KIPA módszer: Lépései:. értékelési tényezők páros elrendezése, 2. páros összehasonlítás elvégzése, 3. egyéni preferencia táblázatok felvétele, konzisztencia mutatók meghatározása, 4. aggregált preferencia táblázat elkészítése, 5. értékelési tényezők súlyszámainak meghatározása, 6. preferencia és diszkvalifikancia mutatók számítása, 7. elemzés.
Feladat a KIPA módszerre Egy magyarországi nagyvállalat az a jövő évi beruházások előkészítése során a KIPA módszer alkalmazását veszi igénybe. A lehetséges 3 helyszín (alternatíva) a következő: Veszprém, Székesfehérvár, Győr. 2
Feladat a KIPA módszerre Az értékelés tényezők súlyszámának meghatározásáról 3 fős bizottság dönt. Melyik várost választják a jövő évi beruházások céljául? Ehhez: Készítse el az aggregált preferencia táblázatot, ha a konzisztencia mutatója elvárt szintje nagyobb, mint 60 %! Számítsa ki az értékelési tényezők súlyszámát! Számítsa ki a preferencia és diszkvalifikancia mutatókat! 3
KIPA módszer: Lépései:. értékelési tényezők páros elrendezése, 2. páros összehasonlítás elvégzése, 3. egyéni preferencia táblázatok felvétele, konzisztencia mutatók meghatározása, 4. aggregált preferencia táblázat elkészítése, 5. értékelési tényezők súlyszámainak meghatározása, 6. preferencia és diszkvalifikancia mutatók számítása, 7. elemzés. 4
KIPA módszer lépései. értékelési tényezők páros elrendezése: tényezők kiválasztása (Brainstorming, Delphi módszer, NCM) tényezők relatív fontosságának meghatározása véletlenszám táblázat / sorsolás szabályos ismétlődés elkerülése! azonos tagú párok távol helyezése egymástól! 5
Feladat a KIPA módszerre Az előkészítő bizottság a szóba jöhető alternatívák kiválasztására 3 különböző értékelési kritériumot (tényezőt) rögzített: E: Milyen az adott város árszínvonalat? E2: Milyen a fizetőképes kereslet az adott városban? E3: Milyen távol van az adott város a legközelebbi autópályától? 6
KIPA módszer lépései 2. páros összehasonlítás elvégzése: szakértői csoport, kérdőív segítségével Melyik tényezőt preferálja? Kötelező állást foglalni. 7
KIPA módszer lépései 3.egyéni preferencia táblázatok felvétele, konzisztencia mutatók meghatározása: a kérdőív alapján az egyéni preferencia táblázat felrajzolása sorokban lévő értékelési tényező preferált az oszlopban lévőhöz képest 8
Az. bizottsági tag preferencia-táblázata: E E2 E3 E I I E2 E3 I Az 2. bizottsági tag preferencia-táblázatai E E2 E3 E I E2 I E3 I Az 3. bizottsági tag preferencia-táblázatai E E E2 E3 E2 I I E3 I 9
KIPA módszer lépései 3.egyéni preferencia táblázatok felvétele, konzisztencia mutatók meghatározása: a kérdőív alapján az egyéni preferencia táblázat felrajzolása sorokban lévő értékelési tényező preferált az oszlopban lévőhöz képest a i : adott értékelési tényező preferáltsága a többihez képest nem írtunk elő tranzitivitást lehetnek inkonzisztens körhármasok: száma: d = n konzisztencia mutató: ( n )( 2n ) 2 a 2 2 K 24d n n = 3 0
. bizottsági tag E E2 E3 a a 2 E I I 2 4 E2 I K>60% a 2 =5 2. bizottsági tag E E2 E3 a a 2 E I E2 I E3 0 0 E3 I d=[3*(3-)*(2*3-)]/2-5/2= =3*2*5/2 5/2= 5/2-5/2= 0 d3=0 K= - (24*0)/(3 3-3)= 0/(27-3)= -0== 00% d2=[3*(3-)*(2*3-)]/2-3/2= =5/2 3/2= 5/2-3/2= K= - (24*)/(3 3-3)= 24/(27-3)= -=0= 0% K= 00% 3. bizottsági tag E E2 E3 a a 2 E 0 0 E2 I I 2 4 E3 I a 2 =3 a 2 =5
. bizottsági tag E E2 E3 a a 2 E I I 2 4 E2 I K>60% a 2 =5 2. bizottsági tag E E2 E3 a a 2 E I E2 I E3 0 0 E3 I d=[3*(3-)*(2*3-)]/2-5/2= =3*2*5/2 5/2= 5/2-5/2= 0 d3=0 K= - (24*0)/(3 3-3)= 0/(27-3)= -0== 00% d2=[3*(3-)*(2*3-)]/2-3/2= =5/2 3/2= 5/2-3/2= K= - (24*)/(3 3-3)= 24/(27-3)= -=0= 0% K3= 00% 3. bizottsági tag E E2 E3 a a 2 E 0 0 E2 I I 2 4 E3 I a 2 =3 a 2 =5 2
KIPA módszer lépései 4. aggregált preferencia-táblázat elkészítése, az értékelők egyetértésének vizsgálata: egyéni preferenciák összesítése véleményegyezés kiszámítása 3 véleményegyezés kiszámítása egyetértési együttható (V): V=0: nincs kapcsolat a döntéshozók rangsora között V>0: vannak a döntéshozók között egyetértések (ha a szignifikancia vizsgálat igazolja). ( ) ( ) ( ) ( ) 4 8 2 2 2 + = = = = = k k n n k k n n a k a V n i i j ij n i i j ij
. bizottsági tag E E2 E3 a a 2 E I I 2 4 K>60% K= 00% 3. bizottsági tag E E2 E3 a a 2 E 0 0 E2 I E2 I I 2 4 K3= 00% E3 0 0 E3 I E E2 E3 E E2 2 E3 0 4
KIPA módszer lépései 5. értékelési tényezők súlyszámainak meghatározása: a i értékelési tényező preferencia-gyakorisága p a preferencia-arányok meghatározása: k döntéshozók száma n értékelési tényezők száma p a k ai + = 2 k n 5
5. értékelési tényezők súlyszámainak meghatározása: E E2 E3 a i P a u T Z E 2 0,5 E2 2 3 0,66 E3 0 0,33 p a k ai + = 2 k n 6
KIPA módszer lépései 5. értékelési tényezők súlyszámainak meghatározása: a i értékelési tényező preferencia-gyakorisága p a preferencia-arányok meghatározása: k döntéshozók száma n értékelési tényezők száma k ai + = 2 k n u = intervallum-skála skálaértékei (normális eloszlás táblázat - belülről) Z = 0 kezdőpontú és 00 végpont értékű skála T = kezdőpontú és 5 végpont értékű skála p a 7
PE-GTK-SzVT Segédlet a menedzsment alapjaihoz 8
5. értékelési tényezők súlyszámainak meghatározása: E E2 E3 a i P a u T Z E 2 0,5 0 3 50 E2 2 3 0,66 0,43 5 00 E3-0,33-0,43 0 E2 legfontosabb, E második legfontosabb, E3 legkevésbé fontos Z: x=[(u-min)/(max-min)]*00 T: x=[(u-min)/(max-min)]*4+ Z = 0-00 skála T = -5 skála 9