) kimutatták őket, az utána elbocsátott, jóval érzékenyebb detektorokkal rendelkező BATS esetében nem volt kimutatható. zért a gamma-vonalak ügye napjainkban is lezáratlan. A gamma elvillanások eledezése óta sokéle elmélet született arra vonatkozóan, hogy milyen a elvillanások spektruma. A legsikeresebb az úgynevezett Band GRB üggvény (részletes leírás található magyarul [Veres 2006]-ban), azonban ez sem alkalmazható az összes elvillanás leírására. Az alábbiakban néhány modellt mutatok be, melyek több-kevesebb sikerrel illeszthetők az adatokra a modellek paramétereinek változtatásával. 252 VÉDLMI LKTRONIKA
5 Az úgynevezett GRB- vagy Band modell GRB GRB ( ) A 100keV 2 exp peak ha < ( ) A 100keV 2 ha break 100keV break peak 2 exp peak 2 otonszám ahol: A egy amplitúdó jellegű paraméter. Mértékegysége:. 2 s cm kev A képletben szereplő 100 kev azt mutatja meg, hogy ezen az energián számolandó ez az amplitúdó. α az alacsony energiás rész spektrális indexe (az exponenciális tényező miatt a spektrum ezt csak aszimptotikusan közelíti), β pedig a nagy-energiás rész indexe. Ha GRB ()-t vf v spektrumra transzormáljuk, peak lesz a maximum helye ha β<-2, egyébként peak megegyezik break energiával. A COMP modell Akkor alkalmazható, ha a törési energia a Band-modellnél a detektor érzékenységi tartományán kívül esik, ebből következik, hogy β rosszul lesz deiniálva. Ilyenkor elhagyjuk a nagy-energiát jellemző β paramétert és a következő adódik: COMP ( ) A piv 2 exp peak Az A paraméter szintén az amplitúdót jelöli, amit ezúttal az piv értéknél számolunk. peak szintén a vf v spektrum maximumát jelöli, λ pedig az alacsony energiás rész spektrális indexe. Megjegyzendő, hogy csupán történelmi okokból hívjuk Compton spektrumnak. A hagyományos értelemben vett comptonizálódott spektrum λ=-1 -t követel. VÉDLMI LKTRONIKA 253
6 Tört hatványüggvény Néha éles töréssel rendelkező modellel lehet a legjobb illesztést kapni (χ 2 értelemben). z a tört hatványüggvény (Broken Power Law BPL) BPL BPL ( ) A ( ) A piv piv 1 1 ha < 2 b ha < break break ahol: A az amplitúdó, piv -nél számolva; λ 1 az alacsony, λ 2 pedig a magas energiás index; b pedig az energia, ahol az -ben törés van. A gamma-inverz probléma bben a részben áttekintem a gamma spektroszkópia inverz problémáját (Gamma Ray Inverse Problem vagy GRIP). A eladat a spektrum előállítása. A detektor válasza egy oton energiájára nem egyértelmű, hanem egy valószínűségi eloszlás lesz. A detektor érzékenységi tartományában pedig ezekből a válaszokból összeállított mátrix nem diagonális. zen túl a spektrumról csupán meghatározott számú mérésünk van. setünkben ez a MR adattípushoz tartozó 16 csatornának megelelő 16 mért érték, a- melyeket a detektor eltorzított. A detektor méretéből adódóan ebből a 16 mért számból 62 helyen kell megbecsülni a spektrumot. (A 62 intervallum, ahol a spektrum értékét becsüljük eleve adott, a műszer beállításaiból következik.) A mi esetünkben ez lesz a gamma-inverz probléma. Célszerű rögzíteni a használt jelöléseket. Általánosan N a spektrumnak, mint vektornak az elemszáma, M pedig a mért, nyers vagy count spektrum elemeinek a száma (N=62 és M=16). -vel jelölöm az energiacsatornák határait. A count spektrum esetén ez M+1 elemű vektor a bejövő spektrum esetén pedig N+1 elemű. d beütésszám vagyis a tulajdonképpeni mért adat (M elemű vektor). σ 2 a mért értékek szórásnégyzete (M elemű vektor). R a detektorok válaszüggvénye, MxN elemű 254 VÉDLMI LKTRONIKA
7 mátrix. A j oszlopa a detektor válasza az j és j+1 intervallumban beérkezett otonra. a bejövő spektrum, ezt keressük (N elemű vektor). Formálisan a teljes eladat a következő mátrix-egyenlet megoldására redukálódik: R d i ij Itt egy N=62 elemű vektor, amit meg kell találnunk, R a detektort jellemző MxN méretű válaszmátrix, d pedig egy M=16 elemű vektor, a mért adat. z az egyenlet egy olytonos egyenlet diszkretizált változata. Ideális műszerek esetén a következő lenne érvényes: 0 d ( ) d R, ' ( ') d' Mivel mindez olytonos, ezért nem egyeztethető össze a műszer által mért diszkrét értékekkel. Írjuk át ezért az előző egyenletet szummára integrál helyett: i d i N j1 R ij j A spektrum kiszámítása az R mátrix inverzével történhet. Az R mátrix inverzének előállítása a gamma inverz probléma, melynek megoldása egyáltalán nem egyszerű. Az itt rendelkezésre álló rövid hely miatt ennek részletezése nem áll módomban. (Az olvasó részletes leírást találhat magyarul a Veres 2006-ban.) Köszönetnyilvánítás A szerző köszönetet mond a következő kollégáknak a hasznos konzultációkért, amelyek nagyban segítették e cikk elkészítését; Z. Bagoly, L. G. Balázs, D. L. Band, J. T. Bonnell, L. Borgonovo, S. Larsson, P. Mészáros, J. P. Norris, F. Ryde, and G. Tusnády. A cikk elkészültét az OTKA T téma támogatta. FLHASZNÁLT IRODALOM Bagoly, Z., et al. 2006, A&A, 453, 797 Bagoly, Z., Csabai, I., et al. 2004, Baltic Astr, 13, 227 VÉDLMI LKTRONIKA 255
8 Bagoly, Z., et al. 2003, A&A, 398, 919 Bagoly, Z., Mészáros, A., et al. 1998, ApJ, 498, 342 Balastegui, A., Ruiz-Lapuente, P., & Canal, R. 2001, MNRAS, 328, 283 Balázs, L.G., Hetesi, Z., et al. 2006, Astronomische Nach, 327, 917 Balázs, L.G., et al. 2004, Baltic Astr, 13, 207 Balázs, L.G., Bagoly, Z., et al. 2003, A&A, 401, 129 Balázs, L.G., Mészáros, P., et al. 2003, GRB Aterglow Astr. 662, 137 Balázs, L.G., Mészáros, A., et al. 1999, A&A Suppl, 138, 417 Balázs, L.G., et al. 1998, A&A, 339, 1 Costa,., et al. 1997, Nature, 387, 783 Hakkila, J., Giblin, T.W., et al. 2003, ApJ, 582, 320 Holba, A., et al. 1994, Astr. Space Science, 222, 65 Horváth, I., Ryde, F., et al. 2006, GRB Swit ra, 836, 125 Horváth, I., Balázs, L.G., et al. 2006, A&A, 447, 23 Horváth, I., Norris, J.P., et al. 2005, N Cimento, 28, 291 Horváth, I. 2003, C Modern Astr, 3, 439 Horváth, I. 2002, A&A, 392, 791 Horváth, I., Norris, J.P. & Fenimore,.. Bolyai Szemle, X/4, 68 Horváth, I. 1998, ApJ, 508, 757 Horváth, I., et al. 1996, ApJ, 470, 56 Klebesadel, R.W., et al. 1973, ApJ, 182, 85 Mészáros, A., et al. 2006, A&A, 455, 785 Mészáros, A., Bagoly, Z., et al. 2004, ASPC, 312, 118 Mészáros, A., et al. 2000, ApJ, 539, 98 Mészáros, A., et al. 1999, AIP, 526, 102 Mukherjee, S., et al. 1998, ApJ, 508, 314 Paál, G., et al. 1992, Astr. Space Science, 191, 107 Varga, B., et al. 2005, N Cimento, 28, 861 Vavrek, R., et al. 2004, Baltic Astr, 13, 231 Vavrek, R., et al. 2001, G Aterglow ra, 19, 249 Veres, P. Diplomamunka, 2006, LT TTK 256 VÉDLMI LKTRONIKA
A Fermi gammaműhold mozgásának vizsgálata
A Fermi gammaműhold mozgásának vizsgálata különös tekintettel a gamma-kitörésekre rárakódó háttér értékének alakulására Szécsi Dorottya ELTE fizikus MSc, I. évfolyam XXX. Jubileumi OTDK 211. április 27-29.
RészletesebbenA Fermi gammaműhold mozgásának vizsgálata
A Fermi gammaműhold mozgásának vizsgálata különös tekintettel a gamma-kitörésekre rárakódó háttér értékének alakulására Szécsi Dorottya fizikus MSc, I. évfolyam ELTE TTK Csillagász TDK 2010. december 2.
RészletesebbenA gamma-kitörések vizsgálata. a Fermi mesterséges holddal
A gamma-kitörések vizsgálata Szécsi Dorottya Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Fizika BSc III. Témavezető: Horváth István Zrínyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem 1 Bevezetés és áttekintés
RészletesebbenFolyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv
Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv Zsigmond Anna Julia Fizika MSc I. Mérés vezet je: Horváth Ákos Mérés dátuma: 2010. október 21. Leadás dátuma: 2010. november 8. 1 1. Bevezetés A mérés
RészletesebbenCompton-effektus. Zsigmond Anna. jegyzıkönyv. Fizika BSc III.
Compton-effektus jegyzıkönyv Zsigmond Anna Fizika BSc III. Mérés vezetıje: Csanád Máté Mérés dátuma: 010. április. Leadás dátuma: 010. május 5. Mérés célja A kvantumelmélet egyik bizonyítékának a Compton-effektusnak
RészletesebbenÚJ FEJEZET A NAGYENERGIÁJÚ ASZTROFIZIKÁBAN A NEW CHAPTER IN HIGH ENERGY ASTROPHYSICS. Bevezetés KARCSAI BALÁZS
ÚJ FEJEZET A NAGYENERGIÁJÚ ASZTROFIZIKÁBAN KARCSAI BALÁZS ÚJ FEJEZET A NAGYENERGIÁJÚ ASZTROFIZIKÁBAN A NEW CHAPTER IN HIGH ENERGY ASTROPHYSICS A napokban kerül felbocsátásra a nemzetközi együttműködésben
RészletesebbenA maximum likelihood becslésről
A maximum likelihood becslésről Definíció Parametrikus becsléssel foglalkozunk. Adott egy modell, mellyel elképzeléseink szerint jól leírható a meghatározni kívánt rendszer. (A modell típusának és rendszámának
RészletesebbenPÁPICS PÉTER ISTVÁN CSILLAGÁSZATI SPEKTROSZKÓPIA HF FELADAT: egy tetszőleges nyers csillagspektrum választása, ábrakészítés IDL-ben (leírása az
PÁPICS PÉTER ISTVÁN CSILLAGÁSZATI SPEKTROSZKÓPIA 1. 3. HF FELADAT: egy tetszőleges nyers csillagspektrum választása, ábrakészítés IDL-ben (leírása az objektum, a műszer, és az időpont megjelölésével).
RészletesebbenMagspektroszkópiai gyakorlatok
Magspektroszkópiai gyakorlatok jegyzıkönyv Zsigmond Anna Fizika BSc III. Mérés vezetıje: Deák Ferenc Mérés dátuma: 010. április 8. Leadás dátuma: 010. április 13. I. γ-spekroszkópiai mérések A γ-spekroszkópiai
RészletesebbenA mérési eredmény megadása
A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk meg: a determinisztikus és a véletlenszerű
RészletesebbenSpektrográf elvi felépítése. B: maszk. A: távcső. Ø maszk. Rés Itt lencse, de általában komplex tükörrendszer
Spektrográf elvi felépítése A: távcső Itt lencse, de általában komplex tükörrendszer Kis kromatikus aberráció fontos Leképezés a fókuszsíkban: sugarak itt metszik egymást B: maszk Fókuszsíkba kerül (kamera
RészletesebbenAbszolút és relatív aktivitás mérése
Korszerű vizsgálati módszerek labor 8. mérés Abszolút és relatív aktivitás mérése Mérést végezte: Ugi Dávid B4VBAA Szak: Fizika Mérésvezető: Lökös Sándor Mérőtársak: Musza Alexandra Török Mátyás Mérés
RészletesebbenModern Fizika Labor Fizika BSC
Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2009. május 4. A mérés száma és címe: 9. Röntgen-fluoreszencia analízis Értékelés: A beadás dátuma: 2009. május 13. A mérést végezte: Márton Krisztina Zsigmond
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból
RészletesebbenFecske az űrben. Szécsi Dorottya. MOEV, április 4. ELTE fizika BSc
Fecske az űrben Szécsi Dorottya ELTE fizika BSc MOEV, 2009. április 4. Az űr új rejtélye 1967 Vela műholdak az űrből jövő nagyenergiájú, ismeretlen eredetű villanásokat detektáltak 1973 adatokat nyilvánosságra
Részletesebben2, = 5221 K (7.2)
7. Gyakorlat 4A-7 Az emberi szem kb. 555 nm hullámhossznál a Iegnagyobb érzékenységű. Adjuk meg annak a fekete testnek a hőmérsékletét, amely sugárzásának a spektrális teljesitménye ezen a hullámhosszon
RészletesebbenHadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.
Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus
RészletesebbenA kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9
A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9 Név: Pitlik László Mérés dátuma: 2014.12.04. Mérőtársak neve: Menkó Orsolya Adatsorok: M24120411 Halmy Réka M14120412 Sárosi
RészletesebbenAz elektromágneses hullámok
203. október Az elektromágneses hullámok PTE ÁOK Biofizikai Intézet Kutatók fizikusok, kémikusok, asztronómusok Sir Isaac Newton Sir William Herschel Johann Wilhelm Ritter Joseph von Fraunhofer Robert
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenVéletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
RészletesebbenDr. Berta Miklós. Széchenyi István Egyetem. Dr. Berta Miklós: Gravitációs hullámok / 12
Gravitációs hullámok Dr. Berta Miklós Széchenyi István Egyetem Fizika és Kémia Tanszék Dr. Berta Miklós: Gravitációs hullámok 2016. 4. 16 1 / 12 Mik is azok a gravitációs hullámok? Dr. Berta Miklós: Gravitációs
RészletesebbenSugárzásos hőtranszport
Sugárzásos hőtranszport Minden test bocsát ki sugárzást. Ennek hullámhossz szerinti megoszlása a felület hőmérsékletétől függ (spektrum, spektrális eloszlás). Jelen esetben kérdés a Nap és a földi felszínek
RészletesebbenSTATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba
Egymintás u-próba STATISZTIKA 2. Előadás Középérték-összehasonlító tesztek Tesztelhetjük, hogy a valószínűségi változónk értéke megegyezik-e egy konkrét értékkel. Megválaszthatjuk a konfidencia intervallum
RészletesebbenBiomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision
RészletesebbenModern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia. 2008. május 6.
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia Értékelés: A beadás dátuma: 28. május 13. A mérést végezte: 1/5 A mérés célja A mérés célja az
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
RészletesebbenStatisztika elméleti összefoglaló
1 Statisztika elméleti összefoglaló Tel.: 0/453-91-78 1. Tartalomjegyzék 1. Tartalomjegyzék.... Becsléselmélet... 3 3. Intervallumbecslések... 5 4. Hipotézisvizsgálat... 8 5. Regresszió-számítás... 11
RészletesebbenGALAKTIKUS GAMMA-KITÖRÉS HATÁSAI BOLYGÓNKRA EFFECTS OF A GALACTIC GAMMA-RAY BURST ON EARTH. 1. Bevezetés. 1.1. Történet KOVÁCS ANDRÁS
TERMÉSZETTUDOMÁNY KOVÁCS ANDRÁS GALAKTIKUS GAMMA-KITÖRÉS HATÁSAI BOLYGÓNKRA EFFECTS OF A GALACTIC GAMMA-RAY BURST ON EARTH Az elmúlt években a gamma kitöréseket vizsgáló kutatók, miután az alapvető tulajdonságokkal
RészletesebbenMegoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ
Megoldások Harmadik fejezet gyakorlatai 3.. gyakorlat megoldása ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4;, 3 normális eloszlású P (ξ 8 ξ 5 feltételes valószínűségét (.3. alapján számoljuk.
Részletesebben1. Gauss-eloszlás, természetes szórás
1. Gauss-eloszlás, természetes szórás A Gauss-eloszlásnak megfelelő függvény: amely egy σ szélességű, µ középpontú, 1-re normált (azaz a teljes görbe alatti terület 1) görbét ír le. A természetben a centrális
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
RészletesebbenHőmérsékleti sugárzás
Ideális fekete test sugárzása Hőmérsékleti sugárzás Elméleti háttér Egy ideális fekete test leírható egy egyenletes hőmérsékletű falú üreggel. A fala nemcsak kibocsát, hanem el is nyel energiát, és spektrális
RészletesebbenGamma-röntgen spektrométer és eljárás kifejlesztése anyagok elemi összetétele és izotópszelektív radioaktivitása egyidejű elemzésére
Gamma-röntgen spektrométer és eljárás kifejlesztése anyagok elemi összetétele és izotópszelektív radioaktivitása egyidejű elemzésére OAH-ABA-23/16-M Dr. Szalóki Imre, fizikus, egyetemi docens Radócz Gábor,
RészletesebbenÁltalánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg
LMeasurement.tex, March, 00 Mérés Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg a mérendő mennyiségben egy másik, a mérendővel egynemű, önkényesen egységnek választott
RészletesebbenBevezetés a hipotézisvizsgálatokba
Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba Nullhipotézis: pl. az átlag egy adott µ becslése : M ( x -µ ) = 0 Alternatív hipotézis: : M ( x -µ ) 0 Szignifikancia: - teljes bizonyosság csak teljes enumerációra -
RészletesebbenFüggetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat
Varga Beatrix, Horváthné Csolák Erika Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat 4. előadás Üzleti statisztika A sokaság/minta több ismérv szerinti vizsgálata A statisztikai elemzés egyik ontos eladata
RészletesebbenA SWIFT MŰHOLD ÉS A GAMMAKITÖRÉSEK THE SWIFT SATELLITE AND THE GAMMA RAY BURSTS. Bevezetés SZÉCSI DOROTTYA
A SWIFT MŰHOLD ÉS A GAMMAKITÖRÉSEK SZÉCSI DOROTTYA A SWIFT MŰHOLD ÉS A GAMMAKITÖRÉSEK THE SWIFT SATELLITE AND THE GAMMA RAY BURSTS A Swift műhold 2004-es indulása óta több mint 400 gammakitörést figyelt
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 3 III. VÉLETLEN VEKTOROK 1. A KÉTDIMENZIÓs VÉLETLEN VEKTOR Definíció: Az leképezést (kétdimenziós) véletlen vektornak nevezzük, ha Definíció:
RészletesebbenFekete lyukak, gravitációs hullámok és az Einstein-teleszkóp
Fekete lyukak, gravitációs hullámok és az Einstein-teleszkóp GERGELY Árpád László Fizikai Intézet, Szegedi Tudományegyetem 10. Bolyai-Gauss-Lobachevsky Konferencia, 2017, Eszterházy Károly Egyetem, Gyöngyös
RészletesebbenA nagyenergiás neutrínók. fizikája és asztrofizikája
Ortvay Kollokvium Marx György Emlékelőadás A nagyenergiás neutrínók és kozmikus sugarak fizikája és asztrofizikája Mészáros Péter Pennsylvania State University A neutrinónak tömege van: labor mérésekből,
Részletesebben7. Előadás tartalma. Lineáris szűrők: Inverz probléma dekonvolúció: Klasszikus szűrők súly és átviteli függvénye Gibbs jelenség
7. Előadás tartalma Lineáris szűrők: Klasszikus szűrők súly és átviteli üggvénye Gibbs jelenség Inverz probléma dekonvolúció: Inverz probléma ormális elírása Dekonvolúció nehézsége Közismert algoritmusok:
RészletesebbenGyakorló feladatok I.
Gyakorló feladatok I. a Matematika Aa Vektorüggvények tárgyhoz (D D5 kurzusok) Összeállította: Szili László Ajánlott irodalmak:. G.B. Thomas, M.D. Weir, J. Hass, F.R. Giordano: Thomas-féle KALKULUS I.,
RészletesebbenRöntgensugárzás az orvostudományban. Röntgen kép és Komputer tomográf (CT)
Röntgensugárzás az orvostudományban Röntgen kép és Komputer tomográf (CT) Orbán József, Biofizikai Intézet, 2008 Hand mit Ringen: print of Wilhelm Röntgen's first "medical" x-ray, of his wife's hand, taken
RészletesebbenProblémás regressziók
Universitas Eotvos Nominata 74 203-4 - II Problémás regressziók A közönséges (OLS) és a súlyozott (WLS) legkisebb négyzetes lineáris regresszió egy p- változós lineáris egyenletrendszer megoldása. Az egyenletrendszer
RészletesebbenStatisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
RészletesebbenModern fizika laboratórium
Modern fizika laboratórium 11. Az I 2 molekula disszociációs energiája Készítette: Hagymási Imre A mérés dátuma: 2007. október 3. A beadás dátuma: 2007. október xx. 1. Bevezetés Ebben a mérésben egy kétatomos
RészletesebbenMethods to measure low cross sections for nuclear astrophysics
Methods to measure low cross sections for nuclear astrophysics Mérési módszerek asztrofizikailag jelentős alacsony magfizikai hatáskeresztmetszetek meghatározására Szücs Tamás Nukleáris asztrofizikai csoport
RészletesebbenA Lederman-Steinberger-Schwartz-f ele k et neutrn o ks erlet
A Lederman-Steinberger-Schwartz-f ele k et neutrn o ks erlet Modern zikai ks erletek szemin arium Kincses D aniel E otv os Lor and Tudom anyegyetem 2017. február 21. Kincses Dániel (ELTE) A két neutrínó
RészletesebbenNumerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat (2017/18. I., A. csoport) Megoldások
Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat (2017/18. I., A. csoport) Megoldások 1. Feladat. (6p) Jelöljön. egy tetszőleges vektornormát, ill. a hozzá tartozó indukált mátrixnormát! Igazoljuk, hogy ha A
RészletesebbenFüggvények növekedési korlátainak jellemzése
17 Függvények növekedési korlátainak jellemzése A jellemzés jól bevált eszközei az Ω, O, Θ, o és ω jelölések. Mivel az igények általában nemnegatívak, ezért az alábbi meghatározásokban mindenütt feltesszük,
RészletesebbenSzilárd Leó Fizikaverseny Számítógépes feladat
Szilárd Leó Fizikaverseny 2006. Számítógépes feladat A feladat során 10 B atommagok gerjesztett állapotának (rövid) élettartamát fogjuk megmérni. Egy gyorsító-berendezéssel 10 B ionokat (atommagokat) gyorsítunk,
RészletesebbenAdatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció
Részletesebben1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)
Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő
Részletesebbene (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:
Normális eloszlás ξ valószínűségi változó normális eloszlású. ξ N ( µ, σ 2) Paraméterei: µ: várható érték, σ 2 : szórásnégyzet (µ tetszőleges, σ 2 tetszőleges pozitív valós szám) Normális eloszlás sűrűségfüggvénye:
RészletesebbenSaj at ert ek-probl em ak febru ar 26.
Sajátérték-problémák 2018. február 26. Az alapfeladat Adott a következő egyenlet: Av = λv, (1) ahol A egy ismert mátrix v ismeretlen, nem zérus vektor λ ismeretlen szám Azok a v, λ kombinációk, amikre
RészletesebbenEGÉSZTESTSZÁMLÁLÁS. Mérésleírás Nukleáris környezetvédelem gyakorlat környezetmérnök hallgatók számára
EGÉSZTESTSZÁMLÁLÁS Mérésleírás Nukleáris környezetvédelem gyakorlat környezetmérnök hallgatók számára Zagyvai Péter - Osváth Szabolcs Bódizs Dénes BME NTI, 2008 1. Bevezetés Az izotópok stabilak vagy radioaktívak
RészletesebbenModern kozmológia. Horváth István. NKE HHK Katonai Logisztikai Intézet Természettudományi Tanszék
Modern kozmológia Horváth István NKE HHK Katonai Logisztikai Intézet Természettudományi Tanszék 2015 a fény nemzetközi éve 1015 Ibn Al-Haytham optika 1815 Fresnel fény hullámelmélete 1865 Maxwell egyenletek
RészletesebbenModern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia. 2008. március 18.
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 28. március 18. A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia Értékelés: A beadás dátuma: 28. március 26. A mérést végezte: 1/7 A mérés leírása:
Részletesebbenbiometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
RészletesebbenAktív magvú galaxisok és kvazárok
Aktív magvú galaxisok és kvazárok Dobos László Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék dobos@complex.elte.hu É 5.60 2015. március 3. Tipikus vörös galaxis spektruma F λ 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 4000
RészletesebbenLineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,
RészletesebbenGazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, 204. június 0 A dolgozatírásnál íróeszközön kívül más segédeszköz nem használható. A dolgozat időtartama: 90 perc. Ha a dolgozat első részéből szerzett
RészletesebbenAbszorpciós spektrumvonalak alakja. Vonalak eredete (ld. előző óra)
Abszorpciós spektrumvonalak alakja Vonalak eredete (ld. előző óra) Nagysága Kiszélesedése Elem mennyiségének becslése a vonalerősségből Elemi statfiz Boltzmann-faktor: Megadja egy állapot súlyát a sokaságban
RészletesebbenPontműveletek. Sergyán Szabolcs Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar február 20.
Pontműveletek Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar 2012. február 20. Sergyán (OE NIK) Pontműveletek 2012. február 20. 1 / 40 Felhasznált irodalom
RészletesebbenAlap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9 http://www.vizgep.bme.hu Alap-ötlet:
RészletesebbenLine aris f uggv enyilleszt es m arcius 19.
Lineáris függvényillesztés 2018. március 19. Illesztett paraméterek hibája Eddig azt néztük, hogy a mérési hiba hogyan propagál az illesztett paraméterekbe, ha van egy konkrét függvényünk. a hibaterjedés
Részletesebben1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.
. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +
RészletesebbenNehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával
Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2007. április 21. (hétfő délelőtti csoport) 1. A mérés elmélete A nehézségi gyorsulás mérésének egy klasszikus módja
RészletesebbenMarkov-láncok stacionárius eloszlása
Markov-láncok stacionárius eloszlása Adatbányászat és Keresés Csoport, MTA SZTAKI dms.sztaki.hu Kiss Tamás 2013. április 11. Tartalom Markov láncok definíciója, jellemzése Visszatérési idők Stacionárius
Részletesebben6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.
6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás
Részletesebben1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása
HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat
RészletesebbenHipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
RészletesebbenMatematika A2 vizsga mgeoldása június 4.
Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont
RészletesebbenNagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem
agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel
RészletesebbenNév... intenzitás abszorbancia moláris extinkciós. A Wien-féle eltolódási törvény szerint az abszolút fekete test maximális emisszióképességéhez
A Név... Válassza ki a helyes mértékegységeket! állandó intenzitás abszorbancia moláris extinkciós A) J s -1 - l mol -1 cm B) W g/cm 3 - C) J s -1 m -2 - l mol -1 cm -1 D) J m -2 cm - A Wien-féle eltolódási
Részletesebben7. 17 éves 2 pont Összesen: 2 pont
1. { 3;4;5} { 3; 4;5;6;7;8;9;10} A B = B C = A \ B = {1; }. 14 Nem bontható. I. 3. A) igaz B) hamis C) igaz jó válasz esetén, 1 jó válasz esetén 0 pont jár. 4. [ ; ] Más helyes jelölés is elfogadható.
RészletesebbenModern Fizika Labor. 2. Elemi töltés meghatározása
Modern Fizika Labor Fizika BSC A mérés dátuma: 2011.09.27. A mérés száma és címe: 2. Elemi töltés meghatározása Értékelés: A beadás dátuma: 2011.10.11. A mérést végezte: Kalas György Benjámin Németh Gergely
RészletesebbenAtomfizika. A hidrogén lámpa színképei. Elektronok H atom. Fényképlemez. emisszió H 2. gáz
Atomfizika A hidrogén lámpa színképei - Elektronok H atom emisszió Fényképlemez V + H 2 gáz Az atom és kvantumfizika fejlődésének fontos szakasza volt a hidrogén lámpa színképeinek leírása, és a vonalas
RészletesebbenModern fizika laboratórium
Modern fizika laboratórium Röntgen-fluoreszcencia analízis Készítette: Básti József és Hagymási Imre 1. Bevezetés A röntgen-fluoreszcencia analízis (RFA) egy roncsolásmentes anyagvizsgálati módszer. Rövid
RészletesebbenA teljes elektromágneses spektrum
A teljes elektromágneses spektrum Fizika 11. Rezgések és hullámok 2019. március 9. Fizika 11. (Rezgések és hullámok) A teljes elektromágneses spektrum 2019. március 9. 1 / 18 Tartalomjegyzék 1 A Maxwell-egyenletek
RészletesebbenLászló István, Fizika A2 (Budapest, 2013) Előadás
László István, Fizika A (Budapest, 13) 1 14.A Maxwell-egenletek. Az elektromágneses hullámok Tartalmi kiemelés 1.Maxwell általánosította Ampère törvénét bevezetve az eltolási áramot. szerint ha a térben
RészletesebbenModern Fizika Labor. 12. Infravörös spektroszkópia. Fizika BSc. A mérés dátuma: okt. 04. A mérés száma és címe: Értékelés:
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 011. okt. 04. A mérés száma és címe: 1. Infravörös spektroszkópia Értékelés: A beadás dátuma: 011. dec. 1. A mérést végezte: Domokos Zoltán Szőke Kálmán Benjamin
RészletesebbenSugárzáson, és infravörös sugárzáson alapuló hőmérséklet mérés.
Sugárzáson, és infravörös sugárzáson alapuló hőmérséklet mérés. A sugárzáson alapuló hőmérsékletmérés (termográfia),azt a fizikai jelenséget használja fel, hogy az abszolút nulla K hőmérséklet (273,16
RészletesebbenMérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
RészletesebbenOptika gyakorlat 6. Interferencia. I = u 2 = u 1 + u I 2 cos( Φ)
Optika gyakorlat 6. Interferencia Interferencia Az interferencia az a jelenség, amikor kett vagy több hullám fázishelyes szuperpozíciója révén a térben állóhullám kép alakul ki. Ez elektromágneses hullámok
RészletesebbenModern Fizika Labor. 21. PET (Pozitron Annihiláció vizsgálata) Fizika BSc. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: nov. 15.
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 2011. nov. 15. A mérés száma és címe: 21. PET (Pozitron Annihiláció vizsgálata) Értékelés: A beadás dátuma: 2011. nov. 30. A mérést végezte: Németh Gergely
RészletesebbenMilyen simaságú legyen a minta felülete jó minőségű EBSD mérésekhez
1 Milyen simaságú legyen a minta felülete jó minőségű EBSD mérésekhez Havancsák Károly Dankházi Zoltán Ratter Kitti Varga Gábor Visegrád 2012. január Elektron diffrakció 2 Diffrakció - kinematikus elmélet
RészletesebbenAlkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz
Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz A fotonok az elektromágneses sugárzás hordozó részecskéi. Spinkvantumszámuk S=, tehát kvantumstatisztikai szempontból bozonok. Fotonoknak habár a spinkvantumszámuk,
RészletesebbenIpari kemencék PID irányítása
Ipari kemencék PID irányítása 1. A gyakorlat célja: Az ellenállással melegített ipari kemencék modelljének meghatározása. A Opelt PID tervezési módszer alkalmazása ipari kemencék irányítására. Az ipari
Részletesebben5. Az adszorpciós folyamat mennyiségi leírása a Langmuir-izoterma segítségével
5. Az adszorpciós folyamat mennyiségi leírása a Langmuir-izoterma segítségével 5.1. Átismétlendő anyag 1. Adszorpció (előadás) 2. Langmuir-izoterma (előadás) 3. Spektrofotometria és Lambert Beer-törvény
RészletesebbenGammakitörések földi megfigyelései
Gammakitörések földi megfigyelései Kelemen János MTA KTM CSKI 1967-ben a nukleáris kísérletekre vonatkozó tilalom betartását ellenőrző VELA mesterséges holdak olyan röntgen- és gammasugár-felvillanásokat
RészletesebbenHatártalan neutrínók
Határtalan neutrínók Trócsányi Zoltán Eötvös Loránd Tudományegyetem és MTA-DE Részecskefizikai Kutatócsoport HTP utótalálkozó Budapest 218. december 8 Mottó A tudománynak azonban, hogy el ne satnyuljon,
Részletesebben2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:
2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: 2008. 09. 24. Leadás dátuma: 2008. 10. 01. 1 1. Mérések ismertetése Az 1. ábrán látható összeállításban
RészletesebbenGROVER-algoritmus. Sinkovicz Péter. ELTE, MSc II dec.15.
ELTE, MSc II. 2011.dec.15. Áttekintés Feladat Algoritmus Kvantum keresési algoritmus áttekintése Input: N = 2 n elemű tömb, Ψ 1 = 0 1 kezdőállapot, f x0 (x) orákulum függvény. Output: x 0 keresett elem
Részletesebben1. A Hilbert féle axiómarendszer
{Euklideszi geometria} 1. A Hilbert féle axiómarendszer Az axiómarendszer alapfogalmai: pont, egyenes, sík, illeszkedés (pont egyenesre, pont síkra, egyenes síkra), közte van reláció, egybevágóság (szögeké,
RészletesebbenBIOMATEMATIKA ELŐADÁS
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 9. Együttes eloszlás, kovarianca, nevezetes eloszlások Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés, definíciók Együttes eloszlás Függetlenség
Részletesebbenbiometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat
Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke
RészletesebbenGauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei
A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.
RészletesebbenEseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.
Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem. Elemi esemény: a kísérlet egyes lehetséges egyes lehetséges kimenetelei.
Részletesebben